Tema 3: Modelos y Escenarios
de Cambio climático
1. LOS MODELOS DE SIMULACIÓN DEL SISTEMA CLIMÁTICO
2. TIPOS DE MODELOS Y SU EVOLUCIÓN
3. PROCESOS DE OBTENCIÓN DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS FUTUROS
4. ESCENARIOS GLOBALES FUTUROS
5. ESCENARIOS FUTUROS PARA EUROPA
6. ESCENARIOS FUTUROS PARA ESPAÑA
1. LOS MODELOS DE SIMULACIÓN DEL SISTEMA CLIMÁTICO
MODELORepresentación simplificada de la realidad
MODELO CLIMÁTICORepresentación simplificada del funcionamiento del
sistema climático
Ecuaciones matemáticas que simulan las principales leyes y procesos que gobiernan el sistema
OBJETIVOS DE LA SIMULACIÓN
-Comprender los procesos que gobiernan el clima-Predecir los efectos que se derivarían sobre el clima como
consecuencia de estos procesos.
MODELO CLIMATICO
AR 5
Una representación numérica
del sistema climático basada en
las propiedades físicas, químicas
y biológicas de sus
componentes, sus interacciones
y procesos de retroalimentación,
y contabilizando algunas de sus
propiedades conocidas.
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
FASES EN LA ELABORACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS
SELECCIÓN DE LAS VARIABLES ESENCIALES
SELECCIÓN DE LAS INTERACCIONES Y FLUJOS
ASIGNACIÓN DE RESOLUCIÓN ESPACIO-TEMPORAL
ESTABLECIMIENTO DE CONDICIONES INICIALES
PUESTA EN FUNCIONAMIENTO DEL MODELO
ESTABLECIMIENTO DE LA VALIDEZ DEL MODELO
DESARROLLO DE SIMULACIONES Y EXPERIMENTACIONES
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
EL PAPEL DE LA NUBOSIDAD EN EL BALANCE DE RADIACIÓN
DEL SISTEMA
NUBOSIDAD
↑ REFLECTIVIDAD
↓ CALOR QUE ALCANZA LA SUPERFICIE
↑ ABSORCIÓN DE INFRARROJOS
↑ EFECTO INVERNADERO
↑ CALOR DE LA SUPERFICIE
?
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
RESOLUCIÓN ESPACIAL CARTESIANA EN LOS MODELOS CLIMÁTICOS(Henderson-Sellers y Mac Guffie, 1990)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
EVOLUCIÓN DE LA RESOLUCIÓN ESPACIAL DE LOS MODELOS
CLIMÁTICOS
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
500 Km (T21) Primer reporte de evaluación
250 Km (T42) Segundo Reporte de evaluación)
180 Km (T63) Tercer Reporte de Evaluación
110 Km (T106) Cuarto Reporte de Evaluación)
TIEMPOS DE EQUILIBRACIÓN PARA DISTINTOS SUBSISTEMAS DEL
SISTEMA CLIMÁTICO
TIEMPO DE EQUILIBRACIONDOMINIO CLIMATICO
SEGUNDOS EQUIVALENTE
ATMOSFERA
Libre 106 11 días
Capa límite 105 24 horas
OCEANO
Capa mixta 108 - 109 7 - 8 años
Fondo del mar 1010 300 años
Hielo del mar 106 - 1010 Días – siglos
CONTINENTES
Lagos y ríos 106 11 días
Suelo/vegetación 106 11 días
Nieve y superficie capa
de hielo
105 24 horas
Glaciares de montaña 1010 300 años
Capas de hielo 1012 3000 años
Manto de la tierra 1015 30 mill. de años
Tiempo de equilibración
Tiempo que el subsistema necesita para reequilibrarse después de una pequeña perturbación
Se expresa a través del tiempo de multiplicación, "e",que un sistema necesitaría para reducir un cambio de situación impuesto hasta 1/e partes del valor alterado
Fuente: Henderson-Sellers y Mac Guffie, 1990
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
ESCALAS TEMPORALES CARACTERÌSTICAS DEL SISTEMA TERRESTRE
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
LA EXPERIMENTACIÓN CON LOS MODELOS DE SIMULACIÓN
OBJETIVOS DE LA SIMULACIÓN
Detectar la sensibilidad del sistema a cambios en sus componentes
Prever los cambios climáticos en el futuro
TIPOS DE EXPERIMENTOS
Experimentos de
equilibrio
Experimentos de transición
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
TIPOLOGÍA DE MODELOS CLIMÁTICOS
Balance Radiación entrante Radiación saliente
Movimiento
De energíaHorizontal y vertical
Intercambio
EnergSuperficie-atmósfera
Ts latitud Perfil
Vert T
Lat
alt
Henderson-Sellers y Mac Guffie, 1990
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
2. Tipos de modelos y su evolución
LatLong
Alt
Grandes hitos en la evolución de la jerarquía de los modelos
EBM : Energy balance models
GCM: General Circulation Models
AOGCM: Coupled Atmosphere–Ocean General
Circulation Models
ESM: Earth System Models (Un modelo de circulación general atmósfera-
océano acoplado en el que se incluye una representación del ciclo del carbono, que permite el
cálculo interactivo del CO2 atmosférico o emisiones compatibles. Se pueden incluir
componentes adicionales (por ejemplo, química atmosférica, capas de hielo, vegetación
dinámica, ciclo de nitrógeno, pero también modelos urbanos o de cultivos))
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Modelos radiativos-convectivos
El modelo adimensional utiliza la constante solar y la temperatura media dada de la Tierra,
y determina la eficiencia de emisión de onda larga al espacio de la Tierra. Esto puede ser
refinado en vertical a un modelo radiativos-convectivos adimensional, que considera dos
procesos de transporte de energía:
•Transferencia radiativa subiendo y bajando a través de las capas de la atmósfera,
absorbiendo y emitiendo radiación infrarroja en ambos casos.
•Transporte subida de calor por convección (especialmente importante en la parte baja de
la troposfera).
Los modelos de radiación-convección tienen ventajas con respecto al modelo simple:
pueden determinar los efectos de las variaciones en la concentración de gases de efecto
invernadero (GEI) sobre la eficacia de la emisión y por tanto la temperatura de la
superficie. Pero los parámetros añadidos son necesarios para determinar la emisividad, el
albedo y localizar los factores que mueven la energía sobre la tierra.
Modelos de Balance de Energía
Alternativamente, el modelo adimensional puede expandirse horizontalmente para
considerar la energía transportada horizontalmente en la atmósfera. Esta clase de
modelo puede promediarse zonalmente. Este modelo tiene la ventaja de tener
dependencia del albedo sobre la temperatura - los polos pueden tener hielo y el
ecuador torridez - pero la pérdida de la verdadera dinámica significa que los transportes
horizontales tienen que ser especificados.
Modelos de sistema terráqueo de complejidad intermedia
Dependiendo de la naturaleza de las cuestiones preguntadas y las escalas de tiempo
pertinentes, hay, por un lado modelos conceptuales (inductivos) y por el otro
lado modelos de circulación generales (que funcionen a la máxima resolución espacial y
temporal). Los modelos de complejidad intermedia, de sus siglas en inglés EMIC,
reducen el salto entre ambos.
Un ejemplo es el modelo Climber-3. Este modelo atmosférico es un modelo de 2,5
dimensiones estático-dinámico con 7,5º por 22,5º de resolución y un periodo de medio
día; el océano es modelado con MOM3 con una malla de 3,75º por 3,75º con 24 niveles
verticales.
Modelos de Clima Global
Los MCGs (en inglés GCM) en tres dimensiones (más bien en cuatro dimensiones) discretizan
las ecuaciones para movimiento de fluidos y las integran en el tiempo. También contienen
parametrizaciones de procesos - tales como convección - que se producen en escalas
demasiado pequeñas para ser resueltas directamente.
El MCG atmosférico (MCGA) modela la atmósfera e impone la temperatura de la superficie del
mar.
Los modelos conjuntos atmosférico-oceánico (MCGAO, por ejemplo: HadCM3, EdGCM, GFDL
CM2.X, ARPEGE-Climat) combinan los dos tipos de modelos.
El primer modelo de circulación general que combina los procesos atmosféricos y oceánicos fue
desarrollado a finales de los 60 en el Laboratorio De Fluidos Geofísicos de Administración
Nacional Oceánica y Atmosférica-NOA.
Los MCGAOs representan el pináculo de la complejidad en los modelos climáticos y
los procesos de internacionalización de tantos como sea posible. Son las únicas
herramientas que podrían proporcionar las predicciones regionales del cambio
climático futuro.
Sin embargo, están todavía en desarrollo. Los modelos más sencillos son
generalmente susceptibles a simples análisis y sus resultados son generalmente
fáciles de entender.
Los MCGAOs, por el contrario, suelen ser casi tan difícil de analizar como el
verdadero sistema climático.
Las simulaciones más recientes muestran la “verosimilitud” de las mediciones de las
anomalías de la temperatura durante los últimos 150 años, observando los cambios
en los gases de efecto invernadero y los aerosoles, pero se logran mejores resultados
cuando los efectos naturales también se incluyen.
Componentes de los MCGCs
Ecuaciones de evolución de variables de predicción
Ecuaciones para resolver efectos de procesos subrejilla
Ecuaciones para resolver procesos de intercambio
Radiación
Calor
sensible
Arrastre
viento
Evaporación
Precipitación
Calor
sensible
Radiación
Evaporación
Precipitación
Ecuación
termodinámica
Ecuación
hidrológica
VegetaciónHielo
contin.
CONTINENTE
ATMÓSFERA
Ecuación
termodinámica
Parametrización
transf. radiativa
Ecuaciones de
movimiento
Ecuación
de estado
Parametrización
turbulencia
Parametrización
nubes y precip.
Ecuación
continuidad
Ecuación
consv. agua
Química
atmosférica
Ecuación
sal
Parametrización
turbulencia
Hielo
oceánico
OCÉANO
Ecuaciones de
movimiento
Ecuación
termodinámica
Ecuación
continuidad
Geo -
química
GEIs
AEMET-Manuel de Castro
Modelos climáticos regionales (MCR)
Por los contornos se actualizan cada 6-12 h los valores de las variables simulados por el MCGC
Modelo con mayor resolución, anidado en la malla de un MCG
Cálculo necesario para realizar una simulación
climática global de 250 años con un MCGC actual (Resolución : ~ 300 x 300 km atmosf., ~ 100 x 100 km océano)
Discretización espacial : 3 · 105 celdillas
Discretización temporal : t = 1800 s
Número de iteraciones : 4.4 · 106
Número de variables de predicción : 10
Número de ecuaciones a resolver : 1013
Cada ecuación tiene varios términos
Resolver cada término requiere varias operaciones
Las parametrizaciones necesitan el triple de cálculo
Número de operaciones matemáticas simples: 1017
Para ejecutar 1017 flop en aprox. 2 meses 102 Gflops
¿Por qué se utilizan superordenadores?
AEMET-Manuel de Castro
Modeladores climáticos
Un modelador climático es una persona que diseña, desarrolla, implementa, prueba o explota
modelos climáticos. Existen tres grandes tipos de instituciones en las que se puede encontrar
un modelador climático:
•En el servicio meteorológico local: la mayoría de los servicios meteorológicos nacionales
tienen por lo menos una sección de la climatología
•En la universidad local, si existe un departamento que se ocupa de alguna de las siguientes
áreas: ciencias de la atmósfera, la meteorología, la climatología, o la geografía, entre otros.
•En laboratorios nacionales o internacional en los de investigación especializados en este
ámbito, tales como el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR en Boulder,
Colorado, EEUU), Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos (GFDL, en Princeton,
Nueva Jersey, EE.UU.), el Centro Hadley para la Predicción del Clima y la Investigación (en
Exeter, Reino Unido), o el Instituto Max Planck de Meteorología en Hamburgo, Alemania, etc..
El Programa Mundial de Investigaciones Climáticas (PMIC), ayudada por la Organización
Meteorológica Mundial (OMM), coordina las actividades de investigación sobre la
modelización del clima en todo el mundo.
Mejoras en los modelos del AR5 respecto al AR4
Los modelos climáticos han seguido mejorando desde el AR4, y muchos modelos se han
extendido a los Modelos del Sistema Terrestre (ESMs) al incluir la representación de
ciclos biogeoquímicos importantes para el cambio climático
La capacidad de los modelos climáticos para simular la temperatura de la superficie ha
mejorado.
La simulación de los patrones de precipitación a gran escala ha mejorado un poco desde el
AR4, aunque los modelos continúan teniendo un menor rendimiento para la precipitación
que para la temperatura de la superficie. La correlación del patrón espacial entre la
precipitación media anual modelada y observada ha aumentado de 0.77 para los modelos
disponibles en el momento del AR4 a 0.82 para los modelos actuales
Muchos modelos pueden reproducir los cambios observados en el contenido de calor del
océano superior desde 1961 hasta 2005
Ha habido un progreso sustancial desde el AR4 en la evaluación de simulaciones de
modelos de eventos extremo
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
La naturaleza del sistema climático y su previsibilidad
Fuente
Victor Magaña
Universidad
Autónoma México
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
¿Cómo se simulan los escenarios con los MCGCs?
SPIN-UP y CONTROL
Simulación de cientos de
años con [CO2] = 280 ppmV
constante hasta que océano-atmósfera-hielo se acoplan
(SPIN-UP). Una simulación
continua así hasta el año
2100 (CONTROL) para
examinar la variabilidad
interna del modelo
PERIODO de EVALUACION
Otra simulación de 1860 a 2000
con el incremento observado de
GEIs y sulfatos para evaluar la
capacidad del modelo de repro-
ducir la tendencia observada de
la temperatura global. El “clima
actual” (1960-90) se toma como
referencia para derivar escena-
rios de cambio climatico.
“clima actual” y la
ESCENARIOS
Simulaciones desde 2000
suponiendo diversas evo-
luciones de emisiones de
GEIs y sulfatos. Para
construir los escenarios
se calcula la diferencia
entre la simulación dede
cualquier periodo futuro.
SPIN-UP
AEMET-Manuel de Castro
3 . PROCESOS DE OBTENCIÓN DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS FUTUROS
ESCENARIOS DE
FORZAMIENTOS
ESCENARIOS CLIMÁTICOS
ESCENARIOSDE CONCENTRACIONES
Modelos Socio
económicos
Modelos Ciclos Biogeo
químicos
ModelosBalanceenergía
Modelos climáticos
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
ESCENARIOS DE
EMISIONES
LAS INCERTIDUMBRES ASOCIADAS A LOSMODELOS REGIONALES Fuente: Manuel de Castro, ICACM
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
PROCESO DE ELABORACIÓN DE
IDENTIFICACIÓN DE FUERZAS DETERMINANTES
Cambio demográfico
Desarrollo socioeconómico
Rapidez y dirección del cambio tecnológico
Políticas gubernamentales condicionantes del modelo energético
ELABORACIÓN DE LINEAS NARRATIVAS
CUANTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES EN LOS DISTINTOS ESCENARIOS
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
LOS ESCENARIOS DE EMISIONES
IS92 SRES (2000)
-IS92a-IS92b-IS92c-IS92d-IS92e-IS92f
-A1-A1F1 (4)-A1T (3)-A1B (7)
-A2 (6)-B1 (4)-B2 (8)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Representación plausible de la evolución futura
de las emisiones de sustancias que podrían ser
radiativamente activas (gases de efecto
invernadero, aerosoles, etc.) basada en un
conjunto coherente de supuestos sobre las
fuerzas que las determinan (por ejemplo el
desarrollo demográfico y socioeconómico o la
evolución tecnológica) y las principales
relaciones entre ellos.
Los escenarios de concentraciones, obtenidos a partir de los escenarios de emisión, se utilizan en los
modelos climáticos para obtener proyecciones climáticas.
Los escenarios de emisiones utilizados para obtener las proyecciones del clima usadas en los distintos
informes de evaluación del IPCC han ido cambiando.
Así, para el segundo informe de evaluación se usó el conjunto de escenarios denominados IS92;
para el tercer y cuarto informe de evaluación se utilizaron algunos de los escenarios contenidos en el informe
especial del IPCC sobre escenarios (Nakićenović y Swart, 2000), conocidos como escenarios SRES Special
Reports on Emission Scenarios (de sus siglas en inglés), y para el quinto informe del IPCC se han utilizado los
nuevos escenarios de emisiones para el cambio climático denominados trayectorias (o sendas) representativas
de concentración (RCP de sus siglas en inglés).
ESCENARIOS SRES (IPCC 2001)
LINEA A1 LINEA A2 LINEA B1 LINEA B2
-Gran crecimiento económico
-Crecimiento de la población hasta mediados de siglo y descenso posterior
-Tecnologías eficientes en el uso de la energía
-Convergenciaentre regiones
-A1F1:combustiblesFósiles
--A1T: energía no fósil
--A1B: ambas
-Desarrollo económico dispar entre regiones y menor crecimiento económico
-Crecimiento de lapoblación durantetodo el siglo
-Tecnologías muy dispares
-Escasa convergencia entre regiones
-Mucha convergencia entre regiones
-Gran desarrollo de las corrientes ambientalistas
-Predominio de las tecnologías limpias
-Orientación económica hacia los servicios y la información
-Soluciones globales frente a solucioneslocales
-Predominio de lo local frente a lo global
-Crecimiento poblacional, pero más lento que en A2
-Desarrolloeconómicointermedio
-Cambio tecnológico intermedio, pero tendente a la sostenibilidad.
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
FAMILIAS DE ESCENARIOS SRES (IPCC 2001)
FAMILIAS DE ESCENARIOS
Linea evolutiva A1
Linea evolutiva A2
Linea evolutiva B1
Linea evolutiva B2
A1F1 A1T A1B A2 B1 B2
OS (1)
HS5 (3)
OS (1)
HS (2)
OS (2)
HS (5)
OS (4)
HS (2)
OS (2)
HS (2)
OS (4)
HS (4)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Emisiones SRES y proyecciones de
cambio global de temperatura
En todos los escenarios se proyecta un calentamiento global, pero cambia la intensidad y la tendencia
Orografía y línea de costa
con celdillas de 50 km
Orografía y línea de costa
con celdillas de 300 km
Los escenarios de cambioclimático de los MCGC nodeben aplicarse directamentepara estudios de impacto aescala regional por su muybaja resolución espacial(IPCC, 2001).
Escenarios de cambio climático en Europa derivados con
diversos modelos
EU Project
http://prudence.dmi.dk
MCG (300 km, 150 km*, 50 km**)
HadCM3 (HC, UK) SRES: A1, A2, B1, B2
HadAM3 (HC, UK)* SRES: A2, B2 ECHAM4
(MPIM, GE) SRES: A1, A2, B1, B2
ARPEGE (CNRM, FR)** SRES: A2, B2
MCR (50 km, 25 km*)
HadRM3 (HC, UK) SRES: A2, B2
HIRHAM (DMI, DK)* SRES: A2,
B2 REMO (MPIM, GE) SRES: A2,
B2 RegCM (ICTP, IT) SRES: A2
CHRM (ETHZ, CH) SRES: A2
PROMES (UCLM, SP) SRES: A2,
B2 RCA-O (SMHI, SW)* SRES: A2,
B2 CLM (GKSS, GE) SRES: A2
RACMO (KNMI, HO) SRES: A2
En el Quinto Informe IPCC se han definido 4 nuevos escenarios de emisión, las
denominadas Trayectorias de Concentración Representativas (RCP, por sus siglas en
inglés). Éstas se caracterizan por su Forzamiento Radiativo (FR) total para el año 2100
que oscila entre 2,6 y 8,5 W/m2.
Las cuatro trayectorias RCP comprenden un escenario en el que los esfuerzos en
mitigación conducen a:
• un nivel de forzamiento muy bajo (RCP2.6),
• 2 escenarios de estabilización (RCP4.5 y RCP6.0)
• y un escenario con un nivel muy alto de emisiones de GEI (RCP8.5).
Los nuevos RCP pueden contemplar los efectos de las políticas orientadas a limitar el
cambio climático del siglo XX frente a los escenarios de emisión utilizados en el IPCC
Fourth Assessment Report: Climate Change 2007 (AR4) (denominados SRES) que no
contemplaban los efectos de las posibles políticas o acuerdos internacionales
tendentes a mitigar las emisiones.
TRAYECTORIAS DE CONCENTRACION REPRESENTATIVAS
DE LOS ESCENARIOS (RCP)
Los RCP son compatibles con una amplia gama de posibles cambios en las futuras
emisiones antropogénicas (es decir, humanas) de gases de efecto invernadero
(GEI) y pretenden representar sus concentraciones atmosféricas.
RCP 2.6 asume que las emisiones globales anuales de GEI (medidas en
equivalentes de CO2) alcanzan su nivel máximo entre 2010–2020, y las emisiones
disminuyen sustancialmente de ahí en adelante.
Las emisiones en RCP 4.5 alcanzan su punto máximo alrededor de 2040, luego
disminuyen.
En RCP 6, las emisiones alcanzan su punto máximo alrededor de 2080, luego
disminuyen.
En RCP 8.5, las emisiones continúan aumentando a lo largo del siglo XXI.
Los cuatro PCR son consistentes con ciertos supuestos socioeconómicos, pero
deben ser sustituidos por las vías socioeconómicas compartidas que se anticipan
para proporcionar descripciones flexibles de futuros posibles dentro de cada RCP.
Los escenarios de RCP basados en modelos socioeconómicos similares a los
utilizados para desarrollar los escenarios SRES.
AR5 global warming increase (°C) projections
2046–2065 2081–2100
ScenarioMean and
likely range
Mean and
likely range
RCP2.6 1.0 (0.4 to 1.6) 1.0 (0.3 to 1.7)
RCP4.5 1.4 (0.9 to 2.0) 1.8 (1.1 to 2.6)
RCP6.0 1.3 (0.8 to 1.8) 2.2 (1.4 to 3.1)
RCP8.5 2.0 (1.4 to 2.6) 3.7 (2.6 to 4.8)
2046–2065 2081–2100
ScenarioMean and
likely range
Mean and
likely range
RCP2.6 0.24 (0.17 to 0.32) 0.40 (0.26 to 0.55)
RCP4.5 0.26 (0.19 to 0.33) 0.47 (0.32 to 0.63)
RCP6.0 0.25 (0.18 to 0.32) 0.48 (0.33 to 0.63)
RCP8.5 0.30 (0.22 to 0.38) 0.63 (0.45 to 0.82)
AR5 global mean sea level (m) increase projections
Fuente: Tomado de la guía resumida del quinto informe de evaluación del
IPCC.WGI. “Cambio Climático: Bases Físicas”, 2013.
Fuente: Tomado de la guía resumida del quinto informe de evaluación del IPCC.WGI. “
Cambio Climático: Bases Físicas” 2013.
EMISIONES DE GEI EN LOS ESCENARIOSSRES
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
4. ESCENARIOS GLOBALES FUTUROS
Atmósfera• La temperatura media global muestra un incremento de 0,85 ºC [entre 0,65 y 1,06 ºC]
en el periodo 1880-2012.
• Cada una de las últimas tres décadas ha sido más cálida que todas las anteriores desde 1850, siendo la primera década del siglo XXI la más cálida de todas.
• Las tendencias en periodos cortos (entre 10 y 15 años) están muy afectadas por la variabilidad natural, tal y como sucede por ejemplo en los últimos 15 años en los que la tasa de calentamiento ha sido inferior a la media registrada desde 1951.
• La precipitación ha aumentado en las zonas terrestres de latitudes medias del hemisferio Norte desde 1950.
• Se han observado cambios en los sucesos extremos desde 1950. El número de días y noches frías ha disminuido y el número de días y noches cálidas ha aumentado a nivel global.
PROYECCIONES FUTURAS DE LA TEMPERATURA DE LA SUPERFICIE RESPECTO AL PERIODO 1980-99 (IPCC, 2007)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Algunas proyecciones de futuro en el AR5
Changes are shown relative to 1986–2005. The number of CMIP5 models to calculate the multi-model mean is
indicated in the upper right corner of each panel. Hatching indicates regions where the multi- model mean
signal is less than 1 standard deviation of internal variability. Stippling indicates regions where the multi-
model mean signal is greater than 2 standard deviations of internal variability and where 90% of models
agree on the sign of change
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Océano• La capa superior del océano (desde la superficie hasta los 700 metros de
profundidad) se ha calentado en el periodo 1971 - 2010, aumentando el contenido de
calor del océano en dicha capa.
• El calentamiento del océano es mayor cerca de la superficie y excede 0,1ºC por
década en los primeros 75 m durante el periodo 1971−2010. El calentamiento
decrece con la profundidad y se extiende hasta los 2000 m.
Algunas proyecciones de futuro en
el AR5
RCP2.6 (2081-2100), likely range: 26 to 55 cm
RCP8.5 (2081-2100), likely range: 45 to 82 cm
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
SUBIDA DEL NIVEL DEL MAR EN LOS ESCENARIOS SRES (IPCC 2007)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Criosfera• Los glaciares y los mantos de
hielo (Groenlandia y Antártida)
están perdiendo masa.
• La extensión del hielo marino
ártico está disminuyendo,
mientras que la del hielo marino
antártico ha aumentado
ligeramente.
• En el hemisferio norte la
extensión de la cobertura de
nieve en primavera ha
disminuido y el permafrost se
está fundiendo.
Algunas proyecciones de futuro en
el AR5
Mapas de resultados de modelos múltiples
para los escenarios RCP2.6, RCP4.5,
RCP6.0 y RCP8.5 en 2081–2100 del
porcentaje de cambio promedio en la
precipitación media. Los cambios se
muestran en relación con 1986-2005. El
número de modelos CMIP5 para calcular la
media de varios modelos se indica en la
esquina superior derecha de cada panel.
La eclosión indica regiones donde la señal
media de varios modelos es menor que 1
desviación estándar de la variabilidad
interna. El punteado indica regiones donde
la señal media de varios modelos es
mayor que 2 desviaciones estándar de la
variabilidad interna y donde el 90% de los
modelos coinciden en el signo de cambio
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Annual mean changes in thehydrological cycle for 2081-2100 under the RCP 8,5 AR5
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
OTROS FENÓMENOS ESPERABLES EN EL FUTURO
Aumento de las olas de calor (sobre todo en áreas continentales)
Disminución de heladas y olas de frío
Más eventos de lluvias intensas en latitudes medias y altas del H.N.
Aumento de la aridez estival continental y del riesgo asociado de sequía en latitudes medias del H.N.
Aumento de episodios de El Niño
Reducción de la cubierta de nieve y retroceso de glaciares en el H.N.
Mantenimiento del casquete de hielo de la Antártida
LOS CAMBIOS PERSISTIRÁN DURANTE SIGLOS POR LA LARGA VIDAATMOSFÉRICA DE LOS GEI Y POR LA INERCIA TÉRMICA DE MUCHOSCOMPONENTES DEL SISTEMA CLIMÁTICO
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
SALIDAS REGIONALES MEDIANTE DOWN SCALINGDOWN SCALING DINÁMICOFuente: Manuel de Castro, ICACM
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
SALIDAS REGIONALES MEDIANTE DOWN SCALINGDOWN SCALING ESTADÍSTICOFuente: Rafael Ancell Trueba, INM
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
La variabilidad y los extremos climáticos
Aumentos en la variabilidad pluviométrica y extremos en el Sur de Europa
El porcentaje de cambio de los fenómenos extremos es mayor que el de los valores medios
Aumento de largas secuencias secas en el entorno mediterráneo (asociadas a la reducción de los eventos de lluvia más que a la reducción de los valores medios de P)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Precipitaciones y temperaturas en la España de finales del siglo XXI
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
5. ESCENARIOS FUTUROS PARA ESPAÑA
Las temperaturas máximas y mínimas anuales a
finales del siglo XXI INM (2007)
Temp máx
Temp. mín.
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Las temperaturas máximas mensuales a finales del sigloXXI INM (2007)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Las precipitaciones anuales a finales del siglo XXI (2071-2100)INM (2007) (www.inm.es)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
Las precipitaciones mensuales a finales del sigloXXI INM (2007)
Apuntes de Maria Fernanda Pita curso 2017-18
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