27/04/2014
1
Informacijski sustavi i MIS
Informacijski sustavi
MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. D. Rui | doc.dr.sc. A. Bilo | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Keli, univ.spec.oec.
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 3
Vrijednost informacija je izravno povezana s nainom na koji pomae donositeljima odluka u postizanju ciljeva organizacije
*
Polazina osnova (1)
27/04/2014
2
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 4
Raunalna tehnologija i informacijski sustavi kontinuirano omoguuju gospodarskim subjektima poboljavanje poslovnih procesa
*
Polazina osnova (2)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 5
Korisnici sustava, menaderi i eksperti informacijskih sustava trebaju zajedno graditi uspjean informacijski sustav
*
Polazina osnova (3)
Uvod Informacijski sustav (IS)
Integrirani sustav koji prikuplja, pohranjuje, uva, obrauje i isporuuje informacije vane za organizaciju tako da budu dostupne i upotrebljive svima kojima su potrebne
bankomat, rezervacijski sustav zrakoplovne kompanije, sustav upravljanja poslovnim funkcijama
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 6
27/04/2014
3
Podaci vs. informacije vs. znanje
Po
dac
i
injenice
Prepoznatljivi znakovi na odreenom mediju
Info
rmac
ije
Skup organiziranih podataka ija vrijednost nadilazi vrijednost zasebnih podataka
Otklanjaju neizvjesnost
Podloga za odluivanje
Zn
anje
Razumijevanje skupa informacija na nain da se mogu koristiti kao potpora specifinom zadatku ili donoenju odluka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 7
Tipovi podataka
Tip podatka Reprezentira se
Alfanumeriki podatak Brojevi, slova i drugi znakovi
Slikovni podatak Grafiki zapisi, slike
Audio (zvuni) podatak Ton, zvuk, buka
Video podatak Pokretne slike
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 8
Proces transformacije u informacije
Podaci Transformacijski
proces
Selekcija Organizacija Manipulacija
Informacije
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 9
27/04/2014
4
Korisne informacije Karakteristike korisnih (iskoristivih) informacija:
Tonost
Cjelovitost
Ekonominost
Fleksibilnost
Pouzdanost
Relevantnost
Jednostavnost
Pravovremenost
Mogunost provjere
Pristupanost
Sigurnost
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 10
Vrijednost informacija Vrijednost informacija je izravno povezana sa
nainom na koji pomae donositeljima odluka u postizanju ciljeva (ili pridonoenju ciljevima) organizacije
Primjerice:
Vrijeme potrebno za donoenje odluke
Poveana dobit (profit) tvrtke
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 11
Podaci i informacije u poslovnim sustavima
Podaci registrirane injenice koje se odnose na pojedine
aspekte funkcioniranja prouavanog sustava
Informacije obraeni podaci koji su organizirani tako da imaju
odreeno znaenje i vrijednost za primatelje
Marketinke informacije obraeni podaci koji se odnose na odreene aspekte
marketinkog sustava i/ili njegovog okruenja i koji smanjuju neizvjesnost pri donoenju marketinkih odluka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 12
27/04/2014
5
Sustav Sustav
Skup meusobno povezanih elemenata koji zajedniki funkcioniraju kako bi se postizali ciljevi
Sastavnice sustava
Input
Obrada (procesiranje, transformacija)
Output
Povratna veza (feedback)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Sastavnice sustava (1)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 14
Sastavnice sustava (2) Input
aktivnost prikupljanja i obuhvaanja neobraenih podataka
Obrada prerada ili transformiranje podataka u korisne outpute
Output kreiranje korisnih informacija, najee u obliku
dokumenata ili izvjea
Povratna veza output koji se koristi za promjene aktivnosti inputa ili
obrade
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 15
27/04/2014
6
Uspjenost sustava Efikasnost
mjera stvorenog i utroenog
Efektivnost razina na kojoj sustav ispunjava svoje ciljeve
Standard performanse sustava specifini ciljevi sustava
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Klasifikacije sustava JEDNOSTAVNI SLOENI
Ima nekoliko elemenata i odnosi meu njima su jednostavno ureeni i jasni
Ima vie elemenata koji su kompleksno povezani
OTVORENI ZATVORENI
U interakciji sa okruenjem Bez interakcije
STABILNI DINAMINI
Vrlo se malo mijenja kroz vrijeme Konstantne i znaajne promjene kroz vrijeme
PROMJENJIVI NEPROMJENJIVI
Mijenjaju se u odnosu na promjene u okolini Ne mijenjaju se sa okolinom
TRAJNI PRIVREMENI
Egzistiraju relativno dugi vremenski period Egzistiraju krai vremenski period
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 17
IS potpomognut raunalom (1)
IS moe biti Manualni
Automatizirani, raunalni (raunalno potpomognut)
Informacijski sustav potpomognut raunalom Pojedinani sustav hardware-a, software-a, baza
podataka, telekomunikacija, ljudi i procedura kreiran za prikupljanje, pohranjivanje i obraivanje podataka u informacije
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 18
27/04/2014
7
IS potpomognut raunalom (2)
IS
Komunikcija
Softver
Ljudi
Procedure
Hardver
Baze podataka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 19
Poslovni informacijski sustav Najee koriteni oblici informacijskih sustava u
poslovnim organizacijama
Elektroniko i mobilno poslovanje
Transakcijski sustavi
Upravljaki informacijski sustavi Management IS vs. Marketing IS
Sustavi za podrku odluivanju
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 20
Kriteriji klasifikacije poslovnih sustava (1)
Poslovni informacijski sustav moe se klasificirati prema tri kriterija:
potpora poslovnim funkcijama (horizontalna sistematizacija)
potpora upravljakim razinama (vertikalna sistematizacija)
potpora poslovima i aktivnostima izmeu organizacija, meuorganizacijskim procesima (prostorna sistematizacija)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 21
27/04/2014
8
Integracija znanja Sve znanje treba biti na
jednom mjestu i dostupno u jednom pogledu
Dinamika prilagodljivost
Integracija svih elemenata poslovanja
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Business Intelligence
U domaoj literaturi se rabe razliiti termini
Poslovna inteligencija
Poslovno istraivanje
Upravljanje poslovnim informacijama
Poslovno izvjetavanje
Poslovno obavjeivanje
Sastavni dio suvremenih DBMS
23 MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku
Data Warehousing
Kopije transkacijskih podataka
Olakava pretraivanje
analiziranje
Posebna programska podrka
24 MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku
27/04/2014
9
Data Mining
Automatizirani procesi u kojima se istrauju trendovi i meuovisnosti podataka
Olakava provoenje to ako analiza
Sloeni i skupi programski paketi
25 MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku
Kako to stvarno izgleda...
Naslijeeni dijelovi IS-a
Prirune aplikacije, uredsko poslovanje
Data Warehouse
Enterprise Resource Planning (ERP)
Baze podataka
Data mining
Vanjski izvori podataka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Internet
... a kako bi trebalo izgledati!
Naslijeeni dijelovi IS-a
Prirune aplikacije
Data Warehouse
ERP Internet
Baze podataka
Data mining
Vanjski izvori podataka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 27
27/04/2014
10
Razvijanje sustava Razvijanje sustava obuhvaa aktivnost kreiranja
novih ili modifikacije postojeih sustava
Razvijanje sustava se moe obavljati Vlastitim radom (unutar organizacije)
Radom specijalziranih poslovnih subjekata
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 28
Faze razvoja IS-a Planiranje
Razumijevanje problema
Analiza poslovnog sustava
Razumijevanje rjeenja
Oblikovanje / izrada
Odabir i planiranje najboljeg rjeenja
Uvoenje u rad
Implementacija rjeenja
Odravanje i analiza
Evaluacija rjeenja
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 29
IS u poslovnim funkcijama Financije i raunovodstvo
Marketing i prodaja
Proizvodnja
Upravljanje kadrovima
Pravni informacijski sustavi
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 30
27/04/2014
11
IS u gospodarskim granama Zrakoplovna industrija
Investicijske tvrtke
Banke i osiguravajua drutva
Putnika industrija i turizam
Izdavake kue
Zdravstvene ustanove
Usluni sektor
Opskrba energijom i komunalna poduzea
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 31
Koritena literatura i korisne poveznice
Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston, 2007.
Javorovi, B., Bilandi, M.: Poslovne informacije i business inteligence, Golden marketing, Zagreb, 2007.
Rui, D., Bilo, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2009.
Kotler, P.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001.
http://www.ifip.or.at/
http://www.hic.hr/
http://en.wikipedia.org/wiki/Information
http://plato.stanford.edu/entries/information-semantic/
http://home.aisnet.org/associations/7499/files/Index_Markup.cfm
http://www.pearsonhighered.com/kroenke/
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 32
Marketing informacijski sustav
MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. D. Rui | doc.dr.sc. A. Bilo | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Keli, univ.spec.oec.
27/04/2014
12
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 34
Poboljanja sustava ili novi informacijski sustavi moraju sniziti trokove, poveati dobit, poboljati uslugu te stvoriti konkurentsku prednost
*
Uvodna razmatranja
Lanac vrijednosti (1) Prikazuje ukupnu vrijednost koju stvara poslovni
subjekt
Koncept se zasniva na promatranju poslovnog subjekta kao skupa odvojenih, ali povezanih aktivnosti kojima se stvara vrijednost za kupce, tj. kojima se oblikuju, proizvode, promiu, prodaju i distribuiraju proizvodi ili usluge
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 35
Lanac vrijednosti (2) Unutarnja logistika
primitak, uskladitenje, rukovanje i distribucija proizvodnih inputa
Operacije djelatnosti transformacije inputa u konaan oblik proizvoda:
proizvodnja, pakiranje, odravanje, testiranje i dr.
Vanjska logistika prikupljanje, skladitenje, naruivanje i fizika distribucija
proizvoda do kupaca
Marketing i prodaja promocija, prodajna sila, izbor kanala, politika cijena i dr.
Postprodajne aktivnosti djelatnosti odravanja i poveanja vrijednosti proizvoda kao to su
instaliranje, popravci, obuka, rezervni dijelovi i prilagodba proizvoda
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 36
27/04/2014
13
Upstream i downstream
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 37
Organizacijske strukture Organizacijska struktura
Cjelokupnost odnosa i veza meu imbenicima org. sustava
Nain provedbe unutarnje podjele rada Ustroj organizacijskih jedinica Definiranje odnosa autoriteta i odgovornosti
Kategorije organizacijskih struktura Tradicionalna Projektna Timska Virtualna
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 38
MIS definicije (1) Kotler
kontinuirana i interakcijska struktura ljudi, opreme i postupaka radi prikupljanja, razvrstavanja, analize, procjene i distribucije potrebnih, pravodobnih i tonih informacija donosiocima odluka u marketingu
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 39
27/04/2014
14
MIS definicije (2) Integrirani sustav koji prikuplja, pohranjuje, uva,
obrauje i isporuuje informacije vane za organizaciju tako da budu dostupne i upotrebljive donositeljima marketinkih odluka
Nain upravljanja velikim koliinama informacija kojima raspolae poslovni subjekt s ciljem donoenja valjanih marketinkih odluka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 40
MIS definicije - sukus Sutina modernog MIS-a
ljudi koji sudjeluju u procesu upravljanja marketingom
koristei dostupnu informacijsku tehnologiju
u procesima baziranim na protoku informacija
s ciljem donoenja odgovarajuih marketinkih odluka
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 41
Trendovi razvoja MIS-a Nemjerljivi informacijski viak
Rastua kompleksnost poslova i okruenje
Brzi razvitak gospodarskih subjekata
Brzina donoenja odluka
Skraivanje ivotnog ciklusa proizvoda
Primjena modelskog pristupa u upravljanju marketingom
Razvitak IT
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 42
27/04/2014
15
Prednosti MIS-a Vea razina zadovoljenja informacijskih potreba uz manje
trokove Informacije rasute po manjim cjelinama lake okupljene u
smislenu cjelinu Efektivna primjena koncepcije marketinga Bre prepoznavanje trendova u okruenju Donoenje optimalnih odluka Bolja kontrola marketinkih planova i akcija
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 43
Zablude o MIS-u (1) MIS se moe kupiti
Rezultati koji se dobijaju koritenjem raunala 100% su toni
MIS je neto potpuno novo
MIS je zamjena za tradicionalna trina istraivanja
Vie podataka u izvjetajima znai vie informacija za donositelje odluka
ee izvjetavanje nuno znai da su osigurane korisnije informacije
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 44
Zablude o MIS-u (2) Razvijenija komunikacijska mrea znai da je MIS
razvijeniji
Vea koliina i vei kvalitet informacija automatski dovode do boljeg odluivanja
Informacije su iste za sve upravljake razine
Donositelji odluka ne trebaju sudjelovati u projektiranju MIS-a
Korisnici marketinkih informacija moraju biti programeri i informatiki eksperti
Efektivan MIS se moe odjednom razviti i zadovoljiti sve potrebe za marketing informacijama
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 45
27/04/2014
16
Evolucijske razine (1) Osnovni razvojni oblici informacijskih sustava (u
koje spadaju i MIS) su
Transakcijski informacijski sustavi (TIS)
Izvjetajni informacijski sustavi (IIS)
Sustavi podrke pri odluivanju (SPO)
Ekspertni sustavi (ES)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 46
Evolucijske razine (2)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 47
Transakcijski informacijski sustavi (TIS) (1)
Pojavljuju se 60-ih godina s prvim raunalima koja su bila dostupna za kupnju tvrtkama
Danas su uobiajeni Sustav projektiran da obrauje veliku koliinu rutinskih,
ponavljajuih transakcija
Zadaa praenje svih transakcija koje se obavljaju u svakodnevnom poslovanju
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 48
27/04/2014
17
Transakcijski informacijski sustavi (TIS) (2)
Transakcije koje se prate primjeri Dospijee robe na i isporuka robe sa skladita
Ispostava rauna kupcu
Ispostava narudbi dobavljaima
Otpis sredstava
Obraun plaa
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 49
Izvjetajni inf. sustavi (IIS) (1)
Opskrbljuje donositelja marketinkih odluka rutinskim, regularnim, ponavljajuim informacijama o tritu
Zadau ostvaruje putem redovnih izvjetaja
Osnovni nedostatak znaajke izvjetaja (izgled, informacije) i okolnosti (uvjeti) moraju biti unaprijed odreeni
Gornja razina upotrebljivosti - taktika
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 50
Izvjetajni inf. sustavi (IIS) (2)
Primjer Tvrtke koriste ovakve sustave da bi pratile svoj uinak
na tritu npr. uinkovitost prodajnog osoblja po podrujima
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 51
27/04/2014
18
Sustav podrke odluivanju (SPO) (1)
Nastaje kroz evolucijski razvoj IS-a
Uglavnom prua informacije viim razinama upravljanja
Bitne karakteristike Komuniciranje s donositeljima odluka
Procjena moguih posljedica poduzetih akcija
Sustav je znatno fleksibilniji u usporedbi s prethodnicima u pogledu informacija koje se mogu traiti, kao i oblika odgovora koji se mogu dobiti
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 52
Sustav podrke odluivanju (SPO) (2)
Primjer: bankovni slubenici mogu koristiti ovaj tip IS-a za
procjenu rizinosti davanja kredita odreenom klijentu
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 53
Ekspertni sustavi (ES) (1) Nastavljaju se na MSPO
Novost umjetna inteligencija sposobnost raunala da simuliraju ljudsko ponaanje odnosno razmiljanje
Sustav zasnovan na raunalu podranom umjetnom inteligencijom koji je projektiran za uoavanje i razumijevanje problema i za donoenje optimalne odluke (i/ili poduzimanje optimalne akcije) u danom trenutku ili tijekom vremena
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 54
27/04/2014
19
Ekspertni sustavi (ES) (2) Preduvjeti za projektiranje ES-a su:
Problem mora biti jasno definiran i saglediv u cjelini
Strunjaci iz podruja od interesa moraju biti spremni podijeliti svoje znanje s projektantima sustava
Projektiranje ES mora donijeti vie koristi od teta
Predstavlja oblik sustava u kojem se prikuplja, sistematizira (kroz oblikovanje baza) znanje o odreenom podruju te se koristi u rjeavanju problema
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 55
Potroaka kartica kao IS Mogunosti informiranja
Datum i vrijeme, iznos, demografski podaci kao to su starost, zanimanje i mjesto
Informacije o posjetima hotelima, vremenu kada je obavljena pojedina kupnja, iznosu potroenom na pojedine grupe proizvoda ili branom statusu potroaa, podaci o regionalnoj (geografskoj) mobilnosti ili posjetu potroaa pojedinim duanima u odreeno doba dana.
Kontaktiranje kupaca SMSom, e-mailom, telefonom
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 56
MIS model i podsustavi (Kotler)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 57
Interna izvjea
Marketinko obavjeivanje
Potpora u odluivanju
Marketinko istraivanje
Potrebe za informacijama
Distribucija informacija
Donositelji odluka
Analiza
Planiranje
Primjena
Kontrola
Okruenje
Ciljna trita
Kanali
marktinga
Konkurenti
Javnost
Snae okruenja
Marketinki informacijski sustav
Razvijanje informacija
27/04/2014
20
MIS model (McCarthy)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 58
Podsustavi MIS-a
MIS
Interna izvjea
Marketinko obavjeivanje
Marketinko istraivanje
Potpora u odluivanju (analitiki
marketing)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 59
Podsustav internih izvjea (1) Osnovni sustav informacija kojima se slue
menaderi
Izvjea o narudbama, prodaji, cijenama, visini zaliha, primicima, plaanju itd.
Prikupljanje podataka se moe promatrati i kroz kljune procese za isporuku vrijednosti kupcima
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 60
Interna izvjea
27/04/2014
21
Podsustav internih izvjea (2) Osigurava podatke o trokovima, prodaji i zasnovan je na
raunovodstvenim podacima
Sr ove komponente MIS-a je narudba-otprema-fakturiranje
Moe pruiti informacije o prodajnim rezultatima, ali ne i podatke o prodaji konkurenata To osigurava sustav marketinkog obavjetavanja.
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 61
Interna izvjea
Podsustav marketinkog obavjeivanja (1)
Svakodnevne informacije o stalnim dogaanjima u okruenju
Knjige, novine i publikacije, razgovor s kupcima, dobavljaima, distributerima ili razgovor s drugim menaderima
Kvaliteta se moe poboljati motiviranjem prodajnog osoblja, distributera, trgovaca ili drugih posrednika
Informacije se mogu kupiti od vanjskih institucija ili se mogu formirati centri marketinkih informacija unutar poslovnog subjekta
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 62
Marketinko obavjeivanje
Podsustav marketinkog obavjeivanja (2)
Informacije o promjenama u poslovnom i makro marketinkom okruenju
Pomae u analizama trenutnih situacija
Generira informacije o tekuim i buduim dogaajima interna izvjea se baziraju na povijesnim podacima
Usmjeren na marketinko okruenje interna izvjea na sam MIS
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 63
Marketinko obavjeivanje
27/04/2014
22
Podsustav marketinkog istraivanja
Sustavno oblikovanje, prikupljanje, analiza i izvjecivanje o podacima i nalazima relevantnim za specifinu marketinku situaciju s kojom je tvrtka suoena
Proces koji se koristi radi utvrdivanja marketinkih prilika i problema, praenja i ocjenjivanja marketinkih aktivnosti i radi prijenosa rezultata menadmentu
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 64
Marketinko istraivanje
Podsustav analitikog marketinga
Koordinirano skupljanje podataka, sustava orua i tehnika koritenjem softvera i hardvera kojima poslovni subjekt prikuplja relevantne informacije iz poslovanja i okruja te ih pretvara u baze podataka
Skladiteni podaci slue za dinamiku analizu i predvianje
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 65
Potpora u odluivanju (analitiki
marketing)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 66
Pogled u stvarnost
27/04/2014
23
Aktualno stanje Potreba za sustavom koji povezuje sve marketinki
znaajne informacije postoji dugi period vremena Iznimno mali broj poslovnih subjekata koji su razvili
takve sustave
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 67
MIS u savrenom svijetu
Podignut iz temelja i integriran sa cjelovitim poslovnim procesom
Svaki poslovni dogaaj se biljei
Svaka uinjena aktivnost se moe izmjeriti i analizirati
Nema nepoznanica
Svaka slabost se pretvara u snagu, iskoritava se svaka prilika
68 MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku
MIS u stvarnom svijetu Iskoritavanje trenutnih mogunosti
Donoenje boljih odluka
Potpora s provjerljivim informacijama
Inicijalni koraci ovog pristupa: Pregled postojeih sustava koje poslovni subjekt ve koristi
Odrediti koje se korisne informacije mogu dobiti iz tih sustava
Identificirati informacije koje su potrebne marketerima, a koje nemaju
Kreirati dodatne sustave koji e pruiti potrebne informacije
Integrirati te sustave s postojeim (uz minimalne trokove)
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 69
27/04/2014
24
Kako zapoeti? Pregled raunovodstvenog sustava
Obrazac trinih informacija
Popis leadova (potencijalnih klijenata)
Izvjee efikasnosti promocije
Istraivanje trita
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 70
Koritena literatura i korisne poveznice Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston,
2007. Javorovi, B., Bilandi, M.: Poslovne informacije i business inteligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Rui, D., Bilo, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku,
Osijek, 2009. Berry, M.,J.A., Linoff, G.S.: Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship
Management, 3. izdanje, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, 2011. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. http://wmd.hr/rjecnik-pojmovi-l/web/lanac-vrijednosti/ http://www.ifip.or.at/ http://www.hic.hr/ http://en.wikipedia.org/wiki/System http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system http://www.sap.com/about/analystrelations/areasofinterest/businessobjects/Influencer_Summit2008.epx http://web.efzg.hr/dok//epo/mskrtic/osnove%20poduzetnistva/ORGANIZACIJSKA%20STRUKTURA%20no
vo.pdf http://www.hobex.at/hobex/cro/usluge/potrosacke-kartice.html http://www.businessinsider.com/the-marketing-information-system-the-missing-link-for-greater-success-
2013-11 http://catalog.flatworldknowledge.com/bookhub/reader/5229?e=fwk-133234-ch10_s01
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 71
Hvala na panji
MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 72
Top Related