Slide 1Los sistemas de información geográfica (SIG) en vigilancia,
monitoreo y evaluación de la Seguridad Alimentaria y
Nutricional
Foro Nacional “Invertir en la agricultura para lograr la Seguridad
Alimentaria y Nutricional”
Medellín, Antioquia, Colombia, 30-31 de octubre de 2006
JESUS BULUX, MD, MPH
J Bulux *
VIGILANCIA:
Es el análisis, interpretación y difusión sistemática de datos
colectados, generalmente usando métodos que se distinguen por ser
prácticos, uniformes y rápidos, más que por su exactitud o
totalidad, que sirven para observar las tendencias en tiempo, lugar
y persona, con lo que pueden observarse o anticiparse cambios para
realizar las acciones oportunas, incluyendo la investigación y/o la
aplicación de las medidas de control
Last, Dictionary of Epidemiology, 3Th. Edition
J Bulux *
Observación, distribución
y ocurrencia
Es un conjunto de datos organizados y de procedimientos para su
captura, procesamiento y análisis, que proporciona la información,
indicadores y relaciones necesarias para diagnosticar, planificar,
ejecutar, evaluar y controlar las políticas, planes, programas y
proyectos de una organización
J Bulux *
Un conjunto organizado de tecnología computacional,
incluyendo
equipo,
Diseñado para capturar, almacenar, actualizar, manejar, analizar y
desplegar información geográficamente referenciada.
Operan de manera integrada para dar soporte a la toma de decisiones
en la solución de problemas que tienen un referente con un entorno
o espacio geográfico.
No sólo en salud sino en muchos otras disciplinas
J Bulux *
“Un SIG es un conjunto de procedimientos (basados en computadora)
que permite la colección, almacenamiento, procesamiento, análisis,
y despliegue de datos espaciales” (Aronoff).
Componentes de un
Sistema de referencia para localizar un punto en el espacio
SISTEMA DE COORDENADAS:
J Bulux *
Datos espaciales
El formato Vector consiste en cadenas de coordenadas y usa tres
tipos de elementos gráficos para representar los objetos
geográficos de un mapa:
Punto (Nodo) x,y
Área (Polígono) x1,y1 x2,y2 … xn,yn x1,y1
El formato Raster o de rejilla almacena datos espaciales en una
matriz generada al dividir una imagen gráfica en una rejilla
regular de celdas.
Cada elemento de la matriz almacena un atributo que identifica cada
celda (o pixel).
La posición de las celdas en la matriz provee información sobre la
ubicación de datos espaciales.
1. Residencial 2. Agua 3. Cultivos
1
2
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
J Bulux *
Datos espaciales
Datos de Atributo
Datos espaciales, también llamados geográficos o de ubicación, son
los objetos geográficos de un mapa, tales como límites políticos,
ríos, carreteras, instituciones de salud, etc.
Se encuentran en formato de Vector y Raster.
Datos de Atributo son variables que representan características de
los datos espaciales y entidades geográficas, tales como registros
de enfermedades específicas, el número de pacientes vistos en una
unidad de salud, las tasas de mortalidad infantil en una ciudad,
etc.
Se basa en el Modelo Relacional de Bases de Datos
J Bulux *
J Bulux *
El análisis en los SIG involucra 2 tipos de operaciones
Consulta de los atributos, conocidas como consultas
aespaciales.
Consultas espaciales
CONSULTA DE ATRIBUTOS:
Requiere procesar sólo los atributos de los datos espaciales, son
las características del objeto geográfico las que se analizan, no
su ubicación relativa.
Ej. Seleccionar la totalidad de comunidades del departamento de
Antioquia, con tasas de morbilidad diarreica por encima de la media
nacional.
CONSULTAS ESPACIALES:
Procesa la información espacial. Ej. Qué poblados se encuentran a
más de 5 km de un centro de recuperación nutricional?
J Bulux *
Con ello podemos desplegar la distribución geográfica de
Determinantes, Consecuencias, Amenazas y Vulnerabilidad y de este
modo priorizar, focalizar, planificar y monitorear intervenciones
según niveles de riesgo y necesidad.
La sequía es una AMENAZA grave que afecta la producción
agropecuaria y agrícola en muchos países.
Los hogares pobres son más VULNERABLES ante sequías (tienen menor
capacidad de hacerle frente a los efectos), que los hogares
acomodados. Escasos alimentos, menos dinero o menos opciones para
generarlo.
Hogares pobres en áreas propensas a sequía tienen mayor RIESGO de
padecer escasez de alimentos porque están expuestos y son
vulnerables.
Si ocurre sequía los hogares pobres incurren en mayor NECESIDAD de
ayuda.
J Bulux *
INDICE DE ARIDEZ NORMALIZADO
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Cambio en la probabilidad de recibir más de 800 mm de lluvia en
Junio, Julio y Agosto calculado por cada estación y promediada para
país. Un valor de 0 indica probabilidad normal; un valor de 100
indica ría que el evento tiene una probabilidad doble de ocurrencia
que en un año normal.
J Bulux *
Cambio en el promedio de lluvia para Junio, Julio, Agosto basado en
el pronostico de evaluación de IRI.
J Bulux *
Cambio en la probabilidad de obtener mas de 800 mm de lluvia, según
pronóstico de evaluación neta de IRI. (0 = la probabilidad no va a
cambiar; 1= la probabilidad de obtener más de 800 mm de lluvia se
duplica
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Monitoreo de programas (fortificación de alimentos):
VITAMINA A, su importancia en salud pública. Consecuencias de su
deficiencia.
Guatemala, prevalencia inicial de niveles deficientes fue reducida
en general por programa de fortificación.
Niveles mandatorios: 3.5 mg de VA/kg de azucar.
J Bulux *
Monitoreo del Programa Nacional de Fortificación de Azúcar con
Vitamina A en Guatemala
El nivel de fortificación deseado es de 3.5 mg de VA por kg de
azúcar.
La cobertura deseada es de ≥90% de hogares con nivel mínimo.
J Bulux *
Monitoreo de la fortificación de sal con yodo en Guatemala
El nivel de fortificación deseado es de 15 mg de yodo por kg de
sal.
La cobertura deseada es de ≥90% de hogares con nivel mínimo.
J Bulux *
EL RETARDO DE TALLA COMO INDICADOR DE INSEGURIDAD ALIMENTARIA Y
NUTRICIONAL
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
Leyenda
<43.08
Datos estandarizados
J Bulux *
Prevalencia de talla baja (z de talla para edad <-2) a nivel
nacional
Fuente de datos: Ministerio de Educación, Guatemala Censos de Talla
en Escolares 1986 y 2001
Unidad de observación = municipal
INDICE DE SEVERIDAD
Pueblo
164.87
181
10.50
32.60
43.09
196
4.08
17.86
21.94
70.45
31.50
33.24
6,103,834.35
0.08
9.42
806,072.72
0.07
19.12
3.90
27.02
2
Pueblo
60.84
297
35.69
43.77
79.46
381
23.88
46.19
70.08
75.89
21.63
30.33
12,215,919.14
0.15
4.77
894,257.22
0.08
15.13
1.56
14.32
3
SacatepÚquez
312
Pueblo
20.22
38
21.05
44.74
65.79
76
17.11
39.47
56.58
70.54
19.18
27.60
1,540,226.10
0.02
4.40
114,403.94
0.01
13.68
1.49
15.39
7
Sololß
704
Pueblo
44.26
476
24.37
45.59
69.96
1215
26.58
41.40
67.98
80.31
41.99
41.27
44,455,260.95
0.55
13.78
6,914,489.30
0.61
25.02
6.10
27.67
8
Totonicapßn
803
Pueblo
17.13
94
27.66
48.94
76.60
309
17.48
54.37
71.84
94.42
64.37
56.48
10,136,337.98
0.13
24.71
2,065,898.39
0.18
37.63
12.27
19.22
9
Quetzaltenango
909
Pueblo
16.89
188
20.74
43.62
64.36
320
17.81
43.13
60.94
76.19
29.12
33.86
9,657,361.28
0.12
7.95
1,056,304.08
0.09
18.52
3.14
18.92
9
Quetzaltenango
919
Pueblo
12.48
178
23.03
40.45
63.48
303
9.90
43.89
53.80
51.18
10.10
17.52
4,908,349.98
0.06
2.20
286,962.09
0.03
8.05
0.73
23.10
10
SuchitepÚquez
1018
Zunilito
Pueblo
13.09
120
30.00
31.67
61.67
223
14.80
45.29
60.09
71.83
27.92
31.81
4,470,833.15
0.06
7.51
491,745.23
0.04
17.39
2.90
22.51
10
SuchitepÚquez
1019
Pueblo
45.20
468
26.07
39.96
66.03
507
12.62
38.86
51.48
81.95
45.19
43.42
19,449,074.34
0.24
15.88
3,314,736.03
0.29
27.05
7.43
27.25
12
Villa
384.69
445
25.39
40.00
65.39
1421
21.96
42.15
64.11
69.17
28.59
31.58
39,104,759.75
0.48
8.54
4,930,173.22
0.44
17.85
3.58
29.37
16
Pueblo
1214.48
673
12.93
36.40
49.33
1795
10.25
36.27
46.52
84.13
43.59
43.11
52,758,367.06
0.65
14.44
8,232,470.77
0.73
26.14
6.50
22.02
17
PetÚn
1701
Flores
Ciudad
3874.10
751
8.79
25.03
33.82
1256
5.02
22.53
27.55
37.82
10.91
14.62
10,009,756.25
0.12
2.92
931,180.41
0.08
7.49
1.15
31.42
17
PetÚn
1702
Pueblo
215.47
377
6.90
26.26
33.16
462
4.76
24.03
28.79
77.02
39.07
38.99
15,522,749.50
0.19
12.10
2,244,763.15
0.20
23.20
5.13
47.40
20
Chiquimula
2009
Quetzaltepeque
Villa
245.17
671
12.52
32.79
45.31
1004
8.76
31.67
40.44
27.06
1.55
6.73
5,596,420.73
0.07
0.21
83,227.15
0.01
2.40
0.05
18.36
20
Chiquimula
2010
Pueblo
129.02
261
7.66
20.69
28.35
242
4.55
21.90
26.45
76.13
42.53
40.88
9,230,981.00
0.11
14.80
1,556,679.02
0.14
25.60
6.74
32.03
21
Jalapa
2105
673
12.93
36.40
49.33
1795
10.25
36.27
46.52
84.13
43.59
-2.81
-1
-5.6963308332
468
26.07
39.96
66.03
507
12.62
38.86
51.48
81.95
45.19
-14.55
-2
-22.0354384371
60.75
55.32
50.91
42.62
54.32
59.27
46.52
46.09
64.11
59.7
43.89
59.94
54.43
43.67
49.39
34.78
47.91
60.24
58.7
45.05
35.5
54.04
57.04
36.3
48.75
60.28
56.48
65.38
67.84
64.44
64.46
52.26
70.91
61.96
70.67
76.78
67.42
59.43
55.56
25.16
36.33
24.21
40.44
28.79
65.57
64.06
71.05
44.16
59.79
49.15
21.94
31.37
22.22
39.18
32.88
28.16
32.22
18.86
18.13
30.36
22.41
40.26
27.65
28.57
29.5
34.44
39
27.44
25.89
44.46
40.25
40
29.06
35.75
30.33
34.2
21.71
29.23
32.32
50.64
24.24
43.67
17.86
26.39
23.73
36.06
46.07
39.36
77.4
59.7
67.63
80.2
71.23
72.73
56.13
73.08
83.04
41.77
71.63
66.29
65.06
64.6
75.13
59.96
51.16
75.99
71.83
83.65
68.71
59.39
78.27
63.84
80.17
73.46
77.66
70.47
55.59
71.91
78.59
27.41
22.95
41.02
41.26
43.51
42.26
42.9
70.96
26.45
34.76
54.51
64.56
34.75
35.56
17.93
21.78
18.93
42.21
34.2
32.58
31.02
25
29.47
31.63
27.95
20.38
48.11
26.65
52.25
35.83
38.54
26.43
39.9
27.55
25.34
52.15
38.69
44.59
42.62
44.04
40.65
44.87
62.54
56.86
53.45
44.9
43.48
59.67
48.61
47.83
59.51
39.06
71.84
45.97
60.94
74.32
49.74
44.13
60.13
75.42
68.44
76.21
77.65
81.31
67.31
58.18
46.71
51.58
54.79
49.89
57.61
56.75
58.24
72.52
60.71
68.88
70.3
72.37
73.03
82.04
65.69
81.84
66.76
81.8
82.5
30.61
42.93
48.92
32.94
49.52
50.54
45.84
33.06
37.61
58.51
25
50.91
21.97
34.94
52.25
53.64
36.5
52.69
70.08
34.76
51.32
41.96
53.78
29.37
33.9
50
51.48
59.05
55.8
31.13
58.74
44.99
54.05
53.53
32.31
59.01
44.71
60.61
62.08
48.76
58.84
81.67
53.63
63.74
67.61
67.11
78.59
71.96
76.73
61.81
60.85
78.27
70.32
66.71
72.66
39.46
46.17
38.87
36.56
27.06
30.16
32.53
40.2
26.95
35.08
26.7
39.09
39.31
44.85
35.33
47.78
67.5
64.56
83.33
56.58
65.2
76.67
71.51
81.91
89.04
66.84
83.6
82.56
75.08
64.2
72.22
74.48
73.28
48.09
41.53
34.1
54.8
55.1
54.57
53.8
47.1
48.34
57.25
60.25
56.39
49.9
40.41
47.74
50.34
60.09
44.25
45.19
51.06
78.87
76.53
70.58
67.98
69.32
78.35
70.79
70.2
26.86
36.82
58.5
23.4
16.64
34.35
30.91
15.09
29.38
43.16
Selected
35.81
43.07
40.55
26.8
26.04
37.44
43.59
37.06
28.59
31.84
41.55
24.16
44.8
44.52
40.97
27.13
26.08
27.57
35.67
25.41
29.6
38.7
35.18
5.32
5.28
12.71
20.2
15.43
23.19
13.86
4.11
7.22
9.77
12.64
10.14
23.64
10.29
9.34
15.41
15.3
1.7
44.49
1.55
39.07
13.77
7.35
26.46
11.48
9.75
3.34
31.5
21.69
37.03
17.63
34.25
6.28
10.19
16.26
2.54
2.93
10.42
8.16
1.56
5.35
4.58
4.62
2.96
3.83
2.29
3.98
6.68
3.79
6.95
6.73
1.15
0.85
0.11
3.74
6.47
5.68
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23.4
16.64
34.35
30.91
15.09
29.38
43.16
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
El Quetzal
El Tumbador
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-11.5
-8.25
-6.19
-5.97
-5.02
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4.24
Tamahú
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San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
El Quetzal
El Tumbador
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-1.6344320349
18.6932270916
22.7882037534
-32.1625052899
-33.552
-33.9787028074
-21.1283822683
-17.8470254958
-17.6550475328
-15.2488972905
-16.8138466973
-14.7593017105
-9.9701210882
-9.0840500981
-8.4280610588
-9.4045025418
-10.1001112347
-5.9866089011
-4.6951912154
-2.5620236744
-3.1940494421
0.6234691605
15.0518251465
-5.4203141864
-5.5185185185
-5.3379828326
-2.8301886792
-2.1318650289
-1.1979823455
-0.5758426966
1.2840859905
-26.1276127613
-16.6213768116
-8.807482463
-14.691943128
-19.1840699369
-6.5051714752
-5.9342665855
18.7254130606
21.4551467549
46.1069735951
78.18
66.82
59.16
48.81
60.29
64.29
49.33
47.9
65.39
59.84
43.93
59.31
52.94
39.26
43.69
43.63
55.95
62.92
60.87
46.35
35.39
53.37
55.31
47.21
58.83
67.09
62.17
70.41
72.64
68.78
68.52
54.91
71.92
62.83
70.32
76.22
65.74
57.46
53.1
39.87
45.29
31.56
45.31
33.16
69.38
64.1
67.02
39.96
51.97
39.9
43.09
47.8
32.08
48.95
41
35.22
35.21
20.98
40.59
42.32
34.06
50.46
37.65
37.16
37.5
42.08
45.07
33.5
29.74
47.75
33.55
56
44.38
49.12
43.29
46.85
32.05
39.28
42
60.28
33.72
52.86
26.92
34.7
31.36
43.55
53.32
44.61
91.22
69.37
77
87.4
78.4
79.25
61.42
77.93
87.72
45.97
75.15
68.54
66.82
64.81
75.15
59.82
50.13
74.88
70.48
80.85
65.79
56.38
74.68
60.11
75.71
68.31
71.76
63.02
47.65
62.92
69.43
40.39
32.37
41.18
41.29
37.35
45.79
45.98
73.93
28.35
34.11
52.87
61.31
71.36
53.78
33.26
33.61
28.53
51.42
40.19
38.2
35.75
29.17
33.38
34.66
29.78
21.62
46.57
23.93
47.55
48.85
50
37.16
47.07
33.82
30.92
51.38
35.75
41.41
38.22
37.81
32.91
69.26
80.63
72.78
67.27
55.69
52.63
68.72
57.36
55.04
66.6
45.37
76.6
49.76
64.36
77.69
49.84
43.89
59.25
73.29
64.92
69.79
66.07
68.94
54.5
70
58.37
61.89
64.97
57.77
64.84
63.71
63.53
71.07
58.96
67.09
68.39
69.05
69.33
77.68
60.26
76.05
60
73.14
70.71
0
54.13
59.2
42.54
57.62
58.39
51.56
36.35
38.84
56.14
65.38
69.64
39.74
50.74
67.86
68.2
47.89
63.22
79.46
43
58.67
48.94
59.69
34.21
38.05
46.15
66.03
67.91
64.08
38.93
66.35
52.34
61.16
60.36
38.04
62.85
47.54
63.09
63.81
50
58.33
80.79
52.51
61.16
64.23
63.33
74.39
67.41
71.71
56.32
53.59
70.25
62.23
55.17
55.12
48.54
54.79
46.2
42.42
32.52
34.36
35.82
43.38
29.96
37.89
29.47
41.56
41.31
44.59
57.14
66.08
85.48
79.69
97.3
65.79
74.11
84
74.75
85
92.11
69.74
86.37
84.02
76.47
65.51
73.42
62.75
59.68
70.89
62.5
51.65
69.48
67.07
66.27
63.48
56.62
56.71
63.59
66.27
61.58
55.08
44.95
50.78
52.82
61.67
45.71
44.91
44.38
83.39
81
74.56
69.96
70.83
79.3
71.2
69.31
36.36
44.16
64.15
27.43
20.59
36.74
32.86
12.71
24.19
29.54
Cambio relativo a basal (%)
-17.43
-11.5
-8.25
-6.19
-5.97
-5.02
-2.81
-1.81
-1.28
-0.14
-0.04
0.63
1.49
4.41
5.7
-8.85
-8.04
-2.68
-2.17
-1.3
0.11
0.67
1.73
-10.91
-10.08
-6.81
-5.69
-5.03
-4.8
-4.34
-4.06
-2.65
-1.01
-0.87
0.35
0.56
1.68
1.97
2.46
-14.71
-8.96
-7.35
-4.87
-4.37
-3.81
-0.04
4.03
4.2
7.82
9.25
-21.15
-16.43
-9.86
-9.77
-8.12
-7.06
-2.99
-2.12
-22.46
-11.96
-11.65
-10.2
-10
-8.59
-8
-7.64
-6.07
-6.06
-3.85
-3.29
6.7
-16
-15.32
-13.37
-12.96
-12.65
-10.34
-10.05
-9.68
-9.64
-9.48
-9.19
-9.06
-8.31
-7.63
-7.49
-7.25
-5.25
-13.82
-9.67
-9.37
-7.2
-7.17
-6.52
-5.29
-4.85
-4.68
-4.2
-3.52
-2.25
-1.76
-0.21
-0.02
0.14
1.03
1.11
1.35
2.8
2.92
3.01
3.59
3.73
4.46
5.15
5.9
7.45
7.94
8.99
9.16
-12.98
-9.42
-0.16
-0.03
6.16
-3.53
-3.08
-2.97
-1.9
0.65
1.64
3.25
-36.61
-18.22
-15.33
-11.83
-9.6
-9.21
-5.99
-5.62
-4.73
-4.17
-3.91
-3.03
-1.83
-1.24
1.54
2.72
4.7
-13.02
-11.46
-10.73
-7.17
-6.27
-5.58
0.77
2.94
3.18
4.4
6.23
7.74
-24.39
-18.09
-15.92
-13.82
-10.79
-9.15
-9.05
-8.75
-7.21
-7.09
-6.31
-4.76
-3.79
-3.42
-3.37
-0.1
0.24
0.88
2.13
3.52
6.42
11.58
12.37
12.81
-11.82
-11.66
-10.31
-10.18
-7.88
-7.23
-6.96
-5.29
1.45
1.75
1.79
1.91
3.32
3.7
4.36
5.43
5.79
6.76
8.66
11.79
-11.2
-10.28
-9.6
-8.1
-7.85
-5.72
-3.29
-1.23
2.37
-40.38
-18.73
-17.77
-15.8
-15.61
-14.56
-11.39
-10.53
-9.38
-8.24
-7.35
-6.98
-5.91
-4.84
-4.15
3.85
-14.55
-8.86
-8.28
-7.8
-7.61
-7.35
-7.11
-6.83
-5.73
-3.84
-2.83
-2.48
-1.73
-1.24
0.51
0.88
1.12
2.58
3.38
3.78
4.2
4.55
5.02
5.49
7.26
8.02
8.09
11.54
17.54
-9.08
-8.62
-7.33
-5.86
-5.46
-4.2
-3.29
-3.18
-3.01
-2.81
-2.77
-2.47
-2
0.26
-21.81
-18.3
-17.98
-15.13
-13.97
-9.21
-8.91
-7.33
-3.24
-3.09
-3.07
-2.9
-2.77
-1.46
-1.39
-1.31
-1.2
11.73
13.6
-22.8
-20.97
-17.55
-14.68
-11.97
-11.7
-9.68
-9.52
-8.37
-6.34
-6.02
-5.19
-5.18
-4.54
-3.04
-2.48
-1.58
-1.46
0.28
6.68
-4.52
-4.47
-3.98
-1.98
-1.51
-0.95
-0.41
0.89
-9.5
-7.34
-5.65
-4.03
-3.95
-2.39
-1.95
2.38
5.19
13.62
Tamahú
Cahabón
Chahal
Cobán
San Pedro Carchá
San Cristóbal Verapaz
San Juan Chamelco
J Bulux *
Mediana: 50.9
Distintas categorías de priorización según prevalencia de retardo
de talla y tendencia del cambio entre dos censos
Prevalencia superior a la mediana y con tendencia a disminuir
Prevalencia superior a la mediana y con tendencia a aumentar
Prevalencia inferior a la mediana y con tendencia a disminuir
Prevalencia inferior a la mediana, con tendencia a aumentar
J Bulux *
Mediana
0
Prevalencias del censo más reciente
Por debajo de la mediana actual PERO con tendencia a aumentar =
ALERTA!
Por arriba de la mediana Y con tendencia a aumentar = muy alta
prioridad
Por debajo de la mediana actual y con tendencia a disminuir = baja
prioridad
Por arriba de la mediana PERO con tendencia a disminuir = prioridad
moderada
J Bulux *
Prevalencia inferior a la mediana en 2001, con tendencia a
disminuir
Prevalencia superior a la mediana en 2001, con tendencia a
aumentar
Prevalencia inferior a la mediana en 2001, con tendencia a
aumentar
Prevalencia superior a la mediana en 2001, con tendencia a
disminuir
Municipios priorizados según categoría y tendencia de la
prevalencia de retardo de talla en escolares de primer grado
J Bulux *
Baja prioridad
Prevalenica arriba de la mediana e incrementando
Prevalenica arriba de la mediana pero disminuyendo
Prevalenica abajo de la mediana pero incrementando
Prevalenica abajo de la mediana y disminuyendo
Priorización de municipios según grado de prevalencia del retardo
de talla y su evolución entre 1997 y 2001
Fuente de información: Octavo Censo de Talla en niños de Primer
Grado Año 2001. PRAF/Secret. De Educación
J Bulux *
AIS/OPS. Tasa de incidencia (x 100,000) de neumonía en menores de 5
años. Honduras.
J Bulux *
Municipios priorizados de acuerdo con la tendencia de la
prevalencia de talla baja entre dos censos en escolares de primer
grado en Guatemala, Honduras y El Salvador.
J Bulux *
SALAS DE SITUACION - ANALISIS DE SITUACION DE SALUD Y SEGURIDAD
ALIMENTARIA Y NUTRICIONAL
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
J Bulux *
INCAP
[email protected]
-15.00-10.00-5.000.005.0010.00
Cambio absoluto en prevalencia 1986-2001 (%)
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