UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Nombre escuela Nombre programa
2 MATERIAL DIDACTICO
CURSO INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Elaborado por:
SANDRA MELO ZIPACON
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
Pitalito, 2012
La edición de material didáctico del curso Investigación Cuantitativa,
diseñado por Sandra Melo Zipacón del programa Psicología estuvo a
cargo de la Escuela de Ciencias Sociales Artes y Humanidades de la
Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD).
Derechos reservados:
©2012, Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD
Vicerrectoría de Medios y Mediaciones Pedagógicas, Bogotá D.C.
3443700 Calle 14 # 14- 22 sur.
Programa de Psicología
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TABLA DE CONTENIDO
OBJETIVO GENERAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1.
PERSPECTIVA EPISTEMOLOGICA
Presentación.
Objetivos Específicos de la unidad.
Evaluación diagnóstica.
Capitulo 1. ASPECTOS TEÓRICOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.
Actividad preliminar.
Lección 1. Conceptos fundamentales de la investigación
Lección 2. Conceptos fundamentales de ciencia y conocimiento.
Lección 3.Conceptos fundamentales de paradigmas de investigación.
Lección 4. Conceptos fundamentales de la teoría en las ciencias sociales.
Lección 5. Conceptos fundamentales de la investigación cuantitativa y la
investigación cualitativa.
Ejercicios del capítulo.
Otras lecturas sugeridas
Capitulo 2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN.
Actividad preliminar
Lección 1. Diseño de investigación.
Lección 2. Método de investigación.
Lección 3. Tipos de estudio.
Lección 4. Tipos de investigación.
Lección 5. La triangulación como estrategia.
Ejercicios del capítulo.
Otras lecturas sugeridas
Capitulo 3. ASPECTOS ÉTICOS DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA.
Actividad Preliminar
Lección 1. Principios generales del código deontológico y bioético de psicología.
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Lección 2. Definición de la psicología desde la ley 1090 de 2006.
Lección 3. Principios generales de la profesión de psicología.
Lección 4. Actividad profesional del psicólogo.
Lección 5. Parámetros de la actividad investigativa del psicólogo.
Ejercicios del capítulo.
Otras lecturas sugeridas
Autoevaluación de la unidad.
Referencias bibliográficas.
UNIDAD DIDÁCTICA 2.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Presentación.
Objetivos específicos de la unidad.
Evaluación diagnóstica.
Capitulo 1. LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
Actividad Preliminar
Lección 1. Definición del paradigma cuantitativo.
Lección 2. La investigación social cuantitativa.
Lección 3. Acercamiento al tema y problema de investigación.
Lección 4. Preparación del proyecto de investigación.
Lección 5. Ejecución de la investigación.
Ejercicios del capítulo.
Otras lecturas sugeridas
Capitulo 2. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN.
Actividad Preliminar
Lección 1. Constructos, variables e hipótesis.
Lección 2. Diseño y tipos de investigación cuantitativa.
Lección 3. Informes y fuentes.
Lección 4. Población, muestra y tipos de muestreo.
Lección 5. Instrumentos de recolección.
Ejercicios del capítulo.
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Otras lecturas sugeridas
Capitulo 3. TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN.
Actividad Preliminar
Lección 1. Tratamiento cuantitativo de los datos.
Lección 2. Análisis de los datos.
Lección 3. Plan de análisis.
Lección 4. Codificación, escalas y análisis de contenido.
Lección 5. Los datos y las contrastación de las hipótesis.
Ejercicios del capítulo.
Otras lecturas sugeridas
Autoevaluación de la unidad
Referencias bibliográficas.
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OBJETIVO GENERAL:
Brindar al estudiante elementos conceptuales y didácticos que permitan satisfacer
las necesidades de aprendizaje a través de la activación de esquemas
organizados y secuenciales de los temas propuestos y sugeridos con el fin de
posibilitar el alcance de las intencionalidades formativas expuestas en el protocolo
académico del curso.
UNIDAD DIDÁCTICA 1.
PERSPECTIVA EPISTEMOLOGICA
Presentación:
La investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se
busca resolver problemas, es un proceso organizado y garantiza la producción de
conocimiento o de alternativas de solución viables. Esta primera unidad del curso
denominada perspectiva epistemología se basa en la presentación de los
aspectos teóricos, metodológicos y éticos de investigación, especialmente en el
área de las ciencias sociales con el fin de orientar un proceso de aprendizaje en
torno la coherencia y pertinencia de elección de un enfoque de investigación, el
respectivo diseño metodológico, el impacto a nivel de la generación de
conocimiento y los parámetros éticos en torno acercamiento a las personas y las
comunidades. Por tanto, apreciado estudiante y próximo profesional de psicología
es importante tenga en cuenta que desde el código ético y deontológico que
regula esta profesión en Colombia se define la psicología como una ciencia
sustentada en la INVESTIGACIÓN, por tanto la invitación es que realice la lectura
de cada uno de los temas, analizando los conceptos, igualmente desarrolle los
ejercicios planteados en cada lección con el fin de reforzar y contextualizar los
temas. Estas dos actividades son fundamento del aprendizaje, permitirá mejores
logros en las actividades evaluativas y de trabajo colaborativo, por ende permitirá
una mayor de cualificación como profesional, y más aun, conducen a un ejercicio
ético, estético y pragmático que orientado por el principio de la autonomía y la
solidaridad lograran la consolidación de procesos de gestión en comunidad y
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calidad de vida en las personas, aspectos que en la sociedad actual son el reto a
la labor y campo de acción profesional.
Objetivos específicos de la unidad:
- Brindar referentes conceptuales sobre los aspectos teóricos, metodológicos y
éticos de la investigación a través de la presentación de las características de
conocimiento científico, generalidades del código deontológico y enfoques y
diseños de investigación.
- Generar a través de la comprensión de los temas y el desarrollo de los ejercicios
niveles de contextualización sobre las situaciones reales del contexto en el cual
cada estudiante interactúa.
- Aplicar estrategias pedagógicas, didácticas y evaluativas en cada capítulo con el
fin de promover las competencias cognitivas y contextuales basado en las fases
de aprendizaje de reconocimiento, profundización y trasferencia.
Evaluación diagnóstica
Apreciado estudiante, este es un momento preliminar para dar inicio a la lectura de
la unidad 1. Este curso requiere de unos conocimientos previos y básicos sobre
metodología de la investigación, técnicas de investigación, e igualmente aspectos
sobre presentación de propuesta de investigación, y paradigmas y enfoques de
investigación, por tanto es importante responda las preguntas expuestas.
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Preguntas:
1. Conozco la definición de paradigma de investigación?. Si____ Cual :______________________________________________ _________________________________________________________ _________________________________________________________ No____ Es importante conocerla? Si____ No______ Por qué ____________________________________________________ __________________________________________________________ 2. Conozco cuáles son los tipos de investigación? Si_____ Nómbralos: ________________________ ________________________ ________________________ ________________________ No_____ Es importante investigar sobre ellos? Si______ No________ Dónde o con quién puedo Investigar:_____________________________ 3. Conozco los parámetros éticos de la profesión de psicología en Colombia ? Si_____ De un concepto general:
_________________________________________________________ __________________________________________________________ __________________________________________________________ No_____ Es importante conocerlos como eje temáticos del curso Investigación Cuantitativa: Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ 4. He revisado de forma juiciosa el protocolo académico del curso. Si______ Qué elementos son importantes: ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ No_____ Es importante revisarlo? Si_______ No_______ Por qué:___________________________________________________
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CAPITULO 1. ASPECTOS TEÓRICOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.
Actividad preliminar.
Señor(a) estudiante es importante tenga en cuenta que el proceso de aprendizaje
se basa en una fases, que desde la UNAD se contemplan como reconocimiento,
profundización y trasferencia. En ese orden de ideas, se inicia con la fase de
reconocimiento del capítulo 1. Es importante tenga en cuenta que esta actividad
que emprende se basa en los principios del aprendizaje autónomo y significativo.
Lección 1. Conceptos fundamentales de la investigación.
La investigación se define genéricamente como el proceso que se desarrolla entre
un problema y su solución. Proceso que implica el desarrollo organizado de un
conjunto de fases, etapas y pasos, que en cada caso particular adquieren forma
específica y exige del uso adecuado de métodos, técnicas, instrumentos,
estrategias y lenguajes, que hacen de cada proyecto un caso particular. Como
puede verse, el punto de partida de toda investigación está en un problema, que
surgido de la realidad social del entorno, despierta el interés de un investigador y
un grupo de investigación. Las soluciones encontradas a dicho problema, deben
traducirse en explicaciones teóricas, y en algunos casos en leyes, que además de
engrosar el corpus de conocimientos de una disciplina científica, deben permitir
transformaciones importantes a partir de sus aplicaciones prácticas, de orden
técnico y tecnológico, que últimas impulsan el desarrollo de la sociedad y mejoran
la calidad de vida del hombre.
La metodología de investigación -por ser la herramienta para desarrollar
conocimiento- es más bien estable, convencional con criterios estandarizados y
Investigue qué es conocimiento científico y gestión de conocimiento,
redacte un informe puntual sobre las definiciones que encontró,
presentando las respectivas citas de las fuentes y autores consultados.
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transversales que permiten que el conocimiento sea comunicable en diferentes
campos disciplinares, contextos y regiones del planeta. Es el idioma universal de
la ciencia que posibilita el avance en todos los campos, el intercambio y
transferencia de tecnología, el consenso y el trabajo multidisciplinario como tal
esencial para el avance del conocimiento. La investigación científica es por su
naturaleza un conocimiento de tipo instrumental es un saber hacer con el
conocimiento disciplinar para producir ideas-constructos nuevos, modelos teóricos,
procesos de innovación, en definitiva, evidencia teórica y empírica que contribuya
a una mejor comprensión de la realidad y facilite la detección y resolución de
problemas concretos. En este sentido la investigación está siempre vinculada a la
realidad, al campo de conocimiento disciplinar de aplicación, al contexto cultural,
social y político en que se desarrolla y se convierte en la fuente de generación de
pensamiento libre y útil, cuya difusión aproxima a científicos de diferentes campos
disciplinares, enriquece la formación universitaria y orienta a actores sociales
relevantes. La investigación, en términos operativos, orienta al investigador en su
razonamiento y aproximación a la realidad, ordena sus acciones y aporta criterios
de rigor científico de supervisión de todo el proceso. En tanto que, investigar
supone la responsabilidad de producir una lectura real de las cuestiones de
investigación y demostrar la contribución efectiva. En consecuencia, la
investigación implica considerar algunas cuestiones clave:
La ciencia es producto de acciones razonadas y sistemáticas que permiten
descubrir nuevos elementos esclarecedores y significativos en la realidad.
Es resultado de la reflexión profunda sobre evidencia teórica y empírica para
entender la realidad, analizar su estructura y dinámica interna para explorar
nuevos componentes y nuevas maneras de entenderla y operar sobre ella. Esto
supone el dominio de la literatura especializada, tanto como, la apertura a nuevas
formas de concebir la realidad desde la teoría y proponer de modo fundamentado
nuevos marcos de referencia más precisos y útiles que abren vías de desarrollo de
la realidad.
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Se debe identificar y concebir la realidad desde un razonamiento lógico
vinculado a un campo disciplinar específico.
Los desarrollos científicos avanzan por canales básicamente distintos como son
los campos propios de conocimiento, sin embargo, es cada vez más evidente el
aporte que generan los procesos que vinculan dos o más campos de
conocimiento, dentro de lo que se conoce como interdisciplinariedad. Equipos
multidisciplinarios dialogando sobre ideas provenientes de orígenes distintos pero
que se encuentran para construir un marco común y rico de comprensión de la
realidad. En todo caso, el pensamiento y manipulación racional de ideas es la
base obligada para el desarrollo de la investigación científica.
La aproximación a la realidad se desarrolla a partir de estrategias rigurosamente
aplicadas para percibir correctamente las manifestaciones de esa realidad y
orientar la posterior intervención sobre ella.
La investigación científica cuenta con paradigmas de aproximación a la realidad,
que representan a las formas de concebir y desarrollar el conocimiento. Los dos
grandes caminos son el Empírico Analítico Cuantitativo y el Interpretativo o
Constructivo Cualitativo, dentro de cada uno de ellos se inscriben diversas
metodologías y tipos de estudios que tienen especificidades y criterios de rigor
científico necesarios para su aplicación. Es condición obligada el conocimiento
preciso de estos criterios para posibilitar que la investigación tenga valor científico
y sus resultados puedan ser difundidos con confianza en la comunidad científica y
sociedad en general.
Se debe analizar cuidadosamente la información obtenida e interpretarla mediante
relaciones y argumentaciones teóricamente coherentes que ilustren correctamente
la realidad estudiada.
La interpretación de resultados se respalda en un vigoroso marco teórico
conceptual que permite leer la realidad a la luz de la teoría, para encontrar
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elementos nuevos y formularlos teóricamente incorporándolos como nuevos
aportes. Es fundamental que el ejercicio reflexivo de interpretación esté apoyado
en el razonamiento y argumentación antes que en la simple intuición, puesto que
la investigación y el conocimiento avanzan en la medida en que se revisan las
ideas para mejorar su potencial de representación de la realidad.
Es necesario gestionar claramente recursos materiales y humanos de acuerdo con
la sistematicidad del proceso de investigación a desarrollar.
Puede entenderse esto como el sentido básico de coherencia técnica y ética con
relación a la gestión de recursos necesarios para el desarrollo efectivo y eficiente
del proceso de investigación. Se trata, en definitiva, de no perder de vista en
ningún momento el sentido y el costo de la investigación para que ambos aspectos
confluyan en una ejecución presupuestaria transparente y productiva.
Se requiere establecer una estrategia amplia de difusión y divulgación de la
información en diversos formatos y para diferentes tipos de audiencia.
Buscando que la información transcienda los espacios estrictamente científicos y
académicos y llegue las personas enriqueciendo su cultura y comprensión de la
realidad. Al mismo tiempo, es importante considerar la investigación científica
como una oportunidad de diálogo productivo con la comunidad académica y
científica internacional, intercambiando ideas y resultados, retroalimentando el
aprendizaje permanente de investigadores y académicos.
Debe velarse por la sensibilidad y el respeto a la realidad, los actores
involucrados, los procedimientos aplicados y por los alcances de los resultados y
conclusiones derivadas de la investigación.
Cuidar el proceso e impacto de la investigación es una condición básica en la
medida de las grises experiencias previas derivadas de investigaciones que
cruzan la línea de la ética poniendo en duda el sentido y valor del proceso. El
nacimiento de la Bioética, por ejemplo, pone en relieve la necesidad de un marco
de regulación de la investigación y abre, pues, la compleja discusión sobre la
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forma en que los científicos deben poner los límites a su trabajo sin perder de vista
los fines de la investigación. Fines, que, si bien, en algunos casos son confusos y
controversiales, debe considerarse que la investigación como tal es para ayudar al
ser humano y el entorno natural, no obstante, esto no es a cualquier costo.
Tomado de Metodología de Investigación: Marcelo Andrés Saravia Gallardo, Ph. D.
Lección 2: Conceptos fundamentales de ciencia y conocimiento.
El conocimiento científico es claro y preciso: sus problemas son distintos, sus
resultados son claros. El conocimiento ordinario, en cambio, usualmente es vago e
inexacto; en la vida diaria nos preocupamos poco por definiciones precisas,
descripciones exactas, o mediciones afinadas: si éstas nos preocuparan
demasiado, no lograríamos marchar al paso de la vida. La ciencia torna impreciso
lo que el sentido común conoce de manera nebulosa; pero, desde luego la ciencia
es mucho más que sentido común organizado: aunque proviene del sentido
común, la ciencia constituye una rebelión contra su vaguedad y superficialidad. El
conocimiento científico procura la precisión; nunca está enteramente libre de
vaguedades, pero se las ingenia para mejorar la exactitud; nunca está del todo
libre de error, pero posee una técnica única para encontrar errores y para sacar
provecho de ellos. La claridad y la precisión se obtienen en ciencia de las
siguientes maneras:
a) Los problemas se formulan de manera clara; lo primero, y a menudo lo más
difícil, es distinguir cuáles son los problemas; ni hay artillería analítica o
experimental que pueda ser eficaz si no se ubica adecuadamente al enemigo; b)
la ciencia parte de nociones que parecen claras al no iniciado; y las complica,
purifica y eventualmente las rechaza; la transformación progresiva de las
nociones corrientes se efectúa incluyéndolas en esquemas teóricos. Así, por
ejemplo, "distancia" adquiere un sentido preciso al ser incluida en la geometría
métrica y en la física; c) la ciencia define la mayoría de sus conceptos: algunos
de ellos se definen en términos de conceptos no definidos o primitivos, otros de
manera implícita, esto es, por la función que desempeñan en un sistema teórico
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(definición contextual). Las definiciones son convencionales, pero no se las elige
caprichosamente: deben ser convenientes y fértiles. (¿De qué vale, por ejemplo,
poner un nombre especial a las muchachas pecosas que estudian ingeniería y
pesan más de 50 kg?) Una vez que se ha elegido una definición, el discurso
restante debe guardarte fidelidad si se quiere evitar inconsecuencias; d) la
ciencia crea lenguajes artificiales inventando símbolos (palabras, signos
matemáticos, símbolos químicos, etc.; a estos signos se les atribuye significados
determinados por medio de reglas de designación (tal como "en el presente
contexto H designa el elemento de peso atómico unitario"). los símbolos básicos
serán tan simples como sea posible, pero podrán combinarse conforme a reglas
determinadas para formar configuraciones tan complejas como sea necesario
(las leyes de combinación de los signos que intervienen en la producción de
expresiones complejas se llaman reglas de formación); e) la ciencia procura
siempre medir y registrar los fenómenos. Los números y las formas geométricas
son de gran importancia en el registro, la descripción y la inteligencia de los
sucesos y procesos. En lo posible, tales datos debieran disponerse en tablas o
resumirse en fórmulas matemáticas. Sin embargo, la formulación matemática,
deseable como es, no es una condición indispensable para que el conocimiento
sea científico; lo que caracteriza el conocimiento científico es la exactitud en un
sentido general antes que la exactitud numérica o métrica, la que es inútil si
media la vaguedad conceptual. Más aún, la investigación científica emplea, en
medida creciente, capítulos no numéricos y no métricos de la matemática, tales
como la topología, la teoría de los grupos, o el álgebra de las clases, que no son
ciencias del número y la figura, sino de la relación. El conocimiento científico es
comunicable: no es inefable sino expresable, no es privado sino público. El
lenguaje científico comunica información a quienquiera haya sido adiestrado para
entenderlo. Hay, ciertamente, sentimientos oscuros y nociones difusas, incluso
en el desarrollo de la ciencia (aunque no en la presentación final del trabajo
científico); pero es preciso aclararlos antes de poder estimar su adecuación. Lo
que es inefable puede ser propio de la poesía o de la música, no de la ciencia,
cuyo lenguaje es informativo y no expresivo o imperativo. La inefabilidad misma
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es, en cambio, tema de investigación científica, sea psicológica o lingüística. La
comunicabilidad es posible gracias a la precisión; y es a su vez una condición
necesaria para la verificación de los datos empíricos y de las hipótesis
científicas. Aun cuando, por "razones" comerciales o políticas, se mantengan en
secreto durante algún tiempo unos trozos del saber, deben ser comunicables en
principio para que puedan ser considerados científicos. La comunicación de los
resultados y de las técnicas de la ciencia no sólo perfecciona la educación
general sino que multiplica las posibilidades de su confirmación o refutación. La
verificación independiente ofrece las máximas garantías técnicas y morales, y
ahora es posible, en muchos campos, en escala internacional. Por esto, los
científicos consideran el secreto en materia científica como enemigo del
progreso de la ciencia; la política del secreto científico es, en efecto, el más
eficaz originador de estancamiento en la cultura, en la tecnología y en la
economía, así como una fuente de corrupción moral. El conocimiento
científico es verificable: debe aprobar el examen de la experiencia. A fin de
explicar un conjunto de fenómenos, el científico inventa conjeturas fundadas de
alguna manera en el saber adquirido. Sus suposiciones pueden ser cautas o
audaces simples o complejas; en todo caso deben ser puestas a prueba. El test
de las hipótesis fácticas es empírico, esto es, observacional o experimental. El
haberse dado cuenta de esta verdad hoy tan trillada es la contribución inmortal
de la ciencia helenística. En ese sentido, las ideas científicas
(incluidos los enunciados de leyes) no son superiores a las herramientas o a los
vestidos: si fracasan en la práctica, fracasan por entero.
La investigación científica es metódica: no es errática sino planeada. Los
investigadores no tantean en la oscuridad: saben lo que buscan y cómo
encontrarlo. El planeamiento de la investigación no excluye el azar; sólo que, a
hacer un lugar a los acontecimientos imprevistos es posible aprovechar la
interferencia del azar y la novedad inesperada. Más aún a veces el
investigador produce el azar deliberadamente. Por ejemplo, para asegurar la
uniformidad de una muestra, y para impedir una preferencia inconsciente en la
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elección de sus miembros, a menudo se emplea la técnica de la casualización,
en que la decisión acerca de los individuos que han de formar parte de ciertos
grupos se deja librada a una moneda o a algún otro dispositivo. De esta manera,
el investigador pone el azar al servicio de orden: en lo cual no hay paradoja,
porque el acaso opera al nivel de los individuos, al par que el orden opera en el
grupo con totalidad. Todo trabajo de investigación se funda sobre el
conocimiento anterior, y en particular sobre las conjeturas mejor confirmadas.
(Uno de los muchos problemas de la metodología es, precisamente averiguar
cuáles son los criterios para decidir si una hipótesis dada puede
considerarse razonablemente confirmada, eso es, si el peso que le acuerdan los
fundamentos inductivos y de otro orden basta para conservarla). Más aun, la
investigación procede conforme a reglas y técnicas que han resultado eficaces
en el pasado pero que son perfeccionadas continuamente, no sólo a la luz de
nuevas experiencias, sino también de resultados del examen matemático y
filosófico. Una de las reglas de procedimiento de la ciencia fáctica es la
siguiente: las variables relevantes (o que se sospecha que son sensibles)
debieran variarse una cada vez.
Tomado de Mario Bunge La ciencia. Su método y
su filosofía.
Lección 3. Conceptos fundamentales de paradigmas de
investigación.
Todo investigador trabaja de acuerdo con esquemas preestablecidos, los cuales
están compuestos principalmente de conceptos epistemológicos y
metodológicos que utiliza como orientaciones en su trabajo profesional, aunque
esos esquemas no se expresan explícitamente. A estos esquemas se les conoce
hoy con el nombre de paradigma. Los paradigmas ocupan una pasión intermedia
entre las grandes concepciones, corrientes y escuelas del pensamiento filosófico
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y los diseños de investigación. Debe tenerse en cuenta que no todo
paradigma se deriva siempre de única concepción filosófica y que su integración
y formulación puede hacerse con elementos conceptuales de diferentes
escuelas y tendencias, sin perjuicio de que una de ellas pueda primar o dominar.
La función del paradigma en el proceso de la investigación, no es otra que la de
ofrecer modelos de problemas y soluciones a la comunidad. Frente a esta
afirmación vale la pena hacer entonces la pregunta acerca de qué significa
solucionar problemas y como respuesta inmediata se dice que solucionar un
problema no es más que explicarlo mediante teorías, leyes hipótesis,
nexos causales, que permiten comprenderlo e interpretarlo. Como se
entenderá entonces, los paradigmas tienen una función variada y diversa que se
puede condensar en los siguientes aspectos:
· Proporcionar formas de respuestas a los problemas planteados en la
investigación.
· Ofrecer modelos de problemas y soluciones a una comunidad
científica.
· Solucionar un problema consiste en comprenderlo y explicarlo, identificando
sus causas o describiendo el mecanismo que lo produce.
De acuerdo con los diferentes tipos de ciencia o de disciplina científica y además
según los fundamentos teóricos y filosóficos, se pueden identificar diversos
tipos de paradigmas, los cuales deben ser se analizados y valorados
para ser adoptados como modelos de orientación de los procesos
investigativos. Teniendo en cuenta este planteamiento se define la propuesta de
la teoría de la revolución científica de T S. Kunt quien propone los siguientes
enfoques:
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Ciencias Empírico – Analíticas: Determinan aquellas ciencias que permiten,
tanto la elaboración de teorías como su control crítico, por lo tanto tienen
aplicabilidad técnica, que se da a partir de las reglas según las cuales se aplican
las teorías a la realidad.
En este enfoque, dominante en las ciencias naturales y derivado del
positivismo, se establece una relación unidireccional y separada ente sujeto y
objeto de investigación. El sujeto manipula y controla al objeto (el cual pude ser
otro sujeto, pero es pasivo).
A estas ciencias se adapta una metodología hipotético-deductiva, en la cual las
hipótesis se deducen a partir de proposiciones con contenido empírico, observable
y contable, por tanto permiten establecer pronósticos. Es decir, se da una
intervención sistemática en el curso de las cosas, mediante un procedimiento que
hace aparecer un efecto determinado, detectable ya analizable en
circunstancias preparadas y en función de las hipótesis dadas (experimentar).
Analiza los hechos y sus relaciones causales mediante la explicación, para prever
y controlar el comportamiento tanto natural como social.
Ciencias Histórico-Hermenéuticas: A diferencia de los anteriores no es simple
observación, sino comprensión de sentido por medio de la interpretación. El que
comprende el sentido abre una comunicación y capta el sentido cuando aplica la
tradición a si mismo y a su situación, se comprenden los textos de un autor de
relación con su obra o la de ambos en relación con la época.
El sujeto y el objeto interactúan en una relación de dialogo, utiliza la hermenéutica
como método de interpretación, por ello no requiere modelos teóricos previos. El
criterio de objetividad se encuentra en lo significativo del fenómeno en relación con
el contexto histórico y sus contradicciones, por lo cual la teoría se va construyendo
en el proceso de investigación, a medida que se desarrollan las interpretaciones y
que se construye el sentido de una realidad particular.
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Ciencias Critico- Sociales: Articula la explicación y comprensión con le fin de
liberar al sujeto de la dependencia del dominio ideológico, es un práctica social
cuyo sentido y finalidad es la transformación social, por tanto su punto de partida
se ubica en el conocimiento de la situación específica de los grupos. Dependiendo
de la situación problema, de la realidad o fenómeno de estudio, la relación sujeto-
objeto puede o no ser interactivo. Esto depende fundamentalmente de si la
comunidad participa o no en le proceso de investigación y en la concreción de
alternativas de solución. El objeto de estudio, la comunidad, se ve como un punto
de partida y de llegada, como un todo social dinámico que participa en la
estructuración de todo el proceso de investigación.
En muchos casos la investigación en este enfoque asume la forma de
investigación Acción Participativa (IAP), por lo cual mas que relación sujeto-
objeto, se debe hablar de relación sujeto- sujeto, el método utilizado es la
reflexión en unja secuencia de la practica a la reflexión, de ella a la elaboración
teórica y de nuevo a la práctica, para develar las situaciones problemáticas y
―emanciparse‖ para darles solución.
Igualmente en este tema de los paradigmas y entendiendo la psicología como una
ciencia social es importante contar con el referente de el paradigma de la
complejidad planteado por Edgar Morin en cual establece en términos generales
no hace falta creer que la cuestión de la complejidad se plantea solamente hoy en
día, a partir de nuevos desarrollos científicos. Hace falta ver la complejidad allí
donde ella parece estar, por lo general, ausente, como, por ejemplo, en la vida
cotidiana.
La complejidad en ese dominio ha sido percibida y descrita por la novela del siglo
XIX y comienzos del XX. Mientras que en esa misma época, la ciencia trataba de
eliminar todo lo que fuera individual y singular, para retener nada más que las
leyes generales y las identidades simples y cerradas, mientras expulsaba incluso
al tiempo de su visión del mundo, la novela, por el contrario (Balzac en Francia,
Dickens en Inglaterra) nos mostraba seres singulares en sus contextos y en su
tiempo. Mostraba que la vida cotidiana es, de hecho, una vida en la que cada uno
juega varios roles sociales, de acuerdo a quien sea en soledad, en su trabajo, con
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amigos o con desconocidos. Vemos así que cada ser tiene una multiplicidad de
identidades, una multiplicidad de personalidades en sí mismo, un mundo de
fantasmas y de sueños que acompañan su vida. Por ejemplo, el tema del
monólogo interior, tan importante en la obra de Faulkner, era parte de esa
complejidad. Ese inner.speech, esa palabra permanente es revelada por la
literatura y por la novela, del mismo modo que ésta nos reveló también que cada
uno se conoce muy poco a sí mismo: en inglés, se llama a eso self-deception, el
engaño de sí mismo. Sólo conocemos una apariencia del sí mismo; uno se
engaña acerca de sí mismo. Incluso los escritores más sinceros, como Jean-
Jacques Rousseau, Chateaubriand, olvidan siempre, en su esfuerzo por ser
sinceros, algo importante acerca de sí mismos.
La relación ambivalente con los otros, las verdaderas mutaciones de personalidad
como la ocurrida en Dostoievski, el hecho de que somos llevados por la historia
sin saber mucho cómo sucede, del mismo modo que Fabrice del Longo o el
príncipe Andrés, el hecho de que el mismo ser se transforma a lo largo del tiempo
como lo muestran admirablemente A la recherche du temps perdu y, sobre todo, el
final de Temps retrouvé de Proust, todo ello indica que no es solamente la
sociedad la que es compleja, sino también cada átomo del mundo humano. Al
mismo tiempo, en el siglo XIX, la ciencia tiene un ideal exactamente opuesto. Ese
ideal se afirma en la visión del mundo de Laplace, a comienzos del siglo XIX. Los
científicos, de Descartes a Newton, tratan de concebir un universo que sea una
máquina determinista perfecta. Pero Newton, como Descartes, tenía necesidad de
Dios para explicar cómo ese mundo perfecto había sido producido. Laplace
elimina a Dios. Cuando Napoleón le pregunta: «¿Pero señor Laplace, qué hace
usted con Dios en su sistema?», Laplace responde: «Señor, yo no necesito esa
hipótesis.» Para Laplace, el mundo es una máquina determinista verdaderamente
perfecta, que se basta a sí misma. El supone que un demonio que poseyera una
inteligencia y unos sentidos casi infinitos podría conocer todo acontecimiento del
pasado y todo acontecimiento del futuro. De hecho, esa concepción, que creía
poder arreglárselas sin Dios, había introducido en su munto los atributos de la
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divinidad: la perfección, el orden absoluto, la inmortalidad y la eternidad. Es ese
mundo el que va a desordenarse y luego desintegrarse.
Tomado de Introducción al pensamiento complejo. Edgar Morin
Esta alusión a la fuente es porque el paradigma guía al investigador tanto en la
selección de métodos como en los aspectos epistemológicos los cuales se hallan
interconectados.
La mención del paradigma nos remite a su definición que, en esta ocasión,
adoptamos la de Ritzer: Un paradigma es una imagen básica del objeto de una
ciencia. Sirve para definir lo que debe estudiarse, las preguntas que es necesario
responder, cómo deben preguntarse y que reglas es preciso seguir para
interpretar las respuestas obtenidas. El paradigma es la unidad más general de
consenso dentro de una ciencia y sirve para diferenciar una comunidad científica
de otra. Subsume, define e interrelaciona las teorías, los métodos e instrumentos
disponibles.
El paradigma se caracteriza por una serie de principios o supuestos generales y la
perspectiva es aquella que tiene un rango inferior en el sentido de no ser tan
abarcativo como el primero.
Aclaradas estas cuestiones nos preocupa ahora ofrecer los rasgos sobresalientes
de los paradigmas dominantes de las ciencias sociales. En el cuantitativismo se
fusionan en la versión del positivismo, neopositivismo estructuralismo y
funcionalismo los cuales se describen someramente:
Positivismo. Se inaugura en Francia y adquiere a través de Comte (1798-1857),
una amplia trascendencia en el siglo XIX. El pensamiento medular gira en tomo á
la concepción de explicarla realidad tal como se presenta. En la perspectiva
epistemológica (la obtención del conocimiento) los resultados que se alcanzan
en la investigación son verdaderos por la objetividad que el investigador tiene
sobre el sujeto. La meta se logra con la explicación, a través de la verificación de
las hipótesis, exigiendo, en todo el proceso, la utilización de criterios de validez
tanto interna como externa. Las reglas metodológicas que se aplican tratan de
aislar el fenómeno, retener las regularidades que se presentan y lograr el
relevamiento empírico con total objetividad, descartando pre-nociones
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alteradoras. Inspirado en esta corriente y como continuador de la misma se
encuentra Emite Durkheim (1855-1917), quien consideraba que la sociología
debía ser estudiada no sólo a ira vés de los individuos que la componen sino por
sus prácticas institucionales: la división del trabajo y la religión. De la primera
sostenía que, a mayor avance de una sociedad mayor la especialización
funciona! de sus tareas, dando lugar a más profesiones. De la religión
consideraba imprescindible la cohesión, por lo cual se obedecen normas,
prácticas y obligaciones. Esto último dio lugar a una de sus teorías más
importantes y que ha sido citada precedentemente.
Neo Positivismo o Postpositivismo. Escuela que tiene su inicio en Viena hacia
1925. Encuentra en el empirismo su fuente básica. Aún así, los neo-positivistas no
asumían totalmente dicho empirismo en el sentido de la necesidad que tiene la
ciencia de emplear hipótesis no verificables con los sentidos.
Con todo, el exponente más descollante y creador de esta corriente, Ludwing
Wittgennstein (1889-1951), inicialmente, tomó su posición respecto del lenguaje
ordinario porque consideraba que el mismo estaba lleno de falsedades. Luego,
variaría esta tesis para entender al lenguaje cotidiano en toda su complejidad. Así,
comprendió que desde el lenguaje se basan una serie de reglas socialmente
admitidas que le permite a la gente describir, pedir, imaginar...
Funcionalismo estructural. Encuentra su punto de partida en la escuela de Harvard
(EEUU), hacia la década del treinta del siglo XX, concibiendo a la sociedad como
un conjunto de elementos o estructuras, que permiten que se mantenga viva como
un organismo.
Sus reglas metodológicas se basan en la macrosociología, y en el pensador Emile
Durkheim y en el funcionalismo europeo. Se entiende que los cambios que puedan
darse en una parte del sistema social influyen en el resto del mismo, admitiendo la
reforma ordenada de la estructura, negando de ese modo toda concepción
revolucionaria.
Se destacan entre sus exponentes más influyentes a Pitirim Sorokin (1889-1968).
TalcottParsons (1902-1979) y RobertMerton (1910- ). Desde estos referentes, se
sostiene la legitimación por el statu quo del capitalismo y del liberalismo,
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colocándose en el lado opuesto al marxismo, el que no había alcanzado
resonancia en la sociedad norteamericana, excepto el marxismo crítico. Se
consideraba que la sociedad para alcanzar su sobrevivencia requería de una
importante tasa demográfica, explotación adecuada de los recursos, medios de
socialización para asignar roles sexuales y profesionales, capacidad para
controlarlos desórdenes. Fueron impulsores de la teoría de la estratificación social
según la cual sería necesario que, la sociedad, para funcionar adecuadamente se
necesitaba de una jerarquía de posiciones conforme prestigio y remuneraciones.
Tomado de MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza –
aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003. 1 UNIMINUTO
Lección 4. Conceptos fundamentales de la teoría en las ciencias sociales.
Las teorías representan esfuerzos de los científicos de cualquier campo para
responder a la pregunta ―¿por qué?‖. En términos más formales, las teorías,
constan de dos partes principales: 1) conceptos básicos y 2) afirmaciones
concernientes a las relaciones entre esos conceptos. Los científicos usan esas
partes para generar proposiciones comprobables, que puedan ser examinadas en
la investigación real y determinar si son verdaderas o falsas.
El desarrollo de teorías precisas es una meta primaria de todas las ciencias, y la
psicología no es la excepción (Howard, 1985; Popper, 1959). Los psicólogos,
como otros científicos, no solo desean observar describir los fenómenos que
estudian, también desean explicarlos, por lo que una gran cantidad de la
investigación en Psicología consta de esfuerzo por construir, refinar y probar
teorías especificas.
Una vez que la teoría ha sido formulada, empieza un proceso esencial. Primero,
se derivan predicciones de la teoría. Esas predicciones, conocidas como
hipótesis, se formulan de acuerdo con los principios básicos de la lógica. Luego
la hipótesis es probada en la investigación. Si se confirma, aumenta la confianza
en la exactitud de la teoría; pero si se refuta, disminuye la confianza en la
precisión de la teoría. La teoría puede ser modificada para generar nuevas
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predicciones, las cuales son sometidas a pruebas y el proceso continúa. Si las
predicciones modificadas se confirman, se incrementa la confianza en la teoría
revisada; si se refutan, la teoría puede ser modificada de nuevo o, la final,
rechazada
Es importante recordar que las teorías solo son útiles en la medida que conduzcan
a predicciones comprobables. Si una teoría no genera hipótesis que puedan ser
examinadas por medio de la investigación, no puede considerarse de naturaleza
científica.
Lección 5. Conceptos fundamentales de la investigación cuantitativa y la
investigación cualitativa.
Uno de los aspectos más relevantes, tenidos en cuenta en el debate
epistemológico de los últimos años, ha sido el relacionado con los nexos entre los
diseños cuantitativos y cualitativos de la investigación científica. Los defensores de
una y otra posición asumen con frecuencia posturas radicales en relación con los
puntos de vista que consideran fundamentadores de los modelos defendidos y
hasta se llega a posturas excluyentes y de rechazo de la posición no compartida.
Pocas veces asumen la posibilidad de conjugar ambas formas del diseño en un
mismo proceso investigativo, cuando la realidad dice que lo cualitativo y lo
cuantitativo no son compartimentos estancos y excluyentes.
Lo cualitativo y lo cuantitativo en investigación
Las diferencias entre la investigación cuantitativa y la cualitativa, no estriban
tanto en que la una elabore sus conclusiones a partir del análisis de cifras o que
trabaje con datos numéricos, mientras la otra lo hace a partir de la evaluación de
conceptos. Los dos tipos de diseños se diferencian más bien en el punto de
partida, en el diseño metodológico, en los objetos abordados y en el desarrollo
del proceso. Igualmente, se puede decir que hay diferencias en lo referente al
tratamiento de las fuentes y el uso de la información obtenida, además de otros
aspectos relacionados. Lo anterior tiene implicaciones en la fase de planeación o
elaboración de la propuesta, proyecto o plan de la investigación, lo mismo que en
la ejecución del plan; por cuanto para los proyectos cuantitativos el diseño es
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más riguroso y prospectivo, pues requiere de una previsión de todos y cada uno
de los pasos que se van a ejecutar y las actividades planeadas se cumplen con
cierto rigor, pues se trata de pautas de estricto cumplimiento, si se quiere llegar a
los resultados previstos. En general, los enfoques cuantitativos pretenden
moverse en el campo de la predicción y la explicación, tratando encontrar nexos
lógicos entre hechos y causas o entre estas y sus efectos, en una realidad social
objetivada, vista desde afuera y considerada en sus aspectos generales.
Mientras que en la investigación cualitativa, los esfuerzos se orientan más a
comprender la realidad social como el resultado de un proceso histórico siempre
en construcción, visto con los lentes de la lógica, pero sin prescindir de los
aspectos valorativos de sus protagonistas; todo lo cual pone de presente la
existencia de diferentes propósitos y diferentes lógicas. En los procesos
cualitativos por tanto, se presenta una situación totalmente diferente a la que
plantean los diseños cuantitativos, especialmente en lo que tiene que ver con el
o los momentos de identificación del problema, la exploración y uso de la
literatura disponible, el muestreo, la metodología, las técnicas y estrategias a
emplear para la recolección de los datos, lo mismo que en el empleo de estos a
lo largo del proceso y en el momento final. Si se intenta establecer las diferencias
básicas entre los dos tipos de diseño, se encuentra que entre ellas hay rasgos
distintivos que en general se pueden representar de manera a sintética en lo que
se indica en el siguiente cuadro comparativo:
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Son analíticos. Asumen aspectos
parciales
de la realidad para abordarlos
mediante el análisis de sus
componentes, los cuales reduce a
variables.
Tienen carácter holístico. Mediante un
enfoque totalizador de la realidad
estudiada, buscan afrontarla con una
visión integral o de conjunto, como un
todo.
Experimentales. Mediante el sistema de
creación de condiciones especiales,
controlan y manipulan variables para
medir resultados.
Constructivistas. Se atienen a la realidad
dada, de la cual intentan hacer una
lectura, sin intervenir para modificarla.
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Probabilísticos. Sus conclusiones se
infieren a partir del número de
posibilidades
Heurísticos. Mediante un trabajo
comprensivo, se convierte en una búsqueda a partir de las cuales un resultado se
puede
dar en condiciones específicas.
y esfuerzo por llegar a la naturaleza del
objeto estudiado. · Deductivistas Universalistas.
A partir de hipótesis o principios
generales o universales busca llegar a
inferencias y aplicaciones a casos
particulares.
Inductivistas Particularistas.
Del estudio de casos y hechos
particulares, su intención es llegar a
conclusiones universales.
Extensivos. A partir de las deducciones
alcanzadas, buscan incluir universos
de individuos en sus conclusiones.
Intensivos. Centraliza si interés en el
foco
de estudio que la ocupa y circunscribe a
él sus conclusiones.
· Empiristas. Sus conclusiones solo
pueden
provenir del dictado experiencial que
suministran los datos de la realidad
estudiada. No hay mucho campo para
la subjetividad.
Racionalistas. Además de las
sugerencias
de la realidad estudiada, el investigador
aporta su propia racionalidad e
interpretación, a partir de su formación y
experiencia.
Ejercicios del capítulo.
1. Realice un listado de los conceptos que
le parecieron desconocidos y busque su
significado.
2. Organice en una matriz explicativa y sintética de
cada uno de los temas expuesto en el capítulo 1.
3. Exponga cuáles fueron sus nuevos aprendizajes.
Otras lecturas sugeridas:
Bunge Mario. 2000. La investigación científica, su estrategia y su filosofía.
Siglo
XXI editores. Barcelona.
Bunge Mario. 1978. La ciencia, su método y su filosofía. Barcelona.
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CAPITULO 2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN.
Actividad preliminar.
Señor(a) estudiante es importante tenga en cuenta que el proceso de aprendizaje
se basa en una fases, que desde la UNAD se contemplan como reconocimiento,
profundización y trasferencia. En ese orden de ideas, se inicia con la fase de
reconocimiento del capítulo 2. Es importante tenga en cuenta que esta actividad
que emprende se basa en los principios del aprendizaje autónomo y significativo.
Lección 1. Diseño de investigación.
En el proceso de construcción y reconstrucción del conocimiento en el campo de
las ciencias sociales hablamos de diseños cuantitativos y cualitativos. El diseño
que utiliza como base, preferiblemente una información expresada en forma
numérica y factible de cuantificar es el cuantitativo. El diseño cuantitativo es una
forma de aproximación sistemática al estudio de la realidad. Se apoya en
categorías numéricas y permite realizar el análisis de los fenómenos a través de
diferentes formas estadísticas.
PARALELO
Diseño cuantitativo
- Se aplica a planteamientos operacionales.
- A referentes empíricos observables.
- Se trata de entender el cuánto.
Diseño cualitativo
- Se aplica a conceptos que por su abstracción son de difícil operacionalización.
- Se trata de entender el porqué.
Investigue qué es metodología de la investigación, y que es diseño
metodológico. Igualmente señale qué fases y en qué orden se debe presentar
un diseño metodológico de un proyecto de investigación.
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Pero en la práctica existe interacción de diferentes factores que se deben tener en
cuenta: sociales, psicológicos y culturales que influyen en las personas.
Hoy en la investigación social, se pueden integrar las herramientas estadísticas y
la informática como instrumentos auxiliares.
La investigación, independiente de cual diseño tenga mayor énfasis, se entiende
como un proceso social donde se debe integrar al análisis: la creatividad, el
compromiso, la imaginación, las ideas, la argumentación, la perspicacia y la
sagacidad. Utilizando instrumentos válidos y confiables.
Lección 2: Métodos de investigación.
El método cuantitativo nos permite concluir que la base de la investigación parte
de los referentes teóricos aceptados por la comunidad científica. Ello implica la
formulación de las hipótesis, que serán puestas a prueba, tomando a las
variables como conceptos empíricos y medibles. La clasificación y análisis de los
datos permitirán la obtención de resultados y establecer el grado de significación
entre las relaciones de los fenómenos en estudio.
En la investigación una vez identificada la índole de un problema y definidos los
objetivos que persigue, es el de escoger el modelo de método que más se adecua,
tanto al problema como al logro de los objetivos. Sin embargo, valga la pena
aclarar que es difícil escoger un método como el ideal y único camino para realizar
una investigación, pues muchos de ellos se complementan y relacionan entre si.
Para ello dispone de un amplio menú de posibilidades, dentro del cual se
encuentra:
El modelo lógico - deductivo.
Es un tipo de modelo por lo general empleado en las ciencias naturales, aunque
no exclusivamente en ellas. Tiene la estructura formal de un razonamiento
deductivo en el cual el explicandum es una consecuencia lógicamente necesaria
de las premisas explicativas; por consiguiente, en las explicaciones de este tipo,
las premisas expresan una condición suficiente (y a veces aunque no siempre,
necesaria) de la verdad del explicandum. Este tipo de explicación ha sido
estudiado intensamente desde la antigüedad, considerado como el paradigma de
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toda explicación ―genuina" y ha menudo ha sido adoptado como la forma ideal a
la cual deben tender todos los esfuerzos por hallar explicaciones.
Para algunos académicos el método más completo de investigación es el método
DEDUCTIVO ya que en él se plantea una hipótesis que se puede analizar
deductiva o inductivamente y posteriormente comprobar experimentalmente, es
decir que se busca que la parte teórica no pierda su sentido, por ello la teoría se
relaciona posteriormente con la realidad. Una de las características del método
deductivo es que incluye otros métodos, como el inductivo, el deductivo y el
experimental, lo cual es opcional. La deducción, tiene a su favor que sigue pasos
sencillos, lógicos y obvios que permiten el descubrimiento de algo que hemos
pasado por alto. Mediante este modelo, se aplican los principios descubiertos,
representados en proposiciones generales, a casos particulares, a partir de un
enlace de juicios. El rol de la deducción en la investigación es doble:
a. Primero consiste en encontrar principios desconocidos, a partir de los ya
conocidos.
Una ley o principio puede reducirse a otra más general que la incluya. Si, por
ejemplo, un cuerpo cae, decimos que pesa porque es un caso particular de la
gravedad.
b. También sirve para descubrir consecuencias desconocidas, de principios
conocidos.
Si sabemos que la formula de la velocidad es v=e/t, por deducción podremos
calcular la velocidad de un avión. La matemática es la ciencia deductiva por
excelencia, que parte de axiomas y definiciones aplicables a los casos
particulares.
El proceso de la deducción varía en ciencia y en filosofía. Las investigaciones en
ciencia y filosofía son de carácter teórico porque su dinámica es la búsqueda de la
verdad en alas de resolver problemas teóricos.
Ej. En filosofía
Se parte de una premisa general y se llega a una premisa particular.
En ciencia
Se parte de hipótesis o conjeturas y se van depurando con la experimentación.
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En un razonamiento deductivo se pretende que sus cuyas premisas suministren
pruebas, concluyentes para afirmar la verdad de su condición. La teoría de la
deducción trata explicar la relación entre las premisas y las conclusiones de un
razonamiento válido y de establecer técnicas para juzgar los razonamientos
deductivos, es decir, para discriminar entre las deducciones válidas y las que no
lo son. El tratamiento clásico o aristotélico, de la deducción se centraba en los
razonamientos que contenían proposiciones de un tipo especial llamados
proposiciones categóricas.
El método cualitativo indica que su recorrido es inverso al que sostiene el
cuantitativismo. Partir de la percepción que la realidad nos ofrece, en un proceso
inductivo, en el sentido del pasaje de las situaciones particulares a las generales,
implica un esfuerzo de interpretación de la conciencia sensible. La construcción de
enunciados como paso intermedio para la apertura a generalizaciones teóricas es
la meta del recorrido que se analiza. Sin embargo más que hablar de
construcciones teóricas es interés del cualitativismo pasar de las realidades
actuales a las realidades simbólicas. Los procesos sociales son vistos como
procesos de producción de lo social a través del lenguaje y de la acción simbólica.
Lección 3: Tipos de estudio.
Los argumentos acerca de los criterios metodológicos, constituyen un apartado
muy importante en el proyecto. Complementando el enfoque metodológico,
explicitar el tipo de investigación es un paso que contribuye a definir como se
pretende la investigación. Así por su nivel de profundidad se pueden clasificaren
estudios exploratorios, descriptivos, correlaciónales y explicativos.
Los estudios exploratorios observación documental, a fin de rastrear la información
con estrategias que impliquen trabajo de campo, pueden tener como alcance la
realización de un sondeo de opinión, en una muestra limitada, de suerte tal que le
permita descubrir otras alternativas que no pudo detectar desde la bibliografía y
documentación relevada, como así también podrá dar sugerencias para aplicar
otras técnicas y profundizar en la investigación que se propone.
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En general este tipo de estudios, metodológicamente no se exige rigurosidad
alguna, que, aunque tiene un perfil acotado, puede dar las bases de lo que hasta
el momento no se contaba.
Los estudios descriptivos, por el contrario, colocan al investigador frente a un
objeto de estudio el cual será descrito y obligan a la medición de las variables que
entran en juego. Esta medición podrá ofrecer un estado de situación de las
variables sin profundizar en las relaciones que se establecen. Desde ese punto de
vista se responde al cómo es, más que al por qué es.
Los estudios descriptivos, nos sitúan ante las taxonomías, Las mismas procuran
lograr un esquema o clasificación de cualquier cuestión de incumbencia social,
para nuestro caso. Desde luego que en las Ciencias Naturales se encuentran
estudios que clasifican un determinado factor de la naturaleza con lo cual se
puede tener una referencia del mismo, sin que por ello se ofrezcan explicaciones.
En las Ciencias Sociales existen muchos ejemplos que podrían citarse, desde los
estudios de Parsons y Smelser- respecto de la distinción entre oferta y demanda
es un caso especial entre sanción y acción en un sistema social hasta los
sistemas de categorías establecidas.
En cualquiera de los casos, no se trata de estudios relaciónales, tan sólo, son,
pero no por ellos menos importante, diagnósticos sobre el objeto de estudio que
se aborde.
El método que se instrumente tendrá un fuerte sesgo cuantitativo, en el sentido de
procurar la medición de variables específicas y generalmente aplicadas a áreas
geográficas de mayor extensión que, para acceder a ellas, se necesitarían de
técnicas de corte cuantitativo, como los cuestionarios estructurados o el
denominado método por encuesta, que tienen como particularidad la precisión de
los aspectos sobre los que se quiere indagar. Si bien no tiene un grado de
profundidad, desde el punto de vista de las potenciales explicaciones que del
diagnóstico pueden derivarse, igualmente sus resultados tienen relevancia
sustantiva. Las investigaciones descriptivas adoptan también el método cualitativo.
Sobre estudios de caso, que es a lo que el cualitativismo se orienta, en el sentido
del hecho particular, lo que se obtenga de una investigación de esa naturaleza, es
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una descripción basada en variables nominales. El modelo de los "tipos ideales,"
antes señalado, se presenta como un caso sobresaliente de investigación
comprensiva-interpretativa, de la que Weber no sólo pudo propiciar una sobrada
caracterización de la sociedad de su tiempo, sino que sienta las bases de una
construcción teórica que tiene resonancia hasta nuestros días, dicho lo cual, los
criterios sostenidos respecto de los grados de profundidad conforme los modelos
que se exponen, entran en un tono de relatividad que no puede ser obviado.
Los estudios correlaciónales: nos acercan a los estudios explicativos en tanto
medir el grado de influencia que una variable tiene sobre otra, aunque no
tengamos, a través de tal respuesta, precisiones acerca de por qué se puede dar
tal o cual hecho o fenómeno y cuáles pueden ser sus efectos.
No obstante son estudios muy utilizados por cuanto, muchas veces, la
composición de las hipótesis es realizada sobre más de dos variables respecto de
las unidades de análisis que se tengan en consideración. En el esquema que
sintetiza los tipos de proposiciones según relaciones establecidas entre
determinantes y resultados, pueden observarse diferentes maneras de provocar
las mismas. Entre otras: Si P ------ Q es la relación que más conocemos, pero,
también, frecuentemente usamos más de dos variables en nuestras
investigaciones con lo cual los tipos que pueden establecerse son muy diversos.
Por su parte, también en Zetterberg85, "las relaciones que puedan intentar nos
pueden llevar a configurar sistemas de hipótesis", en los que podemos fijar
relaciones a través de:
A) Listado de determinantes: "Todos los factores que afectan ciertos factores
están ligados a un conjunto de determinantes".
B) Listado de Resultados: "La determinante es una y la misma, pero en la que las
variables dependientes son diferentes, es un inventario de resultados".
C) Secuencia de proposiciones encadenadas: "Cuando en dos o más
proposiciones secuenciales en las cuales el resultado de una vuelve a aparecer
como determinante en otra, permiten su ordenamiento en cadena. Las relaciones
establecidas dan lugar a observar que la variable que aparece como efecto en
una, luego se presenta como determinante en otra".
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Damos a entender de ese modo las diversas opciones que en materia de
relaciones pueden establecerse entre variables y que dejamos para el lector
ampliar sobre el tema.
Los Estudios Explicativos: son aquellos que alcanzan mayor profundidad y, como
ya señaláramos, son los que permiten responder al por qué de las hipótesis. Se
configuran a través de un sistema de hipótesis que mediante su comprobación
dan lugar a la obtención de generalizaciones teóricas de mayor relevancia.
Tomado de METODOS CUANTITATIVO, CUALITATIVO E INTEGRACIÓN DE
MEDIOS. Bibliografía: MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de
enseñanza – aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
Lección 4: Tipos de investigación:
La investigación como un conjunto de actividades intencionales y organizadas de
búsqueda sistemática que llevan a la formulación, al diseño y a la descripción
producción de un cocimiento. La investigación es de carácter cuantitativo o
cualitativo de acuerdo con la forma como aborda la realidad y la finalidad que tiene
el investigador.
La investigación cuantitativa concibe el objeto de estudio como externo, sin tener
en cuenta el contexto en un intento de lograr la máxima objetividad porque su
propósito es conseguí leyes generales referidas al tema de investigación
recurriendo para ello a diferentes técnicas objetivas de recolección de información.
Es una investigación normativa que se apoya en la estadística para interpretar la
información.
Las investigaciones cuantitativas se clasifican en exploratorias, descriptivas,
Correlacionales y explicativas de acuerdo con la relación que se establece entre
las variables. ( Este tema será ampliado en el capítulo 1 de la unidad 2).
La investigación cualitativa es un tipo de investigación que remite a la unicidad del
hecho objeto de estudio en tanto totalidad con fronteras naturales por lo tanto, con
independencia de los demás hechos y fenómenos pero en relación con ellos.
Como tal, la investigación cualitativa se iniciaría con Frederick Play (1855), en
investigación sociológica; posteriormente en antropología se introduce una forma
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particular de la investigación cualitativa con la investigación etnográfica. Weber
(1864-1920) aporta a la sociología el énfasis necesario para comprender la
realidad por medio de la interpretación de la acción social, en un contexto donde
lo subjetivo es importante.
La investigación cualitativa involucra una categoría de diseños que se ocupan de
la comprensión e interpretación de las acciones y los contextos en los que los
seres humanos se implican e interesan, evalúan y experimentan directamente.
Las investigaciones cualitativas se clasifican en etnográfica, etnometodológica,
interaccionismo simbólico, estudio de caso, historias de Vida y la conocida IAP.
Lección 5: La triangulación como estrategia:
La triangulación aparece como alternativa en la investigación a fin de que el
investigador tenga la posibilidad de encontrar diferentes caminos para conducirlo a
una comprensión e interpretación lo más amplia del fenómeno en estudio.
Además, reconociendo el papel del investigador como constructor de
significaciones de lo que acontece y no como mero sujeto distante y objetivo, el
tener presente esta estrategia le otorgará medios para utilizar diversas pistas de
verificación.
El término procede del campo de la topografía y se utiliza con el fin de poder
ubicarse en el espacio. Aplicado a las ciencias humanas y sociales, el concepto
supone que cuantos más datos diferentes obtenga el investigador a propósito de
un mismo problema, más rica será su interpretación y mejor podrá confiar en ella.
En las Ciencias Sociales, se propone cuatro tipos de triangulación: de datos, de
investigadores, teórica y metodológica.
a) La triangulación de datos. Procura destacar la originalidad de los puntos de
vista, a través de la ampliación de la muestra teórica que hace que surjan nuevas
facetas sobre el objeto de estudio. Dentro de esta estrategia se puede recurrirá
otras opciones que aluden a triangulación temporal, espacial y de niveles.
La temporal procura conocerla evolución del fenómeno, tratando de ver el grado
de estabilidad del resultado.
La espacial se ubica en los diferentes contextos, para encontrar semejanzas o
diferencias que atañen al objeto de estudio.
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El Tercero, por niveles, el investigador hace su análisis desde el individual, el
interactivo y el colectivo.
b) La triangulación teórica: Considera la interpretación a partir de diversos marcos
teóricos. Encontrar superposición en las fuentes exigirá profundizar en más de un
enfoque.
c) La triangulación metodológica (tal vez la más utilizada), es la que a partir del
uso de distintos instrumentos de recolección y trabajo de campo, representan
enfoques metodológicos. Se pude aplicar una técnica como análisis documental,
historias de vida y encuestas a través de una muestra estratificada. A este tipo de
triangulación se la conoce como triangulación intramétodo.
La triangulación metodológica vincula dos métodos (aludimos al cuantitativismo y
al cualitativismo) sobre un mismo objeto de estudio, tratando de superar las
limitaciones que puede desprenderse de la aplicación de un solo método. La
importancia del cruce entre ambos es para dar mayor validez al resultado, con la
salvedad que se tiene que llegar a las mismas conclusiones sea uno u otro el que
se aplique. Es decir que la frecuente utilización del "cuanti-cuali", no es sumar las
dos estrategias sino integrarlas en un mismo objeto a la búsqueda de respuestas
comunes.
d) La triangulación de investigadores, es aquella que da posibilidad a distintas
disciplinas de incluirse en un estudio para que cada una otorgue una perspectiva
de análisis y de esta forma confirmar o refutar los alcances del mismo.
En suma, las características ofrecidas en el marco de la Triangulación, permitirían
como observación final que la triangulación es la expresión de la integración de
los dos enfoques, superando la dicotomía existente entre ambos. Eduardo Bericat
en tal sentido expresa "no se trata de completar nuestra visión de la realidad con
dos miradas diferentes, sino de utilizar ambas orientaciones para el
reconocimiento de un mismo e idéntico aspecto de la realidad social. Los métodos
son implementados de forma independiente, pero se enfocan hacia una misma
parcela de la realidad, parcela que quiere ser observada o medida con dos
instrumentos diferentes".
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Así también destaca que la triangulación no se presenta como estrategia que
combine o complemente métodos diferentes. La combinación, no tiene en cuenta
la independencia de los métodos, un método es subsidiario del otro, y no interesa
la convergencia de resultados. Tal el caso de usar una técnica para mejorar la que
es central para la investigación (el grupo de discusión como herramienta para
preparar un cuestionario). Por su parte la complementación, es la estrategia que
utiliza los dos métodos en forma independiente para un mismo estudio. Con esa
dualidad de perspectiva se pretende alcanzar mayor validez. Son dos formas de
entender la realidad, y no se entrecruzan en los resultados.
Tomado de METODOS CUANTITATIVO, CUALITATIVO E INTEGRACIÓN DE
MEDIOS. Bibliografía: MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de
enseñanza – aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
Ejercicios del capítulo.
Otras lecturas sugeridas:
Hernández Samper Roberto. 2002. Metodología de la investigación. MACGRAW
HILL.
CAPITULO 3. ASPECTOS ÉTICOS DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA.
Actividad preliminar.
Señor(a) estudiante es importante tenga en cuenta que el proceso de aprendizaje
se basa en una fases, que desde la UNAD se contemplan como reconocimiento,
profundización y trasferencia. En ese orden de ideas, se inicia con la fase de
reconocimiento del capítulo 3 . Es importante tenga en cuenta que esta actividad
que emprende se basa en los principios del aprendizaje autónomo y significativo.
. Investigue y realice una lectura comprensiva y reflexiva sobre el código bioético y
deontológico de la profesión de psicología en Colombia. Ley 1090 de 2006.
Investigue y realice una lectura comprensiva y reflexiva sobre el código
bioético y deontológico de la profesión de psicología en Colombia. Ley 1090
de 2006.
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Lección 1. Principios generales del Código Deontológico y bioético de
psicología.
Es importante considerar que todo profesional debe acogerse a unos parámetros
éticos y se retoma los principios como un conducto que regula toda acción
profesional entre ella la investigación, igualmente es importante reconocer este
código con el fin de orientar y servir como regla de conducta profesional, en el
ejercicio de la psicología en cualquiera de sus modalidades, proporcionando
principios generales que ayuden a tomar decisiones informadas en la mayor parte
de las situaciones con las cuales se enfrenta el profesional de la Psicología,
fundamentado en los principios de beneficencia, nomaleficencia, autonomía,
justicia, veracidad, solidaridad, lealtad y fidelidad, además de las contempladas en
la ley. El ejercicio de la profesión de psicología debe ser guiado por criterios,
conceptos y elevados fines que propendan a enaltecer su profesión; por lo tanto,
están obligados a ajustar sus actuaciones profesionales a las disposiciones de las
siguientes normas que constituyen su Código Deontológico y de Bioética. Los
psicólogos en todas sus especialidades, para todos los efectos del Código y
Bioético y su régimen disciplinario contemplado en esta ley se denominarán los
profesionales.
Como componentes fundamentales esta el uso de la información, el respeto, la
igualdad, la prudencia, la crítica, igualmente aspectos legales de uso de la
profesión a nivel público, la imparcialidad, el secreto profesional, la
confidencialidad de información del consultante, tales como datos de la entrevista,
resultados de pruebas psicotécnicas, aspectos que pueden consultarse de forma
más puntual en la ley 1090 de 2006 en los artículos 14 hasta el 32.
Lección 2. Definición de la psicología desde la ley 1090 de 2006.
El código deontológico y bioético define en su artículo primero la psicología como
una ciencia sustentada en la investigación y una profesión que estudia los
procesos de desarrollo cognoscitivo, emocional y social del ser humano, desde la
perspectiva del paradigma de la complejidad, con la finalidad de propiciar el
desarrollo del talento y las competencias humanas en los diferentes dominios y
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contextos sociales tales como: La educación, la salud, el trabajo, la justicia, la
protección ambiental, el bienestar y la calidad de la vida. Con base en la
investigación científica fundamenta sus conocimientos y los aplica en forma
válida, ética y responsable a favor de los individuos, los grupos y las
organizaciones, en los distintos ámbitos de la vida individual y social, al aporte de
conocimientos, técnicas y procedimientos para crear condiciones que contribuyan
al bienestar de los individuos y al desarrollo de la comunidad, de los grupos y las
organizaciones para una mejor calidad de vida. Tal articulo presenta la siguiente
observación: La definición de salud por parte de OMS; En la que se subraya la
naturaleza biopsicosocial del individuo, que el bienestar y la prevención son parte
esencial del sistema de valores que conduce a la sanidad física y mental, que la
Psicología estudia el comportamiento en general de la persona sana o enferma.
Se concluye que, independientemente del área en que se desempeña en el
ejercicio tanto
público como privado, pertenece privilegiadamente al ámbito de la salud, motivo
por el cual se considera al psicólogo también como un profesional de la salud.
Lección 3. Principios generales de la profesión de psicología.
Los psicólogos que ejerzan su profesión en Colombia se regirán por los siguientes
principios universales:
1. Responsabilidad. Al ofrecer sus servicios los psicólogos mantendrán los más
altos estándares de su profesión. Aceptarán la responsabilidad de las
consecuencias de sus actos y pondrán todo el empeño para asegurar que sus
servicios sean usados de manera correcta.
2. Competencia. El mantenimiento de altos estándares de competencia será una
responsabilidad compartida por todos los psicólogos interesados en el bienestar
social y en la profesión como un todo. Los psicólogos reconocerán los límites de
su competencia y las limitaciones de sus técnicas. Solamente prestarán sus
servicios y utilizarán técnicas para los cuales se encuentran cualificados.
En aquellas áreas en las que todavía no existan estándares reconocidos, los
psicólogos tomarán las precauciones que sean necesarias para proteger el
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bienestar de sus usuarios. Se mantendrán actualizados en los avances científicos
y profesionales relacionados con los servicios que prestan.
3. Estándares morales y legales. Los estándares de conducta moral y ética de los
psicólogos son similares a los de los demás ciudadanos, a excepción de aquello
que puede comprometer el desempeño de sus responsabilidades profesionales o
reducir la confianza pública en la Psicología y en los psicólogos. Con relación a su
propia conducta, los psicólogos estarán atentos para regirse por los estándares de
la comunidad y en el posible impacto que la conformidad o desviación de esos
estándares puede tener sobre la calidad de su desempeño como psicólogos.
4. Anuncios públicos. Los anuncios públicos, los avisos de servicios, las
propagandas y las actividades de promoción de los psicólogos servirán para
facilitar un juicio y una elección bien informados. Los psicólogos publicarán
cuidadosa y objetivamente sus competencias profesionales, sus afiliaciones y
funciones, lo mismo que las instituciones u organizaciones con las cuales ellos o
los anuncios pueden estar asociados.
5. Confidencialidad. Los psicólogos tienen una obligación básica respecto a la
confidencialidad de la información obtenida de las personas en el desarrollo de su
trabajo como psicólogos. Revelarán tal información a los demás solo con el
consentimiento de la persona o del representante legal de la persona, excepto en
aquellas circunstancias particulares en que no hacerlo llevaría a un evidente daño
a la persona u a otros. Los psicólogos informarán a sus usuarios de las
limitaciones legales de la confidencialidad.
6. bienestar del usuario. Los psicólogos respetarán la integridad y protegerán el
bienestar de las personas y de los grupos con los cuales trabajan. Cuando se
generan conflictos de intereses entre los usuarios y las instituciones que emplean
psicólogos, los mismos psicólogos deben aclarar la naturaleza y la direccionalidad
de su lealtad y responsabilidad y deben mantener a todas las partes informadas
de sus compromisos. Los psicólogos mantendrán suficientemente informados a
los usuarios tanto del propósito como de la naturaleza de las valoraciones, de las
intervenciones educativas o de los procedimientos de entrenamiento y
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reconocerán la libertad de participación que tienen los usuarios, estudiantes o
participantes de una investigación.
7. Relaciones profesionales. Los psicólogos actuarán con la debida consideración
respecto de las necesidades, competencias especiales y obligaciones de sus
colegas en la Psicología y en otras profesiones. Respetarán las prerrogativas y las
obligaciones de las instituciones u organizaciones con las cuales otros colegas
están asociados.
8. Evaluación de técnicas. En el desarrollo, publicación y utilización de los
instrumentos de evaluación, los psicólogos se esforzarán por promover el
bienestar y los mejores intereses del cliente. Evitarán el uso indebido de los
resultados de la evaluación. Respetarán el derecho de los usuarios de conocer los
resultados, las interpretaciones hechas y las bases de sus conclusiones y
recomendaciones. Se esforzarán por mantener la seguridad de las pruebas y de
otras técnicas de evaluación dentro de los límites de los mandatos legales. Harán
lo posible para garantizar por parte de otros el uso debido de las técnicas de
evaluación.
9. Investigación con participantes humanos. La decisión de acometer una
investigación descansa sobre el juicio que hace cada psicólogo sobre cómo
contribuir mejor al desarrollo de la Psicología y al bienestar humano. Tomada la
decisión, para desarrollar la investigación el psicólogo considera las diferentes
alternativas hacia las cuales puede dirigir los esfuerzos y los recursos. Sobre la
base de esta consideración, el psicólogo aborda la investigación respetando la
dignidad y el bienestar de las personas que participan y con pleno conocimiento
de las normas legales y de los estándares profesionales que regulan la conducta
de la investigación con participantes humanos.
10. Cuidado y uso de animales. Un investigador de la conducta animal hace lo
posible para desarrollar el conocimiento de los principios básicos de la conducta y
contribuye para mejorar la salud y el bienestar del hombre. En consideración a
estos fines, el investigador asegura el bienestar de los animales. Al analizar y
decidir sobre los casos de violación a la ética profesional del psicólogo, si no
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existen leyes y regulaciones, la protección de los animales depende de la propia
conciencia del científico.
Lección 4. Actividad profesional del psicólogo.
La psicología ya definida como una ciencia sustentada en la investigación y una
profesión que estudia los procesos de desarrollo cognoscitivo, emocional y social
del ser humano se hace necesario retomar que el ejercicio de la profesión de
psicólogo toda actividad de enseñanza, aplicación e indicación del conocimiento
psicológico y de sus técnicas específicas en:
a) Diseño, ejecución y dirección de investigación científica, disciplinaria o
interdisciplinaria, destinada al desarrollo, generación o aplicación del conocimiento
que contribuya a la comprensión y aplicación de su objeto de estudio y a la
implementación de su quehacer profesional, desde la perspectiva de las ciencias
naturales y sociales; b) Diseño, ejecución, dirección y control de programas de
diagnóstico, evaluación e intervención psicológica en las distintas áreas de la
Psicología aplicada; c) Evaluación, pronóstico y tratamiento de las disfunciones
personales en los diferentes contextos de la vida. Bajo criterios científicos y éticos
se valdrán de las interconsultas requeridas o hará las remisiones necesarias, a
otros profesionales; d) Dirección y gestión de programas académicos para la
formación de psicólogos y otros profesionales afines; e) Docencia en facultades y
programas de Psicología y en programas afines; f) El desarrollo del ser humano
para que sea competente a lo largo del ciclo de vida; g) La fundamentación,
diseño y gestión de diferentes formas de rehabilitación de los individuos; h) La
fundamentación, diseño y gestión de los diferentes procesos que permitan una
mayor eficacia de los grupos y de las organizaciones; i) Asesoría y participación
en el diseño y formulación de políticas en salud, educación, justicia y demás áreas
de la Psicología aplicada lo mismo que en la práctica profesional de las mismas; j)
Asesoría, consultoría y participación en la formulación de estándares de calidad en
la educación y atención en Psicología, lo mismo que en la promulgación de
disposiciones y mecanismos para asegurar su cumplimiento; k) Asesoría y
consultoría para el diseño, ejecución y dirección de programas, en los campos y
áreas en donde el conocimiento y el aporte disciplinario y profesional de la
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Psicología sea requerido o conveniente para el beneficio social; l) Diseño,
ejecución y dirección de programas de capacitación y educación no formal en las
distintas áreas de la Psicología aplicada; m) El dictamen de conceptos, informes,
resultados y peritajes; n) Toda actividad profesional que se derive de las anteriores
y que tenga relación con el campo de la competencia del psicólogo.
Igualmente se contempla el campo de acción de la psicología en el cual el
psicólogo podrá ejercer su actividad en forma individual o integrando equipos
interdisciplinarios, en instituciones o privadamente. En ambos casos podrá
hacerlo a requerimiento de especialistas de otras disciplinas o de personas o
instituciones que por propia voluntad soliciten asistencia o asesoramiento
profesional. Este ejercicio profesional, se desarrollará en los ámbitos individual,
grupal, institucional o comunitario.
En cuanto su competencia, el psicólogo ejercerá sus funciones de forma
autónoma, pero respetando siempre los principios y las normas de la ética
profesional y con sólido fundamento en criterios de validez científica y utilidad
social.
Lección 5. Parámetros legales de la actividad investigativa del psicólogo.
Retomando nuevamente la definición de la psicología como una ciencia
sustentada en la investigación, la ley 1090 de 2006 define de forma puntual el
proceso que debe seguir el profesional que se dedica a esta labor, invito en este
punto a detenernos un momento y hacer un análisis y reflexión, realmente se
debe comprender que la actividad investigativa va más allá de la formulación de
problemas, indagación y búsqueda de respuesta bajo un estudio que aborda los
fenómenos, en nuestro caso, sociales; esta ley le da el realce como una actividad
que promueve la producción científica, la propiedad intelectual y la gestión de
conocimiento, por lo cual contempla el uso adecuado de metodologías, la
planeación, el manejo adecuado de la información recolectada, el consentimiento
de las personas o comunidades, la práctica de los principios básicos definidos por
la Unesco y la APA para guiar éticamente la investigación con animales, el
derecho a la propiedad intelectual sobre los trabajos que elabore en forma
individual o colectiva, en general guiarse por los principios éticos que generan de
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forma crítica y objetiva el análisis de las problemáticas y el respeto por el ser
humano. Estos aspectos pueden ser revisados de forma puntual en los artículos
49 y 55 establecidos en el código deontológico y bioético de psicología.
Ejercicios del capítulo.
1. Establezca la importancia de la labor de investigación como profesional de
psicología.
2. Exponga ejemplos de casos reales en los cuales usted puede evidenciar la
aplicación de los principios éticos y otros ejemplos en los cuales se incurre.
3. Exponga cuáles fueron sus nuevos aprendizajes.
Otras lecturas sugeridas:
Ferrero Andrea. 2000. La ética en psicología y su relación con los derechos
humanos. Fundamentos en humanidades. Pág. 21- 42
Autoevaluación de la Unidad:
Apreciado estudiante, luego de la lectura, análisis y comprensión de los temas de
la unidad 1, es importante el proceso de autoevaluación, entendida como una
oportunidad para hacer la revisión y reflexión autocrítica de procesos, aprendizaje
y productos del proyecto de formación que está desarrollando en su rol de
estudiante.
Conteste las siguientes preguntas de acuerdo con la siguiente escala valorativa:
5: Totalmente de acuerdo.
4: De acuerdo
3: Nivel medio
2: Desacuerdo
1: Totalmente desacuerdo.
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Competencia
cognitiva
1 2 3 4 5 1-Comprende los conceptos y temas presentados en el modulo. 2-Identifica la importancia de los objetivos de aprendizaje. 3-Reconoce los conceptos y características de los aspectos teóricos
de
investigación.
4- Reconoce los conceptos y características de los aspectos
metodológicos de investigación
5- Reconoce los conceptos y características de los aspectos éticos
de
investigación.
Competencia metodológica 1 2 3 4 5 1-Organizó su tiempo para el desarrollo de lectura y ejercicios. 2-Demostró dominio en los ejercicios de cada capítulo 3-Desarroló habilidades en el proceso de diseño metodológico. 4-Consultó otras fuentes bibliográficas. 5-Generó estrategias para alcanzar las metas de aprendizaje. Competencia contextual 1 2 3 4 5 1-Reconoce el impacto social de la investigación científica. 2-Relaciona el aprendizaje con situaciones reales del contexto. 3-Identifica los campos de acción en los que puede intervenir. 4-Genera aportes conceptuales ante los problemas del contexto. 5-Valora el desempeño profesional ante el servicio a la comunidad. Competencia comunicativa 1 2 3 4 5 1-Generó dialogo claro y oportuno con el tutor y compañeros. 2-Comprendió las instrucciones para la elaboración de trabajos. 3-Expresó inquietudes sobre el tema o actividades del curso. 4- Intercambió ideas y opiniones sobre los temas del curso. 5-Establece pautas de interacción apropiadas a su rol.
Referencias bibliográficas
Bunge Mario. 2000. La investigación científica, su estrategia y su filosofía.
Ediciones siglo XXI. Barcelona.
Briones Guillermo. 1997. Metodología de la investigación cuantitativa en las
ciencias sociales. ICFES. Modulo 3 Bogotá.
Clark. Carter D. 2002. Investigación cuantitativa en psicología. Del diseño
experimental al reporte de investigación. México.
Gambara H. 1998.Diseño de investigaciones. MACGRAW HILL. Bogotá.
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Kuhn Thomas. 1975. La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de la
cultura económica. México.
Mendicoa, Gloria E. Sobre Tesis y Tesitas. Lecciones de enseñanza –
aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
Tamayo y Tamayo Mario. 2005. El proceso de investigación científica. Limusa.
México
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UNIDAD DIDÁCTICA 2.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Presentación:
La investigación cuantitativa parte de entidades teóricas de amplio reconocimiento
por parte de la comunidad científica, los estudios desde esta investigación
generalmente examinan los datos numéricos tomados de un fenómeno observado
especialmente con el apoyo de disciplinas como la estadística. A partir de la cual
se hacen demostraciones de los aspectos separados de su todo, a los que se
asigna significado numérico y se logran inferencias causales, por tanto en esta
segunda unidad en la cual se tiene en cuenta el proceso propio de la investigación
cuantitativa se presentara de forma puntual los aspectos de diseño de
investigación cuantitativa, la recolección de información y el tratamiento y análisis
de datos desde esa misma perspectiva de la investigación cuantitativa. Por tanto
es importante en primer lugar reconocer que la investigación cuantitativa no es de
ninguna manera una investigación en contraposición de la investigación
cualitativa, solo se presenta como una forma diferente de abordar estudios o
problemáticas y que desde esa perspectiva brinda opciones especificas tales
como mas rigurosidad, objetividad, generalidad y especialmente la deducción,
formas que se basan en métodos y estrategias de cuantificación de la información.
La invitación en este punto es que como profesionales de psicología se adquiera
igualmente un aprendizaje sobre las características de la investigación
cuantitativa, sus diseños y sus formas de recolección y tratamiento de datos, para
lo cual es importante realizar la lectura de cada uno de los temas, igualmente
abordar las lecturas complementarias sugeridas, así mismo el desarrollo de los
ejercicios y actividades de autoevaluación, con el fin de generar competencias
metodológicas y contextuales que contribuyan al conocimiento y especialmente la
intervención en los contextos sociales, a partir de una mirada del método lógico –
deductivo que igualmente exigirá el dominio de las teorías o enfoques
psicológicos.
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Objetivos específicos de la unidad:
- Presentar de forma organizada referentes conceptuales sobre diseños
metodológicos, formas de recolección y tratamiento de información a partir de la
investigación cuantitativa.
- Establecer actividades reflexivas que promuevan actitudes valorativas y
competencias contextuales en torno los procesos de gestión de conocimiento
investigación y el análisis de las realidades desde la investigación cuantitativa.
- Orientar un proceso de aprendizaje a partir de las respectivas fases de
reconocimiento, profundización y trasferencia basado en estrategias pedagógicas,
didácticas y evaluativas de cada capítulo.
Evaluación diagnóstica:
Señor estudiante, es importante tenga en cuenta que para realizar la lectura de
los ejes temáticos que integran la segunda unidad, se requiere que previamente
haya cumplido la lectura, ejercicios y trabajo colaborativo de la Unidad 1, es decir,
se requiere de bases conceptuales y dominio en los aspectos teóricos,
metodológicos y éticos de la investigación, por tanto es un momento para
reconocer las fortalezas y reforzar aquellas en las cuales se detecto dificultad
dada la autoevaluación de la Unidad 1. Responda las siguientes preguntas:
Preguntas:
1. Conozco los diseños de la investigación cuantitativa?. Si____ Cuales :______________________________________________ _________________________________________________________ _________________________________________________________ No____ Es importante conocerlos? Si____ No______ Por qué ____________________________________________________
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__________________________________________________________ 2. Conozco cuáles son las técnicas de investigación? Si_____ Nómbralas: ________________________ ________________________ ________________________ ________________________ ________________________ No_____ Es importante investigar sobre ellas? Si______ No________ Dónde o con quién puedo Investigar:_____________________________ 3. Conozco el método de la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa ? Si_____ De un concepto general: _________________________________________________________ __________________________________________________________ __________________________________________________________ No_____ Es importante conocerlos?. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ 4. He revisado de forma juiciosa el protocolo académico del curso y los objetivos de la unidad.. Si______ Qué elementos son importantes: ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ No_____ Es importante revisarlo? Si_______ No_______ Por qué:___________________________________________________ __________________________________________________________ Reconozco la importancia de la investigación en ciencias sociales. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ 5. ___________________________________________________________ 6. Identifico las formas de gestión de conocimiento. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________
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_______________________________________________________ 7. Valoro el impacto de la labor de investigación desde la psicología. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________
CAPITULO 1. LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
Actividad preliminar.
El aprendizaje como proceso cognitivo implica la adquisición de nuevos
conocimientos y en términos conductuales implica la modificación de
comportamiento, para la UNAD en términos pedagógicos el aprendizaje se basa
en 3 fases, reconocimiento, profundización y trasferencia; en este momento se
inicia con la fase de reconocimiento del capítulo 1. Es importante tenga en cuenta
que esta actividad que emprende se basa en los principios del aprendizaje
autónomo y significativo.
Lección 1: Definición del paradigma cuantitativo.
Este paradigma responde a un interés técnico del conocimiento y tiene como
finalidad abordar la realidad para dominarla y transformarla apoyado en el
conocimiento de las causas que la determinan y de las relaciones entre los
hechos. Este enfoque investigativo no está el sujeto presente, ni como
investigador ni como investigado. Es una relación en tercera persona donde el
investigador es ajeno al hecho en estudio para poder actuar sobre él, manipularlo
controlarlo.
La investigación cuantitativa corresponde a un diseño que exige la determinación
de variables, de técnicas de recolección de información mediante instrumentos
objetivos y estandarizados; además, requiere de la interpretación de la información
obtenida por medio de técnicas estadísticas para realizar generalizaciones en la
Investigue cuáles son las principales características de la
investigación cuantitativa.
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cuantificación de las características observadas. En este tipo de investigación la
validez interna y la fiabilidad son los requisitos de rigor y credibilidad científica.
En él se exige a la investigación el uso de técnicas que en general son
cuantitativas dado que tiene como finalidad la elaboración de leyes de algún nivel
de generalidad y desecha lo particular en tanto que a partir de unos pocos casos
no se puede inferir nada sobre lo universal.
El siguiente cuadro muestra cómo el paradigma cuantitativo se preocupa por los
hechos estáticos que abarca en su totalidad, los asume como atemporales y los
sitúa en contextos de una amplitud considerable.
PARADIGMA CUANTITATIVO
La realidad es única, se puede controlar y predecir dado que se caracteriza por
un orden mecánico y estable.
Es un diseño cerrado lógico deductivo conformado por conceptos, definiciones
operacionales, recolecciones de datos, comprobación de hipótesis, análisis e
informes para ratificar o desechar la hipótesis.
Busca identificar relaciones causales predominantes previamente establecidas
con base en un marco teórico.
Se establecen generalidades como afirmaciones verdaderas y con
independencia del contexto, con base en las relaciones de causalidad dado que
cada acción es el resultado de otra que la precede.
El investigador emplea conceptos y definiciones operacionales de los
mismos.
El papel del investigador debe ser neutro y acrítico por lo tanto debe eliminar
toda subjetividad y mantenerse al margen del hecho investigado. En este
paradigma la relación sujeto objeto no debe existir.
Utiliza información previamente delimitada y reducida solamente a las variables
que se deben observar. Esta delimitación es establecida solamente por el
investigador. Transmite información por medio de números y medidas requiriendo garantizar la
objetividad; para ello utiliza procedimientos estáticos y sin la intervención del
investigador.
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La información se entrega en un reporte final que se expresa en un informe
objetivo y ajeno tanto al investigador como al investigado.
Lección 2: La investigación social cuantitativa.
El término investigación que, en general, significa indagar o buscar, cuando se
aplica a las ciencias sociales, toma la connotación específica de crear
conocimientos sobre la realidad social, es decir, sobre su estructura, las relaciones
entre sus componentes, su funcionamiento, los cambios que experimenta el
sistema en su totalidad o en esos componentes. Los conocimientos generados por
una investigación en particular se unen a otros conocimientos ya existentes,
acumulados durante mucho tiempo por otros investigadores, sea en la forma de un
aporte original o como confirmación o refutación de hallazgos ya existentes.
Cualquiera que sea la situación que se enfrente, la investigación es siempre la
búsqueda de la solución a algún problema de conocimiento. Esa solución
constituye un nuevo conocimiento que se mantiene mientras no haya otras
propuestas mejor fundamentadas de acuerdo con criterios teóricos y
metodológicos y sean aceptadas por la comunidad de científicos pertenecientes a
la misma área de indagación. La investigación social, como práctica científica que
es, implica un camino largo y de mayor o menor dificultad según los problemas
que se pretenden resolver. En todo caso, el punto de partida de tal camino
comienza con la socialización del investigador en los primeros antecedentes de un
determinado paradigma que luego se explicita en una o más teorías centrales,
como también múltiples en un sistema metodológico de reglas y de técnicas de
investigación que la persona que ha elegido el camino de la investigación debe
conocer y saber en qué momentos aplicarlas. La investigación social cuantitativa
está directamente basada en el paradigma explicativo, el cual utiliza
preferentemente información cuantitativa o cuantificable para describir o tratar de
explicar los fenómenos que estudia, en las formas que es posible hacerlo en el
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nivel de estructuración lógica en el cual se encuentran las ciencias sociales
actuales.
Tomado de Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales.
Guillermo Briones
Lección 3: Acercamiento al tema y problema de investigación.
Como se ha recordado, toda investigación se propone crear conocimiento sobre
un cierto aspecto objeto de la realidad social. Esa intención no es posible de
realizar a partir de la .nada.. Muy por el contrario, el investigador debe conocer y
tomar en cuenta la existencia de un conjunto de conocimientos ya acumulados,
producto de un largo proceso de avances y retrocesos en el cual han intervenido
otros investigadores dentro de una tradición científica en la cual se encuentran
teorizaciones, propuestas metodológicas y resultados con mayores o menores
niveles de confirmación. En el caso de un investigador con experiencia, su
acercamiento a un cierto tema específico puede tener su origen en su formación
teórica y metodológica y en los trabajos que ha realizado de modo tal que las
nuevas investigaciones que realiza corresponden a una misma línea de
indagación. Aun así, cuando tal investigador decide hacer un nuevo estudio, no
solo se basa en sus investigaciones anteriores, sino que debe conocer los trabajos
de otros investigadores, lo cual lo obliga a estar al día en la literatura pertinente,
sea para comprobar resultados presentados en ella o para proponerse otros
problemas que se relacionan con su línea de trabajo y con la línea de trabajo de la
comunidad científica con la cual se identifica. La situación es diferente en el caso
de una persona sin mayor experiencia. Su acercamiento a un tema y a una
problemática de investigación requerirá, desde el comienzo, una inmersión o
búsqueda bibliográfica más detenida y, en muchos casos, un trabajo como
asistente de un investigador ya formado, además de la consulta con otros para
lograr una clarificación de sus intentos de configurar una temática y una primera
formulación de su problema de investigación. Una recomendación elemental para
tal caso es proponerse la búsqueda de respuestas a problemas que estén dentro
de su real campo de competencia.
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La definición del tema de investigación requiere precisar sus características, la
diferencia con una idea y referirnos a las fuentes de ideas para su delimitación.
Delimitar el tema es la primera tarea que debe abordarse para planear u
desarrollar una investigación; la precisión con que éste se plantee depende en
gran medida su viabilidad y el éxito del estudio que se adelante porque con base
en él se establece el problema. Los temas de investigación surgen inicialmente
como ideas difusas, no precisas y a veces difíciles de explicitar mediante un
enunciado sencillo y concreto. El origen de ideas de investigación puede ser
cualquier situación en la que participe el futuro investigador: una conversación,
una lectura, la observación de un contexto específico etc. El surgimiento de ideas
para investigar está condicionado, aunque no determinado, por los conocimientos,
los intereses, las necesidades del investigador; sin embargo, un componente
fundamental al respecto es la capacidad crítica de la persona para detectar
problemáticas, inconsistencia, necesidades y para hacerse preguntas relevantes.
La delimitación del tema requiere concretar una idea susceptible de ser
investigada. El proceso de transformación de una idea en un teme de
investigación es transcurrir de la vaguedad y la generalidad a la precisión y la
concreción, sin que ello signifique que el tema sea simple o poco relevante o
referido a un contexto limitado. A continuación encontrara algunas
recomendaciones para seleccionar el tema:
a) tenga en cuenta que el tema sea de su agrado porque usted tendrá que
encontrarse a gusto, sentirse motivado y no podrá estar cambiándolo
continuamente.
b) Seleccione su tema dentro del área donde usted tenga mayor cantidad de
conocimientos, donde mejor haya sido su desempeño, donde la información este a
su alcance y crea que con ella dará solución a un problema en el campo del
conocimiento o de la comunidad.
c) Tómese su tiempo, ya que la selección del tema debe hacerse consciente y
responsablemente.
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d) Evalúe con cuidado la selección del tema para que las primeras acciones
emprendidas no perjudiquen su ritmo de trabajo, ni su motivación, ni su real
interés por su campo de formación profesional.
Para facilitar el proceso de definición y delimitación del área temática se deben
resolver preguntas como las siguientes:
- ¿Que es? Es decir cuál es el objeto de estudio
- ¿Como se define? Características del tema y condiciones que lo delimitan
- ¿Donde esta? Ubicación espacial tanto ahora como antes o en su posible
ubicación posterior.
- ¿En qué contexto temporal se ubica? En que momento s aparece, como se
desarrolla o cambia en el tiempo (Cuando).
- ¿De qué esta hecho? ¿Cómo están sus partes? Su sustancia, componentes o
integrantes, relaciones entre ellos en tanto lo conforman no solo por estar allí sino
por estar simultáneamente (Composición e interrelaciones).
- ¿Cuanto? Características del objeto que pueden ser o no cuantificadas,
determinando la clase de información posible a obtener, la forma de conseguirla y
procesarla (Cantidad).
La formulación del tema es concretar en un enunciado comprensible y sencillo el
contenido central de este; la tarea es similar a nombrar una tabla de datos o un
diagrama escrito. La formulación corresponde al título de su investigación. Es
importante asignar el titulo con algunos criterios tales como:
a) Identificar en el título el objeto central del estudio
b) Brindar en el titulo la información básica y mínima sobre el objeto tema de
estudio en cuanto al contexto teórico, histórico y geográfico.
c) Acompañar el titulo haciendo explicito el tipo de estudio: descriptivo,
exploratorio, explicativo o correlacional.
d) El título debe ser claro, corresponder al tema y en cierta medida invitar a la
lectura.
En tanto el planteamiento del problema es la segunda tarea de un proyecto de
investigación y se deriva del tema que ha debido quedar enunciado en el paso
anterior. Toda investigación pretende responder a un problema y de su
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determinación clara y sencilla depende el éxito del estudio que se adelante. Sin
embargo, en ocasiones, a profundizar en los antecedentes y el marco teórico, es
posible que este deba replantearse. El planteamiento del problema de
investigación se toma como referencia para definir los objetivos y el diseño de
investigación, orienta el análisis e interpretación de la información y además,
soporta la elaboración del informe final.
Un problema bien formulado debe tener las siguientes características:
- Ser interesante para le investigador y acorde con la capacidad investigativo de
éste.
- Debe tener relación con le tema planteado y delimitado. En caso contrario debe
justificarse el cambio de tema.
- Su respuesta debe ser útil y conveniente en cuanto responda a una necesidad.
- Su solución debe ser generalizable en algún grado importante.
- Su planteamiento es una pregunta expresada en términos sencillos y directos.
- Los términos que se usen deben ser conocidos y preciosos, no ambiguos. En
caso de requerir definición debe incluirse.
- Debe incluir por lo menos dos variables que se relacionen o una variable que
requiere caracterizarse.
- Dicha pregunta debe se susceptible de solución al considerar la posibilidad de
indagar información al respecto porque hay un contexto en el que se manifiesta
dicho problema, el tiempo necesario, los recursos humanos y materiales, el
soporte técnica que requiere, las implicaciones que tiene su desarrollo.
Los siguientes son algunos pasos útiles para la formulación correcta del problema:
1. identificar los datos conocidos o señale las premisas y diferéncielos de la
incógnita.
2. Localice el problema en relación con el tema: con frecuencia el problema no
abarca la totalidad del problema, sino que los limita, lo focaliza.
3. Identificar la clase de problema, como:
- Problema empírico que demanda observación, enumeración o medición.
- Problema conceptual que exige descripción, ordenación, dilucidación, deducción
o construcción.
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- Problema de estrategia que requiere el desarrollo de metodologías,
convenciones, técnicas, disposiciones o un examen de métodos.
- Problema valorativo que implica estimación de datos, y evaluación de hipótesis,
teorías o técnicas.
4. Formular el problema con claridad; para esto minimizar la pregunta que lo
enuncia. Por lo tanor eliminar la vaguedad y evitar las fórmulas defectuosas que
den espacio a la confusión.
5. Buscar problemas análogos que ya han sido resueltos, transformar el problema,
replantear la construcción del mismo, transferirlo a otro contexto para evaluarlo
desde esa perspectiva.
Lección 4: Preparación del proyecto de investigación.
El proyecto de investigación es el documento en el cual se sistematizan los
conocimientos de la fase de acercamiento al tema y problemática de la
investigación por realizar y se agregan otros menos o no tratados anteriormente.
De manera convencional, el proyecto de investigación comprende los
componentes y tareas que se indicarán en cada uno de ellos:
Planteamiento del problema de investigación: El problema de investigación,
cualquiera que sea la forma en la cual se presente, es un vacío de conocimiento
que el investigador descubre en cierta área temática. Esa área puede
corresponder a una situación social dada, como podría ser la pobreza, el trabajo
infantil, la apatía política de los jóvenes, la violencia intrafamiliar, el rendimiento
escolar en niños de sectores populares, etc. O bien podría corresponder a un área
teórica propiamente tal, como la anomia política, la estructura de la comunicación
religiosa, la reducción de la .complejidad. en los sindicatos de trabajadores, etc.
Finalmente, el área temática podría corresponder tanto al ámbito teórico como
práctico.
El problema de investigación puede formularse: a.) como una o más preguntas; el
problema de investigación como una o más preguntas Supongamos para dar
algunos ejemplos que el área temática, el tema de la investigación fuera .La
comprensión lectora en niños de un mismo nivel de escolaridad. En esa área, el
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investigador puede plantear su problema en la forma de preguntas como las
siguientes: ¿Qué diferencias existen en el nivel de comprensión lectora de niños
del mismo nivel de escolaridad, pero pertenecientes, escuelas de distintos estratos
socioeconómicos? ¿Existe correlación entre nivel de comprensión lectora y niveles
de autoimagen? b.) como un objeto de indagación; aquí, el investigador puede
plantear su problema con una o más proposiciones que pueden o no basarse en
preguntas iniciales. En tal caso, el problema se expresa en proposiciones como
estos: El problema de investigación consiste en : 1) el análisis de los niveles de la
comprensión lectora de niños del mismo nivel de escolaridad pertenecientes a
distintos estratos socioeconómicos; 2 ) la determinación de la correlación entre
niveles de comprensión lectora y la autoimagen de los alumnos de esos estratos.
c.) como una o más hipótesis; d. ) como propósito.
Marco conceptual del problema. El problema de investigación se da siempre en
una .problemática., es decir, en un sistema de preguntas y de posibles respuestas.
De manera más elaborada, ese problema se da o debe plantearse dentro de un
marco conceptual dentro del cual toma su origen, formado por un conjunto de
definiciones, proposiciones generales, proposiciones específicas, resultados de
investigaciones afines y de preguntas de investigación aún no resueltas. La
relación entre esos componentes del marco conceptual se distingue
principalmente porque todos ellos se refieren a una misma problemática o
temática, si se quiere, sin que esa relación sea de naturaleza lógica. En la
realidad, en la mente del investigador está primero el problema como primera
tarea en la preparación del proyecto de investigación, pero conviene distinguir el
marco conceptual, del marco de antecedentes y del marco teórico de la
investigación.
El marco de antecedentes está formado por el conjunto de conocimientos que
otros estudios ya han logrado sobre el tema o el problema de investigación
propuesto por el investigador. Son referencias directas a resultados obtenidos
dentro de una misma área de indagación.
marco conceptual es, como lo indica su nombre, una elaboración que el
investigador hace a un nivel más general que el formado por el marco de
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antecedentes, si bien habitualmente éste queda comprendido en este otro marco.
En la elaboración conceptual, el investigador propone definiciones de algunos de
los conceptos que utiliza supuestos, hipótesis, etc. Se podría decir que el marco
conceptual es una especie de teorización o de problematización hecha por el
investigador sin grandes pretensiones de consistencia lógica entre las
proposiciones que utiliza, aun cuando se haga referencia a una o más teorías.
El marco teórico es, finalmente, el uso de una o más teorías en las cuales se
fundamenta directamente el problema de investigación. Esas teorías pueden
haber sido propuestas por otros investigadores como también, sin perjuicio de su
aceptación, pueden contener modificaciones a tales teorías hechas por el
investigador o bien contener una teoría elaborada por el propio investigador.
Generalmente, el marco teórico contiene elementos correspondientes por su
elaboración a un marco conceptual y, consecuentemente con lo dicho más arriba,
elementos de un marco de antecedentes.
En el caso de un problema de investigación que pudo haber sido planteado en
términos generales en el momento de acercamiento al mismo, basado en los
conocimientos previos del investigador y en su experiencia e interés científico, en
el momento de la preparación del proyecto mismo debe ser aclarado y
especificado mediante un nuevo y más profundo uso de la literatura pertinente y
actualizada. En ella, es posible que el investigador encuentre que el problema ya
ha sido investigado en la misma forma en la cual él lo ha planteado, o que ha sido
investigado en otras poblaciones diferentes a la cual él ha elegido, que se
exponga una mejor conceptualización del problema, que se ha utilizado tal o cual
metodología, etc. Algunas de estas situaciones pueden llevar al investigador a
modificar el problema inicialmente planteado, a abandonar ese problema y buscar
otro o, bien, a realizar la misma investigación que la de otro investigador para
comprobar si los resultados obtenidos por éste se mantienen en la misma forma o
varían. La revisión de la literatura, tarea indispensable para saber en qué nivel de
conocimientos se encuentra el problema elegido, lo es también para completar el
marco conceptual que él ha elaborado.
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Objetivos de la investigación. Como se señaló al comienzo de esta sección, el
soporte teórico y práctico del problema de investigación se encuentra en el marco
conceptual. Sin embargo, ese problema puede formularse de varias maneras en el
proyecto respectivo: 1) como una o más preguntas; 2) como un objeto de
investigación; 3) como una o más hipótesis; y 4) en otras formas de presentación.
A cada una de ellas no referiremos a continuación.
a) Objetivos descriptivos
Buscan determinar las características más importantes del objeto de estudio: .El
objetivo de esta investigación es la de describir las características de las personas
que tienen apatía política.
b) Objetivos clasificatorios
Buscan agrupar a las personas del estudio en ciertas categorías que son
significativas para el estudio: .El objetivo del estudio es la de hacer una tipología
de los profesores según sus conductas en el aula con sus alumnos.
c) Objetivos comparativos. Tienen el propósito de comparar grupos o personas en
una o más características que se dan en ellos: .Comparar los ingresos promedios
de salarios de hombres y mujeres que desempeñan una misma actividad.
d) Objetivos relacionales. Buscan relaciones entre dos o más características que
se dan en las personas o grupos estudiados: .Determinar la relación que se da
entre la autopercepción de éxito y fracaso y el logro escolar.
e) Objetivos explicativos. Buscan una explicación basada en una teoría o en
factores asociados con el fenómeno estudiado, los cuales se consideran como
factores explicativos o causales. Determinar el efecto del clima socio emocional
de la escuela en las tasas de deserción de sus alumnos.
Justificación. La justificación de la investigación es el posible uso o aporte que
hará la investigación en el plano práctico o teórico. En el primer caso, la utilización
práctica podría ser un aporte a la solución de un problema social, como ayudar a
rebajar la deserción escolar, la pobreza, la irresponsabilidad social, etc. En el
plano teórico, el aporte podría ser el conocimiento logrado por la confirmación de
una hipótesis original propuesta por el investigador, dentro de un cuadro teórico
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apropiado o bien, la reconfirmación de una hipótesis formulada y verificada por
otro investigador, etc.
Diseño metodológico. El diseño metodológico o metodología de la investigación
propuesta es la estrategia que se utilizará para cumplir con los objetivos de esa
investigación. En términos prácticos, tal estrategia está compuesta por una serie
de decisiones, procedimientos y técnicas que cumplen funciones particulares. Una
vez elegido el diseño general entre las tres alternativas citadas, el investigador
opta por un tipo específico de investigación, por ejemplo, un estudio experimental
con grupo experimental y grupo de control o un estudio no experimental, como la
encuesta social. En relación con esa decisión, el investigador debe especificar los
siguientes componentes y tareas:
. Población en la cual se realizará el estudio.
. Tipo y tamaño de la muestra, si procede.
. Descripción de los instrumentos que se utilizarán en la recolección de
informaciones, tal como los cuestionarios, observación estructurada, escalas para
la medición de actitudes, etc.
. Plan general para la recolección de información o trabajo de campo.
. Procedimientos para el procesamiento de la información: codificación.
. Técnicas que se emplearán en el análisis de los datos:
a) Para el análisis descriptivo: tablas de frecuencias, medidas de tendencia
central, de variabilidad, representaciones gráficas, etc.
b) Para el análisis relacional: tabulaciones cruzadas, medidas de asociación para
variables nominales, ordinales y proporcionales.
c) Para el análisis tipológico: espacio de propiedades, análisis de conglomerados.
d) Para análisis comparativo-descriptivo: 1) En el universo: comparación de
distribuciones de frecuencias, proporciones, medios aritméticos, etc. 2) En una
muestra: según el caso, uso de la estadística, análisis de la varianza, etc.
e ) Para análisis explicativo: en general, técnicas de análisis multivariado como la
regresión múltiple, regresión logística, análisis de senderos, etc.
En el caso de variables subyacentes (como actitudes, motivaciones) y de variables
complejas, el investigador debe dar definiciones operacionales de tales variables.
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Otros componentes del proyecto. Como se dijo al dar las indicaciones para la
preparación de un proyecto de investigación, éste debe contener, además de los
ya descritos, los siguientes otros componentes:
a) Identificación del investigador (investigadores) principal (es): nombre, ocupación
actual, estudios y títulos, publicaciones (libros y artículos en revistas), etc.
b) Identificación de los otros investigadores.
c) Presupuesto detallado por categorías de gasto.
d) Cronograma y duración de cada etapa de la investigación (carta Gantt).
e) Informes para entregar: contenido, fechas de entrega (de avance, técnicos,
informe final).
Tomado de Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales.
Guillermo Briones
Lección 5: Ejecución de la investigación:
Una vez que se ha terminado y revisado el proyecto de investigación, se ha
aprobado su presupuesto y se dispone del personal requerido para desempeñar
las diversas tareas que se definen en él, el investigador está en condiciones de
iniciar la ejecución del proyecto. Esta ejecución implica cumplir las etapas y tareas
allí especificadas, de las cuales, en esta oportunidad, daremos sólo su
identificación. Esas etapas y tareas son:
1. Preparación del marco población con el cual se trabajará y - si procede - se
tomará una muestra.
2. Selección del tipo de muestra que se va a emplear y determinación de su
tamaño. Selección de la muestra.
3. Elaboración de los instrumentos que se utilizarán en la recolección de
información (cuestionarios, escalas para observación estructurada, escalas para la
medición de actitudes, etc.).
4. Prueba de los instrumentos e introducción de modificaciones, si procede.
5. Selección y capacitación de los entrevistadores o del personal encargado de la
aplicación de las pruebas (como en una investigación experimental).
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6. Revisión de la información recogida (verificación de la lista de preguntas,
desarrollo total de los cuestionarios, respuestas ambiguas, etc.).
7. Codificación de la información recogida y revisada, de acuerdo con un código
previamente preparado.
8. Preparación de un plan de análisis de acuerdo con los objetivos de la
investigación (diseño de cuadros estadísticos, cálculos con estadística descriptiva,
cálculo de asociaciones y correlaciones, cálculos de ecuaciones de regresión,
etc.).
9. Elección de un paquete estadístico para el análisis de la información ( por
ejemplo, el SPSS ). Cálculo manual de estadísticas, si el número de casos es
bajo.
10. Preparación de la estructura del informe: introducción, capítulos, secciones,
etc. Preparación de la bibliografía pertinente y de la utilizada en el estudio.
11. Análisis e interpretación de los resultados (.lectura. de los cuadros y valores
obtenidos en el procesamiento estadístico de la información).
12. Primera redacción del informe, con la siguiente estructura, presentada aquí de
manera aproximada:
a ) Breve síntesis de la investigación, con presentación de algunos de los
principales resultados (en forma equivalente a un .resumen ejecutivo.).
b ) Introducción.
c ) Marco de antecedentes, conceptual o marco teórico, según sea necesario.
d ) El problema de investigación tratado por el estudio (si no ha sido previamente
presentado en el marco conceptual).
e ) Metodología utilizada.
f ) Presentación de los comentarios (.lectura.) de los resultados obtenidos.
Interpretación, según los objetivos de la investigación.
g ) Limitaciones del estudio.
h ) Conclusiones.
i ) Bibliografía empleada en el estudio y bibliografía de referencia.
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Ejercicios del capítulo.
1. Elabore una lluvia de ideas ante lo comprendido en cada tema del capítulo.
2. Realice la lectura del artículo de Jorge E. Avila y elabore un comentario
argumentativo.
3. Exponga cuáles fueron sus nuevos aprendizajes.
Otras lecturas sugeridas:
Gutiérrez L. 2006. Paradigmas cuantitativo y cualitativo en la investigación socio-
educativa: proyección y reflexiones. Revista paradigma.org.ve.
Mendoza Palacios Rudy. 2006 Investigación cualitativa y cuantitativa.
Monografias.com
CAPITULO 2. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Actividad preliminar.
Señor(a) estudiante es importante tenga en cuenta que el proceso de aprendizaje
se basa en una fases, que desde la UNAD se contemplan como reconocimiento,
profundización y trasferencia. En ese orden de ideas, se inicia con la fase de
reconocimiento del capítulo 2. Es importante tenga en cuenta que esta actividad
que emprende se basa en los principios del aprendizaje autónomo y significativo.
Lección 1. Constructos, variables e hipótesis.
La base metodológica de la investigación está constituida por constructos,
variables, indicadores de ellas y los índices. Esto quiere decir que el análisis de los
datos que se emplea en este tipo general de investigación recae sobre esos
elementos básicos a los cuales nos referimos a continuación.
Investigue en fuentes especializadas informes sobre investigaciones en psicología desarrolladas a partir de la investigación cuantitativa.
Presente un listado de al menos 10 informes o artículos consultados.
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Un constructo es una propiedad que se supone posee una persona, la cual
permite explicar su conducta en determinadas ocasiones. Como tal, el constructo
es un concepto teórico, hipotético. Por ejemplo, la inteligencia, la motivación, la
creatividad, las actitudes, etc.
Por su lado, las variables son propiedades, características o atributos que se dan
en grados o modalidades diferentes en las personas y, por derivación de ellas, en
los grupos o categorías sociales. Así, son variables, la edad, el ingreso, la
educación, el sexo, la ocupación, etc., que, como se ve, corresponden a grados
diferentes o iguales de darse una cierta propiedad en las personas o de darse en
modalidades diferentes.
Los constructos se definen como propiedades subyacentes, que no pueden
medirse en forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su sexo, la
ocupación, etc., que, como se ve, corresponden a grados diferentes o iguales de
darse una cierta propiedad en las personas o de darse en modalidades diferentes.
Los constructos se definen como propiedades subyacentes, que no pueden
medirse en forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su
existencia, es decir, mediante indicadores. En otras palabras, los constructos son
variables subyacentes, por lo cual, habitualmente, caen en la denominación
común de variables.
Las variables se pueden clasificar según por lo menos bajo tres criterios: relación,
valores, forma y técnicas u operaciones estadísticas.
Según la Relación:
- Variable independiente: es el atributo, propiedad o característica que el
investigador va a observar bajo condiciones controladas, proceso denominado
manipulación de la variable en una investigación experimental, para valorar y
medir la incidencia en la variable dependiente; es la causa en la relación causa-
efecto.
- Variable Dependiente: en una investigación es una característica cuyo valor
cambia porque se manifiesta de diferentes formas, o aparece y desparece cuando
el experimentador introduce, reitera o cambia la variable independiente. Es la
consecuencia en la relación causa-efecto y no se manipula sino que se mide para
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ver el efecto de la manipulación de la variable independiente sobre ella; por lo
tanto se debe definir para saber qué se va a medir u operacionalizar.
- Variables Intervinientes: son aquellas que pueden modificar os valores de la
variable dependiente pero que no son controladas por el investigador.
Según el tipo de valor:
- Variables cualitativas son aquellas que toman como valores cualidades o
categorías que representan la pertenencia a una clase de cosas.
- Variables cuantitativas: toman como valores numéricos aunque no representan
cantidades, como es el caso de los códigos.
Según la forma:
Variables Continuas: son variables cuantitativas cuyos valores cambian en forma
progresiva y no a asaltos o de una a otra categoría, tienen un orden que no puede
alterarse y sobre ellas se pueden hacer análisis estadísticos descriptivos a través
de medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
- Variables Discretas: son aquellas cuyos valores corresponden a clases
independientes, no admiten valores intermedios y por lo tanto, no tiene sentido
hablar de promedios o de otros estadísticos descriptivos.
Según técnicas u operaciones estadísticas (Escalas):
- Variables nominales: se refieren a nombres, no proporcionan información
referente a un atributo, excepto en términos de equivalencia o no equivalencia.
Son excluyentes y si se asignan números sólo se utilizan para distinguir unos
objetos sociales de otros.
- Variables ordinales: se refiere a la distribución de objetos según su lugar relativo
con respecto a otros, de un tributo especifico. Los atributos o características se
ordenan de acuerdo con algún criterio, sin embargo no dice que tanto es mayor el
atributo con respecto a otro nivel. El criterio para clasificar a las personas u objetos
en un grupo u otro no obedece a operaciones matemáticas sino a criterios
establecidos por el investigador que construyo la escala o prueba) Ver modulo
Psicometría o Medición Psicológica).
- Variables de intervalo: los números asignados corresponden a la intensidad con
la cual se da una variable en las personas u objeto de estudio. Especifican el
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rango de ordenamiento de los objetos o atributos y la distancia entre dichos
objetos.
- Variables de proporción o de razón: cumplen todos los requisitos anteriores,
excepto que aquí el cero si es racional, es decir el cero indica ausencia del
atributo o característica que se está midiendo.
Al referirnos a los constructos dijimos que tales conceptos hipotéticos o teóricos
correspondían a variables subyacentes que no pueden medirse de manera directa.
Por lo mismo, deben buscarse procedimientos que permitan su medición indirecta
mediante manifestaciones externas, empíricas y observables. Tales
manifestaciones o expresiones reciben el nombre de indicadores. En el caso de
una cierta actitud, son indicadores de ella las respuestas que pueda dar un sujeto
a una o más preguntas que se supone se relacionan con la correspondiente
variable subyacente. O, también como ejemplo, el ingreso de una persona es un
indicador de su posición social, o bien su nivel de instrucción formal, etc. Como se
ve en estos ejemplos, los indicadores dicen la forma cómo será medida una cierta
variable.
La selección de indicadores objetivos para medir una variable subyacente o
compleja corresponde a la definición operacional de esa variable. De manera
abreviada, y si corresponde, una definición operacional consiste en señalar el
instrumento con el cual será medida la variable. Así, la inteligencia queda definida
operacionalmente cuando decimos que será medida por el test de Raven.
Otras definiciones operacionales se dan en los párrafos que siguen.
. Definición operacional de la variable posición socioeconómica. En este caso, se
dirá que la variable será medida con los siguientes indicadores con sus
respectivos valores ordinales:
Ocupaciones no manuales ..................................................... 2
Ocupaciones manuales ......................................................... 1
Educación universitaria .......................................................... 5
Educación secundaria ........................................................... 3
Educación primaria ................................................................ 1
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De acuerdo con esta definición operacional, una persona con una ocupación no
manual y con educación secundaria tendrá una posición socioeconómica de valor
.5.; otra con ocupación manual y educación primaria tendrá un valor .2.. Cabe
hacer notar que esos valores corresponden a una variable ordinal: los números
sólo indican que uno de ellos es mayor que el otro. Lo mismo vale para otros
ejemplos que damos a continuación.
. Definición operacional de .actitud autoritaria. La actitud será medida con las
respuestas y ponderaciones dadas a las siguientes preguntas:
- Debe enseñársele a los niños que la obediencia es siempre un comportamiento
positivo.
De acuerdo .............. 3 Indiferente............. 2 En desacuerdo .... 1
- En nuestra conducta debemos respetar la tradición.
De acuerdo .............. 3 Indiferente............. 2 En desacuerdo .... 1
Definición operacional de .flexibilidad laboral. a nivel de la empresa. Se medirá la
flexibilidad laboral de las empresas con el número de trabajadores que salen de
ellas anualmente. (Nótese que según el problema que se investiga, este mismo
indicador podría serlo de .inseguridad laboral.).
Directamente relacionado con los indicadores se encuentra la medida de una
variable compleja que no se puede medir directamente, denominada índice. En
forma de definición, un índice es una combinación de dos o más variables o de
sus indicadores elegidos por el investigador que propone como procedimiento
para medir una cierta variable de la naturaleza indicada antes.
Por lo dicho, un índice puede estar representado por los indicadores que se
utilizan en la definición operacional de una variable. De esta manera, un índice de
posición socioeconómica sería la combinación de valores o ponderaciones
asignados a las categorías distinguidas, por ejemplo, en la ocupación y en la
educación.
Como ya lo hicimos ver, en muchos trabajos de investigación cuantitativa el o los
objetivos de investigación se formulan como una o más hipótesis. Ahora, para un
mejor desarrollo del tema, podemos definir la hipótesis como una suposición o
conjetura sobre características con las cuales se da en la realidad el fenómeno
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social en estudio; o bien como una conjetura de las relaciones que se dan entre
características o variables de ese fenómeno. Como un problema de investigación
es una pregunta que se plantea el investigador con el propósito de darle una
respuesta correcta, también se puede decir que la hipótesis es la respuesta
anticipada que el investigador propone a tal pregunta, respuesta que someterá a
verificación empírica con los datos que recoja, ya sea de manera directa o
indirecta. Agreguemos, todavía, que no toda suposición es una hipótesis: lo es
cuando ella se formula dentro de un conjunto de conocimientos ya acumulados
sobre el objeto de investigación o dentro de la problemática teórica o práctica que
lo rodea. En tal caso, esos conocimientos constituyen la fundamentación de la
hipótesis.
Ejemplo de un objetivo formulado como hipótesis.
Objetivo: En las escuelas básicas de un municipio, determinar el efecto que
produce sobre el logro escolar la inversión per cápita por alumno en capacitación
de los profesores en técnicas actuales de enseñanza - aprendizaje.
Hipótesis: En las escuelas básicas de un municipio, la inversión per cápita por
alumno aumenta el logro escolar cuando la inversión se hace en la capacitación
de los profesores en técnicas actuales de enseñanza - aprendizaje.
Clasificación de las hipótesis.
Existen varios criterios para clasificar las hipótesis. Aquí elegimos la relación que,
se supone, tiene la hipótesis con las principales funciones que ella, con las
principales funciones de la investigación. Según este criterio, se distinguen cinco
tipos de hipótesis: descriptivas, tipológicas, relacionales, explicativas y
estadísticas.
Hipótesis descriptivas
Se refieren a características que se darían en el objeto estudiado: .En un grupo
heterogéneo en su composición socioeconómica, las personas con mayores
niveles son menos autoritarias que las personas con menores niveles.
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Hipótesis tipológicas
Proponen clasificaciones de las personas u objetos estudiados: .En relación con la
modernización del currículum, los profesores pueden clasificarse en: a)
innovadores; b) conformistas; c) opositores totales; d) opositores parciales.
Hipótesis relacionales
Suponen relaciones entre dos o más propiedades o variables que se dan en las
personas del objeto estudiado: .La correlación entre el nivel de escolaridad de la
madre y el nivel de escolaridad que logran sus hijos es mayor que la correlación
que se da entre este nivel y la escolaridad del padre.
Hipótesis explicativas o causales
Suponen causas o factores determinantes de un cierto fenómeno: .La causa
principal de la deserción en las escuelas básicas es la diferencia que existe entre
el código lingüístico que se usa en la escuela y el código lingüístico de los
alumnos en el cual han sido socializados en sus hogares.
Si bien muchas de las hipótesis explicativas o causales proponen un solo factor (el
código lingüístico, en el ejemplo), en la complejidad del mundo social sobre todos
y cada uno de los fenómenos se dan múltiples influencias. Como reconocimiento
de esta situación, estas hipótesis deberían enunciarse con la cláusula .en igualdad
de otras condiciones.. Así se diría, por ejemplo: .En igualdad de condiciones
económicas las personas que respetan principios religiosos son más autoritarias
que aquellas que no se rigen por tales principios.. El investigador debe elegir las
condición (es) que se igualará (n) en cuanto también podría tener efecto en el
fenómeno estudiado (el autoritarismo, en el ejemplo).
Hipótesis estadísticas
Las hipótesis estadísticas son supuestos hechos por el investigador acerca del
valor que puede tener una cierta medida estadística en una muestra probabilística
tomada de una determinada población. Estas hipótesis se formulan con una cierta
probabilidad del margen del error que puede tener ese valor.
Dentro de estas hipótesis estadísticas tienen especial importancia las llamadas
hipótesis nulas y la correspondiente hipótesis alternativa. Así, en un estudio
realizado en una muestra en la cual se han calculado dos medios aritméticos, la
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hipótesis nula dirá que, si fuera el caso, no existe una diferencia estadísticamente
significativa entre el promedio de salarios de los hombres y de las mujeres en una
cierta profesión. La hipótesis alternativa, por su lado, dirá que sí existe diferencia.
Para aceptar o rechazar una u otra de las alternativas, se deberá conocer cuál es
la probabilidad de darse tal valor y cuál es la probabilidad propuesta por el
investigador para eso.
Lección 2: Diseño y tipos de investigación cuantitativa.
Esta lección integra el tema de diseño y tipos de investigación cuantitativa con el
fin de se entienda la estructura lógica de marco metodológico de la investigación,
se aborda en primer lugar aspectos generales del diseño y posteriormente se
presenta los tipos de investigación cuantitativa.
Diseño de la investigación cuantitativa: La investigación cuantitativa es aquella que
recurre a información ya cuantificada en las fuentes o que puede ser cuantificada
por el investigador en diversas formas y niveles aritméticos con el fin de resolver
los enigmas o interrogantes planteados por la realidad a partir del problema
abordado como objeto de investigación. La información ya cuantificada puede
estar representada por datos poblacionales, como edad, sexo, ingresos, años de
escolaridad, niveles de analfabetismo, etc. Y la información cuantificable por el
investigador está representada en grados de aceptación o rechazo,
comportamientos, reacciones, presencia, factores causales, conformidad,
inconformidad, etc.
Los procedimientos y técnicas destinados a recoger información que pueda ser
cuantificada son cada vez más sofisticados e informatizados y cobran mayor
fuerza en el campo de las ciencias sociales, como la economía, la psicología, la
sociología y la estadística, en las cuales se aplican con mayor rigor y se prefieren
a las técnicas de investigación cualitativa, más usuales en ciencias humanas,
como la filosofía, la antropología, la historia y el derecho.
Lo anterior no obsta para que en ciencias sociales no se siga trabajando con datos
e información cualitativa, pues en general la inferencias o conclusiones a que llega
un investigador en un proceso cuantitativo, no pueden reducirse a simples cifras
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estadísticas, sino que exigen de una valoración conceptual de los mismos, en la
cual se emiten juicios y conceptos, que son claramente cualitativos.
Lo expuesto también lleva a aclarar que los métodos cuantitativos no son
exclusivos de las ciencias sociales, pues ellas no excluyen el uso de la
información cualitativa; porque, a pesar de que las ciencias sociales últimamente
han privilegiado el uso de los métodos cuantitativos, distanciándose de las
disciplinas humanísticas, la información cualitativa sigue siendo de gran valor en la
investigación que se realiza en su campo. Deberá tenerse en cuenta además, que
las ciencias naturales y básicas, como la biología, la física y la química y todas sus
aplicaciones en medicina, genética, bacteriología, investigación aplicada en
ingeniería y disciplinas conexas etc., tienen mayor aplicabilidad los métodos
cuantitativos que los cualitativos y en ellas la tendencia es cada vez mayor a
aplicar medios que contribuyan a generar información cuantitativa de rigor, de tal
modo que los resultados de sus indagaciones se ajusten o alcancen mayores
niveles de precisión y confiabilidad.
La investigación cuantitativa engloba la recopilación de gran volumen de datos
estadísticos descriptivos y la utilización de técnicas de muestreo, modelos
matemáticos avanzados y simulación matemática de los procesos, utilizando cada
vez más el análisis cuantitativo, el cálculo de probabilidades y la prospección
estadística, como modelos de las posibles relaciones causales entre las variables
dependientes e independientes analizadas. La información que se recoge en
desarrollo de un proceso de investigación, de acuerdo con las finalidades u
objetivos propuestos o con el fin de resolver las incógnitas o interrogantes
planteados para el desarrollo de un determinado proyecto, pueden ser de
naturaleza cuantitativa y/o cualitativa, sin que ninguna de ellas, por sí sola, defina
la naturaleza epistemológica de la investigación.
El diseño metodológico o metodología de la investigación propuesta es la
estrategia que se utilizará para cumplir con los objetivos de esa investigación. En
términos prácticos, tal estrategia está compuesta por una serie de decisiones,
procedimientos y técnicas que cumplen funciones particulares. En un plano
general, existen tres alternativas de diseño:
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a) emplear un diseño experimental
b) emplear un diseño cuasiexperimental
c) usar un diseño no experimental.
Una vez elegido el diseño general entre las tres alternativas citadas, el
investigador opta por un tipo específico de investigación, por ejemplo, un estudio
experimental con grupo experimental y grupo de control o un estudio no
experimental, como la encuesta social. En relación con esa decisión, el
investigador debe especificar los siguientes componentes y tareas:
• Población en la cual se realizará el estudio.
• Tipo y tamaño de la muestra, si procede.
• Descripción de los instrumentos que se utilizarán en la recolección de
informaciones: cuestionarios, observación estructurada, escalas para la medición
de actitudes, etc.
• Plan general para la recolección de información o trabajo de campo.
• Procedimientos para el procesamiento de la información: codificación.
El tipo de diseño adecuado a cada investigación depende de la hipótesis y del tipo
de investigación. El siguiente cuadro recoge las posibles relaciones:
TIPO DE ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO
Exploratorio Son conjeturas iniciales: por lo
tanto
no se establecen.
Transversal
descriptivo
Preexperimenta
l Longitudinal Descriptivo Descriptiva Preexperimental
Transversal
descriptivo
Cuasiexperimental
Longitudinal
Correlacional Correlacional
Diferencia de grupos
Cuasiexperimental
Transversal
correlacional
Longitudinal no
experimental
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Explicativo Diferencia de grupo
Atribuyendo causa
Experimental
Cuasiexperimental
Longitudinal
Transversal causal
Tipos de investigación cuantitativa: Hay numerosos tipos de investigaciones
cuantitativas que resultan de la aplicación de uno o más criterios de clasificación.
Así:
• Según el objetivo principal, las investigaciones pueden clasificarse en
descriptivas y en explicativas.
• Según el tiempo durante el cual se realiza el estudio se distinguen las
investigaciones sincrónicas o transversales, que se refieren al objeto de
investigación en un mismo período de tiempo.
• Las investigaciones diacrónicas o longitudinales, en las cuales los individuos se
analizan durante un cierto tiempo, de manera más o menos continua. A este tipo
pertenecen los estudios de cohortes constituidas por personas que tienen uno o
más rasgos comunes (por ejemplo, estudiantes egresados de un cierto nivel
educativo en un mismo año), los estudios de paneles (un mismo grupo estudiado
en varios momentos), etc.
• Otra clasificación importante de las investigaciones cuantitativas se basa en la
posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras
situaciones del estudio (como conformar por su cuenta el grupo o los grupos que
serán objetos de su estudio). De acuerdo con este criterio se distinguen los
siguientes tipos generales de investigaciones:
a) experimentales
b) cuasi experimentales
c) no experimentales.
Investigaciones experimentales
En las investigaciones experimentales el investigador tiene el control de la variable
independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea
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más apropiada a sus objetivos. De igual manera, puede controlar la conformación
de los grupos que necesita para su estudio.
En términos generales, las investigaciones experimentales permiten determinar:
a) El efecto de una variable independiente (llamada también causal, estímulo o
tratamiento) sobre una variable dependiente (por ejemplo, el efecto de la
autoimagen creada experimentalmente sobre el rendimiento en la solución de
problemas de aprendizaje).
b) Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable
independiente sobre otra dependiente (por ejemplo, comparar el estudio individual
con el estudio en grupo .dos modalidades de la variable estudiar. sobre los niveles
de aprendizaje).
c) El efecto conjunto de dos o más variables independientes sobre otra (como
sería el caso de determinar el efecto combinado de dos métodos de enseñanza
con dos formas de organización del trabajo en el aula sobre el rendimiento
escolar).
Antes de pasar a la presentación de los principales tipos específicos de la
investigación experimental, cuando se trata de utilizar estos diseños en
educación, de manera especial, pero no exclusivamente, conviene tener en
cuenta estas recomendaciones:
1. La investigación debe realizarse, en la medida de lo posible, en la misma
escuela o ambiente en el cual se pretende generalizar los resultados obtenidos en
una muestra: de alumnos, profesores, etc.
2. Deben utilizarse diversos contextos educacionales (escuelas de diversos
niveles socioeconómicos, etc.) con las respectivas muestras experimentales
cuando se desea, por ejemplo, validar un cierto recurso instruccional: una guía
didáctica, un nuevo texto, un método de enseñanza diferente, etc.
3. Al efectuar un experimento, el investigador debe prestar atención a las
conductas de las personas sometidas al estudio con el propósito de utilizar, si
procede, sus opiniones y comentarios al interpretar los resultados obtenidos.
(Podría servirse de una entrevista individual en profundidad, con lo cual utiliza una
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técnica cualitativa con una técnica cuantitativa, como lo es el estudio
experimental).
4. En muchas ocasiones, es útil darle instrucciones un tanto más detalladas que
las usuales a las personas que participan en el experimento, sin llegar a inducir las
respuestas o reacciones buscadas. Este procedimiento puede convenir cuando las
condiciones en las cuales se va a realizar el estudio son muy diferentes a aquellas
en las cuales se desenvuelven habitualmente tales personas.
A continuación pasamos a presentar los tipos específicos más usados de la
investigación experimental, propiamente tal.
a) Diseño con un grupo experimental, un grupo de control y mediciones antes y
después en ambos grupos.
Este diseño constituye la forma clásica de la investigación experimental. En él, los
sujetos del estudio son asignados aleatoriamente al azar al grupo experimental y
al grupo de control. Luego se siguen los pasos siguientes:
1. En ambos grupos se hace una medición antes (pre-test) de la variable
dependiente, es decir, del fenómeno o característica en el cual se desea
determinar el efecto de la variable independiente (llamada, también, como ya
dijimos, variable estímulo, experimental o tratamiento).
2. Luego, se aplica la variable independiente sólo en el grupo experimental (por
ejemplo, se expone a los sujetos de este grupo un video sobre el tema que se está
estudiando).
3. Se hacen mediciones después (postest) en ambos grupos.
4. Finalmente, se hacen comparaciones, en ambos grupos entre las mediciones
antes y las respectivas mediciones después.
La aplicación de la variable independiente puede ser de corta o de mediana
duración. Un ejemplo del primer caso es la aplicación de un video, ofrecer una
conferencia, etc. Del segundo, podría ser la enseñanza durante algunas semanas
con un nuevo método al grupo experimental. En este caso, debe cuidarse
especialmente la influencia posible de factores externos al experimento que
pudieran afectar a las personas involucradas en él.
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Dicho lo mismo en términos metodológicos: que pudieran afectar la validez interna
del experimento con lo cual sería difícil afirmar que los cambios producidos en el
grupo experimental se deben a la variable experimental, de manera directa. (Para
el concepto de validez interna y de los factores que pueden invalidarla, conviene
que usted recurra al libro de Campbell y Stanley Diseños experimentales y cuasi-
experimentales en la investigación social, que citamos en la bibliografía).
De acuerdo con la terminología introducida por los dos autores que acabamos de
mencionar, el diseño experimental clásico se representa en la forma siguiente:
E: designa al grupo experimental.
A: quiere decir que el grupo se ha conformado al azar
C: indica al grupo de control
O: significan mediciones antes y después
X: indica la introducción o aplicación de la variable independiente o tratamiento
utilizado por el investigador:
La conformación aleatoria de los dos grupos permite eliminar, al nivel del azar, las
diferencias que pudieran existir entre sus sujetos componentes; las mediciones
antes y después en ambos grupos y sus comparaciones en cada uno de ellos
permiten constatar si ha habido diferencias entre ellos, y si éstas fueran a favor
del grupo experimental, entonces el investigador podría decir que ellas se deben
a la acción de la variable independiente o tratamiento que sólo fue aplicado a ese
grupo.
Debido al mismo hecho de utilizar el azar, en la formación de los grupos se
controlan los factores de selección (no hay elección intencionada) y el de
mortalidad (si los grupos son prácticamente iguales, los dos deberían tener, de
ocurrir, similar número de personas que no completan el experimento). Por usar
un grupo de control, el experimento clásico controla también los factores de
historia (efecto de circunstancias externas al experimento que pueden influir en
sus resultados, el cual debería ser similar para los dos grupos) y el de maduración
(cambios biológicos y psicológicos que se darían en ambos grupos de manera
semejante mientras se hace el experimento).
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Para la constatación de las posibles diferencias entre los grupos experimental y de
control, una vez terminado el experimento, se debe utilizar análisis de la
covarianza con los puntajes antes (pretest) como covariable. Este procedimiento
permite ajustar las diferencias de los sujetos de ambos grupos, dejando solamente
los cambios de la variable independiente como causa de las modificaciones que
se darían entre ellos. Es frecuente, sin embargo, especialmente si hay bases para
asegurar que las condiciones de los dos grupos en lo que se refiere a su valores
en la variable dependiente son iguales en el momento de iniciar el estudio, que se
utilice en el análisis de los datos la estadística o el análisis de la varianza. Este
diseño, como el que exponemos a continuación, puede utilizarse con más de un
grupo experimental.
b) Diseño con un grupo experimental y un grupo de control con mediciones sólo
después. Es un diseño que sólo se diferencia del clásico que acabamos de ver en
cuanto, por alguna razón o impedimento, no se hacen mediciones antes de la
variable dependiente en ninguno de sus dos grupos. Comprende los siguientes
pasos:
Conformación aleatoria de los grupos experimental y de control (puede utilizarse
más de un grupo experimental, por ejemplo, al comparar dos métodos de
exposición sobre las drogas).
2) Aplicación de la variable independiente, tratamiento o prueba sólo al grupo
experimental.
3) Medición después (postest) de la variable dependiente (por ejemplo, actitud
frente a las drogas) en ambos grupos.
4) Comparación de las dos mediciones después.
La representación simbólica del diseño es la que sigue:
El diseño controla los factores que pueden actuar contra la validez interna del
experimento, como lo son la historia y la maduración, por utilizar un grupo de
control. También controla los factores de la selección (sesgos) y de la mortalidad
experimental. Debido al hecho que no se hacen mediciones antes no puede haber
efecto sobre la prueba que se utiliza en la medición después. Pero, precisamente,
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por no utilizar medición antes, el diseño tiene varias desventajas, entre las cuales
se destacan las siguientes:
1) No es posible usar el análisis de la covarianza para controlar las diferencias
iníciales que podrían tener los grupos experimental y de control.
2) Si se retiran sujetos de cualquiera de los dos grupos, y como no tenemos
mediciones antes., no sabemos si las diferencias, de producirse, entre las
situaciones finales del grupo experimental y de control se deben a la influencia del
tratamiento (variable independiente) en el primero de estos grupos o bien se
deben a las diferencias que pudieron existir al comienzo del experimento entre los
sujetos de ambos grupos.
3) El análisis de los resultados (puntajes, en general) se hace comparando la
diferencia entre los puntajes después de ambos grupos mediante la estadística t.
Si se utilizan más de dos grupos, se debe utilizar el análisis de la varianza.
c) Diseño de dos grupos apareados con mediciones antes y después. Es una
variación del diseño clásico en cuanto consiste en aparejar (igualar, en la mayor
medida posible) los sujetos que constituirán el grupo experimental y el grupo de
control, con la finalidad de eliminar o disminuir al máximo las diferencias entre
ellos. El apareamiento cumple la misma función que la asignación al azar utilizada
en el diseño clásico con el resultado que en este nuevo diseño se logra mayor
precisión en el momento de analizar los datos.
El procedimiento metodológico comprende las siguientes tareas:
1) Se aplica una prueba a un grupo de sujetos, destinada a medir la variable
dependiente (digamos, la actitud hacia la política), o una variable estrechamente
correlacionada con ella, cuya modificación se desea establecer por una cierta
variable independiente.
2) Con base en los puntajes obtenidos por los sujetos en la prueba mencionada en
el paso anterior, se forman pares de sujetos con puntajes iguales o con pequeñas
diferencias entre sí.
3) De cada par, se asigna un sujeto al grupo que será el grupo experimental y el
otro al que será el grupo de control (puede haber más de un grupo experimental).
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4) Se aplica el tratamiento (por ejemplo, una exposición sobre las funciones de la
política en la sociedad) al grupo experimental y, si es necesario, un placebo al
grupo de control.
5) Como medición después se aplica a los dos grupos la misma prueba de la
medición o una prueba equivalente a ella.
6) Finalmente se comparan las diferencias entre los valores después de los dos
grupos. Para el análisis de la diferencia anterior se emplea la estadística como
prueba de significación estadística.
El diseño se representa con la simbología ya conocida:
Todos los diseños que hemos presentado hasta aquí trabajan con una sola
variable independiente. Sin embargo, se debe tener en cuenta que en muchas
investigaciones, sobre todo de aquellas que se realizan en el campo de la
enseñanza-aprendizaje en el aula, se utilizan dos o más variables independientes,
con el propósito de determinar los efectos combinados de ellas en la variable
dependiente del caso. Los diseños correspondientes a tales investigaciones
reciben el nombre de diseños factoriales como lo son el diseño factorial 2x2, el
diseño factorial m x n, el diseño jerárquico, etc.
Un problema diferente al anterior, pero importante de resolver, tiene que ver con el
tamaño de los grupos del experimento. En sentido estricto, ese tamaño está
determinado por la estadística que se utilizará en el análisis de los datos, el nivel
de significación elegido, la estimación del tamaño de la varianza y la magnitud del
error probable que tendrá la diferencia real encontrada. Sin perjuicio de esos
criterios, en la práctica, los investigadores utilizan alrededor de 10 sujetos por
grupo, con rangos que van de 5 a 30 sujetos.
Investigaciones cuasiexperimentales
En todos los diseños experimentales, propiamente tales, la asignación a los
grupos experimentales y de control se realiza en forma aleatoria, con la finalidad
principal de lograr una igualación, lo más cercana posible, de las características de
los sujetos que conforman esos grupos. Esto, en definitiva, para descartar
variables (propiedades) distintas a la variable independiente cuyo efecto particular
se desea establecer en la variable dependiente.
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Con toda la importancia que tiene la aleatorización de los grupos, en muchas
circunstancias no es posible cumplir con el propósito de control señalado
anteriormente. Sin embargo, como lo han señalado Campbell y Stanley, en
ausencia de esa posibilidad, aún es posible realizar experimentos que pueden
tener validez interna y externa, si bien no eliminan todos los factores que las
debilitan. De manera general, los diseños en los cuales no se ha podido utilizar el
azar en la formación de los grupos reciben el nombre de diseños
cuasiexperimentales, de los cuales presentamos los de mayor utilización.
a) Diseño con un grupo de control no equivalente.
Es un diseño que se utiliza, no exclusivamente, con grupos naturales, como el
constituido por los alumnos de un cierto grado o de una cierta escuela, personas
que han sido sometidas a una intervención social (de la cual se podría tomar una
muestra), etc. Tales grupos forman el grupo experimental; el grupo de control se
forma con sujetos, no elegidos al azar, que tengan características muy semejantes
a los sujetos del grupo experimental. El diseño se representa de la manera
siguiente:
La línea de puntos indica que los grupos no han sido formados al azar.
La principal debilidad del diseño es la no aleatorización de los grupos, en la
medida que el grupo de control sea diferente del grupo experimental, más allá de
la diferencias debidas al azar. En esa medida, no podrán controlarse los factores
extraños cuyos efectos podrían confundirse con el efecto de la variable
independiente, que es el foco de la investigación.
Esta situación, sin embargo, puede resolverse, en buena proporción, con el uso
del análisis de la covarianza en el tratamiento final de los datos, con la elección de
una covariable adecuada.
b) Diseño de series cronológicas.
Es un diseño cuasiexperimental que no requiere de grupo de control. Consiste en
una serie de mediciones periódicas que se hacen en las personas en estudio,
antes y después que se ha introducido la variable experimental. Su representación
simbólica es la que sigue:
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Los posibles resultados entre los dos momentos se dan en el gráfico siguiente,
tomado de Campbell y Stanley (pág. 78).
Posibles configuraciones de los resultados de introducir una variable experimental
en el punto X, en una serie cronológica de mediciones, O1 - O8. Salvo en el caso
D, la diferencia O4 - O5 es la misma para todas las series cronológicas, en tanto
que la legitimidad de inferir un efecto varía mucho, siendo máxima en A y B y
totalmente injustificada en F, G y H.
El principal problema de este diseño es el factor denominado historia, constituido
por la influencia que pudieron tener factores externos al experimento, ocurridos
durante su desarrollo. Otro problema tiene que ver con la elección de las técnicas
de análisis que permitan establecer el efecto de la variable independiente en los
sujetos del estudio. La mejor fórmula es el análisis de la varianza, que compara el
promedio de los valores antes de la introducción de la variable independiente con
el promedio de los valores después.
Las investigaciones no experimentales
Las investigaciones no experimentales sobre la variable independiente, que es
una de las características de las investigaciones experimentales y
cuasiexperimentales, como tampoco conforma a los grupos del estudio. En estas
investigaciones, la variable independiente ya ha ocurrido cuando el investigador
hace el estudio. O sea, ha ocurrido un cierto fenómeno, que es tomado como
variable independiente (por ejemplo, la exposición a la televisión) para un estudio
en el cual el investigador desea describir esa variable como también los efectos
que provoca sobre otro fenómeno, que es la variable dependiente (por ejemplo,
conductas delictivas). Por esta característica distintiva en lo que se refiere a la
ocurrencia de la variable independiente, las investigaciones en las que se da esta
circunstancia reciben el nombre de investigaciones ex post facto (después del
hecho). A este tipo de investigaciones pertenecen, entre las principales se
encuentra la encuesta social, el estudio de casos, el estudio de cohortes, la
observación estructurada, la investigación acción participativa y la investigación
evaluativa.
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Tomado de Metodología de la investigación. TIPOS DE INVESTIGACIONES
CUANTITATIVAS. Autor: Guillermo Briones
Lección 3: Informes y Fuentes
La definición operacional de variables, la determinación del tipo de estudio y del
diseño de investigación son los referentes para definir el contenido de la
información que se requiere así como las fuentes; para seleccionar las fuentes
adecuadas deben conocerse sus características y las condiciones que deben
tener de modo que puedan brindar las información necesaria para validar la
hipótesis de investigación y responder el problema de investigación.
Fuentes primarias y secundarias: Las fuentes primarias se basan en la información
directa, originaria de un estudio en particular o proveniente de personas o
comunidades que tienen en contacto directo con el fenómeno que se estudia
porque lo han experimentado o porque tienen conocimiento directo de él, no a
través de otros de quienes hayan recibido comentarios o de documentos escritos
en los que los han leído. Son fuentes primarias de información los hechos mismos,
la realidad que el investigador puede observar, medir, tomar información directa.
Las fuentes secundarias son documentos, personas, materiales fílmicos o
grabaciones que tienen información elaborada sobre el fenómeno a parte de la
información en fuentes primarias. Las principales fuentes secundarias son
publicaciones escritas, documentos escritos.
Lección 4: Población, muestra y tipos de muestreo.
La población:
La población es la concreción de la unidad de análisis en un contexto específico,
por lo tanto ubicado espacial y temporalmente. Son todos los elementos,
personas, situaciones, objetos, en relación con los cuales se diseña la
investigación.
La muestra:
La muestra es un parte de la población que de acuerdo con la selección que se
haga representa la población y es la suficiente y necesaria para obtener la
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información requerida. Axial la muestra son los grupos de individuos,
acontecimientos o situaciones, que se incluirán en la investigación. La muestra es
siempre una parte representativa de la población dada y de ella se obtiene
efectivamente la información. El problema principal consiste en asegurar que la
muestra sea representativa de la población, de manera que permite generalizar las
conclusiones a ésta. En ocasiones, cuando la investigación no es muy extensa,
puede tomarse la totalidad de la población como muestra.
Establecer la Unidad de Observación, es un paso inevitable. Esta nos conduce a
las Unidades de Análisis, las cuales se configuran por las instituciones, grupos de
individuos, personas individuales, etc, las que por su parte se ubican en un
espacio geográfico y temporal.
Por ejemplo, estudiantes universitarios, organizaciones gubernamentales, jefes de
hogar, otros.
La pregunta que aparece frente a tales Unidades de Análisis es ¿todos los
estudiantes secundarios?, ¿todas las ONG?.. .Naturalmente, la respuesta remite a
considerar que "todos" es el universo de la población, que exigirá el diseño de una
muestra, lo que implica la selección de unidades concretas.
Como ya se dijo, dependerá de los objetivos de la investigación. Si la decisión es
un estudio de caso, como se planteará en apartados próximos, la muestra en
cuestión, se limita a la selección de aquellas personas, grupos, instituciones que
serán constituidas como "el caso", para lo cual se avanzará con un procedimiento
diferenciado.
Mientras que si el interés es realizar una encuesta, es necesario una muestra, la
cual está determinada por un subconjunto del conjunto total que es el universo.
El propósito perseguido es establecer generalizaciones sobre lo que se está
investigando, los elementos que conforman la muestra y obtener conclusiones con
un mínimo de error. Se basa en la teoría estadística y fundamentalmente en el
cálculo de probabilidades, en los diferentes tipos de distribución de probabilidades
y el de prueba de hipótesis.
Para que una muestra sea representativa, se necesita:
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• Determinar el tamaño de la muestra: implica calcular el número de personas a
entrevistar con base en criterios de fíabilidad de resultados y optimización de
costos y tiempo.
la forma de muestreo: elegir el tipo que se utilizará conforme la teoría estadística
que sea viable de aplicar (muestras probabilísticas, muestras no probabilísticas)
• Determinar las unidades muéstrales: establecida la muestra, obtener las
unidades (personas, instituciones, etc) sobre las que se aplicará.
El Tamaño de la Muestra
Conforme la fuente citada cumple con el primer paso significa que se debe tener
en cuenta que las unidades seleccionadas sean representativas, conlleven el
menor costo y otorguen la mayor confianza. Ello implica tener en cuenta tres
funciones:
1. La varianza poblacional, que refiere a la heterogeneidad u homogeneidad de la
población. A mayor homogeneidad, menor será el número de elementos y,
contrariamente, a mayor heterogeneidad, o dispersión de la población, será
exigida mayor proporción, a fin de garantizar la representatividad.
2. El nivel de confianza, que se alcanza a través de la distribución de los
elementos sobre la base de la campana de Gauss. En el ejemplo anterior,
distribuiríamos a la población, si se pretende reconocer nivel de estudios
alcanzados, conforme la frecuencia de jóvenes con estudios de nivel básico, de
nivel medio y de nivel superior. De ello se obtendría que la mayor parte se ubica
en el nivel básico y medio y una minoría estaría en el nivel superior. El grado de
confianza se alcanza teniendo en cuenta que la población sea representativa de
cada nivel de aprendizaje, de manera que se puedan establecer intervalos de
confianza siguiendo reglas estadísticas preparadas para tal fin.
Tales intervalos se encuentran delimitados por los valores de desviación típica o
también llamados sigmas que son:
-1 sigmay+lsigma 68.3
-2 sigmas y + de 2 sigmas 95.5
-3 sigmas y + de 3 sigmas 99.7
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Si se elige el primer intervalo la probabilidad de acierto es de 68.3, si se
elige el segundo el porcentaje podrá ser de 95.5, y para el tercero ascenderá
99.7.
3. El máximo de error: Implica estimar hasta dónde es posible tener un sesgo
de error, que se define por algo que ya se apuntó: cuanto mayor es el tamaño
de la muestra, menor el error muestral y viceversa. Este último, generalmente
ya está establecido por el investigador, el cual oscila entre 2.5% al 2%.98
Tomado de: MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de
enseñanza –aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
Clases de muestras: La selección de una muestra se hace en función
del problema, objetivos, hipótesis, variables y tipos de estudio.
Una muestra debe satisface dos
condiciones:
- En ella debe ser posible poner a prueba las hipótesis, es decir, las
relaciones entre variables.
Debe ser posible la generalización, es decir, inferencias validas con un grado de
incertidumbre conocido.
Tipos de muestreo:
- Probabilística: o al azar. Para que un muestreo sea Probabilístico se requiere
que todo y cada uno de los elementos de la población ténganla misma
probabilidad de ser seleccionados. Se divide en:
- Aleatorio simple: todos los elementos tienen las mismas probabilidades de ser
seleccionados.
- Muestreo sistemático: tiene las mismas características del aleatorio simple, solo
difiere en el procedimiento de selección de las unidades de muestra.
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- Estratificado: se utiliza cuando la población es demasiado heterogénea con
respecto a las características que se desean estudiar; en este caso se agrupan los
elementos dentro de grupos o estratos. Se puede estratificar por sexo, edad, nivel
socioeconómico, ubicación geográfica etc.
- Conglomerado: se divide a la población de acuerdo con características
especificas, se escogen los grupos que se requiere para el estudio y en cada uno
de ellos se hace una selección al azar conservando la misma proporciona en
todos.
- No probabilístico: no sigue el proceso aleatorio o al azar no es representativa de
una población, se caracteriza porque el investigador selecciona su muestra
siguiendo algunos criterios identificados para los fines de la investigación que
desea realizar. Dentro de éste se encuentra el muestreo por conveniencia y el
muestreo por cuotas.
La estadística inferencial se ocupa de este problema y determine si la muestra es
o no representativa; cuando ello sucede, se puede predecir el resto de la
población también cumple con la misma ley enunciada en la hipótesis.
Lección 5. La elección de las Técnicas de recolección de información
Seleccionada la unidad de observación, a la misma llegaremos con la aplicación
de determinadas técnicas. Estas siguen siendo base de diferentes estudios. Son
necesarias para tener una noción más expansiva de la población en estudio y
seguir esperando la concreción de generalizaciones empíricas.
ENCUESTA
A) Características Principales
Estrategia basada en las respuestas que ofrece una población específica sobre un
tema establecido. Por ejemplo "Interés por la Planificación social Participativa". Su
instrumentación requiere:
• Combinar cuestionarios y sondeos de opinión, con el interés de conocerlas
tendencias sobresalientes.
• Limitarse a las preguntas de un cuestionario precodificado.
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• Distinguir hechos objetivos (ingresos percibidos) y actitudes y opiniones
subjetivas (participaren actividades comunitarias)
• Ordenar y clasificar conforme categorías pre-establecidas para proceder a su
análisis e interpretación mediante el uso de técnicas estadísticas.
• Evitar errores en la muestra, en el diseño del cuestionario, en el trabajo de
campo y el tratamiento de los datos.
B) Ventajas y Desventajas:
B1)
• Poder recolectar información sobre un espectro amplío de variables;
• Comparar resultados y
• Lograr generalizaciones.
B2) Como desventajas principales se cuenta:
• La información es solo la aportada por los encuestados.
• Limitada o nula interpretación por carecer de referencias del contexto.
• Alto costo y complejidad para la realización del Trabajo de campo.
CUESTIONARIO:
A) Características Principales
Es el instrumento principal para recoger información mediante encuesta. No es
exclusivo de la encuesta, también se lo utiliza en investigaciones experimentales y
para obtener datos de fuentes secundarias (la información de expedientes, por
ej.). Su diseño se centra en:
A1) Preguntas estandarizadas y categorizadas en abiertas y cerradas;
• Preguntas de opción múltiple (el entrevistado opta entre un número de
respuestas posibles, según un criterio de prioridad o por la elección de una de las
opciones. (Elección en orden de importancia por Políticas de salud; vivienda;
empleo; seguridad social; otras)
• Preguntas de estimación. Las respuestas tienen distintos niveles de intensidad,
en el que la persona elige una posición en la escala (Opinión sobre las medidas
económicas: Muy de Acuerdo; de Acuerdo; Indeciso; en Desacuerdo; Muy en
Desacuerdo)
A2) Por la naturaleza de las respuestas:
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• Preguntas de hecho o de acción, referidas a hechos, sucesos o acciones
concretos o comprobados (¿Trabaja? SI; NO)
• Preguntas de opinión o de intención (¿Cuál es su opinión por las actividades del
Ministerio de Desarrollo Social?)
• Preguntas test o de control. Actúan como indicios para aquellos temas que no se
quieren revelar directamente (tipo de trabajo como indicador potencial de ingreso).
A3) Se consideran requisitos de esta técnica
• Trabajo de codificación, con rigor metodológico para evitar errores en la
recolección de la información.
• Preguntas relevantes, breves y comprensibles.
• Cuidado en la redacción, evitando la insinuación de la respuesta.
Eludir preguntas redactadas en forma negativa "Las políticas sociales ¿no
aumentan el gasto del gobierno?"
• Impedir preguntas combinadas "¿Qué prefiere políticas de salud o mantener los
programas de empleo?"
• Entrenamiento de los encuestadores y recurrentes pruebas de control del
instrumento para tener el mínimo de error.
• Formato que no concentre un número excesivo de preguntas ni aquel que, por
escasez de estas últimas, se pierda información.
B) Ventajas y Desventajas:
• Si se trata de respuestas cerradas se puede obtener una más amplia y exacta
información y posibilidades de comparación. Su desventaja fundamental radica en
las restricciones de aquéllas.
• Si se trata de preguntas abiertas otorga mayor información, y libertad a quien
contesta. Por el contrario, sus desventajas se encuentran en la codificación,
encontrarse expuestas a más errores y mayor demanda de tiempo para el
encuestado.
Tomado de Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza – aprendizaje.
Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
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Ejercicios del capítulo.
1. Redacte un ensayo que refleje su opinión ante las investigaciones consultadas
en la fase de actividad preliminar.
2. Señale la diferencia entre las técnicas de investigación cuantitativa y la
investigación cualitativa.
3. Exponga cuáles fueron sus nuevos aprendizajes.
Otras lecturas sugeridas:
León y Montero, I 1993: Diseño de investigaciones. Introducción a la lógica de la
investigación en psicología y educación. MACGRAW HILL. Madrid.
CAPITULO 3. TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
Actividad preliminar.
Señor(a) estudiante es importante tenga en cuenta que el proceso de aprendizaje
se basa en una fases, que desde la UNAD se contemplan como reconocimiento,
profundización y trasferencia. En ese orden de ideas, se inicia con la fase de
reconocimiento del capítulo 3. Es importante tenga en cuenta que esta actividad
que emprende se basa en los principios del aprendizaje autónomo y significativo.
Lección 1. Tratamiento cuantitativo de los datos.
Realizado el trabajo de campo, es tiempo de proceder al tratamiento y análisis de
la información obtenida. Recordemos que aludirá la información está ligada a
tener del problema en estudio una base de "datos brutos", los cuales reclaman su
clasificación y ordenamiento para orientarse a las etapas finales de la
investigación.
Tomada la decisión respecto de lo que se hará con la información, el investigador
procede a preparar la matriz de datos o la base de datos de su investigación.
Investigue cuál es el impacto de los resultados de las investigaciones que
consulto en la fase preliminar de el capitulo 1.
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Con el avance tecnológico que sobre el tema existe, desde el punto de vista del
sistema informático, no seremos nosotros los que daremos aportes en tal sentido.
No obstante cabe reconocer que es necesaria la elaboración y ejecución de un
programa para su aplicación por computadora. Esto, desde ya, en el
entendimiento de que el análisis de los datos ya nadie los hace en forma manual.
Sin embargo el conjunto de pasos a seguir, independientemente del procedimiento
informático, serán por lo menos someramente descritos, ya que el sistema recibe
los insumos que deben ser preparados y cuidadosamente controlados por el
investigador.
La Matriz de datos es el espacio en el que converge la información que se
recolecta y la que nos da la oportunidad de construir los datos, considerados estos
últimos como la conjunción de tres elementos: Unidad de Análisis; Variable; Valor,
los cuales son partes constitutivas de aquella, tal como será observado.
Por lo tanto para comprender el proceso de tratamiento de los datos, los criterios
que a continuación serán expuestos son los seguidos según la técnica del
cuestionario semiestructurado, haciendo para esta ocasión un breve punteado de
los pasos principales.
• Recolectar la información conforme la técnica ya mencionada.
• Proceder a la codificación de las preguntas cerradas, si es que no se hizo antes
de la salida a campo.
• Realizar el trabajo de "limpieza" de los cuestionarios. Esto significa: su
numeración; revisión dejas respuestas, a fin de corregir los errores de toma, por
ejemplo si no se ha pasado de una pregunta a otra, o aquellas que en las que se
debe registrar una sola opción y aparecen marcadas dos o más; los casos en que
no correspondía preguntar y por el contrario así ocurrió; etc. En otras palabras,
proceder a la edición de los cuestionarios, tarea inevitable porque de ella
dependen los pasos posteriores.
Proceder a la codificación de las variables y/o preguntas cerradas.
• Preparar la muestra para la codificación de las preguntas abiertas.
• Codificar las preguntas abiertas, según la muestra seleccionada.
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• Preparar el libro de códigos
• Completar la codificación.
Resueltas estas instancias cabe completar la matriz, ya sea en forma manual o
informática. Precisamente el trabajo de codificación contribuye a identificar con un
número o símbolo cada respuesta, a fin de que la misma se traspase a la matriz.
Las variables seleccionadas en la matriz, responden al cuestionario realizado en la
investigación "Exclusión y marginación Social".
Para este caso se han elegid las variables de posición que en este caso refieren a:
Variable 1: sexo
Variable 2: edad
Variable 3: lugar de nacimiento
Variable 4: trabaja
Variable 5: no trabaja.
Variable 6: tipo de trabajo.
Variable 7: Ingreso total de la familia.
Variable 8: Gasto total de la familia.
Variable 9: Recepción de algún tipo de subsidio del Estado
Variable 10: Escolaridad
Como se puede notar, en la matriz, se han colocado los valores de las variables
que en este caso responden a la lógica UA (Unidad de Análisis) V (variable) VV
(valor), o lo que es equivalente en nuestra matriz, por ejemplo, a que UA1; V3; V4
que "traducido" significare! entrevistado 1, responde en la variable 3, ("lugar de
Nacimiento") que nació en "otra provincia argentina", siendo uno de los valores de
la variable en cuestión, la cual se conforma en el cuestionario utilizado de la
siguiente forma:
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LUGAR DE NACIMIENTO O) No corresponde*
(1) Provincia de Bs. Aires
(2) Capital Federal
(3) Otra Provincia Argentina
(4) País Limítrofe
(5) Otro País
(6) Ignorado
(98) No Sabe
(99) No Contesta
Los números marcados en las respectivas celdas de la matriz, están en clave,
razón por lo cual se recurre al "libro de códigos", en donde han sido transcriptos
los valores de las variables, o bien a cada cuestionario, para ubicarnos en la
respuesta que sea.
La Matriz en cuestión es el producto que se alcanza, con esa forma o la que la
computadora edite, pero que cada uno de los símbolos que corresponden a las
Unidades de Análisis, las variables y sus respectivos valores, han sido
previamente realizados, y mediante ellos es que se "cargó" la base de datos.
Acerca de la matriz se aconsejan algunos detalles finales:
El trabajo con los datos. Hacia la contrastación de las hipótesis.
a). Procurar que las celdas estén cubiertas. Es decir, cumplir con el principio de
integridad. Si se ha realizado bien el trabajo de campo, el cuestionario no ha
tenido dificultad en su implementación y si las tareas posteriores como la edición,
ha sido bien realizada, es de suponer que cada pregunta ha tenido una respuesta.
En otras palabras: cada variable del cuestionario, alcanzó un valor, conforme las
dimensiones o la categorización otorgada a la misma en el instrumento. Ello
motivó la utilización del código que reemplaza el valor de la variable, para ser
volcado en la matriz. Los espacios vacíos del ejemplo, están colocados en las
variables edad e ingresos. Para estas, las recomendaciones que se realizan son:
poner tal como ha sido dado el número de años (32,15, o el que fuera), o bien
trabajar la variable y, dado su carácter cuantitativo, construir intervalos y luego a
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cada uno de ellos otorgar el valor del código que corresponda, como lo
proponemos en el ejemplo:
-10 años (1)
11 a 20 (2)
21 a 30 (3)
34 a 40 (4)
41 a 50 (5)
+ de 50 (6)
De igual forma, con la variable ingreso, la cual también puede ser ordenada en
intervalos, según lo valores que se hayan registrado.
b) La matriz sirve para clasificar. Por lo tanto a cada Unidad de Análisis le
corresponde una variable y un valor de la misma, Es decir se tiene que producir
una clasificación en la que el par comprendido por la (JA 1V1, por ejemplo,
muestre el carácter exclusivo del valor y a la vez el carácter exhaustivo del mismo.
Cada entrevistado debe registrar una sola respuesta o categoría
c) Cada uno de las combinaciones que se realicen debe tener un sentido.
Si se alude a países, (como unidades de Análisis), estos no pueden tener valores
que respondan al sexo, o a lugar de residencia. Esta advertencia responde a la
posibilidad de comparación de las variables entre sí.
Lo expuesto corresponde a lo que se denomina "principios básicos", que como se
observa son los de integridad; clasificación y comparabilidad.
Tomado de Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza –
aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
Lección 2: Análisis de los datos:
Obtenida la Matriz, la misma permite tener una configuración del problema de
investigación, que hay que empezar a descifrar.
En primer lugar, ser coherentes entre el tratamiento de los datos y el tipo de
investigación descriptiva o explicativa, y el grado de posibilidad que tienen las
variables para ser medidas.
En rigor todas las investigaciones, describen, por lo que habrá que tener una base
de comprensión elemental para tratar con lo que Hernández Sampieri y otros
denominan "estadística descriptiva para cada variable" cuyos pasos se sintetizan:
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A.- Distribución de la frecuencia: Cada Variable se la cuantifica de manera que si
tomamos, conforme al ejemplo de la matriz anterior, la variable sexo se encuentra
distribuida en 5 varones (correspondiente al código 1) y 4 mujeres (que
corresponden al código 2)
Si tomamos las restantes variables de la matriz de referencia la distribución
tendría este resultado:
B.- La Tabulación de los datos
B.1.- La preparación de una tabla de contingencia
Con los pasos anteriores se ha obtenido una distribución de frecuencia que puede
completarse con la relativa o, en otras palabras, obtener los porcentajes.
Por lo tanto para que nuestra propuesta sea completa, a continuación
indicaríamos criterios básicos acerca de la configuración de una tabla de
contingencia cuyo propósito es proceder al cruzamiento de la información que se
ha volcado en la matriz y de la que nos interesa, por ejemplo seleccionar algunas
variables y tratarlas de forma tal que podamos realizar un análisis descriptivo o un
análisis más profundo que nos lleve a conocer la influencia de una variable sobre
otra. Pero antes de ello pasemos a describir someramente los elementos básicos
que toda tabla debe contener tal como a continuación se mostrará.
He aquí que una tabla en su preparación requiere
a) el título
a) las Columnas
b) disposición de las variables
c) notas en cabeceras y marginales
d) las unidades que representan las cifras
e) las columnas y filas de totales
f) las fuentes de donde proceden los datos
En el siguiente cuadro es la expresión de una tabla bivariada (conteniendo dos
variables), en la que imaginaremos la distribución de las frecuencias en los
estudiantes de un colegio secundario por sexo, y orientación polimodal.
B.2.- El cálculo de los porcentajes
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Como se observa, el cuadro que antecede se lo preparó en valores absolutos. Un
ligero repaso a la forma de calcular los porcentajes, para dejar al lector que
complete el cuadro con los porcentajes respectivos, los cuales pueden tomarse
sobre la base del total de las Unidades de Análisis, utilizadas para esta
oportunidad.
Así para los valores que representan el N° de varones que estudian Humanidades,
sobre el total de la muestra que nos ocupa, se procedería de esta forma:
10x100/80=12,50 %. Por lo tanto, los 10 varones que estudian humanidades
constituyen el 12,50 % del total de la muestra.
Si se tomara el porcentaje sobre el total de la columna, en este caso todos los que
estudian Humanidades la fórmula sería: 10x100/40=25 %. El cálculo arroja que de
los 40 alumnos que estudian Humanidades el 25 % son varones.
Finalmente si se hace el cálculo sobre el total de la fila, tendríamos que
10x100/30=33,33 %. Conclusión: de los 10 varones que fueron entrevistados el
33.33 % estudia Humanidades. Por lo observado, con una misma cifra y calculada
sobre distintos N casos, se obtienen distintos resultados, aspecto éste que se
tendrá en cuenta en los sucesivos ítems.
B.3.- El tratamiento descriptivo o el análisis simétrico de la información. La
perspectiva en H. Zeisel
Previamente se adelantó que los datos pueden tratarse de forma simétrica, o
descriptiva, alcanzándose de ese modo un análisis del objeto de estudio que no
nos ofrecerá ninguna otra consideración que la observación de la distribución de
los valores.
B.4.- El tratamiento explicativo de los datos y la aplicación de la Regla Asimétrica.
El tratamiento asimétrico de los datos nos permite orientar el análisis para
establecer relaciones entre las variables y aventurar alguna explicación que nos
de mayor profundidad en la evaluación de los resultados.
Supongamos que el ejemplo que se está utilizando, responde a una investigación
que proponga como hipótesis "Las mujeres tienen mayor predisposición que los
varones para el estudio de las humanidades"', si bien los resultados hasta ahora
obtenidos confirmarían tal supuesto, igualmente no podemos estar seguros de los
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mismos porque la forma de calcular los porcentajes y la lectura que se realizará
del nuevo cuadro nos impondrá otra interpretación.
A continuación se presentan de forma general algunas técnicas para el análisis de
los datos:
a) Para el análisis descriptivo: tablas de frecuencias, medidas de tendencia
central, de variabilidad, representaciones gráficas, etc.
b) Para el análisis relacional: tabulaciones cruzadas, medidas de asociación para
variables nominales, ordinales y proporcionales.
c) Para el análisis tipológico: espacio de propiedades, análisis de conglomerados.
d) Para análisis comparativo-descriptivo:
1) En el universo: comparación de distribuciones de frecuencias, proporciones,
medios aritméticos, etc.
2) En una muestra: Id. y según el caso, uso de la estadística y análisis de la
varianza, etc.
e) Para análisis explicativo: en general, técnicas de análisis multivariado como la
regresión múltiple, regresión logística, análisis de senderos, etc.
En el caso de variables subyacentes (como actitudes, motivaciones) y de variables
complejas, el investigador debe dar definiciones operacionales de tales variables.
Por ejemplo, se dirá que la anomia política será medida con preguntas del tipo de
una escala Likert, en las cuales cada individuo señala una opción de respuesta,
proposiciones que en conjunto definen, según el investigador, la anomia política,
en este caso. Una de tales proposiciones de la escala podría ser ésta: No tengo
interés por la política.
Lección 3: Plan de análisis.
Es el conjunto de operaciones especificas que el investigador tiene que realizar
para dar respuesta al problema de investigación de manera Valida, objetiva y
precisa.
Constituye el último elemento de la estrategia metodológica, y aunque se
desarrolla después de la recolección de la información, debe ser planificada con
anterioridad. Consiste en determinar qué resultados de variables se presentarán y
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que relaciones entre esas variables se necesitan, a fin de dar respuesta al
problema y a los objetivos, además permitirá verificar las hipótesis. La elaboración
del análisis presupone un plan de tabulación, que consiste en una serie de
cuadros estadísticos, que atendiendo a los objetivos del instrumento, permiten la
presentación de datos en forma sistemática.
Se sugiere seguir el siguiente proceso:
1. Detallar las variables identificadas, según su definición, los instrumentos
elaborados y el nivel de medición: Nominal, ordinal, de intervalo y de proporción.
Esto le permitirá definir las estadísticas a utilizar.
2. Determinar las variables que ameritan ser analizadas en forma individual o
presentadas en cuadro simples y definir el tipo de análisis a realizar en cuanto a
distribución (frecuencias o porcentajes), la magnitud de las variables en el
colectivo (medidas de tendencia central y de dispersión) y la forma se
representación grafica (histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas).
3. Determinar las variables que deben cruzarse y cuales compararse. Si es
necesario elabore cuadros para determinar el cruce de variables, según el número
que debe relacionarse y las escalas de clasificación y medición.
4. Hacer el listado de los cuadros y gráficos que deberán presentarse.
Lección 4: Codificación, escalas y análisis de contenido.
CODIFICACIÓN:
A) Características Principales:
Es el proceso por el cual se le otorga un número a cada categoría de pregunta,
permitiendo la clasificación de las respuestas de los entrevistados.
Los datos obtenidos se transforman en símbolos, lo cual ordena y favorece al
tratamiento estadístico de los mismos. Ello da lugar a preparar una matriz de
datos, que es indispensable para el procesamiento de los mismos. Se conocen
dos tipos de codificación:
Para preguntas cerradas
• El código, se coloca indistintamente a la derecha o la izquierda de cada categoría
que tiene la variable.
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Por ejemplo, ante la pregunta ¿Tiene hijos?, la misma puede admitir dos
respuestas (1) si; (2) no. La respuesta del entrevistado se registra en el Nº que se
encuentra al lado la opción elegida. Asimismo, y esto es válido para todas las
preguntas, en las mismas se incorporan dos códigos que no pueden obviarse.
Son los que tienen en cuenta el No Sabe o No contesta. Cada uno, por una
cuestión práctica debe llevar un N° que no se superponga con otros, de las
categorías de respuesta que tiene la pregunta. Se ejemplifica, en este caso, con
98 N/S; 99 N/C respectivamente.
En el caso de la opción otros, se coloca en una pregunta de múltiple respuesta. Su
función es residual, ya que se supone que se elige porque no conforma ninguna
de las restantes alternativas y su tratamiento es igual al de la pregunta abierta. Su
importancia radica en que se evita la pérdida de información. Naturalmente que si
la mayoría de los entrevistados responden en esa categoría, habría que revisar la
pregunta porque puede tener un error de diseño.
• Es importante tener presente codificar las preguntas que no corresponde
preguntar. Es el caso de aquellas que por su respuesta s.-1 necesita pasara otra
pregunta, que se encuentra separada de la inicial. En ese caso todas las
preguntas intermedias tendrían que codificarse con un valor, por ejemplo (0) que
significa, para este caso, que No Corresponde, hacer la pregunta.
Para preguntas abiertas.
El entrevistado tiene la oportunidad de responder libremente, por lo que su
respuesta o las respuestas del conjunto de encuestados requeriría de un trabajo
particular, que se hace con posterioridad. Ello implica:
• Construir nuevas categorías y proceder a su codificación.
• Analizarlas ideas contenidas, para destacar las de mayor relevancia.
• Tratar todas las respuestas, aún aquellas "que no tienen nada que ver con el
tema", en ese caso se incorpora la categoría otras respuestas.
• Procederá la realización de una muestra del total de los cuestionarios y de sus
respectivas preguntas abiertas (20%, es una proporción estadísticamente
probada, para estos casos), para preparar una guía de códigos que permita su
aplicación en el resto de los cuestionarios que no ingresaron en la muestra.
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• Considerar la respuesta de la pregunta abierta como si fuera una entrevista en
profundidad de suerte tal que, el tratamiento es básicamente cualitativo y, desde
ese lugar, trabajar con técnicas cualitativas.
B) Ventajas y Desventajas:
• Llegar a la configuración de una base de datos que se caracteriza por su
integralidad y exhaustividad, a la par que permite su comparación, como principal
ventaja.
Caer en la manipulación de los datos y perder confiabilidad de los resultados. Se
evita con entrenamiento y acabado conocimiento de su implementación.
ESCALAS:
Características Principales
Son instrumentos que miden la actitud de un sujeto, respecto de su predisposición
para responder de manera favorable o desfavorable sobre un objeto o sus
símbolos. Las actitudes deben ser consideradas no como hechos sino como
síntomas y, desde ese punto de vista, pueden tener distintas propiedades, entre
otras: dirección (positiva o negativa) e intensidad (alta o baja). Entre las más
sobresalientes se señalan:
- Escala Thurstone. Contiene un conjunto de afirmaciones que responden a una
actitud, para lo cual cada una de dichas afirmaciones se debe expresar en forma
taxativa, para no dar lugar a elegir otra respuesta ni ser ambiguo frente a la
misma. El encuestado debe responder De acuerdo o en Desacuerdo. Entre sus
principales características se distinguen.
• Reunir hasta 100 ítem o aseveraciones sobre el tema a investigar.
• Elegir un grupo de jueces para reducirla serie de Ítems a 25 o 30 y procederá
asignar un valoren la escala.
• Confeccionar el instrumento con la valoración de los jueces y trasladarlo a la
población que se desea investigar.
- Escala Guttman. Se preparan 30 afirmaciones pero no requieren de jueces para
su prueba, por lo que se aplica directamente a la población seleccionada.
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Para su diseño se necesita:
• asignar un puntaje a cada categoría de respuesta. El puntaje favorable coloca al
encuestado en una posición superior del que respondió desfavorablemente.
• Las categorías son dicotómicas: Si-NO. La puntuación más favorable es para el
que dice SI. Si la pregunta tiene más opciones, la puntuación se asigna al valor
que sea más favorable a la actitud.
Son ejemplos de estas alternativas:
Ante la afirmación Tener un buen trabajo, la puntuación que se alcanza está dada
de esta forma:
1 SI — 0 NO
O bien, tomando el ejemplo de la fuente consultada, la escala de Guttman, puede
derivaren la Escala de Likert, la que tampoco necesita de la prueba de jueces. Las
variables se clasifican en categorías que van desde Muy de Acuerdo hasta Muy en
Desacuerdo.
ANÁLISIS DE CONTENIDO:
Características Principales:
Es la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la
comunicación cuya finalidad es interpretarla. Actualmente se lo entiende, como el
conjunto de procedimientos interpretativos y de técnicas de comprobación y
verificación de hipótesis aplicadas a productos comunicativos (mensajes, textos o
discursos), o a interacciones comunicativas que previamente registradas,
constituyen un documento, con el objeto de extraer y procesar datos.
En este apartado, diferenciaremos el Análisis de Contenido teniendo en cuenta la
"Semántica Cuantitativa" o de base no gramatical en la concepción de Duverger.
Para ello se tiene en cuenta:
• Constituir un universo (Un libro; un capitulo, un discurso, las editoriales
publicadas en una fecha determinada por un N° determinado de periódicos, etc)
que exige, una clara delimitación
• Establecer las Unidades de Análisis. La palabra, la unidad más sencilla, el tema,
conformado frecuentemente como una oración; el ítem, definido como la unidad de
análisis que es usada por los productores de material simbólico (pueden ser un
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libro, una editorial, un programa); las medidas de espacio-tiempo (N° de páginas
dedicadas a la sección economía y a la sección; centímetros que ocupa una
columna; etc.).
• Conformar las Categorías. Los niveles en los que se clasifican las unidades de
análisis en las que Duverger, (pp. 182) distingue: Categorías de materia que
comprende:Los temas tratados(los diferentes programas televisivos; las diferentes
materias del plan de estudios; los fenómenos políticos -propuestos por Lasswell-
las personas; los grupos y las comunidades; las organizaciones; la política; las
ideologías- los métodos o técnicas, son una variedad de las categorías basada en
los temas; Categorías de Forma. Como su nombre sugiere, se refiere al modo en
que son tratados los temas: De forma propiamente dicha. La distinción entre los
hechos, las declaraciones de preferencia y las declaraciones de identificación ("El
Plan Económico se pone en vigencia el próximo mes", es una declaración de
hecho; las Políticas sociales están bien instrumentadas -o no- es una declaración
de preferencia; El Diario País de España llega a la toda L.A, es una declaración de
identificación. De Intensidad. Es el efecto que provoca la comunicación. Requiere
de la definición de conceptos emocionales que midiendo su frecuencia intenta
conocer la intensidad del hecho. Las repercusiones de un hecho policial
transmitido en la TV. Es una estrategia, además para su medición a través de la
escala de Thurstone. . Las estratagemas. El análisis de un texto en el que se
encubre otro mensaje, por ej. Una propaganda. Las Categorías de Apreciación. Se
clasifican las U.A. según las estimaciones que hace el autor: toma de posición
(aprobación-desaprobación; afirmación - negación); los valores (bien-mal; Justo-
injusto; fuerte-débil); las autoridades, las personas, grupos, etc, en cuyo nombre
se hace la declaración. Las Categorías de Personas y de Actores. Se separan los
que responden a las personas, su características personales, de los que refieren a
los documentos.
Respecto del estatus personal y rasgos de carácter discierne sobre: sexo; edad;
educación; nivel de ingresos. Se pueden añadir otras condiciones: preferencias,
atractivo personal; etc; o bien disponiéndose de información, tal el trabajo de
Berelson, en el que se cuentan el N° de veces que se mencionan las
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características personales: por ej. ¿Cuántas veces se dice que el funcionario es
leal para con sus votantes y coherente en su conducta con las decisiones que
toma? Un análisis de ese tipo, lleva al investigador a contar las veces que tales
términos se repiten en las preguntas abiertas, en un cuestionario que busque
información sobre el escaso éxito de las políticas sociales, es frecuente la
respuesta: "los políticos no hacen nada. Solo vienen cuando hay que votar" (sic).
Esa respuesta el analista la puede connotaren una expresión que la identifique,
junto con otras expresiones parecidas y, categorizarla como "lealtad". En otras
palabras el investigador está codificando a través de una operación que le permite
"contar" las veces que el código en cuestión se repite. Respecto de los actores,
indica las personas, grupos, presentados en los documentos como protagonistas
principales. Las Categorías de Origen y Destino. Alude a la procedencia y a
destinatarios del documento. El trabajo consiste en analizar durante un tiempo
determinado, el origen de la noticia, por ej. si es de una provincia, de un municipio,
de otro país. El destino es la categoría que procura determinara quien se dirige la
noticia, el discurso, la propaganda, etc. Analizar, por ej. ¿A quién esta dirigido el
discurso del Presidente?: a los banqueros, a los empresarios, a los más
necesitados, etc.; o la propaganda de una marca de cigarrillos: a los más jóvenes,
a las mujeres, etc.
El análisis de contenido en las categorías que han sido descritas, es el medio por
el cual se realiza luego la codificación de un documento, técnica a la que nos
hemos referido. Es decir que codificación y análisis de contenido se encuentran
relacionados, y a su vez, ambas están estrechamente vinculadas con el
cuestionario y las escalas de medición de opinión y actitudes.
Tomado de: Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza – aprendizaje.
Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003
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Lección 5: Los datos y la contrastación de las hipótesis.
Lo reseñado debe servir para entender que el tratamiento de datos es la fase en la
que el investigador llega al seno mismo de la indagación para buscar las
respuestas a sus hipótesis, sus interrogantes, sus proposiciones. Advertidos de las
diferencias entre los dos métodos más discutidos y usados en el campo de la
Investigación científica, puede decirse también que son los métodos que
posibilitan el contraste por la observación, experimentación, por muestreo y
aplicación de encuesta, puede quedar la duda a quienes no utilizan estas
estrategias y se valen de lo que Dieterich (Op.cit. y ss153) denomina "constatación
por documentación". En este caso se podría ubicar el carácter del trabajo como
una "tesis teórica", lo que no significa que no se propongan hipótesis y estas no
sean respondidas. Se estaría frente a un doble dilema. Por un lado, tener un buen
conocimiento de la codificación y del análisis documental como técnicas, sobre lo
cual ya se ha abundado en los apartados respectivos.
El otro punto, es la estrategia procedimental en el sentido del cumplimiento de
determinados pasos, tal como es sugerido por el autor. En esa dirección, el primer
paso, es la elección de las fuentes pertinentes que respondan al sector de la
realidad de nuestro estudio las cuales deben reunir los requisitos de seriedad y
confiabilidad y, naturalmente, la posibilidad de ser comparables. En otras palabras
la autoridad académica, que las instituciones de referencia acrediten. Luego la
actitud del investigador respecto de su grado de interés para la aprobación o
refutación de los datos buscados en tanto su visión crítica frente a los mismos. A
ello hay que agregar la "unificación conceptual" de lo que se busca en una u otra
fuente.
Este criterio es válido tanto para el marco teórico como para la contrastación
empírica del mismo, a través de los datos estadísticos secundarios. Esto es
importante de considerar. Es lo que anteriormente se citaba como triangulación
teórica y de datos: llegar a las mismas conclusiones, por caminos que aparecen
bifurcados pero que al final se combinan. Por ejemplo, si se compara,
parafraseando a Dieterich, tasa de mortalidad ¿qué variables contemplan una u
otra fuente? Algo interesante de observar, para los que trabajan,
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fundamentalmente, con datos económicos, es la diferencia de valores y
variaciones de costos en las tendencias que se siguen en una determinada
frecuencia y entre uno y otro país, región, etc. En ese aspecto es necesario
identificar los anexos estadísticos, que aluden a tratamiento de determinados
cálculos, los cuales aparecen en ese tipo de documentos, lo cual contribuye a
ratificar la confiabilidad de lo que se consulta.
La búsqueda, su consulta y tratamiento concluye con las deducciones que sobre lo
analizado se realice. Es decir que el proceso lógico de la investigación sigue su
curso y si bien no hubo un encuentro del investigador con el nivel fáctico en forma
directa, éste lo ha logrado a través de la documentación. En consecuencia el
trabajo tendrá un cierre y la verificación se habrá alcanzado con las conclusiones
que se deriven de toda la secuencia expuesta.
Por último, esta instancia, de encuentro con los datos y formas de analizarlos no
se da como una finalización del proceso; se debe dar lugar a nuevos interrogantes
y no podría considerarse la obtención de definiciones o conclusiones acabadas. El
investigador, sí tendrá que poner un límite a su búsqueda aclarando sobre los
nuevos caminos que puedan abrirse y comenzar a sistematizar lo alcanzado hasta
el momento, para iniciar la exposición de sus resultados mediante la redacción del
informe.
Tomado de: UNIMINUTO. INVESTIGACIÓN. COMUNICACIÓN GRÁFICA Nº 3B
El trabajo con los datos. Hacia la contrastación de las hipótesis.
Ejercicios del capítulo.
1. Elija una de las investigaciones consultadas, identifique la escala de medición
que se empleo y amplié en sus palabras el significado de la misma.
2. Señale la importancia del plan de análisis y unidades de análisis en una
investigación cuantitativa.
3. Exponga cuáles fueron sus nuevos aprendizajes.
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Otras lecturas sugeridas:
Red de revistas científicas de América latina y del Caribe. http://redalyc.com
Revistas reconocidas en investigación de Universidades Colombianas. Publindex.
http://colciencias.org.co
Autoevaluación de la Unidad:
Apreciado estudiante, luego de la lectura, análisis y comprensión de los temas de
la unidad 2, es importante el proceso de autoevaluación, entendida como una
oportunidad para hacer la revisión y reflexión autocrítica de procesos, aprendizaje
y productos del proyecto de formación que está desarrollando en su rol de
estudiante.
Conteste las siguientes preguntas de acuerdo con la siguiente escala valorativa:
5: Totalmente de acuerdo.
4: De acuerdo
3: Nivel medio
2: Desacuerdo
1: Totalmente desacuerdo.
Competencia
cognitiva
1 2 3 4 5 1-Comprende los conceptos y temas presentados en el modulo. 2-Identifica la importancia de los objetivos de aprendizaje. 3-Reconoce los conceptos y características de los tipos diseños de la investigación cuantitativa.
4- Reconoce los conceptos y características de las técnicas de recolección de la investigación cuantitativa.
5- Reconoce los conceptos y características del tratamiento de la información desde la investigación cuantitativa.
Competencia metodológica 1 2 3 4 5 1-Organizó su tiempo para el desarrollo de lectura y ejercicios. 2-Demostró dominio en los ejercicios de cada capítulo 3-Desarroló habilidades en el proceso de investigación cuantitativa. 4-Consultó otras fuentes bibliográficas. 5-Generó estrategias para alcanzar las metas de aprendizaje.
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Competencia contextual 1 2 3 4 5 1-Reconoce el impacto social de la investigación cuantitativa. 2-Relaciona el aprendizaje con situaciones reales del contexto. 3-Identifica los campos de acción en los que puede intervenir. 4-Genera aportes conceptuales ante los problemas del contexto. 5-Valora el desempeño profesional ante el servicio a la comunidad. Competencia comunicativa 1 2 3 4 5 1-Generó dialogo claro y oportuno con el tutor y compañeros. 2-Comprendió las instrucciones para la elaboración de trabajos. 3-Expresó inquietudes sobre el tema o actividades del curso. 4- Intercambió ideas y opiniones sobre los temas del curso. 5-Establece pautas de interacción apropiadas a su rol.
Referencias bibliográficas
Briones Guillermo. 1997. Metodología de la investigación cuantitativa en las
ciencias sociales. ICFES. Modulo 3 Bogotá.
Clark. Carter D. 2002. Investigación cuantitativa en psicología. Del diseño
experimental al reporte de investigación. México.
Gambara H. 1998. Diseño de investigaciones. MACGRAW HILL. Bogotá.
Mendicoa, Gloria E. Sobre Tesis y Tesitas. Lecciones de enseñanza –
aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.
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