ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 1
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
INDICE
3.3. Climatología e hidrología. ............................................................................ 3
3.3.1. Información climática. ........................................................................ 3
3.3.1.1. Características climáticas generales. ....................................... 4
3.3.1.2. Índices de caracterización agroclimática. ................................ 18
3.3.1.3. Cálculos de los días útiles de trabajo. ..................................... 22
3.3.2. Información pluviométrica. ................................................................ 26
3.3.2.1. Estaciones pluviométricas seleccionadas. ............................... 26
3.3.2.2. Cálculo de precipitaciones máximas diarias. .......................... 29
3.3.3. Hidrología. .......................................................................................... 38
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 2
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
3.3. Climatología e hidrología.
El presente apartado tiene por objeto caracterizar las condiciones climáticas e
hidrológicas del entorno afectado por las obras del “Estudio Informativo del Eje A-67 –
Cortiguera – Tagle (II). Tramo: Suances - Requejada”.
El alcance del estudio a realizar abarca la zona de ocupación de las diferentes
alternativas a definir en el presente estudio, así como la extensión territorial que forma parte
de las cuencas, cuyo caudal recogido después de producirse precipitaciones en las mismas,
verterá sobre dichas alternativas.
En líneas generales, los objetivos principales perseguidos son los que se enumeran y
describen brevemente a continuación:
Caracterizar el área de análisis desde el punto de vista climático (termometría,
pluviometría, meteoros, vientos, índices climáticos...).
Determinar los coeficientes medios de reducción por días de climatología
adversa, para el cálculo de días laborables en las diferentes actividades
incluidas en el estudio.
Detallar la metodología utilizada y los cálculos realizados para la obtención de
los diferentes datos pluviométricos que se precisan para el posterior
dimensionamiento de los elementos de drenaje.
3.3.1. Información climática.
A efectos de caracterizar el área de estudio desde el punto de vista climático, se ha
recogido la información existente al respecto recopilada de diferentes organismos:
Ministerio de Fomento.
• “Datos Climáticos para Carreteras (M.O.P. 1.964)”:
En esta publicación aparecen unos gráficos de isolíneas y unas tablas donde se pueden
obtener diversos datos climatológicos (precipitación, temperatura, insolación, datos para la
programación de obras).
• “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular (1.999)”:
Con esta publicación, la Dirección General de Carreteras proporciona de forma directa
y para toda la Península, los datos de precipitación máxima en 24 horas para un cierto
periodo de retorno. De esta forma, se simplifica el tratamiento de largas series de caudales
medios proporcionados por estaciones de aforo de cada cuenca, y la utilización de métodos
hidrometeorológicos que precisan conocer la ley “precipitación-duración” y cuya
determinación exige un trabajo considerable.
Ministerio de Medio Ambiente.
• “Guía Resumida del Clima en España (2.004)”:
En esta publicación se describe, para todo el territorio español, el estado climático
relativo al periodo 1.971-2.000, con los valores medios y extremos de los principales
elementos climatológicos, obtenidos en base a los datos de observación procedentes de una
selección de estaciones climatológicas de la Agencia estatal de Meteorología (antiguo
Instituto Nacional de Meteorología).
• “Mapa Forestal de España”:
Se han consultado las hojas del Mapa Forestal de España correspondientes a la zona
de estudio (Mapa Forestal de España. Santander. Hoja 5-1. Escala 1:200.000).
Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.
• “Mapas de Cultivos y Aprovechamientos”:
La consulta de los Mapas de Cultivos y Aprovechamientos correspondientes al Plan
de Evaluación de Recursos Agrarios, que presentan un apartado titulado Características
Generales de la Zona, permite obtener valores climáticos del ámbito de estudio. De este
modo, se definen las características agroclimáticas del entorno de la zona de análisis, y se
realiza la descripción y clasificación climática de la misma.
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).
Para la caracterización climática del área de estudio se han empleado los datos de la
Agencia Estatal de Meteorología, antiguo Instituto Nacional de Meteorología (Centro
Meteorológico Territorial en Cantabria y Asturias) relativos a la estación 1 109 “Parayas
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ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 4
`Aeropuerto´”. De dicha estación se poseen datos termopluviométricos y datos de meteoros
y de vientos.
3.3.1.1. Características climáticas generales.
3.3.1.1.1. Aspectos generales.
El clima de la Cuenca del Norte, en la que se enmarca el área de estudio, pertenece a
la España Verde, más concretamente a la región húmeda marítima. Así, los principales
rasgos definitorios del área de análisis, al igual que en el resto de la costa cantábrica, son
unos inviernos suaves, veranos frescos, aire húmedo, abundante nubosidad y precipitaciones
frecuentes en todas las estaciones del año (ningún mes del año medio es seco).
Según la clasificación del “Atlas de España” (Aguilar 1.993), la región climática
correspondiente al área de estudio es la Iberia Verde de Clima Europeo Occidental
Atendiendo a la regionalización climática de Köppen realizada en ese mismo atlas, la zona
de estudio pertenece a la clasificación de clima Templado húmedo de verano fresco.
Según la clasificación climática de Papadakis y los “Mapas de Cultivos y
Aprovechamientos” de la zona de estudio, desde el punto de vista de la ecología de los
cultivos (J. Papadakis), la termometría y pluviometría del área de estudio, definen un clima
Marítimo Cálido y Continental Templado Cálido, con un régimen de humedad Húmedo
y un régimen térmico caracterizado por un invierno tipo Citrus o Avena y un verano tipo
Arroz o Trigo.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 5
Para la definición climática del área de estudio, se ha considerado preferentes aquellas
estaciones que se sitúan más próximas a la extensión territorial ocupada por la traza y las
cuencas vertientes. En concreto, se han empleado los datos del Centro Meteorológico
Territorial en Cantabria y Asturias de la Agencia Estatal de Meteorología correspondientes a
la estación “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”.
Asimismo, se ha tenido en cuenta la información climática recogida para la zona de
estudio en la publicación “Datos Climáticos para Carreteras (1.964)” del Ministerio de
Fomento, así como los datos climáticos facilitados por la “Guía Resumida del Clima en
España (2.004)” del Ministerio de Medio Ambiente (Dirección General del Instituto
Nacional de Meteorología) para la estación meteorológica más próxima a la zona de estudio,
estación “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”, en el periodo comprendido entre 1.971 y 2.000.
A continuación se presenta un plano con la localización de la estación meteorológica
consultada, indicando su nombre y código, junto con el área de estudio, así como una tabla
con sus principales características.
Tabla 3.3.1.1.1.1. Estaciones Meteorológicas Consultadas.
ESTACIÓN METEOROLÓGICA TIPO DE
ESTACIÓN
COORDENADAS ALTITUD
(m)
DATOS METEOROLÓGICOS
Designación Indicativo Hidrológico Longitud Latitud Serie de años con
datos Nº de años con
datos Nº de años con
datos completos
Parayas “Aeropuerto” 1 109 Completa 03º 49´ 10´´ W 43º 25´ 42´´ N 6 P: 1.978 − 2.005 T: 1.978 − 2.005
P: 28 años T: 28 años
P: 24 años T: 27 años
EJE A-67 - CORTIGUERA - TAGLE (II). TRAMO: SUANCES - REQUEJADA.ESCALA= 1:400.000
N
1 109
PARAYAS “AEROPUERTO”
1 109
PARAYAS “AEROPUERTO”
DESIGNACIÓN
ESTACIONES METEOROLÓGICAS CONSULTADAS
INDICATIVO TIPO DE ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ALTITUD
1 109
ESTACIONES METEOROLÓGICAS CONSULTADAS
PARAYAS“AEROPUERTO”
1 109 03:49:10W 43:25:42N 6 m.COMPLETA
INDICATIVO DE ESTACIÓN1 109
LEYENDA
ESTACIÓN METEOROLÓGICA
ÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIO
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
Con carácter general, y tras haber realizado un análisis de todos los datos disponibles,
puede decirse que, desde el punto de vista pluviométrico, el área de estudio queda
caracterizado por los aspectos que se describen a continuación.
La principal característica del régimen de precipitaciones es su elevado valor medio
total anual, que se sitúa en torno a los 1.000-1.500 mm, como se aprecia en el gráfico de
precipitaciones medias anuales obtenido del Instituto Nacional de Meteorología. En
concreto, el rango habitual de precipitación media anual en la zona de estudio se mueve en
una horquilla comprendida entre los 1.142,4 mm y los 1.246,0 mm, tal y como se deduce de
la tabla de datos pluviométricos obtenidos de la Dirección General de Carreteras, del
Ministerio de Medio Ambiente, y de la estación meteorológica consultada.
El mayor volumen de precipitación se concentra principalmente en los meses de
octubre a enero, destacando asimismo la elevada precipitación del mes de abril. No existe
un periodo seco como tal, dándose las menores precipitaciones durante los meses de verano
(julio a agosto).
En el gráfico siguiente se refleja la precipitación media en la zona de estudio, a partir
de los datos de la Agencia Estatal de Meteorología.
En la tabla siguiente, se incluye un resumen de los parámetros de pluviometría más
significativos para la estación consultada, “Parayas `Aeropuerto´ (1 109), incluyendo los
correspondientes a esta zona obtenidos de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” del M.O.P. y de la “Guía Resumida del Clima en España” del Ministerio de
Medio Ambiente.
Tabla 3.3.1.1.1.2. Parámetros climáticos. Pluviometría.
PLUVIOMETRÍA Precipitación media anual (mm)
Nº medio anual de días de lluvia
M.O.P. 1.170,0 165,0
M.M.A. 1.246,0 165,0
1 109 1.142,4 178,5
En cuanto a la temperatura, la principal característica es la suavidad térmica registrada
en la zona de estudio durante todo el año, alcanzando unos valores medios del orden de
14,4ºC. Los inviernos son cortos y templados, con una temperatura media de unos 10,1ºC y
los veranos son, asimismo, suaves, con una temperatura estival aproximada de 19,1ºC de
media.
La temperatura máxima absoluta se cifra 37,6ºC, mientras que la mínima alcanza el
valor de 5,2ºC bajo cero, en la estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”. ÁREA DE ESTUDIO Á A continuación, se presentan los gráficos de temperaturas medias de enero y julio,
obtenidos a partir de datos de la Agencia Estatal de Meteorología.
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ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
En la siguiente tabla, se incluye un resumen de los parámetros de termometría más
significativos para la estación de “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”, incluyendo los
correspondientes a esta zona obtenidos de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” del M.O.P. y de la “Guía Resumida del Clima en España” del Ministerio de
Medio Ambiente.
Tabla 3.3.1.1.1.3. Parámetros climáticos. Termometría. ÁREA DE ESTUDIO
TERMOMETRÍA M.O.P. M.M.A. 1 109
Temperatura media anual (ºC) 13,2 14,1 14,4
Temperatura máxima absoluta (ºC) 39,0 37,6 37,6
Temperatura mínima absoluta (ºC) -6,0 -4,0 -5,2
Temperatura media máxima (ºC) *** 18,1 18,3
Temperatura media mínima (ºC) *** 10,2 10,4
Oscilación verano-invierno de
temperaturas medias 8,4 8,8 9,0
Oscilación máxima de las temperaturas *** 41,6 42,8
Humedad relativa media en enero (%) 76,0 74,0 ***
Humedad relativa media en julio (%) 80,0 78,0 ***
Nº medio anual de horas de sol 1.725,0 1.639,0 ***
ÁREA DE ESTUDIO
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ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
Año P media anual (mm)
P máxima mensual(mm)
P máxima diaria (mm)
1978 1.512,9 313,4 102,21979 1.649,8 272,1 74,01980 1.367,7 261,4 83,21981 1.031,3 230,7 52,41982 1.339,1 270,4 54,11983 1.172,8 406,5 134,41984 1.206,5 204,1 42,51985 1.091,1 221,2 63,81986 1.548,5 311,3 119,41987 978,4 267,8 43,61988 977,3 188,6 44,71989 *** *** ***1990 *** *** ***1991 *** *** ***1992 1.396,6 350,0 70,81993 1.030,8 162,1 57,91994 1.071,9 224,0 71,71995 993,3 164,4 53,11996 1.319,9 278,3 68,31997 988,3 171,2 48,01998 1.169,6 303,0 52,61999 1.075,9 165,3 39,52000 1.209,4 240,9 64,52001 874,8 132,6 39,62002 1.118,6 168,2 58,02003 1.034,0 188,1 48,02004 1.092,6 145,5 48,12005 *** *** ***
Tabla 3.3.1.1.2.1. Pluviometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
3.3.1.1.2. Pluviometría.
Con el fin de presentar una descripción pormenorizada del régimen de precipitaciones
en la zona de estudio para la estación consultada, se ha elaborado una serie de tablas y
gráficos, los cuales se adjuntan más adelante.
De los resultados que se presentan a continuación se observa que la precipitación total
anual se cifra en 1.142,4 mm. Dicho registro es inferior al valor medio zonal de
precipitación total anual estimado a partir de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” (1.170,0 mm).
Las precipitaciones se extienden a lo largo de todo el año, distribuyéndose de manera
bastante uniforme entre los meses de octubre a enero. Como puede observarse, los valores
máximos de precipitación media mensual se produce desde mediados del otoño hasta
principios de primavera, destacando los meses de noviembre, octubre y diciembre, por este
orden. No obstante, los meses con registros de precipitación más bajos, a lo largo del verano
(junio, julio y agosto), se caracterizan asimismo por una precipitación media mensual
superior a 50 mm.
SERIE DE PRECIPITACIONES (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Año
Prec
ipita
ción
(mm
)
P media anual
P máxima mensual
P máxima diaria
Figura 3.3.1.1.2.1. Pluviometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
Tabla 3.3.1.1.2.2. Pluviometría. Precipitación media mensual y anual (mm).
Estación Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
1 109 117,3 93,9 88,7 112,5 81,0 57,1 52,6 72,7 78,1 128,2 137,8 122,5 1.142,4
Tabla 3.3.1.1.2.3. Pluviometría. Precipitación máxima diaria (mm/día).
Estación Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
1 109 74,0 66,0 58,7 83,2 61,9 102,2 45,3 134,4 71,7 119,4 67,5 68,3 134,4
Figura 3.3.1.1.2.2. Pluviometría. Precipitación media mensual y anual (mm).
PRECIPITACIÓN MEDIA MENSUAL(1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Ene
ro
Febr
ero
Mar
zo
Abr
il
May
o
Juni
o
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
Mes
Prec
ipita
ción
(mm
)
Figura 3.3.1.1.2.3. Pluviometría. Precipitación máxima diaria (mm/día).
PRECIPITACIÓN MÁXIMA DIARIA(1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Ene
ro
Febr
ero
Mar
zo
Abr
il
May
o
Juni
o
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
Mes
Prec
ipita
ción
(mm
)
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 10
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
3.3.1.1.3. Termometría.
De manera análoga al análisis efectuado en el apartado de pluviometría, a
continuación se presenta una serie de tablas y gráficos que permitirán realizar un desarrollo
pormenorizado de la termometría de la zona de estudio.
Tabla 3.3.1.1.3.1. Termometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
Año T media (ºC)
T máx. absoluta
(ºC)
T mín. absoluta
(ºC)
T media máxima
(ºC)
T media mínima
(ºC)
1978 13,4 31,6 0,0 17,0 9,91979 13,6 29,6 -1,4 17,4 9,91980 13,6 32,0 -4,0 17,6 9,71981 14,1 30,4 -2,0 18,2 10,01982 14,4 34,8 -2,0 18,4 10,51983 14,3 36,2 -2,8 18,6 9,91984 13,4 32,6 -2,0 17,4 9,41985 14,1 34,5 -2,6 18,2 10,11986 13,6 33,8 -3,0 17,4 9,81987 14,4 37,6 -2,0 18,3 10,61988 14,4 35,0 -2,0 18,4 10,51989 15,1 37,2 -3,0 19,6 10,61990 15,0 35,0 -2,2 19,0 10,91991 13,7 31,8 -1,6 17,5 9,91992 14,1 35,2 -1,6 17,8 10,41993 14,1 34,3 -2,8 18,3 9,91994 14,9 37,4 -2,8 18,8 10,91995 15,1 33,4 -1,0 19,3 10,71996 14,2 32,8 -2,2 18,2 10,31997 15,2 31,9 -1,2 19,4 11,11998 14,5 34,6 -2,3 18,7 10,31999 14,8 30,8 -0,3 18,6 11,02000 14,7 35,8 -3,2 18,6 10,82001 14,6 32,8 -5,2 18,5 10,72002 14,8 30,8 0,5 18,5 11,02003 15,2 35,0 -1,4 19,0 11,32004 14,5 32,6 0,6 18,1 10,82005 *** *** *** *** ***
Figura 3.3.1.1.3.1. Termometría. 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”.
SERIE DE TEMPERATURAS MEDIAS (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Año
Tem
pera
tura
(ºC
)
T media T media máxima T media mínima
SERIE DE TEMPERATURAS EXTREMAS (1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Año
Tem
pera
tura
(ºC
)
T máxima absoluta T mínima absoluta
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 11
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
Tabla 3.3.1.1.3.2. Termometría. Temperatura media mensual y anual, media de las máximas y media de las mínimas (ºC).
Temperatura Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
Media 9,6 9,9 11,2 12,2 14,9 17,5 19,5 20,2 18,6 15,9 12,4 10,7 14,4Media máxima 13,5 13,9 15,5 16,3 18,8 21,2 23,2 24,1 22,8 20,0 16,3 14,4 18,3Media mínima 5,7 5,8 6,9 8,2 10,9 13,7 15,7 16,3 14,4 11,7 8,5 7,0 10,4
Tabla 3.3.1.1.3.3. Termometría. Temperaturas máxima y mínima absolutas (ºC).
Temperatura Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
Mx absoluta 22,5 26,6 29,0 29,4 35,4 37,4 37,2 35,2 37,6 33,2 28,0 24,6 37,6Mn absoluta -3,2 -3,0 -2,4 1,5 4,0 7,6 9,8 9,6 7,6 1,6 -2,3 -5,2 -5,2
Figura 3.3.1.1.3.2. Termometría. Temperatura media mensual y anual (ºC).
TEMPERATURA MEDIA(1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
5
10
15
20
25
30
Ene
ro
Febr
ero
Mar
zo
Abril
May
o
Juni
o
Julio
Agos
to
Sep
tiem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
Mes
Día
s
T media
T media máxima
T media mínima
Figura 3.3.1.1.3.3. Termometría. Temperatura máxima absoluta (ºC).
DÍAS DE TEMPERATURA MÁXIMA(1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Ener
o
Febr
ero
Mar
zo
Abr
il
May
o
Juni
o
Julio
Ago
sto
Sept
iem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
MesD
ías
T máxima absoluta
T mínima absoluta
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 12
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 13
El valor de la temperatura media anual se encuentra en un rango comprendido entre
los 13,2ºC y los 14,4ºC (14,4ºC en la estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”, 13,2ºC según
el valor medio zonal estimado a partir de la publicación “Datos Climáticos para
Carreteras” y 14,1ºC según los datos de la publicación “Guía Resumida del Clima en
España” del Ministerio de Medio Ambiente (valor registrado en la estación 1 109 “Parayas
`Aeropuerto´” en el periodo 1.971-2.000)).
La temperatura media mensual alcanza un valor mínimo de 9,6ºC en el mes de enero,
elevándose hasta los 20,2ºC (estación 1 109 “Parayas `Aeropuerto´”) producidos en el mes
de agosto.
Finalmente, las temperaturas medias mensuales en el periodo estival no son
demasiado elevadas, manteniéndose por debajo de los 20ºC durante los meses de junio y
julio. Por otra parte, la temperatura media estacional en invierno se sitúa en torno a los
10,1ºC, alcanzándose los valores mínimos en el mes de enero.
3.3.1.1.4. Meteoros.
A continuación, se adjuntan los datos de nieve, granizo, tormenta, niebla, rocío,
escarcha y nieve que cubre el suelo correspondientes a la estación meteorológica de
“Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”.
Del análisis de la información recopilada, se desprende que la presencia de nieve en la
zona es bastante reducida, registrándose apenas un día de nieve al año. Asimismo, el
número anual de días en que la nieve cubre el suelo es inferior a 1.
Por su parte, el granizo es más habitual que la nieve, y se aprecia durante un total de
8,79 días como valor medio anual a partir de los datos registrados en la estación 1 109
“Parayas `Aeropuerto´”. Aunque se distribuye a lo largo de todo el año, los valores
máximos se alcanzan durante los meses de noviembre a abril.
Las tormentas se producen mayoritariamente durante la primavera y el verano (meses
de abril a septiembre), siendo su ocurrencia media de 14,57 días al año.
Con frecuencia análoga se presentan los días de niebla en la zona (en torno a 16,87
días de media anual), que se distribuyen principalmente a lo largo de los meses de mayo a
septiembre, con valores máximos en junio y julio.
El rocío es el meteoro con el registro más elevado de días de ocurrencia. Se presenta
alrededor de 84,86 días como valor medio anual y, preferentemente, durante los meses de
mayo a octubre.
La escarcha se presenta a lo largo de 8,49 días al año como valor medio,
concentrándose principalmente durante los meses de noviembre a marzo.
En las tabla y en el gráfico siguiente se incluyen una descripción pormenorizada de la
presencia de estos meteoros en el ámbito de estudio.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
Tabla 3.3.1.1.4.1. Número medio de días con meteoros
Estaciones Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
Nieve 0,29 0,41 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,74Granizo 1,29 1,70 1,43 1,19 0,39 0,21 0,04 0,25 0,14 0,33 1,04 0,78 8,79
Tormenta 0,64 1,07 0,96 1,33 1,39 1,61 1,96 1,32 1,32 1,04 1,12 0,81 14,57Niebla 1,11 0,70 1,39 0,89 1,79 1,46 0,86 1,50 2,57 2,44 1,60 0,56 16,87Rocío 4,75 4,85 7,54 6,56 8,25 7,11 7,43 8,82 10,11 7,74 6,96 4,74 84,86
Escarcha 2,46 2,19 0,89 0,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,92 1,81 8,49Nieve cubresuelo 0,18 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25
Figura 3.3.1.1.4.1. Meteoros. Número medio de días.
DÍAS DE METEOROS(1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
11,0En
ero
Febr
ero
Mar
zo
Abr
il
May
o
Juni
o
Julio
Agos
to
Sept
iem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
Mes
Día
s
Nieve
Granizo
Tormenta
Niebla
Rocío
Escarcha
Nievecubresuelo
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ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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3.3.1.1.5. Vientos.
Para el estudio y análisis de los vientos se ha procedido al tratamiento de los datos
proporcionados por la publicación “Guía Resumida del Clima en España” (2.004) del
Ministerio de Medio Ambiente, para el periodo de tiempo 1.971-2.000.
El recorrido del viento medio es más largo en los meses de abril y marzo, y de octubre
a diciembre (recorrido máximo en el mes de abril con 8.141 Km), y se reduce durante el
periodo de enero, febrero, agosto y septiembre, presentando un mínimo de 6.030 Km en el
mes de enero.
Las rachas máximas de viento en la zona poseen una velocidad comprendida entre los
74 y 167 Km/h según los diferentes meses del año. Los valores más bajos se alcanzan en los
meses de mayo a septiembre, y los máximos en los meses de noviembre a febrero. La racha
de viento máxima registrada en la estación de “Parayas `Aeropuerto´” corresponde al mes
de diciembre, en el que se alcanzan los 167 Km/h con una dirección de 300º.
Por último, la velocidad y dirección de la racha máxima de viento experimentada a lo
largo de cada uno de los meses del año durante el periodo de estudio, tiene una dirección
comprendida entre los 180º y 340º.
Por otro lado, según se deduce de la síntesis de recorridos de vientos distribuidos por
dirección de los mapas y esquemas del Atlas Climático Nacional (datos recogidos del Mapa
Forestal de España del Ministerio de Medio Ambiente: hoja 5-1 Santander), los regímenes e
intensidades estacionales de vientos en las proximidades del ámbito de estudio son los que
se describen a continuación:
Primavera:
Dominantes del Noroeste, flojos.
Secundarios del Sur, medios.
Verano:
Dominantes del Noroeste, medios.
Secundarios del Oeste, flojos.
Otoño:
Dominantes del Noroeste, medios.
Secundarios del Sur, flojos.
Invierno:
Dominantes del Sur, medios.
Secundarios del Oeste, flojos.
A continuación se presentan las tablas y gráficos correspondientes a la caracterización
de vientos efectuada, en relación con el recorrido y racha máxima.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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Tabla 3.3.1.1.5.1. Vientos. Recorrido del viento medio mensual y anual (Km).
Estación Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
M.M.A. (1 109) 6.030 6.274 7.211 8.141 6.264 6.743 6.728 6.154 6.284 6.589 6.918 6.504 79.840
Tabla 3.3.1.1.5.2. Vientos. Dirección y velocidad de la racha máxima de viento.
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Anual
Velocidad (Km/h) 117 137 109 107 91 94 74 84 94 111 139 167 167
Dirección (º) 210 300 230 340 320 290 300 300 300 190 180 300 300
Figura 3.3.1.1.5.1. Vientos. Recorrido del viento medio mensual y anual (Km).
RECORRIDO DEL VIENTO MEDIO(M.M.A., 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
Ene
ro
Febr
ero
Mar
zo
Abr
il
May
o
Juni
o
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
Mes
Rec
orrid
o (K
m)
M.M.A. (1 109)
Figura 3.3.1.1.5.2. Vientos. Dirección y velocidad de la racha máxima de viento.
DIRECCIÓN Y VELOCIDAD DE LA RACHA MÁXIMA MENSUAL (M.M.A., 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´")
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Ener
o
Febr
ero
Mar
zo
Abril
May
o
Juni
o
Julio
Agos
to
Sept
iem
bre
Oct
ubre
Nov
iem
bre
Dic
iem
bre
Anu
al
MesVe
loci
dad
(Km
/h)
D
irecc
ión
(º)
Velocidad
Dirección
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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3.3.1.2. Índices de caracterización agroclimática.
Existen una serie de parámetros asociados a cada estación desde el punto de vista
climático, como son los días de lluvia, viento, granizo, tormenta, niebla, temperaturas
extremas, temperaturas medias, etc.
Con todos estos parámetros se calculan los índices climáticos. Como es imposible el
tratamiento conjunto de todos ellos, se hace necesaria la inclusión de unos criterios
objetivos de definición del clima que se basen en la integración de las variables
consideradas más importantes. Esta integración se realiza a través de la obtención de unos
índices teóricos que permiten establecer una clasificación del territorio de estudio. Si bien
son numerosos y de muy variada clasificación, se consideran aquí los tres tipos más
significativos:
Los térmicos, basados en el régimen de temperatura del aire.
Los termopluviométricos, basados en la consideración simultánea de la
precipitación y la temperatura.
Los hídricos, basados en las cantidades de precipitación y de evaporación.
Según estos índices, la zona de estudio se califica con las correspondientes
clasificaciones climáticas, que definen características tanto del clima como de la vegetación
que aparece. A continuación, se detallan los índices que se han elegido en el presente
estudio.
Índice de temperatura efectiva de Thornthwaite (It).
Se trata de un índice térmico expresado de la siguiente forma:
T4,5I t ×=
siendo T la temperatura media anual en ºC.
Para los distintos valores de It, Thornthwaite da una calificación distinta al clima y a la
vegetación de la zona.
Índice de Thornthwaite (It)
Clima Vegetación
> 125 Macrotermal Floresta tropical
65 − 125 Mesotermal Floresta media
30 − 65 Microtermal Floresta microtermal
15 − 30 Taiga (frío) Floresta de coníferas
0 − 15 Tundra (frío) Tundra (musgo)
0 Nieve
El valor del índice It de la zona de estudio es el siguiente:
Datos Temperatura media anual
(ºC)
Índice It
Clima Vegetación
M.O.P. 13,2 71,28 Mesotermal Floresta media
M.M.A. (1 109) 14,1 76,14 Mesotermal Floresta media
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 14,4 77,76 Mesotermal Floresta media
Como se puede apreciar en el gráfico que se adjunta a continuación obtenido del
antiguo Instituto Nacional de Meteorología, la región de estudio se encuentra en la zona
húmeda, con un clima mesotermal y una vegetación tipo floresta media.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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Índice pluviométrico de Blair.
Es un índice pluviométrico que clasifica el clima en función de la precipitación media
anual (en mm) de la zona según la tabla adjunta.
Precipitación (mm) Tipo de clima
0 − 250 Árido
250 − 500 Semiárido
500 − 1.000 Subhúmedo
1.000 − 2.000 Húmedo
> 2.000 Muy húmedo
Según esta clasificación y a partir de los datos obtenidos, el valor del índice de Blair
es el que se presenta en la siguiente tabla:
Datos Precipitación media anual (mm) Clima
M.O.P. 1.170,0 Húmedo
M.M.A. (1 109) 1.246,0 Húmedo
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 1.142,4 Húmedo
Índice termopluviométrico de Martonne (Ia).
Se trata de un índice termopluviométrico y, por lo tanto, tiene en cuenta valores de
temperatura y precipitaciones. Su expresión es:
10TRI a +
=
siendo T la temperatura media anual en ºC y R la precipitación anual en mm. Según
los valores de dicho índice, Martonne clasifica el terreno en:
Índice de Martonne (Ia)
Terreno
0 − 5 Desierto
5 − 10 Estepa desértica, con posibilidad de cultivos de regadío
10 − 20 Zona de transición, con escorrentías temporales
20 − 30 Escorrentía con posibilidad de cultivos sin riego
30 − 40 Escorrentía fuerte y continua; permite la existencia de bosques
> 40 Exceso de escorrentía
De acuerdo con esta clasificación y a partir de los datos obtenidos, el valor del índice
de Martonne es el que se recoge en la tabla que se adjunta a continuación:
ÁREA DE ESTUDIO
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 19
Datos Temperatura media anual
(ºC)
Precipitación media anual
(mm)
Índice Ia
Terreno
M.O.P. 13,2 1.170,0 50,43 Exceso de escorrentía
M.M.A. (1 109) 14,1 1.246,0 51,70 Exceso de escorrentía
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 14,4 1.142,4 46,82 Exceso de escorrentía
Este índice clasifica al terreno como una zona de exceso de escorrentía.
Índice termopluviométrico de Dantin−Revenga (IDR).
Estos autores distinguen cuatro zonas diferenciadas: húmeda, semiárida, árida y
subdesértica.
El índice se calcula según la fórmula:
PT100I DR
×=
donde:
P Precipitación media anual (mm).
T Temperatura media anual (ºC).
Según los valores de este índice, Dantin−Revenga diferencia cuatro zonas:
Índice Termopluviométrico de Dantin−Revenga (IDR) Zona
0 − 2 Zona Húmeda
2 − 3 Zona Semiárida
3 − 6 Zona Árida
> 6 Zona Subárida
A continuación se recogen los resultados obtenidos para el índice de Dantin−Revenga,
que nos permiten clasificar el área de estudio como una zona húmeda.
Datos Temperatura media anual
(ºC)
Precipitación media anual
(mm)
Índice IDR Zona
M.O.P. 13,2 1.170,0 1,13 Húmeda
M.M.A. (1 109) 14,1 1.246,0 1,13 Húmeda
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 14,4 1.142,4 1,26 Húmeda
Índice termopluviométrico de Knoche (Ik).
Este índice termopluviométrico introduce un nuevo parámetro. Se expresa:
)10T(100RnI k +×
×=
y considera el número medio de días de lluvia en el año (n).
Índice de Knoche (Ik)
Zona
0 − 25 Extrema
25 − 50 Severa
50 − 75 Normal
75 − 100 Moderada
> 100 Pequeña
Según esta clasificación y a partir de los datos disponibles, el valor del índice de
Knoche es el que se presenta en la siguiente tabla:
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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Datos Nº días lluvia Precipitación media anual
(mm)
Temperatura media anual
(ºC)
Índice Ik
M.O.P. 165,0 1.170,0 13,2 83,21
M.M.A. (1 109) 165,0 1.246,0 14,1 85,31
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 178,5 1.142,4 14,4 83,57
A partir de los datos de la zona, este índice clasifica la región como una zona con una
aridez moderada.
Índice de Continentalidad de Gorezynski (IG).
Este índice se obtiene a partir de las temperaturas medias de los meses más cálido y
más frío, y responde a la siguiente expresión:
4,20sen
)tt(7,1I 1m12m
G −−
×=φ
donde:
tm12 Temperatura media del mes más cálido (ºC).
tm1 Temperatura media del mes más frío (ºC).
φ Latitud (º).
La adaptación a España del índice de Gorezynski permite clasificar al clima según los
valores que se recogen en la siguiente tabla:
Índice de Continentalidad de Gorezynski (IG) Clima
0 − 10 Marítimo
10 − 20 Semimarítimo
20 − 30 Continental
> 30 Muy continental
Aplicando la expresión anterior a la estación de “Parayas `Aeropuerto´” (1 109), se
obtienen los siguientes resultados:
Datos
Temperatura media mes más cálido
(ºC)
Temperatura media mes
más frío (ºC) Latitud Índice
IG Clima
M.M.A. (1 109) 19,9 9,5 43º 25' 42'' 5,32 Marítimo
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 20,2 9,6 43º 25' 42'' 5,81 Marítimo
Índice de Lang (IL).
El índice de Lang se define como el cociente entre la lluvia anual y la temperatura
media anual.
IL = Lluvia anual (en mm) / Temperatura media anual (en ºC)
De acuerdo con los valores de dicho índice, Lang distingue las siguientes zonas:
Índice de Lang (IL) Zona
0 − 20 Desierto
20 − 40 Árida
40 − 60 Húmeda de estepas y sabanas
60 − 100 Húmeda de bosques ralos
100 − 160 Húmeda de bosques densos
> 160 Hiperhúmeda de prados y tundras
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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Tras aplicar la expresión del índice de Lang a los datos disponibles, se obtienen los
siguientes resultados:
Datos Precipitación media anual
(mm)
Temperatura media anual
(ºC)
Índice IL Zona
M.O.P. 1.170,0 13,2 88,64 Húmeda de bosques ralos
M.M.A. 1.246,0 14,1 88,37 Húmeda de bosques ralos
1 109 “Parayas `Aeropuerto´” 1.142,4 14,4 79,33 Húmeda de
bosques ralos
3.3.1.3. Cálculos de los días útiles de trabajo.
Con objeto de determinar los días útiles para la ejecución de los diferentes trabajos, se
han utilizado los datos de la estación meteorológica de “Parayas `Aeropuerto´ (1 109), y se
han completado con los mapas de isolíneas de coeficientes de reducción de los días de
trabajo, editados por la Dirección General de Carreteras, teniendo en cuenta las afecciones
que se indican en la tabla 3.3.1.3.1.
Tabla 3.3.1.3.1. Factores que afectan a las diferentes obras.
CLASE DE OBRA
FACTORES QUE AFECTAN A LA OBRA
Días con t < 0ºC
Días con p > 10 mm
Días con p > 1 mm
Días con t9h < 10ºC
Días con t9h < 5ºC
Hormigones × × Explanaciones × × ×
Áridos × Riegos y ttos. superficiales o
por penetración × ×
Mezclas bituminosas × ×
Los coeficientes de reducción por condiciones climáticas para las distintas fuentes
vienen dados en la tabla 3.3.1.3.2. que se adjunta a continuación.
Se define coeficiente de reducción por helada ηm como el cociente de días del mes m,
en que la temperatura mínima es superior a 0ºC, y el número de días del mes.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
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Se define el coeficiente de reducción por temperatura límite de riegos y tratamientos
superficiales o por penetración τm como el cociente del número de días en que la
temperatura a las 9 de la mañana es igual o superior a 10ºC, y el número de días del mes.
Se define el coeficiente de reducción por temperatura límite de mezclas bituminosas
τ’m como el cociente del número de días en que la temperatura a las 9 de la mañana es igual
o superior a 5ºC, y el número de días del mes.
Se define el coeficiente de reducción por lluvia límite de trabajo λm como el cociente
del número de días del mes en que la precipitación es inferior a 10 mm, al número de días
del mes.
Se define el coeficiente de reducción por lluvia límite de trabajo λ’m como el cociente
del número de días del mes en que la precipitación es inferior a 1 mm, al número de días del
mes.
Tabla 3.3.1.3.2. Coeficiente de reducción por condiciones climáticas.
Mes ηm τm τ’m λm λ’m
Enero 0,900 0,270 0,690 0,870 0,670
Febrero 0,900 0,220 0,620 0,880 0,680
Marzo 0,980 0,360 0,700 0,900 0,690
Abril 1,000 0,530 0,830 0,920 0,690
Mayo 1,000 0,910 1,000 0,940 0,670
Junio 1,000 1,000 1,000 0,940 0,660
Julio 1,000 1,000 1,000 0,960 0,740
Agosto 1,000 1,000 1,000 0,930 0,710
Septiembre 1,000 1,000 1,000 0,910 0,700
Octubre 1,000 0,810 1,000 0,840 0,620
Noviembre 1,000 0,400 0,920 0,830 0,590
Diciembre 0,970 0,300 0,800 0,880 0,580
Por tratarse de fenómenos independientes, y como el trabajo ha de suspenderse
cuando ocurra una de las condiciones adversas, se aplican reiteradamente los coeficientes de
reducción correspondientes. De acuerdo con la metodología indicada en la publicación
“Datos Climáticos para Carreteras” de la Dirección General de Carreteras, se han
determinado los valores medios mensuales (cm) de los coeficientes de reducción de los días
laborables para cada tipo de obra, habiéndose obtenido los valores que se indican en la tabla
3.3.1.3.3.
El coeficiente de reducción de los días laborables del equipo, afecto a cada clase de
obra es:
Hormigones hidráulicos: mmmc λη ×=
Explanaciones: mmm
mc ηλλ
×+
=2
'
Producción de áridos: mmc λ=
Riegos y tratamientos superficiales o por penetración: mmmc 'λτ ×=
Mezclas bituminosas: mmmc '' λτ ×=
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Tabla 3.3.1.3.3. Coeficientes de reducción de días laborables.
Mes Hormigones hidráulicos Explanaciones Producción
de áridos
Riegos y tratamientos
superficiales o por
penetración
Mezclas bituminosas
Enero 0,783 0,693 0,870 0,181 0,462
Febrero 0,792 0,702 0,880 0,150 0,422
Marzo 0,882 0,779 0,900 0,248 0,483
Abril 0,920 0,805 0,920 0,366 0,573
Mayo 0,940 0,805 0,940 0,610 0,670
Junio 0,940 0,800 0,940 0,660 0,660
Julio 0,960 0,850 0,960 0,740 0,740
Agosto 0,930 0,820 0,930 0,710 0,710
Septiembre 0,910 0,805 0,910 0,700 0,700
Octubre 0,840 0,730 0,840 0,502 0,620
Noviembre 0,830 0,710 0,830 0,236 0,543
Diciembre 0,854 0,708 0,880 0,174 0,464
En el cálculo de los días realmente trabajables de cada mes intervienen dos factores de
reducción:
o Los días festivos, que son variables según el año y la localidad, pero cuya
importancia es notable; su coeficiente de reducción puede establecerse en cada
caso a la vista del calendario laboral, habida cuenta de circunstancias
extraordinarias (trabajo en días festivos en caso de urgencia, etc.).
o Los días de climatología adversa, cuyo coeficiente de reducción se ha
determinado en la tabla 3.3.1.3.4. para cada clase de obra.
La multiplicación de estos dos coeficientes parciales (coeficiente de reducción de días
festivos Cf y coeficiente de reducción climatológico para cada clase de obra Cm)
proporcionará el coeficiente total de reducción para la transformación de días−calendario en
días−trabajables (para cada mes y clase de obra). El coeficiente de reducción total,
representará la probabilidad de que un día del mes presente climatología favorable Cm y sea
laborable Cf, según la expresión:
fmt CCC ×=
Dicho valor queda reflejado en la tabla 3.3.1.3.5.
Tabla 3.3.1.3.4. Coeficientes de reducción por días festivos.
Mes Valor de Cf
Enero 0,677
Febrero 0,714
Marzo 0,742
Abril 0,600
Mayo 0,710
Junio 0,733
Julio 0,613
Agosto 0,677
Septiembre 0,600
Octubre 0,677
Noviembre 0,700
Diciembre 0,581
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 24
Tabla 3.3.1.3.5. Coeficientes de reducción por días laborables netos. Valores medios
mensuales.
Mes Hormigones hidráulicos Explanaciones Producción
de áridos
Riegos y tratamientos
superficiales o por
penetración
Mezclas bituminosas
Enero 0,530 0,469 0,589 0,123 0,313
Febrero 0,565 0,501 0,628 0,107 0,301
Marzo 0,654 0,578 0,668 0,184 0,358
Abril 0,552 0,483 0,552 0,220 0,344
Mayo 0,667 0,572 0,667 0,433 0,476
Junio 0,689 0,586 0,689 0,484 0,484
Julio 0,588 0,521 0,588 0,454 0,454
Agosto 0,630 0,555 0,630 0,481 0,481
Septiembre 0,546 0,483 0,546 0,420 0,420
Octubre 0,569 0,494 0,569 0,340 0,420
Noviembre 0,581 0,497 0,581 0,165 0,380
Diciembre 0,496 0,411 0,511 0,101 0,270
A partir de los coeficientes medios mensuales anteriores, se ha calculado un
coeficiente medio anual de reducción climatológica para cada obra, ponderando los
coeficientes de reducción de los días laborables de cada mes con sus propios días
laborables. Los resultados se muestran en la tabla 3.3.1.3.6.
Tabla 3.3.1.3.6. Coeficientes medios anuales para las diferentes obras.
Tipo de obra Hormigones hidráulicos Explanaciones Producción
de áridos
Riegos y ttos. superficiales y
por penetración
Mezclas bituminosas
Coeficientes 0,5889 0,5125 0,6015 0,2927 0,3918
3.3.2. Información pluviométrica.
En el presente apartado se recogen todos aquellos datos pluviométricos de la zona de
análisis necesarios para el posterior cálculo de los caudales de diseño y el consiguiente
dimensionamiento de las obras de drenaje.
Con objeto de recoger dicha información pluviométrica, en primer lugar se ha
realizado el oportuno proceso de selección de las estaciones meteorológicas próximas al
ámbito de estudio que fuesen más representativas y, a continuación, se han determinado las
precipitaciones máximas diarias asociadas a cada una de las estaciones seleccionadas.
Como se describirá más adelante, se han empleado dos métodos para obtener las
precipitaciones máximas diarias correspondientes a los diferentes periodos de retorno (2, 5,
10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años):
1) Ajuste de una ley de distribución de Gumbel y de tipo SQRT-ETmáx a los valores
de las series de registros de precipitaciones máximas diarias recogidos en las
estaciones seleccionadas.
2) Estimación de los valores zonales de máximas lluvias diarias previsibles en la
zona de estudio a partir del método regional propuesto en la publicación
“Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999) de la Dirección
General de Carreteras del Ministerio de Fomento.
A continuación, para la estación estudiada y para cada periodo de retorno, se ha
elegido el valor de precipitación máxima más desfavorable de los obtenidos por cada uno de
los dos métodos, de forma que el valor seleccionado en cada caso esté siempre del lado de
la seguridad.
3.3.2.1. Estaciones pluviométricas seleccionadas.
Se tienen datos pluviométricos de la estación de “Parayas `Aeropuerto´ (1 109)”, la
cual se representa en el plano que se incluye en la página siguiente, quedando reflejadas sus
características en la tabla 3.3.2.1.1. que se adjunta con anterioridad a éste.
En dicho plano, a escala 1:400.000 se localiza la estación utilizada, indicando su
nombre y código, así como el ámbito de análisis objeto de este estudio.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 25
Para el estudio pluviométrico y con el fin de poder realizar un ajuste estadístico
mínimamente fiable se requiere, a su vez, series fiables y completas de las estaciones
consideradas. Con el fin de garantizar que los datos recogidos sean lo suficientemente
representativos, se han seleccionado aquellas estaciones próximas al ámbito de estudio que
poseen series de registros largas. Se ha decidido tomar como límite un número mínimo de
siete años para utilizar los datos de una cierta estación, criterio análogo al comentado en la
publicación “Isolíneas de Precipitaciones Máximas Previsibles en un Día” (1.978) del
M.O.P.U.
Tabla 3.3.2.1.1. Estación Pluviométrica Seleccionada.
ESTACIÓN PLUVIOMÉTRICA TIPO DE
ESTACIÓN
COORDENADAS ALTITUD
(m)
DATOS DE PRECIPITACIONES
Designación Indicativo Hidrológico Longitud Latitud Serie de años con
datos Nº de años con
datos Nº de años con
datos completos
Parayas “Aeropuerto” 1 109 Completa 03º 49´ 10´´ W 43º 25´ 42´´ N 6 1.978 − 2.005 28 años 24 años
EJE A-67 - CORTIGUERA - TAGLE (II). TRAMO: SUANCES - REQUEJADA.ESCALA= 1:400.000
N
1 109
PARAYAS “AEROPUERTO”
1 109
PARAYAS “AEROPUERTO”
ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS SELECCIONADAS
DESIGNACIÓN
ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS SELLECIONADAS
INDICATIVO TIPO DE ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ALTITUD
INDICATIVO DE ESTACIÓN1 109
LEYENDA
ESTACIÓN PLUVIOMÉTRICA
PARAYAS“AEROPUERTO”
1 109 03:49:10W 43:25:42N 6 m.COMPLETA
ÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIO
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 27
3.3.2.2. Cálculo de precipitaciones máximas diarias.
Con objeto de obtener las precipitaciones máximas diarias correspondientes a
diferentes periodos de retorno (2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años), se ha ajustado una
ley de distribución de Gumbel y de tipo SQRT-ETmáx a los valores de las series de
precipitaciones de 24 horas máximas anuales en milímetros, en los años en los que se ha
dispuesto del dato de precipitación máxima anual en la estación seleccionada (año de datos
completos).
A continuación, se han contrastado los valores de precipitaciones máximas
determinados utilizando ambos métodos estadísticos con los valores zonales obtenidos de la
publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999) de la Dirección
General de Carreteras del Ministerio de Fomento.
Finalmente, para la estación seleccionada y para cada periodo de retorno, se ha
elegido la precipitación máxima más desfavorable de entre los dos criterios mencionados,
de modo que el valor seleccionado en cada caso sea el más conservador y se esté del lado de
la seguridad.
3.3.2.2.1. Valores puntuales.
3.3.2.2.1.1. Ajuste de una ley de distribución de Gumbel.
Con el fin de determinar las precipitaciones máximas diarias asociadas a los distintos
periodos de retorno, en primer lugar, se ha ajustado una ley de distribución de tipo Gumbel
a los valores de estas series. Buscando un ajuste óptimo se utilizan diferentes métodos,
seleccionando aquél que da un mejor resultado.
Una primera posibilidad es el ajuste por el método de Ven te Chow, según el cual la
precipitación asociada a un periodo de retorno PT, puede ponerse de la forma:
SKPP TT +=
donde:
P Media de la serie de precipitaciones diarias máximas.
S Desviación típica de la serie de precipitaciones máximas diarias.
KT Factor de frecuencia, cuya expresión es:
n
nT S
yyK
−=
siendo:
y Variable reducida función del periodo de retorno T.
yn, Sn Media y desviación típica de la variable reducida
(variables función de la longitud de la serie de
precipitaciones máximas, que dependen solamente del
número de años de la serie).
Para los periodos de retorno más usuales, la variable reducida presenta los siguientes
valores:
T y
2 0,367
5 1,500
10 2,250
25 3,199
50 3,902
100 4,600
500 6,214
1.000 6,907
Con vistas a comprobar la bondad del ajuste a la ley de Gumbel por el método de Ven
te Chow, se ha utilizado el test de Kolmogorov, que da como resultado la probabilidad de
certeza al admitir los valores de la serie como pertenecientes a la distribución ajustada.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 28
El test consiste en lo siguiente:
Sea Fn(x) la función de distribución de dicha muestra.
Sea F(x) la función de distribución de una ley de probabilidad.
Se hace la hipótesis de que la muestra Fn(x) responde a la ley de probabilidad F(x).
Para admitir o rechazar esta hipótesis, el test de Kolmogorov calcula el valor máximo
de la diferencia entre la función de distribución de la muestra y la de la ley de probabilidad.
)x(F)x(FnmaxDn −=
Se calcula la variable de la distribución de Kolmogorov
Dnn
y se determina el valor de la función de distribución de Kolmogorov K(z). La
probabilidad de certeza es 1−K(z).
El ajuste de la distribución de Gumbel se ha realizado para las estaciones
seleccionadas y para periodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años,
calculando las precipitaciones máximas diarias en 24 horas.
Los resultados de dicho ajuste de Gumbel (media y desviación típica de la serie de
datos, valores del factor de frecuencia KT para los distintos periodos de retorno,
precipitación máxima diaria asociada a cada periodo de retorno, etc.), así como la
comprobación de la bondad del mismo mediante la aplicación del test de Kolmogorov, se
muestran en las páginas siguientes.
Del análisis de los resultados obtenidos se comprueba que el ajuste realizado es válido
para todas las series de datos.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 29
ESTACIÓN PLUVIOMÉTRICA1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´"
AñoPrecipitación
máxima en 24 h (mm)
1978 102,2 1464,337778 Número de años 241979 74,0 101,3377778 Media (mm) 63,9331980 83,2 371,2044444 Desviación Típica 24,0171981 52,4 133,0177778 Media V.R. 0,5301982 54,1 96,69444444 Desv. Típica V.R. 1,0861983 134,4 4965,5511111984 42,5 459,38777781985 63,8 0,017777778 Periodo de retorno T (años) 2 5 10 25 50 100 500 10001986 119,4 3076,551111 Variable reducida 0,367 1,500 2,250 3,199 3,902 4,600 6,214 6,9071987 43,6 413,4444444 Precipitación máxima (mm) 60,33 85,38 101,97 122,93 138,48 153,91 189,58 204,911988 44,7 369,92111111992 70,8 47,151111111993 57,9 36,401111111994 71,7 60,321111111995 53,1 117,36111111996 68,3 19,067777781997 48,0 253,87111111998 52,6 128,44444441999 39,5 596,98777782000 64,5 0,3211111112001 39,6 592,11111112002 58,0 35,204444442003 48,0 253,87111112004 48,1 250,6944444
13843,27333 27,73212471
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 30
TEST DE KOLMOGOROV 1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´"
AñoPrecipitación
máxima en 24 h (mm)
Precipitaciones ordenadas
(mm)Frecuencia (XI-Xm)/S Orden Variable
reducida (X-Xn)2 Y=alf(x-u) Frecuencia F(x)-Fn(x)
1978 102,2 39,5 0,042 -1,017 1 -1,169 2,885 -0,576 0,17 0,1271979 74,0 39,6 0,083 -1,013 2 -0,927 2,120 -0,571 0,17 0,0871980 83,2 42,5 0,125 -0,892 3 -0,752 1,641 -0,440 0,21 0,0871981 52,4 43,6 0,167 -0,847 4 -0,606 1,289 -0,390 0,23 0,0621982 54,1 44,7 0,208 -0,801 5 -0,476 1,011 -0,340 0,25 0,0371983 134,4 48,0 0,250 -0,663 6 -0,356 0,784 -0,191 0,30 0,0481984 42,5 48,0 0,292 -0,663 7 -0,241 0,594 -0,191 0,30 0,0061985 63,8 48,1 0,333 -0,659 8 -0,131 0,436 -0,187 0,30 0,0341986 119,4 52,4 0,375 -0,480 9 -0,021 0,304 0,008 0,37 0,0041987 43,6 52,6 0,417 -0,472 10 0,087 0,196 0,017 0,37 0,0431988 44,7 53,1 0,458 -0,451 11 0,197 0,110 0,040 0,38 0,0761992 70,8 54,1 0,500 -0,409 12 0,309 0,049 0,085 0,40 0,1011993 57,9 57,9 0,542 -0,251 13 0,425 0,011 0,257 0,46 0,0801994 71,7 58,0 0,583 -0,247 14 0,545 0,000 0,261 0,46 0,1201995 53,1 63,8 0,625 -0,006 15 0,672 0,020 0,524 0,55 0,0721996 68,3 64,5 0,667 0,024 16 0,807 0,077 0,555 0,56 0,1031997 48,0 68,3 0,708 0,182 17 0,953 0,179 0,727 0,62 0,0921998 52,6 70,8 0,750 0,286 18 1,113 0,341 0,840 0,65 0,1011999 39,5 71,7 0,792 0,323 19 1,293 0,583 0,881 0,66 0,1312000 64,5 74,0 0,833 0,419 20 1,500 0,942 0,985 0,69 0,1452001 39,6 83,2 0,875 0,802 21 1,747 1,481 1,401 0,78 0,0932002 58,0 102,2 0,917 1,593 22 2,057 2,333 2,261 0,90 0,0162003 48,0 119,4 0,958 2,310 23 2,484 3,821 3,039 0,95 0,0052004 48,1 134,4 1,000 2,934 24 3,199 7,123 3,717 0,98 0,024
28,330Media 0,530 0,145
Desv. Típica 1,086
Al nivel de confianza del 5% corresponde el valor de 1,36 (Dn*n0,5) = 0,710 < 1,36 ACEPTABLE
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 31
T y Año Precipitación máxima en 24 h (mm) Nº años
Media de la serie de precipitaciones
P
Desviación típica de la serie de precipitaciones
S
2 0,367 1978 102,25 1,500 1979 74,0
10 2,250 1980 83,225 3,199 1981 52,450 3,902 1982 54,1100 4,600 1983 134,4500 6,214 1984 42,5
1000 6,907 1985 63,81986 119,41987 43,61988 44,71992 70,81993 57,91994 71,71995 53,11996 68,31997 48,01998 52,61999 39,52000 64,52001 39,62002 58,02003 48,0
2 -0,1497 2004 48,15 0,8932
10 1,583525 2,457050 3,1040100 3,7465500 5,2320
1000 5,8699
10
24 63,933
KT = (y - yn)/Sn
Sn 1,086
T KT
24,017
n
yn
24
0,530
50
100
500
ESTUDIO ESTADÍSTICO DE PLUVIOMETRÍA: AJUSTE DE GUMBEL
2
5
Precipitación máxima diaria (mm)
Periodo de retorno T (años)
PT = P + KT x S
1 109 "PARAYAS `AEROPUERTO´"
1000
60,33
85,38
122,93
101,97
138,48
153,91
189,58
204,91
25
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 32
3.3.2.2.1.2. Ajuste de una ley de distribución de tipo SQRT-ETmáx.
Tomando como base los datos de precipitación máxima diaria anual recogidos en la
estación seleccionada, se ha ajustado una ley de distribución SQRT-ETmáx, para determinar
las precipitaciones máximas diarias correspondientes a los periodos de retorno de 2, 5, 10,
25, 50, 100, 500 y 1.000 años.
La distribución “SQRT-Exponencial Type Distribution of Maximun” (Etoh, T. et al,
1.986) es aplicada por el Centro de Estudios Hidrológicos del CEDEX.
La ley de distribución SQRT-ETmáx es una ley con dos parámetros basada
exclusivamente en datos locales. Se ajusta por el método de la máxima verosimilitud y
presenta una gran estabilidad ante nuevos datos. Su formulación es la siguiente:
xe)x1(e)x(F×−××+×−=
ββλ [1]
donde:
F(x) Probabilidad o frecuencia de ocurrencia de una determinada tormenta.
x Precipitación máxima para cada periodo de retorno.
λ y β Parámetros de escala y frecuencia, respectivamente. Definen la ley y
deben ser ajustados a los datos existentes.
La función logarítmica de máxima verosimilitud L tiene la siguiente expresión:
)x(flnLN
1ii∑
=
= [2]
)x(F)x(he1
)x(f ××−
=−λ
λ [3]
xe2
)x(h ×−×= ββ [4]
Para obtener los parámetros λ y β se deriva la expresión [2] y se iguala a cero. De esta
forma se obtiene:
∑
∑
=
×−
=
××
×−×= N
1i
)xi
N
1ii
iex(
)N2()x(
ββ
βλ [5]
Realizando sucesivas sustituciones se llega a:
)ee2e1
ln(LN
1i
e)x1(x x
∑=
××+×−×−−
×−
×××−
=ββλβ
λβλ
[6]
El valor del parámetro de frecuencia β es aquél que maximiza la función de máxima
verosimilitud L. Con este valor de β se puede obtener el parámetro de escala λ, con lo que la
ley queda ajustada a la serie, obteniéndose las precipitaciones asociadas a cada periodo de
retorno.
La frecuencia de representación utilizada en la representación gráfica de los datos es
la de Hazen:
N21n2)x(F −
=
En las páginas siguientes, se incluyen los resultados obtenidos de la aplicación de este
método a los datos disponibles en las estaciones seleccionadas.
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
3.3. CLIMATOLOGÍA E HIDROLOGÍA
ESTUDIO INFORMATIVO DEL EJE A-67 – CORTIGUERA – TAGLE (II). TRAMO: SUANCES – REQUEJADA. PÁG. 33
ESTUDIO ESTADÍSTICO DE PLUVIOMETRÍA: AJUSTE SQRT-ETmáx
Nº Orden Año Lluvia (mm/24h) Lluvia (mm/h) (2n-1)/2N
1 1978 102,2 4,26 2,08
2 1979 74,0 3,08 6,25
3 1980 83,2 3,47 10,42
4 1981 52,4 2,18 14,58
5 1982 54,1 2,25 18,75
6 1983 134,4 5,60 22,92
7 1984 42,5 1,77 27,08
8 1985 63,8 2,66 31,25
9 1986 119,4 4,98 35,42
10 1987 43,6 1,82 39,58
11 1988 44,7 1,86 43,75
12 1992 70,8 2,95 47,92
13 1993 57,9 2,41 52,08
14 1994 71,7 2,99 56,25
15 1995 53,1 2,21 60,42
16 1996 68,3 2,85 64,58
17 1997 48,0 2,00 68,75
18 1998 52,6 2,19 72,92
19 1999 39,5 1,65 77,08
20 2000 64,5 2,69 81,25
21 2001 39,6 1,65 85,42
22 2002 58,0 2,42 89,58
23 2003 48,0 2,00 93,75
24 2004 48,1 2,00 97,92
1534,40 63,93 1200,00
63,93 2,66
601,88
B=1,38191155524154 L=549,553617065774Parámetros del ajuste:
Suma:
Media:
Desviación Típica:
Longitud: 3º 49' 10'' W
Latitud: 43º 25' 42'' N
Altitud: 6 m
Estación 1 109 "Parayas `Aeropuerto´"
2 0,50 58,305 0,80 75,6910 0,90 88,3320 0,95 101,2925 0,96 105,5750 0,98 119,28
100 0,99 133,64500 1,00 169,731000 1,00 186,48
Periodo de Retorno (T años)
Probabilidad (%)
Precipitación máxima diaria
(mm)
Ajuste SQRT-ETmáxEstación: 1 109 "Parayas `Aeropuerto´"
020406080
100
120140160180200
1 10 100 1000
Periodo de Retorno (Escala Logarítm ica)
Pre
cipi
taci
ón m
áx. d
iaria
(mm
)
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3.3.2.2.2. Valores zonales.
Una vez obtenidos los valores puntuales de precipitación máxima diaria asociados a la
estación pluviométrica utilizada, para los distintos periodos de retorno considerados,
utilizando métodos estadísticos (Gumbel y SQRT-ETmáx), van a determinarse dichas
precipitaciones máximas diarias optando por un enfoque regional o zonal. De este modo,
más tarde podrán contrastarse ambos tipos de valores y adoptar aquéllos que queden del
lado de la seguridad.
En la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” editada en
1.999 por la Dirección General de Carreteras del Ministerio de Fomento, se recoge un
nuevo método regional para estimar las máximas lluvias diarias previsibles en las distintas
regiones de la España Peninsular.
Dicho método viene a sustituir la antigua publicación “Isolíneas de Precipitaciones
Máximas Previsibles en un Día” de la Dirección General de Carreteras del M.O.P.U., que
data del año 1.978.
Entre las mejoras que introduce la reciente publicación respecto a la antigua, puede
destacarse la aportación de nuevos datos (desde 1.970), así como la aplicación de nuevas
tecnologías estadísticas y de un tratamiento informático, aprovechando las capacidades de
los Sistemas de Información Geográfica (SIG).
De este modo, pueden obtenerse las máximas precipitaciones en un determinado lugar
de la España Peninsular, en función de los distintos periodos de retorno, con sólo conocer
sus coordenadas geográficas o U.T.M.
El método regional empleado asume que la variable Y resultante de dividir en cada
estación los valores máximos anuales por su media
PPY =
Sigue idéntica distribución de frecuencia en toda la región considerada. Los
parámetros de dicha distribución son obtenidos a partir del conjunto de datos de las
estaciones de la región, mientras que el valor local de la media P se estima exclusivamente
a partir de los datos de cada una de las estaciones.
Según dicho método, la estimación de cuantiles locales Xt (PT en el “Mapa para el
Cálculo de Máximas Precipitaciones Diarias en la España Peninsular” (1.997)) en un
determinado punto, se reduce a reescalar los cuantiles regionales Yt (denominados Factores
de Amplificación KT en la referida publicación) con la media local P según la siguiente
expresión:
PYX tt ×=
La estimación regional de cuantiles del método se realizó agrupando las 1.545
estaciones básicas, con 30 o más años de registros, en 26 regiones geográficas definidas
agrupando zonas de territorio con características meteorológicas comunes y analizando de
forma complementaria los coeficientes de variación Cv muestrales, contrastando
posteriormente la homogeneidad de estas regiones mediante un test estadístico
chi−cuadrado.
La publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” propone dos
métodos para el cálculo de cuantiles de lluvia para diferentes periodos de retorno:
Mapas con los valores del coeficiente de variación Cv y del valor medio P .
Programa informático MAXPLU.
El proceso operativo de obtención de cuantiles para distintos periodos de retorno
mediante mapas puede resumirse en los siguientes pasos:
1. Se localiza en los planos el punto geográfico deseado (la zona objeto de estudio
se encuadra en la hoja 3-1 (Bilbao) que se adjunta en las páginas siguientes).
2. A continuación, para el punto geográfico deseado, se estima mediante las
isolíneas representadas, el valor medio P de la ley de frecuencia de máximas
precipitaciones diarias anuales y el coeficiente de variación Cv de dicha ley.
3. Para el periodo de retorno deseado T y el valor de Cv, se obtiene el cuantil o
factor regional Yt (también denominado factor de amplificación KT en el “Mapa
para el Cálculo de Máximas Precipitaciones Diarias en la España Peninsular”
(1.997)), utilizando la figura 3.3 o la tabla 7.1 de la publicación “Máximas
lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999).
ANEJO Nº 3 – DATOS BÁSICOS.
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4. Por último, se determina el cuantil local Xt mediante el producto del cuantil
regional Yt por el valor medio P , para obtener la lluvia correspondiente a cada
periodo de retorno. Dicho cuantil local Xt se designa también como PT en el
“Mapa para el Cálculo de Máximas Precipitaciones Diarias en la España
Peninsular” de 1.997.
PYX tt ×= o bien PKP TT ×=
donde:
Xt , PT Cuantil local que permite estimar la precipitación máxima
diaria correspondiente a un determinado periodo de retorno.
Yt , KT Cuantil regional o factor de amplificación.
P Máxima precipitación diaria anual (mm).
En el presente estudio se han determinado las precipitaciones máximas diarias
haciendo uso del programa informático MAXPLU. Dicha aplicación ofrece dos
posibilidades para el análisis de lluvias diarias en la España Peninsular, partiendo de las
coordenadas geográficas o U.T.M.:
1. Obtención del valor medio de la precipitación diaria anual P y del coeficiente de
variación Cv.
2. Estimación de la precipitación diaria máxima correspondiente a diferentes
periodos de retorno, a partir del valor de su media y su coeficiente de variación,
asumiendo una distribución SQRT-ETmáx.
Con este fin, se ha aplicado el programa MAXPLU a cada una de las tres estaciones
pluviométricas seleccionadas, ubicándolas mediante sus coordenadas geográficas. De dicha
aplicación se han deducido los valores de máxima precipitación diaria anual P y del
coeficiente de variación Cv, asociados al punto de localización de cada una de ellas.
Finalmente, con los parámetros anteriores, se ha estimado la precipitación diaria máxima
correspondiente a diferentes periodos de retorno para cada una de las estaciones en estudio.
En la tabla 3.3.2.2.2.1 que se adjunta a continuación del plano de máximas lluvias
diarias en la zona de estudio, se presenta un resumen de resultados de las precipitaciones
máximas diarias obtenidas mediante la aplicación de la metodología propuesta por la
publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999), que se ha descrito
anteriormente.
Tabla 3.3.2.2.2.1. Precipitaciones máximas diarias resultantes de la aplicación de la metodología de la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999).
Designación Longitud Latitud Pm (mm/d) Cv T=2 años T=5 años T=10 años T=25 años T=50 años T=100 años T=500 años T=1.000 años
1 109 "Parayas `Aeropuerto´" 03º 49' 10'' W 43º 25' 42'' N 66,0 0,381 60,0 82,0 97,0 119,0 135,0 154,0 200,0 220,0
VALORES ZONALES DE PRECIPITACIÓN MÁXIMA DIARIA (MM)ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS
EJE A-67 - CORTIGUERA - TAGLE (II). TRAMO: SUANCES - REQUEJADA.ESCALA 1:800.000
ISOLÍNEAS DE MÁXIMA PRECIPITACIÓN DIARIA ANUAL Y COEFICIENTES DE VARIACIÓN
NÁREA DE ESTUDIO
LEYENDA
COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV
VALOR MEDIO DE PRECIPITACIÓN
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3.3.2.2.3. Contraste de los valores de precipitación máxima diaria.
En el apartado 3.3.2.1 se han determinado las precipitaciones máximas diarias
correspondientes a diferentes periodos de retorno (2, 5, 10, 25, 50, 100, 500 y 1.000 años)
ajustando leyes de distribución de tipo Gumbel y SQRT-ETmáx a los valores de las series de
precipitaciones de 24 horas máximas anuales de la estación seleccionada. Posteriormente,
en el apartado 3.3.2.2 se han obtenido los valores zonales de dichas precipitaciones
utilizando la publicación “Máximas lluvias diarias en la España Peninsular” (1.999).
Tomando como referencia los valores calculados, en el presente punto se realiza un
contraste de los resultados obtenidos empleando los citados métodos. Para ello, en la
estación seleccionada, se ha comparado el valor deducido de los planos de máximas lluvias
diarias con los obtenidos por métodos estadísticos (ajuste de Gumbel y de tipo SQRT-
ETmáx). Los valores de precipitación máxima diaria adoptados para el cálculo, según los
criterios expuestos, quedan recogidos en la última columna de las tablas del estudio
comparativo efectuado que se incluyen a continuación para la estación seleccionada.
2 60,33 58,30 60,00 60,33
5 85,38 75,69 82,00 85,38
10 101,97 88,33 97,00 101,97
25 122,93 105,57 119,00 122,93
50 138,48 119,28 135,00 138,48
100 153,91 133,64 154,00 154,00
500 189,58 169,73 200,00 200,00
1000 204,91 186,48 220,00 220,00
Precipitación máxima diariaPd (mm)
Periodo de RetornoT (años)
Precipitación máxima diaria
adoptadaPd (mm)
ESTACIÓN 1 109: "PARAYAS `AEROPUERTO´"
Planos de "Máximas lluvias diarias en la España Peninsular"
Gumbel SQRT-ETmáx
3.3.3. Hidrología.
Dentro de este apartado, se aborda el estudio del sistema hidrológico superficial
correspondiente al área afectada por el trazado del “Eje A-67 – Cortiguera – Tagle (II).
Tramo: Suances - Requejada”. Así, se analizan las variables hidrológicas de carácter
superficial que pueden influir en el trazado correspondiente al Tramo: Suances-Requejada.
El ámbito de análisis se encuadra en la Cuenca Hidrográfica del Norte, cuya
superficie total se eleva a 38.384 Km2. Más concretamente, la Cuenca del Saja-Besaya,
objeto de estudio, pertenece al Ámbito de Planificación Norte II, con una extensión que se
eleva a 17.311 Km2, representando el 45% del área de la Cuenca del Norte. Se extiende por
la práctica totalidad de Asturias, una parte importante de Cantabria (85%) y extensiones
más reducidas de Galicia, Castilla y León y País Vasco.
Fuente: Ministerio de Medio Ambiente (Confederación Hidrográfica del Norte).
Figura 3.3.3.1. Cuenca Hidrográfica del Norte.
Atendiendo a la zonificación hidrológica de la Confederación Hidrográfica del Norte
(actual Confederación Hidrográfica del Cantábrico), el área de estudio se encuadra en el
“Sistema de Explotación Saja”, dentro del “Ámbito de Planificación II”.
En concreto, la red de drenaje de drenaje afectada por el ámbito de análisis se enmarca
dentro de la Cuenca del Saja-Besaya que está delimitada por los siguiente accidentes
geográficos:
Cuenca vertiente del río Pas, al Este.
Cuenca vertiente del río Nansa, al Oeste.
Cuenca del río Ebro, al Sur.
ÁREA DE ESTUDIO
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Mar Cantábrico y Ría de Suances, al Norte.
Fuente: Directiva Marco del Agua (Consejería de Medio Ambiente, Gobierno de Cantabria).
Figura 3.3.3.2. Cuenca Hidrográfica del Saja-Besaya.
Desde el punto de vista de la hidrología superficial, la variable más importante a
analizar es la red de drenaje que atraviesa el área de estudio.
Los ríos cántabros son cortos y caudalosos, y en sus cabeceras presentan
características propias de la erosión glaciar. Desde su nacimiento, cortan las montañas
excavando laderas verticales y según llegan a la desembocadura forman meandros y amplios
estuarios, como les ocurre al Besaya y al Pas. Son cortos debido a la proximidad de la
cordillera cantábrica a la costa y caudalosos, por las abundantes precipitaciones que recibe
todo el sector septentrional de la península, al estar abierto a los vientos marinos, en
particular a los del noroeste, que son los portadores de las lluvias.
En la zona de estudio, el principal curso fluvial que es interceptado se trata del río
Saja, inmediatamente antes de su desembocadura en el Mar Cantábrica a través de la ría de
San Martín de la Arena. El resto de cauces interceptados son de escasa entidad.
La cuenca hidrográfica del río Saja-Besaya abarca una extensión del orden de 1.000 Km2,
que se corresponde con el valor de superficie de aportación más elevado en Cantabria.
El río Saja nace en el término municipal de Mancomunidad de Campoo-Cabuérniga, a
una altitud de unos 800 m, resultado de la confluencia de los ríos Corba y el Diablo. Su
longitud hasta recibir la incorporación del río Besaya por su margen derecha, es de 54 Km.
En su tramo inicial avanza con una dirección S-N, reorientándose a lo largo de su recorrido
a SW-NE. Antes de alcanzar el núcleo de Torrelavega, adopta una dirección W-E.
El río Besaya nace en Fuente del Besaya, al norte de Reinosa. Se caracteriza por una
longitud total de unos 47 Km, hasta su confluencia con el río Saja a la altura de Ganzo.
Durante todo su recorrido, el río Besaya discurre con una orientación S-N.
El tramo final de la cuenca Saja-Besaya se inicia en el punto de unión de ambos ríos,
continuando con una orientación Sur-Norte hasta la desembocadura del río Saja en el Mar
Cantábrico, a través de la ría Suances.
La ría de Suances o Ría de San Martín de la Arena se extiende en una superficie de
389 Ha y tiene un perímetro de 34 Km. Su morfología y funcionalidad está condicionada
por las estructuras artificiales que delimitan la canal de navegación que da acceso al puerto
de Requejada. Al tratarse de la desembocadura de la cuenca del Saja-Besaya, se caracteriza
por importantes aportes de agua dulce.
ÁREA DE ESTUDIO
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Varias vistas de la Ría de San Martín de la Arena.
Desembocadura de la cuenca Saja-Besaya en el Mar Cantábrico.
Tras esta breve descripción general de la red hidrográfica superficial de interés para
este análisis, en la página siguiente se adjunta un plano en el que se localizan los cauces
principales que surcan la zona de estudio.
ESCALA= 1:100.000
N
HIDROLOGÍA SUPERFICIAL
ÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIO
RÍO SAJARÍO SAJA
RÍO BESAYARÍO BESAYA
RÍO SAJARÍO SAJA
RÍA DE SAN MARTÍNDE LA ARENA
RÍA DE SAN MARTÍNDE LA ARENA
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