Errores en las
Estadísticas Demográficas
11/06/12
Magda RuizAsesora regional en demografía e información sobre
población
CELADE-División de población de la CEPAL
II REUNIÓN REGIONAL DE
EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS
CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL
Santiago de Chile, 11 al 16 de Junio de 2012
Introducción
• Se conoce que las estadísticas demográficas son
susceptibles de distintos tipos de errores, debido
a la forma y medio que se utiliza para recoger la
información (censos, encuestas, estadísticas
continuas). Los mismos se ven afectados por
diferentes razones que pueden ser económicas,
sociales, políticas y culturales de un país, lo que
trae consigo un impacto en la calidad de los
datos.
Tipos de errores
• Errores de Cobertura.
• Errores de Contenido.Errores de Muestreo:
En el caso de las
encuestas.
En estadísticas vitales además hay que considerar:
−Error de oportunidad: inscripción tardía
−Duplicación de la inscripción
Nacimientos
Errores de cobertura
• Se definen como los errores de tipo cuantitativo que se
caracterizan por la sub-enumeración o sobre-enumeración
de personas, elementos o hechos que se producen,
ejemplo de ello son las estadísticas vitales de:
Defunciones
Sub-registro:
Casos registrados < casos ocurridos
Sobre-registro:
Casos registrados > casos ocurridos
Estadísticas Vitales: Alcance y
Cabalidad
• Alcance: Se refiere a la medida en que el sistema de
inscripción es aplicado a toda la población.
• Cabalidad: Medida en que el sistema de registro de los
hechos vitales está cubierto en las zonas donde se
supone debería ser así.
Encuestas y Censos: Omisión y
sobre-enumeración
• Omisión: Cuando una persona, elemento o área
no es captada por el censo o la encuesta.
– Omisión completa de áreas geográficas.
– Omisión completa de Viviendas.
– Omisión de personas aisladas.
– Omisión de personas que representen mayor riesgo de ser
omitidas (niños menores de 5 años, personas que viven
solas, trabajadores rurales, entre otros).
Encuestas y Censos: Omisión y sobre-
enumeración
• Sobre-enumeración: Cuando una persona es
entrevistada más de una vez.
1 2
Medición de los errores de cobertura
Existe una aproximación de los errores de cobertura que
puede calcularse de la siguiente manera:
E - R
E* 100
Siendo:
E = Estimado (población o hechos vitales)
R = Población censada o hechos vitales contabilizados
Si es negativo existirá sobre-registro o
sobre-enumeración.
Si es positivo existirá sub-registro o
sub-enumeración.
Errores de contenido
• Se definen como los errores de tipo cualitativo donde los datos
del informante son registrados pero de manera incorrecta.
Generalmente este tipo de error es muy difícil de cuantificar.
Cuando se presenta sistemáticamente, altera la estructura de la
población. Un ejemplo que ocurre con frecuencia es:
Fecha de
nacimiento? La fecha es 14-06-55
Mi edad es 55Edad?
Medidas de los errores de contenido
Comparación del recuento censal de una cierta característica con
uno ideal o de referencia
Medidas de los errores de
contenido
• Tasa de diferencia neta: Mide la importancia del error censal con
respecto a la diferencia entre lo real y lo ideal.
c - b
n* 100
Si la tasa < 0 se sub estimó la
característica evaluada.
Si tasa > 0 se sobre-estimó la
característica evaluada.
Para medir los errores de contenido se pueden utilizar los siguientes
indicadores:
Siendo:
c = Recuento real
b = Recuento ideal
n = Población total
Medidas de los errores de
contenido
• Tasa de diferencia bruta: Es una medida del error total.
b + c
n* 100
Siendo:
b = Valores que no están en la clase y debieran estar (que posee la
característica)
c = Valores que están en la clase pero no deberán pertenecer a ella.
n = Población total
Medidas de los errores de
contenido
• Índice de cambio neto relativo al recuento ideal: Es una
medida del error de cobertura aplicado a una parte de la
población.
c - b
a + c* 100
Si el índice < 0 existen menos
individuos con la característica evaluada
que en el recuento ideal.
Si índice > 0 existen más individuos con
la característica evaluada que en el
recuento ideal.
Siendo:
a + c = Recuento real
c - b = diferencia entre recuento real e ideal
Medidas de los errores de
contenido
• Índice de estabilidad: Es una medida de la estabilidad de
una característica que aparece como correcta a través del
tiempo.
a
a + b
* 100
Si el índice va aumentando en el tiempo
nos indica que la declaración en el censo
va mejorando.
Fuentes de error
Los errores pueden presentarse en cualquier
etapa del proceso de recolección de la nformación,
esto puedde presentarse en:
1. La planificación y organización.
2. La comunicación entre el entrevistador y el
informante.
3. Elaboración y publicación de los resultados.
Errores en la planificación y
organización
Existen diferentes errores que pueden
presentarse en esta etapa y pueden influir en
la calidad de la información del estudio, como
son:
• Mala planificación en el presupuesto destinado al estudio.
• Mala elaboración de la cartografía, pues pueden omitirse
viviendas, áreas geográficas completas, entre otros.
•Elaboración del instrumento de recolección de la información.
•Falta de claridad en las preguntas, como por ejemplo el uso de
un lenguaje muy técnico.
•Los errores originados en la planificación de conceptos.
Errores en la comunicación entre el
entrevistador y el informante
•Debidos al entrevistador:
Conceptual.
Mala interpretación de las
respuestas.
Error al registrar la información.
•Debidos al informante:
Conceptual o mala interpretación de las preguntas.
Ignorancia de la respuesta correcta.
Error deliberado.
Errores en la elaboración y publicación de
los datos
Existen diferentes errores que pueden
presentarse en esta etapa y pueden
influir en la calidad de la información del
estudio, como son:
• Mala definición de los códigos.
• Malos criterios usados en la crítica.
• Violación del principio de rehabilitación (introducir nuevos
errores en base a criterios erróneos en el sistema).
• Mala transcripción de las cifras.
Top Related