ERRORES POTENCIALES EN LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Dra. Gloria Isabel Rangel IsmerioEPIDEMIOLOGIA DE LA SALUD BUCAL
El objetivo de los estudios epidemiológicos es medir con exactitud la aparición de la enfermedad
No siempre son fáciles y hay muchas posibilidades de error
Nunca pueden eliminarse todas las posibilidades de error por ello hay que prestarles atención y valorar su importancia para minimizarlas en lo posible
Tipos de errores o sesgos Aleatorio - Variación de la biología individual- Error de muestreo (forma parte del proceso de selección)- Error de medición
Sistemático - Sesgo de selección- Sesgo de medición (o clasificación)
FENÓMENO DE CONFUSIÓN (no es estrictamente sesgo)
ERROR ALEATORIO
Diferencia debida al azar Nunca puede eliminarse del
todo Puede reducirse si se hacen
mediciones cuidadosas El error de muestreo puede
reducirse si se aumenta el tamaño de la muestra
Cálculo del tamaño muestral Variables:
- Nivel requerido de significación estadística del resultado que se espera (que tanto sirve el estudio)
- Probabilidad aceptable de que un efecto real no se detecte (que la información que se pueda escapar no sea tanta)
- Magnitud del efecto que se investiga (que tan importante es lo que se estudia)
- Frecuencia de la enfermedad en la población (que tanto se suele enfermar la población)
- Tamaños relativos de los grupos a comparar (cuántas personas se estudiaran)
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La OMS ha publicado una guía para determinar el tamaño muestral, porque hay que considerar los aspectos financieros y logísticos, pues siempre hay un compromiso entre el tamaño muestral y los costos del estudio
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La precisión del estudio también mejora si se garantiza un tamaño relativo adecuado de los grupos
No hay una norma para determinar la razón ideal entre casos y controles, pero hay que tratar de que sea lo mas equilibrada posible
Al analizar los datos es importante comprobar que los grupos de casos y controles son suficientemente similares
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ERROR SISTEMÁTICO (sesgo)
Es un riesgo particular pues no se puede tener control absoluto sobre los participantes
Cuando un estudio tiene un error sistemático pequeño se considera de exactitud elevada
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Es difícil obtener muestras que sean representativas de la población originaria
Hay variables especialmente difíciles de medir (personalidad, hábitos de consumo de alcohol, exposiciones previas…)
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Sesgo de selección Cuando existe una diferencia sistemática
entre las características de la población seleccionada para un estudio y las características de la población no seleccionada
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1. Cuando los participantes se seleccionan a si mismos, pues seguro los que asistan serán personas más sugestionadas y además más preocupadas por su salud, probablemente los casos mas graves no se presentarán
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2. Cuando la misma enfermedad o factor que se investiga hace que las personas no sean detectables para el estudio, si algunas personas fueron expuestas mas gravemente al evento probablemente decidan alejarse o se suspendan del trabajo (en epidemiología ocupacional: efecto del trabajador sano)
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Sesgo de medición Cuando las mediciones o clasificaciones
individuales de la enfermedad o de la exposición son inexactas
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Sesgo de recuerdo: cuando los casos y controles recuerdan de forma distinta cierta información y entonces pueden exagerar el grado de efecto asociado a la exposición o reducirlo
FENOMENO DE CONFUSIÓN Los efectos de dos exposiciones no se diferencian y se
llega a la conclusión incorrecta de que el efecto se debe a una variable y no a la otra
Puede crear la apariencia de una relación causa-efecto que en realidad no existe
Control del fenómeno de confusión En el diseño del estudio:- Asignación aleatoria (aleatorización)- Restricción- Apareamiento
En la etapa de análisis: - Estratificación - Uso de un modelo estadístico o “modelado
estadístico”
Asignación aleatoria Solo en estudios experimentales Para garantizar que los valores de confusión se
distribuyan igualmente Tamaños muestrales suficientemente grandes
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Restricción Limita al estudio solo a personas con
características especiales
Apareamiento Los participantes se seleccionan de
manera que los potenciales factores de confusión se encuentren distribuidos de forma similar en los dos grupos a comparar
Estratificación Medir durante la fase analítica la fuerza de la
asociaciones en categorías bien definidas y homogéneas (estratos), por ejemplo por intervalos de tiempo o sexos
Modelado estadístico Si por el limitado tamaño de la muestra no se
puede aplicar la estratificación Sirve para calcular la asociación y al mismo
tiempo controlar las diversas variables que actúan como factores de confusión
VALIDEZ Grado en que los resultados de una
observación son correctos para el grupo específico de personas objeto del estudio
- Interna - Externa
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ASPECTOS ÉTICOS
Normas para la realización de investigaciones biomédicas:
Ethics an epidemiology: intenational guidelinesConsejo de Organizaciones Internacionales
de las Ciencias Médicas
GRACIAS
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