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SEIS SIGMAQU ES Y CMO APLICARLOA LA EMPRESA ESPAOLA
SEIS SIGMAQU ES Y CMO APLICARLOA LA EMPRESA ESPAOLA
Universidad de Castilla-La Mancha
18 de abril de 2007
Una estrategia innovadora para el xito
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Qu es Seis Sigma?
Seis Sigma es una metodologapara la mejora de procesos.
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Qu es lo novedoso enSeis Sigma?
El empleo de tcnicas estadsticas yriguroso mtodo cientfico para
racionalizar procesos.
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Cul es la historia deSeis Sigma?
Fue desarrollada en los 80 por Motorola
Gran impulso por General Electric
Implantada en la mayor a de empresas
multinacionales de todo el mundo.
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La esencia de Seis Sigma
Tenemos que pasar de ser unaempresa que corrige sus productosdefectuosos, a otra que corrige sus
procesos defectuosos
Jack Welch
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Para qu tipos de procesosvale Seis Sigma?
Productivos
Administ rat ivos
Servicios
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Qu se consigue con
Seis Sigma?
simultneamente!
Reducir costes
Mejorar calidad
Satisfaccin del cliente
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Todo pasa por el rigormetodolgico
El mejor argumento en favor de SeisSigma son sus resultados.
Para que los proyectos Seis Sigmatengan xito es imprescind ible seguirrigurosamente la metodologa en todassus fases.
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Cmo se trabaja conSeis Sigma?
Identificar oportunidad de mejora
Constituir grupo multidisciplinario
Aplicar metodologa
Seguimiento y control Evaluacin de resultados
Aprobac in nuevo proceso
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La esencia de Seis Sigmano puede desaparecer
Podemos cambiar el nombre o la unidad demedida, pero no podemos cambiar lo esencial:
Enfoque al cliente.
Decisiones en base a hechos.
Mtodo cientfico (estadstico).
Mejora Continua.
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MetodologaSeis Sigma
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Metodologa Seis Sigma:el ciclo DMAIC
Definir
Medir
Analizar
Mejorar
ControlarLa evolucin del ciclo
PDCA de Deming
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El objetivo de cada etapa
Definicin
Medida
Anlisis
Mejora
Control
Aco tar el Proces o
Determinar la Capacidad del Proceso
Descubrir las Fuentes de l a Variacin
Determinar Relaciones Causa-Efecto
Vigilar la Variacin de las Causas
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1 Etapa: Definicin
Comprender QU necesita elcliente.
Traducir esto a CMO nuestroproducto o servicio satisface esosrequisitos.
Determinar aquellas caractersticasdel producto o servicio que soncrticas para la calidad y el coste.
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Caractersticas Crticas
CARACTERSTICAS
NEC
ESIDADES
PRES
TACIONES
Cul es la influencia decada caracterstica en las
prestaciones del prod ucto?
CTQs
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2 Etapa: Medida
Ver cmo es el funcionamiento delproceso real.
Recoger datos ob jetivos:
tiempos
recursos dedicados errores
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SITUACIN IDEAL
SITUACIN REAL
Problemas estadsticos
con el centrado
i o s
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i o s
SITUACIN IDEALSITUACIN REAL
Problemas estadsticos
con la dispersin
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Frecuencia
X
0
2
4
6
8
10
12
14
50 60 70 80 90 100 110
Continua
Discreta
Atr ibu to
z
Gamma(z)
543210
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
=1
=2
=4
Definicin de Variables
Cmo vamos a definir las
variables de inters?
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Sistema de Medida
Xi
Yi
PROCESO
SISTEMA DE
MEDIDARESULTADOS
Yi
Cmo podemos medir las
variables de inters?
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La sigma del proceso
Zb = n Sigma
n Desviaciones Tpicas
Centro deProceso
Lmite deEspecificacin
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3 Etapa: Anlisis
Identificar cules son los factoresque ms influyen en los resultadosdel proceso.
Xi
YiPROCESO
Entradas Salida
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Time
Percent
60300
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time
Percent
100101
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time -Threshold
Percent
100.010.01.00.1
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time
Percent
100.0010.001.000.100.01
99.9
90
50
10
1
0.1
Goodness of Fit Test
P-Value = *
Exponential
AD = 5.822
P-Value < 0.003
Normal
AD = 5.738
P-Value < 0.005
Lognormal
AD = 0.432
P-Value = 0.299
3-Parameter Lognormal
AD = 0.277
Probability Plot for Time
Worksheet: decision.MTW
Normal - 95% CI Lognormal - 95% CI
3-Parameter Lognormal - 95% CI Exponential - 95% CI
Recogida de Datos
Qu nos dicen lasmedidas recogidas?
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Anlisis Grfico
Cules son l as causas responsables
del centrado y de la variacin?
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4 Etapa: Mejora
Concebir y validar cambios en el procesoque permitan:
reducir/eliminar ineficiencias
reducir/eliminar errores y defectos
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Modelo del Proceso
Cules son las relaciones
entre variables que condicionan
el funcionamiento del proceso ?
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5 Etapa: Control
Idear sistemas que garanticen elmantenimiento de las mejoras.
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3020100
0.07
0.06
0.05
Observation Number
IndividualValue
I Chart for Shaft_OD
X=0.05978
3.0SL=0.06745
-3.0SL=0.05211
Xi YiPROCESO
Yi = f (Xi)
Salidasaseguradas
Control del Nuevo Proceso
Entradascontroladas
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Algunos Resultados
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Fabricacin.
Racionalizacin muestreo pastillas PWR
Reduccin de costes en 120.000 /ao (un 64% )
Fabricacin de tapones PWR
Se pas del 3% de rechazos al 0% (90.000 /ao)
Rayaduras en barras BWR
Eliminacin del 60% de los defectos
Aumento de productividad en rea Cermica
Aumento de la capacidad de produccin de 180 a205 pastillas/minuto (inversin cero)
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Diseo.
Proceso de Diseo de la Recarga (PWR)6000 h-h/ao de reduccin media en mano deobra (25%)
Desarrollo de sistema informtico para agilizar losclculos correspondientes a los informes decorrosin.
2.000 h-h/ao de reduccin media en mano deobra (38%)
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Comercial.
Desarrollo de un nuevo sistema de evaluacinde la satisfaccin del cliente.
En su ltima auditora, AENOR la destaccomo un punto fuerte de nuestro sistema decalidad.
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Explotacin.
Racionalizacin de Evaluaciones de Seguridadde nuevos equipos e instalaciones.
Reduccin media de 42 das a 24 para realizarevaluacin.
Racionalizacin de vertidos lquidos
Reduccin de 437 de anlisis/ao a 220(12.000 /ao).
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Administ racin.
Mejora del proceso de pagos con tarjeta.
Reduccin de errores del 17% al 7%.
Gestin informtica de rdenes de viaje
Reduccin de tiempos y mejora de la
capacidad de control (de das a minutos)
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Filiales.
IonmedIrradiacin de plsticos
MolypharmaFacturacin
ETSAAnlisis de la demanda y optimizacinrecursos