Instrumentos de Recogida de Datos
Prof. Jess Gonzlez MonroyFacultad de Educacin de Ciudad RealUCLM
Midiendo Variables
Midiendo Variables
Objeto: Bugatti VeyronObjeto
Midiendo Variables
Objeto: Bugatti Veyron
MotorAerodinmica
Ruedas
Esttica
Propiedades Objeto
Midiendo Variables
Objeto: Bugatti Veyron
Variable: Deportividad
MotorAerodinmica
Ruedas
Esttica
PropiedadesVariable Objeto
Midiendo Variables
Objeto: Bugatti Veyron
Variable: Deportividad
MotorAerodinmica
Ruedas
Esttica
PotenciaCoeficiente Cx
Perfil y Medida
Colores racing
PropiedadesIndicadoresVariable Objetoa travs de sobre del
Nocin de VariableUn atributo que puede
TOMAR DISTINTOS VALORES
(Representacin de una Propiedad)
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
Nocin de VariableUn atributo que puede
TOMAR DISTINTOS VALORES
(Representacin de una Propiedad)
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
Nocin de VariableUn atributo que puede
TOMAR DISTINTOS VALORES
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
(Propiedad)
Nocin de Variable
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
(Propiedad)
atributo Nivel Alcoholemia
Nocin de Variable
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
(Propiedad)
atributo Nivel Alcoholemia
Toma distintos valoresAlegre0,0 Perjudicado Ciego
Nocin de Variable
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
(Propiedad)
atributo Nivel Alcoholemia
Toma distintos valoresAlegre0,0 Perjudicado Ciego
Nocin de Variable
Pueden Medirse
Directamente A Travs de Indicadores
(Propiedad)
atributo Nivel Alcoholemia
Toma distintos valoresAlegre0,0 Perjudicado Ciego
Midiendo Variables
Variables
Buscamos datos sobre
A travs de...
IndicadoresQue encontramos en...
Propiedades
Presentes en...
Objetos o fenmenos
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Indicadores
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Indicadores
Dominio de la variableVariable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Indicadores
Definicin Terica
Medicin
Plan para obtener los datos
Sampieri, P 199
Objetivo Pregunta
Cules son las Fuentes?
Cmo accedo a ellas?
Qu mtodo utilizo para
recolectar datos?
Cmo los organizar para
analizarlos?
Qu variables voy a Medir?
Sobre qu muestra?
Con qu Recursos?
Qu instrumentos he
de elaborar?
TriangulacinTriangulation Defined
the use of more than one method or source of data in the study of a phenomenon so that findings may be cross-checked
Bryman (2008, pg. 700)
This will allow them to identify key issues and which they can then use as a basis for more formal interviews and questionnaires
Think of it as a Surveyor trying to find a point, they will locate the point based on three views
Questionnaire
Interview Document Analysis
Cuestionario
EntrevistaAnlisis Documental
Datos primarios y secundariosDatos Primarios
Datos SecundariosRecolectados de investigadores anteriores o fuentes documentales existentes
Recogidos directamente por el
investigador
Por qu usar datos secundarios?
Ventajas Limitaciones
Menos recursos y tiempo
Ms tiempo para el anlisis de los datos
Datos de Calidad
Oportunidad para estudios longitudinales
El re-anlisis permite nuevas interpretaciones
Menor familiaridad con los datos
Mayor Complejidad de los datos
No hay control sobre la calidad de los datos
No contamos con variables clave o fijadas por el investigador.
Los datos pueden ser obsoletos
No satisfacen exigencias de la metodologa experimental.
Types of Secondary Data Saunders et al (2009, pg. 259)
Datos PrimariosRecogidos
directamente por el investigador
Tcnicas de Recogida de InformacinTcnicas de Encuesta
Tcnicas Sociomtricas
Experimentos de Laboratorio
Entrevistas
Grupos de Discusin
Cuestionarios
Tcnicas Proyectivas
Tcnicas Documentales
Observacin Escalas
Variables cuantitativas y cualitativas
Cualitativas
Cuantitativas
Atributo no numrico de un objeto
Atributo numrico de un objeto
Gnero, color, Codificamos
Discretas Continuas
Variables Cuantitativas vs Cualitativas
Cuantitativas Cualitativas
Permite anlisis numricosPermite hacer predicciones
Resulta reduccionista
Conocimiento ms Real
Ms costoso en tiempo y recursos
Interpretar Fenmenos
Niveles de Medicin CuantitativaNominal Categoras sin orden ni Jerarqua 215Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medicin
1 = Catlico2 = Judo 1 + 2 = 33 = Protestante4 = Musulmn Un catlico + un judo = un protestante?5 = Otros (No tiene sentido)
Las variables nominales pueden incluir dos categoras (dicotmicas), o bien, tres o ms cate-goras (categricas). Ejemplos de variables nominales dicotmicas seran el gnero, el veredicto de un jurado (culpable-no culpable) y el tipo de escuela a la que se asiste (privada-pblica); y como ejemplos de variables nominales categricas tendramos la afi liacin poltica (partido A, partido B, etc.), la licenciatura elegida, el grupo tnico, el departamento, la provincia o el estado de naci-miento, la clase de material de construccin (no su resistencia, sta sera otra variable), tipo de medicamento suministrado (no la dosis, que sera una variable distinta), bloques de mercado (asitico, latinoamericano, comunidad europea, etc.) y el canal de televisin preferido.
2. Nivel de medicin ordinal. En este nivel hay varias categoras, pero adems mantienen un orden de mayor a menor. Las etiquetas o los smbolos de las categoras s indican jerarqua. Por ejemplo, el prestigio ocupacional en Estados Unidos se ha medido por diversas escalas que reordenan las profesiones de acuerdo con su prestigio, por ejemplo:5
Valor en escala
Profesin
9080605002
Ingeniero qumicoCientfi co de ciencias naturales (excluyendo la qumica)Actor comnOperador de estaciones elctricas de potenciaManufacturero de tabaco
Los nmeros (smbolos de categoras) defi nen posiciones, en el ejemplo: 90 es ms que 80, 80 ms que 60, 60 ms que 50 y as sucesivamente. Sin embargo, las categoras no estn ubicadas a intervalos iguales (no hay un intervalo comn). No podramos decir con exactitud que entre un actor (60) y un operador de estaciones elctricas (50) existe la misma distancia en prestigio que entre un cientfi co de ciencias naturales (80) y un ingeniero qumico (90). Al parecer, en ambos casos la distancia es 10, pero no es una distancia real. Otra escala6 clasifi c el prestigio de dichas profesiones de la siguiente manera:
Valor en escala
Profesin
9895847813
Ingeniero qumicoCientfi co de ciencias naturales (excluyendo la qumica)Actor comnOperador de estaciones elctricas de potenciaManufacturero de tabaco
Aqu la distancia entre un actor (84) y un operador de estaciones (78) es de seis, y la distancia entre un ingeniero qumico (98) y un cientfi co de ciencias naturales (95) es de tres. Otro ejemplo sera la posicin jerrquica en la empresa:
5 Duncan (1977).6 Nam et al. (1965) y Nam (1983).
Ordinal
215Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medicin
1 = Catlico2 = Judo 1 + 2 = 33 = Protestante4 = Musulmn Un catlico + un judo = un protestante?5 = Otros (No tiene sentido)
Las variables nominales pueden incluir dos categoras (dicotmicas), o bien, tres o ms cate-goras (categricas). Ejemplos de variables nominales dicotmicas seran el gnero, el veredicto de un jurado (culpable-no culpable) y el tipo de escuela a la que se asiste (privada-pblica); y como ejemplos de variables nominales categricas tendramos la afi liacin poltica (partido A, partido B, etc.), la licenciatura elegida, el grupo tnico, el departamento, la provincia o el estado de naci-miento, la clase de material de construccin (no su resistencia, sta sera otra variable), tipo de medicamento suministrado (no la dosis, que sera una variable distinta), bloques de mercado (asitico, latinoamericano, comunidad europea, etc.) y el canal de televisin preferido.
2. Nivel de medicin ordinal. En este nivel hay varias categoras, pero adems mantienen un orden de mayor a menor. Las etiquetas o los smbolos de las categoras s indican jerarqua. Por ejemplo, el prestigio ocupacional en Estados Unidos se ha medido por diversas escalas que reordenan las profesiones de acuerdo con su prestigio, por ejemplo:5
Valor en escala
Profesin
9080605002
Ingeniero qumicoCientfi co de ciencias naturales (excluyendo la qumica)Actor comnOperador de estaciones elctricas de potenciaManufacturero de tabaco
Los nmeros (smbolos de categoras) defi nen posiciones, en el ejemplo: 90 es ms que 80, 80 ms que 60, 60 ms que 50 y as sucesivamente. Sin embargo, las categoras no estn ubicadas a intervalos iguales (no hay un intervalo comn). No podramos decir con exactitud que entre un actor (60) y un operador de estaciones elctricas (50) existe la misma distancia en prestigio que entre un cientfi co de ciencias naturales (80) y un ingeniero qumico (90). Al parecer, en ambos casos la distancia es 10, pero no es una distancia real. Otra escala6 clasifi c el prestigio de dichas profesiones de la siguiente manera:
Valor en escala
Profesin
9895847813
Ingeniero qumicoCientfi co de ciencias naturales (excluyendo la qumica)Actor comnOperador de estaciones elctricas de potenciaManufacturero de tabaco
Aqu la distancia entre un actor (84) y un operador de estaciones (78) es de seis, y la distancia entre un ingeniero qumico (98) y un cientfi co de ciencias naturales (95) es de tres. Otro ejemplo sera la posicin jerrquica en la empresa:
5 Duncan (1977).6 Nam et al. (1965) y Nam (1983).
Categoras Ordenadas, aunque no proporcionales
Intervalos Categoras Ordenadas, y proporcionales con cero arbitrario
De Razn Valores proporcionales continuos con cero absoluto.
Captulo 9 Recoleccin de los datos cuantitativos216
Presidente VicepresidenteDirector general Gerente de rea Subgerente o superintendente Jefe Empleado A Empleado BEmpleado CIntendencia
10987654321
Sabemos que el presidente (10) es ms que el vicepresidente (9), ste ms que el director gene-ral (8), a su vez este ltimo ms que el gerente (7) y as sucesivamente; pero no se precisa en cada caso cunto ms. Tampoco se utilizan las operaciones aritmticas bsicas: no podramos decir que 4 (empleado A) + 5 (jefe) = 9 (vicepresidente), ni que 10 (presidente) 5 (jefe) = 2 (empleado C). Sera absurdo, no tiene sentido. Otros ejemplos de este nivel seran: la medicin por rangos de las preferencias de marcas de bebidas refrescantes con gas (refrescos o sodas), autopercepcin del grado de dolor de cabeza y jerarquizacin de valores (en primer lugar, en segundo lugar, en tercero).
3. Nivel de medicin por intervalos. Adems del orden o la jerarqua entre categoras, se establecen intervalos iguales en la medicin. Las distancias entre categoras son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo constante, una unidad de medida.
Figura 9.8 Escala con intervalos iguales entre categoras.
Intervalo constante
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Por ejemplo, en una prueba de resolucin de problemas matemticos (30 problemas de igual difi cultad). Si Ana Cecilia resolvi 10, Laura resolvi 20 y Abigail, 30. La distancia entre Ana Cecilia y Laura es igual a la distancia entre Laura y Abigail.
Sin embargo, el cero (0) en la medicin es un cero arbitrario, no es real, ya que se asigna arbitrariamente a una categora el valor de cero y a partir de sta se construye la escala. Un ejemplo clsico en ciencias naturales es la temperatura, que puede medirse en grados centgrados y Fahrenheit: el cero es arbitrario, pues no implica que en realidad haya cero (ninguna) temperatu-ra (incluso en ambas escalas el cero es diferente).
Cabe agregar que diversas mediciones en el estudio del comportamiento humano no son verdaderamente de intervalo (por ejemplo, escalas de actitudes, pruebas de inteligencia y de otros tipos); pero se acercan a este nivel y se suele tratarlas como si fueran mediciones de intervalo. Esto se hace porque este nivel de medicin permite utilizar las operaciones aritmticas bsicas y algunas estadsticas modernas, que de otro modo no se utilizaran. Aunque algunos investigadores no estn de acuerdo con suponer tales mediciones como si fueran de intervalo. El producto interno bruto o producto nacional bruto estara en este estadio.
4. Nivel de medicin de razn. En este nivel, adems de tenerse todas las caractersticas del nivel de intervalos (periodos iguales entre las categoras, y aplicacin de operaciones aritmticas bsicas y sus derivaciones), el cero es real y es absoluto (no es arbitrario). Cero absoluto implica que hay un punto en la escala donde est ausente o no existe la propiedad medida (vea la fi gura 9.9).
Fiabilidad y Validez
CaractersticasFiabilidad
(confiabilidad)
Validez
Objetividad
Mide lo que dice medir
Siempre da la misma medida sobre un suceso
No se deja influenciar por el investigador
Fiabilidad y Validez
FiableNo vlido
Poca FiabilidadPoco vlido
No FiableNo vlido
FiableVlido
Determinar la FiabilidadMedida de la Estabilidad
Mtodo de formas paralelas
Mtodo de Mitades Partidas
Medidas de Consistencia Interna Coeficiente alfa Cronbach
Test - retest
Tipos de Validez
Validez de Contenido
Validez de Criterio
Validez de Constructo
Validez de Contenido
Variable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Validez de Contenido
Variable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Instrumento BInstrumento A
Validez de Contenido
Variable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Instrumento BInstrumento A
Validez de Contenido
Variable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Instrumento BInstrumento A
Validez de Contenido
Variable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Instrumento BInstrumento A
Vlido
Validez de Contenido
Variable: Ser buen estudiante
Dominio de la variable
Instrumento BInstrumento A
Vlido No Vlido
Validez de Criterio
Referente Externo
Validez Concurrente
Validez Predictiva
Validez de ConstructoMide un concepto terico determinado?
Establecer la relacin terica entre los conceptos
Correlacionar los conceptos y analizar esa correlacin
Interpretar la evidencia emprica de la validez establecida
Validez de Expertos
El grado en que mide la variable de acuerdo con expertos reconocidos
Objetividad
Estandarizar la aplicacin del instrumento
Capacitacin de los administradores de la prueba
Evaluacin de los resultados
Independencia respecto del investigador
Cmo la buscamos?