11
Clasificación de datos
Clasificación de datos
MSP. Gloria Hernández Gómez
Universidad Nacional Autónoma de MéxicoFacultad de Estudios Superiores “ Zaragoza”
Licenciatura en EnfermeríaMódulo: Enfermería Comunitaria
Disciplina: Estadística
22
ETAPA DE ELABORACIÓNETAPA DE ELABORACIÓN
• Revisión y corrección de la Revisión y corrección de la informacióninformación
• Clasificación y computo de Clasificación y computo de los datoslos datos
• Presentación mediante Presentación mediante cuadros y gráficascuadros y gráficas
33
REVISIÓN Y CORRECCIÓNREVISIÓN Y CORRECCIÓN
Es necesario revisar cada uno de los Es necesario revisar cada uno de los formularios obtenidos con el fin de ver formularios obtenidos con el fin de ver si los datos han sido registrados de si los datos han sido registrados de manera completa y fidedignamanera completa y fidedigna
•¿Están todos los formularios?¿Están todos los formularios?
•¿Están todas las respuestas?¿Están todas las respuestas?
•¿Existe incongruencia en los datos?¿Existe incongruencia en los datos?
44
Computo de la informaciónComputo de la información
•Procesamiento:Procesamiento:
– ManualManual
– AutomatizadoAutomatizado
55
COMPUTO DE LA INFORMACIÓNCOMPUTO DE LA INFORMACIÓN
Existen varios métodos de computo, Existen varios métodos de computo, la selección entre estos depende del la selección entre estos depende del número de individuos que se número de individuos que se estudia.estudia.
1.1.Método de listaMétodo de lista
2.2.Método de los palotesMétodo de los palotes
3.3.Tarjetas simplesTarjetas simples
4.4.Tarjetas de perforación marginalTarjetas de perforación marginal
5.5.Microprocesadores de informaciónMicroprocesadores de información
Método de listaMétodo de listaEjemplo.Ejemplo.
66
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5
6
7Etc.
77
No. Edad Sexo Peso Talla IMC Dx1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Técnica de paloteo Técnica de paloteo
88
Sexo Total
Mujeres 23
Hombres 24
No espec. 3
Total 50 50
Tarjetas simplesTarjetas simples
99
Edad Sexo Peso Talla
IMC Dx Cint. Cad.
I.c/c Clas. Refre.
Chat.
Act.F tiemp Alim. Agua
Tarjetas Tarjetas perforación perforación marginalmarginal
1010
19 Fem. 57 1.57
23.12 PI 80 85
0.94 G 3 0
Si 30m B 2000
MicroprocesadoresMicroprocesadores
•Tarjetas IBMTarjetas IBM
•Programas de computoProgramas de computoDbaseDbaseExcellExcellEpi InfoEpi InfoStataStataSSSPSSSSPS
1111
Base de datos en excellBase de datos en excellUniversidad Nacional Autonoma de México
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza
Carrera de Enfermería
Estado Nutricional en estudianes de Enfermeria
No. Edad Sexo Peso Talla IMC* Diagnostico** Cintura Comorb Cadera x Indice/c/c Clasificación *** O/Sobre Refresco Chatarra A física Semana Tiempo en mincantidad de agua
en ml
1 18 f 52,7 1,59 20,85 72 89 NO 4 NO NO 0 0 500
2 30 m 80,0 1,73 26,73 98 100 si 7 si si 2 60 1000
3 29 f 48,5 1,60 18,95 70 87 no 1 si no 0 0 1000
4 19 f 51,0 1,51 22,37 72 92 si 2 si no 0 0 1000
5 23 f 52,4 1,49 23,60 87 95 no 2 si si 0 0 1000
6 18 f 54,0 1,59 21,36 62 95 no 1 no si 6 60 1000
7 23 m 43,0 1,45 20,45 68 90 no 7 no no 0 0 1000
8 21 m 76,0 1,76 24,54 91 98 no 0 no si 5 450 3000
9 18 f 56,0 1,55 23,31 83 97 no 0 si si 3 90 2000
10 23 m 68,3 1,65 25,09 90 104 si 3 no si 5 450 3000
11 18 f 45,0 1,45 21,40 79 91 no 2 no si 5 50 500
12 22 m 54,6 1,66 19,81 76 89 no 1 no si 1 120 1500
13 23 f 68,0 1,55 28,30 92 103 si 1 no no 0 0 1000
14 19 f 56,0 1,65 20,57 70 93 no 0 si si 3 90 1000
15 18 f 56,0 1,56 23,01 70 100 no 5 si si 5 300 1500
16 18 f 50,0 1,56 20,55 74 94 no 0 si si 3 180 2000
17 18 f 62,0 1,64 23,05 70 84 si 2 no si 3 180 3000
18 18 f 49,0 1,48 22,37 69 95 no 2 si si 1 120 500
19 18 f 68,0 1,56 27,94 84 104 si 1 si no 0 0 1500
20 19 f 52,0 1,50 23,11 74 96 no 2 si no 0 0 1500
21 19 f 63,0 1,58 25,24 80 110 si 0 no no 0 0 1500
22 19 f 60,0 1,57 24,34 93 103 si 0 no no 0 0 2000
23 19 f 62,5 1,60 24,41 66 89 no 0 no si 7 210 2000
24 19 m 82,0 1,67 29,40 92 114 si 1 si si 7 420 3000
25 21 f 62,0 1,55 25,81 74 102 si 1 no si 3 180 1500
26 23 m 97,0 1,76 31,31 102 110 si 2 si si 1 120 2000
27 18 f 50,0 1,50 22,22 66 86 no 1 si no 0 0 1000
28 22 f 50,0 1,50 22,22 68 99 no 3 si no 0 0 2000
29 19 m 65,5 1,71 22,40 80 92 si 1 no si 2 120 1000
30 21 f 70,9 1,49 31,94 87 111 si 0 si si 4 180 1000
Fuente: Encuesta aplicada al grupo 3151 y 3152 de enfermeria FESZ , febrero 2014
* Calculo Peso Kg/ talla2
1212
Organización de la Organización de la información información
1313
La podemos organizar de acuerdo a las variables que se traten ya sean cualitativas o cuantitativas , para poderlas presentar en cuadros o grafica o ambas.
Organización de la Organización de la informacióninformación
Variables cualitativasVariables cualitativas Variables cuantitativas Variables cuantitativas
1414
1515
Variables cualitativasVariables cualitativas
NombreNombre SexoSexo DiagnosticoDiagnostico Alto Riesgo Alto Riesgo Tipo de distribución de grasaTipo de distribución de grasa Si se considera o no obesaSi se considera o no obesa
1616
Variables cualitativasVariables cualitativas
Consumo de refrescoConsumo de refresco Consumo de alimento chatarraConsumo de alimento chatarra Actividad física Actividad física Veces a la semana de actividad Veces a la semana de actividad
físicafísica
1717
1818
Clasificación de la Clasificación de la informacióninformación
La presentación de los datos, La presentación de los datos, depende en gran parte de la depende en gran parte de la manera como están clasificados.manera como están clasificados.
Condiciones de una buena escala:Condiciones de una buena escala:
•Debe ser exhaustivaDebe ser exhaustiva
•Las clases o subdivisiones de Las clases o subdivisiones de que conste deben ser que conste deben ser mutuamente excluyentes.mutuamente excluyentes.
1919
Clasificación de Clasificación de variable cualitativa variable cualitativa Se hace la clasificación de la Se hace la clasificación de la variable de acuerdo a las variable de acuerdo a las categorías o subdivisiones que se categorías o subdivisiones que se desean o se juzguen pertinentes. desean o se juzguen pertinentes.
2020
Ejemplo para la Ejemplo para la clasificación de la clasificación de la información, información, variables cualitativas variables cualitativas
SexoSexoHombres o MasculinoHombres o MasculinoMujeres o Femenino Mujeres o Femenino
EjercicioEjercicioNoNoSiSi
2121
Estado Nutricional Estado Nutricional con base al Índice con base al Índice de Masa Corporalde Masa CorporalDesnutrido.Desnutrido.Peso Ideal.Peso Ideal.Sobrepeso.Sobrepeso.ObesidadObesidad..
Fuente: Diario Oficial de la Federación. NORMA Oficial Mexicana NOM-043-SSA2-2012, Servicios básicos de salud. Promoción y educación para la salud, en materia alimentaria. Criterios para brindar orientación. Martes 22 de enero de 2013
2222
Estado Nutricional Estado Nutricional Bajo peso Bajo peso DelgadezDelgadez
SeveraSeveraModeradaModeradaLeve Leve
2323
Estado Nutricional Estado Nutricional NormalNormalSobrepesoSobrepesoPre - obesidadPre - obesidadObesidadObesidadGradoGrado
IIIIIIIII III
Ejercicio para variables cualitativas Ejercicio para variables cualitativas Series simplesSeries simples
Con base en la el listado nominal Con base en la el listado nominal presentado en excell en esta presentación presentado en excell en esta presentación en donde son 30 alumnos elaborar los en donde son 30 alumnos elaborar los cuadros correspondientes para variables cuadros correspondientes para variables cualitativas y calcular proporciones, cualitativas y calcular proporciones, porcientos y razones correspondientes, porcientos y razones correspondientes, analiza resultados, todo lo vas hacer en tu analiza resultados, todo lo vas hacer en tu cuaderno u hojas para la materia de cuaderno u hojas para la materia de estadística. estadística.
2424
2525
Clasificación de variable cualitativa Clasificación de variable cualitativa
Se hace la clasificación de la Se hace la clasificación de la variable de acuerdo a las variable de acuerdo a las categorías o subdivisiones que se categorías o subdivisiones que se desean o se juzguen pertinentes. desean o se juzguen pertinentes.
2626
Ejemplo para la clasificación de la Ejemplo para la clasificación de la información, variables cualitativas información, variables cualitativas
SexoSexoHombres o MasculinoHombres o MasculinoMujeres o Femenino Mujeres o Femenino
EjercicioEjercicioNoNoSiSi
2727
Estado Nutricional con base al Estado Nutricional con base al Índice de Masa CorporalÍndice de Masa Corporal
Desnutrido.Desnutrido.Peso Ideal.Peso Ideal.Sobrepeso.Sobrepeso.ObesidadObesidad..
Fuente: Diario Oficial de la Federación. NORMA Oficial Mexicana NOM-043-SSA2-2012, Servicios básicos de salud. Promoción y educación para la salud, en materia alimentaria. Criterios para brindar orientación. Martes 22 de enero de 2013
2828
Estado Nutricional Estado Nutricional Bajo peso Bajo peso DelgadezDelgadez
SeveraSeveraModeradaModeradaLeve Leve
2929
Estado Nutricional Estado Nutricional NormalNormalSobrepesoSobrepesoPre - obesidadPre - obesidadObesidadObesidadGradoGrado
IIIIIIIII III
Ejercicio para variables cualitativas Ejercicio para variables cualitativas Series simplesSeries simples
Con base en la el listado nominal Con base en la el listado nominal presentado en excell en esta presentación presentado en excell en esta presentación en donde son 30 alumnos elaborar los en donde son 30 alumnos elaborar los cuadros correspondientes para variables cuadros correspondientes para variables cualitativas y calcular proporciones, cualitativas y calcular proporciones, porcientos y razones correspondientes, porcientos y razones correspondientes, analiza resultados, todo lo vas hacer en tu analiza resultados, todo lo vas hacer en tu cuaderno u hojas para la materia de cuaderno u hojas para la materia de estadística. estadística.
3030
3131
Variables cuantitativasVariables cuantitativas
EdadEdad PesoPeso Índice de masa corporalÍndice de masa corporal Tiempo de actividad física Tiempo de actividad física Consumo de agua Consumo de agua
3232
Para variables cuantitativasPara variables cuantitativas
Rango.Rango.Clases o grupo.Clases o grupo.Amplitud de clase.Amplitud de clase.Limites relativos.Limites relativos.Limites reales.Limites reales.Punto medio de clase. Punto medio de clase.
3333
RangoRango
Es la diferencia entre el número Es la diferencia entre el número menor y el número mayor de una menor y el número mayor de una serie de datos. serie de datos.
Ejemplo: En estudiantes de la Ejemplo: En estudiantes de la licenciatura de enfermería la edad licenciatura de enfermería la edad mínima es de 17 años y la máxima de mínima es de 17 años y la máxima de 30 años.30 años.
3434
RangoRango
*Señala la amplitud de la variación de *Señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor.uno claramente mayor.
el rango estadístico, por lo tanto, es el rango estadístico, por lo tanto, es el intervalo que contiene dicho datos el intervalo que contiene dicho datos y que puede calcularse a partir de y que puede calcularse a partir de restar el valor mínimo al valor restar el valor mínimo al valor máximo considerado.máximo considerado.
3535
RangoRango
Es la diferencia entre el número Es la diferencia entre el número menor y el número mayor de una menor y el número mayor de una serie de datos. serie de datos.
Ejemplo: En estudiantes de la Ejemplo: En estudiantes de la licenciatura de enfermería la edad licenciatura de enfermería la edad mínima es de 17 años y la máxima de mínima es de 17 años y la máxima de 30 años.30 años.
3636
3737
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Según los datos y su amplitud es Según los datos y su amplitud es conveniente utilizar:conveniente utilizar:
•Para menos de 100 datos de 5 a Para menos de 100 datos de 5 a 6 categorías.6 categorías.
• De 100 a 1000 datos de 6 a 10 De 100 a 1000 datos de 6 a 10 categorías.categorías.
•Para más de 1000 datos de 10 a Para más de 1000 datos de 10 a 20 categorías. 20 categorías.
3838
EjemploEjemploDistribución por grupo de Distribución por grupo de edad diantes de enfermería edad diantes de enfermería
Grupo de edad(años)
19 a 21
22 a 24
25 a 27
28 a 30
3939
Formación de clases o Formación de clases o gruposgrupos
Solo deben incluirse en una Solo deben incluirse en una misma clase datos más o misma clase datos más o menos homogéneos.menos homogéneos.
4040
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
Ejemplo: Si en 30 casos de una Ejemplo: Si en 30 casos de una enfermedad se presentan:enfermedad se presentan:
• 10 casos de menores de 1 año10 casos de menores de 1 año
• 12 casos de niños de 1 año12 casos de niños de 1 año
• 8 casos de niños de 2 años8 casos de niños de 2 años
4141
EjemploEjemploDistribución por grupo de Distribución por grupo de edadedad
Grupo de edad
(años)
No. de niños
< 1 10
2 12
3 8
Total 30
4242
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
Es posible formar una sola clase Es posible formar una sola clase que incluya a los menores de 3 que incluya a los menores de 3 años, “30 casos” pues el número años, “30 casos” pues el número de casos es más o menos de casos es más o menos constante por cada año de edad. constante por cada año de edad. Esto depende mucho de la Esto depende mucho de la investigación que se trate y el investigación que se trate y el número de niños estudiados.número de niños estudiados.
4343
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
En cambio si en el mismo En cambio si en el mismo ejemplo tuviéramosejemplo tuviéramos
22 casos de menores de 1 año22 casos de menores de 1 año
7 casos de niños de 1 año7 casos de niños de 1 año
1 caso de niños de 2 años1 caso de niños de 2 años
4444
EjemploEjemploDistribución por grupo de Distribución por grupo de edadedad
Grupo de edad
(años)
No. de niños
< 1 22
2 7
3 1
Total 30
4545
NÚMERO DE CLASES
Debe ser tal, que se evite el Debe ser tal, que se evite el detalle innecesario, pero que no detalle innecesario, pero que no conduzca a la perdida de la conduzca a la perdida de la información.información.
Ejemplo: Al estudiar los Ejemplo: Al estudiar los habitantes de “x” población , los habitantes de “x” población , los grupos quinquenales de edad grupos quinquenales de edad son los adecuados.son los adecuados.
4646
EjemploEjemploDistribución por grupo de edadDistribución por grupo de edadEstados Unidos MexicanosEstados Unidos Mexicanos
Grupo de edad(años)
0 a 4
5 a 9
10 a 14
15 a 19
20 a 24
4747
Clasificación de variable cualitativa Clasificación de variable cualitativa
Se hace la clasificación de la Se hace la clasificación de la variable de acuerdo a las variable de acuerdo a las categorías o subdivisiones que se categorías o subdivisiones que se desean o se juzguen pertinentes. desean o se juzguen pertinentes.
Se pueden contabilizas cada una de las Se pueden contabilizas cada una de las variables y decidir si se elaboran los variables y decidir si se elaboran los cuadros para variables cualitativas y cuadros para variables cualitativas y cuantitativas o una combinación de cuantitativas o una combinación de ambas una vez que ya se elaboró el ambas una vez que ya se elaboró el computo de la información computo de la información
4848
Para variables cuantitativas en Para variables cuantitativas en donde se van agrupar los datos donde se van agrupar los datos se procede de la siguiente se procede de la siguiente manera:manera:1. Se forman los grupos o clase 1. Se forman los grupos o clase llamadas también divisiones .llamadas también divisiones .
4949
5050
Formación de clases o divisionesdivisiones
Solo deben incluirse en una Solo deben incluirse en una misma clase datos más o misma clase datos más o menos homogéneos.menos homogéneos.
5151
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
Ejemplo: Si en 100 casos de una Ejemplo: Si en 100 casos de una enfermedad se presentan:enfermedad se presentan:
• 10 casos de menores de 1 año10 casos de menores de 1 año
• 12 casos de niños de 1 año12 casos de niños de 1 año
• 8 casos de niños de 2 años8 casos de niños de 2 años
5252
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
Es posible formar una sola clase Es posible formar una sola clase que incluya a los menores de 3 que incluya a los menores de 3 años, “30 casos” pues el número años, “30 casos” pues el número de casos es más o menos de casos es más o menos constante por cada año de edad.constante por cada año de edad.
5353
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
En cambio si en el mismo En cambio si en el mismo ejemplo tuviéramosejemplo tuviéramos
22 casos de menores de 1 año22 casos de menores de 1 año
7 casos de niños de 1 año7 casos de niños de 1 año
1 caso de niños de 2 años1 caso de niños de 2 años
5454
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
No es conveniente formar una No es conveniente formar una sola clase, pues es evidente que sola clase, pues es evidente que hay una gran diferencia entre una hay una gran diferencia entre una categoría y otracategoría y otra
5555
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Debe ser tal, que se evite el Debe ser tal, que se evite el detalle innecesario, pero que no detalle innecesario, pero que no conduzca a la perdida de la conduzca a la perdida de la información.información.
Ejemplo: Al estudiar los Ejemplo: Al estudiar los habitantes de “x” población , los habitantes de “x” población , los grupos quinquenales de edad grupos quinquenales de edad son los adecuados.son los adecuados.
Distribución por grupo Distribución por grupo de edad de la poblaciónde edad de la población
5656
Grupo de edad
(Años)
0 a 4
5 a 9
10 a 14
15 a 24
25 a 29
Nótese que es uniforme los intervalos que van de cinco en cinco cada uno y son mutuamente excluyentes
5757
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Pero sería inconveniente para Pero sería inconveniente para clasificar a los alumnos de “X” clasificar a los alumnos de “X” escuela, dado que en esta, la escuela, dado que en esta, la variación es muy poca.variación es muy poca.
5858
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Según los datos y su amplitud es Según los datos y su amplitud es conveniente utilizar:conveniente utilizar:
•Para menos de 100 datos de 5 a Para menos de 100 datos de 5 a 6 categorías6 categorías
• De 100 a 1000 datos de 6 a 10 De 100 a 1000 datos de 6 a 10 categoríascategorías
•Para más de 1000 datos de 10 a Para más de 1000 datos de 10 a 20 categorías. 20 categorías.
En cada clase hay que tomar en cuenta que para la elaboración de cuadros se toman limites relativos y para el calculo de medidas de resumen y dispersión se toman en cuenta los números reales o limites verdaderos
5959
6060
LÍMITES RELATIVOSLÍMITES RELATIVOS
Son aquellos que SI concuerdan Son aquellos que SI concuerdan en el límite superior de una en el límite superior de una categoría, con el límite inferior de categoría, con el límite inferior de la otra.la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.
20 a 24 años20 a 24 años
25 a 29 años25 a 29 años
30 a 34 años30 a 34 años
6161
LÍMITES RELATIVOSLÍMITES RELATIVOS
Son aquello que SI concuerdan en Son aquello que SI concuerdan en el límite superior de una categoría, el límite superior de una categoría, con el límite inferior de la otra.con el límite inferior de la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Peso en escolares UniversitariosPeso en escolares Universitarios
40 a 49 kilogramos 40 a 49 kilogramos
50 a 59 kilogramos 50 a 59 kilogramos
60 a 69 kilogramos60 a 69 kilogramos
6262
LÍMITES REALESLÍMITES REALES
Son aquellos que NO concuerdan Son aquellos que NO concuerdan en el límite superior de una en el límite superior de una categoría, con el límite inferior de categoría, con el límite inferior de la otra.la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.
20 a 25 años20 a 25 años
25 a 30 años25 a 30 años
30 a 35 años30 a 35 años
6363
LÍMITES REALESLÍMITES REALES
Son aquello que NO concuerdan en Son aquello que NO concuerdan en el límite superior de una categoría, el límite superior de una categoría, con el límite inferior de la otra.con el límite inferior de la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Peso en escolaresPeso en escolares
19.5 a 24.5 kilogramos19.5 a 24.5 kilogramos
24.5 a 29.5 kilogramos24.5 a 29.5 kilogramos
29.5 a 34.5 kilogramos29.5 a 34.5 kilogramos
6464
AMPLITUD DE CLASEAMPLITUD DE CLASE
Es la diferencia entre el límite Es la diferencia entre el límite superior real y el inferior real de superior real y el inferior real de una categoría:una categoría:
Peso en escolaresPeso en escolares
39.5 a 49.5 = 1039.5 a 49.5 = 10
49.5 a 59.5 = 1049.5 a 59.5 = 10
59.5 a 69.5 = 1059.5 a 69.5 = 10
6565
AMPLITUD DE CLASEAMPLITUD DE CLASE
Es la diferencia entre el límite Es la diferencia entre el límite superior real y el inferior real de superior real y el inferior real de una categoría:una categoría:
Ejemplo:Ejemplo:
Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.
20 a 25 = 520 a 25 = 5
25 a 30 = 525 a 30 = 5
30 a 35 = 530 a 35 = 5
6666
PUNTO MEDIO DE CLASEPUNTO MEDIO DE CLASE
Es el punto que resulta de dividir Es el punto que resulta de dividir el límite inferior más el límite el límite inferior más el límite superior, dividido entre dos:superior, dividido entre dos:
Ejemplos:Ejemplos:
39.5 + 49.5
2= = 44.5 kilogramos
20 + 25
2= 22.5 años
89
2
6767
CLASIFICACIÓN DE DATOSCLASIFICACIÓN DE DATOS
•Distribución de frecuenciasDistribución de frecuencias
•Datos de AsociaciónDatos de Asociación
•Series cronológicasSeries cronológicas
6868
DISTRIBUCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASFRECUENCIAS
•En un grupo de personas podemos En un grupo de personas podemos averiguar primero cuantas mujeres y averiguar primero cuantas mujeres y cuantos hombres hay. Investigar cuantos hombres hay. Investigar después como se reporten de acuerdo después como se reporten de acuerdo a su nacionalidad , en uno y otro caso a su nacionalidad , en uno y otro caso se esta usando una única escala cada se esta usando una única escala cada vez.vez.
6969
DISTRIBUCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASFRECUENCIAS
Individuos por
Sexo NacionalidadHombres 125 Mexicanos 145Mujeres 85 Japoneses 65
TOTAL 210 TOTAL 210
7070
DATOS DE ASOCIACIÓNDATOS DE ASOCIACIÓN
SexoNacionalidad
TOTAL Mexicanos Japoneses
Hombres 98 27 125Mujeres 47 38 85TOTAL 145 65 210
Una vez clasificada y computarizada la información se procede al cálculo de medidas de frecuencia, de resumen, de dispersión o al procesamiento estadístico planeado
7171
Ejercicio para variables cualitativas Ejercicio para variables cualitativas Series simplesSeries simples
Con base en listado nominal presentado en Con base en listado nominal presentado en excel en esta presentación en donde son excel en esta presentación en donde son 30 alumnos elaborar para variables 30 alumnos elaborar para variables cuantitativas para series agrupadas , cuantitativas para series agrupadas , calcula lo que falta y elabora cuadros y calcula lo que falta y elabora cuadros y gráficas , analiza e interpreta resultados.gráficas , analiza e interpreta resultados.
7272
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