Valores discrepantes
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ValoresDiscrepantesTM Yerko Bravo
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Valores Discrepantes
• Diversas pruebas estadísticas confirman la sospecha de valores discrepantes (“Outliers") basados en el ordenamiento de los datos y en la verificación de los valores extremos. Los tests de Dixon y de Grubbs son utilizados para este propósito y se describen gráficamente a continuación
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Test de DixonEste procedimiento tiene la ventaja de que no es necesaria la estimación de la desviación standard. Se procede como sigue:
• 1. Se disponen los datos en orden de menor a mayor.
• 2. Se decide si el más pequeño o el más grande es sospechoso de ser discrepante.
• 3. Se selecciona el riesgo que se quiere tomar para un falso rechazo.
• 4. Se calcula el valor correspondiente y se compara con el valor de tablas. Si el valor calculado es mayor que el valor tabulado se puede rechazar ese dato con el riesgo asumido.
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CRITERIOS PARA ELIMINAR DATOS EXTREMOS
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Serie Concentración
Concentración
N = 20 mg/dL mg/dL (ordenar)
Z(1) = 1 130,9 123,1
Z(2) = 2 146,9 125,9
Z(3) = 3 123,1 130,9
4 140,0 131,3
5 134.3 134,3
6 143,7 135,7
7 125,9 136,0
149,5 138,9
131,3 140,0
138,9 143,7
135,7 146,9
Z(H-2) = 18 136,0 147,2
Z(H-1) = 19 150,0 149.5
Z(H) = 20 147,2 150,0
EJERCICIO APLICACIÓN TEST DE DIXON
Valor menor Valor mayor
0.32123.1147.2
123.1130.9Q22
0.15130.9150.0
147.2150.0Q22
Valor menor0.32 < 0.489
Valor mayor0.15 < 0.489
Por lo tanto no se eliminan datos
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En que lo calcularemos… Excel
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Test de GrubbsEste test es algo más robusto que el de Dixon. Es útil para tomar decisiones estadísticas en el rechazo de discrepantes. Se procede como sigue:
• Se disponen los datos en orden de menor a mayor.
• Se decide si el más pequeño o el más grande es sospechoso de ser discrepante.
• Se estima la desviación estándar "s" de todos los datos.
• Se selecciona el riesgo que se quiere tomar para un falso rechazo.
• Se calcula el valor correspondiente y se compara con el valor de tablas. Si el valor calculado es mayor que el valor tabulado se puede rechazar ese dato con el riesgo asumido.
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Test de Grubbs
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