Oliver Valero, Servei d’Estadística Aplicada de la UABLlorenç Badiella, Servei d’Estadística Aplicada de la UAB
Introducción
Objetivo
Datos
Modelo
Resultados
Aplicaciones
Referencias
Predicción de los resultados de fútbol mediante puntuaciones ‘ELO’ 2
La mayoría de deportes profesionales emplean sistemas para clasificar los participantes: Golf Tenis Fútbol Básquet
Algunos de estos sistemas se basan puramente en las ganancias económicas, otros emplean algoritmos más sofisticados.
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World Golf Rating
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www.officialworldgolfranking.com
ATP Entry Ranking
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www.atpworldtour.com
FIFA World Rankings
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www.fifa.com/worldfootball/ranking
FIBA World Rankings
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www.fiba.com
Arpad Elo, 1978, The Rating of Chessplayers, Past and Present.
Clasificación de los jugadores de ajedrez según su desempeño en los mejores cinco años de su carrera.
El sistema de puntuación Elo es un método para calcular los niveles de habilidad relativa entre dos jugadores.
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Adaptar las ideas de este sistema de puntuaciones para clasificar los diferentes equipos de la liga de fútbol española.
Se han analizado los resultados de primera y segunda división desde el año 2000 hasta el presente.
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A cada equipo se le asigna inicialmente una puntuación ELO de ataque y otra de defensa:
Estas puntuaciones pueden variar según el equipo juega en casa o fuera de casa.
La estimación de la forma actual del equipo es más probable que esté relacionada con su rendimiento en los partidos más recientes.
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A0
D0
El modelo debe tener en cuenta las diferentes capacidades de ambos equipos en un partido.
Estas puntuaciones se actualizan jornada a jornada en función de la discrepancia entre el resultado esperado y el resultado observado del partido en disputa:
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)ˆ(* 1100 pxkAA )ˆ(* 2200 pykDD
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Para cada equipo se ajustan dos modelos:
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)Poisson(~ 1iiX )Poisson(~ 2iiY
DDAALog 1403120111)(
DDAALog 0817051522 )(
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A partir de las probabilidades obtenidas se puede calcular los odds de cada posible resultado (1 x 2) :
Estos resultados pueden ser comparados con los de páginas de apuestas online:
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podds
1
También se pueden utilizar las probabilidades para simular quinielas:
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Elo A. E. (1978). The Rating of Chess Players Past and Present, Batsford.
Hill I. D. (1974). Association Football and Statistical Inference, Applied Statistics, Vol. 23, 203-208.
Karlis D. (2003). Analysis of sports data by using bivariate Poisson models. The Statistician, 52, Part 3, 2003, 381-393.
Magnus L., Arntzen H. (2010). Using ELO ratings for match result prediction in association football. International Journal of Forecasting, 26, 460-470.
McCullach P. and Nelder J. A. (1983). Generalized Linear Models, Chapman & Hall.
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MOLTES GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ!!!!
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