INTELIGENCIA TECNOLÓGICA EN UNIVERSIDAD DE CIENCIAS TÉCNICAS
Dra. Mercedes Delgado, MSc. Martha B. Infante,MSc. Liesley Arrebato, Ing. Yoel Abreu,
Jeidys Martínez
Vigilancia tecnológica • Proceso relevante de I+D+i.
• Proceso organizado, selectivo y permanente, de captar información del exterior y de la propia organización sobre ciencia y tecnología, seleccionarla, analizarla, difundirla y comunicarla, para convertirla en conocimiento para tomar decisiones con menor riesgo y poder anticiparse a los cambios.
• Tendencia hacia la Inteligencia y los Observatorios Tecnológicos.
Morcillo (2003) Mignogna (1997)
Sánchez y Palop (2002)
Porter et al. (2005, 2009)
Nossella et al. (2008)
Problema y objetivos
Planea e hipótesis
Planea/ Identifica necesidades FCV
Define FCV Identifica recurso información/ Define plan de VT
Fuentes de información
Recopilación interna-externa
Búsqueda y Captura
Búsqueda y Captación
Colección de datos
Búsqueda de informaciónAnálisis de información
Evaluación/ Validación
Analiza y organiza/ Trata y Almacena
Tratamiento y Análisis
Análisis de datos
Valida informaciónInforme de inteligencia
Inteligencia/ estrategia
Valida/Explota Organiza /Propósito/ Implementa
Organiza Información, difunde
Diseminación Comunica a directivos, difunde/ transfiere conocimiento
Difunde la información
Toma de decisión Toma de decisión
Procesos de vigilancia tecnológica
15 modelos
Análisis del diagnóstico integrado de la vigilancia
Organización
Vigilancia tecnológica
Proceso de I+D+i Conocimiento Información Oportunidades de I+D+i Decisiones
Procedimiento de diagnóstico integrado de la VT
• Caracterización general de la organización
• Evaluación de la vigilancia respecto a la innovación (guía)
• Evaluación de la vigilancia tecnológica (encuesta)
• Evaluación del recurso información para la vigilancia (cuestionario)
Estrategias genéricas en entidades de Ciencia y Técnica
Data
INNOVBENEFCOSTOQLIDA.SEGS.MCDOEXPDIVDIF
10
8
6
4
2
0
Leyenda de tipos de estrategiasDIF: DiferenciaciónDIV: DiversificaciónEXP: ExpansiónS.MCDO: Servicio al mercadoA.SEG: Alta segmentaciónLID: LiderazgoQ: CalidadCosto: CostoBENEF: BeneficioINNOV: Innovación
9 organizaciones (universidades, centros de I+D y consultoras) con 71 directivos y especialistas
TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0
VIGILANCIA TECNOLÓGICA
PROCEDIMIENTO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA CON EL USO DE
LAS TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0 EN EL ÁMBITO UNIVERSITARIO
Seguir Recursos:
•Conferencias•Publicaciones•Páginas Web•Comunidades
•Revistas•Líderes
Científicos•Herramientas
PROCEDIMIENTO DE VT¿Qué información buscar?
ARQUITECTURA DE APOYO
Fuente: Infante Abreu, M. B., F. Matthes, et al. (2011). Using Web 2.0 Technologies to Support Technology Surveillance in a University Context. ECKM 2011: The 12th European Conference on Knowledge Management Passau, Germany, Web of Science Proceedings.
OPORTUNIDADES DE PUBLICACIÓN EN UNIVERSIDADES
FASE EXPERIMENTAL
• ¿Cuáles son los tópicos más abordados?
• ¿Cuáles son los investigadores líderes en un área de investigación?
• ¿Cuáles son las tendencias en la investigación?
Caso de estudio• 298 bibliografías sobre temáticas de
Información.
• Investigación, Ciencias y Análisis se asociaron en 75 referencias.
• Autor muy referenciado: Leydesdorff en las publicaciones de la Journal and Informetrics.
• Palabra clave innovation es muy relevante y está muy asociada con las palabras claves research, system, technology, information y analysis.
Conclusiones• El diagnóstico integrado evidenció diferencias en VT
entre entidades, justificó diagnosticar antes que vigilar y demostró utilidad al buscar buenas prácticas.
• El necesario incremento en la producción científica requiere de VT colaborativa e inteligencia tecnológica.
• La VT con Web 2.0 en universidades, permite acceso e intercambio de información pertinente para investigar, siendo eficaz, dado su rápido despliegue y alta escalabilidad para añadir nuevos elementos (perfiles, áreas de investigación, las fuentes de información).
Conclusiones
• El cambio propuesto a los roles del proceso de VT transforman el proceso en sí mismo y la propia gestión de la investigación.
• Una adecuada formalización de las bases de datos de las publicaciones es esencial para la implementación del software de análisis y procesamiento de la información y la extracción más efectiva del conocimiento.
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