PROGRAMA DE FORMACION: TECNOLOGO EN GESTION LOGISTICA
MODULO: Procesar la información
recolectada con base en los manuales de
manejo de información
Paula Andrea Mendoza Leidy Paola
Murillo
INSTRUCTOR: EDISON MORALES
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se refiere a: la recolecciónpresentaciónDescripciónAnálisisInterpretación de datos
• La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos.
• Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
CUALITATIVAS
V. ORDINAL V. NOMINAL
CUANTITATIVAS
V. DISCRETAV.
CONTINUA
Variable Cualitativase refieren a: características que no pueden ser
medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal : presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado,
notable, sobresaliente.Puesto conseguido en una prueba
deportiva: 1º, 2º, 3º,...Medallas de una prueba deportiva: oro,
plata, bronce.
Variable CuantitativaSe expresa mediante un número, y se
pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82,
1.77, 1.69, 1.75.En la práctica medimos la altura con
dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
INDIVIDUO, POBLACIÓN Y MUESTRA
Cada uno de los elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto O un ser vivo.
Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno.
Es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la cual se sacan conclusiones sobre las características de la población.
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se
representa por ni.
FRECUENCIA ACOMULADA
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
ABSOLUTA RELATIVA
EDADES N
LIMITES Li-Ls
LIMITES REALES
Lri-Lrs
PUNTOS MEDIOS
xi
FREC. ABSOLUTAS
ni
28 28-31 27,5-31,5 29,5 4
30 32-35 31,5-35,5 33,5 11
30 36-39 35,5-39,5 37,5 6
31 40-43 39,5-43,5 41,5 7
… 44-47 43,5-47,5 45,5 2
ABSOLUTA
Xi Fi hi Hi PORCENTAJE37 1 1/20 = 0,05 0,05 5%
38 2 2/20 = 0,10 0,15 10%
39 6 6/20 = 0,30 0,45 30%
40 4 4/20 = 0,20 0,65 20%
413 3/20 = 0,15 0,80 15%
42 1 1/20 = 0,05 0,85 5%
43 2 2/20 = 0,10 0,95 10%
44 1 1/20 = 0,05 1 15%
SUMA 20 1 100%
RELATIVA
Medidas De Tendencia Central
MEDIA: número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los elementos de un conjunto de números, x1, x2,…,xn y que sirve para representar a éste.
Hay distintos tipos de medias: Media aritmética media geométrica
• La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".
• La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.
• LA MEDIANA: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
• LA MODA: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se representa por Mo.
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
Ejemplo: Hallar la moda de la distribución:2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4
Rango Varianza Desviación típica Coeficiente de Pearson
Rango: Se define como la diferencia entre el dato mayor menos el dato menor de un conjunto de datos. Su obtención es sumamente sencilla.
Varianza: Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. Suele ser representada con la
letra griega σ o una V en mayúscula.
• Desviación típica: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
La varianza se representa por :
Coeficiente de Pearson: El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas (raíz cuadrada de las varianzas).
Histogramas estadísticos • Es una representación
gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
• En el eje vertical se representan las frecuencias
• En el eje horizontal los valores de las variables
Conclusiones Este trabajo tiene como fin mostrarnos la importancia de aplicar la estadística en la recolección de datos, ya que utilizando esta metodología obtendremos mejor la información y estará mas ordenada.
Aplicando la estadística se pueden obtener conclusiones mas exactas de los estudios que se realizan con este método, llegando a un resultado final de la población estudiada.