Aplicaciones informáticas para los programas de abonado: Siddra
FERTIBERIA S.A.Servicio Agronómico de FertiberiaDirección de Planificación EstratégicaHUESCA, 6 de ABRIL de 2011
Ana Pilar Embid FrancoServicio Agronómico FERTIBERIA,S.A
Sistema de Gestión Medioambiental de acuerdo con la Norma ISO 14001:2004.
AvilésNitrosulfato amónico (NSA)
Ácido nítricoNitratos amónicos-cálcicosAbonos complejos (NPK)
Avilés
Alverca (P) Ácido nítrico
Nitratos amónico cálcicos Nitrato amónico
Nitrato cálcio
Alverca (P)
Setubal (P)Superfosfato simple SSPSuperfosfato tripe TSP
Setubal (P)
HuelvaÁcido sulfúricoÁcido fosfórico
Fosfato monoamónico (MAP)Fosfato diamónico (DAP)Abonos complejos NPK
Huelva
PalosAmoniaco
Urea
Huelva
PuertollanoAmoniaco
Ácido nítricoUrea
Nitrato amónicoNitratos amónicos-cálcicosSoluciones nitrogenadasNitrato amónico técnico
Puertollano
CartagenaCarbonato de Estroncio
Nitrato de Estroncio
Cartagena
SaguntoÁcido nítrico
Nitrato amónicoNitratos amónicos-cálcicosSoluciones nitrogenadas
Sagunto
AgraliaFertilizantes líquidos
Abonos complejos sólidosProductos especiales
Agralia
Marruecos Túnez
ArgeliaEl Bahia Fertilizer ARZEW1,1 millones de Tn de NH3/año
(la mayor planta de amoniaco del mundo)
El Bahia Fertilizer (Arzew)
Fertial ANNABA:Amoniaco
Ácido nítricoNitrato amónico
Soluciones nitrogenadasAbonos complejos NPK
Fertial (Annaba)Fertial ARZEWAmoniaco
Ácido nítricoNitrato amónico
Soluciones nitrogenadas
Fertial (Arzew)
• Reducción activos
• Volatilidad de precios
• Aumento costes explotación
• Importancia creciente de empresas de servicios
• Requisitos medioambientales
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1. SITUACIÓN ACTUAL
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2. TENDENCIAS
Definición:
Capacidad de un suelo de suministrar a la
planta todos y cada uno de los nutrientes
necesarios en el momento, cantidad y formas
adecuadas
10
Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación del Abonado
SIDDRA
GERMINACIÓN AHIJADO ENCAÑADO MADURACIÓNFLORACIÓNESPIGADONASCENCIA
NITRÓGENO
FÓSFORO
POTASIO
12
13
APORTE DE NUTRIENTES, teniendo presente todas las fuentes tanto de entrada como de salida (análisis de suelo).
DISPONIBILIDAD DE NUTRIENTES, considerando la fertilidad del suelo y la actividad microbiana (análisis de suelo).
REDUCCIÓN DE LAS PÉRDIDAS DENUTRIENTES, aplicando los fertilizantes en las cantidades y en los momentos idóneos (gráfica de absorción y movilidad de nutrientes).
3. Siddra
¿POR QUÉ?
Existe una metodología oficial de análisis de suelo – agua – planta, pero no una metodología oficial de interpretación de esos datos.
El propio MARM, en su Libro Blanco, reconoció la “falta de un procedimiento de carácter general que oriente a los agricultores sobre el uso racional del abonado” a través del “mejor conocimiento de las características de los suelos.....estableciendo las recomendaciones de abonado de ámbito comarcal....”
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3. Siddra 3.1. Metodología de análisis
El análisis foliar está considerado como el método más directo para evaluar el estado
nutricional de las plantas
Siempre y cuando se cuente con unabuena interpretación analítica
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3. Siddra 3.2. Análisis foliar
• Recursos propios
o Dirección de Planificación Estratégica.• Dirección de Investigación, Desarrollo e Innovación • Dirección de Estudios e Investigación de mercado• Servicio Agronómico
o Dirección Técnicao Laboratorio Agronómico
• Cátedra Universidad‐Empresa Fertiberia de Estudios
Agroambientales. UPM.
• Colaboraciones con Universidades y Organismos Públicos de
Investigación.
• Financiación pública. CDTI, Torres‐Quevedo, CENIT
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3.3. Recursos de Fertiberia3. Siddra
• Fertiberia S.A.
• Universidad de Alicante (UA)
• Miguel Hernández (UMH)
• Politécnica de Valencia (UPV)
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3. Siddra 3.4. Convenio de Investigación
• Optimiza la utilización de los recursos naturales, suelo‐agua, mediante su análisis y
mejor interpretación, y determina las necesidades exactas de nutrientes de la planta,
evitando un consumo innecesario de fertilizantes.
• Desarrolla nuevos conocimientos de nutrición vegetal que se plasman en las más de
5.000 tablas interpretativas obtenidas para diferentes cultivos y variedades en distintas
condiciones edafoclimáticas
• Utiliza los más novedosos sistemas de tratamiento estadístico:
o Rangos de normalidad o suficiencia (RN)
o Índice de Desviación Estándar (IDS)
o Sistema Integral de Diagnóstico y Recomendaciones (DRIS)
o Sistema Integral de Diagnóstico y Recomendaciones Modificado (M‐DRIS)
o Diagnóstico de Composición de Nutrientes (CND)
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3. Siddra 3.5. Innovación
4. DRIS
DIAGNOSTIC AND RECOMENDATION INTEGRATED SISTEM
Beaufils (1957, 1971, 1973)
Jones (1981)
Elwali y Gascho (1984)
Hallmark et al. (1990)
Beberly (1991)
Rodríguez y Rodríguez (1998)
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4. DRIS 4.1. Evoluciones metodología DRIS
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
30 60 90 120 150 175 180
Días post‐brotación
Variación
porcentua
l desde
el valor inicial
% Ca
%Mg
Ca/Mg
N/P
NxCa
1/Ca%P%N
N/Ca
4.2. Evolución nivel foliar en “caucho”. Beaufils, 1973
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4. DRIS
N P K Ca Mg
N ‐ N/P N/K N/Ca N/Mg
P P/N ‐ P/K P/Ca P/Mg
K K/N K/P ‐ K/Ca K/Mg
Ca Ca/N Ca/P Ca/K ‐ Ca/Mg
Mg Mg/N Mg/P Mg/K Mg/Ca ‐
N P K Ca Mg
N ‐ N x P N x K N x Ca N x Mg
P ‐ ‐ P x K P x Ca P x Mg
K ‐ ‐ ‐ K x Ca K x Mg
Ca ‐ ‐ ‐ ‐ Ca x Mg
Mg ‐ ‐ ‐ ‐ ‐
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4. DRIS 4.3. Discriminación de varianzas para cálculo de normas.
BA /
baCVbaBAmínimobaBABAf
/
1000)/,/(
//)/( ×−
=
ZNAfACfBAfI A
)/(...)/()/( ++−=
Relaciones: A, B,...A/B… = Concentraciones de nutrientes, relaciones de nutrientesNormas: a, a/b = Media de nutrientes, relaciones de nutrientes.CV y SD = Coeficientes de variación y desviación estándar de la norma
A10//)/(
/
xSD
baBABAfba
−=
baSDbaa / , / ,
babaa /CV , / ,
DRIS (Beaufils, 1973; Jones, 1981)
5)/()*()/()/()( MgNFCaNFNKFNPFNFI N
++−−=
5)/()*()/()/()( MgPFCaPFPKFNPFPFI P
++−+=
5)*()*()/()/()( MgKFCaKFPKFNKFKFI K
++++=
5)/()*()*()*()( CaMgFCaKFCaPFCaNFCaFICa
−−−−=
5)/()*()/()/()( CaMgFMgKFMgPFMgNFMgFIMg
+−−−=
ZNAfACfBAfIA
)/(...)/()/( ++−=
4. DRIS 4.3. Discriminación de varianzas para cálculo de normas.
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MgCaKPN IIIIIIBN ++++=
índicesde nºIBNIBN medio =
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4. DRIS 4.5. Formulación para el cálculo de normas, funciones e índices
Investigación e Innovación SIDDRA
IBNMEDIO 3,089IBNIBNMEDIOMEDIO 3,0893,089
CARENCIA CORRECTO EXCESO
• El DRIS utiliza el concepto de Balance Nutricional (relación entre nutrientes = N/P; P/N; N*P), lo que le confiere mucha más precisión que otros métodos en la detección de deficiencias nutricionales y/o excesos.
• Incorpora las interacciones entre factores que afectan al rendimiento.
• Realizar diagnósticos foliares independientemente de la edad y parte de la planta utilizada.
• Realizar un diagnóstico nutricional en cualquier etapa de desarrollo del cultivo.
• Clasificar los nutrientes desde el más deficiente al más excesivo.
• Detectar nutrientes sin equilibrar que pueden limitar la cosecha e incluso cuando no se encuentran por debajo de los niveles mínimos.
• Elimina las limitaciones de factores ambientales en el diagnóstico.
4. DRIS 4.6. Beneficios frente a otros métodos de diagnostico
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41
Fecha análisis 23/07/2010nº análisis Siddra 201.611
RESULTADOS ANALÍTICOS DE LA PARCELANitrógeno 4,21Fosforo total 0,49Potasio total 7,92Calcio 1,87Magnesio 0,52Hierro 617,450Zinc 19,630Manganeso 57,280Cobre 9,630Boro 27,700Sodio 709,460Aplicaciones informáticas para los programas de abonado. SiddraAplicaciones informáticas para los programas de abonado. Siddra
6.3. Resultados Analíticos 6. EJEMPLO
7. Ejemplo de cálculo de normas DRIS para la interpretación foliar en pera “Blanquilla”.
Análisis foliar en peral/Blanquilla
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7. DRIS EN PERAL 7.2. Representación de resultados analíticos
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7. DRIS EN PERAL 7.2. Representación de resultados analíticos estables
ANÁLISIS FOLIAR DE LA PARCELA A
ESTUDIAR
Nitrógeno 2,99
Fósforo total 0,19
Potasio total 1,38
Calcio 1,39
Magnesio 0,48
NORMAS DRIS PROVISIONALESRELACIÓN
SELECCIONADA CV MEDIA SD
N/P 7,5930 16,2627 1,2348N/K 12,8973 2,1590 0,2785N/CA 13,5142 2,3638 0,3194N*MG 10,1069 1,5146 0,1531
P/K 8,8963 0,1324 0,0118P/CA 11,2024 0,1452 0,0163MG/P 11,8041 2,4445 0,2886
CA/K 15,6635 0,9240 0,1447MG/K 17,0002 0,3249 0,0552
MG/CA 10,5518 0,3531 0,0373
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7. DRIS EN PERAL 7.3. Interpretación foliar
IBN 15,446 Bueno
IBNMEDIO +/‐3,089 Rango de equilibrio
Índice N ‐4,713
Índice P ‐0,572
Índice K ‐3,745
Índice Ca 4,218
Índice Mg 2,196
Carencia de NFósforo correctoCarencia de KExceso de CaMagnesio correcto
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7. DRIS EN PERAL 7.3. Interpretación foliar DRIS en “Blanquilla”
IBNMEDIO 3,089IBNIBNMEDIOMEDIO 3,0893,089
CARENCIA CORRECTO EXCESO
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7. DRIS EN PERAL 7.3. Interpretación foliar
cultivo variedad cultivo variedad cultivo variedad cultivo variedadalbaricoquero búlida ciruelo angeleno peral blanquilla maíz jarabaalbaricoquero moniquí ciruelo fortune peral alejandrina maíz jaral btalbaricoquero petito ciruelo frias peral conferencia maíz dkc 6675
olivo arbequina ciruelo larry ann peral decomicio maíz p67olivo arbusana ciruelo santa rosa peral ercolini alcachofa blancaolivo cornicabra ciruelo sun gold peral flor de invierno alcachofa violetaolivo picual limón fino almendro atocha tomate industriavid tempranillo limón verna almendro cid trigo arthu nickvid monastrell naranjo navelina almendro ferragnes trigo berdunvid verdejo naranjo navelate almendro ferraduel trigo califavid bobal naranjo lane late almendro garrigues trigo diablónvid merlot mandarino pri‐23 almendro guara trigo galeónvid italia mandarino afourer almendro marcona trigo gazulvid crimson mandarino clemenules almendro ramillete cebada belénvid superior nectarina big top manzano g.delicious cebada eponavid dominga nectarina red gold manzano reineta cebada graphic
paraguayo ufo3 nectarina red jim manzano granny smith cebada pewtermelocotón catherina nectarina venus manzano starking cebada scarletmelocotón rich lady nectarina zincia manzano top red cebada volleymelocotón ruby rich fresa camarosamelocotón sevilla fresa candongamelocotón summer lady lechuga romana
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8.1. Cultivos y variedades estudiadas8. ESTUDIOS DRIS
cultivo variedad cultivo variedadalmendro gf677/guara Olivo arbequina Lleidaazafrán Albacete Olivo hojiblanca/secanocerezo van Olivo hojiblanca/regadíocerezo ambrunes Olivo picual/Úbeda‐Baezaendivia varias patata media estación riojalechuga iceberg Navarra patata media estación
álavamaíz ciclo largo patata monalisamaíz dkc6667 yg peral blanquilla Almunia
maíz forrajero mass33 peral b29/conferencemanzano m9/golden peral pa29/decanamanzano pajam2/golden viña Cariñenanectarina gf305/crimson baby
8.1. Cultivos y variedades estudiadas8. ESTUDIOS DRIS
“El mayor peligro para la conservación del medio ambiente natural es la obtención de bajos
rendimientos agrícolas”(Environmentally Sustaining Agriculture, Denis T. Avery. The Hudson Institute)
FERTIBERIA S.A.Servicio Agronómico de FertiberiaDirección de Planificación EstratégicaHUESCA, 6 de ABRIL de 2011
Ana Embid FrancoServicio Agronómico FERTIBERIA,S.A
Muchas gracias por su atención
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