Inteligencia de Negocios(Conceptos)
Cristian Olivares RodríguezCarlos Neira Carrasco
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Índice
• BI en la Empresa
• Taller
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BI en la Empresa
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BI en la Empresa
SCM ERP CRM
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BI en la Empresa
Conocimiento
Información
Datos
AnalíticoToma de DecisionesSíntesisAnálisis
TransaccionesResumenOrganizaciónColección
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BI en la Empresa
BSC
DSS
ERP
BINivelEstratégico
TransaccionesNivelOperativo
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BI en la Empresa
BI es el término general de conceptos, métodos y tecnologías utilizadas para apoyar la toma de decisiones
BI se centra en procesamiento analítico
Comúnmente conocido como DSS
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BI en la Empresa
¿Por qué es necesario?
R1: Sobrecarga de la Información
R2: Brecha entre datos y conocimientos
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Arquitectura BI
Aplicaciones Operacionales
DBOperacional
DBMSOperacional
Extracción de DB
Operacional
Datos comprados
OtrasFuentes
DBMSde BI
Aplicaciones de BI:Reporting, DM
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Arquitectura BI
Magíster en Ingeniería Informática 11
Arquitectura BI
Magíster en Ingeniería Informática 12
Arquitectura BI
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Fuentes externas de información
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BI en la Empresa
• Administración de Datos– DW, Data Mart, ETL
• Análisis– Query, OLAP, Estadísticas, Minería de Datos
• Liberación– Reportes, Dashboard, Visualización, Portales
• Dominio de aplicaciones– CRM, Administración de portafolios
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BI en la Empresa
Fuentes de datos Extracción Almacén Herramientas Usuarios
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BI en la Empresa
La Inteligencia de Negocios corresponde a un concepto utilizado para mejorar la toma de decisiones en negocios utilizando sistemas de apoyo que generan conocimiento basado en hechos
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Beneficios del BI
• Reducir los riesgos en el proceso de toma de decisiones
• Mejorar el conocimiento del entorno• Mejorar el conocimiento de la empresa• Mejorar la rentabilidad de los productos• Descubrir nuevas ofertas• Realizar proyecciones sobre el mercado
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Aplicaciones del BI
• Análisis de carteras de clientes• Reducción de costos• Análisis de riesgo• Planificación de Marketing• Segmentación de clientes
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Peores Prácticas del BI
• Asumir que los usuarios tienen el conocimiento y el tiempo para utilizar las herramientas de BI
• Permitir que Excel se convierta en la plataforma de BI por defecto
• Asumir que el DW resolverá todos las necesidades de información
• Seleccionar una herramienta de BI sin considerar las necesidades del negocio
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Proyectos de BI (computerworld)
• Más de la mitad de los proyectos de BI fallan o no son completados
• ¿Por qué?– Las empresas tratan los proyectos de BI como
otros proyectos de TI– BI no es un producto ni un sistema
• Un proyecto exitoso de BI entrega mayores utilidades, indicador del éxito del negocio
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Proyectos de BI (computerworld)
• Logros de las compañías:– Tomar mejores decisiones en tiempo y confianza– Agilizar las operaciones– Reducir los ciclos de desarrollo de productos– Anticipar nuevas oportunidades– Crear mejores estrategias de marketing
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Proyectos de BI (computerworld)
• Top 10 desafíos críticos– Fallas en reconocer que un proyecto BI es una
iniciativa de negocio que cruza la organización• Corresponde a una integración de datos de negocio
– Falta de un sponsor del negocio• Proporciona una visión estratégica del negocio• Campaña de calidad de datos
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Proyectos de BI (computerworld)
• Top 10 desafíos críticos– Falta de representantes del negocio involucrados• Expertos en TI con bajos conocimientos del negocio• Ejecutivos, Clientes, Partners, Finanzas, Marketing,
Ventas, Soporte TI
– Falta de un equipo de expertos• Expertos focalizados en los datos, no en las operaciones
– Carencia del concepto de entregas de software• Entregables de proyecto, Alcance del proyecto
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Proyectos de BI (computerworld)
• Top 10 desafíos críticos– Falta de una estructura de desglose del trabajo• OLTP implementa procesos del negocio, BI es un
proceso iterativo
– Carencia de un apropiado análisis de datos del negocio• Basura en la entrada, basura en la salida
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Proyectos de BI (computerworld)
• Top 10 desafíos críticos– Falta de apreciación del impacto de los datos
sucios• Alto impacto en las finanzas del negocio (plan de
limpieza)
– Falta de comprensión de los meta-datos• Describe la organización en términos del negocio
– Exceso de confianza en diversos métodos y tecnologías• No silver bullet
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Proyecto BI
• Definición del Proyecto (Propuesta)• Planificación del proyecto• Obtención de requerimientos de información• Fuentes de información• Modelado• Arquitectura• Implantación• Desarrollo y crecimiento
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Estudio BI en Chile
• ¿Cuál es el nivel de penetración de BI en Chile?• ¿Qué tipo de empresas hacen uso de BI en Chile?• ¿Para qué áreas se utiliza el BI en las empresas
chilenas?• ¿Qué desarrollos sobre BI son los utilizados?• ¿Qué herramientas de BI se utilizan en el mercado
chileno?• ¿Cómo se puede medir la calidad de una solución
de BI?
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Estudio BI en Chile
• ¿Cuál es el nivel de participación del equipo de TI en proyectos de BI?
• ¿Cuál es el nivel de participación de las unidades de negocio en proyectos de BI?
• ¿Cuál es el nivel de participación de personal externo en proyectos de BI?
• ¿Cuáles son las políticas de seguridad de la información de las empresas?
• ¿Cuál es el nivel de capacitación del equipo de proyectos de BI?
• ¿Qué tipo de capacitaciones se realizan?
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Estudio BI en Chile
• ¿Cuáles son los objetivos de negocio que apoya el BI?
• ¿Cómo impactan los proyectos de BI en los resultados económicos y operativos?
• ¿Cuáles son los problemas en la evaluación de proyectos de BI?
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Modelo de Madurez
• ¿Existen modelos de madurez?• ¿Cuáles son los modelos de madurez?• ¿Cuáles son sus diferencias?• ¿Aplican a la realidad chilena?• ¿Cómo se encuentran las empresas chilenas
en madurez?
Magíster en Ingeniería Informática 31
Tarea: Modelo de Madurez
• ¿Existen modelos de madurez?• ¿Cuáles son los modelos de madurez?• ¿Cuáles son sus diferencias?• ¿Aplican a la realidad chilena?• ¿Cómo se encuentran las empresas chilenas
en madurez?
Referencia: Irena Hribar Rajterič,OVERVIEW OF BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY MODELS, 2010.
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