DESARROLLO LOCAL Y ASENTAMIENTOS INFORMALES EN LA CIUDAD DE CALI-
COLOMBIA
Harvy Vivas Pacheco, Doctor en Economía Profesor Titular Departamento de Economía
Persistencia de los desequilibrios regionales en Colombia: estructura centro-periferia
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TMI
Índice de calidad de vida por municipios y distancias a Bogotá
Medidas y contrastes Locales de asociación espacial LISA
• Baja movilidad social y persistencia de la segregación socio-espacial
• Singularidad de los patrones de segregación residencial en el interior de la ciudad.
• Fragmentación socio-espacial por color de piel y pobreza
• Distancias sociales y económicas con elevada disimilaridad (escolaridad, empleo, origen, color de piel, etc.)→ logros potenciales de los individuos y la capacidad de utilización efectiva de los recursos
Del total poblacional en Cali, el 26.2% corresponde a población afrodescendiente, que equivale al 12.6% del total nacional de esta población, de tal manera que en valores absolutos la ciudad ocupa el primer lugar en la jerarquía de población afrodescendiente de todo el territorio nacional, seguida por Cartagena.
• Un patrón de segregación residencial persistente y con tendencias a mayor polarización social en menos de 12 años.
• Ausencia de una política de intervención en los asentamientos irregulares
• No linealidad en los impactos de las intervenciones sociales debido a la presencia de poverty traps
CALI: UNA CIUDAD CON ALTA SEGREGACIÓN RESIDENCIAL
Algunos hechos estilizados
Investigadores: Ángela María Franco y Harvy Vivas Pacheco Co-investigadores: Angélica Valencia, Diego Rodríguez y Yadira Paredes
Distribución de una métrica de KH
Distribución de los precios del suelo
Métodos Índices globales y locales de segregación
IS(w) = 29.2 /Igualdad distributiva
IS(s) = 30.6
Exp (afrod) = 10.3 ; Exp (no afro) = 10.1 → Aislamiento
SP = 1.16 → Cluster
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Métrica de la densidad de capital humano de la población activa en cada uno de los sectores censales. Ratio (H/L) entre individuos con bachillerato completo y superior (incluyendo carreras técnicas y tecnológicas), H, y aquellos con secundaria incompleta, primaria o ninguna, L
Distribución de la métrica Cali: Distribución de la métrica de capital humano y contrastes espaciales
Contrastes LISA : Local Index of Spatial Asociation
Gini espacial= 0.57 ti, tj: población total en la unidad espacial i e j. pi, pj: proporción del grupo en la unidad espacial. P: proporción del grupo en la ciudad. T: población total en la ciudad.
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Cali: Persistencia del arreglo social segregado Censos 1993 → 2005
El patrón de segregación espacial en Cali es persistente y ha llevado a una mayor polarización social en menos de 12 años.
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Cali: Modelos de econometría espacial
Estimación de modelos con técnicas de econometría espacial: • Modelo de rezagos espaciales • Modelo de errores • Modelo autorregresivo en la variable endógena con innovaciones
autorregresivas
Modelo heterocedástico con el estimador generalizado de Kalejian y Prucha (1998, 1999, 2010) [GSTSLS] y la estimación por máxima verosimilitud en R: SACSARLM
Una reflexión final sobre segregación y política de vivienda:
el caso de la Comuna 18
UNA SENCILLA SIMULACIÓN DE CRÉDIFO HIPOTECARIO
Alto Piamonte Ciudad CórdobaSenderos del
Aguacatal*
Estrato 1
(41,4 m2)
Estrato 2
(49,8 m2)
Estrato 2
(61 m2)
$ 41,265,000 $ 59,503,500 $ 78,000,000
$ 996,739 $ 1,437,283 $ 1,884,058
$ 4,126,500 $ 5,950,350 $ 10,932,609
$ 12,379,500 $ 17,851,050 $ 23,400,000
$ 16,593,891 $ 18,417,741 $ 23,400,000
$ 28,885,500 $ 41,652,450 $ 54,600,000
$ 24,671,109 $ 41,085,759 $ 54,600,000
Valor de la Vivienda
Valor del m2
Cuota Inicial mínima sin SFV
Ahorro M ínimo + SFV de $12'467'391
Valor del crédito a solicitar sin SFV
Valor del crédito a solicitar sin SFV (cuota incial + SFV)
Valor de Vivienda VIS o VIP
Ahorro mínimo necesario (10% del valor de la vivienda)
VALOR DE LA VIVIENDA (VIS O VIP)
Fuente: Franco Ángela, Vivas, Harvy, et.al., (2013) Mercados informales de suelo y vivienda: análisis de los precios diferenciales en la Comuna 18 de Santiago de Cali, Colombia
Alto Piamonte Ciudad CórdobaSenderos del
Aguacatal
Estrato 1
(41,4 m2)
Estrato 2
(49,8 m2)
Estrato 2
(61 m2)
$ 41,265,000 $ 59,503,500 $ 78,000,000
Banco de Bogotá $ 317,395 $ 541,894 $ 704,463
Davivienda $ 332,437 $ 567,392 $ 737,610
Colpatria $ 339,630 $ 579,557 $ 753,424
Banco Caja Social $ 345,432 $ 589,478 $ 766,321
AV Villas $ 345,705 $ 589,878 $ 766,841
Bancolombia $ 355,238 $ 606,421 $ 788,347
Bancoomeva $ 357,312 $ 610,045 $ 793,058
Banco de Bogotá $ 255,862 $ 436,838 $ 567,890
Davivienda $ 272,398 $ 464,886 $ 604,352
Colpatria $ 280,317 $ 478,291 $ 621,778
Banco Caja Social $ 286,764 $ 489,314 $ 636,109
AV Villas $ 287,038 $ 489,714 $ 636,629
Bancolombia $ 297,763 $ 508,292 $ 660,779
Bancoomeva $ 300,110 $ 512,384 $ 666,099
Banco de Bogotá $ 228,204 $ 389,616 $ 506,501
Colpatria $ 254,590 $ 434,366 $ 564,675
Bancolombia $ 273,571 $ 466,989 $ 607,085
Bancoomeva $ 276,143 $ 471,464 $ 612,903
Valor cuota fija mensual a diferentes plazos
Enti
dad
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inan
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10 A
ños
15 A
ños
20 A
ños
Cuota promedio / mes US$ 350
US$ 267
US$ 156
SIMULACIÓN
Fuente: Franco Ángela, Vivas, Harvy, et.al., (2013) Mercados informales de suelo y vivienda: análisis de los precios diferenciales en la Comuna 18 de Santiago de Cali, Colombia. Lincoln Institute of Land Policy.
VALOR CUOTA FIJA MENSUAL A DIFERENTES PLAZOS
LA MUESTRA
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• Muestra: 558 encuestas depuradas (84,7% de las proyectadas).
Distribución espacial de la muestra proyección en Google Earth
Marco muestral del Censo y del Sisben muestra de conglomerados con afijación proporcional. Mayor ponderación a las zonas de ladera con predominio de asentamientos informales.
Barrio Muestra
proyectada
Muestra obtenida
% proyectado
% obtenido
Alto Nápoles 96 81 14,6 14,5
Buenos Aires 17 17 2,6 3,0
Caldas 12 11 1,8 2,0
Colinas del Sur 6 6 0,9 1,1
El Jordán 67 63 10,2 11,3
Horizontes 2 2 0,3 0,4
Los Farallones 5 4 0,8 0,7
Lourdes 33 24 5,0 4,3
Mario Correa Rengifo 38 29 5,8 5,2
Meléndez 9 9 1,4 1,6
Polvorines 9 9 1,4 1,6
Prados del Sur 70 46 10,6 8,2
Sector Alto de los Chorros 138 102 20,9 18,3
Sector Alto Jordán 144 142 21,9 25,4
Sector Meléndez 13 13 2,0 2,3
Total 659 558 100 100
Distribución de la muestra por barrios
Fuente: Elaboración propia
(…) LA MUESTRA
Sectores con mayor proporción de asentamientos informales (68% de la muestra). Muestra por conglomerados factores de ponderación por viviendas y manzanas para efectos de los análisis estadísticos. La muestra final representa 10.377 viviendas distribuidas en 569 manzanas anidadas en 15 barrios.
Datos: (i) Encuesta propia aplicada en la Comuna 18 , (ii) información del Sistema de Caracterización de Beneficiarios Potenciales de los programas de asistencia social y focalización del gasto -SISBEN III; (iii) Investigaciones previas sobre segregación socio-espacial en la ciudad de Cali.
MÉTODOS
1. Análisis exploratorio espacial para el conjunto de la ciudad → segregación socio-espacial en la ciudad de Cali con métodos de econometría espacial.
2. Modelación de precios diferenciales con modelos no espaciales →modelos de efectos diferenciales por barrios.
3. Modelación con regresiones ponderadas geográficamente (GWR) microfundamentada en algunas variantes de precios hedónicos.
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j
Ln p D Ln A s z u
Variable dependiente : valor de la vivienda (logaritmos) Ln(p)
REGRESORES
• Superficie construida en logaritmos, Ln (A) • Edad de la vivienda • variables de contexto: identificación de problemas de drogadicción, violencia y criminalidad en la zona; presencia de problemas ambientales (contaminación por ruido, basuras, etc.). • Régimen de tenencia y legalidad de los inmuebles, • Distancias a emplazamientos comerciales y de transporte (índice de accesibilidad)
Los impactos diferenciales en los valores promedio (p): variables dicotómicas por barrios (*Dj), tomando uno de ellos como la referencia en la evaluación de esto precios.
PRECIOS DIFERENCIALES: LA ESTRATEGIA NO ESPACIAL
ESTIMACIONES ECONOMÉTRICAS NO ESPACIALES
MODELO DE PRECIOS DE LAS VIVIENDAS CON VARIABLES DICOTÓMICAS DE BARRIO
La variable inseguridad, violencia y drogadicción en la zona de localización de la vivienda resultó significativa y con un coeficiente alto (-0,171).
Este es un aspecto de gran relevancia en una ciudad con altos índices de criminalidad, tal y como es el caso de la ciudad de Cali.
DIFERENCIALES DE PRECIOS POR BARRIO
Los índices de correlación espacial local (LISA) de los precios de las viviendas sugieren la presencia de clusteres de altos niveles de precios y correlación espacial (High-High) y zonas de bajos precios correlacionados con los de las zonas contiguas
PRECIOS DIFERENCIALES: LA ESTRATEGIA ESPACIAL
INSEGURIDAD Y VIOLENCIA
Los puntos rojos indican las zonas en las que se reveló como problema grave y los azules aquellas zonas en los que no se declaró o no aparecen en el orden de prioridades frente a los demás.
GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
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P el valor de la vivienda, A superficie construida; viol presencia de criminalidad y drogadicción en la vecindad; tiemp métrica de accesibilidad a los emplazamientos de comercio y servicios; g gasto per cápita de la microunidad espacial y u el término estocástico de error. Los parámetros y son elasticidades.
Valor bajo
Valor medio
Valor alto
Distribución de 1 Distribución de 2 Distribución de θ
Predicciones de precios m2 viviendas (miles)
Kernel Gaussiano
Matriz de pesos espaciales
ESTIMADORES:
Interpolación GWR
En las zonas con asentamientos informales se predicen precios del m2 entre 508 mil y 616 mil pesos (USD$ 267-324).
Los Yh oscilan entre 317 y 611 mil pesos /mes (USD$ 167 – 322)
Lo anterior lleva a la siguiente reflexión sobre los programas VIS y VIP a manera de conclusión:
LOS NUEVOS PROYECTOS DE VIS
Colinas de San Miguel
Loma Linda
Altos de la Luisa
Altos de Santa Elena
• Colinas de San Miguel: US$ 37.200
• Altos de la Luisa: US$ 21.700
• Loma Linda: US$ 21.700
• Alto Piamonte: US$ 21.700
• Altos de Santa Elena:
US$ 18.600 – US$ 21.700
Las política de VIS y VIP no está diseñada para atender las necesidades de vivienda de las poblaciones más pobres de los asentamientos informales.
Alto Piamonte
Cuota promedio / mes:
US$156-US$350
¡Compare con Yh que oscila entre USD$ 167 – 322 mes!
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