3. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Puedes no ser un analista web pero
seguro que Necesitas analizar tu web
4. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La analtica web est de moda
5. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Todas las empresas quieren
analizar Pero Qu buscan realmente cuando quieren que analices su
web?
6. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Este NO es el verdadero motivo por
el que se llama a un analista.
7. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) En realidad necesitan Alguien que
les salve la vida!
8. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) En realidad necesitan Alguien que
les salve la vida! La Srta. Empresa Tiene un problema gordo Tiene
miedo Siente que su vida peligra No sabe seguro donde y cmo
protegerse
9. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Las empresas buscan un Heroe Que
les diga lo que est pasando Que pelee por ellos Que les haga ser
mejores Que les haga sentirse seguros Que les indique el camino Que
les salve el culo Que les haga llegar donde no llegan
10. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) A esto hay que sumar una verdad
incuestionable...
11. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) A esto hay que sumar una verdad
incuestionable... Los mejores hroes Vivieron en los 80s (Y siempre
hay que aprender de los mejores)
12. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de El equipo A Los
planes SALEN BIEN!
13. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Planificando: Se llega a alguna
parte Improvisando el da a da: Solo se matan pollos A B
14. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Resumiendo la Planificacin en
Analtica web: 1. Saber donde ests ahora (en que estadio te
encuentras) 2. Saber a donde quieres llegar (a cual vas a llegar)
Nos situamos, y damos el siguiente paso Y volver a empezar
15. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) 1. Captura de datos sueltos
Observacin de lo que nos dan las herramientas por defecto: Visitas,
Rebote, Pginas ms vistas, etc. Los primeros pasos 2. Macroobjetivos
Medicin de los objetivos principales del negocio: Ventas, Leads,
Formularios, Uso del site, etc. 3. Vas de Captacin Identificar
canales de captacin, evaluarlos por separado, identificar mtricas
especficas x canal, 4. Microobjetivos Medicin y extracin de mtricas
sobre acciones relevantes de los usuarios 5. Segmentaciones
Clasificar y separar por criterios relevantes el trfico
16. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Y luego la cosa se diversifica
segn el inters de la empresa Adquisition Adquisicin Behaviour
Comportamiento Conversion Conversin CRO Evolucin de
FunnelsEventos/Acciones Perfiles de Usuario Personas KPIs por
canales Costes y ROI Conversin Neta y offline Flujos de Navegacin
Atribucin multiple PRIMEROS PASOS
17. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Y an puede crecer y crecer Modelo
de Madurez de la Analtica Digital ( Link ) Por Gemma Muoz (
@sorprendida )
18. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Pero ms all de modelos y
sistemas: Descubre dnde ests, Y decide a dnde vs A B
19. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de MAcGyver Lo
importante no son las herramientas que te tocan sino lo que
fabricas con ellas
20. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Las herramientas no lo miden
todo, Debemos transformar nuestras necesidades de negocio en
aspectos medibles por ellas. CREAMOS Mtricas-Objetivo y KPIs que
soporten nuestras herramientas (o estamos perdidos) ? ?
21. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La teora es sencilla Objetivos
Mtricas-Objetivo del KPIs Negocio Segmentaciones
22. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La teora es sencilla Objetivos
Mtricas-Objetivo del KPIs Negocio Segmentaciones Pero no todo el
mundo sabe sacar sus indicadores y segmentos directamente ?
23. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) El SMART para personas: Un KPI
debe ser: Una mtrica numrica Que te dan tus herramientas de forma
rpida Que afecta y explica tu objetivos Que sabes qu palancas debes
tocar para hacerla cambiar (cueste ms o menos)
24. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Trabaja siempre Foco a Foco!
Objetivos Foco Mtricas KPIs del del - Negocio Anlisis Objetivo
Segmentos
25. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los 4 Focos ms comunes en Webs
Transaccin: Ventas, Reservas, Leads, etc. Suscripcin: Usuarios,
Newsletters, Rss, etc. Branding: Marca, Contacto, Fidelizacin, etc.
Comunicacin: Lectura, Difusin, etc.
26. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) 5 Mnimos a cubrir en cada Foco:
1. Mtrica de Referencia Global: Mtrica que nos permita ver el
global de datos con el que trabajamos 2. KPIs sobre la Referencia:
KPI que nos permita entender como la referencia global se acerca
esta al Objetivo 3. Mtrica-Objetivo: Mtrica que nos mida el
objetivo conseguido y nos permita ver evoluciones de este 4. KPIs
sobre el Objetivo: KPI que nos permita cuantificar la calidad del
objetivo perseguido 5. Segmentos Clave: Segmentos que nos permitan
luego dividir estos 4 tipos de indicadores de forma inteligente
para entender lo que sucede.
27. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Un Ejemplo vale ms que mil teoras
Un Super-eCommerce
28. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Un Super-eCommerce Vender Visitas
Usuarios nicos Registro de Usuarios Clientes Logados Porcentaje de
Rebote Porcentaje de Conversin Productos visitados Pasos del Funnel
de Venta Ingresos Carrito Medio Bsquedas internas Bsquedas internas
Visitas de Calidad Reviews Productos Relacionados Productos
Relacionados Quejas de Usuarios Productos comprados Solicitudes
Contactos
29. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Elegimos focos: 1. Ventas 2.
Acceso a productos 3. Creacin de usuarios Un Super-eCommerce
30. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Foco ventas: Mtricas de
Referencia: - Visitas totales KPIs sobre el Global: - % de Compra -
% de cada paso del funnel Mtricas-Objetivo: - N de compras
realizadas - Ingresos KPIs sobre el Objetivo: - Precio medio del
Carrito - % de devoluciones Segmentaciones: - Por tipologa de
producto - Por medios de entrada - Por usuario logado o no logado /
O nuevo y recurrente
31. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Foco productos: Mtricas de
Referencia: - Visitas totales - Productos totales KPIs sobre el
Global: - % de Visita a producto - CTR del producto
Mtricas-Objetivo: - Visitas a producto KPIs sobre el Objetivo: - %
de inicios de compra sobre el producto - % de abandonos de visita
que provoca el producto Segmentaciones: - Por tipologa y categoras
de producto - Por rangos de precio del producto - Por usuario
logado o no logado / O nuevo y recurrente
32. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Foco creacin de usuarios: Mtricas
de Referencia: - Total de Usuarios nicos sin cookie KPIs sobre el
Global: - % de conversin a usuario de usuarios sin cookie - % de
inicios de creacin de usuario de usuarios sin cookie
Mtricas-Objetivo: - Usuarios creados KPIs sobre el Objetivo: - % de
usuarios validados (email) - % de usuarios que compran tras el
registro Segmentaciones: - Por tipologa de usuarios o campos en su
formulario - Por visitas hasta crearse el usuario - Por usuario
nuevo y recurrente
33. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de John Mcclane Una
sola persona descontrolada puede echar a perder cualquier plan
34. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Mucha gente puede afectar a los
datos con los que trabajas: Ejecutivos de cuentas Responsables de
contenido Desarrolladores Directivos y decididores
35. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Sin datos o con datos falsos
analizar no sirve de nada
36. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Dos cosas que hay que hacer a la
vez: Coordinarse con quien afecte a los datos. Volverte todo lo
autnomo posible
37. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Para Coordinarse con quien afecte
a los datos - Comunicacin y Participacin - Planificacin y
Responsabilidad - Mano izquierda (!) Y rezar
38. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Para Volverte ms autnomo Da un
solo paso
39. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Para Volverte ms autnomo
Instala
40. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Qu es GTM? Las etiquetas de GTM
recogen mucha informacin de tu web Y con esta informacin 1. Se
decide qu etiquetas lanzar 2. Se decide con qu datos lanzaras GTM
Etiquetas de GTM Genera Que son capaces de generar muchas otras
etiquetas Google Adwords Google Analytics DobleClick ComScore
ClickTale Y casi cualquier Herramienta
41. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Por qu Google Tag Manager? - Es
ms tcnico - Y hay que trabajar ms
42. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Por qu Google Tag Manager? - Es
ms tcnico - Y hay que trabajar ms - Pero desplazas la carga de
trabajo a quien le importa realmente el resultado de lo que se est
haciendo. Trabajo del desarrollador Tu Trabajo GTM . Nueva rea bajo
control
43. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Trabajando con GTM - Simplificas
la documentacin tcnica - Acortas el timing de implementacin total -
Quien configura, entiende lo que hace - Puedes testear la captura
de datos - Puedes hacer cambios inmediatos
44. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Trabajando con GTM - Simplificas
la documentacin tcnica - Acortas el timing de implementacin total -
Quien configura, entiende lo que hace - Puedes testear la captura
de datos - Puedes hacer cambios inmediatos Te da EL PODER!
45. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de Terminator Nunca
te fes de una maquina podra matarte!
46. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Nuestras herramientas nos mienten
cada da. Usuarios nicos? Datos incorrectos informes decorados Datos
no capturados Datos aproximados Interpretaciones errneas
47. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) (otra vez) Sin datos o con datos
falsos analizar no sirve de nada
48. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Haz tu tabla de muestreo: Muestra
media: 250.000 / Visitas Muestra mxima: 500.000 / Visitas Validez
media de tu muestra = (250.000 / Visitas) x 100 Validez maxima de
tu muestra = (500.000 / Visitas) x 100 te miente cada da? Sabas
que
49. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) te miente cada da? Sabas que
50. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus usuarios
convierten solo las veces que indican tus objetivos? te miente cada
da? Sabas que /pagina-a /pagina-gracias /pagina-a
/pagina-gracias
51. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus usuarios
convierten solo las veces que indican tus objetivos? Segn Google
Analytics: 1 + 1 = 1 WTF!!! En Google Anaytics: Objetivo Cumplido =
1 por visita Mide tus macroObjetivos con eCommerce! no con
objetivos. te miente cada da? Sabas que /pagina-a /pagina-gracias
/pagina-a /pagina-gracias
52. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus embudos te dicen
lo que tu crees? te miente cada da? Sabas que
53. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus embudos te dicen
lo que tu crees? te miente cada da? Sabas que Son USUARIOS (no
visitas) No coinciden con tus informes. No te dice los abandonos de
todas las visitas que no convirtieron Se puede hasta llegar a
inventar que un usuario ha pasado por un paso concreto sin ser
as.
54. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) El problema no es que un dato sea
especial, el problema es no tener ni idea de no representa lo que
crees. Conoce donde te mienten tus herramientas y juega con
ventaja.
55. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de Marti McFly
Viajar por el tiempo mola y encima puedes sacar tajada
56. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hey! He llegado a 300.000 visitas
:) Y yo a 8 millones!!! :P Pero las mas son en los ltimos 30 das
Las mas desde principio de ao. Igualmente sigo teniendo ms, jejeje.
Oh. Y cuantas tenas el ao pasado en este periodo? has mejorado
mucho? Hola?
57. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Analizar mtricas sin ninguna
referencia temporal suele ser intil Hay que valorar el histrico de
tus Herramientas - Cuenta Classic (desde 2010) - Nueva cuenta
Universal (desde 2013) La info histrica no se elimina!
58. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los datos puntales son pobres
Vaya, Parece que no vamos mal
59. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los datos puntales son pobres
WTF!!! :(
60. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La variacin es lo que
importa
61. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que conocer la estacionalidad
Google Panda? Evolucin de visitas SEO de una Escuela Online
62. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que conocer la estacionalidad
Google Panda? Evolucin de visitas SEO de una Escuela Pues NO
:)
63. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico
aunque sea a mano!!!
64. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico
aunque sea a mano!!!
65. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico
aunque sea a mano!!!
66. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico
aunque sea a mano!!! Moz API
67. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Y as con todo lo que no nos dan
nuestras herramientas por defecto: - Inversin publicitaria - CTR de
las campaas/banners - Tiempos de Carga (WPO) - Likes / ReTweets /
+1 (Google+) - Altas y bajas de usuarios - CTR de campaas -
Etc
68. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Las cuentas empiezan a ser
divertidas a partir de los 2 aos de datos.
69. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de numero 5 Para
entender a las personas hacen falta muchos datos
70. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) URLs, Visitas, Usuarios, etc En
realidad no tienen nada que ver con tu negocio ni con tus usuarios
S, hemos aprendido a interpretarlos, (pero no se acercan lo
suficiente)
71. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Nadie conoce tu negocio como tu.
Tus herramientas deben medir lo que a ti te importa: No uses URLs.
Usa Conceptos Identifica a tus tipos de usuarios, no solo si estn
logados. Acrcate a cada canal con Indicadores que realmente les
afecten. Descubre los intereses de tus usuarios, no slo si cumplen
objetivos.
73. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una pgina no es slo una URL
/categoria-3/subcategoria-5/item-23.html Y que ms?
74. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una pgina no es slo una URL 4
Conceptos Clave a identificar: Versin de la Web: Idiomas,
desktop/mobile, tamaos responsive Seccin/Zonas: Marca, Productos,
Blog, Pginas Extra Categorizacin Categoras, Subcategoras, Tags
Principales Tipologa de pgina (layouts) Listados, Items, Detalle,
Proceso de Compra, Zona privada
75. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
76. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
77. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
78. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una Usuario no es slo un ID 4
Conceptos Clave a identificar: Id del usuario/Cliente:
Indispensable para seguimiento multidispositvo Tipologa de usuarios
Por los servicios que usa, por dnde se registr, por sus compras
Datos demogrficos: (capturados en el form de alta): Sexo, Edad,
Interses, Profesin Antigedad del usuario Nos permite ver la validez
real de los usuarios
79. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
80. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
81. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
82. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Existe informacin muy relevante
para cada Canal de Trfico Slo un ejemplo, EL SEO: Keyword
Potenciada Tamao del contenido, Antigedad del contenido Nmero de
Bites cargados Uso de schema, microformatos, rdfa, etc. Uso de
elementos multimedia (imgenes, vdeos) H1, H2, H3, Nmero de links
entrantes Posicin media Etc.
83. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Existe informacin muy relevante
para cada Canal de Trfico Slo un ejemplo, EL SEO: Keyword
Potenciada Tamao del contenido, Antigedad del contenido Nmero de
Bites cargados Uso de schema, microformatos, rdfa, etc. Uso de
elementos multimedia (imgenes, vdeos) H1, H2, H3, Nmero de links
entrantes Posicin media Etc. Conoces el Landingcentrismo? ;)
84. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una visita no slo cumple
objetivos Podemos saber sus intereses: Por las zonas que ms visita:
4 pginas vistas de producto 3 sobre la marca Es un usuario del Blog
12 posts ledos Por su perfil de comportamiento: Clasificando a los
usuarios segn las actividades que realicen - pginas por las que
pasan x veces - eventos lanzados x veces - coversiones
85. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
86. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
87. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de IndiANA JONES
Que tu profesin sea aburrida no significa que no puedas ir con
sombrero y ltigo
88. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) El Anlisis es el estudio e
interpretacin de los datos. Analizar no es generar informes (eso es
aburrido) Es cambiar las cosas tras analizarlos (y eso ya es otro
tema) PROHIBIDO EL PASO A REPORTERS
89. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Matriz FODA aplicada al anlisis
web FORTALEZAS Mtricas positivas, que demuestran un buen trabajo +
Datos bien capturados y organizados DEBILIDADES Mtricas negativas,
que demuestran posibilidad de mejora Aspectos desconocidos sobre el
trfico actual o futuro
90. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Matriz FODA aplicada al anlisis
web FORTALEZAS Mtricas positivas, que demuestran un buen trabajo +
Datos bien capturados y organizados DEBILIDADES Mtricas negativas,
que demuestran posibilidad de mejora Aspectos desconocidos sobre el
trfico actual o futuro OPORTUNIDADES Deben indicarnos que
fortalezas reutilizar o replicar y como sacar partido a lo que ya
sabemos hacer AMENAZAS Deben hacer que seamos conscientes de la
dimensin del problema Y mostrarnos el camino para mejorar.
91. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Matriz FODA aplicada al anlisis
web FORTALEZAS Mtricas positivas, que demuestran un buen trabajo +
Datos bien capturados y organizados DEBILIDADES Mtricas negativas,
que demuestran posibilidad de mejora Aspectos desconocidos sobre el
trfico actual o futuro OPORTUNIDADES Deben indicarnos que
fortalezas reutilizar o replicar y como sacar partido a lo que ya
sabemos hacer AMENAZAS Deben hacer que seamos conscientes de la
dimensin del problema Y mostrarnos el camino para mejorar.
Aquestlaaccin! Aquestlaaccin! Aquestlaaccin! Aquestlaaccin!
Aquestlaaccin!
92. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) 1. Luchando con las AMENAZAS:
Trabajando en 2. Aprovechando las OPORTUNIDADES: Creando para cada
empresa. Analtica Accionable Resolviendo problemas en KPIs Creacin
de datos Mejorando informacin en puntos clave Detallar los datos
Profundizando en los datos que tenemos Patrones de trabajo Educando
y entrando en la cultura de la empresa Modelos de xito Replicando
los detalles que nos llevan al xito Metodologa de Anlisis Que
simplifique como llegamos a conclusiones
93. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de Los Goonies Sin
amigos, muchas aventuras no seran lo mismo
94. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hablamos de una disciplina en
constante evolucin Las herramientas cambian Los clientes se adaptan
El mercado crece Surgen nuevas ideas y sistemas No puedes pretender
saberlo todo!
95. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los amigos: la mejor forma de
seguir aprendiendo cada da
96. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Fotos!
97. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Quieres ser mi amigo? @ikhuerta
blog.ikhuerta.com Muchas gracias por vuestro tiempo!