8/18/2019 ESTA 3001 Orden de Datos 2016.ppt
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ESTA 3001: Estadística
Comercial 1
Dr. J. E. Caraballo
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Estadística Descripti!a
• "bjeti!os:
• 1. Co#ocer t$c#icas utili%adas paraora#i%ar datos e# tablas.
•
&. Co#struir u#a Distribuci'# de(recue#cias.
• 3. )eprese#tar r*+came#te los datos.
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,os-uejo
• . "rde# de Datos
• . Distribuci'#es de (recue#cias
• . )eprese#taci'# r*+ca de los datos.
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. "rde# de Datos
• /ara -ue los datos recopilados sea# tiles#ecesitamos ora#i%arlos de modo -uepodamos ide#ti+car patro#es 2 #os a2ude# allear a co#clusio#es l'icas.
• E# el proceso de i#!estiaci'# cua#titati!autili%amos la recopilaci'# de datos para probar#uestras teorías o ip'tesis pla#teadas.
• Esa recopilaci'# de datos se le co#oce como
co#ju#to de datos.• Es importa#te -ue tales datos del co#ju#to
sea# seleccio#ados de ma#era -ue todos losrupos rele!a#tes est$# represe#tados.
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Co#t. "rde# de Datos• 4os datos puede# !e#ir de obser!acio#es reales
5data secu#daria6 o de reistros establecidos co#otros prop'sitos 5data primaria6.
• 4os datos por si solos #o represe#ta# #ada astata#to #o est$# ora#i%ados.
• 4os datos ora#i%ados se co#!ierte# e# i#7ormaci'#!aliosa para la toma de decisio#es.
• 8#a ma#era e7ecti!a de orde#ar los datos esutili%a#do lo -ue se co#oce como Distribucio#es de(recue#cias.
• 4as Distribucio#es de (recue#cias co#siste# dearupar los datos e# clases o cateorías mostra#doel #mero de obser!acio#es e# cada u#a de las claseo cateorías establecidas.
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Co#t. "rde# de Datos
• /asos para co#struir u#a Distribuci'# de(recue#cias:
• A. )ecopilar los datos
• ,. "rde#ar los datos
• a. de a ;
• b. de ; a
• C. Co#strurir la Tabla de Distribuci'# de(recue#cias
•a. Determi#ar el < de clases o cateorías
• b. Determi#ar el a#co del i#ter!alo
• D. Adjudicar las obser!acio#es 5datos6 de#tro decada clase o cateoría.
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Co#t. "rde# de Datos
• A. )ecopilar los Datos: /uede# serrecopilados a tra!$s de e#cuestas.
• =otas de los estudia#tes del curso deEstadística:
• >& ? >> 93 3
• > >? > ?& 9
• B9 > B1 91 B
•>? > ?0 ?B >9
• ? >0 ?3 ?> B0
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Co#t. "rde# de Datos
• ,. "rde# de Datos: 4os datos podr*#ser orde#ados de me#or a ma2or
5pre7eribleme#te6 o de ma2or a
me#or.• e#or a a2or:
• 3 > B0 B1 B
• B9 ?0 ?& ?3 ?
• ? ?B ?> >0 >&
• > > > >? >?
• >> >9 91 93 9
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Co#t. "rde# de Datos• C. Co#struir la Tabla de Distribuci'# de
(recue#cias:
• < de clases & F #• 8tli%amos esta 7'rmula cua#do #o se #os
dice el #mero de clases.
• "tra 7orma de calcular el < de clases es
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5
# de clases = 2
# = 2 25
# de clases = 2 25
32 25
Por lo tanto el # de clases será 5.
k
k
n
de clases
≥
≥
≥
≥
n
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Co#t. "rde# de Datos
• 8#a !e% determi#ado el < de clases pasamos adetermi#ar el a#co del i#ter!alo para cada clase.
• El A#co del #ter!alo 5A6 se determi#a de lasiuie#te ma#era:
• A
• A 59 G 16 H 3 >.3 I 9
•
8#a !e% determi#ado el a#co del i#ter!alopasamos a co#struir la Tabla de (recue#ciasadjudica#do cada obser!aci'# e# cada clase ocateoría.
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Co#t."rde# de Datos 5Ej. Tablade Distribuci'# de
(recue#cias6Clase
s5=ota
s6
(recue#cia
Absoluta 5<Est.6
(rec.)elati!a 5Est.6
(recue#cia
AbsolutaAcumula
da
(recue#ciaAcumulada
)elati!a
/u#tosedios5/6
3KB1 L&.1B
L&.1B ?
B&K?0 3 3L&.
1&
? ?L&.&> BB
?1K?9 B BL&.&
13 13L&.& ?
>0K>> > >L&.3&
&1 &1L&.> >
>9K9? L&. & &L&1.0 9304/05/16 11
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Co#t. "rde# de Datos
1. (recue#cia absoluta: #dica el #mero de !eces-ue se repite u# !alor de la !ariable.
&. (recue#cia relati!a: #dica la proporci'# co# -uese repite u# !alor. Se obtie#e di!idie#do la7recue#cia absoluta e#tre el tamaMo de lamuestra. /ara u#a mejor i#terpretaci'# es m*sco#!e#ie#te mutiplicarla por 100 para trabajarco# u#a (recue#cia relati!a porce#tual.
3. (recue#cia absoluta acumulada: #dica el #merode !alores -ue so# me#ores o iuales -ue el!alor dado.
. (recue#cia relati!a porce#tual acumulada: #dica
el porce#taje de datos -ue so# me#ores o iuales-ue el !alor dado.
. /u#tos edios 5/6: Se determi#a suma#do ellímite i#7erior co# el límite superior de cadaclase 2 lueo di!idie#do e#tre dos.
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2
LI LS PM
+=
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Co#t. "rde# de Datos
D. )eprese#taci'# Nr*+ca de los Datos
1.Oistorama: Es la r*+ca de la tabla dedistribuci'# de
7recue#cias para datos arupados la cu*lco#siste de
barras cu2as bases so# los i#ter!alos de clases2 cu2as
alturas so# proporcio#ales a las 7recue#ciasabsolutas 5o
relati!as6 de los correspo#die#tes i#ter!alos.
• Per las siuie#tes r*+cas
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Oistorama de (recue#ciaAbsoluta de las =otas de
los Estudia#tes
Frecuencia
Absoluta
(# de
estudiantes)
Clases (Notas de los
Estudiantes)
Oi t d ( i
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Oistorama de (recue#cia)elati!a de las =otas de
los Estudia#tes
Frecuencia
Relativa(% de
estudiantes)
Clases (Notas de los Estudiantes)
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Co#t. "rde# de Datos
• &. /olío#o de (recue#cias:
• Au#-ue se utili%a# me#os los polío#os de7recue#cias so# otra 7orma de represe#tarr*+came#te distribucio#es de 7recue#cias.
• /ara co#struir u# polío#o de 7recue#ciassi2uamos las 7recue#cias e# el eje de 2 5eje!ertical6 2 los !alores de la !ariable -ueestamos midie#do e# el eje de Q 5eje
ori%o#tal6 de la r*+ca.• El polío#o de 7recue#cias utili%a los pu#tos
medios 5/6 e# el eje de Q 5eje ori%o#tal6 .
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í
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/olío#o de (recue#ciaAbsoluta de las =otas de los
Estudia#tes
/ lí d ( i
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/olío#o de (recue#cia)elati!a de las =otas de
los Estudia#tes
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Co#t. "rde# de Datos• 3. "ji!a:
• 4a r*+ca de u#a distribuci'# de 7recue#ciasacumulati!as se co#oce como oji!a.
• 8#a distribuci'# de 7recue#cias acumulati!as #ospermite !er cu*#tas obser!acio#es 5o datos6
est*# por e#cima o por debajo de ciertos !alores.• /uede ser de 7recue#cias acumulati!as absolutas
o de 7recue#cias acumulati!as relati!as.
• /ara co#struir u#a oji!a utili%amos los !alores delas 7recue#cias acumulati!as e# el eje de y 5eje
!ertical6 2 los !alores de los límites i#7erioresme#or -ue e# el eje de x 5eje ori%o#tal6
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Co#t. "rde# de Datos• Debemos aMadir dos colum#as a #uestra
tabla de Distribucio#es de (recue#cias:
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Clases5=otas
6
(recue#ciaAbsoluta 5<
Est.6
(rec.Acumulati!a
Absoluta -ue
(rec.Acumulati!a
)elati!a -ue
3KB1 3KKK 0 3KKK 0.00
B&K?0 3 B&KKK B&KKK 0.1B
?1K?9 B ?1KKK ? ?1KKK 0.&>
>0K>> > >0KKK 13 >0KKK 0.&
>9K9? >9KKK &1 >9KKK .>
Total & 9>KKK & 9>KKK1.00
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"ji!a de (recue#ciaAcumulati!a Absoluta
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"ji!a de (recue#ciaAcumulati!a )elati!a
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)ES8E=
• 1. Co#ocimos t$c#icas utili%adas paraora#i%ar datos e# tablas.
• &. Co#struimos u#a Distribuci'# de(recue#cias.
• 3. )eprese#tamos r*+came#te los datos.
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