DIRECCION DE
OPERACIONES I
TEMA 2
PRONOSTICOS
ADMINISTRACION DE LA DEMANDA
• Es una función compartida entre las áreas de comercialización y producción, la primera es la encargada de captar la información sobre el mercado, predecir la demanda de los bienes y servicios, en tanto que el área de operaciones esta encargada de apoyar y validar dicha información.
• Demanda: Es la Cantidad de bienes y servicios que en un determinado periodo, desean adquirir los consumidores (Mercado)
• Factores de la demanda:
– Capacidad de compra(niveles de ingreso)
– Voluntad de compra (necesidad del merc)
– Influencia periodos anteriores
PRONOSTICOS
• Distintos tipos de organizaciones , seapoyan en el uso de pronósticos, parapredecir la demanda de productos oservicios.
• El Pronosticar infiere predecir
– Es el arte o la ciencia de predecir acontecimientos futuros.
• Pronostico (Empresa)
• Es una estimación al futuro del nivel dedemanda esperada ( $ Unid., Kg.)
• Consideraciones:
• Siendo estimación están sujetos error
• Su utilidad depende de la base de datos Hist.
• Son mas exactos para grupos grandes de datos
HORIZONTE DE TIEMPO EN PRONOSTICO
PRONOSTICO A CORTO PLAZOSe utiliza para planear las compras, programación de planta, niveles de producción.Lapso hasta un año, generalmente menor a tres meses.
PRONOSTICO A MEDIANO PLAZOSe utiliza para planear las producción, presupuestos, ventas. Lapso de tres meses a tres años.
PRONOSTICO A LARGO PLAZOSe utiliza para planear nuevos productos, localización, expansión y desarrollo. Lapso de tres años o más.
TIPO DE PRONOSTICOS
• Pronóstico económicos. predicen las tasas de inflación,
oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadoresde planeación.
• Pronósticos tecnológicos. Tienen que ver con tasas de
progreso tecnológico, que puedan dar por resultado elnacimiento de productos novedosos, que requieren nuevasplantas y equipos.
• Pronósticos de demanda. Son proyecciones de la
demanda para bienes o servicios de una compañía. Estospronósticos, también llamados pronósticos de ventas,conducen la producción de una compañía, la capacidad ylos sistemas de programación, y sirven como insumos a laplaneación financiera, de mercado y de personal.
MODELOS DE PRONOSTICOS
• CUALITATIVOS(Subjetivos)
– Basados en la intuición y juicio de personas conocedoras del tema
– No requieren necesariamente de datos históricos
– Llevan tiempo su elaboración y son costosos
– Amplia experiencia
• CUANTITATIVOS
– Basados en datos históricos
– Se requiere de una secuencia uniforme de datos temporales
– No consideran otros tipos de factores externos.
– Experiencia mínima
– Conlleva menor tiempo y de menor costo su elaboración
Existen dos enfoques generales para pronosticar la demanda
ETAPAS EN PRONOSTICOS CUANTITATIVOS
– Captación de los Datos.
– Análisis de la validez de los datos
– Análisis del patrón de comportamiento de losdatos.
– Selección de un método de pronostico.
– Selección de un modelo o técnica depronostico.
– Elaboración del pronostico.
– Comprobación de la pertinencia delpronostico.
PATRON DE COMPORTAMIENTO
PATRON DE COMPORTAMIENTO CONSTANTE
0123456789
101112
0 2 4 6 8 10 12 14
AÑOS
DE
MA
ND
A
Se refiere al conjunto de datos observados en diferentes periodos y su manera de reflejar su movimiento
PATRON DE COMPORTAMIENTO
PATRON DE COMPORTAMIENTO ESTACIONAL
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8 10 12 14
PERIODO
DE
MA
ND
A
PATRON DE COMPORTAMIENTO
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
16,00
18,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Humedad
PATRON DE COMPORTAMIENTO
PATRON DE COMPORTAMIENTO CON TENDENCIA
0
5
10
15
20
25
30
0 2 4 6 8 10 12 14
PERIODO
DE
MA
ND
A
Tendencias ascendentes y descendentes
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
• ENFOQUE SIMPLE– Supone que la demanda del próximo periodo es
igual a la demanda del último periodo. Toma el ultimo valor de una serie, como pronostico.
X1,X2,…………….Xn-1,Xn
• PROMEDIOS MOVILES SIMPLE– Considera un mínimo de valores de una serie,
para efectuar el proceso de pronosticar. Agrupaperiodos de 2, 3 a 4 meses o más. Para ventascon tendencia de tipo constante.
PRONOSTICO
Una serie tiempo se basa en la secuencia de puntos
de datos separados de manera uniforme (semanal,
mensual, trimestral, anual).
PROMEDIO MOVIL SIMPLE
i
Xi
PM(i)
i
1i
El número de periodos a tomar se hará tomando en cuenta la mayor o menor variación en las ventas o demandas reales.
Pm (3) = x1+x2+x3
3
Pm (4) = x1+x2+x3+x4
4
Pm (2) = x1+x2
2
SELECCION DE MEJOR ALTERNATIVA ???
* Para definir en forma práctica cuál será el mejor resultado, se deberá tomar en cuenta el de menor error al cuadrado < (D-P)2* Donde:
D = DemandaP = Promedio
PROMEDIO MOVIL SIMPLEEJEMPLO 1
PERIODOS MENSUALESDEMANDA (expresado miles
de dolares $)
JULIO 25
AGOSTO 28
SEPTIEMBRE 29
OCTUBRE 28
NOVIEMBRE 30
DICIEMBRE 32
ENERO
PROMEDIO MOVIL SIMPLEEJEMPLO 2
PERIODOS MENSUALESDEMANDA (expresado miles
de dolares $)
ENERO 15
FEBRERO 25
MARZO 30
ABRIL 45
MAYO 32
JUNIO 40
JULIO
MODELOS DE SERIE DE TIEMPO• PROYECCIONES CON TENDENCIA
– Esta técnica ajusta una línea de tendencia a la serie de datos históricos y entonces proyecta la línea hacia el futuropara realizar previsiones a mediano y largo plazo.
– Se desarrollan diferentes ecuaciones matemáticas (lineal, Cuadrática y Exponencial)
– Se utiliza el método de mínimos cuadrados.
Donde:
bxay
_22
__
xnx
yxnxyb __
xbya
b= Pendiente de la rectaX= Valor de la variable independienteY= Valor de la variable independiente
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Demanda
Demanda
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Demanda
Ecuacion Lineal
SERIES TEMPORALES
Llamado también ajuste de curvas es una ecuación dada en un grafico,
dependiendo del grado de correlación que mas se ajuste al conjunto de
datos.
AJUSTE LINEAL : y=a + bx
AJUSTE LOGARITMICO : y=a + b lnx
AJUSTE EXPONENCIAL : y =aebx
AJUSTE POTENCIAL : y =axb
Modelo Ajuste Lineal Y=a+bX
Año Demanda (unds)
2008 15
2009 25
2010 35
2011 40
2012 ?
2013 ?
2014 ?
SE TIENEN LOS SGTES DATOS HISTORICOS:
A) CALCULAR LA DEMANDA FUTURA PARA LOS AÑOS 2012, 2013 Y 2014
B) REALIZAR LA GRAFICA DE LA DEMANDA REAL Y EL MODELO UTILIZADO (Y=a+bX)
Modelo Ajuste Lineal Y=a+bX
SE TIENEN LOS SGTES DATOS HISTORICOS:
A) CALCULAR LA DEMANDA FUTURA PARA LOS AÑOS 2012, 2013, 2014 y 2015
B) REALIZAR LA GRAFICA DE LA DEMANDA REAL Y EL MODELO UTILIZADO (Y=a+bX)
Año Demandas
2005 15
2006 25
2007 35
2008 55
2009 50
2010 70
2011 65
TEMA #1:
Introducción a la Dirección de OperacionesTEMA #2:
Pronosticos
TEMA # 3 : Procesos
PRIMERPARCIAL: Viernes 11 de septiembre