Introducción
A la fecha, todos los rasgos de la
inteligencia humana no han sido
capturados y se aplican en conjunto para
generar una criatura artificial inteligente.
En la actualidad, la inteligencia artificial y
no parece centrarse en las aplicaciones de
dominio lucrativo específico, que no
requieren necesariamente el alcance de
las capacidades de AI. Este límite de
inteligencia de la máquina es conocido por
los investigadores como la inteligencia
estrecha.
Algunos de los límites de la inteligencia artificial
• . La inteligencia artificial debe tener en cuenta la ley de la entropía. En este punto, los logros más importantes no las toman en cuenta y no tener éxito en la simulación de ellos. En la naturaleza, la ley de la entropía conduce a la estabilización de cualquier tipo de sistema. El paso de un alto nivel de entropía de una baja y viceversa consume la energía. Los movimientos más comunes en la naturaleza son el resultado de aplicar la ley de la entropía de un sistema dado. Creemos que por la simbiosis entre las células vivas (organismos vivos) y los sistemas técnicos, el control inteligente de la materia se puede lograr;
• Los dos pilares de la informática, "0" y "1" junto con
los valores de verdad "True" y "falsas" son las
principales fronteras de la inteligencia artificial.
Cualquier procedimiento de información inteligente se descompone con el tiempo en las cadenas de "0" y " 1 ", que nos lleva a la objeción fundamental que las máquinas inteligentes nunca será igual que los humanos. Debemos tener en cuenta que los sistemas biológicos también trabajan con valores intermedios
• Todos los fundamentos de la inteligencia artificial se basa en
los procedimientos informáticos que significa circunscribir el
comportamiento inteligente de un ser humano, aunque nunca
logró expertos en la simulación del comportamiento de un mono con
una ABAC. Como vimos anteriormente, el ser humano tiene la
calidad de complicar mucho las cosas cuando sabe lo que debe
hacer, pero sobre todo cuando no sabe a dónde se dirige. Por lo
tanto, consideramos que cuando el objetivo no se sabe muy bien, el
cerebro humano tanto funcional como estructuralmente va a
complicar aún más los procedimientos de solución, que consume
tiempo y recursos considerables de información
• La inteligencia artificial se basa en gran medida de la
lógica simbólica, y no ha tenido éxito en la participación de
la lógica afectiva llamada. En la lógica afectiva, las
combinaciones de valores de verdad puede conducir a
evaluaciones diferentes. Una posible solución podría obtenerse
mediante el uso de la computación afectiva [1], que se
compromete a modelar el comportamiento afectivo en
distintas situaciones.
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