Herramientas Modernas para los Programas de Control de Enfermedades Desatendidas Manejo y creación de datos espaciales con QGIS 1.8.0-Lisboa
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Objetivo de la práctica
Una actividad clave en la mayor parte de los estudios epidemiológicos es la
visualización de patrones espaciales de infección y/o enfermedad. Esto permite
detectar cualquier tendencia espacial que pudiera existir, identificar errores en la
recogida de datos y generar hipótesis sobre los factores que pudieran estar
determinando los patrones observados. La visualización es también importante
para comunicar los resultados de una encuesta creando, por ejemplo, mapas de
distribución de enfermedad.
En esta práctica vamos a visualizar datos epidemiológicos recogidos en encuestas
llevadas a cabo en Kenia sobre población escolar para determinar la prevalencia de
infección por geohelmintos:
1) Explorar la distribución espacial en la prevalencia de infección para
diferentes especies de geohelmintos, y
2) Producir mapas que apoyen las actividades de monitoreo y evaluación de un
programa nacional de desparasitación a nivel escolar.
Conocimientos a adquirir
En esta práctica, el alumno aprenderá a:
Convertir tablas de Excel en formatos compatibles con QGIS (archivos .CSV).
Gestionar datos incluyendo importar y unir tablas de datos, establecer
uniones espaciales y extraer información de atributos de datos.
Usar las opciones de simbología para visualizar datos cuantitativos mediante
mapas de puntos y de coropletas.
Producción y edición de mapas.
Este trabajo está creado bajo un Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0
Unported License. Esto significa que los usuarios podrán copiar y compartir este documento con
otros. La creación de nuevos materiales a partir de este documento deberá ser consultado con el
autor; Jorge Cano Ortega ([email protected]).
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Índice
¿Qué es un Sistema de Información Geográfica (SIG)? .................. 4
¿Qué es Quantum GIS? ........................................................ 5
Requisitos del sistema ........................................................ 6
Descripción de los datos ...................................................... 7
Interfaz principal de QuantumGIS .......................................... 9
Funciones principales ........................................................ 11
Práctica 2 ....................................................................... 13
1. Crear un directorio GIS ............................................................... 13
2. Visualizar datos geográficos y cambiar simbología ............................... 15
3. Georeferenciación de datos epidemiológicos ..................................... 19
3.1. Geoposicionar un conjunto de localidades a partir de una tabla de datos ...... 19
3.2. Crear uniones espaciales: unir datos epidemiológicos a capas .................... 24
4. Opciones gráficas para representar información epidemiológica .............. 34
5. Agregando datos epidemiológicos; mapas de coropletas. ....................... 42
6. Crear el mapa final .................................................................... 52
7. Exportar el mapa a otros formatos ................................................. 55
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¿Qué es un Sistema de Información Geográfica (SIG)?
Al igual que la propia geografía, es difícil definir el término Sistema de Información Geográfica (SIG) ya que engloba la integración de áreas muy diversas. Por ello no existe consenso sobre una única definición de SIG. Una definición de SIG bastante aceptada es la redactada por el NCGIA (National Centre of Geographic Information and Analysis):
Un SIG es un sistema de hardware, software y procedimientos elaborados para facilitar la obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado, representación y salida de datos espacialmente referenciados (georeferenciados), con el fin de resolver problemas complejos de planificación y gestión (NCGIA, 1990).
La característica principal de un SIG es la capacidad para localizar objetos y
eventos (lagos, pueblos, casos de enfermedades) y vincularlos con la información
adecuada, para así poder identificar patrones espaciales y proporcionar una base
para crear mapas y analizar su información. En un SIG los diferentes tipos de datos
geográficos se representan con diferentes tipos de capas. En la siguiente tabla se
muestra un resumen:
Tipo de datos
Ejemplos
Imagen
Puntuales Ciudades, casas, pozos
Lineales Ríos, carreteras
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Polígonos o
áreas
Divisiones administrativas, secciones
censales
Rásters
Celdas o mallas de datos que
representan datos continuos sobre un
área (imágenes de satélite,
temperaturas o elevaciones)
Datos vectoriales. Representación del mundo mediante puntos, líneas o polígonos.
Los modelos vectoriales se utilizan para almacenar datos que tienen límites
discretos como las fronteras de un país, el parcelario o las calles:
Características de datos puntuales: elementos en el mapa que no tienen
ni longitud ni área a una escala determinada, como una ciudad en un
mapamundi o un edificio en un mapa de una ciudad.
Características de datos lineales: elementos que tienen longitud pero no
área a una escala determinada como un río en un mapamundi o una calle en
un plano de una ciudad.
Características de datos de áreas: elementos que delimitan un área a una
escala determinada en un mapa, como un país o un distrito.
Datos Ráster. Es una representación del mundo en una malla regular dividida en
celdas o pixeles. Los modelos ráster se utilizan para almacenar datos continuos
como una fotografía aérea, una imagen de satélite, una superficie de
concentraciones químicas o un modelo de elevación del terreno.
Una aplicación SIG permite abrir mapas digitales en el ordenador, crear
nueva información espacial para añadirla a un mapa, diseñar mapas a medida
según lo que se necesite y realizar análisis espaciales de la información.
¿Qué es Quantum GIS?
Quantum GIS (QGIS) es una aplicación SIG de código abierto con licencia
pública general (GNU General Public License) con una interfaz sencilla y amigable.
QGIS es un proyecto oficial de Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Puede
ejecutarse bajo diferentes plataformas: Linux, Unix, Mac OS X, Windows y Android
y soporta diferentes formatos de datos vectoriales, datos ráster, bases de datos y
sus funcionalidades.
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Como todas las aplicaciones SIG, QGIS ofrece una interfaz gráfica que
permite al usuario ver diferentes capas de un mapa, manipular y analizar los
datos, y crear nueva cartografía.
Si recibes esta práctica de forma impresa, recibirás con ella una copia de
QGIS versión 1.8.0. Si no, en el sitio oficial del proyecto QuantumGIS
(http://www.qgis.org) se podrá descargar una copia gratuita.
Requisitos del sistema
Windows:
Mínimo: Pentium III / 256 MB RAM.
Recomendado: Pentium IV / 512 MB RAM.
Sistema operativo: Plataformas Windows y Linux (Win98/XP, Linux Suse
8.2/9.0/9.2, Linux Debian (Lliurex))
MAC:
PC/Desktop con al menos Pentium IV
Tiger OS, Leopard OS
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Descripción de los datos
Se entregan dos tipos de datos para llevar a cabo la práctica: datos geográficos y
datos epidemiológicos.
Datos geográficos: Limites administrativos, hidrología, red de carreteras y el
Modelo Digital del Terreno de Kenia.
Datos epidemiológicos: Prevalencia de geohelmintiasis en Kenia (encuesta
llevada a cabo en 2012)
1 Digital Chart of the World disponible en DIVA-GIS website; http://www.diva-gis.org/gdata 2 NGA-GeoNet Server; http://earth-info.nga.mil/gns/html/
Nombre archivo Descripción Campos
schools.csv Archivo de texto tabulado que contiene la información de las escuelas incluidas en el estudio de base
ID de la escuela Fuentes de agua Tipos de baños
infection.csv Archivo de texto tabulado con los resultados de los alumnos incluidos en el estudio, agregados por escuelas
ID de la escuela % con hookworm % con Ascaris lumbricoides % con Trichuris trichiura
coord.csv Archivo de texto tabulado con las coordenadas geográficas de las escuelas participantes.
ID de la escuela Provincia Coordenada X (longitud) Coordenada Y (latitud)
STH district.csv
Archivo de texto tabulado con los resultados de los alumnos incluidos en el estudio, agregados por distritos
Nombre del distrito Nombre de la provincia % con hookworm % con Ascaris lumbricoides % con Trichuris trichiura
Kenya admin.shp Limites distritales de Kenia, ArcGIS shapefile 1Digital Chart of the World
Kenya locations.shp
2Conjunto de localizaciones (alrededor del 75%) obtenido del NGA-GeoNet Server ArcGIS shapefile
Nivel administrativo (ADM) Nombre del lugar Habitantes menores de 5 años por Km2 (U5_2010)
Kenya water bodies.shp
Recursos hídricos de Kenia, ArcGIS shapefile Digital Chart of the World
Kenya rivers.shp Ríos principales de Kenia, ArcGIS shapefile Digital Chart of the World
Kenya roads.shp Carreteras principales, ArcGIS shapefile Digital Chart of the World
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Para este curso se utilizarán datos de la encuesta sobre geohelmintiasis
(Ascaris lumbricoides, Trichuris trichiura y uncinarias) llevada a cabo sobre
población escolar en el año 2012 en Kenia. De esta encuesta se han obtenido los
datos de referencia para el seguimiento y evaluación del Programa Nacional de
Kenia de desparasitación. Las encuestas se realizaron en 200 escuelas en cuatro
provincias de Kenia donde las geohelmintiasis son un problema grave, incluyendo
las provincias Coast, Rift Valley, Western y Nyanza. En cada escuela se
seleccionaron al azar hasta 100 niños: 10 niños y 10 niñas por cada clase en los
cursos escolares 2° a 7° (enseñanza primaria). A cada niño se le pidió una muestra
de heces y se examinó, mediante el método Kato-Katz, la presencia de las especies
de geohelmintos anteriormente mencionadas y el número de huevos.
Kenya DEM.tif Modelo Digital del Terreno (MDT) 500 m2 de resolución espacial. Digital Chart of the World
SRTM 30 (USGS)
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Interfaz principal de QuantumGIS
Al abrir Quantum GIS por primera vez, aparecerá una nueva ventana similar a la
que se muestra en este ejemplo:
La interfaz de QGIS cambia de un proyecto a otro dependiendo de los requisitos de
los mismos. A continuación se muestra el menú básico que se encontrará durante
las prácticas.
Título del proyecto – Muestra el título del proyecto en el que se va a trabajar.
Barra de menús – permite acceder a diferentes herramientas Quantum GIS usando
un menú jerárquico estándar.
Botones de herramientas – estos iconos proporcionan acceso directo a la mayor
parte las funciones de la barra de menús y además dan acceso a herramientas
adicionales para interactuar con el mapa. Se muestran los comandos para
acercarse o alejarse del mapa, moverse por el mapa, ir o volver a la vista original,
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obtener información de los objetos, leer coordenadas, medir distancias, imprimir o
acceder a la ayuda.
Tabla de contenidos/leyenda del mapa (TdC) – Muestra las capas del proyecto que
se pueden activar o desactivar , los atributos de los símbolos de cada capa y
las consultas relacionadas con estos que están activas en el proyecto
correspondiente.
Ventana de visualización – Muestra los elementos que estén activos en el TdC.
Barra de estado – Muestra la posición actual (coordenadas geográficas) según se va
desplazando el ratón por el mapa (ej. metros o grados decimales). El botón de la
izquierda de la barra de estado permite cambiar entre visualizar las coordenadas
del mapa o ver las coordenadas de la extensión actual de la vista.
Botones de herramientas y otros componentes principales de Quantum GIS
La barra de botones de herramientas está agrupada por temas (los iconos en gris
significa que están inactivos). Algunos de ellos vienen incluidos por defecto en
QGIS y otros se pueden añadir o quitar de la interfaz
Archivos
Gestión de capas
Navegar por el mapa
Atributos
Etiquetas
Ráster
Edición
Complemento GRASS
Edición avanzada
Extensiones
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Funciones principales
En esta sección, se muestran las diferentes herramientas geográficas y otras
funciones principales de QGIS que se utilizarán durante esta práctica.
Opciones de archivo
Nuevo proyecto
Permite crear un nuevo proyecto
Abrir Proyecto
Herramienta para abrir un proyecto existente creado en Quantum GIS.
Guardar Proyecto
Permite guardar un proyecto
Guardar proyecto como
Permite guardar el proyecto en otro formato
Nuevo diseñador de impresión
Permite imprimir el mapa o capas incluyendo un título, la leyenda, el
mapa general, la escala, los gráficos y atributos que estén en la capa, el
nombre del autor, logotipos, botones de herramientas y otros
componentes existentes en la página principal del proyecto
Administrador de diseñadores Permite acceder a los diseños en curso y gestionarlos: mostrar, borrar, cerrar, etc.
Mostrar capas
Añadir capa Vectorial
Permite añadir cualquier capa existente en formato vectorial legible
Añadir capa Ráster
Permite añadir cualquier capa existente en formato ráster legible
Añadir capa de texto delimitado
Permite añadir y mostrar archivos de texto delimitado (por tabulación,
comas, etc.) que contengan coordenadas x (longitud) e y (latitud).
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Tabla de Contenidos. Menú
Activar o desactivar capas
Hacer clic en la casilla para activar o para desactivar la capa o
capas
Carpeta en la tabla de contenidos (TdC)
Esto representa un grupo de capas en el TdC
El color gris significa que solo las capas seleccionadas en el grupo son
visibles
Barra de herramientas para navegar
Acercar zum
Hacer clic una vez en el mapa para acercar o delimitar un cuadro sobre
un área concreta
Alejar zum
Hacer clic una vez en el mapa para alejar o disminuir la escala del mapa
Desplazar mapa
Hacer clic en el mapa, mantener pulsado el botón izdo. del ratón y
mover en cualquier dirección
Zum general
Hacer clic para ver la vista predeterminada o ver la capa o capas en toda
su extensión
Zum a la selección
Hacer clic para ver la parte seleccionada de la capa
Herramientas de información
Abrir la tabla de atributos
Hacer clic para abrir la tabla de atributos de una capa
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Práctica 2
1. Crear un directorio GIS
Si has llevado a cabo la Práctica 1 con anterioridad ya habrás creado un
directorio para guardar los datos espaciales y epidemiológicos que se
manejaran durante el curso, por lo que continua la practica desde la siguiente
sección.
Hacer clic con el botón derecho en el menú inicio y seleccionar abrir el
explorador de Windows o Explorar , dependiendo de la versión de
Windows del ordenador.
Nota: En Windows 7 se puede encontrar un icono en la barra de tareas que es un
acceso directo al explorador.
Crear una carpeta en C: denominada QGIS_curso (C:\QGIS_curso).
Copiar la carpeta Kenya_project (proporcionada junto con QuantumGIS) en esta
carpeta
Dentro de la carpeta Kenya_project, hay cuatro subcarpetas llamadas Vector,
Raster, EpiData y Other Vector files que se usarán durante el curso
Además, cada vez que se crea una nueva capa o datos, o se obtengan otras
nuevas capas, se deberán guardar en la carpeta correspondiente según el tipo
de datos que sean.
Nota: Quantum GIS no almacena los archivos en el programa si no que redirige el
programa a la correcta ubicación de estos
Explorar los datos espaciales y epidemiológicos disponibles para este proyecto
usando el Explorador QGIS (QGIS Browser) que se instala con el programa
Quantum GIS 1.8.0 Desktop.
Iniciar el explorador QGIS (QGIS Browser) .
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Abrir la carpeta que contiene la información del proyecto para ver todos los
archivos que se necesitan para la práctica. Esta es la ruta que hay que seguir
para encontrar los datos:
C:\QGIS_training\Kenya_project\Vector
C:\QGIS_training\Kenya_project\Raster
C:\QGIS_training\Kenya_project\EpiData
C:\QGIS_training\Kenya_project\Other Vector files
Abrir y revisar siempre los archivos descargados antes de guardarlos en el
directorio elegido.
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2. Visualizar datos geográficos y cambiar simbología
Primero, añade la capa vectorial que representa las fronteras administrativas de
Kenia (Kenya admin.shp).
Para ello, haz clic en el botón de Añadir capa vectorial .
Se abrirá una nueva ventana que nos permitirá seleccionar el directorio donde
tenemos almacenadas nuestras capas vectoriales.
En las opciones disponibles hacer clic en Archivo y Explorar. Esto permite
navegar por el sistema de archivos y encontrar la carpeta creada
“C:\...\Kenya_project\Vector”.
Hacer clic en Kenya_admin.shp y hacer clic en Open para cargar la capa en la
ventana de visualización de QGIS.
La capa que muestra los limites distritales y de país para Kenia aparecerán en la
venta de visualización. Ahora tendremos que añadir la información que hemos
recogido en el terreno en relación a las escuelas que han sido muestreadas durante
la encuesta de geohelmintos.
Como vimos en la Práctica 1, puedes modificar la simbología de la capa
haciendo doble clic sobre el símbolo de la capa que aparece en la TdC, o bien
pulsando el botón derecho del ratón sobre el nombre de la capa. Haz clic en la
opción Propiedades del menú emergente para acceder al cuadro de diálogo
PROPIEDADES DE LA CAPA. Como vimos en la anterior práctica podremos
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acceder a otras opciones de ajuste de la capa como; Etiquetas, Campos,
Metadatos, General, Uniones, Diagramas, etc.
En la pestaña Estilo hacer clic en la opción Cambiar debajo de la barra de
transparencia para abrir la paleta de colores. Seleccionar el color ocre o
amarillo pálido para el relleno de los distritos.
Haga clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y
OK para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán
aplicados a la visualización del mapa.
Propiedades
de símbolo
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Podemos etiquetar los elementos de una capa vectorial usando sus atributos.
Para añadir el nombre de los distritos, en el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE
CAPA abrir la pestaña Etiquetas y activar la opción Mostrar etiquetas. Elegir el
campo NAME para usar este atributo de la tabla para etiquetar los elementos
de la campa Kenya admin.shp, y 8 como Tamaño de letra.
Para mejorar la legibilidad de las etiquetas podemos añadir un buffer en color
blanco alrededor de estas, activando la opción Hacer buffer de etiquetas que
podemos encontrar en la parte inferior del cuadro de diálogo, y seleccionar 3
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como Tamaño de buffer. Las etiquetas aparecerán sobre un fondo blanco sobre
el resto de elementos del mapa.
Haga clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y
OK para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán
aplicados a la visualización del mapa.
Hacer clic en el botón Acercar zum en la barra de herramientas. Después
hacer clic sobre la localización o área a la que queramos aproximarnos a fin de
mejorar la legibilidad de la capa.
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3. Georeferenciación de datos epidemiológicos
3.1. Geoposicionar un conjunto de localidades a partir de una tabla de datos
Los datos espaciales a menudo son recogidos en una tabla o una hoja de cálculo de
Excel. Si tú tienes una lista de atributos georeferenciados, es decir conocemos la
longitud y latitud de ciertos elementos espaciales (e.j colegios, poblados,
viviendas, etc.), podemos usarlos con facilidad en nuestro proyecto SIG.
Haciendo uso de la aplicación QGIS Browser podemos explorar las tablas de datos
que se proporcionan junto con el resto de datos espaciales, y que están
almacenados en la carpeta “C:\QGIS_training\Kenya_project\Epidata”. Si los datos
se encuentran recogidos en una tabla de datos de Excel, lo primero que tendremos
que hacer para poder importarlos en nuestro proyecto SIG es transformar los datos
a un formato compatible con QGIS. Para ello, en la opción Guardar como de Excel,
deberemos seleccionar la opción „Archivo delimitado por tabulaciones’ (‘Tab
Delimited File’) o ‘Valores separados por comas (.CSV)’ („Comma Separated
Values‟).
Durante la encuesta de geohelmintos llevada a cabo en Kenia en 2012, los datos
sobre las escuelas encuestadas se recogieron en una tabla de datos en Excel. Dicha
tabla contenía, las coordenadas geográficas de cada escuela, un código único
asignado a cada escuela y el nombre de la provincia en el que están ubicadas. Esta
tabla de datos es proporcionada en formato .CSV con el nombre coord, y se
encuentra almacenada en la carpeta Epidata.
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Para que podamos importar una tabla de datos en este formato como una capa
(.shp) el archivo de texto deberá contener:
Una fila de encabezamiento que contenga el nombre de los campos. Este debe
ser la primera línea en el archivo de texto.
El encabezado debe contener los campos X e Y, o un campo „Well Known Text’
(WKT). Estos campos pueden tener cualquier otro nombre (ej. long y lat).
Las coordenadas X e Y son datos numéricos, y aunque el sistema de
coordenadas no es importante cuando los datos son representados en la
ventana de visualización, si deberemos asegurarnos que la nueva capa que se
crea sea guardada en el sistema de referencia de coordenadas en el que fueron
recogidos los datos.
Nota: Las coordenadas de las escuelas fueron recogidas, como explicamos en la
Práctica 1, en el sistema geográfico de coordenadas WGS84. Este sistema es
establecido por defecto en la mayor parte de los receptores GPS comerciales, aunque
pueden ser mostradas en diferente formato (ej. grados, minutos y segundos, grados
decimales o grados y minutos).
Puedes añadir el archivo de texto coord.csv en tu proyecto de mapa de dos
maneras diferentes:
En la opción Capa del menú principal > Añadir capa de texto delimitado o
directamente,
Hacer clic en el botón Añadir capa de texto delimitado que se encuentra
en la barra de menús.
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En la ventana de diálogo emergente, hacer clic en Explorar y especificar la
ruta al archivo de texto que se quiere añadir. Posteriormente, en la sección
„Delimitadores seleccionados’, elegir la opción Coma como delimitador, si los
datos están en formato .CSV como es nuestro caso. La aplicación intentará
reconocer de manera automática los campos que contienen las coordenadas X e
Y. De no ser así, selecciona tú mismo los campos que se corresponden con la
longitud (X) y la latitud (Y). Hacer clic en OK.
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En la siguiente pantalla, deberemos proporcionar los datos relativos al sistema
de referencia de coordenadas3 en que los datos fueron recogidos. Buscar en la
lista de sistemas proporcionado el Sistema Geográfico de Coordenadas WGS84,
tal y como explicamos anteriormente. Hacer clic en OK.
Hacer clic de nuevo en OK, para finalmente añadir los datos a la ventana de
visualización. La capa se habrá importado y estará lista para ser analizada.
3 En la Practica 1 se proporciona más información sobre los Sistemas de Referencia de Coordenadas.
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Por el momento vamos a desactivar las etiquetas de la capa Kenya admin.shp y
vamos a hacer zum a la capa completa para poder visualizar mejor las escuelas
que fueron muestreadas. Para ello, accede a la pestaña Etiquetas de las
PROPIEDADES DE CAPA y desactiva la opción Mostrar etiquetas. Luego, tal y
como explicamos en la Práctica 1, deberemos hacer clic en la herramienta Zum
general de la barra de menús para mostrar la visión completa de la capa Kenya
admin.shp.
Ten en cuenta que la capa que se ha generado con la lista de escuelas es
temporal. Ahora, procederemos a guardar los datos como una capa (.shp)
independiente. Sobre la capa temporal coord recién creada, hacer clic con el
botón derecho del ratón para abrir el menú de Propiedades. Seleccionar
Guardar como para abrir un nuevo cuadro de diálogo que nos permitirá generar
un nuevo archivo shapefile a partir de los datos contenidos en el archivo de
texto coord.CSV. Elegir en Explorar la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector”,
para guardar ahí la nueva capa creada.
Seleccionar el formato ESRI Shapefile y llamar al nuevo archivo
Schools_surveyed.shp. Activar la opción Añadir archivo guardado al mapa.
Hacer clic en OK para salvar y añadir la nueva capa a nuestro proyecto de
mapa. Ahora tendremos una nueva capa llamada Schools_surveyed que
mostrará las escuelas muestreadas. Elimina la capa temporal coord de la TdC.
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3.2. Crear uniones espaciales: unir datos epidemiológicos a capas
El nuevo shapefile o capa que acabamos de crear únicamente contiene información
espacial, es decir las coordenadas geográficas de las escuelas, el código asignado a
las escuelas y el nombre de la provincia en la que están ubicadas las escuelas.
Necesitamos unir la información que se ha recogido en el terreno y que se
encuentra en otros dos archivos de texto .CSV, para crear una única capa cuya
TABLA DE ATRIBUTOS contenga toda la información relativa a las encuestas.
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Schools.csv; contiene información relativa a las condiciones higiénico-sanitarias
y suministro de agua en las escuelas muestreadas.
Infection.csv; contiene los datos de prevalencia de las diferentes
geohelmintiasis estudiadas; Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides y
„hookworms‟ (gusanos gancho), a nivel de escuela.
Nota: Usa QGIS Browser para explorar los archivos de texto anterior.
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Los archivos .CSVT necesarios para esta práctica están incluidos en la carpeta
“C:\…\Kenya_proyect\Epidata”; Infections.csvt y Schools.csvt.
La pestaña Uniones del cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA nos permite unir una tabla de atributos con una capa vectorial cargada. Tendremos que definir el campo o columna por la que se conectarán la tabla de datos y la capa vectorial, conocidos como campo de unión y de destino.
A fin de poder unir la tabla de atributos con la capa vectorial, deberemos asegurar
que ambos comparten un campo o atributo que contenga los mismos datos. Este
Una importante limitación de QGIS al importar archivos .CSV es que cualquier dato
incluido en la tabla es almacenado como „texto‟ (string) con independencia de que se
traten en realidad de datos numéricos (ej. enteros, dobles, números reales, etc.) o
fechas. Para poder „decir‟ a QGIS cuál es la naturaleza de los datos incluidos en un
archivo de texto .CSV que queramos importar, deberemos crear un nuevo archivo de
texto .TXT usando la aplicación Notepad incluida en cualquier versión de Windows. En
este archivo de texto definiremos el tipo de dato incluido en cada campo separado por
comas. Finalmente, el nuevo archivo deberá ser salvado con el mismo nombre que el
archivo .CSV pero en formato .CSVT.
De esta forma, cuando importamos el archivo .CSV en QGIS, este reconocerá la
naturaleza de las variables incluida en el archivo de texto.
Por ejemplo, el archivo Infection.csv incluye los datos de prevalencia de las infecciones
por diferentes especies de geohelmintos, lo cual es un dato numérico de tipo entero
(Real). Deberemos crear un archivo .CSVT llamado Infections.csvt que incluirá el tipo de
dato de cada campo y se almacenará junto con el archivo .CSV.
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con frecuencia es un nombre o código único (ID code). Es importante que el campo
seleccionado sea único para cada elemento de la capa vectorial y registro de la
tabla de atributos. La función Unión irá uniendo cada registro de la tabla de
atributos con un elemento de la capa vectorial siempre y cuando exista una
concordancia perfecta en el campo elegido como clave para establecer la unión.
Según los datos que disponemos, procederemos a unir las tablas schools.csv e
infection.csv con la capa vectorial recientemente creada Schools_surveyed.shp
usando el campo SCHOOLID.
Nota: Usa QGIS Browser para explorar las tablas de datos e identificar el campo que
puede actuar como clave para unirlas con la capa vectorial Schools_surveyed.shp.
También pueden explorar la tabla de atributos de la capa vectorial haciendo clic en el
botón derecho del ratón sobre la capa Schools_surveyed.shp en la TdC y seleccionar la
opción Abrir tabla de atributos del menú emergente.
Para unir las tablas de datos school.csv e infection.csv a la capa vectorial
Schools_surveyed.shp deberás:
Añadir school.csv e infection.csv usando la función Añadir Capa Vectorial .
Hacer clic en Explorar para acceder a estos archivos que se encuentran en la
carpeta Epidata. Seleccionar formato de archivo .CSV y hacer clic en OK para
añadirlos al proyecto de mapa.
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Abrir la pestaña Uniones de la capa vectorial School_surveyed.shp en el cuadro
de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Para ello, hacer doble clic en el nombre de
la capa o bien hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el nombre de la
capa en la TdC. Elegir la opción Propiedades en el menú emergente.
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Hacer clic sobre el botón „+’ para crear una nueva unión.
Aparecerá una pequeña ventana emergente donde se pedirá que seleccionemos
la tabla de datos o capa vectorial que queremos unir así como el campo que se
utilizará como objetivo para establecer la unión.
En la opción Unir capa elegiremos el archivo .CSV. En este caso school.csv. En
la opción Unir campo tendremos que elegir el campo de la tabla de datos que
nos servirá como campo clave de unión con la capa vectorial
Schools_surveyed.shp. En este caso será SCHOOLID.
En la opción Campo objetivo seleccionaremos el atributo de la capa vectorial
que se utilizará para establecer la unión. En este caso, como el campo de unión
en la tabla de datos y en la capa vectorial tienen el mismo nombre el sistema lo
reconocerá automaticamente. Si no fuera el Campo objetivo adecuado,
nosotros lo podemos seleccionar a partir del menú desplegable adjunto. Ten en
cuenta que la unión se produce en base a los valores de los campos
seleccionados y no de los nombres.
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Hacer clic en OK para completar la unión, y de nuevo en Apply y OK para
cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA.
Repetir los mismos pasos para unir los datos de la tabla infections.csv.
Para comprobar el resultado de la unión, deberemos abrir la TABLA DE
ATRIBUTOS de Schools_surveyed.shp. Para ello, hacer doble clic en el nombre
de la capa o bien hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el nombre de
la capa en la TdC. Elegir la opción Abrir tabla de atributos en el menú
emergente y comprobar que las tablas de datos schools e infections se han
unido correctamente.
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Destacar que la unión es temporal, de manera que para que el resultado de la
unión sea permanente deberemos guardarlo como una nueva capa vectorial.
Sobre la capa temporal Schools_surveyed.shp, hacer clic con el botón derecho
del ratón para abrir el menú de Propiedades. Seleccionar Guardar como para
abrir un nuevo cuadro de diálogo que nos permitirá generar un nuevo archivo
shapefile a partir del resultado de la unión de la capa vectorial con las tablas
de datos schools e infections.
Elegir en Explorar la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector”, para guardar la
nueva capa creada, que deberá ser guardada con el nombre
Schools_epidat.shp. Seleccionar el formato ESRI Shapefile y llamar al nuevo
archivo Schools_epidat.shp. Activar la opción Añadir archivo guardado al
mapa. Hacer clic en OK para salvar y añadir la nueva capa a nuestro proyecto
de mapa. Ahora tendremos una nueva capa llamada Schools_epidat que
mostrará las escuelas muestreadas y la información relativa a las condiciones
higiénico-sanitarias así como el resultado de las encuestas parasitológicas para
geohelmintos.
Nota: Es importante saber que un archivo shapefile está compuesto de, al menos, 4
archivos que tienen el mismo nombre pero diferente extensión (.shp, .shx, .dbf, .prj).
El archivo .prj contiene información relativa al sistema de referencia de coordenadas,
.dbf los datos contenidos en la tabla de atributos, y, .shp y .shx la información
relativa a la geometría de los elementos contenidos en la capa vectorial. Estos
archivos deben permanecer siempre juntos para que la capa vectorial o shapefile sea
funcional.
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Elimina del proyecto la capa vectorial Schools_surveyed.shp y las tablas de
datos schools e infections.
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Ahora podría ser un buen momento para guardar el trabajo que hemos hecho.
Guarda el proyecto como Kenya_STH_practica 2.qgs, dentro de la carpeta
“C:\...\Kenya_project”. Para ello, abrir la opción Archivo en la barra principal
de menús y haz clic en la opción Guardar proyecto como.
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4. Opciones gráficas para representar información epidemiológica
Volvamos de nuevo sobre la TABLA DE ATRIBUTOS de la nueva capa vectorial
Schools_epidat.shp.
Haz clic derecho sobre la capa Schools_epidat.shp en la TdC y seleccionar en el
menú desplegable la opción Abrir tabla de atributos. Asegúrate que te has
familiarizado con los atributos de la tabla.
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Nosotros estamos interesados en representar el resultado de las encuestas, es
decir, la prevalencia de infección para diferentes especies de geohelmintos.
Puedes ver estos datos gráficamente a partir del cuadro de diálogo
PROPIEDADES DE CAPA.
Haz clic derecho en la capa Schools_epidat.shp en la TdC para abrir el cuadro
de diálogo PROPIEDADES DE CAPA y selecciona la pestaña Diagramas.
Verás que hay dos Tipos de diagramas disponibles en esta aplicación; Gráfico
de queso y Diagrama de texto, aunque se pueden añadir más opciones a partir
de „plugins’.
Activa la opción Mostrar diagramas y selecciona Gráfico de queso en Tipo de
diagrama.
Puedes establecer un tamaño fijo para los gráficos o vincular este con el rango
de los valores del atributo que queremos representar gráficamente. Esta última
opción es útil si quieres usar el tamaño del símbolo para indicar un valor
absoluto (ej. prevalencia de infección por cualquier geohelminto) y las
porciones del gráfico para indicar porcentajes.
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Desactiva la opción Escala dependiente de la visibilidad, opción que nos
permitiría hacer visible los gráficos únicamente a ciertas escalas espaciales del
mapa. Establecer un Tamaño fijo igual a 8 y seleccionar mm como Unidades
de tamaño.
En la parte inferior del cuadro de diálogo seleccionaremos los atributos que
queremos formen parte del Gráfico de queso. Del menú desplegable selecciona
uno a uno los atributos que quieres utilizar, en este caso la prevalencia para las
diferentes especies de geohelmintos. Cada vez que añadas un atributo deberás
hacer clic en el botón „+‟, y „-‟ cuando quieras eliminar algún atributo de la
lista. Repite el proceso hasta que hayas acabado de añadir todos los atributos.
Selecciona los atributos que hacen referencia a la prevalencia de infección por
Ascaris, Trichuris y hookworms, a fin de visualizar el porcentaje de niños en
cada escuela que estaban infectados por cada especie de geohelminto. Puedes
asignar el color que quieras usar para cada especie haciendo clic sobre la
etiqueta de color que el sistema asigna automáticamente a cada atributo.
Haz clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y OK
para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán
aplicados a la visualización del mapa.
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Acercar zum a una zona del mapa para ver en detalle el diagrama
representado.
Otra forma de comenzar a explorar los datos es visualizarlos sobre el mapa. Vamos
a comenzar por los datos de prevalencia de infección por „hookworms’ (gusanos
gancho).
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Haz doble clic con el ratón sobre la capa Schools_epidat.shp para abrir el
cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Abre la pestaña Estilo. Decide como
deseas representar los datos. Como estamos interesados en representar el
rango de prevalencias por escuela para la infección por hookworms,
seleccionaremos la opción de Símbolo Graduado del menú desplegable para
representar cantidades de un atributo numérico.
En la opción Columna selecciona hookworm como valor a representar. Por otra
parte, selecciona Natural breaks (Jenks) en la opción Modo y establece 4
Clases. Finalmente, puedes seleccionar la Rampa de color que desees para
representar la variable graduada, o manualmente seleccionar un color para
cada intervalo haciendo doble clic con el ratón sobre cada clase o rango.
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También puedes cambiar el tamaño de símbolo para que este incremente con la
prevalencia. Para ello, haz doble clic con el ratón sobre el símbolo de cada
clase para abrir un pequeño cuadro de diálogo donde podremos aplicar los
ajustes de color y tamaño que deseemos a cada rango. Haz la prueba y asigna
al rango de mayor prevalencia un valor 5 y disminuye progresivamente un punto
hasta asignar un valor 2 a la prevalencia más baja. Hacer clic en el botón OK
para aplicar los cambios de símbolo a cara intervalo.
Haz clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y OK
para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán
aplicados a la visualización del mapa.
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Nota: Desactiva la opción Mostrar diagramas de la pestaña Diagramas para que se pueda
ver con claridad los símbolos graduados aplicados a la prevalencia de infección por
hookworms.
¡Ahora es tu turno! Intenta representar la prevalencia de infección por Ascaris
teniendo en cuenta las categorías de prevalencia recomendadas por la OMS para
seleccionar la estrategia terapéutica:
Rango de prevalencia Riesgo Estrategia terapéutica
0% No infección
1-20% Riesgo bajo Asegurar que los antihelmínticos están
disponibles en los centros de salud.
20-50% Riesgo moderado 1 Desparasitación por año.
≥ 50% Riesgo alto 2 Desparasitaciones por año.
Para cambiar manualmente el rango de valores, hacer doble clic con el ratón sobre
cada categoría para abrir un pequeño cuadro de diálogo (Introducir límites de la
clase) que nos permitirá asignar nuevos valores superior e inferior al intervalo.
Igualmente, si quisiéramos añadir una nueva etiqueta a cada rango, bastará con
hacer doble clic sobre la columna Etiqueta.
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Pregunta – ¿Puedes observar algún patrón especial en la distribución de la
prevalencia para hookworms? ¿Puedes identificar áreas de alto o bajo riesgo?
Prueba a repetir los pasos anteriores para las otras infecciones. Puedes comparar
los resultados con la información higiénico-sanitaria de los colegios.
Ahora podría ser un buen momento para guardar el trabajo que hemos hecho.
Para ello, abrir la opción Archivo en la barra principal de menús y haz clic en la
opción Guardar proyecto.
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5. Agregando datos epidemiológicos; mapas de coropletas.
Supón que estamos interesados en identificar distritos que requieren de
tratamiento masivo o desparasitación frente a las geohelmintiasis. Para ello, sería
de gran ayuda mostrar la prevalencia de infección para cada especie de
geohelmintos a nivel distrital.
Para hacer ello, necesitarás unir la información epidemiológica de la capa
STH_district.csv con la capa vectorial Kenya admin.shp, tal y como hicimos en la
sección 3.2 con la capa de las escuelas estudiadas.
STH district.csv contiene la prevalencia de infección para las diferentes
especies de geohelmintos; Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides y
hookworms, a nivel distrital.
Para ello, se ha tenido en cuenta la prevalencia obtenida en cada escuela y agrupado los
datos según el distrito en el que dichas escuelas se encuentran localizadas. Esto puede
hacerse en la propia hoja de cálculo de Excel, sumando el número total de niños
encuestados por distrito y dividiendo por el número de positivos para cada especie de
geohelminto.
Ahora, intenta unir la tabla de datos STH district.csv con la capa vectorial Kenya
admin.shp siguiendo los pasos que se mostraron en la sección 3.2. Brevemente,
recordaremos los pasos:
Añadir STH district.csv usando la función Añadir Capa Vectorial .
Abrir el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA de Kenya admin.shp, haciendo
doble clic con el ratón sobre la capa en la TdC.
Abrir la pestaña Uniones.
Hacer clic en el botón „+‟ para crear una nueva unión.
Seleccionar STH district.csv como capa de unión y LVLID como campo clave
para establecer la unión. Como Campo objetivo, es decir el campo en la capa
vectorial Kenya admin.shp que servirá para establecer la unión, comprobar que
es seleccionado el atributo LVLID.
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Dejar el resto como está y hacer clic en OK. Finalmente, hacer clic en Apply y
OK para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA y aplicar los
cambios.
Para comprobar el resultado de la unión, deberemos abrir la TABLA DE
ATRIBUTOS de Kenya admin.shp. Para ello, hacer doble clic en el nombre de la
capa o bien, hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el nombre de la
capa en la TdC. Elegir la opción Abrir tabla de atributos en el menú emergente
y comprobar que la tabla de datos STH district.csv se ha unido correctamente.
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Finalmente, hacer clic derecho en el ratón sobre Kenya admin.shp y seleccionar
la opción Guardar como del menú emergente.
Elegir un nombre para la nueva capa vectorial que crearemos (ej.
District_epidat.shp) y guardarlo en la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector “.
Nota: Explora los atributos de la capa District_epidat.shp. Podrás ver que para la mayor
parte de los distritos los campos relativos a prevalencia de geohelmintos están vacíos
(valor ‘NULL’). Esto se debe a que en una primera fase solamente se encuestaron escuelas
en ciertos distritos, aquellos en los que se sospechaba una mayor prevalencia de
geohelmintiasis. Por tanto, QGIS únicamente une los distritos presentes en la tabla STH
district.csv con sus homólogos en la capa vectorial Kenya admin.shp dejando el resto de
elementos de la capa vectorial con valores nulos para los atributos correspondientes a
prevalencia de geohelmintos.
Una vez que has finalizado, podría ser un buen momento para guardar tu
trabajo. Abrir la opción Archivo en la barra principal de menús y haz clic en la
opción Guardar proyecto.
Elimina del proyecto la tabla de datos STH_district y desactiva la capa
Schools_epidat.shp para que puedas ver mejor la representación de la
prevalencia por distritos.
Ahora podrás visualizar los datos agregados a nivel distrital en la ventana de
visualización, produciendo mapas de “coropletas”. Para ello, sigue el mismo
proceso que se explicó en la sección 4.
Piensa bien qué tipo de símbolo deberás seleccionar para poder representar los
datos a nivel distrital (ej. símbolo graduado).
Nota: Es útil revisar el histograma de distribución de los datos para elegir el método de
clasificación más apropiado. En cualquier caso, tal y como explicamos en la sección
anterior, desde un punto de vista programático puede resultar útil emplear la
clasificación recomendada por la OMS: riesgo bajo <20%, riesgo moderado ≥20% y <50%,
riesgo alto ≥50%.
En la opción Columna selecciona Ascaris como valor a representar. Para
establecer manualmente el rango, tal y como ya explicamos anteriormente,
deberás hacer doble clic con el ratón sobre cada Intervalo o rango, una vez que
hayas fijado el número de clases (4) tal y como vimos en la sección 4.
Finalmente, puedes seleccionar la Rampa de color que desees para representar
la variable graduada, o manualmente seleccionar un color para cada intervalo
haciendo doble clic con el ratón sobre cada clase. En este caso, vamos a
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seleccionar la rampa de color que aparece al final del menú desplegable,
YlOrRd.
También puedes cambiar el nombre de cada intervalo o rango haciendo doble
clic sobre la columna Etiqueta.
Nota: QGIS ofrece la posibilidad de guardar en memoria todos los tipos de simbología que
hayamos creado para poder ser usados en el futuro con datos similares. Para ello, una vez
creada la simbología, hacer clic en el botón Guardar estilo que aparece en la parte
inferior del cuadro de diálogo. Elige un nombre para el archivo de estilo de simbología
(.GML) y la carpeta donde se almacenará. Cuando quieras usar este estilo en otro
proyecto únicamente tendrás que hacer clic en el botón Cargar estilo y seleccionar el
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archivo .GML correspondiente. Finalmente, tendrás que seleccionar el atributo de la
tabla que quieras representar con dicha simbología.
A fin de distinguir los distritos que no han sido muestreados de aquellos que
presentaron una prevalencia de infección por geohelmintos del 0%, haremos lo
siguiente:
1. Abrir la TABLA DE ATRIBUTO. Para ello, hacer clic derecho con el ratón
sobre la capa en la TdC, y seleccionar la opción Abrir tabla de atributos en
el menú emergente.
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2. Haremos uso de las herramientas de selección de elementos que aparecen
en la parte inferior de la tabla de atributos, y que exploraremos con más
detalle en la siguiente práctica.
3. Solamente queremos seleccionar aquellos distritos de los que disponemos
información sobre la prevalencia de geohelmintos y con ellos crear una
nueva capa vectorial. Para ello, primero vamos a seleccionar aquellos
registros o elementos de la tabla que muestren valores nulos (NULL) en los
campos correspondientes a la prevalencia de infección por Ascaris, Trichuris
y hookworms. Escribe NULL en la opción Buscar, seleccionar del menú
desplegable el campo Hookworms, Ascaris o Trichuris, indistintamente, y
finalmente hacer clic en el botón Buscar.
4. Una vez que estos elementos hayan sido seleccionados, hacer clic en la
opción Invertir selección para cambiar la selección a aquellos distritos
que fueron muestreados.
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5. Cierra la ventana de la tabla de atributos. Los elementos seleccionados
aparecerán destacados en color amarillo en la ventana de visualización.
6. Hacer clic derecho con el ratón sobre la capa en la TdC y seleccionar la
opción Guardar selección como del menú emergente. De esta forma,
podremos crear una nueva capa que solo contenga los distritos que fueron
estudiados durante la encuesta de 2012.
Guardar la nueva capa vectorial como District_epidat_v02.shp para
distinguirla de la capa original en la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector”.
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7. Añadir la capa recién creada (District_epidat_v02.shp) a tu proyecto de
mapa y eliminar la capa original District_epidat.shp. Ahora procederemos a
cambiar la simbología para mostrar la prevalencia de la infección por
Ascaris basándonos en la clasificación recomendada por la OMS. Seguiremos
los mismos pasos que describimos anteriormente.
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8. Finalmente, cambiar el color de símbolo a los elementos de la capa Kenya
admin.shp (ej. gris sólido) para que contrasten los distritos que no han sido
muestreados de aquellos para los que se tiene la prevalencia de infección
por geohelmintos.
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Pregunta - ¿Cuál es el rango de la infección por Ascaris por distrito? ¿Y para las
otras especies de geohelmintos? ¿Cómo son las prevalencias a nivel de cada escuela
en relación a la prevalencia media obtenida a nivel distrital? ¿Qué implicaciones
puede tener esto de cara al programa de desparasitación?
Nota: Añade la capa Schools_epidat.shp para representar de nuevo la prevalencia de
infección por Ascaris para cada escuela, por ejemplo, y comparar con la prevalencia
media distrital.
No olvides guardar de nuevo los cambios que hemos hecho al proyecto. Para
ello, abrir la opción Archivo en la barra principal de menús y haz clic en la
opción Guardar proyecto.
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6. Crear el mapa final
Ahora supondremos que el gobierno quiere hacer seguimiento de los progresos del
programa a nivel distrital y que se te ha pedido producir un mapa que ilustre
dichos avances.
Los tres pasos que deberemos seguir para editar nuestro mapa serán:
1. Mostrar en la ventana de visualización de QGIS la información espacial que
queremos aparezca en nuestro mapa a la escala que deseemos.
2. Crear el mapa en el Diseñador de impresión.
3. Exportarlo al formato deseado o bien imprimirlo directamente.
Elije la información epidemiologia que quieres representar, por ejemplo la
prevalencia de infección por Ascaris. Vamos a producir un mapa de coropletas que
represente la prevalencia a nivel distrital de la infección por esta especie de
geohelminto.
Abrir el Diseñador de impresión, bien siguiendo la ruta Archivo>Nuevo
Diseñador de impresión o bien haciendo clic en el botón correspondiente en la
barra de herramientas . La ventana del Diseñador de impresión se abrirá
para permitirnos diseñar nuestra composición de mapa.
Abre el Diseñador de impresión, que te proporcionará un lienzo en blanco al
que se le pueden agregar la vista actual del mapa y otros elementos que
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conforman un mapa; una leyenda, barra de escala, imágenes, formas básicas,
flechas y texto (título).
Hacer clic sobre la herramienta Añadir nuevo mapa y manteniendo
pulsado el botón izquierdo del ratón dibujar un rectángulo sobre el lienzo de
trabajo para añadir una vista actual de nuestro mapa a la composición.
Haciendo clic en la herramienta Seleccionar/Mover elemento , puedes
cambiar el tamaño de la vista del mapa. Seleccionar la vista del mapa y
arrastra en cualquiera de las esquinas o lados hasta ajustar al tamaño deseado.
Con la vista del mapa seleccionado podrás, además, ajustar otras propiedades
desde la pestaña Propiedades de elemento que aparece en el lado derecho de
la ventana del Diseñador de impresión.
También puedes mover y ajustar la escala de la vista de mapa usando la
herramienta Mover contenido del elemento y la rueda central (scroll
button) del ratón, respectivamente.
Una vez que hayas encontrado la posición deseada donde ubicar la vista del
mapa en el lienzo, pueden bloquear el elemento para asegurarte de que no es
modificado mientras trabajas en la composición.
Para ello, haz clic en tu vista de mapa activo, de manera que „cuatro pequeños
marcadores grises‟ sean visibles en las esquinas. En la pestaña Propiedades del
elemento, seleccionaremos la opción Bloquear capas para el elemento del
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mapa . Esto hará que se bloqueen las capas que se visualizan en la vista de
mapa de mi composición.
Añadir la leyenda a la composición de mapa activando la herramienta Añadir
nueva leyenda y hacer clic en cualquier lugar del lienzo donde queramos
colocar la leyenda. Ajusta la apariencia de la leyenda haciendo uso de las
diferentes opciones que figuran en la pestaña Propiedades del elemento, tal y
como explicamos en la Práctica 1.
Otros elementos que puedes añadir a tu composición de mapa, como ya vimos
en la práctica anterior serían; título (etiquetas), tabla de atributos, compás o
brújula y barra de escala.
Como hemos activado anteriormente la función Transformación de SRC al vuelo y
establecido un Sistema de Coordenadas Proyectadas (EPGS: 3395-WGS84/World
Mercator) (ver Práctica 1, sección 2.5), la barra de escala deberá mostrarse en
metros acorde a las unidades de mapa establecidas.
Nota: si quieres cambiar la apariencia de alguno de los elementos añadidos, recuerda que
desde la pestaña Propiedades de elemento que aparece en el lado derecho de la ventana
del Diseñador de impresión, podrás hacerlo. Esta pestaña es compartida por cualquier
elemento que añadamos a la composición de mapa y únicamente tenemos que seleccionar
el elemento que se quiera editar de la composición de mapa para poder acceder a sus
propiedades.
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En la Práctica 1 se explicó en detalle cómo añadir diferentes elementos a la
composición de mapa y cómo hacer ajustes a cada uno de ellos, así que no nos
entretendremos demasiado en esta sección. Cualquier duda al respecto, por
favor, revisar el capítulo 5 de la anterior práctica.
7. Exportar el mapa a otros formatos
Una vez que tu composición de mapa esté lista, puedes decidir entre imprimirlo
directamente o guardarlo, bien como un archivo de imagen (.JPEG, .GIF, .TIF,
etc.) o bien como .PDF.
Sigue los siguientes pasos para exportar nuestra composición de mapa como una
imagen o documento PDF que pueda ser usado en un informe:
En Archivo del menú principal, seleccionar Exportar como PDF o Exportar
como imagen . En la ventana emergente, escribir el nombre que queremos
asignar al archivo y seleccionar la carpeta donde queremos guardarlo y el
formato de imagen, en el caso de decidir guardarlo como tal: JPEG, TIFF, GIF,
BMP. Hacer clic en Guardar.
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