FACULTAD DE INGENIERÍA
Carrera de Ingeniería Económica y Empresarial
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN PARA OPTAR POR EL GRADO
ACADEMICO DE BACHILLER EN INGENIERÍA ECONÓMICA Y EMPRESARIAL
“Análisis de la incidencia del Drawback; su impacto en las
exportaciones de productos no tradicionales 2013”
Autores
COAQUIRA COLQUE, Jesus Joel-1525644
DE LA CRUZ MALDONADO, Roger Rafael-1525650
Docentes
Quezada Caballero, Alexander David
Lima, Perú
Diciembre - 2020
ii
Dedicatoria
A Dios porque ha estado con nosotros en
cada paso que damos, protegiéndonos y
brindándonos fortalezas para continuar.
A nuestros padres, por sus motivaciones
y recomendaciones para alcanzar nuevas metas y
objetivos profesionales.
iii
Agradecimiento
A nuestros padres que nos orientaron a
ser tan perseverantes en que cumpliéramos con
nuestros objetivos, y a los docentes que tuvieron
la gentileza de proporcionarnos este trabajo.
Además, orientaron nuestros conocimientos y
nos brindaron parte de sus saberes,
permitiéndonos terminar este trabajo.
Asimismo, dar un recóndito
agradecimiento al Programa Nacional de Becas y
Créditos del Perú (PRONABEC) por creer en
nosotros desde un principio, considerarnos un
talento, y darnos una oportunidad de educarnos.
iv
Índice 1. Problema de investigación ........................................................................................ 2
2. Objetivo general y específicos .................................................................................. 3
3. Objetivo general ........................................................................................................ 3
3.1. Objetivos específicos ............................................................................................. 3
4. Revisión de la literatura actual .................................................................................. 4
5. Marco teórico ............................................................................................................ 5
5.1. Antecedentes del Drawback .................................................................................. 5
5.2. Drawback .............................................................................................................. 5
5.3. Producto Bruto Interno (PBI) ................................................................................ 6
5.4. Productos no tradicionales .................................................................................... 7
5.4.1. Exportación de producto no tradicional ......................................................... 8
6. Hipótesis ................................................................................................................... 9
6.1. Hipótesis general ................................................................................................... 9
6.2. Hipótesis específicas ............................................................................................. 9
7. Metodología ............................................................................................................ 10
8. Hallazgos encontrados ............................................................................................ 12
8.1. Producto bruto interno y Fob sujeto a restitución ............................................... 13
8.2. Exportadores y exportadores beneficiados .......................................................... 17
8.3. Exportadores beneficiados y producto bruto interno .......................................... 21
v
9. Resultados y Discusión ........................................................................................... 25
10. Conclusiones y recomendaciones ........................................................................... 26
10.1. Conclusiones .................................................................................................... 26
10.2. Recomendaciones ............................................................................................ 28
11. Bibliografía ............................................................................................................. 29
vi
Índice de figuras
Figura 1 Trascendencia de drawback según los años.......................................................... 5
Figura 2 Tasa de restitución de drawback en el Perú .......................................................... 6
Figura 3 Tercer mejor desempeño histórico ....................................................................... 8
Figura 4 Récord de exportación no tradicionales ............................................................... 8
Figura 5 Proceso de investigación econométrica ............................................................. 10
Figura 6 Modelo econométrico en forma matricial .......................................................... 11
Figura 7 Media de los errores ........................................................................................... 11
Figura 8 La varianza de los errores idénticas ................................................................... 11
Figura 9 Homocedasticidad VS Heterocedasticidad. ....................................................... 11
Figura 10 Identificar autocorrelación. .............................................................................. 12
Figura 11 Covarianza ....................................................................................................... 12
Figura 12 Coeficiente de determinación .......................................................................... 16
Figura 13 Coeficiente de determinación .......................................................................... 20
Figura 14 Coeficiente de determinación .......................................................................... 24
Índice de tablas
Tabla 1 Producto Bruto Interno (valores a precios constantes de 2007) ............................. 7
Tabla 2 FSR (Fob sujeto a restitución) y PBI (productos no tradicionales) .................... 14
Tabla 3 Estimación del modelo consistente en Producto bruto interno y Fob sujeto a
restitución ...................................................................................................................................... 15
Tabla 4 Exportadores y exportadores beneficiados ......................................................... 18
Tabla 5 Estimación del modelo consistente en Exportadores y exportadores beneficiados
....................................................................................................................................................... 19
Tabla 6 Exportadores beneficiados y producto bruto interno ...................................... 22
Tabla 7 Estimación del modelo consistente en Exportadores beneficiados y producto bruto
interno ........................................................................................................................................... 23
1
Resumen
En el Perú, el Drawback se inició empleando desde 1995 en la forma de una tasa única
aplicada al valor FOB del producto exportado en favor de las empresas exportadoras, con el fin de
volverlas más competentes en el mercado exterior. Así mismo, el Ministerio de Economía y
Finanzas (MEF), puede aplicar políticas de Comercio Exterior aumentando o disminuyendo la
tasa.
Se ha trabajado con la ayuda de recopilaciones de fuentes de terceros y lograr retratar los
datos recolectados, los resultados no son sólidamente concluyentes, porque, se utilizó información
de fuentes de otros trabajos de investigación en la parte de recopilación de datos, cabe resaltar que
se ha analizado de forma anual.
La intención de esta investigación es facilitar la evidencia sobre la correlación entre el
drawback, exportaciones y el Producto Bruto Interno (PBI). Para examinar esta correlación, se
utiliza la técnica ordinaria de regresión de mínimos cuadrados (MCO).
Palabras Clave Drawback, Exportaciones no tradicionales, Restitución arancelaria.
1
Abstract
In Peru, the Drawback began using since 1995 in the form of a single rate applied to the
FOB value of the exported product in favor of exporting companies, in order to make them more
competent in the foreign market. Likewise, the Ministry of Economy and Finance (MEF) can apply
Foreign Trade policies by increasing or decreasing the rate.
Work has been done with the help of collections from third-party sources and the data
collected has been portrayed, the results are not solidly conclusive, because information from
sources from other research works was used in the data collection part, it should be noted that has
been analyzed annually.
The intention of this research is to provide the evidence on the correlation between
drawback, exports and Gross Domestic Product (GDP). To examine this correlation, the ordinary
least squares regression (OLS) technique is used.
Keywords: Drawback, Non-traditional exports, Tariff refund.
2
1. Problema de investigación
Formalmente, el Drawback es un instrumento de política comercial que ayuda al incentivo
del exportador, el principal objetivo es evitar la exportación de aranceles pagador por la
importación de insumos con el fin de evitar la neutralidad tributaria, en otras palabras, el Drawback
es parte de la política comercial pese a ser tratado como un subsidio a las exportaciones.
En el Perú el Procedimiento de Restitución de Derechos Arancelarios o Drawback
beneficia a exportadores directos como a indirectos, ya que se aplica a todos los productos
exportables sin evaluar si esta restitución excede el monto de aranceles pagados.
En tanto, se ha ido discutiendo en debates políticos con la idea de que realmente es
beneficiosa para las empresas y el Estado. Pues si realmente es beneficiosa, entonces debe de
mantenerse o tal vez aumentar, pese a la data empírica escasa, el trabajo de esta investigación es
buscar los efectos de los cambios registrados de la tasa del drawback y PBI ante el desempeño
exportador de las empresas.
El presente trabajo es analizar la correlación del drawback y PBI en las exportaciones de
productos no tradicionales, y además se plantea un problema de investigación de esta manera: ¿en
qué medida la tasa de Drawback influye en exportaciones de productos no tradicionales?, de esta
manera en primer punto se tratará definiciones y trascendencias de drawback, PBI y exportaciones.
En seguida aplicaremos la metodología del trabajo, para esto, se trabajará con serie de
tiempos temporales y con la ayuda de MCO (Mínimos Cuadrados Ordinarios), respectivamente se
logrará analizar los datos.
3
2. Objetivo general y específicos
3. Objetivo general
Comprobar la relación que evidencia entre la tasa del Drawback y PBI en la exportación
de productos no tradicionales.
3.1. Objetivos específicos
Analizar el número de exportadores de productos no tradicionales con relación al total de
exportadores.
Analizar la relación que existe entre valor total FOB exportado sujeto al Drawback y PBI
en productos no tradicionales.
Analizar la influenza de tasa de Drawback en productos no tradicionales como un subsidio.
4
4. Revisión de la literatura actual
Arrascue Cotrina & Gamero Muñoz (2016). En su trabajo de investigación, para optar título
profesional de licenciado publicada en la Universidad Señor de Sipán de Chiclayo de Perú, que
lleva como título “Efectos de la reducción de la tasa del Drawback (restitución de derechos
arancelarios) en las exportaciones del sector químico de la región Lambayeque 2016”, precisa de
que es un subsidio ayuda a los exportadores a devolver el valor de FOB no el valor importado.
Para ello se aplicó diseño descriptivo simple, no experimental, concluye que dicho mecanismo
trabaja como un subsidio encubierto para las exportaciones, de este modo los exportadores acceden
a reclamar al Estado Peruano el 3% del valor final de cualquier producto exportado.
Alarcón Núñez & Anamaría Cubas (2017) en su tesis de investigación “Impacto del
Drawback en las exportaciones de palta en periódo: Enero 2003-Junio 2017”, metodología
aplicada es de investigación descriptiva y correlacional, diseño de investigación no experimental,
con población obtenida de SUNAT los registros de exportaciones de palta. En su análisis, sostiene
que al aumento de tasa en años 2008 y 2009 con 8% se acogieron en gran cantidad, mientras
cuando la tasa ha bajado en los últimos años con 5%, las restituciones fueron mucho mayores en
monto. El autor concluye, el Drawback juega un rol importante en las exportaciones de palta en el
Perú, ya que su impacto es positivo.
5
5. Marco teórico
5.1. Antecedentes del Drawback
En el Perú el Drawback fue creado con nombre o denominado: El Certificado Tributario
de Reintegro a la Exportación o CERTEX mediante D.S. 227-68- HC, publicado el 5 de julio del
año 1968. Siendo así el 1969 durante el Gobierno Militar el CERTEX recién inicia a operar y a
restituir con 15% del valor FOB exportado (Duarte Cueva, 2011).
5.2. Drawback
Según (Superintendencia Nacional de Aduanas [SUNAT], 2008) el Artículo 82º del DL N°
1053 de la Ley General de Aduanas, El Drawback es un Régimen aduanero que consiente, como
resultado de la exportación de productos, de adquirir la restitución parcial o total de los derechos
arancelarios, que hayan gravado la importación para el consumo de las mercancías comprendidas
en los bienes exportados o agotados durante su fabricación.
Figura 1 Trascendencia de drawback según los años
Fuente: SUNAT
6
Por otro lado. Alva Falcón & Álvarez Ingar (2019) indica: El procedimiento Simplificado
de Derechos Arancelarios o el Régimen de Drawback últimamente se utiliza como una herramienta
muy solicitada por las compañías (personas naturales y jurídicas) que transforman o producen
productos para ser exportados, de modo que la devolución sea dependiendo del valor del FOB a la
vez con un cabal cumplimiento de requisitos. Además, el régimen que admite conseguir la
reposición parcial o total de los derechos arancelarios gravados en la importación de productos
intermedios, materias primas, partes, insumos, piezas incorporados en el proceso de elaboración
de un bien exportado.
Figura 2 Tasa de restitución de drawback en el Perú
Fuente: (Alva Falcón & Álvarez Ingar, 2019)
En el Perú desconocen de subsidios existentes. Arrascue Cotrina & Gamero Muñoz (2016)
refiere en su estudio se comprobó que solo 2 de 15 empresas se acogen a este régimen, lo que
percibe es que los Gerentes o encargados del área de exportación, no se informan de dicho régimen.
De esta manera las empresas se camuflan de escudo fiscal para no pagar impuestos que
corresponde.
5.3. Producto Bruto Interno (PBI)
Según el (Instituto Nacional de Estadística e Informática [ENEI], 2020) el
Producto Bruto Interno (PBI), Es la producción interna de bienes y servicios en la economía
7
de un país, en un determinado periodo, comúnmente en un año. Por un lado, el PBI es un indicador
que permite mostrar el crecimiento o disminución del país en cada año siguiente.
Para ello, se muestra el PBI en la tabla 1, que tanto fluctúa desde año 1995 hasta el año
2019:
Tabla 1
Producto Bruto Interno (valores a precios constantes de 2007)
AÑOS Millones de nuevos soles
1995 195,536
1996 201,009
1997 214,028
1998 213,190
1999 216,377
2000 222,207
2001 223,580
2002 235,773
2003 245,593
2004 257,770
2005 273,971
2006 294,598
2007 319,693
2008 348,870
2009 352,693
2010 382,081
2011 406,256
2012 431,199
2013 456,435
2014 467,308
2015 482,506
2016 501,581
2017 514,215
2018 534,665
2019 546,161 Fuente: Datos obtenidos de la página oficial (Fuente(s): INEI - Dirección de Cuentas Nacionales)
5.4. Productos no tradicionales
Según (Banco Central de Reserva del Perú [BCRP], 2020), los productos no tradicionales
exportados que tienen un mayor valor agregado. El BCR los junta en textiles, maderas y papeles,
8
metal-mecánicas, joyerías, minería no metálicas, químicos, sidero-metalúrgico, agropecuarios,
pesqueros y otros.
5.4.1. Exportación de producto no tradicional
Histórico tercer mejor crecimiento de exportación 2019 es de $ 45,9 mil millones se
muestra en siguiente imagen:
Figura 3 Tercer mejor desempeño histórico
Fuente: PROMPERU
En el 2019 alcanzó un récord histórico de exportaciones no tradicionales con $ 13,791 millones
con un crecimiento variación del año 2018 a 2019 de 4,1%.
Figura 4 Récord de exportación no tradicionales
Fuente: PROMPERU
9
6. Hipótesis
6.1. Hipótesis general
El aumento de la tasa del drawback simplificado incrementa el envío de productos
no tradicionales.
6.2. Hipótesis específicas
El drawback se relaciona de manera significativa con el valor de las exportaciones
peruanas.
El incremento de la tasa del drawback favorece la competitividad en el exterior
El incremento del drawback favorece a los costos de servicio y mano de obra.
10
7. Metodología
En seguida aplicaremos la metodología del trabajo, para esto, se trabajará con serie de
tiempos temporales entre los años 1995 hasta 2003, con la ayuda de MCO (Mínimos Cuadrados
Ordinarios), respectivamente se logrará analizar los datos en software Eviews 11 y Excel.
Proceso metodológico según (Gjarati & Dawn, 2011):
Figura 5 Proceso de investigación econométrica
Así mismo, el modelo estimado nos ayuda a predecir valores futuros y para fines de control
políticas públicas, en el modelo se divide en variables de control y la variable objetivo, en otras
palabras, un modelo está diseñado en relación con causa y efecto.
11
Figura 6 Modelo econométrico en forma matricial.
A continuación, se explicará las condiciones que debe cumplir un modelo econométrico
para su estimación, de tal manera, explicar los que se encuentra en la investigación.
Supuesto 1) El valor medio de la perturbación es igual a cero.
Supuesto 2) homocedasticidad
Figura 7 Media de los errores.
Dado los valores de Xi, la varianza de errores Ui es semejante para todas las observaciones,
es decir, las varianzas condicionales de Ui son iguales.
Figura 8 La varianza de los errores idénticas.
Figura 9 Homocedasticidad VS Heterocedasticidad.
12
Supuesto 3) no existe autocorrelación entre las perturbaciones.
Dado los valores cualesquiera de X, Xi y Xj, la correlación entre dos Ui, Uj es cero.
Figura 10 Identificar autocorrelación.
Supuesto 4) La covarianza entre Ui y Xi es igual a cero
Figura 11 Covarianza.
Supuesto 5) No existe multicolinealidad perfecta.
Ausencia de relaciones perfectas lineales entre las variables explicativas.
8. Hallazgos encontrados
El Organismo Mundial del Comercio OMC toma como competencia desleal algún tipo de
subsidio encubierto otorgado a las empresas exportadoras. Existen dos formas de dar el subsidio
el drawback simplificado, es donde contiene el subsidio, y calculado, donde se devuelve los
aranceles efectivamente pagados, pues con el drawback simplificado el OMC daría críticas por los
subsidios encubiertos. La decisión de reforma le correspondería al Ministerio de Economía al igual
que el congreso. Como menciona (Chávez, Cusato, & Max, 2019), existen grupos comerciales
grandes, donde, por intereses de política comercial le es conveniente no usar estrictamente el
drawback calculado, pues significaría un efecto negativo en sus ingresos. Así mismo, en palabras
de (Chávez, Cusato, & Max, 2019), las más beneficiadas son las empresas grandes, pues registran
más ventas, las empresas pequeñas se los son más difíciles de acceder al veneficio y se les hace
relativamente más costos.
13
yi = β0 + β1xi + ui
Para esta parte, se ha procedido a la recolección de datos y visita de páginas webs para
lograr hallar relaciones y dar análisis desde el punto de vista econométrico de la misma forma
realizar pruebas para medir su efectividad. Hay que tener en cuenta que correlación no implica
causalidad, así mismo, los resultados encontrados serán explicados.
8.1. Producto bruto interno y Fob sujeto a restitución
Primero, Considerando variable dependiente, Fob sujeto a restitución (FSR) y producto
bruto interno (PBI), se obtiene el siguiente modelo econométrico.
ESPECIFICACIÓN
yi = f(xi) + ui
PBI = β0 + β1FSR + ui
Donde:
Yi: producto bruto interno (PBI),
X1: Fob sujeto a restitución (FSR)
𝑢𝑖: Variable aleatoria, representa otros factores no identificados.
14
Tabla 2
FSR (Fob sujeto a restitución) y PBI (productos no tradicionales)
FSR (Fob sujeto a
restitución)
PBI (productos no
tradicionales)
31 195,536
357 201,009
825 214,028
906 213,190
975 216,377
1,079 222,207
1,270 223,580
1,469 235,773
1,737 245,593
2,283 257,770
2,747 273,971
3,242 294,598
3,713 319,693
4,181 348,870
3,718 352,693
4,530 382,081
5,592 406,256
5,657 431,199
5,775 456,435
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), 2020
15
Tabla 3
Estimación del modelo consistente en Producto bruto interno y Fob sujeto a restitución
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.98587231
Coeficiente de determinación R^2 0.97194421
R^2 ajustado 0.97029387
Error típico 14480.881
Observaciones 19
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de
los
cuadrados
F Valor
crítico de F
Regresión 1 1.23497E+11 1.23497E+11 588.935633 1.2418E-14
Residuos 17 3564830568 209695915.8
Total 18 1.27062E+11
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior
95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior
95.0%
Intercepción 173190.731 5814.347191 29.78678869 4.115E-16 160923.531 185457.931 160923.531 185457.931
Variable X 1 43.928267 1.810131618 24.26799606 1.2418E-14 40.1092231 47.7473109 40.1092231 47.7473109
Fuente: Elaboración propia.
El coeficiente de determinación de R cuadrado es igual a 0.971, esto significa que tiene un grado de confiabilidad de 97.1%, por
lo que supone si podemos hacer predicciones acertadas, ya que es mayor al 50%. Del mismo modo, el coeficiente de correlación múltiple
es 0.98, lo que significa, que se tiene una relación fuerte.
16
PBI (productos no tradicionales)
500000
450000
400000
350000
300000
250000
200000
150000
100000
50000
0
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000
y = 43.928x + 1 R² = 0.971
73191 9
Figura 12 Coeficiente de determinación
Fuente: Elaboración propia.
La siguiente ecuación estimada nos permite predecir el PBI con respecto a la variable independiente Fob sujeto a restitución,
para años siguientes dado la variable exógena.
�̂� = β0 + β1xi
PBI = 173190.731 + 43.928 FSR
Por ejemplo, para años siguientes si FSR varia en 1000 entonces el PBI tendrá una tendencia variar en 217118.998 nuevos soles.
17
yi = β0 + β1xi + ui
8.2. Exportadores y exportadores beneficiados
Primero, Considerando variable dependiente, número de exportadores beneficiados (NEB) y total de exportadores (TE), se
obtiene el siguiente modelo econométrico.
ESPECIFICACIÓN
yi = f(xi) + ui
NEV = β0 + β1TE + ui
Donde:
Yi: Número de exportadores Beneficiados (NEB)
X1: Total de exportadores (TE)
𝑢𝑖: Variable aleatoria, representa otros factores no identificados.
18
Tabla 4
Exportadores y exportadores beneficiados
Numero de
exportadores Beneficiados
Total, de
exportadores
57 2500
208 2800
479 2700
611 2750
722 2900
846 3000
1,015 3250
1,038 3750
1,113 4250
1,213 4250
1,273 4875
1,340 5000
1,386 5500
1,481 5760
1,583 6250
1,616 6250
1,611 6500
1,587 6750
1,554 6700
19
Tabla 5
Estimación del modelo consistente en Exportadores y exportadores beneficiados
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación
múltiple
0.92126387
Coeficiente de determinación R^2 0.84872711
R^2 ajustado 0.83982871
Error típico 194.621186
Observaciones 19
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio
de los
cuadrados
F
Valor
crítico de F
Regresión 1 3612735.25 3612735.25 95.3796901 2.1874E-08
Residuos 17 643915.904 37877.4061
Total 18 4256651.16
Coeficientes Error típico Estadístico
t Probabilidad
Inferior
95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior
95.0%
Intercepción -
212.865356
140.795899 -
1.51187185
0.14893278 -
509.918737
84.1880246 -
509.918737
84.1880246
Variable X 1 0.28900031 0.02959173 9.76625261 2.1874E-08 0.22656722 0.35143341 0.22656722 0.35143341
Fuente: elaboración propia.
El coeficiente de determinación de R cuadrado es igual a 0.848, esto significa que tiene un grado de confiabilidad de 84.8%, por
lo que supone si podemos hacer predicciones acertadas, ya que es mayor al 50%. Del mismo modo, el coeficiente de correlación múltiple
es 0.921, lo que significa, que se tiene una relación fuerte
20
Total de exportadores
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
y = 2.
9368x + 1
307.7
R ² = 0.848 7
Figura 13 Coeficiente de determinación
Fuente: elaboración propia.
La siguiente ecuación estimada nos permite predecir número de exportadores venenciados (NEB) con respecto a la variable
independiente y total de exportadores (TE), para años siguientes dado la variable exógena.
�̂� = β0 + β1xi
NEB = −212.86 + 0.289 TE
Por ejemplo, para años siguientes si NEB varia en 1000 entonces el TE tendrá una tendencia a variar en 76 TE.
21
yi = β0 + β1xi + ui
8.3. Exportadores beneficiados y producto bruto interno
Primero, Considerando variable dependiente, número de exportadores Beneficiados (NEB) y producto bruto interno de productos
no tradicionales (PBI), se obtiene el siguiente modelo econométrico.
ESPECIFICACIÓN
yi = f(xi) + ui
NEV = β0 + β1PBI + ui
Donde:
Yi: Número de exportadores Beneficiados (NEB)
X1: Producto bruto interno (PBI)
𝑢𝑖: Variable aleatoria, representa otros factores no identificados
22
Tabla 6
Exportadores beneficiados y producto bruto interno
Numero de
exportadores
Beneficiados
PBI (productos
no
tradicionales)
57 195,536
208 201,009
479 214,028
611 213,190
722 216,377
846 222,207
1,015 223,580
1,038 235,773
1,113 245,593
1,213 257,770
1,273 273,971
1,340 294,598
1,386 319,693
1,481 348,870
1,583 352,693
1,616 382,081
1,611 406,256
1,587 431,199
1,554 456,435
23
Tabla 7
Estimación del modelo consistente en Exportadores beneficiados y producto bruto interno
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación
múltiple
0.84724771
Coeficiente de determinación R^2 0.71782867
R^2 ajustado 0.70123036
Error típico 45924.0531
Observaciones 19
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de
los cuadrados
F
Valor
crítico de F
Regresión 1 91208910302 91208910302 43.2470856 4.7106E-06
Residuos 17 35853317135 2109018655
Total 18 1.27062E+11
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior
95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior
95.0%
Intercepción 129260.13 26475.84443 4.882191022 0.00014031 73400.981 185119.279 73400.981 185119.279
Variable X 1
146.380964
22.25902722
6.576251637
4.7106E-06
99.4185218
193.343407
99.4185218
193.343407
Fuente: Elaboración propia.
El coeficiente de determinación de R cuadrado es igual a 0.717, esto significa que tiene un grado de confiabilidad de 71.7%, por
lo que supone si podemos hacer predicciones acertadas, ya que es mayor al 50%. Del mismo modo, el coeficiente de correlación múltiple
es 0.847, lo que significa, que se tiene una relación fuerte.
24
PBI (productos no tradicionales)
500000
450000
400000
350000
300000
250000
200000
150000
100000
50000
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
y = 1 46.38x + 129260
R² = 0.71
78
Figura 14 Coeficiente de determinación
Fuente: elaboración propia.
La siguiente ecuación estimada nos permite predecir número de exportadores Beneficiados (NEV) con respecto a la variable
independiente y PBI para años siguientes dado la variable exógena.
�̂� = β0 + β1xi
NEB = 129260.13 + 146.380PBI
Por ejemplo, para años siguientes si NEV varia en 1000 entonces el PBI tendrá una tendencia a variar en 275641.094 soles.
25
9. Resultados y Discusión
Como se ha mostrado en los hechos empíricos y documentos anteriores al incentivar a las
empresas exportadoras con la tasa del drawback, nuestros productos son más competentes en el
mercado, de la misma manera, en la política exportadora inciden de un superávit de la balanza
comercial, al igual que permite un mayor ingreso fiscal.
En el Perú el drawback no solamente es un subsidio, sino es un apoyo por el Estado con el
fin de reducir sus costos, sin embargo, es más beneficiosa para las firmas grandes. Las empresas
pequeñas tienen dificultades para acceder y muchas veces es costoso.
Según normas legales las Normas del Derecho del Comercio Internacional no sancionan el
régimen aduanero del drawback, porque no es considerado como Dumping ni un subsidio, pues la
OMC no apuesta por la competencia desleal.
26
10. Conclusiones y recomendaciones
10.1. Conclusiones
En diseño de objetivos general y específicos de la investigación se llega a concluir que:
Se determinó que la relación existente entre la tasa de Drawback. y el PBI es de
0.98 que representa una relación fuerte, en el año 1995 el FOB sujeto a restitución
era de 31 millones de soles y el PBI de 195,536 soles, a comparación en el año 2013
existió un aumento el FOB sujeto a restitución con 5,775 millones soles y el PBI
de 456,435 soles. El drawback a las exportaciones supone un ingreso y tiene efectos
en la balanza comercial, de tal manera, permite un incremento fiscal, pues el PBI
crece suponiendo un aumento de bienes y servicios producidos.
Se determinó que la relación de total de exportadores y exportadores beneficiados
están correlacionados en 0.848 lo que significa, que muestra un incremento en
exportadores beneficiados. Asimismo, en el año 1995 existieron solo 57
beneficiados de 2,500 exportadores a comparación del 2013; con más de 1,554
beneficiados de 6,700 exportadores, siendo las más beneficiadas las firmas más
grandes, pues las empresas pequeñas se le hace muy costoso acceder al beneficio.
Según teoría económica en drawback para la exportación de productos no
tradicionales, el Perú siempre ha buscado la neutralidad en tributos, a través de la
devolución de impuestos de los productos no tradicionales que utilicen insumos
importados, de esta manera, en el drawback simplificado, se hace notar el subsidio
a las exportaciones. El drawback simplificado es necesariamente un subsidio,
porque efectivamente no se devuelve los tributos calculados, pero se devuelve un
porcentaje del precio FOB, de tal manera, en el intercambio exterior los productos
27
se muestran más competentes en el mercado, de esta forma, se muestran los
subsidios a los productos no tradicionales.
28
10.2. Recomendaciones
Después de los resultados concluidas por la investigación se recomienda:
Los datos que fueron trabajados no necesariamente muestran efectividad, si se tuviera
acceso a la información, se mostraría realmente la productividad de las empresas, de esta manera,
se tendría un análisis más realista. Como se mencionó anteriormente, los datos analizados fueron
hecho a hombros de (Chávez, Cusato, & Max, 2019) seguidamente se elaboró un análisis. Así
mismo, las crisis del Covid-19 de cierta manera a truncado un estudio a fondo, sin embargo, se ha
logrado concluir mediante revisiones bibliográficas y por medio de la interpolación en la
recolección de datos.
29
11. Bibliografía
Alarcón Núñez, Á., & Anamaría Cubas, P. (2017). Impacto del Drawback e las exportaciones de
palta en periódo: Enero 2003 – Junio 2017. (Tesis de licenciatura). Universidad Privada
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IUS ET VERITAS(58), 128-139. doi:https://doi.org/10.18800/iusetveritas.201901.007
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9bf13f40d0cddb/El-impacto-del-Drawback-sobre-el-desempeno-de-empresas-
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30
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Administrativas, 6(11), 99-112.
Gjarati, D., & Dawn, P. (2011). Econometría básica. Porto Alegre.
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Apuntes: Revista de Ciencias Sociales(24), 75-98.
Superintendencia Nacional de Aduanas (SUNAT). (2008). Ley General de Aduanas. Lima.
31
Anexos
32
Anexo 1
Año
Valor sujeto a restitución
(millones de soles)
Monto restituido
por concepto
de drawback
Numero de exportadores beneficiados
PBI (productos
no tradicionales)
Total, de
exportadores
1995 31 2 57 195,536 2500
1996 357 18 208 201,009 2800
1997 825 41 479 214,028 2700
1998 906 45 611 213,190 2750
1999 975 49 722 216,377 2900
2000 1,079 54 846 222,207 3000
2001 1,270 64 1,015 223,580 3250
2002 1,469 73 1,038 235,773 3750
2003 1,737 87 1,113 245,593 4250
2004 2,283 114 1,213 257,770 4250
2005 2,747 137 1,273 273,971 4875
2006 3,242 162 1,340 294,598 5000
2007 3,713 186 1,386 319,693 5500
2008 4,181 209 1,481 348,870 5760
2009 3,718 297 1,583 352,693 6250
2010 4,530 327 1,616 382,081 6250
2011 5,592 280 1,611 406,256 6500
2012 5,657 283 1,587 431,199 6750
2013 5,775 289 1,554 456,435 6700 Fuente: Elaboración propia con (Chávez, Cusato, & Max, 2019)