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Metodología de la investigación social
Mirta Bota – Tesis, monografías e informes
Capítulo 1: Los diferentes géneros de la investigación y sus características
Los diferentes tipos trabajos de investigación:
La monografía:
Sería una “mini tesis” que se fundamenta en opiniones. Es el tratamiento por escrito de un
tema específico que se ha estudiado e investigado. En la vida universitaria es el primer
intento de escribir un artículo científico. Requiere un previo adiestramiento en las técnicas
de lectura, de estudio y de fichado bibliográfico, de la metodología de esa disciplina que se
estudia, y de escritura de informe.
La tesis:
Es un trabajo científico original, de una mayor extensión o importancia que la monografía.
Lleva una muy dificultosa elaboración. Una tesis debe tener entre 120 y 400 páginas, lo que
la distingue cualitativamente de una monografía.
El informe:
Se utiliza en disciplinas cuyo objeto de estudio es el mundo en torno a la vida social. Se
trabaja directamente con la realidad, ya sea en el “campo” o en una experiencia de
laboratorio. El informe es el tipo de trabajo escrito adecuado a esta tarea de observación
directa. Antecede a la monografía.
El informe universitario:
El informe universitario es un simple esbozo o un ensayo provisional sobre un fenómeno
simple y limitado, con una extensión sintética muy diferente al “verdadero trabajo de
investigación de la laboratorio o de campo”.
El informe de investigación:
Es la presentación por escrito de una investigación, a la obra de un investigador principiante
o formado que presentará a una institución o a la publicación de esa obra para difundir sus
aportes a la disciplina que estudia.
El ensayo:
Es el comentario libre en torno de un fenómeno, tema o libro. El autor tiene una libertad de
enfoque muy grande, y suele prescindir de un conjunto de pautas para realizarlo. No
obstante, debe mantenerse dentro del rigor intelectual.
Los trabajos de divulgación:
El profesional a menudo tiene que escribir un artículo periodístico, ponencia o conferencia.
La estructuras de estos trabajos de divulgación es básicamente la misma que la de un trabajo
de investigación, pero su forma de presentación es diferente.
- El artículo periodístico:
Ya sea para un medio de comunicación masivo, o para un medio especializado, el artículo
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debe tener título, copete, subtítulos, lenguaje adecuado al nivel del lector, firma del trabajo
y pequeño currículum del autor.
- La ponencia:
Es el texto escrito para participar de un congreso, seminario, jornada u otros encuentros de
especialistas. Es oral y escrito ya que será leído por el autor y publicado.
- El abstrac o resumen:
Es el resumen que se exige previo al encuentro, que debe estar redactado con claridad,
precisión y belleza de expresión ya que suelen publicarse estos y no los trabajos completos.
Según Bota, el diseño de una investigación es el ajuste de las decisiones requeridas para el
hallazgo de un nuevo conocimiento mediante la comprobación de una hipótesis.
Fases de la investigación:
1. Selección del tema:
Se debe verbalizar el problema existente y establecer una delimitación conceptual. Se
deben distinguir cuidadosamente las semejanzas y diferencias con otros temas, para
determinar en qué consiste el objeto de estudio y poder ver por qué ese tema merece ser
estudiado.
La elección del tema debe considerarse en función del interés, la utilidad, la factibilidad y
el riesgo de duplicidad. Una vez elegido el tema se debe delimitar y definir.
2. Planeamiento de una o varias hipótesis:
La hipótesis del trabajo será una explicación provisional escogida entre varias
explicaciones posibles, y que responda mejor a las características del problema planteado
y que además pueda ser verificada empíricamente. Esta hipótesis deberá ser comprobada
en las conclusiones del trabajo.
Al plantear la hipótesis también es importante definir con términos precisos y lo más
claro que sea posible la unidad de análisis, las variables y sus atributos.
3. Elección de un modelo para comprobar la hipótesis y para la recolección de datos:
Una vez seleccionada la hipótesis se debe realizar una comprobación metódica de su
validez que permita explicar los hechos observados. La recolección de datos supone una
distinción entre los datos pertinentes y no pertinentes. Para lo cual es indispensable
saber qué constituye un dato útil para la investigación.
4. La interpretación de los datos y la formulación de las conclusiones:
El éxito de un trabajo de investigación va a depender de que, una vez planteada la
hipótesis y antes de proceder a su comprobación empírica, el investigador tenga una idea
clara de cuáles son los pasos a seguir para alcanzar el objetivo propuesto en el trabajo.
Una vez recogidos los datos a través de las técnicas diseñadas, se pasa al análisis de los
datos.
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Luego se deben revisar los criterios conforme a los cuales se va a considerar la tesis
comprobada o refutada. Los nuevos datos obtenidos son examinados a través de los
principios y teorías que sirven de marco teórico.
Capítulo 2: El título y el plan de trabajo
Después de haber realizado un largo trabajo de lectura, de búsqueda de información, de la
elección y delimitación de un tema, se debe formular el plan de investigación. Éste sirve para
promover la eficacia de la investigación y permitirá excluir los asuntos insignificantes y los riesgos
innecesarios.
o Esquema:
Se realiza un esbozo de los aspectos más relevantes en los que se divide el tema a
investigar, son los capítulos. El investigador les coloca un título adecuado al objetivo que
persigue la investigación.
Con el mismo procedimiento se analizarán los aspectos secundarios comprendidos en
cada capítulo, es decir, los subcapítulos. Se trata de una especie de índice previo al
trabajo.
o Descripción:
Paralelamente se realizará una descripción de la investigación. Es la introducción, se
ofrece una explicación del problema, sus antecedentes, necesidades concretas e
intereses actuales que motivan al investigador a realizar el trabajo (justificación de la
investigación). Además, se van a señalar los alcances y objetivos fundamentales indicando
la hipótesis principal y las hipótesis secundarias. De aquí se desprende el título del
trabajo.
Se dará un resumen del contenido y de la finalidad de cada capítulo, y también de su
sentido dentro del trabajo. En las conclusiones se presentarán ordenadamente las
hipótesis que se esperan comprobar a lo largo de la investigación.
o Variaciones del índice:
El plan índice sirve sólo como un mapa del recorrido de la investigación. Este mapa se irá
adaptando al objetivo perseguido, que puede variar la dirección y los métodos.
La estructura del trabajo
Todo trabajo de investigación tiene una determinada estructura, es decir, una manera de
obtener los elementos que componen el trabajo, las partes en las que se subdivide el trabajo son
fijas:
Portada o carátula: Es la presentación del trabajo, debe contener:
- Título del trabajo, y si fuese necesario de forma menos destacada un subtítulo.
- Nombre del o los autores.
- Nombre del director, tutor o asesor, institución.
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- Lugar (ciudad)
- Fecha (año).
Índice general: Se confecciona una vez terminado el trabajo. Es como el esquema del plan
de trabajo, una tabla que sólo contiene los títulos de las secciones más importantes del
estudio. En la misma línea donde aparece cada parte más importante estará la
numeración de la hoja donde empieza.
Lista de tablas, figuras y lista de ilustraciones: Cuando un trabajo incluye tablas o figuras,
debe hacerse un índice de éstas, de acuerdo a las secuencias numéricas dispuestas por el
orden de aparición en el trabajo.
Introducción: Su función es orientar al lector. Se expondrá brevemente el problema que
trata el trabajo, los antecedentes de la cuestión, los límites de la investigación, alcances,
objetivos, fuentes, enfoques, métodos y técnicas utilizadas en la tarea.
Cuerpo: Es lo esencial del trabajo de investigación y suele dividirse en partes o capítulos.
Se expone el desarrollo del tema y la demostración de las hipótesis. También incluye las
informaciones recogidas expuestas sistemáticamente, talas, gráficos e ilustraciones.
Se muestra el método de elaboración de los datos y se establecen comparaciones. Se
analizan las clasificaciones y se sintetizan los contenidos.
Conclusiones: Recoge todas las tesis, tanto básicas como secundarias que han sido
comprobadas en el cuerpo del trabajo. Al mismo tiempo deberá dejar constancia de los
problemas pendientes. En esta parte se presentan en forma clara, sintética y organizada
los resultados de la investigación.
Apéndice o anexo: Es la sección que sigue luego de las conclusiones. Contiene material
complementario o ilustrativo. También pueden figurar cuadros, figuras, diagramas, notas
de otros autores, etc. Que por motivos diversos no pudieron ser insertados en el cuerpo
del trabajo.
Bibliografía: Es una base fundamental en el planeamiento y el desarrollo del trabajo. La
bibliografía final no puede faltar en el trabajo de investigación. La misma debe contener
la lista de obras consultadas, aunque hayan sido utilizadas solo para un capítulo o una
mínima parte del trabajo.
Capítulo 5: Las citas textuales
Cuándo y cómo se cita:
Hay dos tipos de citas: las que se someten a crítica o interpretación, y las que se cita el texto para
apoyar una afirmación. La cantidad de citas va a depender del tipo de trabajo que se esté
llevando a cabo. Hay que tener en cuenta que cuando se realiza un análisis crítico de una obra,
hay que transcribir grandes fragmentos para analizarlos, pero a veces, las citas numerosas y
largas pueden ser por un descuido o incompetencia del autor que no puede procesar la
información y prefiere copiar lo que dice otro.
Reglas para citar a otros autores:
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En el caso de los análisis críticos, los fragmentos deben ser citados con una amplitud razonable
para que conserven su sentido.
La literatura crítica solo se debe citar cuando sirva para corroborar o confirmar una afirmación, o
cuando aporte algo nuevo.
La cita siempre supone que uno está de acuerdo con la idea del autor, de lo contrario, la crítica
debe proceder o seguir la cita.
Cada cita debe remitir claramente el nombre del autor y la fuente de las siguientes formas:
- Con llamada y envío a nota
- Con el nombre y el año de la publicación de la obra entre paréntesis
- Con simples paréntesis que indiquen el número de página si todo el capítulo o todo el trabajo
versa sobre la misma obra del autor
- Cuando se estudia una obra de autor extranjero, lo ideal es poner las citas en la lengua original.
- Cuando la cita no supera las tres líneas se puede insertar dentro del párrafo, entre comillas.
Pero cuando la cita es más larga es preferible ponerla a un espacio, con un margen menor para
diferenciarla del resto del texto.
- Las citas deben ser fieles. No se debe eliminar parte del texto sin señalarlo con tres puntos
suspensivos entre paréntesis o corchetes (…).
- La referencia debe ser exacta, puntual y verificable.
Los riesgos de la paráfrasis:
Se debe utilizar las comillas y citar al autor cada vez que se está transcribiendo algún fragmento
de su obra para evitar caer en el plagio. Se debe estar seguro de que los fragmentos que se
copian de las fichas son paráfrasis (con nuestras propias palabras) y no citas sin comillas.
Capítulo 6: Las notas
Las notas al pie de página son las que dan información de cualquier tipo: advertencia,
explicación, comentario, remisión a otras secciones del mismo trabajo, traducciones del idioma
original, etc. No son de la misma importancia que el cuerpo del texto y esta diferenciación está
señalada por el mismo tipo de letra que se emplea para uno y para otro.
Las referencias o llamadas se utilizan para establecer la relación física entre el texto y la nota. La
llamada es el número, asterisco o letra que se incerta dentro del texto y se reproduce al pie de
página o encabezando las notas agrupadas al final del capítulo o del trabajo. Se pueden utilizar:
Asteriscos (*): cuando existen a penas una o dos notas, o por criterio estético detrás
de un título para hacer una aclaración que lo explique.
Letras: para intercalar notas introducidas con posterioridad, para que no se
perjudique el orden numérico (se usan cuando la nota está después).
Números (arábigos): Es la numeración usual en las notas de un trabajo de
investigación.
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Se pueden colocar:
Detrás de una palabra en el texto que necesita una aclaración.
Después de la frase aprovechando coma o punto y coma (, ;) si se quiere aclarar algo
que termina allí.
Después de la oración.
Después del punto final para comentar algo sobre el contenido del párrafo.
Después de una cita textual y luego las comillas de cierre.
Las cuatro formas básicas de las notas:
La referencia de una cita textual a su fuente o nota de referencia bibliográfica
La nota explicativa que servirá para ampliar algunos aspectos mencionados en el texto
La nota donde se hace referencia a otra parte del texto, o bien a otra obra
La nota de agradecimiento: es frecuente emplear en un trabajo propio una idea o una
información extraída de otro autor, que ha servido como estímulo para generar ideas
personales que se desarrollan en el trabajo.
Ubicación de las notas en el texto:
Al pie de página: Es la más usual y la más cómoda para el lector. En cada página se
empezará por la n° 1.
Al final de cada capítulo: En los trabajos más extensos, agrupadas y con numeración
corrida. Se utilizará una página aparte bajo el título: “Notas al capítulo 1”, etc.
Al final de un libro con numeración corrida: Bajo el título de “Notas” en una página
aparte.
Extensión de las notas:
Si la nota es muy larga se puede pasar a la página siguiente, también al pie de página y sin
ninguna indicación especial.
Requisitos de forma:
Salvo que se esté escribiendo en la pc que realiza automáticamente la nota en el lugar deseado,
la forma de hacerlas es la siguiente:
Se hace una línea corta debajo del texto y dentro de caja, después de una línea vacía se colocan
las notas.
Entre una nota y otra se deben dejar dos líneas en blanco o vacías.
Las notas terminan siempre con un punto.
Orden de los elementos en una nota correspondientes a una cita o paráfrasis de autor:
- Autor: Nombre y apellidos en su orden natural
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- Título del libro subrayado en cursiva y del “artículo” entre comillas.
- Lugar, editorial y año.
- P. o pp. (abreviatura de las páginas o la página y el número de las mismas).
Mario Bunge – La ciencia, su método y filosofía
Capítulo 1
Según Bunge, la ciencia es el conocimiento racional, sistemático, exacto, verificable y falible.
Pertenece a la vida social y se aplica para mejorar el medio cultural. El autor distingue entre las
ciencias formales y las ciencias fácticas:
Ciencias formales o ideales:
En las ciencias formales los enunciados consisten en relaciones de signos. El método por el cual
los enunciados se ponen a prueba es la lógica y buscan demostrar sus teoremas mediante la
deducción o la inducción. Demuestran o prueban. En este sentido, la lógica y la matemática son
ciencias formales ya que son ciencias deductivas. No se ocupan de hechos.
Estas ciencias construyen sus propios objetos y la materia que usan los lógicos o matemáticos no
es fáctica sino ideal, ya que los números no existen fuera de sus mentes. Se limitan a la
formación de puntos de partida (axiomas).
Ciencias fácticas o materiales:
En las ciencias fácticas la situación es completamente diferente. Se trata de ciencias empíricas ya
que utilizan la experiencia para comprobar las hipótesis o supuestos y estas ciencias no emplean
símbolos vacíos, sino que usan símbolos interpretados. Una vez que se haya realizado la
comprobación empírica podrá considerarse que in enunciado es verdadero.
El conocimiento fáctico es esencialmente probable y las ciencias fácticas verifican hechos,
comprueban o discriminan. La mayoría de las hipótesis que utiliza son provisionales. Se basan en
la observación o el experimento, la racionalidad y la objetividad.
Conocimiento racional:
Está constituido por conceptos, juicios, raciocinios y no por sensaciones, imágenes o pautas de
conductas. Las ideas pueden combinarse de acuerdo con algún conjunto de reglas lógicas con el
fin de producir nuevas ideas. Las ideas se organizan en sistemas de ideas, es decir, en conjuntos
ordenados de proposiciones.
Conocimiento fáctico:
También se lo llama ciencia empírica, es esencialmente probable, se encarga de verificar la
hipótesis. La misma es incompleta y temporaria (se trata de un supuesto).
Conocimiento objetivo:
Concuerda con su objeto. Busca alcanzar la verdad fáctica (real, comprobable).
Conocimiento de la naturaleza y sociedad:
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Tiene rasgos de ser racional y objetivo. Es racional porque está constituido por conceptos e ideas
y éstas se organizan. Es objetivo porque concuerda con su objeto, busca la verdad fáctica y
verifica la adaptación de ideas.
Conocimiento científico:
Es fáctico, parte de hechos reales y los respeta hasta cierto punto. Es la materia prima de la
elaboración teórica. Este conocimiento descarta hechos, produce nuevos hechos y los explica. No
obstante, la investigación científica no se limita a los hechos observados, ya que no se aceptan
nuevos hechos a menos que puedan ser certificados o comprobados de alguna manera.
Racionaliza la experiencia.
Principales características de la ciencia fáctica o conocimiento científico:
1. Es fáctico porque parte de los hechos reales. Los respeta hasta cierto punto y siempre
vuelve a ellos.
2. Trasciende los hechos porque los descarta, produce nuevos y los explica. Los científicos
buscan ir más allá de las apariencias, exprimen la realidad. Racionaliza la experiencia.
3. Es analítico porque aborda problemas circunscriptos (determinados) uno a uno y trata de
descomponerlo todo en elementos. Es decir, busca descomponer sus objetos para
descubrir el mecanismo interno.
4. Es especializado dado que tiende a estrechar la visión del científico individual. Tiene
diferentes áreas de estudio.
5. Es claro y preciso ya que define sus conceptos, distingue cuáles son los problemas. Los
problemas se formulan en forma clara, partiendo de nociones y crea lenguajes artificiales
inventando símbolos. Procura medir y registrar los fenómenos.
6. El conocimiento científico es comunicable, es decir que es expresable, no es privado sino
público. Comunica información.
7. Es verificable, debe ser probable mediante la experiencia. Si fracasa en la práctica fracasa
por completo.
8. Es metódico, es planeado y no errático. Sabe lo que busca y cómo encontrarlo. Se basa en
reglas y técnicas que han resultado eficaces en el pasado y que continuamente son
perfeccionadas.
9. Es sistemático, un sistema de ideas, caracterizado por cierto conjunto básico de hipótesis
que procura adecuarse a una clase de hechos. Es una teoría. Una ciencia no es un
agregado de informaciones inconexas, sino un sistema de ideas conectadas lógicamente
entre sí.
10. Es general porque ubica hechos individuales en pautas generales, los enunciados
individuales en esquemas amplios. Presupone que todo hecho es clasificable y legal.
Ignora el hecho aislado.
11. Es legal porque busca leyes de la naturaleza y la cultura y las explica. Intenta llegar a la
raíz de las cosas.
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12. Es explicativa, intenta explicar los hechos en términos de leyes y las leyes en términos de
principios. Intenta responder por qué ocurren los hechos y cómo ocurren.
13. Es predictiva porque trasciende la masa de los hechos de experiencia, imaginando cómo
puede haber sido el pasado y cómo podrá ser el futuro. Se funda sobre leyes y sobre
informaciones específicas fidedignas, relativas al estado actual o pasado de las cosas. La
predicción se caracteriza por su perfectibilidad antes que por su certeza. Es una manera
de poner a prueba un análisis.
14. Es abierta, ya que no reconoce las barreras a priori que limitan el conocimiento.
15. Y por último es útil porque busca la verdad, la ciencia es eficaz en la provisión de
herramientas para el bien y el mal. Es útil en la medida que se emplea en la creación de
concepciones del mundo que concuerdan con los hechos, y en la medida que crea el
hábito de adoptar una actitud de poner a prueba sus afirmaciones y argumentar
correctamente. Cuando se dispone de un conocimiento adecuado de las cosas, es posible
que sea exitoso.
Irene Vasilachis – Métodos cualitativos I
Tesis n° 1
La sociología requiere de una reflexión epistemológica a partir de sus desarrollos teóricos y de la
práctica de la investigación científica. Se habla de reflexión epistemológica porque no se basa en
la historia de la ciencia ni en la epistemología comparada, ni en la filosofía de la ciencia. La
reflexión epistemológica estudia sus conceptos, sus métodos, sus posibles resultados, las formas
de sus enunciados y los tipos de lógica aplicables a ella.
Reflexión epistemológica:
Según la autora, es plantearse interrogantes acerca de las características del objeto o los
fenómenos que analiza el investigador. Está presente en la actividad cotidiana de la
investigación, en las características de los fenómenos que se analizan y en las teorías que la
comprenden. El objetivo de la reflexión epistemológica (en relación con la sociología) es la
solución de los paradigmas presentes en la producción sociológica.
La reflexión epistemológica tiene que ver con un quehacer filosófico, ya que se refiere a la tarea
constante de reflexionar sobre las cosas y buscar los paradigmas presentes.
De la reflexión epistemológica resultan dos supuestos:
Los interrogantes epistemológicos no son comunes a todas las disciplinas científicas y sus
respuestas no configuran un saber a priori, a partir del cual se encarará la investigación.
Por lo contrario, los interrogantes surgen en la práctica constante de la investigación.
La presencia simultánea de varios métodos (cuya aplicación es posible) para conocer un
determinado objeto o fenómeno social.
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La práctica de la investigación científica
Las ciencias no poseen una estructura común, es decir, que no hay elementos que se den en
todas las investigaciones científicas. La investigación con éxito no obedece a estándares
generales, ya que el mundo en el que vivimos es demasiado complejo como para ser
comprendido por las teorías que obedecen a principios epistemológicos generales.
Según la autora es imposible que exista una teoría de la ciencia que contemple solo un proceso
de investigación, porque hay todo tipo de reglas empíricas que ayudan a avanzar en la
investigación.
En las diferentes prácticas científicas cada una tiene su propio objeto, su teoría, sus métodos y su
desarrollo desigual. No obstante, estas diferencias son reabsorbidas por el supuesto que se basa
en la ciencia de las ciencias, o una filosofía de las ciencias.
Entonces la autora dice que para superar las discusiones académicas es necesario someter la
práctica científica a una reflexión que se aplique no a la ciencia hecha, sino a la ciencia que se
está haciendo. Esta tarea consiste en descubrir, en la práctica misma, el pasaje de una
aproximación más lejana a la realidad.
La estrategia: La multiplicidad de métodos
La reflexión epistemológica se caracteriza por la convergencia metodológica, es decir, por la
pluralidad de métodos utilizados con el fin de obtener distintos puntos de vista a partir de las
distintas fuentes de conocimiento.
La idea de un método que contenga principios firmes, inalterables, choca con los resultados de la
investigación histórica.
Vasilachis no intenta proponer una metodología sobre otra, sino que entiende que todas las
metodologías tienen sus límites, y que el método científico busca el riesgo, y el investigador
tarde o temprano deberá cambiar de método.
El cambio en el método no supone necesariamente la exclusión de otros, sino en la medida que
esos métodos presenten límites en relación al objeto que se estudia. La condena de un método
supone inmediatamente la propuesta de un nuevo método.
Tesis n° 2
Vasilachis define a los paradigmas como los marcos teóricos – metodológicos que usa el
investigador para interpretar los fenómenos sociales en el contexto de una determinada
sociedad. El paradigma utilizado en la investigación de una determinada teoría puede ser
escogido respondiendo a las siguientes preguntas:
1) ¿Desde qué? ¿Con qué? ¿Con quién?
Este interrogante alude a la visión o postura filosófica del sociólogo, que determina si
estará a favor de determinado paradigma o teoría, según esté de acuerdo o en disidencia
con otros pensadores predecesores o contemporáneos.
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Va a depender de su concepción del mundo, su interpretación de la realidad. Ésta va a
variar según contexto de cada sociedad en un momento determinado, en donde el
investigador va a formar sus opiniones y visión particular del mundo.
Todos estos aspectos no se tienen en cuenta cuando se opta por una teoría sociológica
consolidada como paradigma, que por su éxito, se la considera aplicable todo fenómeno
independientemente de las circunstancias espacio-temporales.
La adopción de uno o varios paradigmas supone la adopción de leyes, métodos,
conceptos y construcciones auxiliares en el paradigma adoptado.
2) ¿Cómo?
Esta pregunta se refiere al modo, manera o método utilizado por el investigador para
aproximarse al conocimiento de los fenómenos sociales.
La elección de un método de investigación supone que el investigador está a favor del
paradigma que incluye a esa estrategia como forma posible de acceso a la realidad.
Cuando la elección es de más de un paradigma, puede haber una convergencia
metodológica siempre y cuando se mantenga la coherencia dentro de la validez del
paradigma.
3) ¿Con qué?
Se refiere al instrumental conceptual que va a utilizar o crear el sociólogo para interpretar
los fenómenos que estudia. Es decir, la adopción de conceptos de acuerdo a la teoría que
utiliza o supone.
Estos conceptos pertenecen, generalmente, a una determinada teoría o paradigma que
representa su ámbito de aplicación, su relación con otros conceptos, definiciones,
hipótesis, etc. De esa teoría o paradigma.
Es importante tener en cuenta la ubicación histórica y geográfica de la sociedad para
evaluar los conceptos de ese paradigma determinado, para evaluar si es viable su
aplicación.
4) ¿Cuándo y dónde?
Esta pregunta se refiere tanto a la sociedad (determinada en espacio y tiempo, es decir el
contexto social), a la que pertenece el investigador que crea la teoría, como aquella en la
que suceden los fenómenos que se analizan.
La capacidad interpretativa, los logros de la investigación y las sugerencias tienen que
medirse con las circunstancias de su creación, con su base histórica.
5) ¿Para qué?
Se refiere a los objetivos de la investigación en relación con su actividad. Su finalidad
puede radicar tanto en conocer, como cambiar la realidad, ya sea por medio de la
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verificación, prueba, superación, cuestionamiento o creación de teorías o paradigmas.
6) ¿Qué?
Esta pregunta remite a cuáles son los hechos, acontecimientos, procesos o realidades que
estudia el investigador en el marco de una sociedad determinada.
La respuesta a este interrogante se asocia con el análisis de ese fenómeno social, de
modo tal, de poder ver las relaciones y dependencias respecto de éste, y con otros
fenómenos con los que interactúa.
Las tres primeras preguntas (desde qué con qué y con quién, cómo y con qué) corresponden a los
aspectos más teóricos y que están más presentes en los paradigmas.
Las tres últimas (cuándo y dónde, para qué y qué) son las más variables porque están
determinadas por el contexto social, las inclinaciones, aspiraciones y opiniones del investigador.
Sólo algunas teorías alcanzan el estatus de paradigma. Aquellas cuya referencia es recurrente en
la producción sociológica. Los paradigmas, por lo general, se originan en una teoría pero
presuponen una pluralidad de ellas.
Tesis n° 3
Según la autora en la sociología actual coexisten tres paradigmas: el materialista – histórico, el
positivista y el interpretativo. Cada uno de ellos suscita una diferente reflexión epistemológica y
sus resultados no pueden aplicarse a los restantes.
La coexistencia paradigmática
La originalidad de los grandes teóricos de la sociedad como Comte, Marx, Weber, Durkheim, etc.
Reside en que han introducido paradigmas que, en cierto modo, siguen vigentes en la actualidad.
Por otro lado, los paradigmas tienen una conexión interna con el contexto social en el que surgen
y en el que operan.
Los diferentes tipos de fenómenos sociales requieren una comprensión y explicación teórica
diferente por lo que los sistemas rígidos no pueden abarcar todos los fenómenos sociales.
En el conocimiento sociológico se da un tipo de acumulación intraparadigmático y las
discontinuidades de los modelos no son por falta de progreso, sino porque se hace un desarrollo
diferente al propuesto por el modelo de conocimiento aplicable a las ciencias naturales.
El uso habitual de la palabra paradigma
Paradigma interpretativo – Kuhn
Según Kuhn los paradigmas son las realizaciones científicas universalmente reconocidas que
durante cierto tiempo proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad
científica. (Esto se contradice con lo que dice la autora).
Vasilachis refuta esto indicando que la obra de Kuhn se fundamenta en pruebas históricas
tomadas de la física, y por lo tanto no puede aplicarse a las ciencias sociales.
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Explica que los paradigmas de la sociología están presentes en toda la producción sociológica,
pero esta circunstancia no determina que al conocimiento sociológico se lo califique de
“maduro”, ya que no se trata de un tipo de modelo, o desarrollo, o progreso del conocimiento
científico.
Comparando las definiciones de Kuhn sostiene que él plantea un paradigma nuevo cuando hay
anomalías en el anterior. Vasilachis expresa que un paradigma no surge frente a “anomalías” que
llevan a que la ciencia “aprenda a ver la naturaleza de una forma diferente”. El nacimiento de la
sociología se produce con la aparición de un fenómeno social de características inéditas hasta
entonces.
El paradigma positivista (Comte) y el paradigma materialista – histórico (Marx)
El paradigma positivista sugiere que el orden es la condición del progreso y el materialista que el
conflicto es la condición del progreso, se hace manifiesta la continuidad de la problemática
sociológica.
La elección entre paradigmas no es una elección comunitaria. En la sociología los aspectos tales
como la visión del mundo del investigador, sus experiencias, sus aspiraciones, desempeñan en el
sociólogo un papel tan importante como el de los investigadores de otras disciplinas.
Supuestos que se oponen a la tesis de la coexistencia de paradigmas:
Las circunstancias en las que pueden coexistir pacíficamente dos paradigmas en la sociología son
una constante que la caracteriza desde su nacimiento como ciencia.
La aceptación de un paradigma no lleva necesariamente al reemplazo por otro. La sociología no
progresa reemplazando antiguas teorías por otras nuevas.
Los conceptos de Kuhn de ciencia normal y de revolución científica no son aplicables a la
sociología. Kuhn es aplicable predominantemente al paradigma positivista.
El fundamento de la coexistencia de los paradigmas:
La coexistencia de los paradigmas podría explicarse aceptando el supuesto de la teoría de la
acción comunicativa. Para la misma existen tres mundos, los que constituyen conjuntamente el
sistema de referencia de los hablantes.
El mundo externo alude a los mundos objetivo y social, y el interno al mundo subjetivo. Es decir
que, el hablante, al realizar el acto de habla, entable una relación pragmática con:
- Algo en el mundo objetivo (las entidades sobre las que son posibles enunciados
verdaderos)
- Algo en el mundo social (las relaciones interpersonales legítimamente reguladas)
- Algo en el mundo subjetivo (las propias vivencias que el hablante puede manifestar
verazmente ante un público).
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El hablante y el oyente se entienden desde y a partir del mundo de la vida que tienen en común,
sobre algo en el mudo objetivo, en el social y en el mundo subjetivo.
El mundo de la vida es el lugar trascendental en que el hablante y el oyente se encuentran.
Independientemente de que los presupuestos de la teoría comunicativa sean aceptados como
fundamentos de una teoría general de la acción social, la autora afirma que la co-presencia de
mundos que esta teoría postula, hace más que evidente la complejidad de los fenómenos
sociales y la dificultad de analizarlos a partir de la perspectiva de un solo paradigma.
Desde el punto de vista del paradigma positivista se accedería al mundo objetivo y aquellos
aspectos del mundo social que puedan convertirse en comportamientos observables, luego, los
enunciados consistirán en proposiciones verdaderas.
Si el paradigma que se utiliza es el interpretativo, el foco estará puesto en el mundo social, en el
mundo subjetivo y principalmente en el mundo de la vida. Los criterios de validez de los
enunciados científicos serán la veracidad y la rectitud normativa, sin excluir la verdad respecto
del mundo objetivo.
De alguna manera, la teoría de la acción comunicativa viene a resolver el conflicto aparente
entre paradigmas mediante la asimilación y la superación de gran parte de los supuestos que
parecían incompatibles.
Tesis n° 7
En esta tesis Vasilachis habla de la triangulación mediante la cual se combina la aplicación de
métodos cualitativos y cuantitativos, entre otros, y descubre la posibilidad de la coexistencia de
los paradigmas en la investigación sociológica.
La triangulación
Se trata de la combinación de metodologías para el estudio de un mismo fenómeno. Es un plan
de acción que le permite al sociólogo superar los sesgos propios de una determinada
metodología.
No obstante, este tipo de estrategia múltiple no garantiza la superación de los problemas de
sesgo, porque no alcanza con usar varias aproximaciones paralelamente, ya que se busca la
interpretación.
El carácter complementario de los métodos cualitativos y cuantitativos se manifiesta en que cada
uno provee información, que no solo es diferente la perspectiva, sino que también es esencial
para interpretar a la otra.
En michas instancias son necesarios ambos tipos de información, de forma complementaria para
una mutua verificación y como distintos tipos de datos sobre el mismo fenómeno, que al ser
comprobados, cada uno puede generar una teoría.
Tipos de triangulación
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Triangulación de datos:
Tiene tres subtipos:
- De tiempo, en la que se exploran las influencias temporales para diseños longitudinales
- De espacio, son investigaciones comparativas
- De personas, que a su vez comprende tres niveles: grupos, interacción, colectividad.
Triangulación de investigadores:
Es la observación realizada por más de una persona del mismo fenómeno.
Triangulación teórica:
Implica el uso de varias perspectivas en relación a la misma situación o conjunto de
objetos.
Triangulación metódica:
Puede ser de dos tipos:
- Intrametódica: es decir que se utilizan distintas estrategias o métodos en distintas
situaciones.
- Intermetódica: se usan diversos métodos o estrategias en una relación mutua, son
aplicados a los mismos objetos, fenómenos o situaciones.
Hernández Sampieri – Metodología de la investigación
Capítulo 1 – La idea
Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar la investigación siempre es necesaria una
idea. Ellas constituyen el primer acercamiento con la realidad que se va a investigar.
Hay una gran variedad de fuentes donde se pueden generar las ideas de investigación, entre las
cuales están las experiencias individuales, materiales escritos, teorías de otros, etc. No obstante,
las fuentes que originan ideas no se relacionan con la calidad de éstas.
Las fuentes pueden generar ideas conjuntamente o por separado, y las ideas pueden surgir en
cualquier situación.
La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse cuidadosamente para que sean
transformadas en pensamientos más precisos y estructurados.
Cuando una persona desarrolla una idea de investigación se debe familiarizar con el campo de
conocimiento en el cual se ubica la idea. Una vez que el investigador se haya adentrado en el
tema podrá precisar su idea de investigación.
Necesidad de conocer los antecedentes:
Para adentrarse en el tema es necesario conocer los estudios, investigaciones o trabajos
anteriores. Esto ayuda al investigador a:
No investigar de la misma forma un tema que se ha investigado muy a fondo. Una buena
investigación debe ser novedosa. Hay que buscar un tema no estudiado, poco
16
profundizado o si se trata de un problema existente darle un enfoque distinto o
innovador.
Estructurar más formalmente la idea de investigación. Para poder abordar bien el tema
hay que consultar varias fuentes bibliográficas, o buscar a alguien que sepa del tema.
Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se va a abordar la idea de investigación
(psicológica, sociológica, antropológica o comunicológica). Si bien los fenómenos del
comportamiento humano son los mismos, se los puede abordar desde diferentes
perspectivas. También se pueden hacer investigaciones de un tema, desde varios
enfoques.
Investigación previa de los temas
Mientras más se conozca del tema, más rápido va a ser el proceso de afinar la idea. Hay temas
que ya se han investigado por otros y por lo tanto se encuentran más estructurados. Estos casos
requieren planteos más específicos. Se puede decir que hay:
- Temas ya investigados, estructurados y formalizados
- Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados
- Temas poco investigados y poco estructurados
- Temas no investigados
Cómo generar ideas
Las buenas ideas alientan, intrigan y excitan al investigador de manera personal. Al elegir
la idea es importante que sea atractiva y motive la investigación.
Las buenas ideas no necesariamente tienen que ser nuevas pero sí novedosas. En muchos
casos es necesario adaptar los planteamientos de investigaciones anteriores.
Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y solucionar
problemas. Una buena idea puede conducir a una investigación a probar una teoría o
iniciar otros estudios que logren construir una teoría.
Capítulo 2: Planteamiento del problema
Una vez que se elabora la idea de investigación se puede llevar a cabo el planteamiento del
problema.
El planteo del problema consiste en afinar y estructurar más formalmente la idea de
investigación, puede ser un proceso inmediato, casi automático o llevar tiempo (esto va a
depender de qué tan familiarizado se esté con el tema, la complejidad del mismo, la existencia
de estudios anteriores, o las habilidades del investigador.
Un problema correctamente planteado está parcialmente resuelto, el investigador tiene que ser
capaz de conceptuar el problema, verbalizarlo de forma clara, precisa y accesible.
Criterios para plantear el problema:
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El problema tiene que expresar la relación entre dos o más variables.
Debe estar formulado claramente como una pregunta y sin ambigüedad.
El problema tiene que poder comprobarse empíricamente, es decir, poder observarse en
la realidad.
Elementos que contiene el planteo del problema de investigación
Estos elementos están relacionados entre sí, son los objetivos, las preguntas y la justificación del
estudio.
1. Objetivos de investigación:
Es necesario establecer qué pretende la investigación, es decir, qué objetivos tiene. Hay
investigaciones que pueden contribuir a un problema en especial y otras que tienen como
objetivo probar una teoría o aportar evidencia empírica a ésta.
Los objetivos se tienen que expresar con claridad para evitar desviaciones en el proceso
de investigación y deben ser alcanzables. Son las guías del estudio y deben tenerse
presentes durante todo el trabajo, y deben ser congruentes entre sí.
2. Preguntas de investigación:
Se debe plantear el problema a través de una o varias preguntas sobre el objeto que se
estudiará. Las preguntas pueden ser más o menos generales pero lo más conveniente es
que sean específicas. También es necesario establecer los límites espacio-temporales del
estudio y establecer las unidades de observación (personas, periódicos, viviendas,
escuelas, etc.).
3. Justificación de la investigación:
Además de los objetivos y las preguntas es necesario justificar las razones que motivan a
la investigación. La mayoría de las investigaciones se realizan con un propósito
determinado y éste debe ser lo suficientemente fuerte para justificar el estudio.
Según Sampieri hay cinco tipos de justificación:
- Conveniencia: Cuando la investigación hace un aporte de conocimientos a sectores o
grupos. ¿Qué tan conveniente es la investigación? ¿Para qué sirve?
- Relevancia social: Tiene que ver con un aporte a la sociedad. ¿Qué relevancia tiene con
la sociedad? ¿Quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación? ¿De qué
modo?
- Implicaciones prácticas: Tiene que ver con resolver un problema actual. ¿Tiene
implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?
- Valor teórico: Tiene que ver con el aporte de nuevas teorías que va a hacer la
investigación.
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- Utilidad metodológica: Tiene que ver con el aporte de una nueva metodología que
brindará la investigación. ¿Sugiere cómo estudiar más adecuadamente a una población?
¿Pueden lograrse mejoras en la forma de experimentar con una o más variables?
Además de los tres elementos mencionados, es necesario considerar la viabilidad del estudio. Es
decir, si existen los recursos financieros, humanos y materiales necesarios para llevarlo a cabo,
hay que definir si se podrá realizar y el tiempo que llevará. Por otro lado, es necesario que el
investigador se plantee las consecuencias de su estudio.
Capítulo 3: La elaboración del marco teórico
La elaboración del marco teórico implica analizar y exponer teorías, enfoques teóricos,
investigaciones y antecedentes en general que se consideren válidos para el correcto encuadre
del estudio.
Tiene seis funciones principales:
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otras investigaciones. Contiene las
teorías en las que se va a basar la investigación.
2. Orienta sobre cómo habrá de llevarse a cabo la investigación. Puede dar una idea de
cómo se ha tratado un tema específico de investigación (tipos de estudios que se
efectuaron, con qué tipos de sujetos, etc.)
3. Amplía el horizonte del estudio y sirve para guiar al investigador, que se pueda centrar en
el problema sin desviarse del planteamiento original.
4. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación
5. Conduce a la creación de la hipótesis, o aquellas afirmaciones que más tarde se
comprobarán empíricamente.
6. Provee de un marco teórico de referencia para interpretar los resultados del estudio.
Etapas de la elaboración del marco teórico
Este proceso comprende dos etapas:
La revisión de la literatura correspondiente:
Es detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles
para los propósitos de la investigación, así como extraer y recopilar información relevante
y necesaria relacionada con el problema planteado. Existen tres tipos de fuentes de
información:
- Fuentes primarias (directas): Surgen de la propia investigación, constituyen el objeto de
la investigación bibliográfica o literatura y proporcionan datos de primera mano.
- Fuentes secundarias: Son las compilaciones, resúmenes, y listados de referencias
publicadas de un área de conocimiento en particular (son listados de fuentes primarias).
Procesan información de primera mano.
- Fuentes terciarias: Se trata de documentos que contienen nombres de títulos de revistas
y otras publicaciones periodísticas, así como nombres de boletines, conferencias,
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simposios, nombres de empresas, títulos de reportes, etc.
La adopción de una perspectiva teórica:
Uno de los propósitos de la revisión de la literatura es analizar si la teoría existente de
una investigación anterior sugiere una respuesta al problema de investigación o una
dirección a seguir dentro de ese tema estudiado. La revisión de la literatura nos puede
revelar lo siguiente:
Que ya existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia
empírica que se aplica al problema de investigación.
Que hay varias teorías que se aplican al problema de investigación.
Que hay “piezas y trozos” de teoría con apoyo empírico limitado, que sugieren
variables importantes y que se pueden aplicar al problema de investigación.
Que solamente existen guías aun no estudiadas e ideas vagas que se relacionan con
el problema.
Capítulo 4: Definición del tipo de investigación a realizar
Las investigaciones pueden ser exploratorias, descriptivas, correlacionales y explicativas.
Estudios exploratorios:
Este tipo de estudio se lleva a cabo cuando el objeto a examinar es un tema de
investigación poco estudiado o que no se ha abordado antes (esto se sabe cuando se han
agotado las revisiones bibliográficas).
Los estudios exploratorios parten de temas no investigados, de ideas vagamente
relacionadas con el problema del estudio y sirven para aumentar la familiaridad con
fenómenos relativamente desconocidos y obtener información para evaluar la posibilidad
de llevar a cabo una investigación más completa. Estudian un contexto particular de la
vida real, comportamientos, y ayudan a definir variables e hipótesis, establecer
prioridades para investigaciones posteriores o sugerir afirmaciones verificables.
Este tipo de investigaciones se llevan a cabo cuando hay poca información o cuando se
quieren investigar comportamientos.
Estudios descriptivos:
Estos estudios buscan especificar las prioridades que se van a analizar sobre las personas,
grupos, comunidades o cualquier otro tipo de fenómeno que se analice. Miden o evalúan
diversos aspectos, dimensiones o componentes del objeto a investigar. Permiten
encontrar dimensiones o parámetros para medir comportamientos de grupos y luego
describirlos.
Sirven para ampliar información existente sobre un fenómeno, no obstante su propósito
no es describir la relación entre las variables que se miden.
A diferencia de los estudios exploratorios que buscan describir, los estudios descriptivos
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buscan medir con la mayor precisión posible y por ello requieren más conocimiento e
información.
Estudios correlacionales:
Estos estudios tienen como objetivo medir el grado de relación entre dos o más variables
en un contexto particular. Se pueden hacer estudios de dos variables, pero
frecuentemente se realizan de a tres variables o con más.
El fin de los estudios correlacionales es medir las variables y ver si están o no relacionadas
en los mismos sujetos, después se analiza la correlación. Relacionan causa y efecto, es
decir, un fenómeno que determina a otro.
Estudios explicativos:
Los estudios explicativos van más allá de la descripción de fenómenos o del
establecimiento de relaciones entre conceptos. Buscan responder las causas de los
eventos físicos o sociales. Se centran en explicar por qué ocurre un fenómeno, en qué
condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas.
Estas investigaciones son más estructuradas que las anteriores e implican el objetivo de
ellas (exploración, descripción, correlación). Le proporcionan un sentido de
entendimiento al fenómeno que estudian.
El tipo de investigación va a depender de dos factores: El estado del conocimiento del tema que
se revelará mediante la revisión de la literatura, y el enfoque que el investigador pretenda darle
al estudio.
Capítulo 5: Formulación de hipótesis
Las hipótesis son las guías precisas del problema de investigación o los fenómenos que se están
estudiando. Las investigaciones pueden tener una o varias hipótesis y algunas pueden no tener
hipótesis.
Las hipótesis son respuestas tentativas al problema de investigación, e indican lo que se buscará
comprobar empíricamente. Pueden definirse como explicaciones en forma de proposiciones.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, ya que pueden o no comprobarse con los
hechos. Al formularlas el investigador no puede asegurar que se pueda comprobar luego.
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las
relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos previos organizados y
sistematizados. Pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables,
pero en cualquier caso son solo proposiciones sujetas a la comprobación empírica. La hipótesis
surge de los objetivos y las preguntas de investigación, una vez que éstas han sido evaluadas a
partir de la revisión bibliográfica.
Características que debe tener una hipótesis
Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
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Las variables de la hipótesis (términos) deben ser comprensibles, precisos y lo más
concretos posible.
La relación entre las variables de la hipótesis debe ser clara y verosímil (viable y lógica)
La relación entre las variables de la hipótesis deben ser observables y medibles. Es decir,
tener referentes en la realidad.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Al
formularla hay que tener en cuenta si existen las técnicas o herramientas necesarias para
poder verificarlas, y si es posible desarrollarlas.
En las investigaciones descriptivas, correlacionales y explicativas se pueden elaborar hipótesis.
No obstante, en el caso de las investigaciones exploratorias, al contar con poca información se
elaboran supuestos, que son posibles resultados que se quieren describir o comprobar ante la
ausencia de conocimientos en el tema.
Prueba de hipótesis
Las hipótesis se ponen a prueba aplicando un diseño de investigación, recolectando datos a
través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.
Utilidad de las hipótesis
Guían la investigación. Ayudan a saber lo que se está tratando de buscar o probar y
proporcionan orden y lógica al estudio.
Tienen una función descriptiva y explicativa. Dado el caso, cada vez que una hipótesis se
refuta o se confirma, brinda información sobre el fenómeno. Si se refuta hay que seguir
investigando.
Prueban teorías. Aportan evidencia a favor o en contra.
Sugieren teorías.
Definición de variable
Una variable es una propiedad que puede variar y cuya relación es susceptible de medirse. Por
ejemplo: el sexo, la religión, la edad, etc. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos,
los cuales pueden adquirir distintos valores respecto a la variable.
Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con
otras variables y formar parte de una hipótesis o teoría.
Cada variable tiene una definición operacional (independiente) o una definición conceptual
(dependiente).
Definición conceptual: Una definición conceptual mide la variable en relación a otros
términos. Son “definiciones reales”, de diccionario o libros especializados, describen la
esencia o características reales de un objeto.
Definición operacional: Una definición operacional constituye el conjunto de
procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para medir
22
la variable. Por ejemplo, la variable “independencia” puede ser definida
operacionalmente como las respuestas a un test de inteligencia.
Sautú R. – Todo es teoría
Capítulo 2: El diseño de la investigación: objeto, teorías y métodos
Para comenzar a diseñar la investigación, es necesario que el investigador responda a las
siguientes tres preguntas:
1. ¿Desde qué perspectiva teórica se abordará el tema? (es el ‘qué’ al que alude Vasilachis)
2. ¿Qué metodología se utilizará para producir la evidencia empírica?
3. ¿Cuál será la estrategia de análisis?
Estas tres preguntas tienen una relación jerárquica. La primera es fundamental porque
condiciona a las siguientes dos, y la tercera es la consecuencia lógica de las decisiones tomadas
en las etapas anteriores. La búsqueda de la consistencia lógica entre las respuestas de estas tres
preguntas es la tarea central en el diseño de la investigación.
El diseño es un protocolo en el cual se especifican las tareas que se tendrán que hacer en la
ejecución de una investigación. Contará con un propósito, el objeto de estudio, el diseño que
combina teoría, metodología y técnicas.
Etapas típicas del diseño de investigación:
1) Definir tema o problema a investigar: definir la afinidad, los recursos disponibles y costos.
2) Perspectiva teórica: Son orientaciones paradigmáticas del grupo que se investiga.
Elaboración del marco teórico.
3) Objetivos de la investigación: Generales y específicos
4) Metodología: Según los objetivos, el tipo de investigación y las cuestiones teóricas.
Tiene las siguientes etapas:
a. Contexto histórico-geográfico: definición de la población según los objetivos,
descripción de la base empírica y muestreo de unidades.
b. Construcción de instrumentos de observación o medición: Encuestas, guías de pautas,
etc. Y la construcción de una base de datos cualitativos y cuantitativos.
5) Análisis, sistematización y conclusiones: Se codifican los resultados, se realizan cuadros,
descripción de asociaciones entre variables, se enuncian las proposiciones empíricas, se
hacen propuestas, y se elaboran conclusiones.
23
La construcción del marco teórico
La elaboración del marco teórico es la primera gran etapa del diseño de investigación. Requiere
revisar, evaluar y sintetizar el conocimiento producido por otros para construir un punto de
partida para el estudio. Es una etapa de revisión bibliográfica y es clave seleccionar una
bibliografía sensata y actualizada. A partir del marco teórico se utilizan ciertas teorías o
supuestos que apoyan la utilización de modelos estadísticos (cuantitativos) o estrategias
cualitativas de análisis.
No cuentan como marco teórico: el estado del arte del tema, teorías generales de la sociedad,
reflexiones personales, la justificación del problema, etc.
La construcción del marco teórico cuenta con una serie de elementos, algunos explícitos y otros
implícitos, que se pueden dividir en tres conjuntos:
1. Las ideas del conocimiento y cómo producirlo válidamente (paradigma).
2. Las concepciones generales de la sociedad y lo social (es una teoría general).
3. Conceptos más acotados que refieren al contenido del problema (teoría sustantiva).
Estos tres elementos están presentes en todas las investigaciones, aunque la importancia que
cada investigador le dé (según el estilo de trabajo) va a depender del tema a investigar y también
de los métodos que se van a usar para abordarlo.
Los paradigmas, la teoría general y la teoría sustantiva son importantes para la formulación del
objetivo de investigación. Por ejemplo, las investigaciones cualitativas ponen más énfasis en la
discusión del paradigma y de los principios que fundamentan su metodología, mientras que la
investigación cuantitativa el mayor foco se encuentra en la teoría sustantiva, de la cual derivan
las proposiciones o conceptos incorporados al objetivo de investigación.
Estos tres componentes condicionan, mediante la formulación del objetivo, las orientaciones
metodológicas y el método que es teóricamente correcto para usar en un diseño de
investigación.
Paradigmas y metodologías
El paradigma es la orientación general de una disciplina, son ideas acerca del conocimiento y
cómo producirlo. Es el modo de orientarse y mirar aquello que la disciplina definió como su
objeto de estudio. En las ciencias sociales existen varios paradigmas que compiten en su modo
de comprender sus disciplinas y sus problemas.
Por otro lado, en la formulación del objetivo interviene la teoría general que implícita o
explícitamente involucra una visión del mundo y su naturaleza, el lugar que las personas ocupan
en él, y el rango de posibles relaciones entre el todo y las partes. Son los conocimientos
generales de la sociedad. El paradigma y la teoría general guían las concepciones acerca de la
naturaleza de la realidad, y por lo tanto, las decisiones sobre lo que puede o no puede ser
investigado acerca de ella.
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El marco teórico como etapa inicial de un diseño de investigación adquiere diversos formatos y
cumple con varias funciones. El formato del marco teórico está vinculado fuertemente con el
contenido de los objetivos generales y específicos de la investigación, y con el tipo de
metodología que se propone utilizar.
Los estudios que debido a sus objetivos utilizan metodologías cuantitativas deben tener si o si
varios elementos que luego servirán para diseñar los procedimientos de medición, entre otros,
del diseño.
El marco teórico de una investigación cualitativa está menos formalizado, hay un mayor énfasis
en cuestiones epistemológicas y se diferencian de las investigaciones cuantitativas porque parten
de concepciones de la sociedad.
Según Sautú, mientras que los paradigmas son orientaciones generales de una disciplina, el
modo de orientarse y la forma de mirar aquello que se estudia, las teorías son sistemas de ideas
interrelacionadas acerca de cómo el mundo funciona, y de ellas deriva la forma de explicar
algunos fenómenos. Estas teorías sustantivas o generales van a definir el paradigma.
Relación teoría – método – técnica
Paradigma positivista: métodos cuantitativos: técnicas estadísticas, experiencias,
encuestas.
Paradigma interpretativo: métodos cualitativos: técnicas de observación, entrevistas,
análisis del discurso.
Vieytes – Metodología de la investigación
Capítulo 1: El proceso de investigación
La autora habla sobre un modelo ideal para el proceso de investigación. El mismo no tiene etapas
lineales, no tiene una secuencia inevitable, sino que las etapas están contenidas unas en otras y
están interrelacionadas.
El esquema planteado no pretende ser una secuencia real de trabajo, porque la secuencia varía
según cada investigación y porque el investigador debe hacer múltiples movimientos de ida y
vuelta al realizar su investigación.
Vieytes plantea un modelo de investigación que cuenta con tres etapas:
1) El momento epistémico (qué voy a investigar)
2) El momento técnico-metodológico en donde se definen estrategias y métodos (cómo voy
a investigar)
3) El momento teórico (técnicas)
El esquema que presenta es para utilizarlo como guía para la acción y reflexión crítica sobre
todas las tareas que se emprenden al realizar la investigación.
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El momento epistemológico
En esta etapa el investigador construye el objeto de investigación. En el esquema que presenta
Vieytes el momento epistemológico está compuesto por las acciones que permiten construir el
problema de investigación, el marco teórico, las hipótesis y los objetivos.
El investigador deberá trabajar arduamente para saber cuál será el sistema de relaciones que le
interesa investigar (acá se define el tema / problema según Sampieri).
Una vez que se establece la idea, la misma se transforma en objetivos que conducen a nuevas
revisiones bibliográficas, consultas y revisiones para elaborar el problema y tratar de elaborar
una fundamentación teórica que describa o explique el objeto (este vendría a ser el marco
teórico).
En base a los conocimientos obtenidos se elabora la hipótesis (teoría del objeto) que guiará al
siguiente momento de la investigación.
El momento técnico-metodológico
En este momento se utilizan las técnicas o métodos escogidos por el investigador como las más
adecuadas para comprobar empíricamente la hipótesis (comprobar sus asertos con la realidad).
El diseño de la investigación llevará al estudio del campo de los ensayos a la contrastación con la
realidad en base a resultados. Se pueden realizar diferentes tipos de estudios y diseños entre los
que el investigador deberá seleccionar sus enfoques y estrategias más generales.
Además se llevará a cabo la recolección de datos con diferentes instrumentos.
El investigador deberá operacionalizar el estudio, es decir, definir las muestras y las unidades de
análisis, y además establecer cómo van a ser observadas o medidas las variables del problema en
la realidad.
Finalmente, el esquema conecta las tareas del análisis y la interpretación de los datos con los
planteos teóricos para interpretar los resultados.
Momento técnico
En este momento se interpretan los resultados, se elaboran las conclusiones y se comunican los
resultados de la investigación.
Tipos de investigación social:
Por su finalidad: la investigación puede ser básica, o aplicada y tecnológica.
Por su estrategia teórico-metodológica: cualitativa, cuantitativa, o con estrategias
alternativas.
Por sus objetivos: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa.
Por el tipo de datos que utiliza: por datos primarios (surgen de la propia investigación) o
secundarios (fuentes externas).
Por el grado de control del investigador en el diseño de la prueba: experimental o no
experimental.
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Por la secuencia temporal: puede ser transversal (sincrónica o simultanea) o longitudinal
(diacrónica o cronológica).
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Pasos del proceso de investigación
Momento epistemológico – La construcción del objeto
1. Seleccionar el tema de investigación: Es el origen de la investigación.
2. Plantear el problema: Según el tema se formula una pregunta. Es un trabajo muy
importante porque de ésta se desprenderán las respuestas que se logren en la
investigación.
3. Elaborar el marco teórico: Son los supuestos, teorías y las articulaciones contextuales en
los que se inscribe el problema que se pretende abordar. Se desarrolla una respuesta
teórica a la pregunta formulada. Para ello, hay que realizar una revisión bibliográfica y
desarrollar un modelo teórico del objeto de investigación.
4. Formular hipótesis y objetivos: Estos derivan del marco teórico y guiarán la investigación.
Las hipótesis son respuestas tentativas al problema (pregunta) de investigación que
plantea el investigador, y expresan las relaciones que se pretenden verificar o rechazar.
Momento técnico-metodológico – Las estrategias de encuentro con la realidad
5. Seleccionar un diseño: Es el plan que le permite al investigador salir de la especulación y
hacer funcionar el modelo en la realidad. Un buen diseño es aquel que permite combinar
buenos criterios de recolección de datos y de análisis de los mismos. Siempre desde la
perspectiva de la hipótesis y los objetivos (los diseños pueden ser exploratorios,
descriptivos o causales).
6. Definir universo, muestra y unidad de análisis:
- Universo: Es la serie real o hipotética de los elementos que comparten características
definidas, relacionadas con el problema de investigación.
- Población: Es el conjunto definido, limitable y accesible del universo, que funciona como
referente para la elección de la muestra. Es el grupo al cual se intenta generalizar con los
resultados del estudio.
- Muestra: Es el conjunto de individuos extraídos de la población a partir de algún
procedimiento específico.
7. Preparar los instrumentos: Se refiere a las diferentes tecnologías de recolección de
datos. Se realiza la operacionalización de los conceptos y la construcción del soporte
material donde serán registrados esos datos. (Por ejemplo, un cuestionario o una guía de
pautas).
8. Recolectar los datos: Se utiliza ese soporte físico, ya sea una guía de pautas, cuestionario,
escala, etc. Y se vuelca la información en él. Este material da lugar al dato científico que
se analizará y luego se interpretará.
9. Analizar los datos: Cuando finalmente se obtienen los datos, los mismos deben ser
codificados. Los datos obtenidos se ordenan y se jerarquizan según algún principio lógico
que permita hacerlos operativos. En ellos se buscan ciertas pautas de comportamiento
esperadas.
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Momento teórico: Interpretación, conclusiones y comunicación
10. Interpretar los resultados: El investigador evalúa su propuesta teórica con los resultados,
y vinculando sus conocimientos con otros conocimientos disponibles hasta el momento
sobre el problema.
11. Sintetizar las conclusiones: La labor concluye en conclusiones específicas que deben
escribirse de manera sintética y basadas en torno a lo que se demostró en el análisis.
12. Elaborar el informe o reporte de la investigación: Es el producto final del proceso de
investigación y debe reunir en forma clara los resultados logrados. Se pueden presentar
en distintos formatos: conferencias, presentaciones multimedia, etc. No obstante, existen
pautas instituidas internacionalmente para la presentación formal de la documentación
científica.
Capítulo 11: Unidad de análisis y técnicas de muestreo
La operacionalización del universo
Para llevar a cabo la investigación es necesario traducir los conceptos teóricos a un nivel
concreto tal que posibilite el acceso a la realidad en la cual se dan los fenómenos. Es un proceso
de traducción y se refiere a dos elementos: los constructos o variables, y el universo o población.
Universo: Es el conjunto de elementos que comparten ciertas especificaciones,
características, lugar o tiempo.
Unidades de análisis: Son segmentos del contenido de los mensajes que son
caracterizados por ubicarlos dentro de categorías. Son la palabra, las letras, los fonemas o
los símbolos. Las unidades de análisis que se deben seleccionar van a depender de los
objetivos y preguntas de investigación. Es el elemento mínimo del estudio observable.
Por ejemplo, personas, organizaciones, etc.
Marco muestral: Es el conjunto de unidades de análisis delimitadas por distintos
parámetros muestrales, y permiten hacer una selección de las mismas asegurando que
todas puedan ser elegidas.
Muestra: Es un subgrupo de la población, un subconjunto de elementos que pertenecen
a ese conjunto de características al que se llama población. Todas las muestras deben ser
representativas, las unidades de análisis se extraen del marco muestral.
Para seleccionar la muestra primero hay que definir la unidad de análisis. Luego se procede a
delimitar la población que se va a estudiar y sobre la cual se pretende garantizar los
resultados.
El tamaño de la muestra
Cuando se realiza una muestra probabilística hay que verificar cuál es el número mínimo de
unidades de análisis que necesito para confirmar una muestra que asegure un error muestral
estándar de 0,01.
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Tipos de muestreo:
Probabilístico: Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser
escogidos por el investigador. Esto se obtiene definiendo las características de la
población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de
las unidades de análisis.
No probabilístico: La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de
causas relacionadas con el investigador o de la persona que hace la muestra. El
procedimiento no es mecánico ni en base a fórmulas, sino que depende del proceso de
toma de decisiones de una persona. Luego las muestras seleccionadas por decisiones
subjetivas son sesgadas.
Muestra probabilística
Tienen la ventaja de que se puede medir el tamaño del error. Su principal objetivo es reducir el
error muestral. Son esenciales en los diseños de investigación cuantitativa, por ejemplo en las
encuestas, donde se pretende hacer estimaciones de variables de población. Estas variables se
miden con instrumentos de medición y finalizan con pruebas estadísticas para el análisis de
datos, donde se presupone que la muestra es probabilística y por lo tanto todos los elementos de
la población tuvieron la misma posibilidad de ser seleccionados.
Los elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población, de modo que las
mediciones podrán hacer estimativos del conjunto mayor. Se usa más en las investigaciones
cuantitativas.
Es importante tener en cuenta el nivel de confianza que consiste en la posibilidad de que la
muestra refleje las características de la población, por ejemplo de un 68%.
Por otro lado, hay que tener en cuenta el margen de error, que es el error o sesgo, si el nivel de
confianza es de 68% el margen de error es del 32%. Además hay que tener en cuenta la
distribución de la población.
Las muestras probabilísticas requieren dos factores:
- Determinar el tamaño de la muestra
- Seleccionar los elementos muestrales de forma aleatoria
Tipos de muestreo probabilísitco
Azar simple: Se realiza una lotería. En un listado con todas las unidades que conforman el
universo, a cada una de ellas se le asigna un número que será escogido al azar. Es
monoetápico (de una etapa).
- Ventajas: Es sencillo y de fácil comprensión. Se basa en la teoría estadística.
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- Desventajas: Requiere un listado del universo, el cual muchas veces no es medible. Si la
muestra es pequeña carece de representatividad.
Azar sistemático: Se realizan operaciones numéricas para extraer las unidades. Se
establece una constante (K) dividiendo: tamaño de la población / tamaño de la muestra.
El primer elemento se escoge al azar con un sorteo y luego se establecen intervalos
numéricos por el valor de la K para escoger las unidades. Hay que conocer a la población.
Es polietápico.
- Ventajas: Es fácil de aplicar, no se necesita un listado del universo para hacerlo.
- Desventajas: Las estimaciones pueden ser sesgadas.
Conglomerados por áreas: Se realiza por sectores, provincias, barrios, manzanas o casas.
Se selecciona aleatoriamente un número de conglomerados. Se puede combinar con
otros tipos de muestreo. Es polietápico.
- Ventajas: Es adecuado para un universo grande. No es necesario un listado. Simplifica el
proceso de selección.
- Desventajas: El error muestral es mayor y lleva un cálculo complejo.
Estratificado: Se disgrega al universo en subconjuntos menores, que poseen gran
homogeneidad interna respecto de alguna característica de la población, pero cuidando
que sean heterogéneos entre sí. Dentro de éste se emplea un muestro aleatorio o
sistemático para seleccionar las unidades. Es decir, que se definen estratos en base a las
características de la población. Es polietápico o monoetápico.
- Ventajas: Asegura una muestra representativa. Las estimaciones son más precisas.
- Desventajas: Es necesario conocer la distribución de las variables en el universo.
Muestra no probabilística
También se las llama muestras dirigidas. Tienen un procedimiento de selección informal y un
tanto arbitraria. Tienen varias desventajas: Al no ser probabilísticas no se puede calcular con
precisión el error estándar, las muestras no probabilísticas tienen un valor limitado y relativo a la
muestra en sí. Es decir, que los datos no pueden generalizarse o extrapolarse a la población.
La muestra no depende de que todos los elementos tengan la misma posibilidad de ser
seleccionados, sino que depende de la elección del investigador.
La gran ventaja que tienen es la utilidad para un determinado tipo de diseño de investigación,
que no requiere tanto de una representatividad en la muestra, sino de una cuidadosa y
controlada selección de sujetos con ciertas características especificadas previamente en el
planteamiento del problema. Se usa en las investigaciones cualitativas o cuali-cuantitativas.
Tipos de muestro no probabilístico
Por conveniencia o causal: Se seleccionan los elementos según la conveniencia del
investigador, ya sea por comodidad, accesibilidad a las unidades de análisis. Se usa en
estudios exploratorios.
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Por cuotas: Se establecen cuotas, que consisten en un número de individuos que reúnen
ciertas características (edad, NSE, sexo, etc), y que mantenga las mismas proporciones
que el total de la población. Se busca darle representatividad a la muestra. Es más
complejo porque necesita información de la población, puede ser unidimensional o
bidireccional (una o mas características). Se usan más en paneles de consumidores o en
estudios de opinión. Es importante ver qué criterios se tienen en cuenta.
Muestreo intencional, por juicio o criterio discrecional: Se seleccionan los elementos
según el criterio del investigador, sobre lo que él considera que puede contribuir al
estudio. Se hace un esfuerzo por mantener representativa la muestra mediante la
inclusión de grupos supuestamente típicos que el investigador selecciona.
Por bola de nieve: Se usan en casos en los que los elementos son difíciles de encontrar,
para poblaciones muy específicas o en casos donde se traten temas sensibles. Se basa en
referencias iniciales que brinda el entrevistado. Esos individuos recomendados por el
entrevistado recomiendan a otros individuos, y así sucesivamente.
Por propósitos o fines especiales: El investigador elige a los sujetos y situaciones según
los fines del estudio. Se eligen según los fines específicos o criterios del investigador,
pueden no ser representativos de la población.
Diseño de un plan de muestreo
1. Relacionar el planteo de la investigación con la muestra.
2. Definir las unidades de análisis y la población.
3. Definir el tamaño de la muestra.
4. Determinar el tipo de selección de la muestra.
Mayntz – Introducción a los métodos de la sociología empírica
El análisis de contenido
Puede ser aplicado en cualquier forma de comunicación. Se usa para investigar medios masivos,
el contenido de la comunicación, comprobar hipótesis sobre características de los mensajes,
comprobar correspondencia ente el contenido de los medios y la realidad, o para evaluar la
imagen de los grupos minoritarios.
Se estudian los efectos de los medios, es decir, qué provocan, el contenido de los anuncios
publicitarios, programas de tv, radio, propagandas políticas, etc.
El análisis de contenido no es lo mismo que el análisis del discurso. En este caso el contenido es
lo que importa y no la gramática. Se analiza más el contenido textual.
El análisis de contenido permite comprender significados y obtener deducciones a partir de lo
dicho o lo escrito. Es una técnica de investigación que identifica y describe de manera sistemática
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y objetiva las propiedades lingüísticas de un texto con el fin de obtener conclusiones sobre las
propiedades no lingüísticas y los agregados sociales.
Exige que se tengan en cuenta todos los aspectos del texto relevantes en un determinado
problema de investigación.
El análisis de contenido trata de reconocer el contenido, por lo general el analista se apoya en su
propia e intuitiva comprensión del lenguaje. Un análisis de contenido de naturaleza cualitativa se
aplica muy bien a las finalidades exploratorias y descriptivas.
Se trata de reconocer el contenido o significado de determinadas configuraciones verbales,
palabras, combinaciones de palabras, frases o argumentos enteros para clasificarlos
adecuadamente.
Problemas de inferencia de variables no lingüísticas a partir de determinados significados
lingüísticos y su frecuencia:
1. Los productores de un texto (por ejemplo, sus intenciones, actitudes valorativas,
percepción, etc.).
2. Determinados atributos del receptor o del público supuestos por el productor y que este
tiene en cuenta a la hora de configurar la comunicación (por ejemplo, el nivel educativo,
intereses, valores).
3. Presuntas reacciones del receptor frente a la comunicación.
4. Atributos del sistema sociocultural, definido con mayor o menor amplitud, en que ese
produce el texto (por ejemplo, los tabúes, o los valores vigentes en una sociedad
determinada).
En algunos casos el análisis de contenido se combina con otros procedimientos de investigación,
tales como la observación o las encuestas.
Para evitar interpretaciones especulativas y meramente impresionistas, las conclusiones en estos
casos deberían apoyarse en una teoría que indique bajo qué condiciones, intenciones, actitudes,
valores, forma verbal que configuran su modalidad.
Técnica del análisis de contenido
1. Preparación teórica: Se realiza la elección de las técnicas de investigación. Las mismas
deben estar condicionadas por el tema, y primeramente habrá que preguntarse si el
análisis de contenido es el mejor instrumento para abordarlo. La apoyatura teórica y el
refinamiento metodológico están estrechamente vinculados.
2. Determinación de la relevancia de un texto / definir el universo y si es necesaria una
muestra: A partir del tema o problema de investigación se pone de manifiesto el universo
del que se van a extraer los textos relevantes. A diferencia de la observación, los datos del
análisis de contenido pueden referirse al pasado. El análisis de contenido es una técnica
de investigación con la cual se pueden estudiar retrospectivamente diferentes
fenómenos de cambio a lo largo del tiempo.
33
3. Operacionalización de las variables / definir las categorías: Una vez seleccionado el
material del análisis de contenido se puede pasar a la fase de operacionalización de las
variables incluidas en la hipótesis. Se tendrán en cuenta solo aquellas variables para las
que se puedan encontrar los indicadores en el texto. La operacionalización abarca dos
momentos:
- La definición de las unidades lingüísticas en las que se van a buscar los contenidos
relevantes.
- El desarrollo de un esquema de categorías para la clasificación de los contenidos.
4. Determinación de las unidades lingüísticas: La unidad que se escoge va a depender de la
configuración lingüística el contenido de interés. El investigador debe clasificarlas según
su contenido. Pueden escogerse palabras, periodos de frases, frases enteras, o párrafos
completos.
Cuando se buscan determinar juicios más complejos, creencias, concepciones, etc. y no la
actitud frente a un objeto determinado, quedan excluida la elección de una palabra
aislada como unidad lingüística.
Son los segmentos del contenido de los mensajes que interesa analizar.
5. Desarrollo de un esquema de categorías del análisis de contenido / codificación: Las
categorías son el nexo de unión entre las variables de la hipótesis y las configuraciones
lingüísticas, que hacen de indicadores suyos y de sus correspondientes valores.
Es la forma en la que se van a medir las clasificaciones. Tienen que ser excluyentes y
exhaustivas.
El esquema tiene que ser diferenciado para que puedan elaborarse las medidas que
permitan una comparación entre las unidades de texto.
En la construcción del esquema de categorías se debe comenzar por la determinación de
las dimensiones significativas que interesan.
Para esto se realiza la hoja de codificación que facilita la escritura de la información se
divide en categorías, subcategorías y frecuencias.
El esquema debe cumplir con las siguientes condiciones:
- Toda serie de categorías debe referirse solo a una dimensión significativa.
- Las diversas categorías deben excluirse entre sí
- La serie de categorías debe ser exhaustiva.
6. Recuento, formación de índices y comprobación de la hipótesis: Según sean los
planteamientos, el material del análisis de contenido también puede correlacionarse con
datos acerca de las unidades y averiguarlos adicionalmente (por ejemplo, el momento de
la aparición de un artículo o datos de sus autores).
7. Fiabilidad y validez: La fiabilidad de un análisis de contenido se refiere a que el mismo
codificador, ya sea en dos ocasiones distintas o que varias personas en sus respectivas
codificaciones, lleguen a los mismos resultados. La validez del análisis es difícil de
comprobar ya que, sería necesario que el investigador hubiera comprendido el significado
de las distintas unidades lingüísticas de la misma forma que sus productores y receptores.
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8. Análisis de información e interpretación de resultados.
Limitaciones del análisis de contenido:
No permite probar el efecto medio – público.
Los hallazgos se limitan la muestra o al contenido.
Al comparar estudios se debe tener cuidado con las unidades de análisis y las categorías.
El tiempo y el costo.
Taylor y Bodgan – Introducción a los métodos cualitativos de investigación
La metodología cualitativa busca recoger datos descriptivos, es decir, las palabras y conductas de
las personas sometidas a la investigación.
La investigación cualitativa es inductiva porque el investigador sigue un diseño de investigación
(flexible), y se enfatiza en la validez. En cambio la investigación cuantitativa subraya la
confiabilidad y la reproductividad de la investigación.
Los métodos cualitativos buscan la comprensión de los sujetos, de lo que hacen o lo que dicen,
mediante la observación, entrevistas, focus group, etc.
Tienen una perspectiva fenomenológica porque buscan entender a las personas en su contexto.
Es el enfoque más importante.
Está ligada al paradigma interpretativo.
Características de la metodología cualitativa
1) Es inductiva, va de lo particular a lo general. Parte de los datos para generar conceptos
que pueden llevar a la teoría o a la hipótesis. No busca establecer leyes generales.
2) Tiene una perspectiva holística ya que toma en consideración a las personas, al escenario
que estudia como un todo, su historia y su contexto. Se relaciona con el paradigma
interpretativo.
3) El investigador es sensible a los efectos que causa con su intervención. Debe ser
cuidadoso de no condicionar la información que reciba. Tiene que estar consciente de
que su presencia condiciona y tratar de minimizarlo.
4) El investigador trata de comprender a las personas en el marco de referencia, es decir,
busca experimentar la realidad tal como los actores la experimentan, ponerse en el lugar
del sujeto y despojarse de prejuicios.
5) El investigador debe suspender sus propias creencias, valores, prejuicios, para evitar
influenciar al objeto de investigación. Son personas capacitadas, por ejemplo sociólogos o
psicólogos.
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6) Todas las perspectivas son valiosas porque se busca la comprensión de un fenómeno.
Por ejemplo en un focus group se toma en cuenta la opinión de la mayoría pero también
de la minoría.
7) Utiliza métodos humanistas. Son métodos con los que se estudian a las personas. Influye
sobre el modo en que se las ve. Buscan replicar lo que sucede a nivel social. Por ejemplo,
un focus group busca replicar una charla con amigos.
8) Hace énfasis en la validez porque se trata de asegurar un ajuste entre los datos que se
tienen y lo que los sujetos dicen. Se realiza la triangulación de datos, por ejemplo, cruzar
investigaciones con datos secundarios y ver si hay coincidencias o si surgen tendencias.
9) Todos los escenarios y personas son dignas de ser estudiadas. La investigación
cualitativa se puede aplicar a cualquier fenómeno y grupo social.
10) Es un arte (en el sentido de artesanal) porque no hay una investigación cualitativa que
sea igual que otra, y por la forma de analizar los resultados.
Perspectivas teóricas
Positivista: Se origina en el campo de las ciencias sociales. Busca causas mediante
métodos tales como cuestionarios, estudios demográficos, que producen datos
susceptibles de análisis estadísticos. Buscan hechos o causas de los fenómenos sociales
independientemente de los estados subjetivos de los sujetos.
Fenomenológica: Busca comprenden los fenómenos sociales desde la perspectiva del
actor. Lo que importa es lo que la persona percibe como importante. Importa la conducta
humana.
La perspectiva fenomenológica está ligada a una amplia gama de marcos teóricos y
escuelas de pensamiento de las ciencias sociales, aunque nos podemos concentrar solo
en dos:
o Interaccionismo simbólico: Se enfoca en la búsqueda de significados sociales que
las personas le asignan al mundo que las rodea. Parte de tres premisas:
- Las personas actúan respecto de las cosas e incluso respecto de otras personas,
sobre la base de significados que estas cosas tienen para ellas.
- Los significados son productos sociales que surgen de una interacción.
- Los actores sociales asignan significados a situaciones, a otras personas, a las
cosas y así mismos mediante un proceso de interpretación.
o Etnometodológicos: Se refiere al tema de estudio, las personas mantienen un
sentido de la realidad externa. Su tarea consiste en examinar los modos en que las
personas aplican reglas culturales abstractas y percepciones del sentido común a
situaciones concretas (se suspende la creencia de la realidad para explicar la vida
cotidiana).
Técnicas en la investigación cualitativa
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Observación: Generalmente es un complemento de otras técnicas, ya que tiene como
limitación la deducción de las actitudes o las motivaciones que causan tales
comportamientos. Es muy inexacta para utilizarla por sí sola, ya que depende de la
interpretación. Existen varios tipos de observación:
o Observación directa
o Observación residual: Por ejemplo cuando se examina la basura de una zona para
establecer hábitos de consumo.
o Observación indirecta: cuando se realiza por medio de otros soportes técnicos tales
como filmadoras.
Observación participante:
En esta técnica el investigador se introduce en un grupo, por ejemplo, estudiantes, una
manifestación, un hospital, etc. El grupo no sabe que está siendo observado y el
investigador trata de mimetizarse con el entorno por un tiempo prolongado. Hace un
registro sistemático (con una guía de investigación donde recolecta datos) de las
conductas significativas.
Se caracteriza por la interacción social entre el investigador y los informantes.
Este trabajo de campo incluye tres actividades principales:
- Interacción social no ofensiva: que los informantes se sientan cómodos.
- Obtener datos con estrategias y tácticas de campo.
- Registro de datos de campo en forma escrita.
La técnica enfoca en mantener el rapport (que se sientan cómodos) con los informantes a
lo largo de la investigación. Los informantes no deben saber exactamente qué se está
estudiando para que no se inhiban. Los observadores no deben rondar con anotadores o
cuestionarios, no deben formular una gran cantidad de preguntas estructuradas, deben
permitir que la gente se hable sin forzarla a responder lo que ellos tienen en mente.
El análisis de datos es una actividad de proceso continuo. Deben llevar un registro de
temas a explorar y preguntas por hacer. Luego deben realizar una hipótesis de trabajo.
Observación directa: Es similar a la observación participante pero con la diferencia de
que la persona sabe que está siendo observada.
La desventaja de la observación es que se pueden analizar las conductas pero no se puede saber
la causa.
También se puede recurrir a la triangulación, que consiste en un estudio único con distintos
métodos o fuentes de datos. Sirve como un modo de protegerse de las tendencias del
investigador, y de comprender y someter a un control recíproco relatos de diferentes
informantes. De esta forma el observador puede tener una comprensión mas clara y profunda
del escenario y las personas estudiadas. Otra forma de triangulación es la investigación en
equipo (dos personas estudian el mismo escenario).
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Entrevistas en profundidad:
Consiste en una conversación face to face entre el investigador y el sujeto investigado. Es
similar a una entrevista periodística. El investigador debe ser flexible, tiene que saber
escuchar, ser paciente, y saber preguntar. Debe tener un léxico adecuado y no debe dar
por sentadas las cosas. Es necesario sondear. Se tratan temas específicos y en mayor
profundidad.
El investigador tiene que confirmar datos y poder motivar a los entrevistados, generar
empatía o afinidad. En general las entrevistas en profundidad suelen durar entre 30’ y
45’. Se aplican para ciertos temas o temáticas sensibles.
Buscan comprender las perspectivas que tienen los informantes respecto de situaciones,
sus vidas o experiencias.
Las entrevistas en profundidad son flexibles, dinámicas, no directivas, no estructuradas y
no estandarizadas. Hay tres tipos de entrevistas en profundidad:
- Historia de vida o autobiografía sociológica: busca aprender las experiencias destacadas
de la vida de una persona y las definiciones que esa persona aplica para esas
experiencias.
- Dirigidas al aprendizaje sobre acontecimientos y actividades que no se pueden observar
directamente.
- Proporciona un cuadro amplio de una gama de escenarios, situaciones o personas para
estudiar un número relativamente grande de personas en un lapso relativamente breve.
Las entrevistas en profundidad son adecuadas para las siguientes situaciones:
Los intereses de la investigación son claros y están relativamente bien definidos.
Los escenarios y las personas no son accesibles de otro modo.
El investigar tiene limitaciones de tiempo.
La investigación depende de una amplia gama de escenarios o personas.
El investigador quiere esclarecer una experiencia humana subjetiva.
Desventajas de las entrevistas en profundidad:
- Los datos que se recogen solo son enunciados verbales (hay una discrepancia entre lo que
dicen y verdaderamente hacen los sujetos).
- Las personas dicen y hacen cosas en diferentes situaciones, puesto que la entrevista es un
tipo de situación, no debe darse por sentado que lo que una persona dice en la entrevista
es lo realmente hace en otras situaciones.
- El investigador no conoce el contexto necesario para comprender las perspectivas en las
que están interesados.
Guía de la entrevista:
Es una lista de las áreas generales que deben cubrirse con cada entrevistado para asegurarse de
que los temas claves sean explorados, para recordar hacer preguntas sobre ciertos temas. No es
un protocolo estructurado.
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Sondeos:
Se sondean los detalles que las personas comentan y los significados que le atribuyen. Se le
puede pedir al informante que clarifique lo que desea. A su vez, el investigador debe realizar
controles cruzados para chequear que el entrevistado no mienta en lo que contesta.
Focus Group:
A diferencia de las entrevistas en profundidad, los focus group suelen tener más duración
(entre unos 60’ y 90’). Se suele aplicar a temas más sociales y en menos tiempo se puede
obtener más entrevistas que en las entrevistas en profundidad.
Requieren a una persona capacitada (psicólogo o sociólogo) para llevar al grupo. Se trata
de un grupo de discusión entre el investigador y el grupo de personas seleccionadas de
acuerdo a la muestra (se busca representatividad).
En los focus group se trata de generar un intercambio de opiniones donde todos los
integrantes del grupo participen. Se utilizan cámaras gesell para escuchar y ver conductas
no verbales. En la sala tiene que haber un coordinador que estimula la charla, genera
preguntas y que debe ser empático y tiene que generar confianza. Para ello, debe saber
los nombres de los participantes, debe ser flexible, saber escuchar, saber preguntar sin
influir en las respuestas y debe demostrar interés por lo que dicen los demás.
La charla se graba o filma para luego entender al sujeto en el entorno.
Los focus group, al igual que las entrevistas en profundidad, se basan en la guía de pautas
que se confecciona según los objetivos de la investigación, y se marcan en ella los
tiempos de cada tema que se trata en el focus group. En estos grupos se tratan temas
sobre el común de la gente, se utiliza mucho en publicidad.
Los sujetos son conscientes de que están siendo observados y se les paga por su
participación.
Luego del focus group se realizan las grillas donde se vuelca la información obtenida.
Luego se confeccionan informes, los cuales nunca llevan porcentajes ni números, se suele
expresar en dimensiones: por ejemplo, la “mayoría de los participantes…” o “algunos…” o
“uno de los comentarios…”.
Análisis de datos en la investigación cualitativa
Existen diferentes tipos de estudios cualitativos.
Estudios descriptivos y teóricos:
A los estudios descriptivos también se los llama etnografías, en ellas el investigador trata de
proporcionar una imagen “fiel a la vida” de lo que la gente dice y del modo en que actúa. Se deja
que las palabras y las acciones de las personas hablen por sí mismas. Se caracterizan por un
mínimo de interpretación y conceptualización. Están redactadas de un modo tal que les permite
39
a los lectores extraer sus propias conclusiones a partir de los datos.
Las historias de vida son la forma más pura de los estudios descriptivos y se registran en primera
persona. El investigador ordena los datos de acuerdo a lo que ellos consideran que es más
importante y toman decisiones sobre lo que van a observar, cómo preguntar y registrar.
La mayor parte de los estudios cualitativos se orientan hacia la teoría sociológica. El propósito de
los estudios teóricos consiste en comprender o explicar los rasgos de la vida social que van más
allá de las personas y los escenarios estudiados en particular. Aquí se utilizan los datos
descriptivos para ilustrar sus teorías y conceptos, y para convencer a los lectores de lo que ellos
dicen es verdad.
La teoría fundamentada es el método para descubrir teorías, conceptos, hipótesis y
proposiciones partiendo directamente de los datos y no de supuestos a priori, de otras
investigaciones o de marcos teóricos existentes.
El investigador no trata de probar sus ideas, sino de solamente demostrar que son meritorias.
Desarrollo y verificación de la teoría
No es lo mismo la generación que la verificación de la teoría.
Hay dos técnicas para desarrollar la teoría fundamentada:
- El método constante: mediante el cual el investigador codifica y analiza simultáneamente los
datos para desarrollar conceptos.
- El muestreo teórico: el investigador selecciona nuevos casos a estudiar según su potencial para
ayudar a refinar o expandir los conceptos o teorías ya desarrolladas.
La recolección de datos y el análisis se realizan al mismo tiempo. Las teorías se deben ajustar y
funcionar, las categorías deben ser fácilmente aplicables a los datos que se estudian y deben ser
apropiadas y capaces de explicar la conducta en el estudio.
La inducción analítica es el procedimiento para verificar las teorías y proposiciones, basada en
métodos cualitativos.
Su finalidad es identificar proposiciones universales y leyes causales. A diferencia de la teoría
fundamentada, la inducción analítica ayuda a los investigadores a planear la cuestión del
potencial de generalización de sus resultados.
Pasos de la inducción analítica:
1. Desarrollar una definición del fenómeno a explicar.
2. Formular una hipótesis para explicarlo.
3. Estudiar un caso.
4. Si la hipótesis no aplica, reformularla.
5. Continuar hasta que la hipótesis quede bien elaborada.
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41
El trabajo con los datos
Se debe realizar una comprensión en profundidad de los escenarios o las personas que se
estudian. Los investigadores deben analizar y codificar sus propios datos, y a lo largo del análisis
se trata de comprender todo profundamente. El análisis de datos es un proceso en continuo
progreso de la investigación cualitativa.
Este análisis implica ciertas etapas:
a. Fase de descubrimiento en progreso: Se identifican temas y se desarrollan conceptos y
proposiciones.
b. Fase de codificación de datos y comprensión del tema de estudio.
c. Fase de relativismo de descubrimientos: Se buscan comprender los datos en el contexto
que fueron recogidos.
Fase de descubrimiento:
Para buscar los temas relacionados posibles se sugiere leer repetidamente los datos, seguir la
pista de temas, y luego buscar temas emergentes.
Luego de encontrar los temas emergentes conviene elaborar tipologías útiles para identificar
temas, desarrollar conceptos y teorías.
Se deben desarrollar los conceptos y proposiciones. Las proposiciones son enunciados generales
de hechos basados en datos. Hay que leer el material bibliográfico para luego poder interpretar
los datos dependiendo de los supuestos teóricos que se asumen.
Fase de codificación:
Es el modo sistemático de refinar las interpretaciones de los datos. Lo que inicialmente fueron
ideas aquí se refinan. El modo de codificar datos cualitativos es el siguiente:
- Desarrollar categorías de codificación: redactar una lista de temas y asignarle un número a cada
categoría.
- Codificar todos los datos: tanto los incidentes negativos como los positivos.
- Separar los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación.
- Ver datos que sobran.
- Refinar el análisis: los temas vagos y los que son más importantes.
Fase de relativización de los datos:
Hay que interpretarlos en el contexto que fueron recogidos. No hay que descartar nada, ya que
varía la interpretación según el contexto.
A veces se formulan preguntas que tienen respuestas que no interesan y a veces sucede cuando
los sujetos hablan por iniciativa propia. Hay que diferenciar los datos solicitados de los no
solicitados.
Hay que intentar no figurar y que no se vea la influencia del observador sobre el escenario.
Hay que diferenciar los datos directos de los indirectos.
Es importante tener un informante clave pero no basarse sólo en eso.
Tener en cuenta los supuestos propios del investigador que son imposibles de evitar.
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Construcción de historias de vida
Es el proceso de compaginación y reunión del relato de modo tal que el resultado capte los
sentimientos, modos de ver y perspectivas de la persona. Se deben identificar las principales
etapas, acontecimientos y hechos que configuren los datos. Cada período se convierte en un
capitulo y al finalizar se produce un documento coherente.
Sampieri – Capítulo 9: Recolección de datos
El objetivo de la investigación cuantitativa es medir o cuantificar actitudes. Tiene que ver con las
actitudes de las cuales se es consciente y se pueden cuantificar o medir. Los resultados que
arroja son numéricos. Las preguntas son cerradas o limitadas, las muestras son grandes y la
información por entrevistado es sintética o acotada.
El tipo de análisis es estadístico o simplificado y la única capacidad que tiene que tener el
investigador es a nivel matemático o estadístico. Son más rápidas que las investigaciones
cualitativas y se pueden realizar en varios espacios.
Etapa de recolección de datos
Una vez que se selecciona el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada según el
problema de investigación y la hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos
pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación. Tiene los siguientes pasos:
Definir la forma de recolectar los datos de acuerdo al contexto de la investigación.
Elaborar un instrumento de medición.
Aplicarlo
Obtener datos.
Codificar los datos.
Archivar datos y prepararlos para el análisis.
Tres actividades en la recolección de datos:
1) Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del
comportamiento, o desarrollar uno.
2) Aplicar ese instrumento de medición.
3) Preparar las mediciones para que puedan ser analizadas correctamente, es decir,
codificar los datos.
¿Qué significa medir?
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Es el proceso
que se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar los datos disponibles, en
términos que el investigador tiene en mente. Es importante el instrumento de recolección de
datos.
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Esta definición puede ser considerada desde el punto de vista empírico y se pone más atención
en la respuesta observable. O bien, desde el punto de vista teórico y subraya el interés en el
concepto subyacente no observable que se representa por la respuesta.
Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente.
Requisitos del instrumento de medición:
Confianza y validez
La confiabilidad de un instrumento se determina mediante diversas técnicas.
La validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que
pretende medir.
A partir de la validez se pueden tener diferentes tipos de evidencia:
- Evidencia relacionada con el contenido (representa al concepto medido)
- Evidencia relacionada con el criterio (se verifica si es válido comparándola con un criterio
externo)
- Evidencia relacionada con el constructo (la medición se relaciona con otras mediciones
según la hipótesis y los conceptos).
Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez
o La improvisación
o Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados en nuestro
contexto (cultura y tiempo).
o El instrumento no resulta adecuado para las personas a las que se les aplica (no es
empático)
o Condiciones en las que se aplica el instrumento de medición
Para saber que un instrumento es confiable y válido el grado de error debe ser 0.
La confiabilidad se mide de las siguientes maneras:
- Medida de estabilidad: El mismo instrumento se aplica dos o más veces al mismo grupo
de personas.
- Método de formas alternativas o paralelas: Se aplican versiones equivalentes al
instrumento de medición dos o más veces.
- Método de mitades partidas: Se dividen las variables por la mitad y si los resultados son
parecidos es confiable.
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Instrumentos de recolección de datos
Escalas para medir actitudes
Una actitud es una predisposición aprendida para responder consistentemente de manera
favorable o desfavorable respecto de un objeto o símbolos. Se hacen escalas por ítems.
Los métodos más utilizados para medir actitudes son:
Escala de Likert: Siempre es impar y busca conocer la opinión frente a varias opciones.
Por ejemplo: bueno, regular, malo o muy malo. Se suele utilizar para valorar productos y
varía en función de lo que se busca medir (actitudes u opiniones). También se puede
numerar según lo que se busque.
Consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los
cuales se pide la reacción de los sujetos. Se le pide al sujeto que extreme su reacción
eligiendo uno de los cinco puntos de la escala.
Diferencial semántico: Esta escala utiliza pares de adjetivos calificativos opuestos. Por
ejemplo: Dulce - - - - - - - Salado. Se analiza de la misma forma que la escala de Likert.
Fue desarrollado para explorar las dimensiones del significado. Los adjetivos califican al
objeto de actitud, ante la reacción del sujeto. Se le pide al encuestado que complete con
una X en dos extremos antónimos semánticamente, dependiendo de su actitud frente al
objeto.
Escala de Stapel: En esta escala se coloca el atributo que se busca evaluar y se colocan las
opciones por arriba y por debajo. No es de las más utilizadas porque es más complicada,
no cuenta con un punto medio y ocupa más espacio en el cuestionario.
Escalas simples:
- Nominal: Clasifica elementos.
- Nominal y ordinal: Clasifica y jerarquiza elementos
- Intervalar: Establece intervalos iguales, el cero es arbitrario.
- Escala de la razón: El cero es real (conocido) y se trabaja con intervalos.
Las escalas se encuentran dentro de las preguntas en el cuestionario.
Cuestionarios
En estos casos la metodología es cuantitativa, la técnica de recolección de datos es la encuesta, y
el instrumento de recolección de datos es el cuestionario.
Los cuestionarios pueden tener preguntas abiertas (semi-estructurado) o cerradas
(estructurado).
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Preguntas abiertas: No se conocen las posibles respuestas. Son útiles cuando no se posee
información o cuando esta no es suficiente. Llevan más trabajo para el encuestado y son
más difíciles de codificar.
Preguntas cerradas: Son fáciles de codificar y de preparar para su análisis. Requieren un
esfuerzo leve por parte del interrogado. Se conocen las opciones posibles de respuestas,
pueden ser respuestas dicotómicas (de opción múltiple y se requiere una sola respuesta),
respuestas determinantes o de frecuencia (similar a las dicotómicas pero tienen más
opciones).
Preguntas precodificadas: Son cerradas y a su vez poseen un número al lado.
Características de una pregunta:
a. Deben ser claras para los respondientes.
b. No deben incomodar al respondiente.
c. Deben referirse solo a un aspecto o relación lógica.
d. No deben incluir respuestas.
e. No pueden apoyarse en instituciones o ideas respaldadas.
f. El lenguaje debe ser adaptado a las características del respondiente.
Tipos de cuestionarios:
- Autoadministrados
- Entrevistas personales o telefónicas
- Autoadministrado y enviado por correo
Pasos para la redacción del cuestionario
1. Introducción: Es el encabezado del cuestionario. Incluye el nombre, el objetivo de la
investigación, tiempo que tomará completar el cuestionario, aclaración de que los datos
van a ser usados solo por fines del estudio, nombre del encuestador, número de
cuestionario.
2. Preguntas de clasificación: Son preguntas filtro que determinan si el encuestado
corresponde o no a la muestra seleccionada. Es decir, si cumple con los requisitos.
3. Preguntas de control: Sirven para demostrar si el encuestado dice la verdad en sus
respuestas.
4. Preguntas específicas: Sobre el objeto de estudio.
5. Preguntas de clasificación: Generalmente relacionadas con el NSE.
6. Datos de contacto: (al final del cuestionario).
El cuestionario tiene que tener palabras sencillas y no se debe utilizar el lenguaje técnico (salvo
que se trate de un grupo específico). Las preguntas tienen que ser simple y es importante incluir
las opciones “otros” o “ns/nc” para evitar el sesgo. Las preguntas cerradas son más fáciles de
codificar.
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Luego de confeccionar el cuestionario hay que hacer la prueba piloto a aproximadamente el 10%
de la muestra para chequear si tiene errores.
Vieytes – Capítulo 18: Procesamiento, análisis e interpretación de los tados
Proceso de análisis de datos cuantitativos
Una vez que se reciben todos los cuestionarios de forma completa se procede a hacer el análsisi
de datos.
El mismo consta de tres etapas:
1. Edición o validación: Se revisa el cuestionario, se analiza la calidad de los cuestionarios
recibidos (si están respondidos correctamente, si los datos son relevantes, si tienen
consistencia) para saber si se considerarán todos los cuestionarios o no. Implica una
nueva revisión de los cuestionarios o elementos de recolección de datos para asegurar
una máxima exactitud y una mínima ambigüedad. Se analiza la legibilidad de los datos
para asegurarse que puedan codificarse de manera adecuada, se clasifican los datos
faltantes y se evalua si el instrumento de recolección de datos es consistente.
2. Etapa de codificación: Para que los datos obtenidos en la medición sean analizados es
necesario codificarlos. Las respuestas deben ser transformadas en símbolos o en números
que se registran en un libro de códigos, para poder realizar luego una matriz con los datos
y que contenga toda la información recopilada.
Si la pregunta es abierta la codificación es más laboriosa y se tratará de englobar las
respuestas en determinadas categorías para poder medirlas. En cuanto a los códigos en
general, las categorías de los mismos tienen que ser mutuamente excluyentes y
exhaustivas. Estos códigos se pueden cargar en un programa estadístico llamado SSPS.
3. Trabajo de tabulación: Es el procesamiento de la información que permite realizar el
análisis de resultados, puede hacerse de dos formas:
- Simple: Con cuadros univariados, conde se calculan las frecuencias absolutas o
porcentajes. Se analiza cada variable por sí misma, por ejemplo la cantidad de personas
de sexo femenino. El cuadro univariado surge de la respuesta a una pregunta cuya
respuesta es SI / NO.
- Cruzada o compleja: Se realiza mediante cuadros bivariados, en donde se cruzan dos
variables teniendo en cuenta la hipótesis de la investigación y los objetivos. Por ejemplo:
edad y sexo.
El listado de las variables que se cruzarán se denomina Plan de cuadros.
Cuando se obtiene los resultados de las frecuencias absolutas (cuando las frecuencias
relativas se pasan a porcentajes), se puede calcular la diferencia porcentual para saber si
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la hipótesis se comprueba.
Si la diferencia porcentual dada la relación entre las variables es mayor a 20 se considera
que es un grado significativo, y por lo tanto se reafirma y se verifica con mayor fuerza la
hipótesis.
Si la diferencia porcentual es menor a 20, la diferencia es mínima y por lo tanto no se
cumple la hipótesis. Si es igual a 20 no se puede asegurar nada.
4. Graficación: Teniendo la información tabulada resulta útil construir gráficos que expresen
visualmente los valores numéricos que aparecen en los cuadros. El objetivo es permitir
una comprensión global, rápida y directa de la información. Se pueden realizar gráficos de
barras, de torta, escalas gráficas, etc.
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