26 al 28 de Noviembre de 2014

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Velocidad de propagacin de ondas de corte como predictor de amplificacin

Francisco Javier Ruz Vukasovic (1); Diego Fernando Mariano Huichaqueo (2)

(1) R y V Ingenieros (2) Depto. Ingeniera en Obras Civiles, Universidad Diego Portales

francisco@ruzvukasovic.cl

Resumen

El sismo de Tohoku Mw 9.0 registr 525 estaciones instrumentadas en superficie y en profundidad. Se intenta obtener una correlacin emprica entre la amplificacin y la velocidad de onda de corte a distintas profundidades categorizadas en familias segn la profundidad de la roca. Dado que este trabajo se basa en datos empricos y no se modela la columna de suelo es que se analizan 2 tipos de amplificaciones. La primera corresponde a la amplificacin de la razn espectral entre el espectro de aceleraciones en superficie y en la base del sondaje en el periodo donde se produce el peak del espectro de aceleraciones observado en superficie. La segunda forma en la cual se analiz la amplificacin se basa en la tcnica propuesta por Nakamura y se analiza la razn espectral de la componente horizontal sobre la vertical. De todas las velocidades de onda de corte analizadas el Vs30 parece ser el ptimo. Se observan muy bajas correlaciones en todos los casos, pero una tendencia a disminuir la amplificacin al aumentar el Vs30. Se observa una clara correlacin entre el perodo calculado con la razn espectral H/V y el perodo de mxima amplificacin medido en el espectro de respuesta en superficie. Palabras-Clave: Amplificacin, velocidad de onda de corte, Vs30,Tohoku, Periodo, razn espectral H/V.

Abstract

During the Tohoku Mw 9.0 Earthquake, 525 stations were instrumented at the surface and in bottom of the borehole. The objective of this study is to find an empirical correlation between amplification and shear wave velocity at various depths categorized in different groups depending on the depth at which the rock is encountered. Due to this investigation is based on empirical data and it is not performing a model of a soil column there are 2 types of amplification studied. The first one accounts to the amplification of the spectral ratio of the surface with respect to the bottom of the borehole motion, at the period where the peak of the acceleration response spectra is observed. The second one, is based on the technique developed by Nakamura which analyzes the spectral ratio of the horizontal to the vertical component. Out of all the shear wave velocities studied the Vs30 seems to be the best. In all cases very poor correlations are observed. But it can be observed a tendency of the amplification to decrease while the shear wave velocity increases. A clear correlation is observed when comparing the period obtained from the spectral ratio H/V and the period where the maximum amplification is measured in the acceleration response spectra. Keywords: Amplification, shear wave velocity, Vs30, Tohoku, Period, spectral ratio H/V.

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1 Introduccin

Al producirse un evento ssmico, las condiciones del suelo en un sitio son el factor ms incidente para determinar el potencial de dao de las ondas ssmicas que provienen desde basamiento rocoso. A medida que las ondas ssmicas van aproximndose hacia la superficie, estas van siendo amplificadas al pasar por estratos blandos [Finn and Ruz, 2013] [1].

En el terremoto del Maule Mw 8.8 se pudo observar una falencia en el sistema de clasificacin de la normativa Chilena, lo cual di origen a un nuevo sistema de clasificacin. Al igual que en el resto del mundo, la velocidad de onda de corte (Vs30) es considerada el principal factor en la clasificacin de los suelos. Vs30 se origin dado que era la profundidad mxima a la cual llegaban las instrumentaciones en exploraciones geotcnicas aos atrs y luego esto perdur en el tiempo.

Dado que en Chile qued demostrado que el Vs30 por si solo no es un buen predictor de amplificacin, es que se busca encontrar una correlacin emprica entre distintas velocidades de onda de corte para distintas profundidades de roca y la amplificacin observada. Para ello se utilizan los instrumentos de la red KiKnet [Kiban-Kioshin, 2011] [2] el cual cuenta con informacin del sismo de Japn Tohoku Mw 9.0.

2 Metodologa

Japn tiene alrededor de 1742 sismgrafos de movimiento fuerte a lo largo de todo el pas, que pertenecen a la red KiK-net y K-Net, [Kiban-Kioshin, 2011] [2] las que cuentan con registros ssmicos del terremoto de Tohoku Mw 9.0 a nivel de roca y superficie, para este anlisis solo se utiliza la red Kik-net la que posee 525 estaciones del tipo triaxial.

Utilizando la informacin de los perfiles estratigrficos se obtiene la profundidad hasta la roca. Para esta investigacin se consider roca cuando la velocidad de onda de corte es mayor a 760 m/s. Luego se categorizaron grupos de familias de acuerdo a la profundidad de la roca. Obtenindose 8 familias, que se muestran en la Tabla 1.

Tabla 1 Agrupacin de estaciones por Familias de profundidad de Roca.

Familia 1 0m Hroca 30m 224 Estaciones

Familia 2 30m < Hroca 50m 39 Estaciones Familia 3 50m < Hroca 100m 55 Estaciones Familia 4 Hroca 100m 20 Estaciones Familia 5 Vs no llega a 760 m/s 58 Estaciones Familia 6 Mezcla de Roca 72 Estaciones Familia 7 Mezcla de suelo 34 Estaciones Familia 8 Sin informacin 23 Estaciones

Las familias 5 y 8 se descartan por que no se observa el manto rocoso o por falta de informacin. Las familias 6 y 7 se descartan dado que se observa en el perfil de velocidades que su velocidad de onda de corte no aumenta mononamente en profundidad, esto genera impedancias que quedan

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fuera del alcance de este estudio y deben ser modelados para poder estimar su amplificacin. Por lo tanto quedan solo las primeras 4 familias que contemplan 338 estaciones en total.

Posteriormente, se procede a calcular la velocidad de propagacin promedio de ondas de corte a distintas profundidades como a 30, 50, 70, 100, 150, 200, 250 y 300 metros de profundidad. Este parmetro resulta importante, ya que varios investigadores [Cadet y Duval, 2009] [3] y [Boore,2004] [4] han establecido que hay una estrecha relacin entre la rigidez de depsitos del suelo superficial con las de capas ms profundas y la rigidez mxima de un suelo est relacionada con su velocidad de onda de corte [Kramer, 1996] [5].

Estas velocidades de onda de corte del suelo son ponderadas y se determinaron segn la siguiente ecuacin:

() = !!!!!!!!!"!!!!!! (1) Donde Vs (H), en m/s, es la velocidad de ondas de corte promedio de los H metros de profundidad, hi, en m, es el espesor de cada estrato y Vs-i es la velocidad de propagacin de ondas de corte de cada estrato i.

Se utiliz el Software GEOPSY para revisar cada registro de aceleracin, para determinar si los registros cuentan con todas las partes de un registro proveniente de una fuente ssmica como se muestra en la, Fig. 1a y Fig. 1b

Fig. 1a Registro de Aceleracin FKSH10 Fig. 1b Partes del Registro de Aceleracin FKSH10

Para el anlisis de la amplificacin de suelos en esta investigacin, se utilizan registros con PGA mayores o igual a 0,02g, con el fin de eliminar las estaciones con registros que contengan solo ruido ambiental debido a la lejana de la estacin a la fuente.

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Finalmente se tienen 115 estaciones para analizar la amplificacin, las cuales tienen una estratigrafa de suelo por sobre el manto rocoso con un perfil que aumenta montonamente en profundidad y con registros que contienen el evento ssmico y no tan solo ruido. 3 Amplificacin

Existen diversas maneras de expresar la amplificacin del suelo. En este estudio se analizarn dos tipos de amplificaciones: razn espectral entre la superficie sobre la base (S/B) y la razn espectral de la componente horizontal sobre la vertical (REHV). Los datos utilizados se obtienen a la profundidad donde estn ubicados los instrumentos.

3.1 Clculo de amplificacin segn la razn espectral entre la Superficie sobre la Base (S/B)

Se procede a determinar la razn espectral entre la superficie y la base del sondaje en el perodo que corresponde al peak del espectro de respuesta de aceleraciones observado en superficie como se observa en la Fig. 2. El instrumento inferior se encuentra dentro del manto rocoso a una profundidad variable entre 100 a 1000m de profundidad. Por lo que esta amplitud est considerando parte de lo que podra estar amplificando la roca. Sin embargo, dado que para este estudio se considera roca todo material con Vs 760m/s es que se asume que la mayor contribucin a la amplificacin se debe a los estratos de suelos y no a la roca.

Fig. 2 - Espectro de respuesta de la componente N-S en profundidad y superficie MYGH12.

3.2 Clculo de amplificacin segn la Razn Espectral de la componente Horizontal sobre la Vertical (REHV)

Esta tcnica, propuesta originalmente por [Nogoshi y Igarashi, 1971] [6], y extendida por [Nakamura, 1989] [7] consiste en estimar la relacin entre los espectros de amplitud de Fourier de la horizontal (H), sobre la componente vertical (V), de las vibraciones registradas para una misma estacin.

Se toma como hiptesis que la componente horizontal de los temblores es amplificada por la multi reflexin de las ondas S (de corte), mientras que la componente vertical es amplificada por la multi reflexin de las ondas P (de compresin). Por otro lado, el efecto de las ondas Rayleigh aparece

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ms marcadamente en la componente vertical y su efecto puede ser cuantificado calculando la razn entre la componente vertical en superficie y la base del substrato [Verdugo et al, 2005] [8]

Utilizando las 3 componentes de cada registro de aceleraciones por medio del software GEOPSY, se procesan los datos de la siguiente manera: Se subdivide el largo total en sub-ventanas de 10 seg, utilizando un traslape del 50% para asimilar una procesamiento punto a punto, y se procede a calcular la transformada de Fourier y suavizarla con un filtro homogneo en escala logartmica [Konno y Ohmachi, 1998] [9], con la cual se puede determinar la razn espectral de la horizontal sobre la vertical (H/V). Con esto se determin la amplitud y frecuencia predominante para cada sitio, donde se encuentra el peak de la curva H/V como se muestra en la Fig. 3.

Fig. 3 - Resultado del procesamiento segn REHV de la estacin MYGH12.

A partir de la informacin obtenida de Vs (H) y la amplificacin entre (S/B) y REHV se procede a investigar la correlacin entre estos parmetros para cada familia, utilizando como variable la velocidad de propagacin de ondas de corte, para determinar si hay relacin entre Vs a distintas profundidades y la amplificacin obtenida para las distintas profundidades de roca en sus respectivas familias. Adems de revisar la correlacin, se realiza una comparacin entre el espectro de respuesta de aceleracin y la curva de H/V para establecer similitudes de resultados. 4 Resultados y Anlisis

En los resultados se presentan, solo los grficos de correlacin de Vs30, ya que son los que poseen la mejor tendencia (o la menos mala) para todas las familias, y en general tambin la mejor correlacin como se puede apreciar en la Tabla 2.

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Tabla 2 Resumen de Correlaciones para las distintas familias y Vs a distintas profundidades.

Grficos de Correlacin segn (S/B)

Fig. 4a - Familia 1

Fig. 4b - Familia 2

Fig. 4c - Familia 3

Fig. 4d - Familia 4

S/B REHV S/B REHV S/B REHV S/B REHV30 0,031 0,103 0,390 0,273 0,096 0,507 0,405 0,50650 0,019 0,078 0,309 0,110 0,069 0,486 0,459 0,45970 0,012 0,072 0,213 0,027 0,047 0,455 0,502 0,361100 0,006 0,068 0,059 0,102 0,020 0,388 0,558 0,256150 0,002 0,060 0,000 0,282 0,009 0,266 0,598 0,171200 0,000 0,053 0,012 0,323 0,003 0,171 0,582 0,096250 0,000 0,045 0,023 0,333 0,001 0,108 0,529 0,050300 0,000 0,039 0,030 0,336 0,000 0,069 0,472 0,029

VSFamilia 1 [0,30] Familia 2 [30, 50] Familia 3 [50, 100] Familia 4 [ 100]

R = 0.03108

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

200 400 600 800 1000 1200

Amplicacin

(S/B)

Vs30 (m/s)

R = 0.38947

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

250 300 350 400 450 500 550

Amplicacin

(S/B)

Vs30 (m/s)

R = 0.09568

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

150 250 350 450 550 650

Amplicacin

(S/B)

Vs30 (m/s)

R = 0.40493

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

120 220 320 420 520 620

Amplicacin

(S/B)

Vs30 (m/s)

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Grficos de Correlacin segn REHV

Fig. 5 - Familia 1

Fig. 5b - Familia 2

Fig. 5c - Familia 3

Fig. 5d - Familia 4

Se usaron dos criterios de anlisis: la correlacin y la tendencia del grfico. En ambos casos, amplificacin razn espectral y amplificacin segn REHV, la mejor correlacin (o la menos mala) es con Vs30. Al graficar todas las familias juntas (Fig. 6) se puede observar que si bien en todas las familias la correlacin presenta un R2 muy bajo, pero al menos todos tienen la misma tendencia.

Fig 6 Todas las Familia juntas para amplificacin S/B y REHV.

R = 0.10298

0.000

3.000

6.000

9.000

12.000

200 400 600 800 1000 1200

Amplicacin

(REH

V)

Vs30 (m/s)

R = 0.27323

0.000

3.000

6.000

9.000

12.000

250 300 350 400 450 500 550

Amplicacin

(REH

V)

Vs30 (m/s)

R = 0.50675

0.000

3.000

6.000

9.000

12.000

150 250 350 450 550 650

Amplicacin

(REH

V)

Vs30 (m/s)

R = 0.50549

0.000

3.000

6.000

9.000

12.000

120 220 320 420 520 620

Amplicacin

(REH

V)

Vs30 (m/s)

R = 0.01358

0

10

20

30

40

50

0 500 1000

Amplicacin

(S/B)

Vs30 (m/s)

R = 0.06366

0

3

6

9

12

0 500 1000 Amplicacin

(REH

V)

Vs30 (m/s)

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En la Fig. 7 se compara el perodo calculado de la curva de H/V con el perodo de mxima amplificacin observado en el espectro de respuesta de superficie. De los 115 sitios 100 son muy prximos a los estimados utilizando la razn espectral H/V. Los 15 sitios que se alejan del perodo donde se produce la mxima aceleracin deben ser analizados en detalle.

Fig. 7 Correlacin periodo observado v/s periodo calculado.

En la tabla 3 se puede observar el listado completo de los sitios utilizados con sus respectivas profundidades a la que se detecta la roca, PGA, amplificacin de razn espectral, perodo al cual se observa en superficie la mxima aceleracin; amplitud y periodo de razn H/V.

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Tabla 3 Resultados obtenidos para los 115 sitios de estudio.

Amp To (s) Amp To (s) Amp To (s) Amp To (s)

TKYH13 1 0,055 10,25 0,11 5,67 0,11 GNMH12 22 0,148 18,23 0,28 8,31 0,26GNMH07 2 0,094 4,35 0,15 2,21 0,21 FKSH12 22 0,355 9,36 0,25 7,04 0,30IWTH17 2 0,127 4,56 0,12 2,41 0,12 TCGH09 24 0,151 4,34 0,14 2,14 0,13IBRH19 2 0,191 4,17 0,22 2,46 0,21 SZOH38 26 0,024 3,31 0,59 2,17 0,10FKSH07 4 0,042 7,51 0,09 4,24 0,09 AOMH09 26 0,026 8,47 0,46 6,77 0,50IWTH13 4 0,061 3,66 0,09 2,62 0,08 TCGH11 26 0,407 12,01 0,12 5,93 0,22SITH05 4 0,093 7,30 0,08 7,29 0,09 IWTH05 26 0,577 5,06 0,23 4,25 0,22TCGH14 4 0,191 11,65 0,09 4,83 0,10 AOMH17 30 0,134 8,45 0,23 2,89 0,14FKSH16 4 0,204 2,67 0,18 4,13 1,41 FKSH18 30 0,578 10,32 0,39 4,37 0,47MYGH04 4 0,553 10,77 0,14 4,90 0,09 IBRH11 30 0,815 7,91 0,56 10,03 0,45TCGH13 4 0,555 6,39 0,31 5,95 0,26 YMNH11 31,5 0,112 11,69 0,51 5,85 0,37IWTH27 4 0,738 18,84 0,12 4,19 0,15 KNGH18 32 0,094 8,14 0,34 4,04 0,25KNGH21 5 0,040 3,80 0,19 3,14 0,15 IWTH08 34 0,114 15,70 0,39 8,87 0,38IWTH03 5 0,164 10,94 0,10 4,29 0,11 IBRH13 34 0,556 6,66 0,46 6,43 0,38IBRH15 5 0,606 6,51 0,18 7,67 0,12 NGNH23 36 0,023 1,70 0,65 4,99 0,13AKTH02 5,2 0,064 8,37 0,17 4,88 0,12 SZOH34 36 0,040 14,59 0,18 7,39 0,17NGNH35 6 0,038 10,72 0,09 2,52 0,08 HDKH06 36 0,040 13,35 0,62 3,49 0,64YMTH03 6 0,041 4,26 0,17 3,20 0,18 GNMH11 36 0,094 2,79 0,22 2,24 0,10YMNH15 6 0,044 1,06 1,97 2,91 0,13 MYGH09 38 0,316 4,72 0,53 2,01 0,90IWTH09 6 0,099 4,63 0,16 2,44 0,14 NGNH11 44 0,051 9,43 0,25 4,78 0,24FKSH17 6 0,271 7,14 0,29 7,15 0,28 NIGH09 46 0,020 4,42 0,18 3,11 0,15IWTH14 6 0,292 19,49 0,11 2,44 0,16 HDKH07 48 0,020 3,80 0,28 2,97 0,30MYGH12 6 0,527 5,56 0,14 3,56 0,10 AKTH08 50 0,022 4,12 0,14 2,65 0,16AKTH13 8 0,053 22,35 0,13 3,86 0,15 AKTH01 50 0,053 3,62 0,53 2,26 1,09SITH09 8 0,069 2,15 0,18 2,92 0,08 SITH06 50 0,225 9,50 0,14 6,19 0,13GNMH14 8 0,070 6,68 0,08 2,78 0,11 GNMH13 52 0,051 18,73 0,21 3,82 0,12SITH07 8 0,107 6,71 0,10 3,95 0,09 FKSH14 52 0,356 4,24 0,84 5,57 1,02FKSH08 8 0,309 7,76 0,14 3,47 0,13 AOMH14 60 0,020 13,18 0,32 4,55 0,34IWTH18 8 0,333 12,45 0,10 6,50 0,09 NGNH13 60 0,023 5,23 0,51 2,41 0,63YMTH13 10 0,021 4,89 0,09 3,23 0,10 AOMH06 60 0,058 6,38 0,17 4,07 0,17SZOH37 10 0,025 6,28 0,23 5,13 0,21 KNGH20 62 0,057 4,20 0,41 3,49 0,19KNGH19 10 0,028 2,95 0,29 3,15 0,13 MYGH02 62 0,085 5,69 0,20 3,16 0,20AKTH15 10 0,033 5,18 0,11 4,79 0,10 NIGH10 64 0,053 2,48 0,14 2,38 0,10IWTH07 10 0,092 5,35 0,19 2,48 0,18 YMTH05 66 0,028 7,28 0,14 2,13 1,15IWTH22 10 0,251 6,74 0,20 3,99 0,17 TKYH12 70 0,157 6,87 0,34 3,98 0,46IBRH14 10 0,378 9,77 0,09 3,63 0,08 MYGH08 72 0,283 2,46 0,09 3,24 1,39MYGH03 10 0,454 6,76 0,06 2,53 0,15 IWTH12 74 0,284 11,67 0,34 4,86 0,36FKSH01 12 0,022 7,14 0,11 5,23 0,11 TKCH08 78 0,025 4,14 0,62 4,54 0,11FKSH06 12 0,047 6,24 0,13 4,99 0,13 NGNH24 84 0,020 3,35 0,46 1,92 1,07AKTH06 12 0,074 15,69 0,20 3,33 0,22 FKSH04 84 0,171 6,51 0,18 4,80 0,16SITH08 12 0,096 6,37 0,18 5,27 0,16 YMTH04 85 0,219 6,00 0,13 4,83 0,09IWTH21 12 0,331 6,61 0,24 5,94 0,22 YMTH15 86 0,091 7,78 0,69 3,48 0,70IBRH16 12 0,504 6,76 0,20 6,84 0,17 MYGH06 86 0,247 3,06 0,17 2,24 0,94AKTH05 14 0,028 8,30 0,14 4,72 0,14 AKTH14 90 0,109 18,73 0,23 7,25 0,21NIGH19 14 0,038 6,65 0,31 2,84 0,32 NGNH21 92 0,033 2,76 0,88 1,59 1,13GIFH14 14 0,042 13,92 0,12 2,91 0,28 NGNH19 96 0,050 2,16 0,72 3,48 0,35AOMH18 14 0,079 7,88 0,22 3,76 0,19 SRCH09 98 0,022 3,60 0,72 4,10 0,33SITH11 14 0,200 26,61 0,20 6,45 0,29 IWTH16 120 0,115 3,27 0,34 2,01 0,92IWTH04 15 0,333 7,08 0,16 4,83 0,36 YMTH07 122 0,147 7,80 0,39 4,14 0,32IBRH18 15 0,442 10,18 0,26 6,73 0,22 YMTH06 128 0,148 7,75 0,28 5,56 0,30IWTH10 16 0,064 2,77 0,20 2,81 0,08 AKTH19 130 0,068 5,49 0,29 4,05 0,37IWTH02 19 0,587 47,78 0,20 6,51 0,21 SZOH35 140 0,034 11,60 0,48 6,58 0,46NGNH17 20 0,024 8,41 0,12 2,59 0,13 SZOH42 140 0,067 8,94 0,48 4,30 0,46AKTH10 20 0,028 3,84 0,53 3,40 0,21 AICH14 152 0,020 7,84 0,93 3,75 1,05AKTH04 20 0,357 19,62 0,20 3,36 0,30 NIGH08 264 0,079 6,40 0,98 1,86 1,28FKSH19 20 0,606 5,97 0,14 6,97 0,36 IBRH17 380 0,472 14,03 0,12 3,23 0,28YMNH12 21 0,043 2,75 1,08 1,72 0,10 IBRH10 410 0,274 10,93 0,84 4,96 0,83TCGH07 22 0,148 11,79 0,21 3,47 0,36

PROF ROCA

S/B REHVPGA (g)

S/B REHVPROF ROCA

SITIO SITIOPGA (g)

26 al 28 de Noviembre de 2014

www.sochige2014.cl

5 Conclusiones

Se analizaron 525 estaciones instrumentadas en superficie y en profundidad. La correlacin emprica entre la amplificacin y la velocidad de onda de corte para distintas profundidades categorizadas en diversas familias segn la profundidad de la roca es muy baja. Al correlacionar la amplificacin con Vs: 30, 50, 70, 100, 150, 200, 250 y 300 el mejor resultado (o el menos malo) fue con Vs30. Sin embargo es claro que no basta solo con el Vs3o y tambin debe considerarse el tipo de suelo de la columna y el perodo donde amplifica el suelo.

El comparar la amplificacin obtenida de la razn espectral, en el perodo donde se ubica el peak del espectro de respuesta de aceleracin medido en superficie, en general corresponde a la mxima amplificacin observada. Dicha amplificacin tiene una correlacin muy baja con el Vs30. Este mismo comportamiento fue observado por [Finn and Ruz, 2013] [1] para sitios con suelos blandos de bajo espesor, por lo que se sugiere modelar la columna de suelo y usar valores promedios en las frecuencias de inters para un mejor anlisis.

Se intent obtener la amplificacin de una manera que solo represente la amplificacin del suelo por medio de la razn H/V. Luego al comparar dicha amplificacin en el perodo donde se ubica el peak del espectro de respuesta de aceleracin medido en superficie, no se encuentra una buena correlacin con el Vs30.

Sin embargo en ambos anlisis todos presentan una clara tendencia a que la amplificacin disminuya al aumentar el Vs30.

Se observa una muy buena correlacin entre el perodo calculado con la razn espectral H/V y el perodo de mxima amplificacin observado en superficie. Se comprueba con datos empricos que el mtodo de Nakamura es un buen estimador para determinar el perodo donde el suelo va amplificar ante un evento ssmico y se sugiere incorporar este parmetro a la clasificacin ssmica de los suelos en Chile.

26 al 28 de Noviembre de 2014

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6 Referencias

[1] Finn W.D Liam and Ruz, F (2013). Amplification effects of thin soft surface layers: A Study for NBCC 2015. ICEGE Istanbul 2013 From Case History to Practice In honour of Prof. Kenji Ishihara.

[2] Kiban-Kyoshin, N. (2011). Database. Disponible en http://www.kik.bosai.go.jp/

[3] Cadet, H. y Duval A.-M. (2009). A shear wave velocity study based on the Kik-net borehole data: A short note, Seismological Research Letters, Vol. 80, No. 3, pp. 440-445.

[4] Boore, D. M. (2004). Estimating Vs30 (or NEHRP site classes) from shallow velocity

models (Depths < 30 m), Bulletin of the Seismological Society of America, Vol. 94, pp. 591-597.

[5] Kramer, S. L. (1996). Geotechnical earthquake engineering. Prentice-Hall, New Jersey. 653p.

[6] Nogoshi M. and Igarashi T. (1971) On the amplitude characteristics of microtremor (part

2) (in Japanese with english abstract). Journal of seismological Society of Japan, 24, 26-40.

[7] Nakamura, Y. (1989) A method for dynamic characteristics estimation of subsurface using microtremor on the ground surface. Quaterly Report of the Railway Technical Research Institue 30 (1), 25-30.

[8] Verdugo R., Pastn C., Campos J y Bonilla F. (2005). "Uso de la razn espectral H/V en superficie para la caracterizacin ssmica de Santiago".

[9] Konno, K., and T. Ohmachi (1998) Ground-motion characteristics estimated from spectral

ratio between horizontal and vertical components of microtremor, Bull. Seism. Soc. Am., 88(1), 228-241.