CAPITULO 7: ANALISIS Y ENTREGA
DE INVESTIGACIONES
CUALITATIVAS
ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
REDUCCIONDE DATOS
DESPLIEGUEDE DATOS
CONCLUSIONYVERIFICACION
REDACCIONDEL INFORME
REDUCCION DE DATOS
Clasificación y representación de los datos.
Categorización y
codificación
ComparaciónFormulación de una teoría
CATEGORIZACION Y CODIFICACION
Categorización
• Las secciones de transcripción se categorizan y se le designan nombres y códigos.
• A veces se designan antes de empezar el estudio.
Lista de códigos
• Detalle de las categorías y sus códigos (estos pueden ser palabras o números)
COMPARACION
Se a
naliz
an
• Diferencias
• Semejanzas
Se r
ealiz
a
• Después deidentificarlascategoríaspara asignarcada caso auna de ellaso crear unanueva
Se c
om
para
• Constructos
• Clases deinformantes.
FORMULACION DE UNA TEORIA
Se formula una teoría fundamentada en los datos
recolectados.
• Condiciones, contextos, variables que llevan a un constructo y su resultado.
Codificación axial
• Categoría o tema central
• Narración
• Las demás categorías se integran a esta
Codificación selectiva
ITERACION
Repasa los datos para descubrir
temas no abordados
Pueden modificar o perfeccionar los
constructos
ANALISIS DE CASOS
NEGATIVOS
Establecen limites y condiciones de la teoría formulada
Conceptos alternativos que se han pasado por alto
TABULACION
Examina las ocurrencias
simultaneas de temas en el estudio.
DESPLIEGUE DE DATOS
Reduce y resume los extensos datos textuales recolectados en el estudio
Comunica de forma compacta las principales ideas
Pueden cambiar en la medida que los investigadores tratan de presentar mejor sus resultados.
METODOS
TABLAS
• Hileras y columnasen que se cruzantemas einformantes, explicalos principalestemas del estudio.
FIGURAS
• Todo tipo dediagramas, apuntanrelaciones entrevariables.
MATRIZ
• Se incluyen citassobre varios temastomadas deinformantesrepresentativos
MAPA DE CONCENSO
• Relaciones enteideas y conceptosque expresancolectivamente losinformantes.
CONCLUSION Y VERIFICACION
Establecen la credibilidad del análisis demostrando la confiabilidad y
validez de sus resultados.
VALIDEZ EMICA
• Afirma que los participantes miembros de una cultura o subcultura están de acuerdo con los resultados de un informe de investigación
CONFIABILIDAD ENTRE INVESTIGADORES
• Los investigadores codifican de la misma manera textos e imágenes.
TRIANGULACION
• Técnica que aborda desde varios puntos de vista la investigación.
REVISION DE PARES
• Se pide a especialista externos que revisen el análisis de la investigación
REDACCION DEL INFOME
INTRODUCCION
Presenta el problemade la investigación,objetivos y lametodología usada.
ANALISIS DE DATOS Y RESULTADOS
Se realiza en formalógica y convincente.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Se informa lo que se haencontrado y sepropone una extensiónde la investigación.
Debe expresar ungrado apropiado deconfianza en losresultados.
CAPITULO 8: DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA CON
ENCUESTAS.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
Se ocupa de datos cuantitativos.
Para definir si el diseño debe ser descriptivo hay
que basarse en:
Naturaleza del problema de decisión
• Describir características especificas de situaciones del mercado
Conjunto ce preguntas de investigación
• Si las preguntas se enfocan en cuestiones relativas al quien, que, donde, cuando y como.
Objetivos de Investigación
• Si la tarea es identificar relaciones significativas, determinar si hay verdaderas diferencias.
Cuando se emplean métodos de investigación
descriptiva par recolectar datos primarios es
importante tener en cuenta.
• Elemento observable ymedible de un objeto.
• Tiene propiedadesconcretas.
• Se miden directamente
VARIABLE
• Concepto abstractoinobservable.
• Se mideindirectamente pormedio de variablesrelacionadas.
CONSTRUCTO• Son asociaciones entre
constructos yvariables.
• Variables dependientese independientes.
RELACIONES
VARIABLE DEPENDIENTE
Los investigadores quieren explicarla.
VARIABLE INDEPENDIENTE
Predice o explica la variable resultado de interés
Para establecer una hipótesis verificable los
investigadores deben primero detectar y definir
variables y constructos y luego establecer su
relación.
RELACION POSITIVA
• Existe entre dos variables cuando ambas aumentas o disminuyen juntas.
RELACION NEGATIVA
• Cuando una variable aumenta y la otra disminuye o viceversa.
PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS.
• Establece que nohay relación entrelas variables o quesi la hay esaleatoria.
• En algunos caos esla única que sesomete a pruebapor los estadísticos
HIPOTESIS NULA
• Establece que hayuna relaciónsignificativa entredos variables
HIPOTESIS ALTERNATIVA
• Si se rechaza la H.Nula, losinvestigadores seapoyan en laalternativa.
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN POR
ENCUESTAS
Principal técnica de investigación de mercados.
Su necesidad es recolectar datos de muestrasgrandes (200 personas o mas).
Su principal meta es suministrar datos y estimaciones de una muestra grande y representativa de entrevistados.
VENTAJAS
Abarcan muestras grandes
Generan cálculos bastante precisos para detectar diferencias pequeñas
Es fácil plantear y registrar respuestas a preguntas estructuradas.
Pueden estudiarse conceptos y relaciones que no se miden directamente
DESVENTAJAS
Es difícil elaborar preguntas que midan certeramente las actitudes y conductas de los entrevistados
Es difícil obtener datos detallados y profundos
El tiempo dedicado a la recolección es un reto.
• Diferenciaentre losresultadosbasados en lamuestra y losvaloresverdaderos dela poblaciónobjetivodefinido
• Es causadopor el métodode muestreousado y eltamaño delamuestra.
• Se reduce ocontrolaaumentado eltamaño de lamuestra.
• Siguiendo elmétodo demuestreoapropiado
ERROR DE MUESTREO
ERROR DE NO MUESTREO
Del entrevistado
De diseño y medición del investigador
Definición del problema
Administrativos del investigador
ERROR DEL ENTREVISTADO
Errores sistemáticos cuando no es posible ponerse
en contacto con los entrevistados para que tomen
parte de la encuesta.
• La muestra final difiere de la planteada.
• Limitan gravemente la posibilidad de generalizar los resultados, cuando los que no respondieron tienen respuestas diferentes a los que respondieron.
POR FALTA DE
RESPUESTA
• Los participantes responden de manera particular que distorsiona sus respuestas como lo que verdaderamente piensan.
DE RESPUESTA
ERRORES DE MEDICIÓN Y DISEÑO
La calidad de los datos se ve afectada por
problemas de diseño inapropiado de los
constructos, escalas y cuestionarios.
Formación de constructos
Los investigadores no identifican con
cuidado los constructos que van a
usar en el estudio.
Escala de Medición
no se crean o usan las escalas apropiadas
para medir los constructos.
Instrumento de encuesta
Cuestionario mal diseñado.
Análisis de los datos
Se aplica el método equivocado de
análisis de datos.
Mala interpretación.
Incapacidad de convertir los
resultados del análisis en resultados.
ERROR POR DEFINICIÓN INCORRECTA DEL
PROBLEMA
Se debe definir clara o completamente el problema,
siendo los resultados inservibles.
Incomprensiónde la gerenciadel problemareal
Interpretaciónequivocadafactores queoperan en elmercado.
Losinvestigadorestransformanmal elproblema enpreguntas deinvestigación.
ERRORES DE ADMINISTRACIÓN DEL
PROYECTO
Malos pasos de recolección y procesamiento de
datos.
Error de procesamiento de datos.
Error del entrevistador.
Error del diseño de la muestra.
ERROR DE PROCESAMIENTO DE DATOS
Ocurre al transformar las respuestas de los
entrevistados en un archivo electrónico o
computarizado.
Son el resultado de problemas al codificar,
capturar o revisar datos.
Codificación
• Se asigna uncódigo decomputoequivocado auna respuesta.
Captura de datos
• Los códigos derespuesta seanotanincorrectamenteen le campodesignado de unarchivoelectrónico.
De revisión
• Descuido alverificar lacodificación ocaptura de losdatos.
ERROR DEL ENTREVISTADOR
Resultado de la interacción entre entrevistadores y
entrevistador que distorsiona la información de
estos.
De registro
• El entrevistadormarcaequivocadamentela respuestaincorrecta.
• No puedenescribirtextualmente larespuesta.
Engaño
• Se anotan mal las respuestas.
• En algunos casos los entrevistadores llenan las encuestas para terminar su trabajo.
Equivocación inconsciente
• Losentrevistadoresinducen un patrónde respuesta queno representa lapoblación.
ERROR DEL DISEÑO DE LA MUESTRA
Cuando el plan de muestreo no selecciona a los
entrevistados correctos.
Especificación de la población
• Definiciónincorrecta de lapoblaciónobjetivo.
Selección de la muestra.
• Se producencuando sesiguenprocedimientosde muestreoincompletos oincorrectos, aunsi la poblaciónesta biendelimitada.
Marco de muestreo
• El marco de muestreo es incompleto o impreciso.
• No es probable que la muestra seleccionada sea representativa de la población objetivo.