Estadística Avanzada
Pamela Ramos A.
Caso: Se quiere hacer un pronostico de ventas utilizando el consumo de carnes blancas y rojas de 23
clientes al año. Para eso es importante saber si los factores, ingreso y precio de dichas carnes influyen en el consumo de estos clientes habituales. Abajo se ubica la tabla de datos que fue obtenida y que es representante(la muestra)
Datos Claves
Para poder hacer un estudio de cuantas ventas se realizarían al año es necesario tener claro los datos claves que me ayudan para comenzar dicho
pronóstico de ventas. El promedio va a ser lo que me representaría a mi muestra
Varianza expresado como una constante que representa una medida de dispersión media de una variable X respecto a su valor medio esperado. Puede representarse como una medida de variabilidad.
Desvío Estandar la dispersión que se produce entre mis variables. Por ahora sólo se estudiará el comportamiento de la variable “consumo” con respecto a la variable “ingreso”.
Covarianza si existe algún tipo de relación entre mis variables.
Datos a utilizar.Consumo (Y= variable dependiente) Ingreso (X= variable independiente)
Dos posibilidades de obtener resultados:
Utilizando las formulas en el Excel.Utilizando análisis de datos
1. Utilizando las formulas en el Excel. Se obtiene la suma de cada variable ∑ Una vez Obtenida se saca el promedio = ∑ / n (n=muestra, 23 clientes) Luego con el promedio puedo dirigirme a la obtención de varianza, desvío
estándar y covarianza. En el caso que estamos estudiando sería:
1. (consumo – promedio)
2. (ingreso – promedio)
3. (consumo – promedio)2
4. (ingreso – promedio)2
5. (consumo - promedio)*(ingreso – promedio)
1. Utilizando las formulas en Excel.
2.Utilizando “Análisis de datos”
Pasos a seguir: Herramientas Si no llegase a estar “análisis de datos” se van a “complementos” y pinchan
“Herramientas para Análisis” con eso deberían obtener el análisis de datos. Se ubican en “análisis de datos” y buscan “estadística descriptiva” Aparece un cuadro de dialogo donde deben ingresar los datos( consumo-
ingreso). Si lo ingresan con nombre, pinchan rótulo, si no no es necesario rotular.
Se dirigen a “rango de salida” pinchan el cuadrito en blanco primero, y luego pinchan en la hoja excel donde quieren que aparezcan los datos.
Finalmente pinchan “resumen de estadística”
Pasos:
Datos tales como promedio, varianza, desvió estándar son arrojados rápidamente.
Covarianza y Coeficiente de correlación.
Herramientas. Análisis de datos Covarianza: Ingresan datos de la misma forma que en estadística
descriptiva Coeficiente de correlación: Ingresan datos de la misma forma que en
estadística descriptiva y que en la covarianza.
Covarianza
Covarianza
Coeficiente de Correlación
Coeficiente de Correlación
Regresión lineal: Para parámetros “a” y “b”
Herramientas Análisis de datos Regresión Ingresan datos. Primero variable Y = Consumo; Luego variable X =
Ingreso Rotulan si la ingresan con nombre de variable. “Rango de salida” lo mantienen donde está, es decir quieren que los
datos aparezcan en hoja nueva. Y “aceptan”
Obtención: Coef correlación: 0,94Coef. Determinación: 89,77%Parámetro “a” = 27,9825Parámetro “b” = 0,011
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