ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO, HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 1
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SUBMODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES
Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial
de la Región Huánuco”
GOBIERNO REGIONAL DE HUANUCO Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Sub Gerencia de Ordenamiento Territorial
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Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
Productivo de los Recursos
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CONTENIDO
PRESENTACIÓN........................................................................................................................................... 4
RESUMEN ................................................................................................................................................... 5
1. GENERALIDADES ................................................................................................................................... 6
2. OBJETIVOS ............................................................................................................................................ 6
2.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................. 6 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................................................... 6
3. FUNDAMENTACIÓN .............................................................................................................................. 7
3.1. MARCO CONCEPTUAL ......................................................................................................................... 7 3.2. MARCO LEGAL ................................................................................................................................... 12 3.3. HIPÓTESIS .......................................................................................................................................... 13
4. PROCESO METODOLÓGICO ................................................................................................................. 14
4.1. METODOLOGÍA EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL SUBMODELO DE VALOR
PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES ....................................................... 14 4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA PROPUESTA DEL SUB MODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS
NATURALES NO RENOVABLES ........................................................................................................... 15 4.3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA ........................................................................................ 16
4.3.1. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR ............................ 16 4.3.2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS ................................................................................................ 17
5. DESARROLLO DEL SUBMODELO .......................................................................................................... 18
5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO ........................................................................... 18 5.2. PROCESO DE MODELAMIENTO .......................................................................................................... 19
5.2.1. CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO ............................................................... 19 5.2.2. ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO ........................................................................... 20 5.2.3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS AUXILIARES ........................................................................................................................................ 21 5.2.4. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES ..... 24 5.2.5. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y SUBMODELOS AUXILIARES ........................................................................................................................................ 33
5.3. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL ........................................................................................... 34 5.3.1. PROCESO DE MODELAMIENTO ................................................................................................ 34
6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO ......................................................................... 41
6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO METÁLICO .................. 41 6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO NO METÁLICO ............ 44 6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES
NO RENOVABLES ............................................................................................................................... 47
7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................................................... 50
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................... 51
ANEXOS .................................................................................................................................................... 52
GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO
Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
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LISTADO DE CUADROS
Cuadro N° 1: Matriz de Calificación ................................................................................................................. 21 Cuadro N° 2: Calificación de la variable Metalogenético en el Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico ......................................................................................................................................................................... 24 Cuadro N° 3: Calificación de la variable Concesiones Mineras Metálicas en el Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico .............................................................................................................................................. 24 Cuadro N° 4: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico ....... 25 Cuadro N° 5: Calificación de la variable Concesiones Mineras No Metálicas en el Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico ........................................................................................................................ 27 Cuadro N° 6: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico .. 28 Cuadro N° 7: Calificación de la variable Geomorfología en el Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico .......................................................................................................................................................... 30 Cuadro N° 8: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico ..................................... 41 Cuadro N° 9: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero No Metálico ............................... 44 Cuadro N° 10: Área y porcentaje del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no Renovables ......................................................................................................................................................................... 47
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura N° 1: Estructura de la Base de Datos .................................................................................................... 17 Figura N° 2: Estructura Conceptual del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables ...................................................................................................................................................... 18 Figura N° 3: Flujo de Modelamiento SIG de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovable ............ 33 Figura N° 4: Diagrama Model Builder de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovable ................. 34 Figura N° 5: Ejecución del Modelo Físico – Lógico .......................................................................................... 35 Figura N° 6: Diseño y Ejecución del algoritmo ................................................................................................ 35 Figura N° 7: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero Metálico ................................ 36 Figura N° 8: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero Metálico .......................................... 36 Figura N° 9: Ejecución del Modelo Físico – Lógico .......................................................................................... 37 Figura N° 10: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 37 Figura N° 11: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero no Metálico ........................ 38 Figura N° 12: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero no Metálico ................................... 38 Figura N° 13: Ejecución del Modelo Físico – Lógico ........................................................................................ 39 Figura N° 14: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 39 Figura N° 15: Simplificando Atributos del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no Renovables ...................................................................................................................................................... 40 Figura N° 16: Mapa del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico ........................................................ 43 Figura N° 17: Mapa del Submodelo de Auxiliar Potencial Minero No Metálico ............................................. 46 Figura N° 18: Mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables .................. 49
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico N° 1: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico ..... 41 Gráfico N° 2: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial Minero No Metálico 44 Gráfico N° 3: Distribución Porcentual del Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables ........ 48
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PRESENTACIÓN
En el marco del proceso de la Mesozonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento
Territorial de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca,
perteneciente al departamento de Huánuco, el equipo técnico de ZEE–OT llevó a cabo la Fase de
Evaluación, mediante la construcción y desarrollo de modelos y Submodelos; como parte de ello,
se construyó y se desarrolló el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No
Renovables, resultante de la superposición de diversas variables integradas en la fase de
modelamiento.
La presente memoria contiene seis capítulos, en los cuales se describe secuencialmente los
resultados obtenidos en relación a la construcción y desarrollo del Submodelo.
En el primer capítulo se hace referencia a las generalidades referidos al proyecto desde su
ejecución, el segundo capítulo trata sobre el objetivos generales y específicos; en el tercer
capítulo se detalla sobre la fundamentación, la cual comprende el marco conceptual, el marco
legal y el planteamiento de la hipótesis; en el cuarto capítulo, hace una descripción del proceso
metodológico para la construcción del Submodelo; el quinto capítulo se denomina Desarrollo del
Submodelo y muestra la estructura conceptual del Submodelo, con una breve descripción de las
variables que conforman los Submodelos auxiliares y los insumos básicos que forman parte de
ellos, además también se describen los criterios de calificación y ponderación; donde se presenta
información cuantitativa que sirve como base de datos para esta etapa; en el sexto capítulo se
hace un análisis e interpretación de los Submodelos auxiliares así como del Submodelo de Valor
Productivo de Recursos Naturales No renovables. Finalmente, en el séptimo capítulo se describen
las conclusiones y/o recomendaciones de la presente memoria elaborada.
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RESUMEN
El sector minero, indudablemente en los últimos años ha reflejado ser de importancia, no solo a
nivel local, también a nivel nacional por su efecto en la generación de nuevas oportunidades
empresariales, además de aportar significativos recursos a través del Canon Minero que los
Gobiernos Locales como Regionales revierten en obras de infraestructura, generando de alguna
manera bienestar y satisfacción de necesidades en la población.
Esta memoria tiene como objetivo fundamental identificar mediante técnicas de modelamiento
espacial, zonas que presentan mayor valor productivo de los recursos naturales no renovables
Los resultados permitieron verificar que las técnicas del geoprocesamiento eran fundamentales
en la identificación del potencial minero, tanto metálico como no metálico en las provincias de
Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca. El potencial minero Muy Alto ocupa el
11.83% de la extensión provincial, así mismo el valor Alto abarca el 37.84% de la extensión del
territorio, los cuales sumados dan un total de 49.67%, de espacio territorial con gran potencial
para la actividad minera metálica y no metálica.
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1. GENERALIDADES
El Gobierno Regional de Huánuco, mediante Ordenanza Regional No. 008-2011-CR/GRH, del
9 de setiembre de 2011, emitida en Sesión Ordinaria de Consejo, declara de prioridad
regional la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial en todo el
ámbito de las provincias de Huánuco, Marañón, Pachitea, Puerto Inca y Leoncio Prado.
Asimismo, el reconocimiento de la Comisión Técnica Regional de la ZEE-OT, declara el
compromiso económico, financiero e institucional para las labores de operación y
mantenimiento en la fase de Post Inversión del Proyecto de Inversión Pública PIP con código
SNIP 51335 “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Región
Huánuco”.
El Ministerio de Ambiente considera importante mejorar la gestión integrada del territorio a
partir de la culminación e incorporación de las sugerencias en la propuesta de ZEE y en el
ordenamiento territorial como proceso de desarrollo a nivel regional, motivo por el cual
resulta importante establecer los esfuerzos que fomenten la generación de información
temática e incrementar las capacidades que faciliten el desarrollo territorial concertado y
sostenible, es por ello que se presenta el desarrollo del Submodelo de Valor Productivo de
Los Recursos Naturales No Renovables necesario para integrar y determinar la propuesta de
Zonificación Ecológica Económica de la Región Huánuco, específicamente en las provincias
señaladas.
2. OBJETIVOS
2.1. OBJETIVO GENERAL
Identificar mediante técnicas de modelamiento espacial, zonas que presentan mayor valor
productivo de los recursos naturales no renovables.
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Identificar zonas con mayor potencial metálico.
Identificar zonas con mayor potencial minero no metálico.
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3. FUNDAMENTACIÓN
3.1. MARCO CONCEPTUAL
El marco conceptual es el sustento teórico y referencial que orienta a la concepción y al
desarrollo del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables, así
como la interpretación de los resultados además de la descripción y comprensión de la
presente memoria descriptiva; partiendo de estos criterios, se han considerado abordar el
siguiente marco conceptual:
Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables
El Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables consiste en
la identificación y representación espacial de zonas que cuentan con mayor aptitud
para el desarrollo de actividades productivas relacionadas con los recursos naturales no
renovables, tales como extracción minera, petrolera y gasífera, con potencial extractivo.
Este Submodelo se sustenta sobre la base de las variables de potencial minero metálico
y no metálico.
Conceptos relacionados con el Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales
No Renovables
Recursos Naturales
Según ONERN (1985), los recursos naturales son definidos como los elementos o
bienes de la naturaleza que el hombre puede aprovechar, para satisfacer sus
necesidades. Desde el punto de vista más formal, los recursos naturales pueden ser
considerados como aquellos elementos de la naturaleza que en su estado natural
son valioso y que, mediante la tecnología que se disponga en un momento dado,
pueden ser debidamente utilizados por el hombre.
Recursos Naturales No Renovables
Según ONERN (1985), los recursos naturales no renovables son aquellos que una
vez extraídos, pueden ser aprovechados mayormente por una sola vez. Una menor
cantidad, se puede reciclar, es decir, reconstruir, pero se van extinguiendo a un
ritmo que depende de la intensidad de su explotación. Este tipo de recursos juega
un papel preponderante en los criterios de utilización racional, ya que en ella
intervienen factores como la fragilidad, el deterioro, la calidad y cantidad, entre
otros.
Concesión Minera
Según el INGEMMET, una concesión minera es un derecho que se confiere a su
titular la facultad a realizar actividades mineras de exploración o explotación de los
recursos minerales, previo cumplimiento de los requisitos ambientales y de acceso
al predio superficial.
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Franja Metalogenético
Se refiere al estudio de la génesis de depósitos minerales (metálico o no metálico)
con énfasis en sus relaciones espaciales y temporales (espacio-tiempo) con los
rasgos geológicos regionales. Es decir, el estudio de la relación de los depósitos
minerales con su entorno geológico regional.
Potencial Minero
Consiste en la riqueza mineral con que cuenta un espacio geográfico, la cual tiene
su origen en los procesos tectónicos, tal como es el levantamiento de la cordillera
de los Andes, tales procesos fundieron y elevaron sustancias minerales a capas
superficiales de la corteza terrestre, siendo depositadas mayormente en
yacimientos minerales polimetálicos, los cuales se encuentran distribuidos en la
cordillera.
Valor Productivo
Es el valor asignado a los recursos naturales de cuyo uso racional depende la
sostenibilidad de los mismo y está orientado a identificar zonas con vocación para
desarrollar actividades agropecuarias, forestales, minero, energéticas, pesqueras,
turismo, entre otras; incluyendo sus limitaciones.
Litología
Según Virgilio, 2003, la litología es una ciencia que estudia el origen, evolución y
clasificación de las rocas, incluso a esta ciencia se le puede considerar como
sinónimo de la petrología.
Geología Económica
Rivera H., 2005, señala que la Geología Económica es una ciencia que estudia los
recursos naturales esencialmente minerales que el hombre extrae para cubrir sus
necesidades, teniendo en cuenta su rendimiento económico.
Frente Económico
Los conceptos de frente y frontera aluden a fenómenos característicos de la
expansión de una economía de mercado en territorios no vinculados o vinculados
débilmente a su esfera. Santos, 1991, definió como frontera la línea, no
necesariamente continua o permanente ni en el espacio ni en el tiempo, que
separa aquellas áreas en donde imperan formas de producción mercantiles de
aquellas en donde aún no se han desarrollado. Asimismo, definió por frente la
forma cómo es que la economía de mercado se hace presente en una determinada
área, originalmente no vinculada a su esfera.
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Conceptos relacionados con SIG y el proceso de modelamiento
Cartografía
Es la ciencia encargada de la preparación de todo tipo de mapas y cartas,
incluyendo cada operación desde el planeamiento hasta la impresión final de los
mapas. Esto significa que la cartografía comprende la elaboración competa de
mapas, es decir, geodesia, topografía, fotogrametría, compilación y reproducción
(Roggero, V.).
Mapa
Representación gráfica de información geográfica. Incluye datos geográficos del
mapa (una o más capas) y otros elementos del mapa como un título, flecha de
Norte, leyenda, barra de escala, etc. En un mapa se puede visualizar y consultar
interactivamente los datos geográficos y posteriormente prepararlo para imprimir
(Bosque, J).
Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Es una herramienta empleada en la recopilación, selección, automatización,
recuperación, análisis de datos numéricos y gráficos, y su aplicación de los mismos
en base de modelos lógicos y descriptivos por medio de superposición de mapas,
medición de distancias y localización de áreas de influencias.
También se define como un sistema de hardware, software y procedimientos
analíticos que integra modernas técnicas de mapeo computarizado con potentes
operadores analíticos de base de datos geográficos o espaciales, capaces de
efectuar consultas y transformaciones sobre el espacio constituyéndose en una
herramienta versátil, eficiente y oportuna para el planeamiento regional urbano-
rural y la toma de decisiones.
Los SIG tienen en común una ubicación geográfica para el registro de la
información. El Sistema de coordenadas pueden ser parte de la red geográfica del
mundo, como suele ocurrir frecuentemente, puede pertenecer a otra clase de
reticulado nacional o local configurado dentro del sistema geográfico del mundo
(Tomlinson, R).
Base de datos SIG
Es una serie de capas de información espacial en formato digital, que representan
diversas variables (formato ráster), o bien capas que representan objetos (formato
vectorial) a los que corresponden varias entradas en una base de datos enlazada
(Tomlinson, R).
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Feature Class (Clase de identidad)
Es un componente de la Geodatabase que agrupa datos que tienen una misma
geometría, atributos y referencia espacial (se incluyen las anotaciones, que son un
tipo especial de entidades). Los Feature Class pueden existir en forma
independiente dentro de la Geodatabase, o pueden agruparse dentro de un
Feature Dataset (Rigaux, P).
File Geodatabase (Geodatabase basada en archivos)
Utiliza un formato propietario de ESRI, que integra los datos en un único directorio
o carpeta. Ofrece mejor rendimiento que la geodatabase personal, almacena hasta
1Tb por Dataset y es multiplataforma. Consultable por varios usuarios en modo de
solo lectura en forma simultánea (Rigaux, P).
Análisis espacial
Comprende el conjunto de procesamientos utilizados para abordar el estudio de la
estructura y las relaciones territoriales, a partir del conocimiento de la posición y
características de las entidades geográficas de las variables involucradas. Es la
funcionalidad más poderosa del software ArcGIS.
El análisis espacial es útil para evaluar la conveniencia y capacidad, para estimar,
interpretar y entender. Existen cuatro tipos tradicionales de análisis espacial: los
recubrimientos topológicos y análisis de contigüidad, el análisis de superficie, el
análisis lineal y el análisis ráster (Tomlinson, R).
Consulta de atributos
Proceso de determinación de un subconjunto de elementos para su estudio
posterior, el cual se basa en preguntas sobre atributos. Se suelen implementar
usando un dialogo que ayuda a formular la pregunta o usando un lenguaje especial
de consulta, tal como el lenguaje estructurado de consultas (SQL) (Korte, G).
Consulta espacial
Proceso de selección de un subconjunto de un área de estudio según ciertas
características espaciales. El subconjunto puede usarse para informes, estudios
adicionales o análisis. Las consultas espaciales se suelen implementar por selección
de un elemento específico o por dibujo de una gráfica alrededor de un conjunto de
elementos (Korte, G).
Geoprocesamiento
Es cualquier operación SIG usada para manipular los datos. Una operación típica de
geoprocesamiento toma unos datos de entrada y devuelve el resultado de la
operación como datos de salida, también conocidos como datos derivados
(Tomlinson, R).
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Model Builder
Es la herramienta diseñada para construir modelos en ArcGIS. Se inicia como una
ventana vacía a la cual se van incorporando los datos y las herramientas que
permiten establecer la secuencia de un análisis (Tomlinson, R).
Modelo geoespacial
Es la combinación de las herramientas de geoprocesamiento de datos y
herramientas (conjunto de procedimientos y reglas) que se ejecutan en forma
secuencial para proporcionar el resultado del análisis. Un modelo se puede
entender como una abstracción y descripción de la realidad para representar
objetos, procesos o eventos, el cual permite simular un suceso del mundo real, lo
que facilita la comprensión del comportamiento del fenómeno estudiado y
posibilita predecir posibles resultados en función de los datos de entrada utilizados
(Tomlinson, R).
ArcGIS
Es un software SIG diseñado por la empresa californiana Environmental Systems
Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución
constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos
experimentados en la última década en el área de la información y
telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e
imprimir información geográfica (Bosque, J).
ArcMap
Es la aplicación central del ArcGIS. Este módulo Permite visualizar, consultar, editar
y realizar análisis sobre los datos en un entorno de visualización, edición y
presentación (preparación de salidas gráficas) totalmente integrado. Además
posee un potente entorno de análisis con generación de buffer, selecciones
espaciales, por atributos, análisis de redes y otras funcionalidades disponibles
directamente desde la interfaz (Bosque, J).
ArcToolBox
Es una aplicación que aparece integrada dentro del ArcCatalog y ArcMap, es un
conjunto de herramientas que permiten convertir archivos desde y hacia otros
formatos, así como realizar análisis complejos, gestionar proyecciones y realizar
otras operaciones relativas a la geometría de los datos y a sus tablas asociadas. Así
mismo permite añadir herramientas propias personalizadas a partir de ficheros
ejecutables (*.exe) o librerías dinámicas (*.dll), también, se pueden crear listas de
tareas (procesos batch), y ejecutar las mismas en forma remota (aprovechando el
entorno de trabajo de Windows) (Bosque, J).
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Proyecto o documento de mapa (*.mxd)
No es un archivo de datos espaciales, simplemente contiene en su interior la ruta y
las características de visualización de cada una de las capas a las que hace
referencia (colores, símbolos, tramas, grosor de línea, etc.) del agregado de
imágenes y datos del mapa y las especificaciones de la vista de diseño del mapa
final (Bosque, J).
Zonificación Ecológica y Económica
Es un proceso participativo y concertado, dinámico y flexible, que forma parte del
ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, respetuoso de los derechos
colectivos de los pueblos indígenas, su territorio y su cultural.
Es un instrumento que genera información sobre diversas alternativas de uso del
territorio y de los recursos naturales; y es base para la formulación de políticas y
planes de ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, políticas y planes de
desarrollo (nacional, regional, local y sectorial) (Decreto del Consejo Directivo N°
010-2006-CONAM/CD).
Ordenamiento Territorial
El Ordenamiento Territorial es una política de Estado, un proceso político y técnico
administrativo de toma decisiones concertadas con los actores sociales,
económicos, políticos y técnicos, para la ocupación ordenada y uso sostenible del
territorio, la regulación y promoción de la localización y desarrollo sostenible de los
asentamientos humanos; de las actividades económicas, sociales y el desarrollo
físico espacial sobre la base de la identificación de potencialidades y limitaciones,
considerando criterios ambientales, económicos, socioculturales, institucionales y
geopolíticos. Asimismo, hace posible el desarrollo integral de la persona como
garantía para una adecuada calidad de vida (Resolución Ministerial N° 026-2010-
MINAM).
3.2. MARCO LEGAL
Encontramos como normatividad referida a la Zonificación Ecológica y Económica-ZEE, las
siguientes:
Ley N° 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”.
Ley N° 27867, “Ley Orgánica de los Gobiernos regionales y su Modificatoria Ley N°
27902”.
Ley N° 26821, “Ley Orgánica para el Aprovechamiento de los Recursos Naturales.”
Decreto Supremo N° 087-2004-PCM del 16.12.2004, que “Aprueba el Reglamento de
Zonificación Ecológica Económica-ZEE”
Decreto de Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM, Directiva “Metodología para la
Zonificación Ecológica y Económica”.
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Productivo de los Recursos
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Donde explícitamente indica que los Gobiernos Regionales tienen competencia en la
conducción de una adecuada gestión de su ámbito territorial, orientado el uso
sostenible del territorio y sus recursos naturales de acuerdo a sus potencialidades y
limitaciones. Asimismo, debe considerarse lo dispuesto en el artículo 11 del referido
Decreto Supremo N° 087-2004-PCM, que aprueba el Reglamento de Zonificación
Ecológica Económica-ZEE, donde se establece que los Gobiernos Regionales y locales
son las entidades encargadas de la ejecución de la Zonificación Ecológica Económica
dentro de sus respectivas jurisdicciones.
En este extremo, resulta oportuno atender lo establecido en el Artículo 3ª; donde se
establecen los objetivos de la Zonificación Ecológica y Económica - ZEE:
a) Conciliar los intereses nacionales de la conservación del patrimonio natural con el
aprovechamiento sostenible de los recursos naturales;
b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas nacionales, sectoriales,
regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio,
así como la gestión ambiental en concordancia con las características y
potencialidades de los ecosistemas, la conservación del ambiente, y el bienestar de
la población;
c) Proveer el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y de
ordenamiento territorial, en el ámbito nacional, regional y local;
d) Apoyar el fortalecimiento de capacidades de las autoridades correspondientes para
conducir la gestión de los espacios y los recursos naturales de su jurisdicción;
e) Proveer información técnica y el marco referencial para promover y orientar la
inversión pública y privada; y
f) Contribuir a los procesos de concertación entre los diferentes actores sociales sobre
la ocupación y uso adecuado del territorio.”
3.3. HIPÓTESIS
El mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables, nos
permitirá identificar las zonas que poseen mayor aptitud para el desarrollo de actividades
relacionadas a la extracción minera, petrolera y gasífera, con potencial extractivo en las
provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
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Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
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4. PROCESO METODOLÓGICO
4.1. METODOLOGÍA EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL SUBMODELO DE
VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES
Según la guía técnica de modelamiento propuesta por parte de la DGOT-MINAM, el Equipo
Técnico del Gobierno Regional de Huánuco, tomo en cuenta una metodología desarrollada
para la Conservación de la Diversidad biológica que brindará el sustento para determinar las
Zonas de valor productivo de los recursos naturales no renovables.
Los días 26 y 27 de noviembre del 2015, el equipo técnico del proyecto convocó a la
Comisión Técnica Regional para el proceso de ZEE en la Región Huánuco, la cual contó con la
participación de los representantes de la Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y
Acondicionamiento Territorial, Dirección Regional de Agricultura, Dirección regional de
Producción, Dirección Regional de Vivienda, Construcción y Saneamiento, Dirección Regional
de Energía, Minas e Hidrocarburos, Gerencia Regional de Recursos Naturales, ONG IDMA,
ONG DIACONIA, Municipalidad Provincial de Huánuco, Instituto de Investigaciones de la
Amazonia Peruana (IIAP), Federación Regional de Comunidades Campesinas y Nativas de
Huánuco (FRECCANH), Cámara de Comercio, Autoridad Nacional del Agua (ANA),
Universidad Nacional Hermilio Valdizán y Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo
María), en dicha reunión se presentó la propuesta, las mismas que se dieron algunos aportes
y sugerencias sobre la estructura del Submodelo, la cual fue considerado como pertinente a
ser considerado para su incorporación por el equipo técnico del proceso de zonificación
ecológica y económica de la Región de Huánuco.
Participantes de la CTR HUÁNUCO
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Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
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4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA PROPUESTA DEL SUB MODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS
RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES
Una vez desarrollado la metodología y la estructura conceptual, en ellas se aprecia las zonas
con recursos naturales no renovables, y luego de contar con un escenario validado del sub
modelo valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables del proceso de
Zonificación Ecológica y Económica, se completa la fase de generación de información
temática, análisis y entrar a la Fase de evaluación.
a. Evaluación.
Esta fase consistió en la evaluación de las potencialidades y limitaciones para el
aprovechamiento de los recursos naturales no renovables, tomando en
consideración la sensibilidad ambiental y la vocación natural de los ecosistemas.
b. Propuesta inicial
Se analizó el Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales No
Renovables, cuyo objetivo principal es la identificación mediante técnicas de
modelamiento espacial, zonas que presentan mayor valor productivo de los recursos
naturales no renovables, de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco,
Pachitea y Puerto Inca, con vocación para la conservación y protección de la
diversidad biológica, así como para asegurar la continuación de los principales
procesos ecológicos que la sustentan.
Resultados previos a los Submodelos
c. Validación del sub modelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No
Renovables con la CTR-ZEE.
Para esta fase se llevó a cabo una reunión con la Comisión Técnica Regional de ZEE -
OT de la Región de Huánuco, el evento de validación se realizó el 04 de diciembre del
2015, donde se socializa el sub modelo de valor Productivo de los Recursos No
Renovables.
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En este taller se analizó la propuesta recibiendo aportes y sugerencias de la mesa
temática, las mismas que fueron tomadas en cuenta, finalmente se validó la
propuesta metodológica para el proceso de modelamiento del Submodelo de Valor
Productivo de los Recursos Naturales No Renovables.
Reunión de validación del Submodelo de Valor Productivo de los Recursos No Renovables a la C.T.R.
4.3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA
En esta etapa se analizó y evaluó la información temática brindada por los especialistas
asegurando la consistencia de la misma.
4.3.1. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR
Para el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables se
desarrollaron procedimientos necesarios para adecuar la información cartográfica con la
finalidad de ajustar la geometría de los datos o eliminar inconsistencias o vacíos
tabulares.
Este acondicionamiento tuvo como finalidad homogenizar la información espacial y
tabular en relación a la tabla de atributos y datos geométricos de los mapas temáticos
correspondientes.
A continuación, se describen los pasos que se realizaron en el acondicionamiento de
información cartográfica y tabular en el Submodelo correspondiente:
Revisión de la Base de Datos Tabular: Se revisó la tabla de atributos, verificando
que cada capa contenga los campos útiles según las variables del Submodelo.
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Revisión de la Base de Datos Espacial: Se realizó un ajuste espacial, para evitar
que se generen traslapes indeseados entre capas o vacíos espaciales, lo cual
facilitará la integración de capas en el proceso de modelización.
Adecuación de los campos de la Base de Datos: Se seleccionó únicamente los
campos necesarios de cada capa temática según el requerimiento en el proceso
de modelamiento.
4.3.2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS
Consistió en diseñar una estructura ordenada digital de datos en la cual se presenta la
información según las variables requerida para el modelamiento, este diseño se hizo
organizándolo de una forma lógica, adecuada para el almacenamiento y facilitando su
futura manipulación y análisis.
Figura N° 1: Estructura de la Base de Datos
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5. DESARROLLO DEL SUBMODELO
5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO
Partiendo de la hipótesis, que si sabemos qué factores o variables son las que están
incidiendo para lograr determinar una potencialidad o limitación de las unidades sociales,
económicas, culturales, físicas y/o biológicas del territorio de las provincias de Marañón,
Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, a base de esto, como producto del taller de
validación para la construcción del Submodelo, se logró la siguiente estructura conceptual.
Figura N° 2: Estructura Conceptual del Submodelo de Valor Productivo de Recursos
Naturales No Renovables
Este Submodelo está constituido por tres Submodelos intermedios, que a su vez incorporan
variables principales del medio físico y socioeconómico, relacionados con la manifestación
de potencial minero metálico y no metálico.
a) SM1. Potencial Minero Metálico
La finalidad de este Submodelo es priorizar el territorio en función al potencial minero
metálico.
b) SM2. Potencial Minero no Metálico
La finalidad de este Submodelo es priorizar el territorio en función al potencial minero
no metálico.
Metalogenético
Concesiones mineras metálicas
Geología
Validar: Proyectos mineros
metálicos, ocurrencias mineras,
yacimientos mineros
SM1. Potencial minero metálico
Sub Modelo de
Valor Productivo
de Recursos
Naturales No
Renovable
Concesiones mineras no
metálicas
Geología
Geomorfología
Validar: Canteras yacimientos
mineros, ocurrencias mineras
SM2. Potencial minero no metálico
Áreas restringidas para la
minería SM3. Áreas excluyentes
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Sub Modelo de Valor
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c) SM2. Áreas excluyentes
La finalidad de este Submodelo es priorizar el territorio en función a las áreas
restringidas para la minería.
5.2. PROCESO DE MODELAMIENTO
5.2.1. CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO
El modelamiento cartográfico es un conjunto de operaciones de análisis y comandos
interactivos utilizando mapas que actúan como una superposición, cuyo fin es procesar
decisiones de tipo espacial. La realidad está representada en mapas y el modelamiento
está orientado a procesos y no a productos.
Categorías de un modelo
a) Modelo Conceptual
Es la conceptualización de la realidad por medio de la definición de objetos de la
superficie de la tierra (entidades) con sus relaciones espaciales y características
(atributos) que se representan en un esquema describiendo esos fenómenos del
mundo real. Para obtener el modelo conceptual, el primer paso es el análisis de la
información y los datos que se usan y producen en la empresa que desarrolla SIG;
el segundo paso es la determinación de las entidades y los atributos con las
relaciones que aquellas guardan, de acuerdo con el flujo de información de los
diferentes procesos que se llevan a cabo en la empresa (Pantigoso, H).
b) Modelo físico
Es la implementación del modelo conceptual y lógico en el programa o software
seleccionado y equipos en que se vaya a trabajar y por eso se realiza de acuerdo
con sus propias especificaciones. El modelo físico determina en qué forma se
debe de almacenar los datos, cumplimiento con las restricciones y aprovechando
las ventajas del sistema específico a utilizar (Pantigoso, H).
c) Modelo lógico
Es el diseño detallado de las bases de datos que contendrán la información
alfanumérica y los niveles de información gráfica que se capturan, con los
atributos que describen cada entidad, identificadores, conectores, tipo de dato
(numérico o carácter) y su longitud; además, se define la geometría (punto, línea
o polígono) de cada una de ellas (Pantigoso, H).
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Tipos de modelos
a) Modelo descriptivo
Este modelo presenta información directamente de los patrones y distribuciones
de rasgos o elementos espaciales. Dicho modelo no conduce a recomendaciones.
Su análisis es limitado, cuyo propósito es recuperar, presentar información
espacial, básicamente es la elaboración de un mapa (Tomlinson, R).
b) Modelo de simulación
El presente modelo trata de crear escenarios ficticios o potencialmente reales
simulando un fenómeno complejo de la naturaleza o los que estiman que puedan
suceder bajo ciertas condiciones.
Requiere de un alto grado de experiencia técnica y varía en el grado de estar
relacionado a un SIG. Una vez generado un modelo de simulación éste puede ser
utilizado para evaluar diferentes características de los datos (Tomlinson, R).
c) Modelo de decisión y/o predictivo
Dicho modelo, es una técnica SIG de gran potencial, trata de generar escenarios
futuros de acuerdo a tendencias o modelamiento estadístico a partir de datos de
ocurrencia histórica y reales.
Se analiza la forma como intervienen los factores en el tiempo, cómo están
asociados e identifica que factores son adecuados en el proceso de la solución de
un problema (Tomlinson, R).
5.2.2. ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO
En el modelamiento se realizan una serie de operaciones de análisis utilizando mapas
temáticos que representan variables, los cuales, mediante superposición, definen
características espaciales en base a potencialidades y limitaciones.
Para poder calificar con criterios estándares a los atributos de las variables seleccionadas
en el Submodelo es que se utiliza la siguiente matriz de calificación Cuadro N° 1:
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Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
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Cuadro N° 1: Matriz de Calificación
NIVEL DE
VALOR
PUNTAJE PARA LA
MATRIZ DE EVALUACIÓN
UNIDAD CARTOGRÁFICA DEL
MAPA A CALIFICAR UP …. DOWN
MUY ALTO
3.0
2.9
2.8
2.7
2.6
2.5
ALTO
2.4
2.3
2.2
2.1
2
MEDIO
1.9
1.8
1.7
1.6
1.5
BAJO
1.4
1.3
1.2
1.1
1.0
5.2.3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS
SUBMODELOS AUXILIARES
a. Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico
Para determinar este tipo de potencial, se tuvo que trabajar con las siguientes
variables utilizando los criterios adecuados, que a continuación se explican.
a.1. Variable Metalogenético
Esta variable muestra la distribución espacial y temporal de los depósitos metálicos
según el tipo de yacimiento, edad de mineralización y tipo de elemento económico.
La Región Huánuco tiene un gran potencial geológico-minero albergando en su
territorio, Depósitos de Au en rocas meta-sedimentarias del Ordovícico y Silúrico-
Devónico, Epitermales de Au-Ag del Eoceno y depósitos polimetálicos del Eoceno-
Oligoceno-Mioceno, Depósitos U-W-Sn-Mo, Au-Cu-Pb-Zn relacionados con intrusivos
y pórfidos skarn Cu-Ag del Pérmico Triásico, Depósitos tipo Mississippi Valley (MVT)
de Pb-Zn del Eoceno-Mioceno y Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de
Au tipo placer, aluvial y morrena.
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A continuación se describe alguna unidad metalogenética identificada para el
departamento de Huánuco:
Franja I: Depósitos de Au en rocas meta-sedimentarias del Ordovícico-Silúrico
Devónico. Esta franja se extiende en casi toda la cordillera oriental con una dirección
SE-NO. En la región Huánuco, esta franja corresponde a un pequeño segmento de
rocas metamórficas del Complejo Marañón que afloran en el sector SE; y a rocas del
Complejo Olmos que afloran en el NO de la región. No se han identificado grandes
depósitos, pero se conocen algunas vetas auríferas de baja ley en estos sectores.
Franja XVI: Depósitos tipo Mississipi Valley (MTV) de Pb-Zn del Eoceno-Mioceno. Se
sitúa a lo largo de la Zona Subandina del centro y Norte del Perú. Las rocas
huéspedes de la mineralización de Pb-Zn, están constituidas por secuencias
dolomíticas del Triásico superior-Jurásico inferior del Grupo Pucará. Esta franja está
controlada por el sistema de fallas NO-SE Satipo-Pangoa-San Francisco y
cabalgamientos que ponen en contacto la Cordillera Oriental sobre la Zona
Subandina.
En la región Huánuco esta franja solo corresponde un pequeño segmento ubicado en
el lado noreste de la Región; donde existen afloramientos importantes de calizas y
dolomitas del grupo Pucará. No se tiene registro de estos depósitos en este sector;
sin embargo, en esta franja (en otros sectores del territorio peruano) están ubicados
depósitos importantes como San Vicente, Piñon, Sillapata, Huacrash-Aynamayo,
Puntayacu, Pichita Caluga, Cascas, Ninabamba, Raymondi Sur, Tambo María, Pampa
Seca, San Roque, Bolívar, Soloco y Bongará. La edad de mineralización de estos
depósitos se asume como eocena o miocena, relacionada con las épocas de mayor
deformación que afectaron a esta zona, durante la evolución andina (Mégard, 1987;
Carlotto et al., 2005).
a.2. Variable Concesiones Mineras Metálicas
Esta variable está representada por el derecho que se confiere a su titular la facultad
a realizar actividades mineras de exploración o explotación de los recursos minerales
metálicos, previo cumplimiento de los requisitos ambientales y de acceso al predio
superficial. En efecto, esta variable identifica las áreas con mayor porcentaje de
denuncios mineros metálicos en la zona de estudio.
a.3. Variable Geológica
Esta variable concierne a las rocas, su origen, evolución y clasificación, asimismo
incluye su composición, textura, estructura y distribución espacial. Esta variable
identifica a través de las formaciones litoestratigráficas la concentración mineral en
las rocas.
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a.4. Variable Proyectos Mineros Metálicos, ocurrencias mineras, yacimientos
mineros
Esta variable está representada por todas las unidades mineras que se encuentran en
producción y exploración de material metálico, dentro de la jurisdicción de las
provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
b. Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico
La minería no metálica está asociada con el desarrollo de diversos e importantes
sectores de la industria y de manera especial, con la actividad de la construcción
(arena, piedra, mármol, yeso, sílice y cal). Su aporte se manifiesta principalmente en
la producción de cerámicas, cemento, pinturas, ladrillo, eternit, vidrios, entre otros
productos industriales de uso diario.
Se explota pequeñas cantidades de carbón, arcillas, para la industria de cerámica y
pinturas. Localmente existe una explotación de materiales de construcción en los
alrededores de las ciudades. En la región Huánuco encontramos sustancias no
metálicas como arcillas, baritina mineral, caliza, material de construcción (Grava y
arena), y sílice.
b.1. Variable Concesiones Mineras No Metálicas
Esta variable está representada por el derecho que se confiere a su titular la facultad
a realizar actividades mineras de exploración o explotación de los recursos minerales
no metálicos, previo cumplimiento de los requisitos ambientales y de acceso al
predio superficial. En efecto, esta variable identifica las áreas con mayor porcentaje
de denuncios mineros no metálicos en la zona de estudio.
b.2. Variable Geológica
Esta variable concierne al estudio de las rocas, su origen, evolución y clasificación,
asimismo incluye su composición, textura, estructura y distribución espacial. Esta
variable identifica a través de las formaciones litoestratigráficas la concentración
mineral en las rocas.
b.3. Variable Geomorfología
Esta variable permite caracterizar, entender su génesis y explicar las formas de
relieve actual y la ocurrencia de procesos geodinámicas.
b.4. Canteras, yacimientos mineros, ocurrencias mineras
Esta variable está representada por todas las unidades mineras que se encuentran
en producción y exploración de material no metálico, dentro de la jurisdicción de las
provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
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5.2.4. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS
VARIABLES
a. Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico
Variable Metalogenético, el criterio de calificación a efectos de la valorización de las
franjas metalogenéticas, se ha considerado valorarlas en función a la concentración
de concesiones mineras, por unidad metalogenética, asignando la siguiente
ponderación, a continuación se muestra en la cuadro N° 2.
Cuadro N° 2: Calificación de la variable Metalogenético en el Submodelo auxiliar
Potencial Minero Metálico
Franja Tipo Valor Nivel
Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de Au tipo placer, aluvial y morrena
3 Muy Alto
I Depósitos de Au en rocas meta-sedimentarias del Ordovícico y Silúrico-Devónico
2.4 Alto III-a Depósitos U-W-Sn-Mo,Au-Cu-Pb-Zn relacionados con intrusivos y pórfidos skarn Cu-Ag del Pérmico Triásico
XVII Epitermales de Au-Ag del Eoceno y Depósitos polimetalicos del Eoceno-Oligoceno-Mioceno
XVI Depósitos tipo Mississippi Valley (MVT) de Pb-Zn del Eoceno-Mioceno
2.1 Medio
Variable Concesiones Mineras Metálicas, el criterio de calificación ha sido según sus
concesiones mineras.
Cuadro N° 3: Calificación de la variable Concesiones Mineras Metálicas en el
Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico
Concesiones mineras Valor Nivel
D.M. Titulado D.L. 109 3
Muy Alto D.M. Titulado D.L. 708 3
D.M. en Trámite D.L. 708 2.61
D.M. Ext. Pub.L.D. A£n No Pet. 2.6
Alto D.M. Exting. a publicar de L.D. 2.6
D.M. Exting. D.L. 708 Pub. L.D. 2.6
D.M. Exting. Pub. L.D. Reden. 2.6
Variable Geología, el criterio de calificación ha sido según sus características
litológicas.
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Cuadro N° 4: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial
Minero Metálico
DESCRIPCION LITOLOGICA VALOR NIVEL
Depósitos fragmentados poco consolidados, meteorizados y conformados por fragmentos angulosos y material de grano fino.
1
Bajo Gravas, arenas en matriz limoarenosas. Arenas y materiales residuales no consolidados.
1
Material poco compacto producto de la actividad glaciar, formado por clastos angulosos a subredondeados, en una matriz arenosa y limoarcillosas.
1
Mezcla heterogénea de bolones, gravas y arenas, angulosas a subredondeadas, así como limos y arcillas; de permeabilidad es media a alta.
1
Areniscas cuarzosas blancas a rosadas, grano, grano medio a grueso
1.6
Medio
Areniscas en estratos gruesos a medianos, marrón rojizo claro intercalado con limoarcillitas, purpura rojizas, en partes abigarradas.
1.6
Constituida por areniscas cuarzosas, blancas, masivas, suaves, de grano medio a fino, intercaladas con capas de limolitas arcillosas negras.
1.6
Constituido por areniscas de grano fino de color rojizas, lodolitas y limolitas de tonos pardo rojizas
1.6
Depósitos fluviales - Gravas y arenas en matriz limoarenosa, incluye conos aluviales.
1.6
Gravas y arenas mal seleccionados en matriz, limoarenosa. 1.6
Lodolitas abigarradas, con lutitas gris claras a marrones con carbón y areniscas tobáceas, limoarcillitas y calizas grises con fósiles marinos.
1.6
Rocas sedimentarias de carácter clástico, color rojizo y origen continental, depositadas en medios fluviátiles y llanuras frecuentemente fangosas
1.6
Arcillitas rojizas calcáreas y limolitas, intercaladas con areniscas finas gris claras a verdosas y lechos calcáreos
1.7
Areniscas cuarzosas en estratos gruesos con estratificacion sesgada, intercaladas con limolitas y lutitas que poseen regular materia orgánica
1.7
Areniscas de grano medio a grueso con limoarcillitas carbonosas y fósiles, intercalados con areniscas microconglomerádicas color beige, en estratos delgados
1.7
Areniscas grises y marrones, de grano medio a grueso en estratos demateria orgánica e intercalaciones de limoarcillitas marrones a pardusca
1.7
Areniscas rojas friables, suaves, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo característico
1.7
Conformados por areniscas gris verdosas de grano fino a medio, en estratos delgados cortados por vetillas de cuarzo lechoso, con restos de tallos
1.7
Formada por areniscas, pelitas y conglomerados, lutitas y limolitas de color rojo intenso
1.7
GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO
Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
Productivo de los Recursos
Naturales No Renovables
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 26
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Formado por arcillas calcáreas y margas amarillentas, con intercalaciones delgadas de calizas; lutitas y areniscas
1.7
Grupo Oriente - Areniscas masivas, cuarzosas, blancas a marrones, mal seleccionadas
1.7
Limolitas, lutitas gris verdosas, areniscas cuarzosas blanquesinas, lentes de carbón, areniscas gris alternando con lutitas grises a limolitas rojizas
1.7
Secuencia arenosa, con estratificación sesgada, con niveles conglomerádicos, y limoarcillitas de tonalidad rojiza
1.7
Secuencias de areniscas rojas friables, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo; areniscas y lodolitas; conglomerados algo cementados
1.7
Sucesión de cuarcitas masivas, areniscas oscuras, lutitas y en menor proporción calizas
1.7
Bloques regularmente macizos con calizas grises en estratos de 1 a 2 m, y secuencia lajosa de calizas oscuras hacia la base
1.8
Franja de filitas y pizarras grises a marrón rojizas, con algunos niveles de cuarzo
1.8
Micaesquistos y esquistos verdes y grises, con vetas de cuarzo; compactos pero alterables por acción de los agentes meteóricos
1.8
Rocas oscuras de metagabros. compuestas por peridotitas serpentinizadas y metagabros
1.8
Sienogranito de color pardo amarillento, de textura holocristalina, constituido de cuarzo, ortosa, y biotita así como xenolitos de esquistos micáceos
1.9
Calizas arenosas negras, bituminosas, capas delgadas, intercaladas con areniscas calcáreas parduzcas
2
Alto
Calizas arenosas, areniscas calcáreas en capas medianas, coloraciones parduzcas a beige.
2
Calizas microcriticas y bioclasticas intercaladas con margas y limoarcillitas.
2
Conglomerados de matriz arenosa semiconsolidada, sedimentos tobáceos de naturaleza riolítica, brechas y aglomerados de naturaleza andesitica.
2
Constituida por lutitas gris oscuras, micáceas con intercalaciones de areniscas cuarzosas y limolitas rojo púrpura.
2
Margas, arcillitas calcáreas y calizas margosas nodulares poco estratificadas y abundantes fósiles intercalados con limoarcillitas y margas.
2
Calizas micriticas y bioclasticas intercaladas con lutitas y areniscas blancas en los niveles superiores, con presencia de fauna fósil.
2.2
Gneis de mica-cuarzo-plagioclasa, gneis de granate-muscovita-biotita y gneis de biotita y moscovita.
2.2
Compuesto por cuarzo-latitas, pórfido-riolíticos, tobas cristalolíticas de composición traquítica.
2.3
Lavas andesiticas porfiricas de naturaleza plagiofirica. Rocas indiferenciadas del Pérmico inferior, de forma irregular, de origen de filitas y pizarras.
2.5 2.5
Muy Alto
Complejo intrusivo leucócrata, conformado por: monzogranitos, cuarzo _ monzonitas, granito _ feloalcalino y sienogranitos ricos en sílice y alúmina.
2.7
Granulometría media a fina, holocristalina de color blanco, con feldespato potásico, cuarzo plagioclasa y menor cantidad de biotita y hornblenda.
2.7
GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO
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Calizas gris azulinas en bancos mediosa gruesos con nodulos de chert.
3
Compuesta por plagioclasas, biotitas y hornblendas de color gris verdoso o a veces gris, con textura epidiomórfica con presencia de plagioclasas
3
Compuestas de plagioclasas, feldespatos potasicos y un porcentaje importante de cuarzo.
3
Constituida por granodiorita, con plagioclasas, cuarzo y ortosa, y los minerales máficos biotita y horblenda
3
Gneises tonalíticos, graníticos y granodioriticos, algo foliados, con feldespatos y cuarzos alargados en una matriz de ferromagnesianos alterados.
3
Granodiorita-adamelita de coloración gris violácea rosado con fracturas verticales, por contener un importante porcentaje de hornblendas.
3
Roca diorítica de forma irregular, con biotitas y feldespatos alterados.
3
Tonalitas de textura granular, con cristales de cuarzo de grano medio a fino.
3
Cuerpos de Agua y Zonas Urbanas 99 No Aplica
Variable Proyectos mineros metálicos, yacimientos mineros, ocurrencias mineras,
es una de las variables que determinan el potencial minero de la zona, la calificación
de esta variable se utiliza con el fin de verificar y validar el potencial minero metálico
resultante.
b. Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico
Variable Concesiones Mineras No Metálicas, el criterio de calificación ha sido según
sus concesiones mineras no metálicas.
Cuadro N° 5: Calificación de la variable Concesiones Mineras No Metálicas en el Submodelo
auxiliar Potencial Minero No Metálico
Concesiones mineras Valor Nivel
Cantera D.S. 037-96-EM 3
Muy Alto D.M. Titulado D.L. 109 3
D.M. Titulado D.L. 708 3
D.M. en Trámite D.L. 708 2.61
D.M. Ext. Pu Conceciones mineras metálicas
b.L.D. A£n No Pet. 2.6
Alto D D.M. Exting. a publicar de L.D. 2.6
D.M. Exting. D.L. 708 Pub. L.D. 2.6
D.M. Exting. Pub. L.D. Reden. 2.6
Variable Geología, el criterio de calificación ha sido según sus características
litológicas.
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Cuadro N° 6: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial
Minero No Metálico
DESCRIPCION LITOLOGICA VALOR NIVEL
Areniscas en estratos gruesos a medianos, marrón rojizo claro intercalado con limoarcillitas, purpura rojizas, en partes abigarradas
1.6
Bajo
Constituida por areniscas cuarzosas, blancas, masivas, suaves, de grano medio a fino, intercaladas con capas de limolitas arcillosas negras
Constituido por areniscas de grano fino de color rojizas, Lodolitas y limolitas de tonos pardo rojizas
Rocas sedimentarias de carácter clástico, color rojizo y origen continental, depositadas en medios fluviátiles y llanuras frecuentemente fangosas
Areniscas de grano medio a grueso con limoarcillitas carbonosas y fósiles, intercalados con areniscas microconglomerádicas color beige, en estratos delgados
1.7
Areniscas grises y marrones, de grano medio a grueso en estratos demateria orgánica e intercalaciones de limoarcillitas marrones a pardusca
Conformados por areniscas gris verdosas de grano fino a medio, en estratos delgados cortados por vetillas de cuarzo lechoso, con restos de tallos
Constituida por lutitas gris oscuras, micáceas con intercalaciones de areniscas cuarzosas y limolitas rojo púrpura
Depósitos fragmentados poco consolidados, meteorizados y conformados por fragmentos angulosos y material de grano fino
Gravas, arenas en matriz limoarenosas. Arenas y materiales residuales no consolidados.
Grupo Oriente - Areniscas masivas, cuarzosas, blancas a marrones, mal seleccionadas
Limolitas, lutitas gris verdosas, areniscas cuarzosas blanquesinas, lentes de carbon, areniscas gris alternando con lutitas grises a limolitas rojizas
Lodolitas abigarradas, con lutitas gris claras a marrones con carbón y areniscas tobáceas, limoarcillitas y calizas grises con fósiles marinos
Material poco compacto producto de la actividad glaciar, formado por clastos angulosos a subredondeados, en una matriz arenosa y limoarcillosas
Areniscas rojas friables, suaves, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo característico
1.8
Conglomerados de matriz arenosa semiconsolidada, sedimentos tobáceos de naturaleza riolítica, brechas y aglomerados de naturaleza andesítica
Formada por areniscas, pelitas y conglomerados, lutitas y limolitas de color rojo intenso
Formado por arcillas calcáreas y margas amarillentas, con intercalaciones delgadas de calizas; lutitas y areniscas.
Lavas andesiticas porfiricas de naturaleza plagiofirica.
Margas, arcillitas calcáreas y calizas margosas nodulares
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poco estratificadas y abundantes fósiles intercalados con limoarcillitas y margas
Micaesquistos y esquistos verdes y grises, con vetas de cuarzo; compactos pero alterables por acción de los agentes meteóricos
Secuencias de areniscas rojas friables, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo; areniscas y lodolitas; conglomerados algo cementados
Arcillitas rojizas calcáreas y limolitas, intercaladas con areniscas finas gris claras a verdosas y lechos calcáreos
1.81
Areniscas cuarzosas blancas a rosadas, grano, grano medio a grueso
Areniscas cuarzosas en estratos gruesos con estratificacion sesgada, intercaladas con limolitas y lutitas que poseen regular materia organica
Secuencia arenosa, con estratificación sesgada, con niveles conglomerádicos, y limoarcillitas de tonalidad rojiza
1.9
Franja de filitas y pizarras grises a marrón rojizas, con algunos niveles de cuarzo
2.2 Medio
Gneis de mica-cuarzo-plagioclasa, gneis de granate-muscovita-biotita y gneis de biotita y moscovita
Rocas indiferenciadas del Pérmico inferior, de forma irregular, de origen de filitas y pizarras
Sienogranito de color pardo amarillento, de textura holocristalina, constituido de cuarzo, ortosa, y biotita así como xenolitos de esquistos micáceos
Sucesión de cuarcitas masivas, areniscas oscuras, lutitas y en menor proporción calizas
Compuesta por plagioclasas, biotitas y hornblendas de color gris verdoso o a veces gris, con textura hepidiomórfica con presencia de plagioclasas
2.5
Alto
Compuestas de plagioclasas, feldespatos potasicos y un porcentaje importante de cuarzo
Gravas y arenas mal seleccionados en matriz, limoarenosa.
Roca diorítica de forma irregular, con biotitas y feldespatos alterados
Rocas oscuras de metagabros. compuestas por peridotitas serpentinizadas y metagabros
Bloques regularmente macizos con calizas grises en estratos de 1 a 2 m, y secuencia lajosa de calizas oscuras hacia la base
2.6
Calizas arenosas negras, bituminosas, capas delgadas, intercaladas con areniscas calcareas parduzcas
Calizas arenosas, areniscas calcáreas en capas medianas, coloraciones parduzcas a beige.
Calizas gris azulinas en bancos mediosa gruesos con nodulos de chert.
Calizas micriticas y bioclasticas intercaladas con lutitas y areniscas blancas en los niveles superiores, con presencia de fauna fosil.
Calizas microcriticas y biocl sticas intercaladas con margas y limoarcillitas
Compuesto por cuarzo-latitas, pórfido-riolíticos, tobas cristalolíticas de composición traquítica
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Constituida por granodiorita, con plagioclasas, cuarzo y ortosa, y los minerales máficos biotita y horblenda
Gneises tonalíticos, graníticos y granodioriticos, algo foliados, con feldespatos y cuarzos alargados en una matriz de ferromagnesianos alterados
Granodiorita-adamelita de coloración gris violácea rosado con fracturas verticales, por contener un importante porcentaje de hornblendas
Mezcla heterogénea de bolones, gravas y arenas, angulosas a subredondeadas, así como limos y arcillas; de permeabilidad es media a alta
Tonalitas de textura granular, con cristales de cuarzo de grano medio a fino
Complejo intrusivo leucócrata, conformado por: monzogranitos, cuarzo _ monzonitas, granito _ feloalcalino y sienogranitos ricos en sílice y alúmina
3 Depósitos fluviales - Gravas y arenas en matriz limoarenosa, incluye conos aluviales.
Granulometría media a fina, holocristalina de color blanco, con feldespato potásico, cuarzo plagioclasa y menor cantidad de biotita y hornblenda
Cuerpos de Agua y Zonas Urbanas 99 No Aplica
Variable Geomorfología, el criterio de calificación ha sido según su unidad
geomorfológica.
Cuadro N° 7: Calificación de la variable Geomorfología en el Submodelo auxiliar Potencial
Minero No Metálico
Geomorfología Valor Nivel
Abanico Aluvial 3
Muy Alto
Terraza Aluvial Alta 3
Terraza Aluvial Baja 3
Terraza Aluvial Media 3
Terraza Fluvial Baja 3
Terraza Fluvial Baja Inundable 3
Llanura Aluvial 2.60
Alto
Valle Fluvioglacial 2.60
Valle Fluvioglacial Colgado 2.60
Cono de Deyección Aluvial 2.50
Valle con Depósitos Aluviales 2.50
Valle con Depósitos Morrénicos 2.50
Valle Estrecho Fluvial 2.50
Valle Colgado 2.40
Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales 2.20
Medio Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales
2.20
Laderas de Montañas Muy Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales 2.20
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Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 2.10
Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Mesozoico
2.10
Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 2.10
Laderas de Colinas Moderadamente Empinadas con Rocas del Cenozoico 2.10
Laderas de Colinas Moderadamente Empinadas con Rocas del Mesozoico 2.10
Laderas de Colinas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 2.10
Laderas de Colinas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 2.10
Pie de Montaña Fuertemente Inclinado con Depósitos Aluviales 2.10
Pie de Montaña Ligeramente Inclinado con Rocas del Paleozoico 2.10
Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico
2.00
Laderas de Colinas Moderadamente Empinadas con Rocas del Paleozoico 2.00
Cimas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.80
Bajo
Cimas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico
1.80
Cimas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.80
Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.80
Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.80
Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Mesozoico
1.80
Talud de Terrazas 1.80
Cimas de Colinas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.70
Laderas de Colinas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.70
Laderas de Colinas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.70
Laderas de Colinas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.70
Laderas de Colinas Muy Empinadas con Depósitos Fluviales 1.70
Laderas de Colinas Muy Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.70
Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico
1.70
Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.70
Laderas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.70
Laderas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.70
Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Cenozoico
1.70
Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico
1.70
Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Paleozoico
1.70
Laderas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Mesozoico
1.70
Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico 1.70
Lomadas con Rocas del Mesozoico 1.70
Cimas de Colinas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.60
Laderas de Colinas Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales 1.60
Laderas de Colinas Empinadas con Rocas del Cenozoico 1.60
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Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
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Laderas de Colinas Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.60
Laderas de Colinas Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.60
Laderas de Colinas Muy Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.60
Lomadas con Rocas del Cenozoico 1.60
Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.50
Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.50
Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico
1.50
Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.50
Cono de Derrubios 1.50
Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Depósitos Coluvio Aluviales
1.50
Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Aluviales 1.40
Bajo
Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Coluviales 1.40
Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Fluviales 1.40
Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Cenozoico 1.40
Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.40
Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Mesozoico
1.40
Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Cenozoico 1.40
Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.40
Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico 1.30
Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.30
Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales
1.30
Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Cenozoico
1.30
Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico
1.30
Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Paleozoico
1.30
Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.30
Cuerpos de agua y Zonas Urbanas 99 No aplica
Variable Canteras, yacimientos mineros, ocurrencias mineras, es una de las
variables que determinan el potencial minero de la zona, la calificación de esta
variable se utiliza con el fin de verificar y validar el potencial minero no metálico
resultante.
c. Submodelo auxiliar Áreas excluyentes
Variable Áreas restringidas para la minería, es una de las variables que determinan
el potencial minero de la zona, la calificación de esta variable se utiliza con el fin de
describir algunos espacios que han sido restringidos para la minería.
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO, HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 33
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5.2.5. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y
SUBMODELOS AUXILIARES
Figura N° 3: Flujo de Modelamiento SIG de Valor Productivo de Recursos Naturales No
Renovable
GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO
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Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
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5.3. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL
5.3.1. PROCESO DE MODELAMIENTO
a. Elaboración del modelo en la plataforma Model Builder
Para integrar las variables y aplicar los criterios definidos anteriormente, se hace uso de
funciones de Geoprocesamiento del Software ArcGIS 10.3 y de la plataforma de
modelamiento Model Builder, finalmente se corre el proceso y se obtiene el mapa final
del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables:
Figura N° 4: Diagrama Model Builder de Valor Productivo de Recursos Naturales No
Renovable
b. Corrida del proceso de modelamiento
Una vez diseñado el Submodelo en la plataforma Model Builder, se procede a correr e
implementar los criterios en la base de datos y así lograr cada uno de los Submodelos
intermedios del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables,
a continuación, se ilustra algunas figuras del dicho proceso:
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SM1: Potencial Minero Metálico
Figura N° 5: Ejecución del Modelo Físico – Lógico
Figura N° 6: Diseño y Ejecución del algoritmo
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Figura N° 7: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero Metálico
Figura N° 8: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero Metálico
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SM2: Potencial Minero no Metálico
Figura N° 9: Ejecución del Modelo Físico – Lógico
Figura N° 10: Diseño y Ejecución del algoritmo
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Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
Productivo de los Recursos
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Figura N° 11: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero no
Metálico
Figura N° 12: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero no Metálico
GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO
Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco
Sub Modelo de Valor
Productivo de los Recursos
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Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no Renovables
Figura N° 13: Ejecución del Modelo Físico – Lógico
Figura N° 14: Diseño y Ejecución del algoritmo
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Figura N° 15: Simplificando Atributos del Submodelo Valor Productivo de los Recursos
Naturales no Renovables
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6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO
6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO METÁLICO
Este Submodelo analiza el territorio con la finalidad de identificar la probabilidad de
ocurrencia metálica y su distribución, en función a sus características litológicas y
concesiones mineras metálicas. El análisis de la Geología/Litología es la base para
determinar las ocurrencias mineras metálicas y se complementa con la metalogenia siendo
analizado este de acuerdo a variables como proyectos mineros, concesiones mineras, tipo de
yacimiento, etc. Los depósitos e historial minero son usados con fines de verificación y
validación.
El siguiente Cuadro detalla el área y el porcentaje de los diferentes niveles del Submodelo
auxiliar potencial minero metálico y el gráfico expresa la distribución porcentual de los
mismos, donde se muestra el predominio del nivel medio, el cual está distribuido de manera
casi uniforme en las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
Cuadro N° 8: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico
Nivel de Potencial minero metálico
Valor Área (ha) Porcentaje
(%)
Bajo 1.5 535,091.01 19.46
Medio 2.0 1,782,312.28 64.83
Alto 2.4 327,819.58 11.92
Muy alto 3 71,411.63 2.60
No aplica 99 32,562.46 1.18
Gráfico N° 1: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial
Minero Metálico
1.18%
19.46%
64.83%
11.92%
2.60%
No aplica
Bajo
Medio
Alto
Muy alto
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El potencial minero metálico con valor productivo alto (327,819.58 ha) y muy alto (71,411.63
ha) se encuentran cubriendo 56 centros poblados, los cuales pertenecen a los distritos
Chaglla, Chinchao, Cholón, Daniel Alomias Robles, Huacrachuco, Jose Crespo y Castillo,
Kichki, Luyando, Margos, Mariano Damaso Beraún, Panao, Rupa Rupa, San Pedro De
Chaulan, Santa María del Valle y Yacus. Esto es, debido a que estos poblados están
asentados sobre Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de Au, Depósitos U-W-Sn-
Mo, Au-Cu-Pb-Zn relacionados con intrusivos, pórfidos skarn Cu-Ag, Epitermales de Au-Ag y
depósitos polimetálicos, proceso que genera rocas con diferente textura y grado de
cristalización, lo que se asocia a la ocurrencia mineral metálica.
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Figura N° 16: Mapa del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico
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6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO NO
METÁLICO
Este Submodelo analiza el espacio y sus características de material no metálico, en
función a su litología y concesiones mineras de proyectos mineros no metálicos. El
mapa litológico es la base de este Submodelo intermedio, siendo complementado por
las variables de concesiones mineras no metálicas y proyectos mineros no metálicos, las
cuales se utilizaron con el fin de verificar y validar, el potencial minero no metálico
resultante.
El siguiente Cuadro detalla el área y el porcentaje de los diferentes niveles del
Submodelo auxiliar potencial minero no metálico y el gráfico expresa la distribución
porcentual de los mismos, donde se muestra el predominio del nivel bajo, el cual está
distribuido de manera casi uniforme en las provincias de Marañón, Leoncio Prado,
Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
Cuadro N° 9: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero No Metálico
Nivel de Potencial minero no metálico
Valor Área (ha) Porcentaje
(%)
Bajo 1.5 1,239,572.29 45.09
Medio 2.0 1,119,411.46 40.72
Alto 2.4 240,472.11 8.75
Muy alto 3 117,178.65 4.26
No aplica 99 32,562.46 1.18
Gráfico N° 2: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial
Minero No Metálico
1.18%
45.09%
40.72%
8.75%
4.26%
No aplica
Bajo
Medio
Alto
Muy alto
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El potencial minero no metálico con valor productivo alto (240,472.11 ha) y muy alto
(117,178.65 ha) se encuentran cubriendo gran parte de la provincias estudiadas, abarca
440 centros poblados ubicados en los distritos Amarilis, Chaglla, Chinchao, Cholón,
Churubamba, Codo del Pozuzo, Daniel Alomias Robles, Hermilio Valdizan, Honoria,
Huacrachuco, Huánuco, Jose Crespo y Castillo, Kichki, Luyando, Margos, Mariano
Damaso Beraún, Molino, Panao,Pillco Marca, Puerto Inca, Rupa Rupa, San
Buenaventura, San Francisco De Cayran, San Pedro De Chaulan, Santa María del Valle,
Tournavista, Umari, Yacus, Yarumayo y Yuyapichis. Estos centros poblados se
encuentran asentados sobre Depósitos inconsolidados aluviales y proluviales,
coluvioaluviales y fluviales, Rocas intrusivas, Rocas metamórficas y Rocas sedimentarias,
en los que se puede encontrar materiales que se emplean en la industria de la
construcción.
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Figura N° 17: Mapa del Submodelo de Auxiliar Potencial Minero No Metálico
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6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS
NATURALES NO RENOVABLES
Del análisis del mapa del Submodelo de Valor Productivo de los Recursos No Renovables
podemos apreciar que el valor Muy Alto ocupa una superficie de 2,789.42 ha que
representa el 0.10% de la extensión provincial, así mismo el valor Alto con 442,033.79 ha
que abarca el 16.08% de la extensión del territorio, los cuales sumados dan un total de
16.18%, de espacio territorial con gran potencial para la actividad minera metálica y no
metálica, seguidos de un valor Medio con una extensión de 1,091,273.02 ha equivalente
a 39.69% y un valor Bajo que ocupa una superficie de 1,180,538.27 ha equivalente al
42.94%, tal como se observa en el gráfico N° 3.
El potencial minero de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y
Puerto Inca, se revela principalmente sobre los centros poblados distribuidos en los
distritos de Amarilis, Chaglla, Cholón, Codo del Pozuzo, Daniel Alomias Robles, Hermilio
Valdizan, Honoria, Huacrachuco, Jose Crespo y Castillo, Kichki, Luyando, Margos,
Mariano Damaso Beraún, Panao, Pillco Marca, Puerto Inca, Rupa Rupa, San Pedro De
Chaulan, Santa María del Valle, Tournavista y Yuyapichis. Estos centros poblados se
encuentran asentados sobre Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de Au,
Depósitos tipo Mississippi Valley (MVT) de Pb-Zn y Depósitos U-W-Sn-Mo,Au-Cu-Pb-Zn
relacionados con intrusivos y pórfidos skarn Cu-Ag, que se asocia con la riqueza minera
metálica; y sobre Depósitos inconsolidados fluviales, aluviales y prouviales, Rocas
intrusivas, Rocas Sedimentarias y Rocas Volcano- Sedimentario, cuya presencia se asocia
con la riqueza minera no metálica.
El siguiente Cuadro detalla el área y el porcentaje de los diferentes niveles del
Submodelo Valor Productivo de los Recursos No Renovables y el gráfico expresa la
distribución porcentual de los mismos, donde se muestra el predominio del nivel bajo, el
cual está distribuido de manera casi uniforme en la provincia Puerto Inca, y de manera
dispersa en las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco y Pachitea.
Cuadro N° 10: Área y porcentaje del Submodelo Valor Productivo de los Recursos
Naturales no Renovables
Nivel de Valor productivo de RRNN no renovables
Valor Área (ha) Porcentaje
(%)
Bajo 1.5 1,180,538.27 42.94
Medio 2.0 1,091,273.02 39.69
Alto 2.4 442,033.79 16.08
Muy alto 3 2,789.42 0.10
No aplica 99 32,562.46 1.18
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Gráfico N° 3: Distribución Porcentual del Valor Productivo de los Recursos Naturales No
Renovables
1.18%
42.94%
39.69%
16.08%
0.10%
No aplica
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Medio
Alto
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7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
El Submodelo da como resultado, según la ponderación realizada en base a los análisis de
las diferentes variables utilizadas para el Submodelo, el porcentaje de territorio con
valoración de muy alto representa el 0.10% de las provincias estudiadas, estas áreas se
encuentran asentadas sobre Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de U, W,
Sn-Mo, Au-Cu, Pb-Zn relacionados con intrusivos y pórfidos skarn de Cu-Ag del permo
triásico; sobre rocas ígneas intrusivas.
Se debe tener presente que un modelo es una representación de la realidad sujeta a
cambios y modificaciones, por lo tanto, es un documento flexible, que puede seguir
siendo enriquecido y mejorado conforme se tomen cuenta otras variables.
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BIBLIOGRAFÍA
Boletín N° 76, Serie A: Carta Geológica Nacional (INGEMMET). Geología de los
cuadrángulos de Huaraz – Recuay – La Unión – Chiquian y Yanahuanca.
Mapa Geológico publicado en el estudio de Impacto Ambiental de la compañía Minera
Antamina.
Naredo, J.M. & Parra, F. (compiladores) (1993) Hacia una ciencia de los recursos
naturales. Siglo XXI de España Editores, Madrid.
Núñez, F. (1997). Rasgos estructurales relacionados con la Metalogénica del Perú. En: XIII
Convención de Ingeniería de Minas del Perú.
Zamora V, Cesar (2010) Valoración Económica de las Reservas Mineras Metálicas
Probadas y Probables al 2009 y Proyección del Flujo Económico Anual al 2032.
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ANEXOS
Anexo A: Mapa del Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables
Anexo B: Flujo de Modelamiento SIG del Modelo de Valor Productivo de Recursos
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