Parcial 1Métodos Cuantitativos
Consideraciones:
La evaluación es una oportunidad de fortalecer las habilidades académicas.
La evaluación debe motivar el aprendizaje de nuevos afrontamientos laborales.
La evaluación debe conllevar a crear estrategias de auto aprendizaje.
La evaluación debe apoyar el compromiso con la profesión y al competencia profesional.
Modalidad
En grupos de dos personas deberán dar respuestas a las preguntas que encuentra a continuación.
Puede utilizar las ayudas dadas en la redUtilizar sus apuntes de clase
Formato de respuesta
Favor utilizar el formato anexo
1. La utilización de las matemáticas en economía permite:
a) demostración de categorías económicasb) demostración empírica y predictivac) demostración de la teoría del equilibriod) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores
Desde el siglo XX, dos eventos han permitido el desarrollo de la economía:
a) la crisis del mercado de valores y el mercado inmobiliario
b) la banca internacional y la crisis socialesc) la estadística y la informáticad) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores
La construcción de un modelo matemático incluye:
a) conceptualización matemática y obtención de conclusiones
b) obtención de conclusiones y evaluación del modelo
c) análisis del evento económico y conceptualización económica
d) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores
Las variables típicas que describe un sistema económico son:
a) las cantidades de bienesb) las cantidades de serviciosc) los precios de compra y ventad) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores
Las principales herramientas matemáticas que utiliza la economía son:
a) representaciones gráficas de las variablesb) cálculo infinitesimalc) sistemas linealesd) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores
Los modelos matemáticos que utiliza la economía permiten:
a) describir el evento económico mediante los valores teóricos
b) asocian las variables del evento económico c) predicen el comportamiento del evento
económicod) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores
Las matemáticas en relación a la economía es
a) Una herramienta metodológicab) Un modelo económicoc) Una herramienta para realizar pruebas de
hipótesisd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La economía puede realizar
a) Estudios descriptivosb) Estudios correlacionalesc) Estudio de modelación matemáticad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Los modelos matemáticos en economía sirven
a) Remplazar los modelos económicosb) Probar la cientificidad de los modelos
económicosc) Remplazar las teorías económicasd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La economía es una ciencia por:
a) Tiene un objeto de investigaciónb) Tiene un método de investigaciónc) Tiene un cuerpo teórico d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En una investigación económica se pueden utilizar
a) Estadística descriptivab) Estadística probabilísticac) Modelos econométricosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En un modelo econométrico se busca
a) Predecir el comportamiento de eventos económicos
b) Probar postuladosc) Probar hipótesisd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Del análisis exploratorio de datos incluye
a) Evaluar consistencia y calidad de datosb) Determinar la característica de los datosc) Resolver problemas con datos ausentes y
atípicosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
A las variables antes de iniciar las pruebas estadísticas se debe determinar
a) Normalidadb) Linealidadc) Homocedasticidadd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En una gráfica con curva normal, de la variable género se podría identificar:
a) Normalidadb) Simetríac) Datos atípicosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En una gráfica de tallos y hojas y en una de caja y bigotes, podría observar:a) Normalidad y homecedasticidad b) Datos faltantesc) Centro de datos y dispersiónd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Un gráfico que permite observar la normalidad es:
a) Prueba de Chi2 b) Gráfico p-pc) Gráfico de sectoresd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Para determinar la normalidad de un variable se sugiere utilizar las pruebas:
a) Prueba de Chi2 para variables continuas b) Prueba t de student para variables con n>30c) contraste de Kolmogorov-Smirov de la
bondad de ajusted) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En el caso f(x)= a + b1x1+b2x2+ …+bnxn+ξ, se supone que ξ cumple:
a) ξ~n(0,σ)b) ξ = 0c) ξ = φ d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
El examen de la Multicolinealidad entre variables se observa mediante:
a) Matriz de covarianzas b) matriz de regresionesc) matriz de datosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La linealidad entre variables se observa mediante:
a) Grafico de líneasb) Gráfico de sectoresc) Gráfico de dispersión entre variablesd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
El análisis de una variable cualitativa permite:
a) Calcular la tasab) Calcular la proporciónc) Calcular porcientod) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Para determinar si un valor pertenece a una población, se debe realizar
a) t de studentb) prueba de hipótesisc) prueba de Smirnovd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La media poblacional en relación a la proporción poblacional, se debe
entendera) Son igualesb) Son diferentesc) Se utiliza en forma indistintad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La hipótesis nula, (Ho), se espera:
a) La hipótesis que se quiere contrastar o rechazar
b) La hipótesis falsac) La hipótesis verdaderad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
El valor α se refiere a
a) El número de poblaciónb) El punto de cortec) Error admitido en una prueba de hipótesisd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La región crítica de rechazo de una hipótesis tiene como valor
a) Valor αb) Valor βc) Valor ξd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
El tamaño de una matriz, de m filas y n columnas, se calcula mediante
a) El cálculo de mxnb) El conteo de sus filasc) El conteo de sus columnasd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La matriz nula está conformado por
a) Sólo valores unidadesb) Sólo valores nulosc) Sólo valores mayores que unod) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La matriz identidad se conforma
a) Todos los valores son igualesb) Todos los valores son diferentesc) La diagonal es la unidad y el resto cerod) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La encuesta de HATCO tiene por objetivo central:
a) Un estudio de segmentación de una situación de negocio a negocio
b) Una encuesta a los clientes de HATCOc) Una encuesta a los proveedores de HATCO d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La información de la encuesta de HATCO comprende:
a) percepción de HATCO en siete atributos b) resultados reales de comprac) características generales de las empresas
compradoras d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Para realizar la medición en la encuesta HATCO, se utilizó
a) Los puntos pobres - excelenteb) Una escala gráficac) Una línea rectad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La percepción de HATCO incluyó:
a) Total de productos compradosb) Satisfacción con las compras anterioresc) Tamaño de la empresad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Gráfico 1. De dispersión variables HATCO
El gráfico 1 permite indagar:
a) Tendencia de crecimientob) Linealidad entre variablesc) Grado de la ecuación que representa a los
datosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En el gráfico 1 indicar la tendencia entre las variables X1 X4:
a) Aleatoriab) Linealc) Logarítmicad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
En el gráfico 1, indicar la relación entre las variables X1 X1:
a) Aleatoriab) Linealc) Logarítmicad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La variable dicotómica X11, tipo de compra, se podría calcular
a) Media y varianzab) Razón y proporciónc) T studentd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Gráfico 2. Gráfico p-p de la variable X1
El gráfico 2, indica que se cumple con el supuesto:
a) ξ~N(0,σ2)b) homocedasticidadc) Normalidadd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Gráfico 3.1. Tallos y hojas, variable: Imagen del fabricante
Frequency Stem & Leaf .00 2 . 2.00 2 . 59 4.00 3 . 0134 5.00 3 . 57788 4.00 4 . 0223 32.00 4 . 55555555556666777777888888889999 13.00 5 . 0000011233444 13.00 5 . 5556778889999 12.00 6 . 000011112234 8.00 6 . 66677899 3.00 7 . 011 3.00 7 . 888 1.00 Extremes (>=8.2) Stem width: 1.0 Each leaf: 1 case(s)
La gráfica 3.1 permite indicar que la mayor concentración de datos se
encuentra en:
a) 2b) 4c) 6d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Gráfico 3.2. caja y bigotes, Imagen del fabricante
La gráfica 3.2 permite observar
a) Tendencia central y dispersiónb) Asimetríac) Valores atípicos d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
Tabla 1. Correlación entre variables.Correlaciones
1 -.349** .509** .050 .612** .077 -.483**
.000 .000 .618 .000 .446 .000
100 100 100 100 100 100 100
-.349** 1 -.487** .272** .513** .186 .470**
.000 .000 .006 .000 .064 .000
100 100 100 100 100 100 100
.509** -.487** 1 -.116 .067 -.034 -.448**
.000 .000 .250 .510 .735 .000
100 100 100 100 100 100 100
.050 .272** -.116 1 .299** .788** .200*
.618 .006 .250 .003 .000 .046
100 100 100 100 100 100 100
.612** .513** .067 .299** 1 .241* -.055
.000 .000 .510 .003 .016 .586
100 100 100 100 100 100 100
.077 .186 -.034 .788** .241* 1 .177
.446 .064 .735 .000 .016 .078
100 100 100 100 100 100 100
-.483** .470** -.448** .200* -.055 .177 1
.000 .000 .000 .046 .586 .078
100 100 100 100 100 100 100
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).**.
La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.
Según la tabla 1, concluya: La casilla X1,X1 indica
a) Correlación directamente proporcionalb) Correlación inversamente proporcionalc) No se puede calcular la correlaciónd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La correlación x1,x2 (-.342**) siguiere
a) A medida que se incrementa en el eje x, aumenta y
b) A medida que se incrementa en el eje x, disminuye y
c) A medida que se incrementa en el eje x, no cambia y
d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
La correlación entre el esfuerzo realizado por usted con la posibilidad
de contestar correctamente éste examen fue:
a) 0b) 1c) -1d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas
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