UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE SEVILLA
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UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE SEVILLA DEPARTAMENTO DE DEPORTE E INFORMATICA TESIS DOCTORAL MARINA MEDINA CORRALES 2010 VALORES DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACA EN LOS DOMINIOS DE TIEMPO Y DE FRECUENCIA Y GRÁFICO DE POINCARÉ MEDIDA EN REPOSO EN SUJETOS JÓVENES Y ACTIVOS.
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UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE
SEVILLA DEPARTAMENTO DE DEPORTE E INFORMATICA
TESIS DOCTORAL
MARINA MEDINA CORRALES
2010
VALORES DE LA VARIABILIDAD DE LA
FRECUENCIA CARDIACA EN LOS DOMINIOS DE
TIEMPO Y DE FRECUENCIA Y GRÁFICO DE
POINCARÉ MEDIDA EN REPOSO EN SUJETOS
JÓVENES Y ACTIVOS.
UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE
SEVILLA DEPARTAMENTO DE DEPORTE E INFORMATICA
VALORES DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA
CARDIACA EN LOS DOMINIOS DE TIEMPO Y DE
FRECUENCIA Y GRÁFICO DE POINCARÉ MEDIDA EN
REPOSO EN SUJETOS JÓVENES Y ACTIVOS.
Marina Medina Corrales
Dirigida por:
Dr. D. José Naranjo Orellana
Dra. Dña. Blanca de la Cruz Torres
Dr. D. Alberto Garrido Esquivel
AGRADECIMIENTOS
AGRADECIMIENTOS
El presente trabajo de Tesis Doctoral se ha podido llevar a cabo gracias a los
múltiples apoyos que he recibido a lo largo de la realización de la misma.
Inicio agradeciendo a mis Padres y mis hermanos por su apoyo incondicional
durante toda mi carrera profesional y por tenerlos a mi lado cuando los he necesitado, y
fundamentalmente a Tere mi hermana, por apoyarme ciegamente en las ilusiones que
posteriormente se han transformado en proyectos de investigación.
Agradezco infinitamente a mis directores de tesis. En especial al Dr. José
Naranjo Orellana, que desde un principio confió en mí para este proyecto, guiándome
con su experiencia, profesionalismo y dedicación. A la Dra. Blanca de la Cruz Torres,
por su compromiso, paciencia y entrega en todos los aspectos. Al Dr. Alberto Garrido
Esquivel, por su amor, confianza y apoyo incondicional en todo momento. Este trabajo
no se hubiera podido llevar a cabo gracias al compromiso y empeño de mis directores,
reiterándoles mis más sinceros agradecimientos.
Toda esta ilusión empezó gracias al M.C. José Alberto Pérez García, M.C.
Marco Antonio Garrido Salazar y M.C. Mireya Medina Villanueva, que me han
apoyado desde el principio de mi carrera confiando en mí e impulsándome siempre a
mi desarrollo profesional, esta tesis va dedicada a ellos.
No quisiera olvidarme de nadie, de este modo, agradezco el apoyo de todas
aquellas personas que estuvieron a mi lado ofreciendo su ayuda para la realización de la
tesis. Por último quiero agradecer a los participantes del estudio.
LISTA DE
ABREVIATURAS
LISTA DE ABREVIATURAS
ApEn: Entropía aproximada.
ASR: Arritmia sinorrespiratoria.
AF: alta frecuencia
BF: baja frecuencia
cm: centímetros.
D: Don.
Dña: Doña.
DS: desviación estándar.
ECG: electrocardiograma.
Fc max: frecuencia cardiaca máxima (l.p.m).
FC: frecuencia cardiaca
Fc: frecuencia cardiaca (l.p.m).
FFT: Transformada Rapida de Fourier.
h: horas.
HA: hombres activos
HD: hombres deportistas
HF: alta frecuencia.
Hz: Herzios
IMC: índice de masa corporal.
Índice BF/AF: índice baja frecuencia/alta frecuencia.
Índice SDRR: promedio de la desviación estándar de todos los intervalos RR para
todos los segmentos de 5 minutos del registro completo.
Kg/m2: Kilogramos relativos a la altura al cuadrado.
Kg: Kilogramos.
l.p.m: latidos por minutos.
LF: baja frecuencia.
LLE: exponente de Lyapunov.
m2: metros al cuadrado
MA: Mujeres activas
máx.: máximo.
MBF: muy baja frecuencia
MD: mujeres deportistas.
min.: minuto.
ms.: milisegundos.
MSE: Entropía multiescala.
RR: intervalo normal a normal.
RR50: numero de pares de intervalos RR adyacentes que difieren por más de 50 ms.
O3: ozono.
p: nivel de significación.
pRR50: número de pares de intervalos RR adyacentes que difieren por mas de 50 ms en
el registro completo dividido, por el número total de intervalos RR.
ppm: pulsaciones por minuto
PSD: densidad espectral de la potencia.
PT: potencia total
RMSSD: raíz cuadrada de la media de la suma de los cuadrados de las diferencias entre
los intervalos RR adyacentes.
RR: intervalo normal a normal.
RSA: arritmia respiratoria sinusal.
s: segundos.
SampEn: Entropía muestral.
SD1: Representa la desviación estándar de la variación de los intervalos RR.
SD2: Representa la desviación estándar de la variación continua de los intervalos RR.
SDARR: desviación estándar de las medias de los intervalos RR en todos los segmentos
de 5 minutos del registro completo.
SDRR: desviación estándar de todos los intervalos RR.
SN: Sistema Nervioso
SNA: Sistema Nervioso Autónomo.
SNP: Sistema Nervioso Parasimpático.
SNS: Sistema Nervioso Simpático.
t: tiempo (ms).
TIRR : amplitud de la línea de base de la interpolación triangular de la diferencia
cuadrada mínima de todos los intervalos RR.
TWC: Transformada Wavelet continua.
TWD: Transformada Wavelet discreta.
u.n.: unidades normalizadas.
ULF : ultrabaja frecuencia.
VFC: Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca.
VLF: muy baja frecuencia.
VO2max: consumo máximo de oxigeno (L/min).
VRA: Analisis de recurrencia visual.
β -bloqueantes: beta-bloqueantes.
ÍNDICE GENERAL
INDICE GENERAL
1. MARCO TEÓRICO ............................................................................................... 1
1.1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................. 1
1.2. TEORÍA DEL CAOS............................................................................................... 2
1.3. TEORÍA DEL CAOS DETERMINISTA EN LA MEDICINA .................................... 6
1.4. VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACA ............................................. 7
1.5. ASPECTOS METODOLÓGICOS A CONSIDERAR EN LA VFC .......................... 13
A. EDAD ............................................................................................................ 13
B. SEXO ............................................................................................................. 14
C. SISTEMA RESPIRATORIO .......................................................................... 16
D. OBESIDAD ................................................................................................... 17
E. EJERCICIO Y ENTRENAMIENTO FÍSICO ................................................ 18
F .SOBREENTRENAMIENTO .......................................................................... 25
G. FARMACOLOGÍA ........................................................................................ 26
H. POSICIÓN DEL CUERPO ............................................................................ 27
I. FACTORES AMBIENTALES ......................................................................... 28
J. PATOLOGÍAS ................................................................................................ 28
1.6. MÉTODOS PARA EL ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA
CARDIACA………………………………………………………………………………………36
1.6.1. MÉTODOS LINEALES ............................................................................ 36
1.6.1.2. MÉTODO DE DOMINIO DE FRECUENCIA ....................................... 41
1.6.2. MÉTODOS NO LINEALES ..................................................................... 48
2. HIPÓTESIS Y OBJETIVOS.............................................................................. 55
3. METODOLOGÍA................................................................................................ 59
3.1. SUJETOS……………………………………………………………………………………61
3.2 CRITERIOS DE SELECCIÓN Y EXCLUSIÓN ...................................................... 64
3.3. MATERIAL E INSTRUMENTAL. ......................................................................... 65
3.4. VARIABLES 67
3.4.1. VARIABLES INDEPENDIENTES ........................................................... 67
3.4.2. VARIABLES DEPENDIENTES ............................................................... 67
3.4.3. VARIABLES CONTAMINADORAS ....................................................... 67
3.5. DESARROLLO DEL ESTUDIO ........................................................................... 68
3.5.1. TEMPORALIZACIÓN ............................................................................. 68
3.6. ANÁLISIS DE LOS DATOS Y ESTADÍSTICO. ..................................................... 69
4. RESULTADOS ................................................................................................... 71
4.1. DOMINIO DE TIEMPO ....................................................................................... 73
4.2 DOMINIO DE FRECUENCIAS ............................................................................ 79
4.3. DIAGRAMA DE POINCARÉ................................................................................ 80
4.4. TABLAS DE PERCENTILES ............................................................................... 82
5. DISCUSIÓN .......................................................................................................... 87
5.1. MUESTRA……………………………………………………………………..……………87
5.2. INSTRUMENTACIÓN .......................................................................................... 88
5.3. DURACIÓN DEL REGISTRO .............................................................................. 88
5.4. ANÁLISIS DE LOS DATOS .................................................................................. 89
5.5. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS ............................................................... 90
5.5.1. INTERPRETACIÓN LINEAL .................................................................. 90
5.5.2. DOMINIO DE TIEMPO............................................................................ 90
5.5.3. DOMINIO DE FRECUENCIA .................................................................. 93
5.6. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE POINCARÉ. .................................................. 94
6. CONCLUSIONES ............................................................................................... 101
7. LÍNEAS FUTURAS DE INVESTIGACIÓN ..................................................... 105
8-. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICA ................................................................ 109
9. INDICE DE TABLAS ......................................................................................... 129
10. ÍNDICE DE FIGURAS ..................................................................................... 133
11. ANEXOS ........................................................................................................... 137
ANEXO 11.1.CONSENTIMIENTO INFORMADO PARA PARTICIPAR EN UN
ESTUDIO DE INVESTIGACIÓN .............................................................................. 141
ANEXO 11.2: CARTA DE CONSENTIMIENTO INFORMADO .................. 145
ANEXO 11.3: CUESTIONARIO DE HISTORIAL MÉDICO Y DE
HÁBITOS- FISICODEPORTIVOS ................................................................... 149
ANEXO 11.4: DATOS GENERALES DE LOS SUJETOS DEPORTISTAS 153
ANEXO 11.5: DATOS GENERALES DE LOS SUJETOS ACTIVOS ........... 163
ANEXO 11.6: ANÁLISIS INDIVIDUAL DE DOMINIO DE TIEMPO EN
SUJETOS DEPORTISTAS Y ACTIVOS. ......................................................... 169
ANEXO 11.7: ANÁLISIS INDIVIDUAL DEL DOMINIO DE FRECUENCIA
Y DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE POINCARÉ EN SUJETOS
DEPORTISTAS Y ACTIVOS ............................................................................. 187
1. MARCO TEÓRICO
1
1. MARCO TEÓRICO
1.1. Introducción
Desde hace varios siglos el estudio del ritmo cardiaco ha interesado a los
investigadores. Los egipcios tienen las primeras referencias del pulso cardiaco en los
papiros de Ebers y de Ewin. Los chinos desde 2.000 años a.c. se han fascinado con este
tema. En Grecia, Hipócrates era conocido por contar el pulso, pero fue Herofilos, quien
describió con detalle la frecuencia cardiaca (FC) utilizando un reloj de agua. Sandorio
de Padua en el siglo VII medía el pulso utilizando un péndulo1.
Igualmente las modificaciones del ciclo cardiaco han despertado mucho interés.
En 1707 John Floyer, un médico de Staffordshire, inventó un reloj que medía los
minutos y que estaba especialmente diseñado para contar la FC. Sin embargo, quien
situó el estudio del pulso cardiaco y la estimación de la FC en el lugar que ocupa en la
actualidad fue Graves1.
Algunos consideran que Floyer fue quién realizó el primer estudio
epidemiológico de la FC. No es hasta los años cuarenta cuando se empieza a aportar
información sobre el pronóstico de la FC en distintas poblaciones1. Aunque es en 1922
cuando se sientan las bases de la FC para su utilización en el ejercicio y se describió el
primer indicador de estas característica, denominado cociente de pulso2. Como sabemos
los primeros estudios de las ciencias del ejercicio se iniciaron en las guerras y la FC no
es la excepción, como lo observamos en la primera guerra mundial donde (Buchanan en
1909 y 19103
4; Parker y Pembrey en 1909
5; Cook y Pembrey en 1912
6; Hartwell y
Tweedy 19137) estudiaron el rango normal de frecuencias en que se mueve el corazón
de una persona sana. También se observo que los resultados eran bastante dispares entre
hombres y mujeres pues el grupo de hombres presentó valores que iban desde 44 a 112
latidos por minuto mientras que para las mujeres era más uniforme siendo el rango entre
60 y 99 latidos por minuto. Otra conclusión importante que se observó en estos estudios
es que los deportistas tienen un FC cardiaca menor que los sujetos sedentarios.
2
1.2. Teoría del Caos
En 1686, Isacc Newton dio origen a uno de los movimientos filosófico-científico
más influyentes de los últimos siglos, el determinismo mecanicista, para el cual es
posible conocer el estado de cualquier sistema para tiempos muy lejanos al instante
inicial. El estado del sistema en un instante, al que llamamos instante inicial, determina
el estado del sistema en cada instante posterior (futuro) o anterior (pasado), través de la
función matemática correspondiente8. El conocimiento de la evolución final de los
fenómenos es lo que llamamos predecir. Predecir es un objetivo central de la ciencia
moderna, no solo por lo que dicho conocimiento si no también abre la posibilidad de
actuar sobre ella. Las condiciones iniciales normales son extremadamente importantes.
Son aquellas en que es posible predecir, dado que el error cometido en las condiciones
iniciales no afecta la evolución final como lo vemos de la misma manera, si la posición
y la velocidad de un objeto pueden determinarse en un instante dado, quedan
determinadas para siempre. Esta fue una idea tan potente, que el matemático francés
Pierre Simón de Laplace presumía diciendo que dadas las posición y la velocidad de
todas las partículas del universo, el podría predecir el futuro para el resto de los tiempos.
Para los deterministas, el azar y la aleatoriedad son producto de la ignorancia del
observador, ignorancia que puede ser superada con solo perfeccionar los instrumentos
de recolección de datos. La aplicación literal del teorema de Laplace al comportamiento
humano llevo a la conclusión filosófica de que este se halla determinado y de que no
existe el libre albedrio.
Más adelante surgió la teoría de las estructuras disipativas, conocida también
como teoría del caos,9 que tiene como principal representante al químico belga llya
Prigogine y plantea que el mundo no sigue estrictamente el modelo del reloj, previsible
y determinado, sino que tiene aspectos caóticos. El observador no es quien crea la
inestabilidad o la imprevisibilidad con su ignorancia: ellas existen de por sí, y un
ejemplo típico es el clima.
3
En 1908, Henry Poincaré (1854-1912) estableció la relación de la teoría del
caos con sistemas matemáticos no lineales. Para esto Poincaré partió del esquema
laplaceano, según con el cual si conocemos con exactitud las condiciones iniciales del
universo, y si conocemos con exactitud las leyes naturales que rigen su evolución,
podemos prever exactamente la situación del universo en cualquier instante de tiempo
subsiguiente10
. Pero el problema surge porque no es posible conocer con exactitud la
situación inicial del universo, y por tanto estaríamos cometiendo un error al establecerla.
Es decir, la situación inicial del universo solo podemos conocerla con cierta
aproximación y aun así que pudiéramos conocer con exactitud las leyes que rigen su
evolución, nuestra predicción de cualquier estado subsiguiente también seria
aproximado9.
Por todo ello Poincaré jugó con la siguiente hipótesis: un pequeño error en las
condiciones iniciales, en vez de provocar también un pequeño error en las últimas,
provocaría un error enorme en estas, con lo cual el fenómeno se vuelve impredecible y
entonces lo adjudicaríamos al azar. Pero este efecto multiplicativo del error no es debido
a nuestra ignorancia o a nuestro limitado conocimiento de lo real, sino a la misma
configuración de la realidad, que admite ese tipo de evoluciones erráticas9.
Edward Lorenz, un meteorólogo y matemático norteamericano de la década de
los 60, reactualizó lo dicho por Henry Poincaré y se puso a elaborar un modelo
matemático para predecir fenómenos atmosféricos, descubriendo por casualidad que la
herramienta matemática que estaba utilizando fallaba, pues pequeños cambios en las
condiciones iniciales producen diferencias asombrosas en el resultado, por lo cual las
predicciones a mediano y largo plazo resultan complicadas. Para su comprensión, en
1979, en la 139ª reunión de la Sociedad Americana para el Avance de la Ciencia,
Lorenz pronuncio una conferencia, titulada “El Efecto Mariposa”, para explicar la
sensibilidad a las condiciones iniciales de los diferentes fenómenos de la naturaleza,
estableciendo cierta similitud con el efecto que pudiera provoca un simple aleteo de una
mariposa de tal manera que ser posible que tal aleteo, en determinado lugar y momento,
pudiera ser la causa de un terrible huracán varios meses más tarde en la otra punta del
globo. La idea es que pequeñas variaciones en las condiciones iniciales de un sistema
dinámico pueden producir grandes variaciones en el comportamiento del sistema a largo
4
plazo. De manera que por muy precisos que se hicieran los cálculos para predecir el
tiempo, el simple aleteo de una mariposa podrá provocar drásticos cambios a largo
plazo y hacer inválidos los cálculos. La consecuencia práctica del efecto mariposa es
que en sistemas complejos tales como el estado del tiempo es muy difícil predecir con
seguridad a partir de un determinado plazo de tiempo, conocido como “horizonte de
predicción” 9,10
.
Resumiendo lo anterior mencionado podemos decir que a lo largo de la
evolución han estado dos pensamientos principales que defienden ideas diferentes.
1. Teoría determinista: Defiende que en el universo no existe lugar para el
azar, todo está determinado por las eternas leyes de la naturaleza.
2. Teoría del caos determinista: Aquí se plantea que la precisión exacta es
incluso teóricamente improbable. Esto se debe a que el caos no debe ser
entendido como ausencia de orden, sino como cierto tipo de orden de
características impredecibles. (Ejemplo de lo determinista y lo caótico)
Determinista: Porque una misma causa origina el mismo efecto, estando
esta relación causa-efecto regida por leyes muy complejas que no
podemos entender pero sabemos que existen.
Caótico: Porque ligeras diferencias en las condiciones iniciales provocan
diferencias en futuros estados del sistema. Se puede comprobar
sencillamente la dependencia sensible de las condiciones iniciales, solo
con sobreponer dos graficas que difieran ligeramente en sus condiciones
iniciales (Figura 1). La dependencia sensitiva de las condiciones iniciales
se puede apreciar al superponer dos graficas que difieran levemente en
las condiciones iniciales (Figura 1). Donde utilizaremos una función
iterativa en la que cada resultado que se obtiene al aplicar la función, se
utiliza como nuevo valor para volverse a aplicar la misma operación. Por
ejemplo, en la función y = 2x2-1, para el valor x = 0,114 (línea de
rombos rojos) se obtiene y = -0,9740, pero a su vez, utilizando este
resultado como nuevo valor de x, se obtiene y = 0,8974 y para este valor,
al aplicar de nuevo la operación, se obtiene y = 0,6106 y así
sucesivamente se obtienen los siguientes resultados: -0,2544,-0.8706,
0,5159, - 0,4676, -0,5626, -0,3669, -0,7307, 0,0679, -0,9908, 0,9633,…
5
Sin embargo, si en vez de utilizar el valor x = 0.114, cometemos un leve
error y escogemos x = 0.115 (línea de rombos azul), al aplicar la función
iterativa, los resultados serian: -0,9736, 0,8956, 0,6042, -0,2699, -0,8543,
0,4597, -0.5773, -0,3333, -0,7778, 0,2098, -0,9119, 0,6633, -0,1201…
Como podemos ver, al principio, a pesar de la mínima diferencia de los
valores de x escogidos, se obtienen dos graficas similares, pero ya a
partir de la séptima iteración, las graficas se hacen totalmente distintas.
El horizonte temporal se puede predecir el comportamiento del sistema
sin exceder un error máximo admisible prefijado.
Figura 1. Representación gráfica de la función iterativa y = 2x2-1, la línea de rombos azules se inicia
con el valor x= 0.115 y la línea de rombos rojos inicia con una x= 0.114.
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
1 5 9 13 17
0,115
0,114Horizonte temporal
6
1.3. Teoría del caos determinista en la medicina
La teoría del caos se manifiesta en muchas disciplinas científicas y en la
medicina aporta una interpretación diferente de la fisiología humana. En ocasiones esta
visión cuestiona el principio de la homeostasis.
El principio de la homeostasis establece que los sistemas fisiológicos tienden a
reducir la variabilidad y a mantienen constantes las funciones internas del organismo11
,
de tal manera que ante cualquier perturbación que influya en el organismo ocasionando
un desequilibrio, éste va hacer todo lo posible por preservar las condiciones estáticas o
constantes en el medio interno, dentro de un margen de ciertos límites fisiológicos, para
conseguir mantener el equilibrio de ese medio interno y por tanto, del organismo. Por
ello, asocia el término salud a sistemas con comportamientos periódicos y ordenados,
mientras que la enfermedad se relacionaría con alteraciones de dicho comportamiento12
.
La teoría del caos determinista, sostiene que los parámetros fisiológicos del
organismo no tienen un comportamiento lineal, como sugiere el principio de la
homeostasis, sino todo lo contrario, que los sistemas biológicos exhiben un
comportamiento no lineal de tal manera que resulta difícil predecir su comportamiento
frente a un estímulo dado,13, 14
.
Las características de los sistemas lineales y no lineales son distintas:
En Los sistemas lineales15
las características principales son:
a) Proporcionalidad, la respuesta del sistema tiene una relación directa con el
estímulo entrante.
b) Superposición, el comportamiento de los sistemas lineales puede ser
completamente comprendido y predecible si lo descomponemos en sus
diferentes componentes y observamos el comportamiento de cada uno de
ellos de forma individual.
Los sistemas no lineales, son sistemas no proporcionales, es decir, ante
pequeños cambios pueden darse grandes efectos. Además, aunque también son sistemas
compuestos por múltiples subunidades, no se pueden analizar de forma individual
7
debido a la fuerte descendencia entre ellas. Otra característica de estos sistemas es que,
pese a ser caóticos y la sucesión de sus estados impredecible, la configuración global
que adoptan es reconocible, son sistemas con un comportamiento global determinístico
y un comportamiento local impredecible. De tal manera que dicho comportamiento es
aparentemente aleatorio, de apariencia desordenada pero con un componente
determinístico subyacente15, 16
.
1.4. Variabilidad de la frecuencia cardiaca
Los sistemas fisiológicos manifiestan un comportamiento caótico debido a que
en el cuerpo humano abundan las estructuras anatómicas con geometría fractal17
,
entendiendo por fractal “aquel objeto geométrico cuya estructura básica se repite en
diferentes escalas”, esto quiere decir que son sistemas que observados a diferentes
escalas espaciales y temporales, presentan la misma estructura. Propiedad conocida
como Sibisemejanza. Algunas de las estructuras fractales que podemos destacar son el
sistema endocrino18
, la red vascular19
, el árbol bronquial20
, la red de neuronal21
y el
corazón14
.
Un fractal está compuesto por estructuras similares cada vez más finas, su
longitud no está concretamente definida, de manera que la noción de longitud carece de
significado. Son vestigios producidos por sistemas caóticos. Cada vez que un proceso
ha dado forma a un ambiente como la costa, la atmosfera o una falla geológica es
creíble que haya dejado detrás de si estructuras fractales (las nubes, el contorno litoral o
las formaciones rocosas). Pero aun al día de hoy no se encuentran plenamente
establecidas los enlaces entre uno y otro.
En la interpretación de la dimensión fractal, el término “dimensión” no se
refiere a la dimensión euclidiana clásica (en la que una dimensión es una línea, dos
dimensiones son un plano y tres dimensiones determinan un volumen). Los fractales
tienen dimensión no entera (fraccionaria) por lo que una línea fractal tiene dimensión
comprendida entre uno y dos; analíticamente una superficie fractal tiene dimensión
intermedia entre dos y tres; cuanto mayor es la dimensión de un objeto fractal, tanto
8
mayor es la probabilidad de que una región dada del espacio contenga una porción del
objeto fractal.
Por lo tanto la geometría fractal es una herramienta valida y útil para el estudio
de fenómenos dinámicos en el cuerpo humano y permite una aproximación más acorde
con la complejidad y la no linealidad de dichos procesos. Así se puede considerar al
corazón como una estructura con geometría fractal, concretamente la ramificación de
ciertos músculos del corazón ó de la red de Purkinje(Figura 2)
Figura 2. Representación esquemática de la estructura sibisemejante (izquierda) y la dinámica
sibisemejante (derecha) del corazón. La estructura fractal del corazón (izquierda) presenta ramas,
a medida que la escala de visión se hace más pequeña, semejantes a la forma que presenta a gran
escala. La dinámica fractal de la regulación de la FC (derecha) genera fluctuaciones a diferentes
escalas de tiempo que son estadísticamente similares (Goldberger15
)
En la actualidad se considera que el sistema cardiovascular tiene un
comportamiento más semejante al que defiende la teoría del caos determinista que al
comportamiento que defiende el principio de la homeostasis. Conocemos
aproximadamente cual debería ser el rango normal de la FC, pero dentro del mismo
puede haber variaciones. De hecho, la FC se puede considerar como una variable
fisiológica no lineal pues más que tender a un estado de equilibrio constante, tiende a
una cierta variabilidad, conocida por los términos Variabilidad de la Frecuencia
Cardíaca (VFC), variabilidad de los periodos cardiacos, o variabilidad del ritmo
9
cardiaco (VRC). Este concepto define la variación de tiempo existente entre dos latidos
cardiacos consecutivos.
Este fenómeno constituye una de las vías más efectivas para estudiar con
métodos no invasivos, la función cronotrópica cardiaca. La frecuencia cardiaca es uno
de los parámetros cardiovasculares más sencillos e informativos que refleja la
intensidad del esfuerzo que debe hacer el corazón para satisfacer las demandas
incrementadas del cuerpo cuando está inmerso en una actividad22
.
El interés de la VFC radica en la posibilidad que tiene esté parámetro de aportar
información sobre el estado de salud general del sistema cardiovascular y esta
gobernada por la interacción entre el aparato cardiovascular y el Sistema Nervioso
Autónomo (SNA), principal regulador del ritmo de los latidos.
El sistema simpático, es el sistema de lucha o huida, prepara al cuerpo para
hacer frente a una crisis. Cuando estamos excitados, el SNS produce una descarga
masiva de adrenalina y noradrenalina en todo el cuerpo, preparándolo para la acción,
acelerando la despolarización del nodo sinusal, produciendo taquicardia y disminuyendo
la VFC. Los efectos de la estimulación simpática son importantes para el deportista:
La frecuencia cardiaca y la fuerza de la contracción cardíaca aumentan.
Los vasos coronarios se dilatan, incrementando la aportación de sangre al
músculo cardíaco para satisfacer sus demandas incrementadas.
La vasodilatación permite que entre más sangre en los músculos
esqueléticos activos.
La vasoconstricción en la mayoría de los otros tejidos desvía la sangre
llevándola hacia los músculos activos.
La presión arterial aumenta, permitiendo una mejor perfusión de los
músculos y la mejora del retorno de la sangre venosa.
La broncodilatación mejora el intercambio de gases.
El ritmo metabólico se incrementa, reflejando el mayor esfuerzo del
cuerpo por satisfacer las aumentadas demandas de actividad física.
10
La glucosa es liberada desde el hígado a la sangre como fuente de
energía.
La estimulación parasimpática produce liberación de acetilcolina, lo que
disminuye el ritmo de descarga del nodo sinusal, produciendo bradicardia y aumentando
la VFC23
. Este sistema es más activo cuando nos hallamos calmados y en reposo. Sus
efectos tienden a oponerse a los del sistema simpático, produce una menor frecuencia
cardíaca, la constricción de los vasos coronarios y broncoconstricción.
El mecanismo responsable de la variabilidad de unos latidos a otro en el corazón
sano reside en el Sistema Nervioso. La actuación y el “tiro y afloja” de estos dos
sistemas (SNS y SNP) van, por tanto, a determinar dicha VFC14
.
La VFC se obtiene analizando los intervalos de tiempo transcurrido entre dos
ondas R consecutivas. El intervalo RR mide el periodo cardiaco y la VFC se define
como la variación que ocurre en el intervalo de tiempo, entre dos latidos cardíacos
consecutivos (figura 3)24
.
Figura 3. La señal de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) se obtiene detectando la onda
R en t(i) y calculando el tiempo consecutivo entre ondas R o T(i). Los tiempos t(i) y T(i) se usan
para reconstruir la amplitud y frecuencia de la serie de intervalos RR (o VFC)(Adaptado de Lerma
y cols.25
)
11
Un autor muy importante en la aplicación de la teoría del caos determinista a la
fisiología humana y más concretamente al sistema cardiovascular es el cardiólogo AL
Goldberger14
. Según este autor, el corazón y otros sistemas fisiológicos pueden
comportarse de modo sumamente errático cuando son jóvenes y sanos, y que,
contrariamente a lo que podría sugerir la intuición, el envejecimiento y la enfermedad
van acompañados de comportamientos de regularidad creciente. Como consecuencia, la
irregularidad y la impredecibilidad son rasgos característicos y señalados de la salud
mientras que la disminución de variabilidad y la acentuación de las periodicidades son
factores asociados a la enfermedad.
Como se ha dicho antes, esta idea parte de considerar al corazón como una
estructura fractal con geometría fractal, concretamente, la ramificación de ciertos
músculos del corazón así como el sistema His-Purkinje14
(figura 4). La estructura fractal
del sistema His-Purkinje describe un laberinto de senderos de conducción de longitud
desigual, de manera que un simple impulso que se inicie en una bifurcacion del sistema,
activara un nuevo impulso en cada una de las ramas de conducción, dando lugar a dos
impulsos. Cada uno de dichos impulsos se propagara a sus respectivas ramas hasta una
nueva bifurcación, donde el proceso se volverá a repetir. Como consecuencia, un mismo
impulso, debido a la estructura fractal del sistema His-Purkinje por la cual se va
dividiendo cada vez más en pequeñas ramificaciones, dará lugar a múltiples impulsos26,
27.
Figura 4. Estructura fractal del sistema His-Purkinje. El sistema de conducción ventricular del
corazón parece tener una estructura fractal debido a las repetidas ramas similares que presenta a
escalas cada vez mas pequeñas (Adaptado de Goldberger AL26
).
12
Las ventajas funcionales que presenta este comportamiento dinámico caótico de
la FC vienen determinadas por la importancia que adquiere a la hora de considerarse
como un sistema adaptable y flexible. Dicha plasticidad es esencial para responder ante
las impredecibles exigencias y cambios que se produzcan en el medio ambiente.
13
1.5. Aspectos metodológicos a considerar en la VFC
Es importante conocer diferentes factores que pueden alterar el balance del
Sistema Nervioso Autónomo y como resultado pueden variar el comportamiento de la
VFC tanto en reposo como en el ejercicio.
En la tabla 1 se muestra los factores que pueden influir en la metodología de la
recogida de datos de la VFC. Diferenciamos entre factores internos y externos.
Tabla 1. Factores influyentes en la VFC.
FFaaccttoorreess iinnfflluuyyeenntteess eenn llaa VVFFCC
Factores internos Factores externos
Sexo Obesidad
Edad Ejercicio
Sistema respiratorio Sobreentrenamiento
Farmacologìa
Posición del cuerpo
Factores ambientales
Patologías
F. Internos: tienen un carácter funcional, importante para discriminar las
diferencias interindividuales de los sujetos. Destacar:
A. Edad
El envejecimiento es un proceso biológico que progresa irreversiblemente desde
el nacimiento, con disminución en la capacidad total de rendimiento funcional de los
órganos y sistemas y se trata de un suceso biológico multifactorial susceptible de ser
modificada por procesos patológicos. El envejecimiento se caracteriza por cambios
degenerativos tanto en estructura como en función.
14
En este sentido numerosos estudios indican que la dinámica del intervalo RR
varía con la edad en personas sanas, desde la infancia hasta la edad senil. Se ha visto
que existe una alteración de la FC conforme avanza la edad, ocasionada por alteraciones
del sistema cardiovascular28
. Produciendo un aumento creciente del tono simpático
sobre el parasimpático29
y hay una caída de la VFC con la edad en ambos géneros, esta
declinación inicia primeramente en los hombres30
. Se dice que el descenso de la VFC
parte desde la mediana edad que equivale de los 40 a 60 años hasta la vejez, que es
pasando los 60 años31, 32
. Aunque varios autores mencionan que la VFC disminuye
como función del envejecimiento un poco antes, que va a partir de edades de los 30
años33, 34, 35, 36.
En estudios realizados con niños y adolescentes, los parámetros del dominio de
tiempo como son la DS, SDARR (media de la desviación estándar de los intervalos RR
normales para segmentos de 5 minutos), el RMSSD y el pRR50, aumentan de manera
continua desde 1 hasta 20 años de edad37
.
Utilizando el gráfico de dispersión de Poincaré, se observa una disminución de
los diámetros con el avance de la edad38, 39
y en el caso del dominio de la frecuencia38,40
41 se obtiene que el índice de la baja frecuencia aumenta con la edad. Cowan y cols
42
encontraron que los índices de la VFC relacionados con la actividad parasimpática
tienden a ser altos en los jóvenes frente a los ancianos, en quienes los efectos de los
componentes simpático y parasimpático tienen una importancia similar.
Como se ha mencionado el envejecimiento se puede suponer que es la pérdida
progresiva de los sistemas fisiológicos y está perdida se debe a dos razones: en el cual
uno se dice que es la perdida de los componentes funcionales, y por el otro a la
alteración de la conexión lineal entre sus componentes y esto perjudicara al organismo
para adaptarse al estrés fisiológico43
.
B. Sexo
La influencia del sexo sobre la variabilidad de la frecuencia cardiaca aún no está
clara y aunque no existe un consenso general en la literatura científica sobre este tema,
15
parece ser que si pudieran existir diferencias. Bigger y cols.40
y Cowan y cols.42
encontraron la VFC es significativamente menor en mujeres en todos los parámetros del
dominio de tiempo y de frecuencia excepto en el componente de AF, rMSSD y pRR50.
Por el contrario, Huikuiri y cols. 44
realizando registros de la VFC de 15 minutos a
sujetos de 50 + 6 años y calculando el pRR50, la desviación estándar, AF, BF y la
proporción BF/AF, encontraron diferencias significativas entre hombres y mujeres,
siendo los valores de las mujeres mayores para los índices que reflejan la actividad
parasimpática del SNA (pRR50 y AF) y menores para los de la actividad simpático (BF
y BF/AF)
Stein y cols.31
en un estudio comparativo entre jóvenes de 26 a 42 años y
ancianos de 54 a 74 años, encontraron que los índices RMSSD, pRR50, MBF, BF y AF
fueron similares en hombres y mujeres de mayor edad; sin embargo en los jóvenes sí
detectaron diferencias entre ambos sexos. Según Ramaekers y cols.45
, los índices
relacionados con la actividad parasimpática (RMSSD, pRR50, AF) no muestran
diferencias significativas entre sexo. Esto contradice con las aportaciones de Stein y
cols.31
, quienes encontraron que estos índices son mayores en los hombres jóvenes
respecto a las mujeres. Aunque ambos utilizaron registros de 24 horas, el primero tuvo
en cuenta un rango de edades más amplio (18 a 71 años).
En México también se ha estudiado las diferencias en la modulación autónoma
del corazón entre mujeres y hombres, Lerma y cols. 46
. describieron y compararon el
comportamiento de la VFC en 30 mujeres y 20 hombres mexicanos de 21 a 36 años de
edad, divididos en subgrupos dependiendo de su nivel de actividad física. Se les realizó
un monitoreo con un Holter durante 20-24 horas y se analizaron la SDRR y la rMSSD
y los índices espectrales (AF, BF y BF/AF en valores absolutos y unidades
normalizadas). Los autores concluyeron que el SDRR fue significativamente más
elevado en los hombres. Respecto a la edad, hubo una correlación negativa con índices
de actividad parasimpática (rMSSD y AF) en las mujeres.
Entre los hombres y las mujeres existen diferencias, estadísticamente
significativas, en los índices de actividad autónoma simpática y parasimpática. En líneas
generales, los hombres manifiestan un predominio de la actividad simpática sobre la FC
16
manifestando altos niveles del componente BF47
, mientras que las mujeres presentan
una mayor actividad vagal sobre la FC. Estas diferencias disminuyen después de los 50
años, existiendo un tiempo de retraso en la desaparición del dominio simpático en los
hombres, y finalmente desaparecen a partir de los 60 años.
En un estudio en el que se comparó a hombres y mujeres postmenopáusicas se
obtuvo que las mujeres con edades comprendidas entre 35 y 65 años muestran un alto
componente de alta frecuencia y por tanto un predominio de la actividad parasimpática.
Esto podría explicar la defensa de las mujeres presentan ante enfermedades coronarias,
y en específico con la mortalidad coronaria y la muerte cardiaca súbita. E inclusive que
las mujeres vivan más tiempo y desarrollan enfermedades cardiovasculares a edades
más tardías que los hombres45
.
C. Sistema respiratorio
La influencia de la respiración en el ritmo cardiaco hace predecible tener
controlada esta variable durante la evaluación de la VFC en reposo. Se sabe que la serie
RR presenta oscilaciones debido a la frecuencia respiratoria. Durante la inspiración, la
frecuencia cardiaca aumenta y durante la espiración disminuye, fenómeno que es
conocido como la arritmia sinorrespiratoria (ASR) 48,49
. Algunos estudios han
demostrado que la eficacia del intercambio de gases en los pulmones es mejorada por
efecto de la ASR, sugiriendo que puede desempeñar un papel fisiológico activo. La
sincronización de la ventilación alveolar y su vinculación con la frecuencia cardiaca,
dentro de cada ciclo respiratorio, podría ahorrar gastos energéticos suprimiendo latidos
del corazón innecesarios durante la expiración y evitando una ventilación ineficaz.
Diversos estudios han estudiado el control del sistema respiratorio, como son la
respiración espontánea y la respiración controlada. Se ha podido ver que durante la
respiración controlada en reposo, se observa un aumento del componente AF de la
variabilidad RR lo cual indica un aumento del tono vagal50
. Pero dicha influencia vagal
parece ser similar tanto en sujetos entrenados y no entrenados51
17
Brown y cols.52
estudiaron siete ritmos respiratorios distintos (6, 7.5, 10, 15,
17.1, 20, 24 respiraciones/min) y dos diferentes volúmenes respiratorios (1,000 y 1,500
ml), comprobando que ambas variables (ritmo y volumen) influyen intensamente sobre
la potencia total y las bandas de baja y alta frecuencia de la VFC. Los resultados
mostraron que la potencia total fue más elevada en ritmos de respiración bajos (6-10
respiraciones por minuto), disminuyendo cuando el numero de respiraciones aumentaba
por encima de 10 por minuto.
Cabrera y cols.53
estudiaron la VFC en el joven normal en posición supina,
ortostasis y produciendo cambios del ritmo respiratorio. Seleccionaron a 27 jóvenes sin
antecedentes de enfermedad y midieron la FC, mediante PASEK, COPEXTEL CUBA
1986, a través de una de las 3 derivaciones precordiales izquierdas; se detectaron los
picos de las ondas R y los ciclos cardíacos consecutivos hasta completar 1,200.
Posteriormente se aplicó una prueba de respiración controlada, que consistía en el
registro de los intervalos RR mientras el sujeto respira profundamente a razón de 1 ciclo
respiratorio por cada 10 seg. durante 1 minuto. A los últimos 18 jóvenes se les colocó
en posición de ortostasis, esperar 5 min., a partir de éstos se registraron nuevamente
1,200 ciclos cardíacos. Se concluyó que en ortostasis ocurre un decremento de la VFC
por acción simpática y que la prueba de respiración profunda revela predominio
simpático en la inspiración y vagal en la espiración.
F. Externos: entre los que podemos destacar:
D. Obesidad
La obesidad es la enfermedad en donde el tejido adiposo de los humanos, se
incrementa hasta un punto donde esta asociado con ciertas condiciones de salud o
incremento de la mortalidad. Esta caracterizada por un IMC aumentado o mayor igual a
30.
La inactividad física en si misma constituye un factor de riesgo que predispone a
enfermedades cardiovasculares y además se ha demostrado que los niños obesos en su
mayoría persisten así en la edad adulta54
. En un estudio en el que se compara la VFC
18
entre niños obesos y niños delgados, utilizando el análisis de parámetros de dominio de
tiempo, de frecuencia y el grafico de dispersión de Poincaré, se obtiene que todos los
parámetros que reflejan la actividad parasimpática fueron significativamente menores
en los niños obesos que en los niños delgados. Precisamente, los niños con obesidad
reciente tienen un marcado desequilibrio simpático-vagal caracterizado por un descenso
del tono vagal cardiaco y un aumento de los índices de hiperactividad simpática. Dicha
hiperactividad simpática tiende a valores normales en aquellos niños que tiene una
obesidad más duradera, sin embargo, la modulación parasimpática sigue una conducta
opuesta, siendo reducida en niños con obesidad reciente y aumenta continuamente en
aquellos con obesidad más duradera. Es decir, los cambios en el SNA van a depender de
la duración de la obesidad55
.
E. Ejercicio y entrenamiento físico
El entrenamiento físico afecta a una serie de factores físicos, lo cual implica
cambios funcionales y estructurales en una serie de sistemas y órganos. Con lo que
respecta al ejercicio físico, tanto la actividad simpática como parasimpático del SNA
participan en el control de la FC: por un lado, la actividad simpática, a través de las
catecolaminas (adrenalina y noradrenalina) aumenta la FC y la contractilidad
miocárdica mientras que por otro lado, la actividad parasimpática, por medio de la
acetilcolina, realiza lo contrario, es decir, disminuye la FC56
. El balance autonómico
durante el ejercicio físico se inclina hacia un predomino de la actividad simpática,
aumentando así la FC57
. Sin embargo, si este ejercicio físico se practica de manera
habitual a lo largo del tiempo, podemos ver que estos efectos cambian, pues el
entrenamiento físico disminuye la FC de reposo y del ejercicio submáximo.
Los efectos del entrenamiento han sido demostrados en la literatura disponible.
Numerosos estudios obtuvieron que el entrenamiento aeróbico afecta la FC durante el
reposo y el ejercicio, al menos en parte, debido a los cambios en la modulación
simpática y parasimpática58, 59
.
19
En el estudio de Pober y cols.60
se muestran que los cambios obtenidos a través
de la VFC como resultado de un entrenamiento serán, al menos, el resultado del
acumulo de efectos agudos del ejercicio físico ante que o además, de las adaptaciones
propias del estrés del entrenamiento prolongado. Para ello, investigaron los efectos del
ejercicio submaximo agudo sobre la VFC en el transcurso del periodo de recuperación
de 22 horas de duración, los resultados mostraron que en el ejercicio submáximo los
principales indicadores de actividad parasimpática (AF y pRR50) aumentaron el día
posterior al ejercicio, lo que aumenta la contribución del control parasimpático sobre la
FC basal. Por otro lado, los componentes de BF y la relación AF/BF disminuyen,
sugiriendo un cambio en el balance simpático-vagal hacia un predominio del sistema
nervioso parasimpático.
A pesar de que existen multitud de estudios sobre la VFC y ejercicio físico, no
se puede establecer ninguna relación clara posiblemente debido a las deficiencias
metodológicas que suelen tener este tipo de estudio.
En relación al tipo de ejercicio, el ejercicio físico dinámico de piernas induce un
descenso de la VFC frente al ejercicio físico estático de piernas que produce un
incremento de la VFC, tanto en las medidas de tiempo como de frecuencia61
. En cuanto
a la intensidad, se acepta que ejercicios de alta intensidad (80% VO2máx.) producen
cambios mayores en el balance autónomo post-ejercicio, pasando de un dominio vagal a
un dominio simpático. Esto produce un retraso en la recuperación d los índices de VFC
establecidos antes del ejercicio mayor que en ejercicios a una intensidad del 50%
VO2máx. 62
.También sabemos que una actividad física moderada es suficiente para
obtener altos índices del componente vagal de la VFC y un mejor estado de salud de la
persona63
.
Aunque también se ha encontrado en el estudio de Cottin y cols.64
observaron
como durante un ejercicio intenso (por encima del umbral ventilatorio) prevalece el
componente de alta frecuencia de la VFC sobre el de baja frecuencia, hecho que no se
debe a la regulación del SNA sino a la frecuencia respiratoria. Como consecuencia,
durante este tipo de ejercicio, el control autónomo del corazón es menos efectivo que
durante el ejercicio moderado.
20
En cuanto a la duración del ejercicio físico, hay un estudio65
que demuestra que
con un entrenamiento aeróbico de 8 semanas puede aumentar la capacidad aeróbica ante
el ejercicio pero no es suficiente para provocar cambios en la VFC. Por otro lado, Pichot
y cols. 66
encontraron que un corto periodo de 2 meses de entrenamiento intensivo es
capaz de incrementar tanto la VFC como la VO2max en personas sedentarias,
debiéndose este cambio a un aumento progresivo de la actividad parasimpático del
SNA. Otros estudios han encontrado necesario menos tiempo como el de Lee y cols. 67
bastan 8 sesiones de entrenamiento físico realizadas durante 2 semanas para obtener
alteraciones en la VFC, estas modificaciones se dieron durante un periodo de cinco
minutos con control respiratorio, una frecuencia de 15 ciclos por minuto, y durante una
posición inclinada 70º, encontrándose una elevada actividad vagal y una baja actividad
simpática del corazón después del programa de entrenamiento.
Uno de los cambios que podemos destacar al realizar un entrenamiento físico
habitual es que los deportistas suelen tener una FC de reposo más baja que las personas
sedentarias68
En un estudio de entrenamiento de resistencia de 6 semanas, el grupo de
atletas muestra un mayor control vagal cardiaco y un menor control simpático del
corazón en reposo, y por tanto, mayor VFC que el grupo de personas sedentarias69
. En
un grupo de remeros se observo una progresiva bradicardia al realizar un entrenamiento
físico al 75% del VO2 máx., asociada a un aumento marcado de AF y un descenso no
significativo de BF y del ratio BF/AF. Sin embargo, cuando el entrenamiento se hace al
100% del VO2 máx., la regulación neural cardiovascular cambia claramente desde un
predomino vagal a un dominio simpático, acompañado también de cambios en las
variables hemodinámicas y en los índices cardiacos y vasculares de la modulación
autónoma70
. Además, después de un entrenamiento aeróbico de 8 semanas, el aumento
de la capacidad aeróbica no estuvo asociado con cambios en la VFC total ni en los
componentes AF y BF en reposo, sugiriendo que no se producen modificaciones en el
control autónomo de la VFC ni interacción simpatico-vagal65
.
La diferencia en la modulación autónoma de la función cardiovascular entre los
que realizan algún ejercicio físico y los que no, es motivo de algunos estudios como el
de Lerma y cols.46 que estudiaron a 50 sujetos (30 mujeres y 20 hombres) mexicanos
de 21 a 36 años de edad. Se les solicitó información respecto a su nivel de actividad
21
física, entendiendo por “ejercicio físico regular” todo aquel ejercicio que produzca
sobrecarga, que a su vez requería de aumento de expulsión y de la fuerza de contracción
cardíaca como correr, nadar, remar, etc, en sesiones por lo menos de 20 minutos, tres
veces por semana, durante los últimos tres meses. Los resultados mostraron valores del
SDRR significativamente más altos en los hombres que realizaban algún tipo de
ejercicio físico de manera regular respecto a las mujeres en la misma condición (166
ms. vs 136 ms. respectivamente, con una p = 0.000). En el rMSSD se encontró que las
mujeres con acondicionamiento físico tenían cifras significativamente más elevadas,
tanto respecto a aquellas que no hacían ejercicio físico de manera regular
(respectivamente 59 ms. vs 40 ms., con una p = 0. 000), y respecto a los hombres con y
sin acondicionamiento físico. En los índices por distribución de frecuencias, las mujeres
con acondicionamiento físico tuvieron valores significativamente más elevados de las
AF que los hombres en la misma condición. Los valores de este último índice fueron
significativamente más altos en las mujeres que realizaban algún tipo de ejercicio físico
con respecto a las que no. El ejercicio físico regular parece favorecer el aumento en la
actividad parasimpático en las mujeres (aumento en el índice espectral AF), incluso
cuando se compara con hombres que también realizaban actividad física regular.
En un estudio de Pigozzi y cols.71
en el que se compara a un grupo de mujeres
atletas (=13) con otro de mujeres activas (=13) con una edad de 24.5 + 1.9 años, se
obtuvieron los siguientes datos del dominio de tiempo: Mujeres deportistas: Media R-R
840+102, SDRR 72+19.8, rMSSD 31+13.8, pRR50 19%+14.4% y un SDARR 57+16.4
y de las mujeres activas Media R-R 837+109, SDRR 71+13.2, rMSSD 31+10.4, pRR50
22+11.6% y un SDARR 60+15.2. Estos resultados no manifiestan diferencia
significativa en ninguno de los parámetros medidos.
En otra investigación se analizaron 4 hombres y 4 mujeres deportistas (17.8+1.8
años) y un grupo de sedentarios (22.8+3.8 años), en la tabla 2 se muestran los resultados
del dominio de tiempo, frecuencias y diagrama de Poincaré72
.Comparando los dos
grupos se encontraron diferencias significativas en todos los parámetros estudiados,
menos en el LF y LF/HF.
22
Tabla 2. Resultados del dominio de tiempo y frecuencia en sedentarios y deportistas (fuente:
Mourot y cols.72
)
Sedentarios Deportistas
Media RR (ms.) 878.5 + 105.1 1034.9 + 81.2
SDRR (ms.) 44.4 + 15.3 104.7 + 30.9
rMSSD (ms.) 38.7 + 17.2 122.4 + 35
pRR50 (ms.) 16.3 + 18.3 64.6 + 10.4
TP (ms2) 1158 + 1137 6092 + 3554
LF (ms2) 170.3 + 202.5 511 + 602.6
HF (ms2) 419.1 + 381.2 1105.3 + 781.4
HF/TP 0.40 + 0.15 0.20 + 0.12
LF/HF 0.47 + 0.35 0.47 + 0.50
SD1 (ms.) 29.5 + 18.5 75.2 + 17.2
SD2 (ms.) 60.8 + 26.7 113.5 + 33.3
Hay otro estudio en el que participaron 18 varones y 14 mujeres sanos con una
edad promedio de 26,19 años. La muestra fue dividida en dos grupos de 16 cada uno, de
acuerdo al cuestionario SF-12: el primer grupo estaba formado por personas con una
forma física buena (nivel alto) y el otro grupo formado por sujetos de nivel bajo de
condición física. Se obtuvieron diferentes resultados en el método de dominio de
tiempo, de frecuencias y diagrama de Poincaré (Tabla 3)73
.
Tabla 3. Resultados de dos grupos de sujetos: Nivel bajo y alto. (Fuente: Capdevila y cols.73
)
Nivel bajo Nivel alto
Media RR (ms.) 805.37 + 190.76 904.87 + 168.37
SDRR (ms.) 46 + 16.65 69.78 + 27.89
rMSSD (ms.) 33.77 + 26.18 64.37 + 32.70
pRR50 (ms.) 6.11 + 7.97 16.40 + 9.96
SD1 (ms.) 52.07 + 22.14 70.68 + 24.88
SD2 (ms.) 72.80 + 19.90 100.94 + 31.64
VLF (ms2) 14003 + 10387 29433 + 35504
LF (ms2) 666.92 + 383.81 1855.15 + 1403.18
HF (ms2) 765.99 + 897.14 2124.05 + 1758.50
23
Gregoire y cols.74 muestran los siguientes datos en su investigación del dominio
de tiempo y dominio de frecuencia en hombres entrenados (=10) y no entrenados (=10),
obteniendo unos valores respectivamente de una media R-R de 1,122+25 ms. y 970+41
ms. y un SDRR de 72+9 ms. y 69.9+9 ms. y en mujeres entrenadas (=10) y no
entrenadas (=10) obtuvieron los siguientes resultados respectivamente: una media R-R
de 1,077+28 ms. y 1,020+37 ms. y un SDRR de 94,8++8,8 ms. y 91,2+10,3 ms. La edad
comprendida de estos sujetos era entre 18 a 30 años. En estos resultados se mostró un
incremento significativo en la Media RR en mujeres entrenadas frente a no entrenadas.
Entre hombres y mujeres entrenados hubo diferencia en el SDRR y potencia total,
aportando las mujeres entrenadas los valores más altos. Y también entre hombres y
mujeres no entrenadas se encontró diferencia en el SDRR y potencia total, siendo las
mujeres no entrenadas quienes tuvieron valores más altos. Analizaron los parámetros
del dominio de tiempo y de frecuencia en 10 hombres entrenados y 10 no entrenados,
obteniendo, respectivamente, unos valores de la media RR de 1,122+25 ms. y 970+41
ms. y de la SDRR de 72+9 ms. y 69.9+9 ms.. También estudiaron 10 mujeres
entrenadas y 10 no entrenadas obteniendo los siguientes resultados respectivamente:
una media R-R de 1,077+28 ms. y 1,020+37 ms. y una SDRR de 94,8++8,8 ms. y
91,2+10,3 ms. La edad comprendida de estos sujetos era entre 18 a 30 años. Estos
resultados muestran un incremento significativo en la media RR en mujeres entrenadas
frente a no entrenadas. Entre hombres y mujeres entrenados hubo diferencia en el SDRR
y potencia total, teniendo las mujeres entrenadas los valores más altos. Entre hombres y
mujeres no entrenados se encontró diferencia en el SDRR y potencia total, siendo las
mujeres no entrenadas quienes tuvieron valores más altos.
Hautala y cols. estudiaron la VFC antes y después de un ejercicio vigoroso (75
km. de campo traviesa) a 10 hombres deportistas. Utilizaron el dominio de frecuencia y
diagrama de Poincaré. Encontraron que los componente de AF, SD1 y SD2 fueron más
bajos (p<0.01) en el primer día después de la carrera en comparación de la toma basal.
El componente LF fue más alto en el primer día después de la carrera comparado con la
toma basal.75
.
24
En un estudio donde se analizó el efecto de la actividad autónoma sobre la
dinámica del intervalo RR en diferentes maniobras (figura 5), se pudo ver como el
diagrama de Poincaré es una herramienta útil para el análisis de la VFC.78
Figura 5. Diagramas de Poincare y serie de tiempo en 5 maniobras diferentes con un sujeto
representativo. Las características siguen un patrón cambiante en el análisis de Poincare, esto es
evidente: Dispersión creciente debido a la modulación vagal durante la respiración controlada y se
reduce esta dispersión por el incremento de la actividad simpática en posición erguida, en ejercicio
y en la recuperación del ejercicio.78
De la misma manera Pagani y cols.132
mencionan que en posición supina hay un
balance entre el sistema simpático y parasimpático, ocasionando la respiración
controlada un predominio de la modulación vagal76
, la posición erguida y el ejercicio
físico un predominio de la actividad simpática77,137
, y la recuperación después del
ejercicio, una actividad simpática todavía elevada con un incremento leve de la
actividad vagal136
. esto quiere decir que la VFC es susceptible a los cambios de
situación física.
25
F .Sobreentrenamiento
Antes de hablar de sobreentrenamiento, es importante definir el concepto: es el
estado en que se encuentra un deportista como resultado de un desequilibrio entre el
periodo de entrenamiento y el periodo de recuperación. El sobreentrenamiento puede ser
considerado un proceso patológico que lleva a un punto de estancamiento y puede
producir un estado de fatiga. Por lo general es consecuencia de una recuperación
incompleta o insuficiente, pudiendo deberse a que el grado de exigencia es demasiado
elevado. Numerosos síntomas están asociados con el síndrome de sobreentrenamiento
incluyendo los cambios de la función autonómica, como aportan Mourot y cols72
Estos
autores se plantearon caracterizar el perfil de la VFC de 7 atletas diagnosticados con
sobreentrenamiento comparados con 8 personas sedentarias sanas y 8 sujetos entrenados
(figura 12). La VFC fue analizada en reposo en posición supina y a 60 grados de
inclinación. Posteriormente, se realizó un análisis del dominio de tiempo, de frecuencia
y el gráfico de Poincaré. Se encontró que el entrenamiento de resistencia induce un
predominio de la actividad parasimpática mientras que los atletas diagnosticados con
sobreentrenamiento tienen más marcado la modulación simpática. Esta misma tendencia
se observó en todos los métodos.
Existen estudios que indican que el método de grafico de Poincare podría usarse
para distinguir entre entrenados y sobreentrenados72
o para indicar el cansancio después
de un ejercicio prolongado, pues existen diferentes patrones (figura 6) de gráficos
dependiendo de la sobrecarga física (sujeto control, entrenado, sujetos con síndrome de
sobreentrenamiento) que reflejan las posibles alteraciones del SNA.78
Figura 6. Tacogramas y diagramas de dispersión de Poincare durante descanso supino en un sujeto
representativo de control (C) y entrenado (T) Presentados junto con los perfiles de dos sujetos que
sufren síndrome de sobreentrenamiento (OA). (OA2) se considero severamente sobreentrenado en
comparación con los atletas OA.72
26
Hay bastantes trabajos dedicados al estudio de la VFC en situaciones de fatiga
crónica y síndrome de sobreentrenamiento, pero sin resultados concluyentes. Los
estudios son contradictorios pero no cabe duda de que, al menos a nivel teórico, la VFC
debe ser un elemento fundamental para la identificación y diagnóstico precoz de estas
situaciones79, 80
.
G. Farmacología
La toma de medicamentos puede causar cambios inesperados en la variabilidad
de la frecuencia cardiaca81
. A continuación en la tabla 4 se muestran los medicamentos
que afectan en la variabilidad del ritmo cardiaco.
27
Tabla 4. Medicamentos que alteran la VFC.
Medicamento Actuación en la VFC
Atropina Inhibe la actividad vagal sobre el nódulo
sinusal82
.
Escopolamina Incremento de la actividad vagal en pacientes en
la etapa aguda del infarto de miocardio.83
Propanolol (β-bloqueante
adrenergico)
Desciende significativamente la FC en reposo y
presión sanguínea arterial.50
Atenolol (β-bloqueante agudo) A nivel neural se produce bradicardia, un
predominio vagal, descenso de BF y ascenso de
AF; a nivel muscular una disminución de BF y
aumento de AF32
.
Ivabradine Desciende la FC en reposo.83
Metroprolol Incrementa significativamente la media RR y la
sensibilidad de los baroreceptores.83
Nerbivolol Incremento de indicadores en dominio de tiempo
y reducción de la relación BF/AF. 83
Carvedilol El pRR50 se incremento significativamente, al
igual que la energía espectral para las bajas y
altas frecuencias. 83
Fentolamina Reducción de la actividad simpática. 83
Nitroglicerina IV Aumento de la FC50
.
Dexmedetomidine Disminución de la FC. 83
Clonidina Incremento de energía espectral de las bajas y
altas frecuencias. 83
H. Posición del cuerpo
La posición del cuerpo también puede alterar el control autónomo del corazón y
como consecuencia modificar la VFC, de tal manera que en posición de pié hay un
descenso de la VFC por acción simpática, mientras que en decúbito supino predomina
la actividad parasimpática, así como durante el ejercicio y durmiendo49
.
28
I. Factores ambientales
La contaminación del aire tiende a una reducción de la VFC, especialmente las
sustancias que más afectan son las que cuentan con un material particulado fino y el
O384
. La primera tiene mayor efecto a largo plazo (48 horas), mientras que la segunda a
corto plazo (4 a 24 horas). El material particulado fino produce un descenso de AF y un
aumento del ratio BF/AF en grabaciones de 24 y 48 horas. El O3 produce un descenso
de BF y produce desequilibrios en la FC y VFC85
..
La hipoxia está asociado con una disminución de la actividad parasimpática y un
aumento del tono simpático, mientras que la aclimatización está caracterizada por un
progresivo cambio hacia un elevado tono parasimpático86, 87
.
La temperatura puede afectar no significativamente a una disminución de la
actividad parasimpática durante la exposición pasiva de dos horas de calor88
.
J. Patologías
Muchos desordenes médicos se deben a que el SNA juega un papel muy valioso
en la función fisiológica normal89
. El análisis de la VFC nos refleja la función del
sistema nervioso autónomo, de tal manera que nos ayuda a precisar el papel que este
sistema tiene en la regulación de los cambios de respuesta del organismo a distintas
situaciones. Una alta VFC es señal de buena salud y adaptabilidad, con una buena
función del mecanismo de control autónomo; mientras que una baja VFC es indicador
de mala salud, anormal funcionamiento y adaptabilidad insuficiente del SNA
implicando la presencia de un mal comportamiento fisiológico en el organismo.
Las alteraciones del SNA se ha detectado en varias enfermedades cardiacas y
también en diabéticos con neuropatía autónoma cardiovascular90,91
, la esclerosis lateral
amiotrofica92
, la enfermedad del parkinson y atrofia sistémica múltiple93
, la enfermedad
de Huntington´s94
, la tetraplejia y paraplejia95
.
29
Infarto de miocardio
Una VFC disminuida después de un infarto de miocardio puede reflejar una
diminución en la actividad vagal dirigida al corazón, lo que lleva al predominio de
mecanismos simpáticos y a inestabilidad eléctrica. En la fase aguda del infarto de
miocardio, la reducción en el SDRR del registro durante 24 horas está
significativamente relacionada a la difusión del ventrículo izquierdo96
.
El análisis espectral de la VFC en pacientes que han sobrivivido un infarto
agudo de miocardio, muestra una disminución en la potencia total e individual de los
componentes espectrales97
. Sin ambargo, cuando la potencia de BF y AF se calculaba en
unidades normalizadas, se observaba un aumento de BF y una disminución de AF
durante las dos condiciones controladas restantes y los registros analizados durante 24
horas en varios periodos de 5 minutos98, 99
. Estos cambios pueden indicar un cambio del
balance simpatico-vagal hacia una predominancia simpática y un tono vagal reducido.
Se obtuvieron conclusiones similares al considerar los cambios en la proporción de
BF/AF.
En los pacientes que han sufrido un infarto y tienen una VFC muy baja,
presentan un rango de frecuencia por debajo de 0,03 Hz (MBF), con sólo una pequeña
AF relacionada con la respiración. Estas características del perfil espectral son similares
a aquellas observadas en fallos cardiacos avanzados o después de un trasplante cardiaco.
En la figura 7 podemos observar la diferencia existente en el ritmo cardíaco
entre una persona sana y una persona enferma (8 días antes de una muerte súbita y 13
horas de un paro cardiaco). La VFC se analiza con diferentes métodos como lo son los
de series de tiempo, espectrales y espacio de fases100
.
30
Figura 7. Diferentes métodos para el análisis de la VFC(serie de tiempo, espectral y espacio de
fases) en 3 casos prácticos. (Fuente: Goldberger100
)
El RMSSD y pRR50 representan un índice de control cardiaco vagal. Ambos
dan una información similar a la que proporciona el valor HF.101
Estas medidas junto
con la RR50 son altamente correlativas como se muestra en la figura 8, donde se
muestra la relación entre las medidas RMSSD y pRR50 (panel a) y pRR50 y RR50
(panel b). Se trata de 857 registros Holter grabados durante 24 horas en personas que
sobrevivieron a un infarto agudo de miocardio.23
31
Figura 8. Relación entre las medidas de la VFC RMSSD , pRR50 (a); y relación entre valores de
pRR50 y RR50(b) (Fuente: Task Force (1996))23
Es importante determinar cuáles son los marcadores de riesgo más efectivos para
clasificar a los pacientes tras sufrir un infarto cardiaco. Tradicionalmente, los
marcadores más utilizados han sido la fracción de eyección ventricular izquierda y el
complejo ventricular prematuro (arritmias ventriculares) 102
. Sin embargo, un valor bajo
de VFC, concretamente de su desviación estándar, reflejan una alteración en el balance
autónomo con una relativa alta actividad simpática y una baja actividad vagal. Al ser la
VFC reflejo del estado del sistema autónomo del paciente, su conocimiento puede
ayudar a mejorar la estratificación del riesgo de los pacientes tras un infarto cardiaco103,
104. Entre todas las medidas espectrales de la VFC, unos autores
105 piensan que el
componente de muy baja frecuencia es el componente que mayor predicción tiene de
eventos cardiacos en pacientes con fallo cardiaco crónico, otros106
que es el componente
de ultra baja frecuencia junto con el de muy baja frecuencia quienes tienen un poder
predictivo del riesgo tras un infarto de miocardio en casi un 50% y otros107, 108
32
defienden que es el componente de baja frecuencia. Por otro lado, referente a las
medidas de tiempo de la VFC, la mejor información pronostica es ofrecida por la
desviación estándar de los intervalos entre los latidos normales (SDRR) )109, 110, 23, 111
, ,
que estima la variabilidad promedio y el pRR50, que refleja la actividad vagal sobre el
corazón. Así, una SDRR < 50 ms y un pRR50 inferior al 3% identifica al grupo de
pacientes con VFC severamente reducida112
; valores de SDRR entre 50 y 100 ms
identifican a un subgrupo con VFC moderadamente reducida; y valores de SDRR > 100
ms o del pRR50 superior al 3%, identifican a pacientes con una VFC normal. En la
Tabla 5 se pueden observar los valores de referencia de los parámetros estadísticos del
dominio de tiempo, establecido por la Task Force of the European Society of
Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology23
Tabla 5. Valores de referencia de los parámetros estadísticos del dominio de tiempo.
Parámetros estadísticos del dominio de tiempo
FC Media
FC > 80 lpm alto riesgo
FC 70-80 lpm riesgo moderado
FC < 70 lpm riesgo bajo
Media del intervalo RR
RR < 750 ms riesgo alto
RR 750-900 ms riesgo moderado
RR >900 ms riesgo bajo
SDRR
SDRR < 50 ms riesgo alto
SDRR 50-100 ms riesgo moderado
SDRR >100 ms riesgo bajo
pRR50 pRR50 < 3% riesgo alto
pRR50 ≥ 3% riesgo bajo
SDARR
SDARR < 8 ms riego alto
SDARR 8-12 ms riesgo moderado
SDARR ≥ 12 ms riesgo bajo
Índice SDRR
Índice SDRR < 25 ms riesgo alto
Índice SDRR = 25-40 ms riesgo moderado
Índice SDRR ≥ 40 ms riesgo bajo
33
De la Cruz y cols113
. estudiaron a 20 varones, subdivididos en dos grupos: un de
10 hombres sanos con una edad promedio de 26.5 años, y otro grupo de 10 pacientes
cardiacos (con infarto agudo de miocardio) con una edad promedio de 61.1 años. Para
los registros de la VFC utilizaron un Polar s810 y la duración de los registros fueron de
15 minutos. Los resultados de la toma basal en el grupo de hombres sanos fueron los
siguientes: Media RR de 777.01 + 57.32 ms., un SDRR de 71.24 + 22.47 ms., un índice
SDRR de 66.63 + 16.06 ms., un SDARR de 16.34 + 15.41 ms., un pRR50 de 9.94 +
5.70 ms. y una FC de 77.61 + 5.91 pulsaciones por minuto. En el grupo de cardiópatas
se encontró una media RR de 859.54 + 91.14 ms., un SDRR de 39.69 + 14.75 ms., un
índice SDRR de 32.65 + 12.36 ms., un SDARR de 17.04 + 12.99 ms., un pRR50 de
1.70 + 2.25 ms. y una FC media de 70.53 + 7.73 pulsaciones por minuto. Estos datos
manifiestan diferencias significativas en la media RR, SDRR, índice SDRR y el pRR50.
Por ello, sería interesante que la VFC a corto plazo fuera un parámetro
fisiológico medido de forma rutinaria en pacientes con patologías cardiacas para
determinar su estado de salud y prevenir posibles eventos cardiacos.
El grafico de dispersión de Poincaré muestra distintos modelos de
comportamiento de los intervalos RR para una situación de reposo, lo cual nos permite
diferenciar, a simple vista, personas sanas de pacientes cardiacos (figura 9)114, 153,
.El
modelo cometa se caracteriza por un incremento de la variabilidad latido a latido así
como de la longitud del intervalo RR. El modelo torpedo indica que para algunos
intervalos RR, el siguiente intervalo RR varia mínimamente. Sin embargo, tal
desviación mínima no quiere decir que la Fc sea fija sino que este modelo torpedo de la
VFC cambia gradualmente. El modelo divertido y complejo presentan una variabilidad
del intervalo RR disminuida pero con una dispersión mayor a la de los sujetos sanos.
Cuando los comparamos con el modelo cometa, el modelo divertido tiene pequeños
incrementos en la longitud del intervalo RR asociados con una gran dispersión del
intervalo RR siguiente. Mientras que el modelo complejo carece de relación entre los
intervalos RR sucesivos.
34
A B
C D
Figura 9. Grafico de dispersión, característicos de personas con fallo cardiaco (A, B y C) y personas
sanas (D): el gráfico A corresponde al modelo torpedo, donde la desviación estándar es de 41 ms.; el
gráfico B es ejemplo de modelo divertido, con desviación estándar de 26 ms.; y el gráfico C es
ejemplo de modelo complejo con 104 ms. de desviación estándar; el gráfico D corresponde al
modelo cometa. (Fuente: Woo y cols153
.).
Neuropatía diabética
En la neuropatía asociada con la diabetes mellitus, caracterizada por una
alteración de las fibras nerviosas pequeñas, una reducción en los parámetros del
35
dominio de tiempo de la VFC parece no sólo provoca valores pronósticos negativos,
sino que también parece preceder a la expresión clínica de la neuropatía autonómica115,
116, 117, 118. En pacientes diabéticos sin evidencia de neuropatía diabética, se observa una
disminución de la potencia absoluta de BF y AF durante condiciones controladas117
. Sin
embargo, cuando se tenía en cuenta la proporción BF/AF o cuando la BF y AF se
analizaban en unidades normalizadas, no se presentaban diferencias significativas en
comparación con personas normales.
Tetraplejia
Los pacientes con lesiones crónicas de toda la parte cervical superior de la
médula espinal tienen vías neurales vagales y simpáticas eferentes intactas dirigidas al
nodo senoidal. Sin embargo, las neuronas simpáticas espinales están privadas del
control modulatorio y, en particular, de las entradas inhibitorias supraespinales
barorreflejas. Por este motivo, estos pacientes representan un modelo clínico único para
evaluar la contribución de los mecanismos supraespinales al determinar la actividad
simpática responsable de las oscilaciones de BF de la VFC. Se ha observado119
que no
se ha podido encontrar el componente de BF en pacientes tetrapléjicos, lo que sugiere el
papel crítico de los mecanismos supraespinales en la determinación del ritmo de 0,1 Hz.
Sin embargo, dos estudios han indicado que se puede detectar un componente de BF en
la VFC y la variabilidad de la presión arterial de algunos pacientes tetrapléjicos120, 121
.
36
1.6. Métodos para el análisis de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca
A continuación pasamos a describir los diferentes métodos a través de los cuales
puede ser analizada la VFC.
1.6.1. Métodos lineales
Se apoyan en la premisa de que la frecuencia cardiaca sigue un comportamiento
lineal determinístico. Dentro de este grupo podemos diferenciar:
1.6.1.1. Dominio de tiempo
Estos están basados en el tratamiento de los intervalos de tiempo que transcurren
entre cada complejo QRS y así llamados los intervalos normal normal (RR ó RR) Los
métodos del dominio de tiempo o temporales, fueron los que se utilizaron primero en el
análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca debido, fundamentalmente, al mayor
conocimiento de las técnicas estadísticas por parte de los médicos frente a otros
métodos y también por su uso simple y práctico, también el análisis del dominio del
tiempo es la técnica más favorecida como marcador cuantitativo de la actividad
autonómica y proporciona medidas que son más viables de interpretar23
1.6.1.1.1. Métodos estadísticos
Las primeras aplicaciones de los métodos estadísticos se realizaron para
cuantificar la respuesta a diversas pruebas o maniobras. Se trataba, por lo tanto, de
caracterizar la variabilidad de la frecuencia cardiaca a corto plazo y en situaciones muy
concretas. Más adelante se empezó a utilizar para analizar la variabilidad de la
frecuencia cardiaca en electrocardiogramas de 24 horas de duración adquiridos
mediante sistemas Holter23
. Los parámetros de los métodos estadísticos se pueden
dividir en dos clases:
Aquellas obtenidas en mediciones directas de los intervalos RR o de la FC
instantánea.
37
SDRR: Esta es una de las variables más simples que se puede calcular, es
la desviación estándar del intervalo RR. Refleja todos los componentes
cíclicos responsables de la variabilidad durante el período de grabación.
Es una estimación global de la VFC111
.
SDRR=1
22 xx
SDARR: Es la desviación estándar en milisegundos de la media del
intervalo RR calculado sobre periodos cortos, normalmente 5 minutos,
que es un cálculo de los cambios en la frecuencia cardiaca debido a los
ciclos de más de 5 minutos. Es una estimación de los componentes de
periodos largos de la VFC122
.
SDARR= 1
))( 2
min5min5
L
RRmnRRm
Índice SDRR: promedio de la desviación estándar del intervalo RR
calculado durante 24 horas, que mide la variabilidad debido a los ciclos
de menos de 5 minutos111
.
SDRRíndice=
L
n
nSDL 1
min5
1
donde L es el número de intervalos de 5 minutos presentes en el registro.
a) Aquellas obtenidas de las diferencias entre los intervalos RR.
RMSSD: Es la raíz cuadrada del valor medio de la suma de los cuadrados
de las diferencias entre intervalos RR, expresados en milisegundos que
expresa un índice de control cardiaco vagal. Es una estimación de los
componentes de periodos cortos de la VFC.
RMSSD=2x
38
en donde x indica la serie [RR-1] y N es el número total de intervalos RR
normales.
RR50: Número de pares de intervalos RR adyacentes que difieren por
más de 50ms, o sólo con los pares en los que el primer o el segundo
intervalo es más largo
pRR50: Este corresponde al porcentaje del total de pares de intervalos
RR que difieren en más de 50 milisegundos, y este parámetro aporta
información sobre el nivel de excitación vagal.112
pRR50= RR50/(N-1)
en donde (N-1) es el número de puntos de la serie [RR-1] y RR50 el número de
puntos en la serie [RR(i)-RR(i-19)] cuyo valor es mayor que 50 ms.
Estudios posteriores han demostrado que también resulta muy útil estudiar otros
estadísticos de pRRx, para x igual a 40, 30, 20 y 10123, 124,
.
1.6.1.1.2. Métodos Geométricos
La serie de intervalos RR se puede convertir en un dibujo geométrico, tal como
la distribución de la densidad de muestras de la duración de intervalos RR, las
distribuciones de la densidad de muestras de las diferencias entre intervalos RR
adyacentes, gráfico de Lorenz de los intervalos RR ó RR, etc. La mayor limitación de
esta metodología es que no es eficaz para la detección de cambios en los componentes
cortos de la variabilidad, algo que si es posible observar con el valor RMSSD. Muchos
de los datos que se obtienen con esta metodología presentan una elevada correlación
con valores estadísticos antes descritos.23
Se utilizan tres enfoques generales en los métodos geométricos:
a) Una medición básica del patrón geométrico, por ejemplo la anchura
del histograma de distribución en el nivel especificado.
39
b) El patrón geométrico se interpola mediante una forma matemática
bien definida, por ejemplo la aproximación del histograma de
distribución en el nivel especificado.
c) La forma geométrica se divide en varias categorías basadas en
patrones que representan diferentes clases de VFC, por ejemplo las
formas elípticas, lineales y triangulares de gráficos de Lorenz.
Índice Triangular: En este se sustituye la desviación estándar de un registro
RR. Un punto débil es que no tiene la especificidad de diagnostico que si permite la
desviación estándar, pero uno de sus puntos a favor de este componente es su poca
dependencia de los artefactos. En si índice triangular es el número total de todos los
intervalos R-R dividido por la altura del histograma de todos los intervalos RR medidos
en la escala discreta con periodos de 7,8125ms (1/128s) (figura 10).
TIRR: Es la amplitud de la línea de base de la interpolación triangular de la
diferencia cuadrada mínima de todos los intervalos R-R
Los detalles para calcular el índice triangular de la VFC y la TIRR se muestran
en la figura 6, para practicar medidas geométricas sobre el histograma de intervalos RR,
se construye la distribución de la densidad de muestras D, la cual asigna el número de
intervalos RR de igual longitud a cada valor de su longitud. Se establece la longitud x
más frecuente de los intervalos RR, es decir Y=D(X) es el máximo de la distribución de
densidad de muestras D. El índice triangular de la VFC es el valor obtenido, dividiendo
el área integral de D entre el máximo Y. Cuando se construye la distribución D con una
escala discreta en el eje horizontal, se obtiene el valor según la fórmula:
Índice VFC= (número total de todos los intervalos RR)/Y
Para el cálculo de la medida TIRR, los valores N y M se establecen en el eje
temporal y se construye una función multilineal q de tal forma que q(t)=0 para t<=N y
t>=M y q(X)=Y y tal que la integral
∫ −∞ (D(t) − q(t))2 dt
40
es el mínimo entre todas las selecciones de todos los valores N y M. La medida
TIRR se expresa en ms y se da con la fórmula TIRR= M-N
Ambas medidas representan una VFC medida durante 24 horas y son
influenciadas más por las frecuencias bajas que por las altas125
. La ventaja más grande
de los métodos geométricos está en su insensibilidad relativa a la calidad analítica de la
serie de intervalos RR126
.
Figura 10. Índice triangular de la VFC (Fuente: Task Force23
)
Índice diferencial: Diferencia entre las amplitudes del histograma de las
diferencias entre los intervalos RR adyacentes medidos en la altura seleccionada (por
ejemplo, a los niveles de 1000 y 10000 muestras).127
Índice logarítmico: Coeficiente φ de la curva exponencial negativa K e-φt que
es la mejor aproximación del histograma de diferencias absolutas entre los intervalos
RR adyacentes.128
La mayor desventaja es la necesidad de un número razonabe de intervalos RR
para construir el patrón geométrico. En la práctica, se deberían utilizar grabaciones de al
menos 20 minutos (pero sería mejor de 24 horas), para asegurar la aplicación correcta
41
de estos métodos. Actualmente estos métodos no son adecuados para evaluar los
cambios de la VFC a corto plazo23
1.6.1.2. Método de Dominio de frecuencia
En la década de los 60 se introdujeron varios métodos espectrales129,130,
para el
análisis del tacograma, estos aplicados al estudio de las fluctuaciones de la frecuencia
cardiaca, el cuál describe las oscilaciones periódicas de la frecuencia cardiaca
descomponiéndola en diferentes frecuencias y amplitudes, proporcionando información
solo la cantidad e intensidad en el ritmo sinusal del corazón23
, que fueron descritas por
Akselrod y cols.131
El análisis de la densidad espectral de la potencia (PSD) suministra información
básica sobre como la potencia se distribuye como una función de la frecuencia.
Independientemente del método empleado, se puede obtener solo una estimación del
verdadero PSD de las señales mediante unos algoritmos matemáticos adecuados23
.
Las clasificaciones de los métodos para el cálculo del PSD son: paramétricos y
no paramétricos. En la mayoría de los casos, ambos métodos facilitan unos resultados
comparables. Las ventajas de los métodos no paramétricos son:
a) La simplicidad del algoritmo empleado (Transformada rápida de
Fourier en la mayoría de los casos.
b) La alta velocidad de procesamiento.
Mientras que las ventajas de los métodos paramétricos son:
a) Unos componentes espectrales más lisos que se pueden distinguir
independientemente de las bandas de frecuencia preseleccionadas.
42
b) Fácil post procesamiento del espectro con un cálculo automático de los
componentes de potencia de baja y alta frecuencia, y fácil identificación de
la frecuencia central de cada uno de los componentes.
c) Una estimación exacta del PSD incluso con un número pequeño de muestras,
en los cuales la señal se debería mantener estacionaria.
La desventaja básica de los métodos paramétricos, es la necesidad de
verificar la aptitud del modelo elegido y su complejidad.
1.6.1.2.1. Componentes espectrales
Los componentes espectrales se pueden clasificar en grabaciones de corta
duración y de larga duración. Se distinguen tres componentes espectrales principales y
más utilizados en un espectro calculado de unas grabaciones de corta duración de 2 a 5
minutos50, 132
. Los componentes espectrales más utilizados son:
Banda de frecuencia muy baja (MBF) 0.003-0.04 Hz.
Banda de baja frecuencia (BF) 0.04-0.15 Hz.
Banda de alta frecuencia (AF) 0.15-0.40 Hz.
La medicion de los componentes de potencia MBF, BF y AF se efectua
normalmente en valores absolutos de potencia (ms2), pero la BF y AF se pueden medir
tambien en unidades normalizadas (u.n), las cuales representan el valor relativo de cada
componente de potencia en proporcion con la potencia total menos el componente
MBF.
La distribución de la potencia y la frecuencia central de BF y AF no son fijas,
sino que pueden variar en relación con los cambios en las modulaciones autonómicas
del periodo cardiaco50, 133
. El análisis espectral se puede utilizar también para analizar
la secuencia de intervalos RR, en el periodo completo de 24 horas.
Otro dato importante es en el que Hedelin y cols.134
señalaron que la actividad
parasimpática se refleja en las oscilaciones de alta frecuencia, mientras que la baja
43
frecuencia podría relacionarse con la modulación simpática de las resistencias
periféricas vasculares.
La banda de ultra baja frecuencia (UBF) es un componente que ha sido
relacionado como componente dependiente de las variaciones de la actividad física
diaria, en registros de larga duración y mencionando Serrador y cols. 135
que no debe
evaluarse en registros de corta duración < 5 minutos.
En cuanto a la banda de muy baja frecuencia (MBF) no se sabe con precisión el
mecanismo fisiológico que regula el componente VLF. Bonaduce y cols.68
demostraron
que la administración de un inhibidor de la enzima convertasa, incrementaba la potencia
espectral del componente MBF en pacientes coronarios.
La banda de baja frecuencia (BF) se le ha relacionado primeramente con la
estimulación simpática y también se admite mayoritariamente que, cambios en la banda
próxima a 0,1 Hz muestran variaciones en los impulsos nerviosos del nervio simpático
cardiaco. Cuando el cuerpo es estresado hay un cambio en el espectro de frecuencia y
esto sucede cuando el organismo esta sometido a un estimulo significativo como el
ejercicio máximo. Arai menciona que las fluctuaciones de BF se deben relacionar con la
actividad barorrefleja, la termorregulación y diferentes estreses cardiovasculares136
.
La banda de alta frecuencia (AF). Pomeranz y cols.137
mencionan que AF es
proporcional a la profundidad de la respiración y parece reflejar cambios significativos
en la modulación que el sistema parasimpático ejerce sobre la VFC.
Hedelin y cols.134
marcan que la actividad parasimpática, en reposo, es reflejada
por las oscilaciones de AF y las modulaciones simpáticas de las resistencias vasculares
periféricas, mientras que la banda BF es responsable de las oscilaciones de la FC. Aun
así es aceptado que en reposo AF representa la actividad parasimpática.
La banda de muy alta frecuencia (MAF) aparece en la señal RR evidentemente
durante la realización de ejercicio físico intenso aunque esto todavía tiene que ser
demostrado. Mateo y colaboradores vieron que este indicador era mayor en sujetos que
44
no presentaban signos de isquemia miocárdica, al ser comparados con otros sujetos que
si la mostraron durante la elaboración de un esfuerzo físico progresivo138
.
En cuanto al cociente de BF/AF, Pagani y cols.132
señalan a este como un
indicador del balance simpático-vagal132
y Pichot y cols.139
mencionan a este como un
indicador fiable del balance autonómico en reposo, considerándose que valores elevados
sugiere un predominio simpático viendo todos esto sale a relucir que una disminución
significativa de AF podría indicar una seria degradación del sistema vagal.
Muchas de las variables de los métodos del dominio del tiempo y dominio de
frecuencia medidas durante el periodo completo de 24 horas tienen una fuerte
correlación entre ellas (tabla 6). Estas fuertes correlaciones existen por relaciones
matemáticas y fisiológicas. Además, la interpretación fisiológica de los componentes
espectrales calculados durante 24 horas es difícil. Así, si no se llevan a cabo unas
investigaciones especiales que utilizan la señal VFC de 24 horas para extraer
información distinta a los componentes normales de frecuencia, los resultados del
análisis basado en la frecuencia son equivalentes a los del análisis del dominio del
tiempo, el cuál es más fácil.23
Tabla 6. Correspondencia aproximada del dominio del tiempo y de los métodos del dominio de
frecuencia aplicados a los registros de ECG de 24 horas.
Dominio del tiempo Dominio de frecuencia
SDRR Potencia Total
HRV Triangular Index Potencia total
TIRR Potencia total
SDARR UBF
SDRR Index Media de potencia total en 5´
RMSSD AF
RR50 AF
pRR50 AF
Índice diferencial AF
Índice logarítmico AF
45
1.6.1.2.2. Transformada Rápida de Fourier
Para el análisis espectral se puede utilizar el análisis de Fourier140
(FFT: Fast
Fourier Transform) que nos permite representar cualquier serie temporal periódica e
irregular como una suma de funciones sinusoidales regulares de distintas frecuencias,
amplitudes y fases relativas. Se trata de descomponer o separar una función (señal,
onda,...) en sinusoides de diferente frecuencia, cuya suma restablece la señal original, y
de esta manera, extraer el contenido en frecuencias de la señal, o de otra forma, analizar
cómo ciertas frecuencias contribuyen a la misma. Consiste en representar gráficamente
el cuadrado de esas amplitudes (en el eje de ordenadas) frente a la frecuencia (en el eje
de abscisas), dado que la potencia de una señal es proporcional al cuadrado de la
amplitud23
.
Si x(t) es un observable, es decir alguna serie de valores obtenida
matemáticamente o mediante algún sistema de medida y definida en cierto intervalo
temporal 0 < t < T, lo podemos representar como
tnsenbtnatx n
n
n cos0
donde ω=2πf es la frecuencia angular, an y bn son coeficientes.
Otra manera de expresar x(t) es en forma compleja
n
fti
neFtx 2
o en forma integral
dfefFtx fti2)()(
La función F( f ) es la transformada de Fourier de la función x(t) y se define
como
dtetxfF fti2)()(
46
Se suele denominar ''energía'' contenida en la serie x(t) al valor 0
2)( dttxE ó
bien 1
2)(i
ixE si la serie de datos es discreta, cumpliéndose el teorema de Parseval
0
22 )()( dffFdttxE , lo que nos indica algo similar a que la energía se
conserva.
Desde este punto de vista, podemos decir que cada intervalo de frecuencia df
contribuye a la energía total en la cantidad dffF 2)( y la potencia promedio (energía
por unidad de tiempo) de la señal x(t) en todo el intervalo 0<t<T es T
E.
1.6.1.2.3. Otros métodos de frecuencia
Hay otros métodos como los de dominio tiempo-escala, estas técnicas solo se
utilizan a la hora de hacer registros efectuados en estado de reposo, donde dicho
parámetro presenta un comportamiento que podría considerarse como estacionario.
Cuando el organismo es sometido a un esfuerzo elevado o muy elevado, el
comportamiento temporal de la VFC estará sujeto a los propios cambios funcionales
generados por el estrés de la tarea. Esto hace necesario que analicemos nuestra variable
con otras metodologías, como el análisis tiempo-escala o la metodología no lineal, que
nos proporcionen un procesamiento general de la señal VFC en esfuerzo.141,142,143
Dentro de este método se encuentra en análisis de Wavelet que es un
instrumento para el análisis de señales no estacionarias cuyas características espectrales
varían con el transcurso del tiempo. Este método se apoya en la teoría de sistemas, y su
análisis se hace expandiendo la señal a través de una serie de funciones, base factibles
de ser determinadas (funciones de dominio frecuencia) en cada uno de los momentos en
que ésta se genera. El diseño y la puesta en práctica incluyen un filtro de
reconstrucción-descomposición sobre todo el espectro de frecuencias de interés para el
estudio.
47
Las metodologías de análisis wavelets: la Transformada Wavelet Continua
(TWC) y la Transformada Wavelet Discreta (TWD). La primera de ellas, nos permite
detectar cambios, anomalías o patrones a lo largo de la evolución temporal de la señal y
a diferentes escalas. La TWD, nos permite descomponer la señal globalmente en señales
ortogonales entre sí, cada una de las cuales recogen información en distintas regiones o
bandas de frecuencia.144
48
1.6.2. Métodos no lineales
Estos métodos se apoyan en la premisa de que la frecuencia cardiaca se
comporta a modo de sistema caótico. Entre ellos podemos destacar:
1.6.2.1. Entropía
El concepto de entropía surge de la segunda ley de la termodinámica,
suministrando información sobre el grado de desorden del sistema. También puede
considerarse como una medida de la predicibilidad del sistema. Así, un sistema
determinista (ordenado) presentará una entropía baja, mientras que un sistema
totalmente desordenado tendrá una entropía muy alta. Cuantifica la regularidad de una
serie temporal, el intervalo RR y la interpretación fisiológica, entonces cuanto más
regular es una serie, más predecible y menos compleja, después corresponde a un
sistema menos adaptativo145
.
Existen 3 métodos matemáticos para calcularla, habiendo tres algoritmos: la
Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía Muestral (SampEn) y la Entropía Multiescala
(MSE). La ApEn fue introducida por Pincus en 1991para cuantificar la regularidad de
una serie temporal (señal RR), refleja la probabilidad de que patrones de observaciones
similares no sean seguidos de adicionales observaciones similares145
.
La SampEn compara cada patrón consigo mismo para evitar que aparezca el
log(0) en los cálculos, sugiere que en una serie temporal hay más semejanza de la que
en realidad existe. Este método fue introducido por RichmaRR y Moorman146
. La
MSE147
se introduce a partir de que la ApEn y la SampEn se calculan en una única
escala, sin tener en cuenta la estructura y organización de la serie en escalas
superiores148
. Dada una serie de tiempo discreta se construye nuevas series cuyos
términos son promedios de elementos consecutivos de la serie origina, sin que haya
solapamientos.
49
1.6.2.2. El exponente de Lyapunov
El exponente de Lyapunov149,150
mide la sensibilidad del sistema a las
condiciones iniciales, dado a su comportamiento caótico. El creador del exponente lo
empleó para determinar el grado de estabilidad de un sistema dinámico, midiendo la
tasa de divergencia de trayectorias próximas. Se representa con la letra λ. Un valor
positivo indica la presencia de caos, es decir que el sistema es impredecible a largo
plazo. La predecibilidad del sistema disminuye a medida que λ aumenta. Valores de λ
igual a cero significarían la presencia de ciclos límite en el atractor, así como
comportamientos multiperiódicos. Valores negativos corresponden a puntos fijos en el
atractor. En un sistema dinámico es posible definir más de un exponente, cuyo número
será igual al número de dimensiones que existan en el espacio de fase. En este caso, lo
que se analiza es sólo lo que sucede con el mayor exponente de Lyapunov.
1.6.2.3. Espacios de Fases
Los Espacios de Fases151
son configuraciones abstractas generalmente
bidimensionales que se obtienen de la combinación de dos variables parametrizadas del
sistema en estudio. Se representa gráficamente el sistema de coordenadas donde cada
eje representa una variable que define al sistema y la misma desplazada en el tiempo, de
forma que la curva dibujada refleja la trayectoria de evolución del sistema.
Las trayectorias se forman de acuerdo a las condiciones iniciales, luego se busca
un atractor, la región del espacio de fases que atraiga a las trayectorias. Hay varios tipos
de atractores como se muestra en la figura 11.
Atractor extraño: tienen estructura a todas las escalas, es el atractor
característico de los fenómenos de sistema caótico. Tiene formas muy variadas
con trayectorias impredecibles localmente pero circunscritas en un subespacio,
presentándose así, la llamada estabilidad global con inestabilidad local. En el
espacio de fases cercano a un atractor extraño, dos trayectorias que partieron de
condiciones
50
Atractor Toroidal: Una trayectoria periódica de un sistema puede ser
gobernada por más de una frecuencia. Si dos de estas frecuencias forman una
fracción irracional (es decir, si son inconmensurables), la trayectoria no se
cerrará.
Atractor de ciclo limite: se observa cuando se estudian sistemas con un
comportamiento cíclico regular. Este atractor se confina a un subespacio del
espacio de fase, pero las trayectorias que describen las variables son siempre
iguales, siendo predecible su comportamiento en el tiempo. Como ejemplo, el
caso de un péndulo ideal sin rozamiento que evoluciona siempre hacia un estado
periódico. En el espacio de fases cercano al ciclo limite, las trayectorias siguen
una senda regular, que es circular o elíptica.
Atractor puntual: es el punto correspondiente al estado del sistema que
permanece constante el tiempo. Un ejemplo común es el péndulo, que tiende al
punto en el que el ángulo es nulo respecto a la vertical, debido al rozamiento con
el aire. En la región del espacio de fases próximos a un atractor de tipo punto
fijo, las trayectorias convergen hacia un punto.
51
Figura 11. Tipos de atractor: A. Atractor extraño B. Atractor tirodial C. Atractor de ciclo límite D.
Atractor puntual.
1.6.2.4. Gráfico de dispersión de Poincaré
El diagrama de Poincaré es la técnica más simple para describir la dinámica no
lineal de un fenómeno y este análisis presenta buenos resultados en estudios clínicos152,
153.
.
Es una representación en dos dimensiones en la cual cada intervalo RR es
graficado en función del intervalo RR anterior, como se observa en la figura 12. Esta
grafica muestra de forma visual las variaciones que se produjeron en la serie de tiempos
RR. Analizando matemáticamente los datos, se ajusta la grafica a una elipse, con su
centroide coincidiendo con el centro de las marcas. El eje mayor de la elipse muestra la
pendiente del eje longitudinal, mientras el eje menor es perpendicular a él. En el análisis
computacional, los cálculos se realizan rotando los datos 45º en sentido horario, para
C
A B
D
52
Elipse de confianza del 95%
SD2 Diámetro
longitudinal
SD1 Diámetro
transversal
R
Ri+1
R
Ri
calcular la desviación estándar en el eje transversal (SD1), utilizando como centro de la
distribución el centroide (figura 12).
El SD1 (Eje transversal) muestra la variabilidad instantánea pulso a pulso de los
datos. La desviación estándar del SD1 se calcula girando la grafica original 45º en
sentido antihorario, haciendo los cálculos sobre el nuevo eje horizontal. Se aprecia
como el diámetro menor de la elipse. Este dato muestra la variabilidad interna de los
términos RR continuos y mide la influencia parasimpatica sobre este. Woo y cols. 154
afirman que cuanto más estrecha era la figura bajo el valor de SD1 mayor era el estrés
que sufría el sistema y por lo tanto mayor la actividad simpática.
SD2 (Eje longitudinal) Representa la desviación estándar de la variación
continua de los intervalos RR. Se aprecia como el diámetro mayor de la elipse. Indica la
dispersión global de los valores de la serie.
Figura 12. Gráfico de dispersión de Poincaré
53
1.6.2.5. Análisis de Recurrencia Visual
En el análisis de recurrencia visual155
una serie de tiempo unidimensional de un
fichero de datos es expandida en un espacio de alta dimensión en el cual ocurre la
dinámica que genera al proceso. Esto se hace utilizando una técnica llamada „inmersión
en coordenadas de retraso‟, la cual crea un retrato del espacio de fases del sistema
dinámico bajo estudio que es tipologicamente equivalente al sistema original. Para
expandir una señal unidimensional en un espacio de fases m-dimensional se sustituye
cada observación en la señal original con el vector: donde T es el tiempo de retardo y m
la dimensión de inmersión. En función de tal grado de orden podemos encontrar
gráficos de datos estructurados (figura 13) y no estructurados (figura 14). También
como se muestra en la figura 15 se puede ver que la señal se encuentra en niveles
intermedios.
Figura 13. Gráfico de recurrencia visual con datos estructurados
54
Figura 14. Gráfico de recurrencia visual con datos no estructurados
Figura 15. Gráfico de recurrencia visual en niveles intermedios.
55
2. HIPÓTESIS Y
OBJETIVOS
56
57
2. HIPOTESIS Y OBJETIVOS
Los valores de referencia que se utilizan comúnmente para el análisis de la
VFC23
están orientados para pacientes y en situación de reposo. Sin embargo, cuando se
realizan estudios con sujetos sanos y/o deportistas, en situación de reposo y/o durante el
ejercicio, tales valores de referencia no pueden ser tenidos en cuenta. Por ello, nos
planteamos las siguientes hipótesis:
Los valores de normalidad en sujetos sanos, jóvenes y activos difieren de los
valores de referencia establecidos por la Task Force European Society of Cardiology
and the North American Society of Pacing and Electrophysiology23
.
El comportamiento de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, medido a través
del método del dominio del tiempo, de frecuencia y diagrama de Poincaré será distinto
entre sujetos deportistas y sujetos activos que no practican deporte de forma reglada.
No existen diferencias en el comportamiento de la variabilidad de la frecuencia
cardiaca entre hombres y mujeres.
Objetivos:
Objetivo Principal:
Describir patrones de VFC en reposo en una amplia muestra de sujetos activos
(deportistas y no), con los métodos de dominio de tiempo, frecuencia y diagrama de
Poincaré, para obtener valores que pueden servir de referencia en estudios posteriores.
Objetivos Secundarios:
Establecer valores de referencia a través de una distribución de percentiles.
Establecer posibles diferencias por sexo y nivel de actividad.
58
59
3. METODOLOGÍA
60
61
3. METODOLOGÍA
Este apartado recoge las características específicas de la muestra estudiada, así
como los materiales y el diseño utilizado, la variable fisiológica analizada, el protocolo
de medición empleado para la obtención de los datos y los tratamientos aplicados a los
mismos.
3.1. Sujetos
Para este estudio se seleccionaron de forma aleatoria 200 sujetos (100 hombres y
100 mujeres), con edades comprendidas entre los 18 y 24 años de edad, de nacionalidad
mexicana. Todos los sujetos eran activos y no padecían patologías conocidas. Procedían
de los diferentes cursos de la Universidad Autónoma de Nueva León. Tanto en los
hombres como en las mujeres se distinguieron aquellos sujetos que de forma reglada y
sistemática entrenaba al menos 6 horas a la semana y participaba en competiciones
deportivas (a estos sujetos se les denominó “deportistas”).
De esta forma, la muestra quedó subdividida en 4 grupos: un primer grupo
formado por 50 “hombres deportistas (HD)” (edad 20.54 + 1.52 años, talla 1.77 + 0.14
cm., peso 73.50 + 10.32 kg., IMC 23.64 + 3.66 kg/m2), el segundo grupo está
constituido por 50 “hombres activos (HA)” (edad 21.22 + 1.31 años, talla 1.73 cm.,
peso 74.59 + 10.86 kg., IMC 24.81 + 3.18 kg/m2), el tercer grupo está conformado por
50 “mujeres deportistas (MD)” (edad 20.10 + 1.87 años, talla 1.63 + 0.07 cm., peso
61.53 + 9.53 kg., IMC 22.99 kg/m2) y el cuarto grupo está formado por 50 “mujeres
activas (MA)” (edad 20.92 años, talla 1.61 + 0.05 cm., peso 62.07 kg., IMC 23.79
kg/m2).
Todos los sujetos del estudio firmaron un consentimiento de acuerdo con la
declaración de Helsinki156
tras ser informados en detalle sobre la investigación a realizar
(Ver Anexo 11.1 y 11.2). En la tabla 7 se muestran las características generales de la
muestra.
62
Tabla 7.Características generales de la muestra.
Datos generales
Hombres
deportistas
(n=50)
Hombres
activos
(n=50)
Mujeres
deportistas
(n=50)
Mujeres
activas
(n=50)
Edad (años) 20.54+1.52 21.22+1.31 20.10+1.87 20.92+1.87
Talla (cm) 1.77+0.14 1.73+0.06 1.63+0.07 1.61+0.05
Peso (kg) 73.50+10.32 74.59+10.86 61.53+9.53 62.07+10.90
IMC (kg/m2) 23.64+3.66 24.81+3.18 22.99+2.92 23.79+3.65
En la tabla 8 se muestran los deportes que se incluyeron en este estudio. Fueron
un total 26 deportes, de los cuales el que tuvo mayor representación fue el fútbol soccer
con un total de 34 deportistas, seguida del fútbol americano con 13 atletas. Los hombres
procedían de 15 deportes diferentes y las mujeres de 21.
63
Tabla 8. Deportes de estudio
Deporte Sexo
TOTAL Hombres Mujeres
1. Karate -- 3 3
2. Gimnasia aeróbica -- 1 1
3. Fútbol soccer 16 18 34
4. Lanzamiento de jabalina -- 2 2
5. Atletismo (400 y 800 mts.) -- 2 2
6. Box -- 2 2
7. Halterofilia 4 1 5
8. Voleibol 1 1 2
9. Fútbol rápido 2 2 4
10. Baloncesto 2 1 3
11. Fútbol bandera -- 6 6
12. Atletismo (1500 y 5000 mts.) -- 1 1
13. Taekwondo 1 1 2
14. Natación 4 1 5
15. Softbol -- 1 1
16. Muay Thai -- 1 1
17. Frontón 1 1 2
18. Tenis de mesa 1 2 3
19. Fútbol americano 13 -- 13
20. Atletismo (100 con vallas) -- 1 1
21. Salto de Altura 1 1 2
22. Atletismo (100 y 200 mts.) 1 -- 1
23. Atletismo (10,000 mts.) 1 -- 1
24. Judo 1 -- 1
25. Esgrima 1 -- 1
26. Bádminton -- 1 1
TOTAL 50 50 100
64
3.2 Criterios de selección y exclusión
Para configurar la muestra y reducir al mínimo las posibles variables
contaminantes que pudiera afectar al análisis de la VFC, se exigieron los siguientes
criterios generales para participar en el estudio:
a) Tener una edad entre 18 y 24 años.
b) No padecer ninguna patología ni tener antecedentes médicos de interés.
c) No ser fumador.
d) No haber consumido alcohol, cafeína, ni bebidas estimulantes, al menos 24
horas antes del control.
e) No haber estado bajo tratamiento médico, con los siguientes medicamentos:
atropina, fenilefrina ó betabloqueadores en 7 días previos.
f) Ser considerado “activo”, es decir, realizar alguna actividad física en forma
recreativa por lo menos una vez a las semana.
Después de cumplir con los criterios generales, para ser incluidos en el grupo de
sujetos deportistas se exigió:
a) Pertenecer a un grupo de deporte federado, o a un equipo representativo de la
Universidad Autónoma de Nuevo León (estar registrados en Federaciones o
Asociaciones Nacionales, Provinciales o Regionales).
b) Tener una antigüedad en su especialidad deportiva mínima de 2 a 3 años.
c) Estar con una rutina habitual de entrenamiento (mínimo 3 frecuencias por
semana con una duración mínima de 1 hora por sesión)
d) Estar participando periódicamente en competencias.
65
3.3. Material e instrumental.
Instalaciones
La instalación utilizada para el estudio fue el Laboratorio de Alto Rendimiento
de la Facultad de Organización Deportiva de la Universidad Autónoma de
Nuevo León, México.
Instrumental
Para la determinación de las características generales de los sujetos se utilizó el
siguiente material:
Báscula Tanita TBF-410GS (Arlington Heights, IL 60005, USA) Body
composition analyzer, con capacidad máxima de 200 kg. y mínima de 100 gr.
Tallímetro Seca 216 (Hamburgo, Alemania) con escala milimetrada.
Hojas de consentimiento informado
Hojas de historial clínico
Para el registro de la señal cardiaca su utilizó:
Monitor Polar RS800sdTM
(Kempele, Finlandia) en la opción de medición RR
(latido a latido). Esta serie de pulsómetros están validados para el registro de VFC en
posición supina, presentando una correlación de 0.99 con el electrocardiograma157
.
Banda transmisor WearLinkTM
wind Polar (Kempele, Finlandia).
Material básico de enfermería:
- Algodón
- Alcohol
- Guantes de látex
- Gel conductor biodegradable
Colchonetas
66
El material informático que se utilizó para el análisis de los datos fue:
Ordenador HP Mini, modelo 110.
Ordenador Lanix, modelo Titan.
Software Microsoft Office Word 2007
Interfaz PolarTM
con el adaptador IrDA USB 2.0 Adapter.
Software PolarTM
Protrainer 5.0
Programa estadístico SPSS, versión 15.0
Encuesta y fichas
Se empleó un cuestionario de historial clínico para conocer los antecedentes
médicos y hábitos físico-deportivos (Ver Anexo 11.3). El cuestionario consta de 53
ítems, donde 33 eran preguntas abiertas y 20 preguntas dicotómicas. El sujeto
entrevistado debía contestar honestamente. Se aplicó un cuestionario que contenía la
siguiente información:
Datos sociodemográficos: Se incluyeron variables como sexo, estatura, peso,
IMC, edad, fecha de nacimiento, domicilio, correo electrónico, teléfono, médico
de cabecera, ocupación, estado civil.
Antecedente médicos: Se incluyó el historial de enfermedades graves o crónicas,
cuando fue su última revisión médica, si había sufrido de sobreentrenamiento o
si últimamente ha tenido alguna lesión muscular. Así como si padece ó ha
padecido (ó si algún familiar directo padece ó ha padecido) alguna enfermedad
del aparato cardiovascular, del sistema metabólico, sistema pulmonar, y del
aparato locomotor.
Hábitos físico deportivos: Esta sección de la encuesta se dividía en dos partes:
Para deportistas y sedentarios. En las preguntas para deportista se incluyeron
variables como deporte que práctica, posición deportiva (en caso de tenerla),
67
antigüedad de práctica deportiva, frecuencia de entrenamiento por semana, horas
de entrenamiento diario, horario de entrenamiento, lugar de entrenamiento,
frecuencia de participación en torneos y mejor lugar obtenido en la competencia.
En la sección para sedentarios se incluyeron variables como si realizaban alguna
actividad física, en caso de contestar afirmativamente esta pregunta, continuaban
con las demás, que tipo de actividad física práctica, frecuencia semanal de la
actividad física, horas por semana que dedica a la práctica y horario.
Variables contaminadoras: Se incluyeron preguntas para conocer las posibles
variables contaminantes que podrían afectar el análisis de la VFC, las
preguntaran eran si había ingerido alcohol, cafeína, tabaco o medicamentos
(atropina, fenilefrina, betabloqueadores), hábito del sueño y último alimento
ingerido antes de la prueba.
Este cuestionario fue utilizado para aceptar a los sujetos en el estudio y
posteriormente asignarlo a uno de los cuatros grupos de estudio (hombres deportistas,
hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas).
3.4. Variables
3.4.1. Variables independientes
Sexo: Hombre y mujer
Nivel de actividad: Deportistas y activos.
3.4.2. Variables dependientes
Serie de tiempo de los intervalos RR.
3.4.3. Variables contaminadoras
Para evitar realizar sesgos en los resultados, se controlaron las siguientes
variables:
68
Las condiciones ambientales fueron controladas debido que el
procedimiento de la investigación se realizo en un laboratorio.
Sexo: ya que participaron ambos sexos en el estudio.
Edad: se limitó el rango de edad entre 18 y 24 años.
Nivel de actividad física: se controlo en ambos grupos (deportistas y
activos), ya que para el grupo de deportistas se escogieron a federados,
que compitiera periódicamente y tuvieran una actividad física habitual
por lo menos de 3 frecuencias por semana.
3.5. Desarrollo del estudio
3.5.1. Temporalización
Los registros del estudio se realizaron desde el 5 de Noviembre hasta el 3 de
diciembre del 2009, en el laboratorio de Alto Rendimiento de la Facultad de
Organización Deportiva de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), en
Monterrey, Nuevo León, México. El orden de los sujetos fue aleatorio, debido a que se
programaban las citas de acuerdo a su disponibilidad.
El registro de las variables en la toma basal estuvo controlado debido a que
todos los sujetos se les realizo en el mismo lugar y a la misma hora (9:00 a 11:30 hrs.).
La duración de la recogida de datos fue de 60 minutos para cada sujeto.
3.5.2. Desarrollo del protocolo
En cada uno de los estudios realizados, los protocolos de actuación fueron los
mismos, el protocolo se dividió en cuatro fases:
FASE 1: Se cito a cada sujeto un día de la semana (de lunes a viernes), y
a una hora determinada, iniciando la primera a las 9:00 hrs., la segunda a
las 10:00 hrs. y la última cita a las 11:00 hrs.
69
FASE 2: Recepción en el día y hora de cada sujeto: Se les informó de la
naturaleza del estudio y firmaron su consentimiento. También rellenaron
una hoja de datos personales, el historial clínico para descartar cualquier
anomalía y finalmente una encuesta de hábitos y práctica deportiva. La
duración de esta fase fue de 20 minutos.
FASE 3: Mediciones de talla y peso corporal. Para ello, los sujetos
debían estar descalzos. Esta fase tuvo una duración de 5 minutos.
FASE 4: Registro de la VFC: A todos los sujetos se les registro la señal
de latido cardiaco (latido a latido) durante 30 minutos en reposo. La señal
cardiaca se registro mediante un monitor del ritmo cardiaco Polar
RS800sdTM
(Kempele, Finlandia) en la opción de RR para así obtener
cada pulsación. Para este registro los sujetos se encontraban en posición
supina sobre una camilla, en situación de tranquilidad y relajación
durante todo el registro, aislado de ruidos y estímulos distractores.
3.6. Análisis de los datos y estadístico.
Los registros (serie de intervalos RR) fueron volcados al ordenador mediante
una comunicación por infrarrojos (Interfaz PolarTM
con el adaptador IrDA USB 2.0
Adapter), utilizando el software PolarTM
Protrainer 5.0. Posteriormente fueron
exportados a una hoja de cálculo del programa Excel 2007 para su tratamiento y
análisis.
Se realizó un estudio descriptivo, dividido en dos partes: por un lado, un análisis
lineal basado en el dominio de tiempo y de frecuencia; y por otro lado, un análisis no
lineal a través del gráfico de dispersión de Poincaré.
Referente al análisis lineal y siguiendo las recomendaciones de la Task Force
European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and
70
Electrophysiology23
, se calcularon los siguientes parámetros estadísticos: media RR,
SDRR, índice SDRR, SDARR, rMSSD, pRR50, MBF, BF, AF, la relación BF/AF y la
potencia total. Además se exploraron otros estadísticos de pRRx, para x igual a 40, 30,
20 y 10 123, 124
.
Para el análisis no lineal se utilizó el gráfico de dispersión de Poincaré,
calculando SD1, SD2 y el índice SD2/SD1. Todos los valores se presentan como media
aritmética más/menos su desviación estándar.
Además, para establecer valores de referencia de todos los parámetros
analizados en el rango de edad estudiado, se calcularon los percentiles 5, 10, 25, 50, 75,
90 y 95.
Con el objetivo de poder establecer diferencias entre los cuatro grupos,
utilizamos el programa estadístico SPSS, realizando lo siguientes pasos: para determinar
la normalidad de las distribuciones realizamos el test de Shapiro-Wilk, pues el número
de sujetos de cada grupo es de 50. Dado que la distribución de las muestras no era
normal, optamos por realizar una prueba de contraste no paramétrica, concretamente el
test de Kruskal-Wallis pues, en nuestro caso, se trata de cuatro muestras independientes
(K= 4: HD, HA, MD, MA). En caso de no ser las muestras iguales (rechazo de la
hipótesis nula, p < 0.05) y para determinar cuáles de ellas presentan diferencia
significativa entre sí, se utilizó como prueba post-hoc de comparaciones múltiples, el
test de Games-Howell.
En todos los casos, se consideró un valor de significación p<0.05.
71
4. RESULTADOS
72
73
4. RESULTADOS
4.1. Dominio de tiempo
La Tabla 9 muestra los resultados de la toma basal de los cuatro grupos de
estudio (hombres deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas).
Tabla 9. Análisis del dominio de tiempo de los 4 grupos (hombres deportistas y activos y mujeres
deportistas y activas).
HD HA MD MA
Media RR (ms.) 993.46+134 905.89+117.37 977.30+129.35 874.67+118.48
SDRR (ms.) 101.18+37.38 83.06+31.67 106.62+38.15 71.77+24.47
Índice SDRR (ms.) 92.28+34.47 74.39+29.03 95.34+33.05 65.13+21.91
SDARR (ms.) 36.36+22.28 33.52+17.67 39.49+22.51 29.61+35.78
rMSSD (ms.) 76.83+36.53 55.85+31.96 89.60+40.46 50.70+28.67
pRR50 (%) 18.79+7.71 12.80+8.28 22.68+6.85 11.55+8.84
pRR40 (%) 22.84+7.36 16.59+8.70 26.75+6.45 15.35+9.59
pRR30 (%) 27.71+6.64 21.50+8.74 31.14+5.91 20.66+9.82
pRR20 (%) 33.13+6.04 28.09+8.03 35.86+4.92 27.68+9.15
pRR10 (%) 39.29+5.21 36.48+6.38 41.31+3.60 36.89+6.74
Duración del registro (min) 30.30+0.43 30.49+0.65 30.14+0.64 30.32+1.14
No total de ondas R 1861.18+238.17 2053.9+276.22 1880.40+238.96 2113.18+265.36
FC media (l/min.) 61.41+7.79 67.37+9.04 62.39+7.81 69.75+8.86
FC media: latidos por minuto.
En la Tabla 10 se muestran los valores de p en la comparación múltiple entre los
4 grupos, comparando hombres deportistas frente a hombres activos, se obtuvo una
diferencia significativa en la media RR, índice SDRR, rMSSD, pRR50, pRR40, pRR30,
pRR20. Comparando mujeres deportistas frente a mujeres activas se describió una
diferencia significativa en la media RR, SDRR, índice SDRR, rMSSD, pRR50, pRR40,
pRR30, pRR20, pRR10, FC media. En hombres deportistas frente a mujeres deportistas
74
hubo una diferencia significativa en el pRR50, pRR40 y pRR30 y entre hombres
activos y mujeres activas no se obtuvieron diferencias significativas.
Tabla 10. Nivel de significación (p) en hombres deportistas frente a hombres activos, mujeres
deportistas frente a mujeres activas, hombres deportistas frente a mujeres deportistas y hombres
activos frente a mujeres activas. Se recomienda una significación de p <0,05.
HD-HA MD-MA HD-MD HA-MA
Media RR (ms.) 0.004 0.0004 0.927 0.550
SDRR (ms.) 0.049 0.000003 0.889 0.198
Índice SDRR (ms.) 0.030 0.006 0.969 0.280
SDARR (ms.) 0.600 0.359 0.990 0.900
rMSSD (ms.) 0.015 0.000001 0.353 0.831
pRR50 (%) 0.001 0.000000002 0.044 0.884
pRR40 (%) 0.001 0.000000004 0.029 0.905
pRR30 (%) 0.0007 0.00000004 0.038 0.969
pRR20 (%) 0.003 0.000002 0.071 0.995
pRR10 (%) 0.082 0.0006 0.119 0.989
En la Figura 16 se muestran los valores medios del intervalo RR en hombres
deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. En la Figura 17 se
observa el SDRR (desviación estándar de todos los intervalos RR) de los cuatro grupos,
en la Figura 18 se puede ver índice SDRR (promedio de la desviación estándar en
segmentos de 5 minutos). En la Figura 19 se muestra el SDARR (desviación estándar
de las medias en segmento de 5 minutos) y en la Figura 20 observamos el rMSSD (raíz
cuadrada de la media de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los intervalos
RR) de los cuatro grupos estudiados.
75
Figura 16. Media del intervalo RR en reposo de los hombres deportistas, hombres activos, mujeres
deportistas y mujeres activas.
Figura 17. Desviación estándar de todos los intervalos RR en hombres deportistas, hombres activos,
mujeres deportistas y mujeres activas.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
ms
SDRR
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
ms
Media RR
76
Figura 18. Promedio de la desviación estándar en segmentos de 5 minutos en hombres deportistas,
hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas.
Figura 19. Desviación estándar de las medias en segmento de 5 minutos en hombres deportistas,
hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas.
0
20
40
60
80
100
120
140
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
ms
Índice SDRR
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
ms
SDARR
77
Figura 20. Raíz cuadrada de la media de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los
intervalos RR adyacentes en hombres deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres
activas.
En la Figura 21 se muestran los valores del pRR50, pRR40, pRR30, pRR20 y
pRR10 (números de pares de intervalos RR adyacentes que difieren por más de 50, 40,
30, 20 y 10 ms) en el registro completo en hombres deportistas, hombres activos,
mujeres deportistas y mujeres activas.
Por último en la Figura 22 muestra la frecuencia cardiaca media en pulsaciones
por minuto en los cuatro grupos de estudio.
0
20
40
60
80
100
120
140
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
ms
rMSSD
78
Figura 21. Número de pares de intervalos RR adyacentes que difieren por más de 50, 40, 30, 20 y 10
ms en el registro completo en hombres deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres
activas.
Figura 22. Frecuencia cardiaca media en pulsaciones por minuto en hombres deportistas, hombres
activos, mujeres deportistas y mujeres activas.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
pRR50 pRR40 pRR30 pRR20 pRR10
%
pRRx
Hombres deportistas Hombres activos
Mujeres deportistas Mujeres activas
10
20
30
40
50
60
70
80
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
pp
m
Frecuencia cardiaca media
79
4.2 Dominio de Frecuencias
La tabla 11 muestra los resultados de los 4 grupos de estudio (HD, HA, MD,
MA) en el dominio de frecuencias
Tabla 11. Dominio de frecuencias de hombres deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y
mujeres activas.
HD HA MD MA
Potencia total (ms2) 88203+65832 63678+46251 88599+68513 51211+30881
MBF (ms2) 83076+62379 60441+43561 83001+65834 48836+29620
BF (ms2) 2534+2036 1728+1552 2327+1678 1158+780
AF (ms2) 2592+2392 1508+1876 3269+3087 1216+1504
Relación BF/AF 128.78+65.78 174.03+157.74 97.22+59.97 193+198
En la tabla 12 se muestran los valores de significación para la comparación
múltiple entre los diferentes grupos de estudio en el dominio de frecuencias. Solo hay
diferencias significativas (p<0,05) al comparar mujeres deportistas y activas.
Tabla 12. Diferencias significativas en el dominio de frecuencias en hombres deportistas, hombres
activos, mujeres deportistas y mujeres activas.
HD-HA MD-MA HD-MD HA-MA
Potencia total (ms2) 0.160 0.004 1.000 0.408
MBF(ms2) 0.124 0.007 0.945 0.103
BF (ms2) 0.063 0.0001 0.612 0.827
AF (ms2) 0.250 0.0004 0.065 0.950
Relación BF/AF 0.144 0.009 1.000 0.393
80
4.3. Diagrama de Poincaré
La tabla 13 muestra las medias y desviaciones estándar de los ejes SD1 y SD2 en
los cuatro grupos de estudio (hombres deportistas y activos, mujeres deportistas y
activas), así como la relación SD2/SD1.
Tabla 13. Datos numéricos de los diámetros del diagrama de Poincaré en los cuatro grupos.
HD HA MD MA
SD1 (ms.) 57.01+25.31 42.05+21.96 65.39+28.15 38.78+19.51
SD2 (ms.) 134.13+46.81 111.07+39.61 140.60+51.34 95.39+29.81
Índice SD2/SD1 2.48+0.55 2.83+0.71 2.30+0.91 2.70+0.78
En la Tabla 14 se muestran los valores de p para las comparaciones múltiples
entre grupos. Encontrándose diferencias significativas en deportistas y activos en ambos
sexos en el SD1 y SD2. Solo se encontró diferencia significativa en el índice
SD2/SD1al comparar hombres deportistas frente a hombres activos.
Tabla 14. Diferencias significativas de los datos numéricos del diagrama de dispersión del Poincaré.
HD-HA MD-MA HD-MD HA-MA
SD1 (ms.) 0.011 0.000002 0.404 0.861
SD2 (ms.) 0.045 0.000004 0.912 0.121
Índice SD2/SD1 0.037 0.091 0.081 0.541
En la Figura 23 se observa la media y desviación estándar del SD1 y SD2 de
hombres deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. En la
Figura 24 se muestra la media y desviación estándar del índice SD2/SD1 de los cuatro
grupos de estudio.
81
Figura 23. Media y desviación estándar de los datos numéricos del diagrama de Poincaré de los
cuatros grupos de estudio. SD1: diámetro transversal. SD2: diámetro longitudinal.
Figura 24. Media y desviación estándar del índice SD2/SD1 de los cuatro grupos de estudio.
0
50
100
150
200
250
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
ms
Desviación estandar del diagrama de Poincaré
SD1
SD2
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Hombres
deportistas
Hombres
activos
Mujeres
deportistas
Mujeres
activas
Índice SD2/SD1
82
4.4. Tablas de percentiles
A continuación mostramos los percentiles 5, 10, 25, 50, 75, 90 y 95 en hombres
(tabla 15) y mujeres (tabla 16) deportistas y activos. Para todos los parámetros
analizados en el dominio de tiempo, diagrama de dispersión de Poincaré y en el
dominio de frecuencia.
83
Tabla 15. Tabla de percentiles en hombres deportistas y activo en el dominio de tiempo, de
frecuencias y diagrama de dispersión de Poincaré.
HOMBRES
NIVEL DE
ACTIVIDAD
Percentiles
5 10 25 50 75 90 95
Media RR
(ms)
Deportistas 803.06 855.14 890.94 946.58 1,106.18 1,214.41 1,246.40
Activos 697.50 752.85 818.56 890.51 1,016.22 1,048.82 1,094.81
SDRR (ms) Deportistas 52.27 55.54 73.31 97.50 114.24 157.74 182.33
Activos 45.15 49.73 60.56 76.01 98.01 130.01 154.70
INDICE
SDRR (ms)
Deportistas 48.01 53.40 67.12 87.40 110.44 149.56 170.04
Activos 36.98 43.64 55.66 69.17 85.61 119.30 140.49
SDARR
(ms)
Deportistas 11.19 14.36 23.54 33.01 47.17 58.79 117.46
Activos 13.53 14.50 20.37 29.88 43.34 54.31 74.36
rMSSD
(ms)
Deportistas 37.61 39.65 48.13 63.26 98.11 140.25 159.54
Activos 24.00 31.74 34.94 44.01 64.85 105.60 132.55
pRR50
(%)
Deportistas 7.25 7.64 10.98 19.58 25.38 27.93 29.11
Activos 1.73 3.62 6.19 10.09 19.31 25.53 27.29
pRR40
(%)
Deportistas 11.57 12.06 15.15 23.99 28.66 31.84 32.52
Activos 3.38 6.45 9.31 14.75 23.77 29.17 30.02
pRR30
(%)
Deportistas 18.10 18.41 21.55 29.38 32.61 35.48 36.73
Activos 6.84 11.49 14.99 20.45 28.99 33.01 34.09
pRR20
(%)
Deportistas 24.45 25.38 28.99 34.52 36.88 39.41 41.56
Activos 13.32 18.84 23.33 28.70 34.66 37.52 38.34
pRR10
(%)
Deportistas 32.93 35.01 37.65 39.67 41.98 44.70 46.00
Activos 26.87 31.28 34.12 37.35 40.49 42.51 43.62
SD1
(ms)
Deportistas 28.97 31.65 37.28 47.40 71.75 100.36 114.45
Activos 20.94 24.93 28.10 34.10 47.78 76.12 95.68
SD2
(ms)
Deportistas 68.74 79.33 100.73 130.90 152.55 200.02 237.87
Activos 61.33 67.11 83.38 103.15 129.68 171.89 197.84
Índice
SD2/SD1
Deportistas 1.75 1.77 2.09 2.43 2.85 3.37 3.51
Activos 1.89 2.11 2.27 2.61 3.43 3.81 4.15
Potencia
total (ms2)
Deportistas 22,300.67 25,158.05 40,917.97 71,666.88 105,879.50 162,266.00 257,358.12
Activos 15,685.49 20,760.32 28,349.61 50,964.67 88,817.50 129,404.07 178,543.85
MBF
(ms2)
Deportistas 20,180.77 22,775.74 38,936.65 69,497.61 100,431.46 148,126.49 244,943.14
Activos 14,986.15 19,808.95 26,388.55 49,712.56 85,595.44 124,111.55 167,879.63
BF
(ms2)
Deportistas 698.43 778.88 1,319.69 1,935.99 3,322.53 4,602.81 6,873.72
Activos 286.64 480.98 785.97 1,237.79 2,106.35 3,490.81 5,063.43
AF
(ms2)
Deportistas 520.43 585.58 809.35 1,799.03 3,422.55 7,092.06 7,980.21
Activos 244.39 370.97 472.73 652.22 1,693.35 4,220.72 6,489.55
Relación
BF-AF
Deportistas 44.25 52.31 81.00 121.10 163.53 234.94 255.97
Activos 61.03 65.89 76.95 142.35 185.70 354.51 431.90
84
Tabla 16. Tabla de percentiles en mujeres deportistas y activas en el dominio de tiempo, de
frecuencia y diagrama de dispersión de Poincaré.
MUJERES
NIVEL DE
ACTIVIDAD
Percentiles
5 10 25 50 75 90 95
Media RR
(ms)
Deportistas 790.19 831.33 883.65 971.85 1,055.54 1,156.72 1,273.70
Activos 711.91 737.18 788.74 855.64 960.58 1,027.75 1,075.29
SDRR
(ms)
Deportistas 56.18 61.64 79.33 97.93 137.64 162.15 178.42
Activos 38.09 40.56 52.80 68.67 86.46 103.37 130.12
INDICE
SDRR (ms)
Deportistas 51.70 56.08 75.92 86.40 118.59 140.72 150.81
Activos 31.69 37.75 48.26 64.94 78.05 96.99 110.81
SDARR
(ms)
Deportistas 15.51 17.78 20.85 32.15 55.89 72.30 76.72
Activos 8.39 10.92 15.37 21.40 35.60 41.52 63.80
rMSSD
(ms)
Deportistas 38.73 46.53 62.12 80.68 109.21 141.23 188.01
Activos 17.44 23.69 29.82 41.64 61.74 97.55 123.74
pRR50
(%)
Deportistas 6.58 14.86 18.85 23.17 27.66 30.98 32.35
Activos 0.67 2.13 3.47 8.90 18.71 25.70 30.05
pRR40
(%)
Deportistas 10.94 16.12 24.74 27.02 31.31 33.89 35.61
Activos 1.27 3.98 6.60 15.46 23.39 28.95 32.98
pRR30
(%)
Deportistas 15.11 21.31 29.88 31.80 34.54 37.02 39.16
Activos 3.65 8.36 11.32 21.58 28.04 33.21 36.10
pRR20
(%)
Deportistas 20.80 30.30 34.57 36.56 38.71 40.46 41.61
Activos 9.69 16.85 20.42 30.25 35.08 39.00 39.65
pRR10
(%)
Deportistas 33.77 37.14 39.76 41.62 43.81 45.33 46.08
Activos 23.17 27.81 32.77 38.75 41.75 44.06 45.06
SD1
(ms)
Deportistas 31.11 35.72 45.98 58.85 78.33 100.92 134.07
Activos 18.43 20.17 24.90 32.70 45.20 70.32 88.27
SD2
(ms)
Deportistas 73.97 78.79 101.73 130.15 181.55 221.41 245.94
Activos 52.96 55.05 73.08 90.85 115.73 135.70 161.58
Índice
SD2/SD1
Deportistas 1.51 1.60 1.74 2.01 2.59 3.03 3.54
Activos 1.70 1.83 2.11 2.49 3.10 3.85 4.47
Potencia
total (ms2)
Deportistas 20,507.00 26,802.37 40,786.42 73,880.75 110,844.21 164,938.97 265,497.77
Activos 11,458.25 17,785.21 27,353.82 45,618.15 65,726.16 100,156.50 119,441.76
MBF
(ms2)
Deportistas 17,956.42 23,422.41 36,421.54 68,076.91 100,822.85 154,483.96 250,987.25
Activos 10,831.28 16,703.87 25,203.14 43,702.99 62,454.32 98,814.39 113,293.42
BF
(ms2)
Deportistas 569.29 729.84 969.78 1,849.80 2,932.07 4,704.38 5,716.16
Activos 189.14 356.08 601.04 1,033.77 1,482.59 2,262.05 2,863.56
AF
(ms2)
Deportistas 504.60 688.28 1,323.87 2,117.74 4,204.50 6,723.68 11,270.62
Activos 89.33 160.55 354.57 683.88 1,287.93 3,579.91 5,364.31
Relación
BF-AF
Deportistas 22.73 30.47 51.88 77.75 138.30 197.29 227.80
Activos 41.73 51.18 72.25 123.65 225.05 507.19 763.51
85
5. DISCUSIÓN
86
87
5. DISCUSIÓN
5.1. Muestra
La muestra del presente estudio ha sido conformada por 200 sujetos,
subdivididos en cuatro grupos, un primer grupo formado por 50 hombres deportistas
(20.54+1.52 años), un segundo grupo de hombres activos constituidos por 50 sujetos,
con una edad de 21.22+1.31 años, el tercer grupo lo formaban 50 mujeres deportistas
con una edad de 20.10+1.87 años, y un último grupo formado por 50 mujeres activas
con una edad promedio de 20.92+1.87 años.
Es importante mencionar que la edad de la muestra es muy homogénea y no se
considera una variable contaminante, en comparación de otros estudios39, 113,
. El rango
de edad no es muy amplio, porque numerosos estudios indican que la dinámica del
intervalo RR varía con la edad en personas sanas, desde la infancia hasta la edad senil,
manifestándose una reducción de la VFC a partir de los 30 años33,34, 35, 36
ó 40 años de
edad31, 32
. Por estas razones fue de vital importancia seleccionar la muestra con un rango
estrecho de edad (de 18 a 24 años).
La muestra de nuestro estudio asegura una potencia > 95% (p<0.05). Revisando
la literatura no encontramos una muestra así de amplia. El estudio más afín al nuestro y
que también utiliza personas mexicanas, es el de Lerma y cols.46
quienes estudiaron a 30
mujeres y 20 hombres mexicanos de 21 a 36 años. Las demás investigaciones han
utilizado muestras desde 6 hasta los 129 sujetos, pero nunca grupos de sujetos
completamente sanos, pues la tendencia es a realizar comparaciones entre sanos y
personas con patología113
.
La clasificación de los grupos fue según en función al sexo y nivel de actividad
física (si eran deportistas federados (si estaban registrados en Federaciones o
Asociaciones Nacionales, Provinciales o Regionales) ó no). No usamos un cuestionario
de hábitos físico-deportivos validado con el fin de establecer el nivel de actividad física,
pues solo era necesario para tener un control e información de cada individuo, sobre la
modalidad deportiva y tiempo que le dedicaban al deporte ó actividad física, así la
frecuencia semanal.
88
5.2. Instrumentación
El estudio de la VFC es una técnica que cada vez se está utilizando más en la
práctica diaria. Algunas empresas han sacado a la venta equipos de registros Holter
acompañado de un software añadido que proporciona un análisis básico de la serie de
tiempo RR. En muchos de los casos, se centran en métodos estadísticos mostrando los
resultados clasificándolos según su valor.23
. Sin embargo, el usuario no tiene acceso
directo a la serie de tiempo original para poder realizar diferentes tipos de análisis y es
necesaria una edición visual de todos los complejos electrocardiográficos por parte de
un profesional entrenado. Por tanto, una alternativa útil para la obtención de señales, es
la de un pulsómetro digital.
Según la literatura, en relación a los instrumentos utilizados para medir la VFC,
hay estudios que han medido la variabilidad latido a latido con electrocardiógrafo por su
funcionalidad clínica.115-118
y deportiva60, 64, 69, 71
para diagnosticar diferentes patologías.
También existen estudios donde miden la VFC con pulsómetros73, 113
y estos se
caracterizan por su fácil uso y buen almacenamiento de datos, normalmente utilizados
por los deportistas. Se trata de un instrumento no invasivo y que se puede encontrar
fácilmente en el mercado.
El instrumento que se utilizó para obtener el registro de la VFC en este estudio
fue el Polar RS800™ (Kempele, Finlandia) en la opción RR (latido a latido). Este
instrumento presenta una correlación de 0.99 con el electrocardiograma157
en posición
supina y nos permite acceder fácilmente a la serie de tiempo. Por estos motivos optamos
por utilizar este monitor.
5.3. Duración del registro
En los estudios en los que se analiza la VFC, la duración de la grabación está
determinada por la naturaleza de cada investigación. Cabe señalar que falta una
estandarización de ésta, considerándose desde registros de larga duración (24 horas),
hasta los registros de corta duración (5 minutos).23
89
El hecho de elegir una duración de 30 minutos para cada situación de medida es
porque, según la literatura revisada23
, es suficiente para obtener una serie de datos
(intervalos RR) optima para el análisis que realizamos. Además se menciona en la Task
Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing
and Electrophysiology23
que si se van a utilizar métodos del dominio de frecuencia, se
deben utilizar grabaciones de corta y media duración. También se tiene más experiencia
y conocimiento teórico sobre la interpretación fisiológica en estos periodos de
grabaciones.
Las condiciones en las que se realizaron los registros a los diferentes sujetos
fueron las mismas, ya que se llevaron a cabo en una sala climatizada y acondicionada
para el estudio y nunca se varió el lugar ni la hora. Todos los registros se analizaron en
el laboratorio de la Facultad de Organización Deportiva de la Universidad Autónoma de
Nuevo León, y el horario de registro se llevó a cabo de las 9:00 a las 11:30 hrs.
manteniendo las condiciones ambientales controladas.
5.4. Análisis de los datos
Los métodos de evaluación utilizados para el presente estudio han sido: un
análisis lineal de los parámetros pertenecientes al dominio de tiempo y al dominio de
frecuencia y un análisis no lineal, utilizando el gráfico de dispersión de Poincaré.
No utilizamos otros métodos no lineales como el exponente de Lyapunov ó la
entropía, ya que se suelen utilizar con la finalidad de determinar si una serie de tiempo
es o no caótica y en este sentido la literatura aporta evidencia suficiente de que la serie
de tiempo del latido cardiaco es caótica. Por otra parte, el análisis del dominio de
tiempo, el dominio de frecuencia y gráfico de dispersión de Poincaré son los más
utilizados en el análisis de la VFC60-80
y dan mejor información pronostica de cara al
estado de salud.
90
5.5. Interpretación de resultados
5.5.1. Interpretación lineal
Normalmente, la VFC se analiza en situación basal para determinar el nivel de
salud cardiovascular de una persona y esto es así incluso cuando se analizan sus
cambios con el ejercicio físico, recurriéndose a registros en reposo antes y después del
esfuerzo ó incluso durante el ejercicio físico113
. Pero nosotros creemos que es de vital
importancia determinar valores de referencia en diferentes situaciones, como lo son en
deportistas y personas activas, sirviendo de referencia para investigaciones futuras.
5.5.2. Dominio de tiempo
Los resultados de este estudio sugieren que la modulación autónoma de la
función cardiovascular en relación al dominio de tiempo responde de diferente manera
ante la presencia de algunos factores como el ejercicio físico al comparar deportistas y
activos.
De todos los parámetros del dominio de tiempo, el SDANN no muestra
diferencia alguna ni por el nivel de actividad ni por el sexo. El resto de los parámetros
muestran un perfil muy marcado y persistente que permite diferenciar la condición de
deportista frente a l sujeto activo no deportista; sin embargo, no detecta diferencias entre
hombres y mujeres para el mismo nivel de actividad.
El perfil que diferencia deportistas y activos consiste en valores
significativamente más altos en deportistas de la media RR, SDRR, índice SDRR y
rMSSD, tanto para hombres como para mujeres. Los estadísticos pRRx para valores de
x entre 20 y 50 muestran el mismo perfil de cambio, con la salvedad de que los pRR 30,
40 y 50, detectan además diferencias entre hombres y mujeres cuando son deportistas;
no así si son activos. Por otra parte, el pRR10 solo detecta diferencias entre mujeres
deportistas y mujeres activas.
Dado que sabemos que la VFC aumenta cuando la FC es controlada
principalmente por la actividad parasimpática 56, 59
, nuestros resultados parecen avalar
el hecho de que el ejercicio regular favorece el aumento de la actividad parasimpática en
91
reposo. Asimismo, los datos parecen apuntar al hecho de que las mujeres tienen valores
mas altos que los hombres en los parámetros de VFC en el dominio de tiempo aunque
no presenten significación estadística.
En la literatura solo encontramos un estudio similar al nuestro (Lerma y cols.46
)
pero que sólo encuentra diferencia significativa en el rMSSD entre sujetos que
practicaban ejercicio físico regular y los que no, tanto hombres como mujeres.
Posiblemente esto se debe a que la muestra de aquel estudio es muy pequeña (30
mujeres y 20 hombres) para poder discriminar diferencias en más parámetros.
. Otro estudio se encontró un incremento significativo solo en la media RR en
mujeres entrenadas frente a no entrenadas74
, pero igualmente, la muestra era muy
pequeña ya que estudiaron a 10 mujeres entrenadas frente a 10 mujeres no entrenadas.
Una de las principales aportaciones de nuestro estudio se centra precisamente
en la potencia estadística derivada del tamaño de la muestra.
Mourot y cols.72
analizaron 8 sujetos deportistas (4 hombres y 4 mujeres) con
una edad de 17.8 + 1.8 años, frente a un grupo control de 8 sedentarios (4 hombres y 4
mujeres) de 22.8 + 3.8 años, y encontraron diferencias entre deportistas y sedentarios en
la media RR, SDRR, rMSSD y pRR50. En este estudio, a pesar del escaso tamaño de la
muestra, encuentran las mismas diferencias que nosotros en los parámetros del dominio
de tiempo.
El comportamiento de la VFC entre mujeres y hombres, es sin duda un tema
controvertido, existen publicaciones que aseguran haber encontrado diferencias
mientras que otras no31, 46
. En nuestro estudio, este factor no mostró diferencias
significativas cuando comparamos hombres activos frente a mujeres activas en ninguno
de los parámetros estudiados. En el caso de hombres y mujeres deportistas solo se
encontró diferencia significativa en los parámetros pRR50 (p=0.044), pRR40 (p=0.0299
y pRR30 (p=0.038), por lo que parece que el nivel de actividad física es más
determinante que el sexo, al mostrar diferencias significativas.
En el estudio de Gregoire y cols. 74
encontraron diferencia significativa en el
SDRR cuando compararon hombres entrenados frente a mujeres entrenadas y cuando
compararon hombres no entrenados frente a mujeres no entrenadas. En las dos
92
comparaciones tuvieron las mujeres entrenadas y las no entrenadas valores más altos
que en los hombres. Al contrario al estudio anterior, Lerma y cols. encontraron que los
valores del SDRR fueron significativamente más altos en los hombres que realizaban
algún tipo de ejercicio físico de manera regular en comparación con las mujeres en la
misma condición. Estas discrepancias de resultados que hemos visto son muchas veces
por las diferencias de número de sujetos, grupos de edades y nivel de actividad física
que presenta cada estudio. Por tal motivo, es importante con este estudio aportar valores
de referencia en sujetos jóvenes sanos (activos y deportistas) y afirmar que someterse a
un entrenamiento físico regular aumenta la VFC en reposo, por un incremento de la
actividad parasimpática56, 58
.
Continuando con los efectos del sexo sobre la VFC se han reportados estudios
donde las mujeres (50+ 6 años) tuvieron valores mayores en el pRR50 y SDRR en
comparación con hombres de su misma edad. Nosotros no encontramos diferencia en
estos valores, aunque la diferencia de edad que hay en los dos estudios hace que no sean
comparables.
En resumen, se puede decir que en los estudios encontrados se muestran
discrepancias de resultados que se deben principalmente a razones metodológicas como,
por ejemplo, los diferentes tamaños de las muestras (siempre siendo una muestra muy
pequeña, dificultando su significancia), diferentes duraciones del registro, etc…
Partiendo de esta base, la repercusión de este estudio serviría para homogenizar las
diferentes metodologías utilizadas y poder aportar valores de utilidad para jóvenes
sanos (activos y deportistas).
.
93
5.5.3. Dominio de frecuencia
Referente al método de dominio de frecuencia, muchos estudios han demostrado
que son los componentes de ultrabaja106
, muy baja105
o baja frecuencia107, 108
los que
reflejan el nivel de salud de una persona en reposo. Nosotros encontramos en los
componentes de MBF (p=0.007), BF (p=0.0001), AF (p=0.010), relación BF/AF
(p=0.009) y potencia total (p=0.004) valores significativamente más altos solo en
mujeres deportistas frente a mujeres activas, siendo las mujeres deportistas las que
cuentan con valores más altos en todos los componentes, excepto en la relación BF/AF
que se encontró disminuido en comparación con las mujeres activas. En los demás
grupos de comparación no se encontraron diferencias algunas. Esto nos indica que
existe un mayor predominio parasimpático en mujeres deportistas frente a mujeres
activas en reposo, aunque no podemos explicar satisfactoriamente por qué no se
detectan estas diferencias entre hombres.
Recurriendo al análisis espectral, según Perini y cols.65
después de un
entrenamiento de 8 semanas, no se producen modificaciones en los componentes AF y
BF en reposo en 7 hombres y 8 mujeres mayores de 70 años. Al contrario a este estudio
Lerma y cols.46
mostraron que las mujeres con acondicionamiento físico tuvieron
valores más elevados en AF que los hombres en la misma condición. En nuestro estudio
no se encontró diferencias entre sexos.
Otra investigación muestra diferencias significativas entre sedentarios y
deportistas, con un incremento en la potencia total y AF72
en deportistas, y no
encontraron diferencias en BF y relación BF/HF. Estos grupos estuvieron formados
indistintamente por hombres y mujeres.
Nuevamente podemos observar en el dominio de frecuencia que la poca
literatura existente muestra datos dispares debidos a las edades, el tamaño y la
constitución de los grupos estudiados. De nuevo nuestro estudio puede aportar algo de
claridad a este problema por el tamaño y la homogeneidad de edades de los sujetos.
94
5.6. Diagrama de dispersión de Poincaré.
En un gráfico de Poincaré cada intervalo RR es representado como una función
del intervalo previo. Se considera un método no lineal que se aproxima al concepto del
espacio de fases en el que se mueve la señal y permite analizar los cambios en la
dinámica del corazón. Además de una medición visual de la actividad del SNA154
, este
método permite un reconocimiento inmediato de latidos ectópicos y artefactos que de
otra forma pueden no ser observados.
El diagrama de Poincaré muestra una morfología relativamente fácil de analizar
incluso de forma visual153
ya que la medida del eje transversal (SD1) es proporcional a
la influencia parasimpática, mientras que el eje longitudinal (SD2) es inversamente
proporcional a la actividad simpática. De esta forma, al observar un grafico estrecho
sabremos que estará reducida la actividad parasimpática con el consiguiente predominio
simpático153
; en cambio, cuando el diagrama está más disperso en sentido transversal
hay una actividad vagal aumentada78
.
Esto ha sido de utilidad en algunos estudios para distinguir a personas
entrenadas y sobreentrenadas72
, también para detectar fatiga después de un esfuerzo.
Nuestros resultados muestran diferencias significativas en hombres deportistas
frente a hombres activos en los parámetros SD1 (p=0.011), SD2 (p=0.045).También se
encontraron diferencias entre mujeres deportistas y activas en SD1 (p=0.000002) y SD2
(p=0.000004). En ambos casos los deportistas muestran valores mayores de ambos ejes
que los no deportistas y las mujeres muestran valores mas altos que los hombres,
aunque de nuevo las diferencias no son significativas entre sexos.
Son pocos los estudios encontrados con respecto al diagrama de dispersión de
Poincaré y VFC en sujetos sanos en reposo. En un estudio72
se analizaron 8 sujetos
deportistas (4 hombres y 4 mujeres) con una edad de 17.8 + 1.8 años frente a un grupo
control de 8 sedentarios (4 hombres y 4 mujeres) de 22.8 + 3.8 años, y encontraron
diferencia en la media del SD1 y SD2, los deportistas presentan una actividad
parasimpática mayor que los sedentarios. Estos resultados son similares a los de nuestro
95
estudio a pesar de que la muestra era muy pequeña y los grupos de estudio estaban
combinados por hombres y mujeres.
En otro estudio Capdevila y cols.73
muestran en sus resultados un SD1 y SD2
mayor en personas que tenían alto nivel de acondicionamiento físico frente a los sujetos
de bajo nivel. Por último encontramos el estudio de Hautala y cols.75
, mostrando un
SD1= 55ms. y un SD2 =165 ms. en reposo en hombres deportistas (36+ 11 años). Estos
últimos no realizaron ningún análisis de significancia, solo mostraron los datos
numéricos.
Una situación que es interesante conocer es la proporción existente entre ambos
diámetros del gráfico. Los resultados muestran diferencia significativa sólo entre
hombres deportistas frente activos en la relación SD2/SD1 (p=0.037), pero no se
encontró ninguna diferencia entre mujeres deportistas y activas ni entre hombres y
mujeres. Observando esta relación vemos que en los deportistas es menor que en los
activos, tanto en hombres como en mujeres aunque sólo es significativa en los primeros.
Esto nos puede mostrar datos interesantes, como saber si estos cambios se deben a una
disminución del parasimpático ó a un aumento del simpático o viceversa.
En efecto, si ambos diámetros aumentan en deportistas quiere decir que en ellos
el balance vegetativo en reposo está inclinado del lado del predominio parasimpático
(un aumento del SD2 indica una reducción del estímulo simpático y un aumento del
SD1 indica un aumento del predominio parasimpático), pero esto puede ocurrir de
forma balanceada o prevaleciendo alguno de los dos mecanismos.
En nuestra muestra, la reducción del cociente SD2/SD1 en deportistas cuando
ambos diámetros por separado aumentan, indica que en ellos tiene que ser mayor el
aumento del denominador (SD1), por lo que podemos afirmar que existe un mayor
predominio parasimpático en reposo en los deportistas que los no deportistas. Por la
misma razón, podemos afirmar que el predominio parasimpático es mayor en las
mujeres que en los hombres. Sin embargo, desde el punto de vista estadístico, estas
diferencias sólo resultan significativas entre hombres deportistas y activos.
El gráfico de dispersión Poincaré es, por tanto, un método no lineal que nos
permite analizar los cambios en la dinámica del corazón y además nos facilita un
reconocimiento inmediato y observable de la actividad del sistema nervioso autónomo.
96
En las siguientes figuras se muestran algunos casos individuales donde se
pueden observar modelos de comportamientos de la VFC en el gráfico de dispersión de
Poincaré. La Figura 25 corresponde a un hombre deportista y otro activo, y la Figura 26
a una mujer deportista y otra activa.
Figura 25. Gráfico de dispersión de Poincaré de un hombre deportista (lado izquierdo) y un
hombre activo (lado derecho) en reposo.
Figura 26. Gráfico de dispersión de Poincaré de una mujer deportista (lado izquierdo) y una mujer
activa (lado derecho) en reposo.
400
600
800
1000
1200
1400
400 600 800 1000 1200 1400
ms.
ms.
POINCARÉ DE HOMBRE DEPORTISTA
400
600
800
1000
1200
1400
400 600 800 1000 1200 1400
ms.
ms.
POINCARÉ DE HOMBRE ACTIVO
400
600
800
1000
1200
1400
400 600 800 1000 1200 1400
ms.
ms.
POINCARÉ DE MUJER DEPORTISTA
400
600
800
1000
1200
1400
400 600 800 1000 1200 1400
ms
ms
POINCARÉ EN MUJER ACTIVA
97
5.7. Valores de referencia
La variabilidad de la frecuencia cardiaca es considerada un indicador del nivel
de salud cardiovascular, debido a su estrecha relación con el sistema nervioso autónomo
(SNA), de tal manera que ante situaciones donde predomina la actividad simpática,
disminuye la VFC mientras que en otras donde es la actividad parasimpática la que
predomina, aumenta la VFC. Por este motivo este parámetro cada vez está tomando
mayor importancia en el ámbito científico. Las mediciones de la VFC han sido
utilizadas en diferentes aspectos como por ejemplo: el estado de salud del sujeto, su
condición física y diferentes variables relacionadas con procesos de entrenamiento.
La Task Force de la European Society of Cardiology and the North American
Society of Pacing and Electrophysiology23
, proporciona y establece criterios de riesgo
cardiovascular para personas cardiópatas en el dominio de tiempo. Estos valores se
utilizan para la comparación con los resultados obtenidos en diferentes investigaciones,
pero no podemos utilizar estas referencias en personas sanas ni en deportistas, porque a
veces aporta informaciones difíciles de interpretar. Por ese motivo, consideramos
necesario disponer de valores de referencia para sujetos sanos que permitan una mejos
interpretación de los datos que puedan obtenerse tanto en reposo como en ejercicio.
La idea de tabular en percentiles los datos de sujetos normales no es nueva. Ya
Lerma y cols.46
realizaron la descripción de los índices de VFC en el dominio de tiempo
y por distribución de frecuencia de acuerdo al sexo y mostraron sus respectivos
percentiles (25, 50 y 75), pero esto se hizo con una población de 30 mujeres y 20
hombres mexicanos de 21 a 36 años, con lo el tamaño de la muestra es demasiado
pequeño para poder tomar sus valores como referencia.
En este trabajo aportamos una distribución de percentiles que tiene el valor de
mostrar una muestra suficientemente elevada y homogénea de sujetos como para que los
datos puedan ser utilizados como referencia, especialmente si se tiene en cuenta que no
hay diferencias entre hombres y mujeres.
Esta aportación nuestra tiene también algunas limitaciones que son susceptibles
de corregir en el futuro. La primera es que se trata de una población mexicana y la
segunda es que el rango de edad es muy estrecho. Esto que es una ventaja para la
potencia de los datos, se convierte en un inconveniente para su generalización, por eso
98
proponemos mantener una base de datos abierta que permita ampliar estos datos,
manteniéndolos actualizados de forma continua.
Un ejemplo de la utilidad de estos valores de referencia para sujetos sanos
(activos y deportistas), se puede obtener comparando la interpretación que se haría de
determinados valores con la tabla de la Task Force23
que se usa para estratificar el nivel
de riesgo cardiovascular en pacientes cardiópata (Tabla 5) y con la Tabla de percentiles
para hombres deportistas y activos de nuestro estudio (Tabla 15).
Si nos vamos a la Tabla 15 y consideramos, por ejemplo, el SDRR, podemos
observar en hombres deportistas y activos el percentil 50 cuenta con unos valores de
97.5 ms. para deportistas y 76 ms. para activos y el percentil 5 muestra un valor de
52.27 ms. en deportistas y 45.15 ms. en activos; Si nos fuéramos a la Tabla 5 para ver
en qué riesgo de salud cardiovascular se encuentran estos sujetos, podemos observar
que en el percentil 50 todos tienen un riesgo moderado, y en el percentil 5 los activos ya
presentan un riesgo alto de salud cardiovascular.
Si nos vamos como ejemplo a otro parámetro como el pRR50, vemos que el
percentil 50 tiene un valor de 19.98 ms. en deportistas y 10.09 ms. en activos.
Interpretando los resultados de acuerdo a la Task Force23
, se puede decir que ambos
grupos tienen bajo riesgo de nivel de salud cardiovascular, pero al ver el percentil 5 en
activos de 1.73 ms., muestra un riesgo alto de salud cardiovascular. Aunque ninguno
presentaba ningún padecimiento al momento de haber hecho la prueba., ni padecía
ninguna enfermedad cardiovascular, utilizando las referencias de la Task Force23
, nos
pueden aportar resultados difíciles de interpretar en sujetos sanos.
Por otra parte, la Task Force23
solo ofrece valores de referencia en el dominio de
tiempo mientras que en este trabajo aportamos también referencias para el dominio de
frecuencias y el análisis de Poincaré.
99
6. CONCLUSIONES
100
101
6. CONCLUSIONES
Tras la realización del estudio, las principales conclusiones que hemos llegado
son:
1. Existe un patrón claramente diferenciado entre sujetos deportistas y activos
cuando se analiza la VFC en reposo, con los métodos del dominio de tiempo
y diagrama de dispersión de Poincaré. En dominio de frecuencia solo
discrimino entre mujeres deportistas y activas.
2. Se establecieron valores de referencia en sujetos deportistas y activos en
ambos sexos.
3. No se encontraron diferencias significativas en el dominio de tiempo (media
RR, SDRR, índice SDRR SDARR, RMSSD, pRR20, pRR10), dominio de
frecuencia y diagrama de dispersión de Poincaré entre mujeres y hombres
(tanto activos como deportistas). Las únicas diferencias significativas por
sexo, las aporta los parámetros pRR50, pRR40, pRR30 en el dominio de
tiempo. Se ha definido un patrón en el dominio de tiempo y diagrama de
dispersión de Poincaré que diferencia entre sujetos activos, tanto en hombres
como en mujeres. En el dominio de frecuencia solo se diferencian mujeres
deportistas de mujeres activas.
102
103
7. LÍNEAS FUTURAS
DE INVESTIGACIÓN
104
105
7. Líneas futuras de investigación
1.- Como principal línea futura de investigación, se propone la creación de una
base de datos de VFC en reposo en sujetos sanos (activos y deportistas) en
diferentes rangos de edades que amplíe el número de casos de forma continuada.
2.- Aportar valores de referencia de la VFC en reposo en personas adultas y
niños.
3.- Tratar de encontrar relaciones en la VFC en reposo y diferentes disciplinas
deportivas.
106
107
8. REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
108
109
8-. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICA
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127
9. INDICE DE TABLAS
128
129
9. INDICE DE TABLAS
Tabla 1. Factores influyentes en la vfc......................................................................... 13
Tabla 2. Resultados del dominio de tiempo y frecuencia en sedentarios y deportistas
(fuente: mourot y cols.81
) ............................................................................................ 22
Tabla 3. Resultados de dos grupos de sujetos: nivel bajo y alto. (fuente: capdevila y
cols.82
) ........................................................................................................................ 22
Tabla 4. Medicamentos que alteran la vfc. ................................................................... 27
Tabla 5. Valores de referencia de los parámetros estadísticos del dominio de tiempo. . 32
Tabla 6. Correspondencia aproximada del dominio del tiempo y de los métodos del
dominio de frecuencia aplicados a los registros de ecg de 24 horas.............................. 44
Tabla 7.características generales de la muestra. ........................................................... 62
Tabla 8. Deportes de estudio ....................................................................................... 63
Tabla 9. Análisis del dominio de tiempo de los 4 grupos (hombres deportistas y activos
y mujeres deportistas y activas). .................................................................................. 73
Tabla 10. Nivel de significación (p) en hombres deportistas frente a hombres activos,
mujeres deportistas frente a mujeres activas, hombres deportistas frente a mujeres
deportistas y hombres activos frente a mujeres activas. Se recomienda una significación
de p <0,05. .................................................................................................................. 74
Tabla 11. Dominio de frecuencias de hombres deportistas, hombres activos, mujeres
deportistas y mujeres activas. ...................................................................................... 79
Tabla 12. Diferencias significativas en el dominio de frecuencias en hombres
deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. ........................... 79
130
Tabla 13. Datos numéricos de los diámetros del diagrama de poincaré en los cuatro
grupos. ........................................................................................................................ 80
Tabla 14. Diferencias significativas de los datos numéricos del diagrama de dispersión
del poincaré. ............................................................................................................... 80
Tabla 15. Tabla de percentiles en hombres deportistas y activo en el dominio de tiempo,
de frecuencias y diagrama de dispersión de poincaré. .................................................. 83
Tabla 16. Tabla de percentiles en mujeres deportistas y activas en el dominio de tiempo,
de frecuencia y diagrama de dispersión de poincaré. ................................................... 84
131
10. ÍNDICE DE
FIGURAS
132
133
10. ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Representación gráfica de la función iterativa y = 2x2-1, la línea de rombos
azules se inicia con el valor x= 0.115 y la línea de rombos rojos inicia con una x= 0.114.
..................................................................................................................................... 5
Figura 2. Representación esquemática de la estructura sibisemejante (izquierda) y la
dinámica sibisemejante (derecha) del corazón. La estructura fractal del corazón
(izquierda) presenta ramas, a medida que la escala de visión se hace más pequeña,
semejantes a la forma que presenta a gran escala. La dinámica fractal de la regulación
de la fc (derecha) genera fluctuaciones a diferentes escalas de tiempo que son
estadísticamente similares (goldberger15
) ..................................................................... 8
Figura 3. La señal de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (vfc) se obtiene
detectando la onda r en t(i) y calculando el tiempo consecutivo entre ondas r o t(i). Los
tiempos t(i) y t(i) se usan para reconstruir la amplitud y frecuencia de la serie de
intervalos rr (o vfc)(adaptado de lerma y cols.)............................................................ 10
Figura 4. Estructura fractal del sistema his-purkinje. El sistema de conducción
ventricular del corazón parece tener una estructura fractal debido a las repetidas ramas
similares que presenta a escalas cada vez mas pequeñas (adaptado de goldberger al(26
)).
................................................................................................................................... 11
Figura 5. Diagramas de poincare y serie de tiempo en 5 maniobras diferentes con un
sujeto representativo. Las características siguen un patrón cambiante en el análisis de
poincare, esto es evidente: dispersión creciente debido a la modulación vagal durante la
respiración controlada y se reduce esta dispersión por el incremento de la actividad
simpática en posición erguida, en ejercicio y en la recuperación del ejercicio.85
.......... 24
Figura 6. Tacogramas y diagramas de dispersión de poincare durante descanso supino
en un sujeto representativo de control (c) y entrenado (t) presentados junto con los
perfiles de dos sujetos que sufren síndrome de sobreentrenamiento (oa). (oa2) se
considero severamente sobreentrenado en comparación con los atletas oa.81
............... 25
134
Figura 7. Diferentes métodos para el análisis de la vfc(serie de tiempo, espectral y
espacio de fases) en 3 casos prácticos. (fuente: goldberger109
) ..................................... 30
Figura 8. Relación entre las medidas de la vfc rmssd , prr50 (a); y relación entre valores
de prr50 y rr50(b) (fuente: task force (1996))23
........................................................... 31
Figura 9. Grafico de dispersión, característicos de personas con fallo cardiaco (a, b y c)
y personas sanas (d): el gráfico a corresponde al modelo torpedo, donde la desviación
estándar es de 41 ms.; el gráfico b es ejemplo de modelo divertido, con desviación
estándar de 26 ms.; y el gráfico c es ejemplo de modelo complejo con 104 ms. De
desviación estándar; el gráfico d corresponde al modelo cometa. (fuente: woo y
cols161
.). ...................................................................................................................... 34
Figura 10. Índice triangular de la vfc (fuente: task force23
) .......................................... 40
Figura 11. Tipos de atractor: a. Atractor extraño b. Atractor tirodial c. Atractor de ciclo
límite d. Atractor puntual. ........................................................................................... 51
Figura 12. Gráfico de dispersión de poincaré ............................................................... 52
Figura 13. Gráfico de recurrencia visual con datos estructurados ................................. 53
Figura 15. Gráfico de recurrencia visual en niveles intermedios. ................................. 54
Figura 16. Media del intervalo rr en reposo de los hombres deportistas, hombres
activos, mujeres deportistas y mujeres activas. ............................................................ 75
Figura 17. Desviación estándar de todos los intervalos rr en hombres deportistas,
hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. .............................................. 75
Figura 18. Promedio de la desviación estándar en segmentos de 5 minutos en hombres
deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. ........................... 76
135
Figura 19. Desviación estándar de las medias en segmento de 5 minutos en hombres
deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. ........................... 76
Figura 20. Raíz cuadrada de la media de la suma de los cuadrados de las diferencias
entre los intervalos rr adyacentes en hombres deportistas, hombres activos, mujeres
deportistas y mujeres activas. ...................................................................................... 77
Figura 21. Número de pares de intervalos rr adyacentes que difieren por más de 50, 40,
30, 20 y 10 ms en el registro completo en hombres deportistas, hombres activos,
mujeres deportistas y mujeres activas. ......................................................................... 78
Figura 22. Frecuencia cardiaca media en pulsaciones por minuto en hombres
deportistas, hombres activos, mujeres deportistas y mujeres activas. ........................... 78
Figura 23. Media y desviación estándar de los datos numéricos del diagrama de
poincaré de los cuatros grupos de estudio. Sd1: diámetro transversal. Sd2: diámetro
longitudinal. ................................................................................................................ 81
Figura 24. Media y desviación estándar del índice sd2/sd1 de los cuatro grupos de
estudio. ....................................................................................................................... 81
Figura 25. Gráfico de dispersión de poincaré de un hombre deportista (lado izquierdo) y
un hombre activo (lado derecho) en reposo. ................................................................ 96
Figura 26. Gráfico de dispersión de poincaré de una mujer deportista (lado izquierdo) y
una mujer activa (lado derecho) en reposo. .................................................................. 96
136
137
11. ANEXOS
138
139
ANEXO 11.1:
Consentimiento informado
para participar en un
estudio de investigación.
140
141
Anexo 11.1.Consentimiento informado para participar en un estudio de
investigación
Título del protocolo: TABLAS DE REFERENCIAS EN REPOSO DE LA
VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARIDIACA EN SUJETOS
DEPORTISTAS Y ACTIVOS
Investigador principal: Marina Medina Corrales
Sede donde se realizará el estudio: Monterrey, Nuevo León. México.
Nombre del participante: ____________________________________________
A usted se le está invitando a participar en este estudio de investigación médica.
Antes de decidir si participa o no, debe conocer y comprender cada uno de los
siguientes apartados. Este proceso se conoce como consentimiento informado. Siéntase
con absoluta libertad para preguntar sobre cualquier aspecto que le ayude a aclarar sus
dudas al respecto.
Una vez que haya comprendido el estudio y si usted desea participar, entonces se
le pedirá que firme esta forma de consentimiento, de la cual se le entregará una copia
firmada y fechada.
JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO.
Obtención del Titulo de Doctor en Alto Rendimiento Deportivo.
OBJETIVOS DEL ESTUDIO
A usted se le está invitando a participar en un estudio de investigación que tiene
como objetivos: - Describir patrones de VFC en reposo en una amplia muestra de
sujetos activos (deportistas y no), con los métodos de dominio de tiempo, frecuencia y
diagrama de Poincaré, para obtener valores que pueden servir de referencia en estudios
posteriores. Objetivos Secundarios: Establecer valores de referencia a través de los
percentiles, establecer posibles diferencias por sexo y nivel de actividad.
142
BENEFICIO DEL ESTUDIO
Hacer tablas de referencia en reposo en la Variabilidad de la Frecuencia cardiaca
en sujetos deportistas y activos.
PROCEDIMIENTO DEL ESTUDIO
En caso de aceptar participar en el estudio se le realizarán algunas preguntas
sobre usted, sus hábitos físico-deportivos y sus antecedentes médicos. Se les tomara la
talla y peso, después será la toma de la VFC durante 30 minutos en posición supina.
RIESGOS ASOCIADOS CON EL ESTUDIO
Por ser una técnica no invasiva no tiene ninguna consecuencia.
ACLARACIONES
• Su decisión de participar en el estudio es completamente voluntaria.
• No habrá ninguna consecuencia desfavorable para usted, en caso de no aceptar
la invitación.
• Si decide participar en el estudio puede retirarse en el momento que lo desee, -
aun cuando el investigador responsable no se lo solicite-, informando las razones de su
decisión, la cual será respetada en su integridad.
• No tendrá que hacer gasto alguno durante el estudio.
• No recibirá pago por su participación.
• En el transcurso del estudio usted podrá solicitar información actualizada sobre
el mismo, al investigador responsable.
• La información obtenida en este estudio, utilizada para la identificación de
cada paciente, será mantenida con estricta confidencialidad por el grupo de
investigadores.
• En caso de que usted desarrolle algún efecto adverso secundario no previsto,
tiene derecho a una indemnización, siempre que estos efectos sean consecuencia de su
participación en el estudio.
143
• Si considera que no hay dudas ni preguntas acerca de su participación, puede,
si así lo desea, firmar la Carta de Consentimiento Informado anexa a este documento.
144
145
ANEXO 11.2: Carta de
consentimiento informado.
146
147
Anexo 11.2. Carta de consentimiento informado
Yo, ____________________________________ he leído y comprendido la
información anterior y mis preguntas han sido respondidas de manera satisfactoria. He
sido informado y entiendo que los datos obtenidos en el estudio pueden ser publicados o
difundidos con fines científicos. Convengo en participar en este estudio de
investigación.
Recibiré una copia firmada y fechada de esta forma de consentimiento.
_____________________________________ _____________________
Firma del participante Fecha
_____________________________________ _____________________
Testigo Fecha
____________________________________ _____________________
Testigo Fecha
Esta parte debe ser completada por el Investigador (o su representante):
He explicado al Sr(a). ___________________ la naturaleza y los propósitos de
la investigación; le he explicado acerca de los riesgos y beneficios que implica su
participación. He contestado a las preguntas en la medida de lo posible y he preguntado
si tiene alguna duda. Acepto que he leído y conozco la normatividad correspondiente
para realizar investigación con seres humanos y me apego a ella.
Una vez concluida la sesión de preguntas y respuestas, se procedió a firmar el
presente documento.
_____________________________________ _____________________
Firma del investigador Fecha
148
149
ANEXO 11.3:
Cuestionario de historial
médico y de hábitos-
fisicodeportivos
150
151
Cuestionario de Historial Médico
Nombre(s): Apellidos:
Fecha de nacimiento: Sexo: Teléfono:
Domicilio:
Mail: Teléfono:
Médico de cabecera:
1. ¿Cuándo se sometió por última vez a una revisión médica?
2. ¿Sufre de alguna enfermedad grave o crónica?
3. ¿Ha sufrido de sobreentrenamiento? ¿Hace cuanto?
4. ¿Últimamente ha tenido alguna lesión muscular? ¿Hace cuanto?
Marcar con una cruz si padeces o has padecido alguna enfermedad de las que a
continuación se mencionan. O si algún familiar padece o ha padecido (colocar
parentesco).
Cuestionario Médico
SISTEMA CARDIOVASCULAR:
1. Hipertensión SI NO
2. Colesterol SI NO
3. Infarto de miocardio SI NO
4. Desmayos/Vértigos SI NO
5. Angina de Pecho SI NO
6. Soplo Cardíaco SI NO
7. Arterioesclerosis SI NO
SISTEMA PULMONAR:
1. Asma SI NO
2. Bronquitis SI NO
3. Disnea Nocturna SI NO
4. Asma Inducida por el Ejercicio Físico
SI NO
5. Falta de respiración durante el
Ejercicio Moderado SI NO
SISTEMA METABÓLICO:
1. Diabetes SI NO
2. Obesidad SI NO
3. Intolerancia a la Glucosa SI NO
4. Síndrome de McArdle SI NO
5. Hipoglucemia SI NO
6. Enfermedad de Tiroides SI NO
SISTEMA DEL APARATO
LOCOMOTOR:
1. Osteoporosis SI NO
2. Osteoartritis SI NO
3. Dolor en la espalda. SI NO
4. Prótesis SI NO
5. Atrofia Muscular SI NO
6. Edema en las Articulaciones SI NO
Declaro haber contestado honestamente a todas las preguntas.
__________________________ _________________
Firma del participante Fecha
152
FICHA DE CONTROL DEL SUJETO
Fecha Medición:_______________ Hora:________
Estatura (cm):__________________Peso (kg):_________________IMC:___________
Estudios:_____________________ ¿Actualmente trabajas? SI ó NO en donde:_______
Estado civil:_______________________
CONTESTAR SOLAMENTE SI ERES DEPORTISTA
Deporte:_____________________ Posición-especialidad: _______________________
Antigüedad de práctica deportiva: ___________________________________________
Frecuencia de entrenamientos por semana: _____Horas de entrenamiento por día:_____
Horario de entrenamiento:_________________ Lugar:__________________________
Frecuencia de participación en torneos:_______________________________________
Mejor lugar obtenido en competencia:________________________________________
CONTESTAR SOLAMENTE SI ERES SEDENTARIO
¿Realizar alguna actividad física? SI o NO
Qué tipo de actividad física realizas:_________________________________________
Frecuencia semanal de actividad física:_______________________________________
Horas que dedicas a la actividad física por semana:_____________________________
Horario de práctica de la actividad física:_____________________________________
COLOCAR SI Ó NO EN CADA RECUADRO. Si es SI , favor de poner a que
hora.
Alcohol
Cafeína
Nicotina
Medicamentos
(atropina, fenilefrina,
betabloqueadores
¿24 horas antes de la prueba
he ingerido….?
¿Habitualmente cuantas horas duerme? ¿Cuántas horas durmió la noche antes del
registro?
¿Cuál fue el último alimento ingerido antes del registro y que tiempo ha transcurrido?
153
ANEXO 11.4: Datos
generales de los sujetos
deportistas
154
155
Datos Generales de sujetos deportistas
HOMBRES DEPORTISTAS
Sujetos Edad Peso (kg.) Talla (mts.) IMC (kg/m2)
1 20 60.000 1.63 22.58
2 19 55.000 1.58 22.03
3 20 73.200 1.62 27.89
4 21 61.500 1.66 22.32
5 18 55.800 1.59 22.07
6 20 56.400 1.59 22.31
7 18 70.700 1.65 25.97
8 21 63.700 1.62 24.27
9 19 59.000 1.64 21.94
10 19 74.500 1.59 29.47
11 18 67.300 1.67 24.13
12 19 45.700 1.56 18.78
13 18 50.200 1.54 21.17
14 24 61.300 1.65 22.52
15 18 49.700 1.52 21.51
16 20 54.500 1.68 19.31
17 23 53.600 1.65 19.69
18 20 54.900 1.60 21.45
19 21 51.300 1.53 21.91
20 18 40.900 1.49 18.42
21 21 69.700 1.65 25.60
22 18 73.200 1.65 26.89
23 18 88.200 1.78 27.84
24 22 57.800 1.61 22.30
25 19 52.200 1.67 18.72
26 21 65.900 1.59 26.07
27 20 78.500 1.64 29.19
28 20 60.500 1.58 24.23
29 18 56.600 1.66 20.54
156
30 20 58.700 1.61 22.65
31 23 66.400 1.69 23.25
32 18 52.300 1.58 20.95
33 18 80.800 1.77 25.79
34 21 61.300 1.65 22.52
35 21 51.000 1.64 18.96
36 18 73.100 1.56 30.04
37 24 62.000 1.70 21.45
38 18 59.400 1.59 23.50
39 20 58.600 1.77 18.70
40 20 59.300 1.72 20.04
41 18 46.500 1.54 19.61
42 22 67.000 1.75 21.88
43 21 72.500 1.68 25.69
44 22 63.600 1.58 25.48
45 20 71.800 1.72 24.27
46 25 64.600 1.68 22.89
47 23 65.000 1.62 24.77
48 19 68.000 1.70 23.53
49 21 54.000 1.58 21.63
50 22 59.000 1.68 20.90
Media 20.10 61.53 1.63 22.99
SD 1.87 9.53 0.07 2.92
157
MUJERES DEPORTISTAS
Sujetos Edad Peso (kg.) Talla (mts.) IMC (kg/m2)
1 20 60.000 1.63 22.58
2 19 55.000 1.58 22.03
3 20 73.200 1.62 27.89
4 21 61.500 1.66 22.32
5 18 55.800 1.59 22.07
6 20 56.400 1.59 22.31
7 18 70.700 1.65 25.97
8 21 63.700 1.62 24.27
9 19 59.000 1.64 21.94
10 19 74.500 1.59 29.47
11 18 67.300 1.67 24.13
12 19 45.700 1.56 18.78
13 18 50.200 1.54 21.17
14 24 61.300 1.65 22.52
15 18 49.700 1.52 21.51
16 20 54.500 1.68 19.31
17 23 53.600 1.65 19.69
18 20 54.900 1.6 21.45
19 21 51.300 1.53 21.91
20 18 40.900 1.49 18.42
21 21 69.700 1.65 25.60
22 18 73.200 1.65 26.89
23 18 88.200 1.78 27.84
24 22 57.800 1.61 22.30
25 19 52.200 1.67 18.72
26 21 65.900 1.59 26.07
27 20 78.500 1.64 29.19
28 20 60.500 1.58 24.23
29 18 56.600 1.66 20.54
30 20 58.700 1.61 22.65
31 23 66.400 1.69 23.25
158
32 18 52.300 1.58 20.95
33 18 80.800 1.77 25.79
34 21 61.300 1.65 22.52
35 21 51.000 1.64 18.96
36 18 73.100 1.56 30.04
37 24 62.000 1.7 21.45
38 18 59.400 1.59 23.50
39 20 58.600 1.77 18.70
40 20 59.300 1.72 20.04
41 18 46.500 1.54 19.61
42 22 67.000 1.75 21.88
43 21 72.500 1.68 25.69
44 22 63.600 1.58 25.48
45 20 71.800 1.72 24.27
46 25 64.600 1.68 22.89
47 23 65.000 1.62 24.77
48 19 68.000 1.7 23.53
49 21 54.000 1.58 21.63
50 22 59.000 1.68 20.90
Media 20 61.534 1.63 22.99
SD 1.87 9.53 0.07 2.92
159
Datos Deportivos de los sujetos deportistas
HOMBRES DEPORTISTAS
Sujetos Deporte
Antigüedad
de práctica en
años
Entren.
Semanal
Entren.
Diario
Horas
de
entren.
semanal
sueño
1 Fútbol Americano 4 1 1 6 1
2 Fútbol Americano 4 5 2 10 6
3 Fútbol Rápido 10 6 3 18 5
4 Fútbol Americano 3 4 2 6 6
5 Basquetbol 6 5 2 10 7
6 Fútbol Soccer 10 5 3 15 8
7 Halterofilia 10 5 2 10 6
8 Fútbol Americano 3 5 2 10 6
9 Fronton 1 5 5 25 7
10 Halterofilia 6 6 3 18 6
11 Atletismo (100 y 200) 7 5 3 15 6
12 Natación 1 6 3 15 7
13 Fútbol Americano 5 5 2 8 7
14 Fútbol Americano 12 4 2 8 4
15 Fútbol Soccer 3 5 4 20 6
16 Atletismo (10,000mts) 9 5 2
5
17 Atletismo(Salto de
altura) 2 4 3 12 8
18 Halterofilia 3 5 2 10 5
19 Natación 3 5 3 15 8
20 Fútbol Rápido 10 7 4 28 6
21 Taekwondo 3 3 2 6 5
22 Fútbol Americano 9 6 4 24 6
23 Voleibol 3 5 2 8 4
24 Fútbol Americano 6 6 4 24 7
25 Tenis de Mesa 3 5 3 13 7
26 Fútbol Americano 3 4 3 12 8
160
27 Halterofilia 3 4 2 8 7
28 Fútbol Americano 2 5 2 10 8
29 Fútbol Soccer 4 5 3 15 7
30 Natación 15 5 3 15 7
31 Judo 1 5 2 10 6
32 Fútbol Soccer 9 6 3 18 6
33 Fútbol Soccer 13 3 2 6 5
34 Atletismo (400 y 800m) 13 5 2 10 8
35 Fútbol Americano 1 5 2 10 8
36 Fútbol Americano 4 5 2 10 8
37 Fútbol Soccer 1 5 3 15 8
38 Fútbol Soccer 15 5 2 10 7
39 Natación 13 5 2 10 8
40 Esgrima 7 6 4 24 6
41 Fútbol Americano 5 6 6 36 6
42 Basquetbol 3 5 2 10 8
43 Fútbol Soccer 12 5 3 15 5
44 Fútbol Soccer 5 5 2 10 6
45 Fútbol Soccer 4 5 2 10 8
46 Fútbol Soccer 5 5 2 10 8
47 Fútbol Soccer 4 5 2 10 8
48 Fútbol Soccer 3 5 2 10 8
49 Fútbol Soccer 4 5 2 10 8
50 Fútbol Soccer 4 5 2 10 8
Media
4 5 2 10 7
SD
5.78 5.02 2.57 13.28 6.70
161
MUJERES DEPORTISTAS
Sujetos Deporte
Antigüedad
de práctica en
años
Entren.
Semanal
Entren.
Diario
Horas
de
entren.
semanal
sueño
1 Karate 5.0 5 3.0 15.0 7.0
2 Gimnasia aeróbica 12.0 6 4.0 24.0 8.0
3 Futbol soccer 14.0 6 2.0 12.0 7.0
4 Lanz. De jabalina 4.0 5 3.0 15.0 6.0
5 Atletismo (400 y 800 mts) 6.0 6 2.5 15.0 5.0
6 Box 7.0 6 3.0 18.0 6.0
7 Halterofilia 2.0 6 3.0 18.0 7.0
8 Karate 15.0 6 2.5 15.0 6.0
9 Voleibol 12.0 4 2.0 8.0 6.0
10 Fútbol rápido 6.0 3 2.0 6.0 8.0
11 Basquetbol 10.0 3 3.0 9.0 7.0
12 Tochito 5.0 5 2.5 12.5 8.0
13 Futbol soccer 5.0 5 2.0 10.0 8.0
14 Atletismo (1500 y 5000) 16.0 5 2.0 10.0 7.0
15 Fútbol soccer 6.0 4 4.0 16.0 6.0
16 Fútbol soccer 9.0 4 2.0 8.0 7.0
17 Taekwondo 1.5 4 1.5 6.0 5.0
18 Karate 1.0 5 1.5 7.5 8.0
19 Fútbol soccer 10.0 3 2.0 6.0 8.0
20 Tochito 4.0 5 1.5 7.5 9.0
21 Natación 1.0 5 2.0 10.0 5.0
22 Softbol 2.0 5 2.0 10.0 6.0
23 Lanz. De jabalina 1.0 5 3.5 17.5 7.0
24 Muay Thai 6.0 3 1.0 3.0 8.0
25 Atletismo (400 y 800 mts.) 5.0 6 3.5 21.0 6.0
26 Fronton 7.0 4 4.0 16.0 6.0
27 Tenis de mesa 5.0 3 2.0 6.0 7.0
28 Fútbol soccer 6.0 5 2.0 10.0 5.0
29 Tochito 2.0 5 2.0 10.0 8.0
30 Fútbol soccer 6.0 3 2.0 6.0 4.0
162
31 Tochito 2.0 5 1.5 7.5 5.5
32 Fútbol soccer 12.0 5 2.0 10.0 8.0
33 Tenis de mesa 6.0 5 2.5 12.5 7.0
34 Box 4.0 5 1.0 5.0 6.0
35 Fútbol soccer 13.0 5 1.5 7.5 6.0
36 Tochito 2.5 5 2.0 10.0 6.5
37 Fútbol soccer 8.0 5 1.5 7.5 7.0
38 Fútbol rápido 5.0 5 2.0 10.0 7.0
39 Remo 7.0 6 5.0 30.0 7.5
40 Atletismo (100 c/vallas) 10.0 6 4.0 24.0 6.0
41 Tochito 2.0 5 2.0 10.0 5.0
42 Fútbol soccer 7.0 5 2.0 10.0 8.0
43 Fútbol soccer 2.0 5 2.0 10.0 6.0
44 Fútbol soccer 2.0 5 2.0 10.0 8.0
45 Fútbol soccer 3.0 5 2.0 10.0 7.0
46 Fútbol soccer 5.0 5 2.0 10.0 8.0
47 Fútbol soccer 3.0 5 2.0 10.0 6.0
48 Bádminton 10.0 5 3.0 15.0 8.0
49 Fútbol soccer 6.0 6 2.0 12.0 8.0
50 Fútbol soccer 3.0 5 2.0 10.0 8.0
Media
6.08 5 2.34 11.58 6.79
SD
3.91 1 0.84 5.31 1.12
163
ANEXO 11.5: Datos
generales de los sujetos
activos
164
165
Datos generales de los sujetos activos
HOMBRES ACTIVOS
Sujetos Edad Peso (kg.) Talla (mts.) IMC (kg/m2)
1 20 63.400 1.63 23.86
2 22 79.100 1.75 25.83
3 22 70.900 1.71 24.25
4 21 63.400 1.74 20.94
5 22 71.600 1.78 22.60
6 21 68.000 1.77 21.71
7 22 77.000 1.66 27.94
8 19 67.200 1.74 22.20
9 20 77.500 1.76 25.02
10 19 70.400 1.70 24.36
11 23 73.500 1.89 20.58
12 21 72.000 1.73 24.06
13 21 85.500 1.73 28.57
14 22 71.300 1.75 23.28
15 21 91.800 1.76 29.64
16 23 84.200 1.74 27.81
17 24 73.000 1.62 27.82
18 22 73.100 1.72 24.71
19 21 67.300 1.63 25.33
20 20 57.000 1.70 19.72
21 19 61.300 1.66 22.25
22 20 71.200 1.75 23.25
23 20 89.900 1.78 28.37
24 22 78.200 1.79 24.41
25 19 69.900 1.70 24.19
26 22 57.800 1.65 21.23
27 24 91.100 1.84 26.91
28 23 76.100 1.77 24.29
29 21 70.900 1.69 24.82
30 20 78.800 1.69 27.59
166
31 20 69.300 1.76 22.37
32 23 78.900 1.71 26.98
33 20 62.600 1.65 22.99
34 21 89.900 1.74 29.69
35 20 72.200 1.69 25.28
36 22 105.400 1.97 27.16
37 22 74.300 1.75 24.26
38 20 59.800 1.69 20.94
39 20 82.800 1.76 26.73
40 22 106.600 1.70 36.89
41 21 67.300 1.72 22.75
42 21 75.600 1.70 26.16
43 23 60.800 1.67 21.80
44 21 81.000 1.90 22.44
45 23 81.300 1.77 25.95
46 20 85.400 1.69 29.90
47 23 78.400 1.71 26.81
48 21 64.200 1.70 22.21
49 20 66.900 1.82 20.20
50 22 64.600 1.72 21.84
Media 21 74.594 1.73 24.82
SD 1 10.862 0.07 3.18
167
MUJERES ACTIVAS
Sujetos Edad Peso (kg.) Talla (mts.) IMC (kg/m2)
1 22 61.100 1.65 22.44
2 20 57.200 1.57 23.21
3 21 50.400 1.66 18.29
4 24 56.200 1.57 22.80
5 18 56.000 1.60 21.88
6 18 94.800 1.70 32.80
7 20 59.300 1.55 24.68
8 22 71.500 1.64 26.58
9 23 53.000 1.65 19.47
10 19 56.800 1.59 22.47
11 21 63.700 1.59 25.20
12 21 64.500 1.63 24.28
13 23 74.800 1.68 26.50
14 20 54.400 1.50 24.18
15 20 64.500 1.66 23.41
16 24 76.900 1.78 24.27
17 22 53.100 1.67 19.04
18 21 86.800 1.60 33.91
19 22 58.800 1.58 23.55
20 19 80.000 1.64 29.74
21 21 53.400 1.57 21.66
22 19 58.800 1.53 25.12
23 19 47.900 1.58 19.19
24 24 54.700 1.63 20.59
25 24 58.300 1.56 23.96
26 18 63.500 1.70 21.97
27 22 60.700 1.56 24.94
28 21 47.800 1.67 17.14
29 22 47.600 1.53 20.33
30 21 57.900 1.61 22.34
31 21 43.300 1.55 18.02
168
32 20 67.100 1.59 26.54
33 21 85.800 1.60 33.52
34 23 64.700 1.60 25.27
35 19 58.600 1.57 23.77
36 18 79.300 1.69 27.77
37 20 54.000 1.59 21.36
38 20 65.000 1.69 22.76
39 23 62.000 1.57 25.15
40 19 57.400 1.58 22.99
41 23 65.000 1.63 24.46
42 21 62.100 1.65 22.81
43 19 70.000 1.67 25.10
44 24 65.000 1.69 22.76
45 18 47.900 1.50 21.29
46 19 64.200 1.69 22.48
47 21 52.700 1.57 21.38
48 24 54.000 1.64 20.08
49 19 78.000 1.63 29.36
50 23 63.000 1.53 26.91
Media 21 62.070 1.61 23.79
SD 2 10.902 0.06 3.65
169
ANEXO 11.6: Análisis
individual de dominio de
tiempo en sujetos
deportistas y activos.
170
171
Análisis individual del dominio de tiempo
HOMBRES DEPORTISTAS
Sujetos Media RR
(ms.)
SDRR
(ms.)
Índice
SDRR(ms.)
SDARR
(ms.)
RMSSD
(ms.)
1 932.62 113.91 76.91 283.92 72.09
2 975.00 48.35 44.31 21.11 50.64
3 1164.83 104.63 96.56 31.33 89.88
4 870.56 106.51 101.00 35.44 64.72
5 1193.23 107.33 105.07 24.47 103.75
6 998.13 79.54 68.56 43.33 63.16
7 798.16 52.92 44.85 29.89 38.11
8 1059.88 72.08 61.64 36.81 43.64
9 966.78 68.67 59.41 21.11 57.23
10 805.28 73.77 71.67 15.82 59.10
11 954.71 96.59 79.59 58.74 69.44
12 1279.22 96.79 91.92 30.06 93.15
13 920.71 112.48 110.33 22.80 77.51
14 1217.82 124.04 114.32 47.15 84.15
15 935.24 93.02 83.46 36.91 47.30
16 940.62 189.42 151.20 126.97 140.47
17 964.25 110.08 107.67 24.35 106.48
18 1161.73 98.20 89.04 37.61 79.12
19 1219.54 123.34 115.13 30.35 101.26
20 946.10 72.71 64.22 34.20 56.74
21 854.73 96.22 85.78 41.21 63.36
22 1129.36 159.10 154.00 24.91 143.42
23 1298.81 113.35 104.04 47.23 110.00
24 889.40 84.97 81.24 19.24 45.92
25 950.57 51.48 50.60 9.57 47.87
26 934.29 91.37 74.24 52.23 55.74
27 858.80 77.14 67.90 36.45 39.29
172
28 1062.23 102.47 89.02 38.03 82.16
29 1087.11 145.50 125.71 76.64 124.66
30 868.41 176.52 169.30 47.75 168.02
31 937.97 60.19 58.34 14.26 48.22
32 831.33 111.05 97.48 58.04 54.41
33 880.95 136.76 134.82 25.07 154.88
34 886.56 76.36 74.85 11.07 55.18
35 984.11 142.71 133.71 26.49 129.99
36 947.05 94.29 91.42 21.77 79.40
37 1216.76 220.23 194.81 109.67 165.23
38 800.35 60.32 51.71 34.19 36.62
39 1189.05 175.70 170.95 35.13 138.27
40 891.45 101.97 78.80 58.79 52.63
41 867.76 58.54 54.17 24.09 36.99
42 930.53 55.21 53.34 12.17 45.30
43 1140.79 108.09 102.55 33.31 60.63
44 899.99 78.33 74.51 23.78 48.34
45 1064.02 115.81 111.10 54.86 83.67
46 919.58 72.25 64.79 32.71 44.64
47 900.71 73.51 71.50 15.27 39.47
48 930.53 55.21 53.97 11.29 41.31
49 1111.33 105.25 91.91 54.62 50.97
50 1104.46 115.22 110.76 31.17 97.06
Media 993.47 101.19 92.28 36.36 76.83
SD 134.01 37.38 34.48 22.28 36.53
173
HOMBRES DEPORTISTAS
Sujetos pRR50
(ms.)
pRR40
(ms.)
pRR30
(ms.)
pRR20
(ms.)
pRR10
(ms.)
1 20.09 23.85 28.90 35.14 41.42
2 15.60 23.29 29.85 36.02 42.04
3 28.65 32.90 36.70 40.18 44.75
4 18.81 22.29 26.45 32.30 38.83
5 24.92 28.76 32.67 36.25 40.82
6 21.28 25.91 30.49 35.78 40.57
7 8.56 12.58 19.81 28.86 38.83
8 10.40 15.01 21.55 29.03 38.03
9 6.55 7.30 7.89 9.02 11.86
10 17.11 21.70 27.99 34.94 40.82
11 25.21 30.91 35.55 41.72 46.15
12 23.43 26.57 29.93 33.57 37.62
13 21.01 24.29 28.59 34.24 39.60
14 25.03 28.37 32.16 36.52 41.91
15 12.40 17.11 21.55 27.08 37.36
16 23.51 27.27 30.81 35.25 39.73
17 27.60 30.87 34.67 38.21 41.96
18 27.61 31.79 35.53 38.44 41.10
19 29.31 32.20 35.02 37.97 40.85
20 16.51 20.98 27.78 35.46 41.43
21 15.67 19.84 25.50 31.07 37.77
22 25.93 27.80 30.53 32.90 35.39
23 34.30 36.53 38.99 41.44 44.40
24 10.67 15.01 21.57 29.16 38.51
25 16.38 24.12 32.07 39.44 45.87
26 19.06 23.80 28.85 33.80 39.57
27 7.09 11.47 18.23 26.13 38.03
28 22.93 28.34 33.33 39.09 44.03
29 25.87 28.46 30.81 33.75 37.67
30 25.19 28.63 32.20 36.50 40.94
174
31 14.58 21.34 28.53 36.49 44.72
32 10.98 14.38 19.37 25.14 33.08
33 27.29 29.90 32.95 35.56 38.56
34 10.98 14.72 18.96 25.90 34.07
35 27.32 29.82 32.59 35.40 38.16
36 24.05 27.84 32.67 38.18 43.28
37 26.93 28.77 31.27 34.56 37.66
38 7.38 11.80 18.54 25.32 35.67
39 28.94 31.84 35.07 38.37 41.86
40 14.86 19.26 25.98 34.02 40.89
41 7.59 12.16 18.26 26.29 36.86
42 11.14 17.12 25.37 33.37 42.08
43 20.84 26.35 31.98 38.32 44.52
44 10.00 13.70 18.40 24.20 32.75
45 27.96 32.15 36.76 41.71 46.67
46 7.99 12.05 18.99 24.66 35.11
47 7.60 11.65 17.95 25.95 35.75
48 11.14 17.12 25.37 33.37 42.08
49 10.80 15.19 19.94 26.30 35.00
50 24.72 27.06 30.67 34.48 38.22
Media 18.80 22.84 27.71 33.14 39.30
SD 7.71 7.37 6.65 6.04 5.21
175
MUJERES DEPORTISTAS
Sujetos Media RR
(ms.)
SDRR
(ms.)
Índice
SDRR(ms.)
SDARR
(ms.)
RMSSD
(ms.)
1 944.99 117.81 83.16 73.26 77.76
2 905.02 65.21 56.52 33.80 36.75
3 1085.09 184.06 106.90 72.36 205.41
4 952.12 66.97 63.94 18.95 67.61
5 1014.76 128.64 112.80 58.84 97.61
6 975.00 48.35 44.31 21.00 45.76
7 912.79 153.23 149.43 27.87 89.47
8 806.22 78.98 75.71 20.38 45.64
9 901.53 122.20 103.47 69.84 109.16
10 1026.85 92.07 76.24 45.38 72.09
11 880.78 94.04 92.39 18.19 63.54
12 831.05 105.23 99.64 34.61 110.56
13 1271.72 63.77 56.05 31.96 55.38
14 1085.61 85.14 81.83 17.73 74.17
15 833.80 67.09 62.88 26.18 54.17
16 878.30 117.17 114.19 24.16 141.44
17 968.70 64.95 56.30 35.34 40.35
18 793.79 81.80 79.70 19.76 74.56
19 1019.38 99.17 95.22 25.59 62.59
20 785.78 85.56 75.99 39.50 65.40
21 902.59 55.47 52.01 18.87 53.88
22 916.90 101.77 81.23 66.73 89.73
23 751.34 56.76 51.32 24.33 28.66
24 880.62 105.41 87.27 67.14 95.98
25 979.67 110.41 104.88 29.44 109.35
26 993.24 142.04 123.69 71.79 92.47
27 916.75 72.35 66.94 28.51 66.29
28 1072.92 149.60 144.97 22.16 138.97
29 848.26 137.57 134.38 32.33 101.08
30 1022.64 121.55 101.02 60.55 123.38
176
31 1076.32 144.31 132.36 47.40 141.82
32 904.47 96.69 85.53 44.41 60.70
33 1005.28 121.88 120.75 15.97 127.57
34 899.99 162.98 152.49 54.21 88.24
35 1055.36 173.80 129.35 113.32 124.78
36 975.26 79.45 78.16 14.95 68.27
37 1056.06 137.84 124.95 54.90 96.84
38 883.22 90.72 82.29 18.87 64.99
39 844.01 84.63 83.31 18.38 59.27
40 890.33 90.38 84.79 33.44 73.26
41 883.79 84.91 79.85 30.97 64.50
42 1005.79 95.15 90.26 22.10 83.60
43 1007.85 61.40 58.19 17.22 57.83
44 1347.46 163.00 141.42 52.87 173.78
45 1109.36 112.44 98.73 43.91 100.80
46 1125.00 141.12 117.87 78.66 105.48
47 1276.12 154.66 133.66 75.13 139.37
48 1160.24 82.13 77.33 9.75 85.58
49 1008.13 59.72 52.24 24.28 53.46
50 1192.66 219.58 209.02 65.65 220.60
Media 977.30 106.62 95.34 39.46 89.60
SD 129.35 38.15 33.05 22.51 40.46
177
MUJERES DEPORTISTAS
Sujetos pRR50
(ms.)
pRR40
(ms.)
pRR30
(ms.)
pRR20
(ms.)
pRR10
(ms.)
1 21.23 24.98 29.89 35.27 41.56
2 7.40 12.83 20.92 31.38 42.08
3 34.64 36.86 39.51 41.43 44.26
4 21.88 26.09 30.26 34.21 38.80
5 27.64 30.63 34.12 37.34 41.68
6 15.60 23.29 29.85 36.02 42.04
7 23.91 26.39 30.41 34.03 39.14
8 9.96 15.13 20.93 27.83 36.77
9 27.40 32.41 36.32 40.39 44.40
10 22.70 28.72 34.39 39.39 45.35
11 20.61 25.90 30.84 36.03 41.32
12 27.37 30.21 33.96 38.67 43.20
13 16.28 23.47 30.58 35.94 42.35
14 14.78 15.67 17.03 20.05 26.55
15 18.50 24.40 31.70 38.59 45.12
16 25.86 29.36 34.13 38.70 42.63
17 5.58 8.64 12.77 20.55 32.94
18 27.71 31.70 35.86 39.76 43.75
19 18.88 24.65 29.23 34.99 42.11
20 20.19 24.77 29.22 34.45 39.82
21 18.76 24.87 32.19 39.36 45.13
22 21.85 26.58 32.52 39.13 45.93
23 3.51 6.01 11.48 21.00 34.45
24 30.23 33.93 37.10 40.13 43.83
25 26.84 30.62 34.18 38.23 42.28
26 24.75 28.56 31.86 36.71 41.46
27 23.73 28.14 33.16 38.44 44.73
28 29.15 31.65 34.32 37.54 40.51
29 23.63 26.87 30.30 34.05 39.64
30 30.57 35.76 39.57 43.16 46.36
178
31 31.99 34.66 37.74 40.47 42.97
32 21.58 27.22 31.32 35.91 41.91
33 29.29 32.13 35.46 37.97 40.69
34 21.64 25.71 30.26 35.31 40.86
35 24.19 27.76 31.74 36.23 40.73
36 25.03 31.19 35.73 40.65 46.27
37 23.83 27.17 30.85 35.07 39.46
38 18.59 22.75 26.71 31.80 38.36
39 17.75 22.14 28.63 34.61 41.38
40 20.15 25.76 30.94 36.40 43.15
41 21.14 26.34 31.14 36.83 43.80
42 16.09 20.12 24.77 30.18 37.04
43 20.66 26.82 33.71 38.75 44.46
44 31.03 32.59 34.97 37.35 40.40
45 31.50 33.56 35.31 38.22 39.98
46 30.02 32.40 35.46 38.58 41.51
47 32.79 35.48 38.87 41.84 45.72
48 24.74 28.70 32.33 35.71 39.80
49 21.60 25.10 29.54 33.31 38.81
50 29.48 31.00 32.72 34.96 38.00
Media 22.68 26.75 31.14 35.86 41.31
SD 6.85 6.45 5.91 4.92 3.60
179
HOMBRES ACTIVOS
Sujetos Media RR
(ms.)
SDRR
(ms.)
Índice
SDRR(ms.)
SDARR
(ms.)
RMSSD
(ms.)
1 1023.77 77.47 74.52 19.76 59.71
2 1119.49 123.99 76.94 88.94 60.80
3 883.03 59.20 43.46 33.61 27.32
4 1096.51 48.08 34.33 21.24 38.54
5 1093.41 105.71 95.68 42.32 73.92
6 666.85 14.38 13.68 4.83 6.05
7 1042.19 161.46 154.14 46.64 145.80
8 929.46 105.88 92.51 53.93 70.47
9 871.74 97.34 88.51 40.84 79.15
10 966.16 134.56 106.48 85.74 104.94
11 1001.24 79.73 76.22 20.88 59.74
12 934.20 74.04 70.22 22.12 49.32
13 785.49 73.63 68.43 17.11 33.82
14 940.59 56.35 54.27 16.59 42.31
15 866.50 89.88 84.89 28.24 64.85
16 1029.80 129.48 123.30 35.05 105.67
17 940.43 54.12 48.42 20.57 38.68
18 848.71 47.29 41.35 17.86 21.87
19 751.72 59.61 56.40 19.55 37.18
20 767.10 63.81 61.86 13.71 37.04
21 847.29 79.39 55.78 54.35 39.00
22 834.82 100.03 87.78 47.70 35.24
23 811.46 74.30 71.74 14.09 36.85
24 830.11 72.98 60.96 37.97 56.33
25 691.86 49.99 48.41 13.30 33.87
26 820.92 87.66 82.07 29.24 46.09
27 897.98 81.00 75.27 29.03 39.91
28 833.58 61.82 55.31 29.39 39.59
29 1049.56 149.16 129.32 65.05 121.70
30 849.74 130.07 118.43 56.18 92.21
180
31 784.85 71.42 64.70 30.36 47.73
32 809.32 64.64 62.20 18.04 33.06
33 977.91 127.46 119.40 41.02 121.11
34 1021.88 71.13 64.09 32.86 51.24
35 1039.18 79.36 67.41 41.54 64.85
36 805.78 60.88 59.70 14.30 25.74
37 702.12 80.67 70.50 44.20 33.82
38 985.39 57.58 53.46 21.45 40.60
39 870.88 85.88 80.70 32.32 39.96
40 1081.22 92.47 84.61 43.05 77.43
41 1012.03 87.71 72.68 51.18 62.13
42 980.66 107.21 101.55 35.69 64.51
43 1023.25 74.55 68.20 21.86 39.59
44 841.15 83.97 69.03 51.36 45.70
45 1014.33 73.93 69.30 25.93 52.47
46 739.51 42.53 39.14 16.27 31.73
47 763.05 49.70 45.21 21.18 33.38
48 950.72 57.95 52.36 24.99 34.02
49 835.80 69.45 61.66 31.84 31.78
50 1030.10 172.39 163.31 50.90 163.79
Media 905.90 83.07 74.40 33.52 55.85
SD 117.38 31.68 29.04 17.68 31.96
181
HOMBRES ACTIVOS
Sujetos pRR50
(ms.)
pRR40
(ms.)
pRR30
(ms.)
pRR20
(ms.)
pRR10
(ms.)
1 17.37 21.22 27.05 32.48 39.33
2 19.03 23.33 27.88 34.12 41.21
3 2.84 5.83 11.47 20.00 32.70
4 3.56 4.04 4.93 9.73 26.71
5 21.44 26.15 31.28 36.23 43.06
6 0.00 0.00 0.00 0.15 3.24
7 29.42 32.01 34.83 37.65 40.82
8 21.56 26.25 30.74 35.77 40.80
9 21.51 27.13 32.66 38.52 43.90
10 25.21 29.35 33.48 37.82 42.01
11 18.55 23.15 28.41 34.50 39.92
12 14.29 20.70 27.77 34.59 42.57
13 4.90 8.07 12.50 20.14 32.64
14 11.85 18.19 25.78 32.85 40.85
15 17.72 20.69 25.14 30.99 36.06
16 25.80 28.93 32.63 36.22 41.51
17 7.96 12.08 17.45 25.01 34.81
18 0.38 2.58 8.40 18.64 32.77
19 7.16 10.88 16.26 24.24 34.71
20 6.76 9.93 14.49 22.48 32.78
21 8.63 13.07 18.42 25.58 34.43
22 5.81 9.31 15.12 25.77 37.90
23 7.09 10.76 15.56 23.86 33.90
24 6.67 9.18 14.44 23.34 36.27
25 6.77 10.67 16.56 24.89 35.56
26 11.34 15.42 19.85 26.42 34.30
27 6.21 9.10 15.01 23.91 34.19
28 7.01 10.48 14.91 23.30 34.47
29 26.76 29.20 32.00 35.19 38.98
30 18.31 22.03 26.16 31.13 37.13
182
31 11.14 16.14 21.69 28.89 38.84
32 4.37 7.72 12.98 21.20 33.08
33 25.56 27.99 31.31 34.58 38.31
34 17.21 22.91 28.56 34.65 39.95
35 24.00 28.39 33.12 38.20 43.39
36 3.03 6.37 10.60 18.80 30.56
37 4.11 7.18 11.65 19.22 31.13
38 9.62 14.75 21.37 29.89 38.80
39 8.59 12.37 17.79 26.47 37.41
40 25.29 29.88 34.86 40.57 45.61
41 17.76 23.26 28.16 34.69 41.29
42 20.14 25.10 30.27 35.60 40.39
43 7.06 9.30 12.27 16.25 27.00
44 10.56 14.75 20.61 29.18 38.86
45 17.28 22.06 27.97 33.54 40.29
46 6.06 9.62 15.93 23.16 32.62
47 6.11 9.57 15.51 24.10 34.47
48 8.41 13.41 20.29 28.50 37.28
49 4.34 9.04 16.30 25.43 36.07
50 27.94 30.19 33.05 36.37 39.40
Media 12.81 16.59 21.51 28.10 36.49
SD 8.29 8.71 8.74 8.03 6.39
183
MUJERES ACTIVAS
Sujetos Media RR
(ms.)
SDRR
(ms.)
Índice
SDRR(ms.)
SDARR
(ms.)
RMSSD
(ms.)
1 939.84 64.71 61.39 24.39 54.29
2 735.46 68.85 66.15 19.39 23.40
3 888.70 95.28 63.24 67.72 34.62
4 970.49 99.41 83.49 58.88 92.28
5 1021.84 87.49 80.26 12.93 69.93
6 746.31 72.02 69.48 9.28 38.37
7 969.44 128.57 123.94 35.97 122.26
8 1028.37 75.06 69.68 26.58 55.99
9 1116.11 134.69 109.68 20.80 140.32
10 918.71 100.85 97.48 22.51 98.14
11 946.19 83.95 80.39 25.39 42.20
12 915.10 79.47 72.21 36.08 59.73
13 1022.18 64.55 50.56 38.19 41.08
14 1041.41 108.05 89.35 60.59 82.23
15 1271.21 132.02 112.20 41.39 125.54
16 957.63 92.70 84.47 41.44 55.92
17 1016.39 86.19 77.31 17.91 66.76
18 788.83 37.81 28.07 27.53 18.77
19 873.00 69.84 68.84 9.29 63.57
20 810.41 61.76 59.95 17.71 50.64
21 854.59 87.26 86.18 10.84 62.18
22 757.55 67.72 66.14 14.61 42.69
23 789.06 68.48 63.74 24.36 51.99
24 850.66 97.01 92.61 30.15 99.06
25 853.07 75.90 73.16 20.95 46.72
26 876.44 43.30 41.95 7.31 36.45
27 705.11 50.09 47.63 14.46 38.02
28 981.57 82.02 73.25 35.47 51.07
29 843.81 61.30 48.67 38.65 39.91
30 812.91 63.73 60.81 19.40 61.59
184
31 822.66 38.53 34.65 16.68 25.52
32 740.39 40.48 37.63 15.62 27.15
33 788.47 61.61 50.80 34.96 31.58
34 856.68 49.02 46.82 11.91 39.61
35 886.28 103.65 100.80 25.72 79.16
36 797.69 52.82 48.47 21.54 37.22
37 826.37 82.33 72.99 37.62 40.96
38 717.47 69.06 67.88 18.83 40.59
39 976.13 52.75 51.77 11.59 26.60
40 737.62 61.07 55.95 258.83 23.63
41 693.83 38.32 35.01 15.90 12.56
42 1041.90 32.14 27.92 3.82 15.82
43 788.42 74.68 72.56 18.09 34.32
44 791.40 53.51 42.10 24.60 24.19
45 897.68 82.51 71.92 41.53 54.58
46 789.01 59.71 52.82 28.56 48.03
47 737.13 51.03 47.49 17.05 24.61
48 871.54 54.67 50.79 21.25 30.46
49 768.65 49.71 47.23 13.65 24.82
50 901.90 41.29 38.87 12.93 27.89
Media 874.67 71.78 65.13 29.62 50.70
SD 118.49 24.48 21.91 35.79 28.67
185
MUJERES ACTIVAS
Sujetos pRR50
(ms.)
pRR40
(ms.)
pRR30
(ms.)
pRR20
(ms.)
pRR10
(ms.)
1 18.75 25.79 32.11 38.68 44.07
2 2.31 3.95 8.11 14.78 27.77
3 6.83 10.57 16.56 26.63 38.97
4 22.75 25.55 28.57 32.51 36.50
5 13.56 15.44 18.65 21.14 26.23
6 7.52 13.15 18.33 25.61 34.57
7 29.71 33.35 35.98 39.41 43.59
8 19.62 25.94 32.20 39.14 45.11
9 31.13 32.68 34.59 36.20 37.69
10 30.46 34.74 39.85 45.10 49.44
11 10.25 16.56 25.18 32.81 43.27
12 17.28 22.17 27.26 32.29 38.79
13 7.63 15.54 26.21 35.31 41.81
14 26.02 29.12 31.88 35.32 38.71
15 17.31 21.31 27.03 33.03 39.31
16 18.86 24.57 30.53 35.66 41.38
17 13.15 15.56 17.53 20.22 27.07
18 0.58 1.58 5.34 13.71 29.47
19 19.62 23.01 27.26 32.62 38.86
20 8.66 13.41 20.67 30.22 40.83
21 18.69 22.87 27.86 33.76 40.25
22 11.90 16.65 23.59 30.28 39.11
23 11.88 16.25 22.94 32.11 42.73
24 28.27 32.44 36.24 39.94 43.93
25 11.05 17.23 23.75 31.78 40.89
26 6.91 11.10 19.28 29.36 38.36
27 5.81 7.81 11.22 18.72 31.44
28 18.59 24.51 29.73 35.00 39.62
29 9.14 16.60 27.10 36.57 45.01
30 21.82 27.46 33.32 39.04 44.82
186
31 2.14 4.38 10.03 21.38 36.33
32 1.57 4.55 11.11 22.77 38.71
33 5.84 9.72 16.13 24.93 34.00
34 8.16 11.53 18.27 27.24 38.87
35 22.80 26.98 31.71 36.83 41.95
36 6.24 13.06 22.49 32.27 43.20
37 6.67 9.75 14.05 20.49 31.01
38 5.70 8.29 11.35 18.25 28.21
39 2.82 4.55 9.48 19.07 33.21
40 2.52 4.43 9.27 16.84 30.70
41 0.39 0.89 1.58 4.78 15.14
42 0.74 0.85 1.25 3.98 19.44
43 6.19 9.37 15.38 22.83 33.59
44 2.24 4.24 8.56 17.11 30.44
45 16.28 21.12 27.04 33.47 41.73
46 11.01 15.47 22.49 31.07 39.90
47 2.16 5.17 10.18 19.21 33.37
48 3.68 6.97 12.78 23.67 37.71
49 2.13 3.87 8.34 16.94 31.23
50 2.37 5.48 13.14 23.96 36.61
Media 11.55 15.35 20.67 27.68 36.90
SD 8.85 9.59 9.82 9.16 6.75
187
ANEXO 11.7: Análisis
individual del dominio de
frecuencia y diagrama de
dispersión de Poincaré en
sujetos deportistas y activos
188
189
Análisis individual del dominio de frecuencia y diagrama de dispersión de
Poincaré en sujetos deportistas y sanos.
HOMBRES DEPORTISTAS
Sujetos SD1 SD2 SD1/SD2 Potencia
total MBF BF AF
Relación
BF/AF
1 52.8 153.3 2.90 56881.75 53809.61 1513.38 1558.76 97.1
2 35.2 62.7 1.78 105879.5 100431.5 3355.39 2092.64 160.4
3 66.2 135.2 2.04 50362.19 44548.45 3338.8 2474.95 135
4 47.8 143.8 3.00 105879.5 100431.5 3355.39 2092.64 160.4
5 75.2 135.1 1.79 84824.95 78327.14 3162.31 3335.5 94.9
6 46.6 104.8 2.24 24221.66 21197.77 1437.98 1585.9 90.7
7 28.8 70.9 2.46 15706.75 14364.08 762.93 579.74 131.6
8 34.5 99 2.87 67161.34 64912.26 1572.76 676.31 232.6
9 42.8 89.8 2.09 21833.95 18937.78 1787.1 1109.07 161.2
10 43.3 96.2 2.22 38058.91 34728.83 1649.32 1680.75 98.2
11 50.8 128.2 2.52 47766.14 44863.2 866.71 2036.23 42.6
12 69.5 122.4 1.76 40505.18 34357.67 3404.09 2743.42 124.1
13 56.2 149.9 2.66 123753.8 117926.8 3408.7 2418.36 141
14 61.6 166.8 2.70 139096.4 134006.7 3195.06 1894.66 168.7
15 36.9 127.8 3.46 78687.64 76131.83 1796.68 759.13 236.7
16 100.4 248.7 2.47 177040 163912.9 6375.73 6751.38 94.5
17 77.8 136.4 1.75 80981.25 75202.84 2094.73 3683.69 56.9
18 59 128.9 2.18 69349.03 65835.81 1614 1899.22 85
19 75.3 160 2.12 109176.2 102692.8 2211 4272.32 51.8
20 41.8 96.2 2.30 38479.32 36540.88 1004.13 934.32 107.5
21 46.2 129 2.79 52525 48239.9 2398.92 1886.18 127.2
22 102.7 201.5 1.96 164019.9 149425.3 7482.38 7112.26 105.3
23 80.6 142.6 1.76 95133.4 89438.93 1783.13 3911.34 45.6
24 35 116.3 3.32 72649.91 70510.99 1500.8 638.12 235.2
25 37.3 66.1 1.77 23182.65 21735.84 608.22 838.59 72.6
26 41.8 123.9 2.96 39587.97 36688.63 1488.82 1410.52 105.6
27 31.5 105.9 3.36 47751.13 45916.39 1306.08 528.66 247.1
28 61.5 133.4 2.16 92511.1 88897.56 1324.23 2289.32 57.9
29 89.3 186.7 2.09 105748.9 94196.95 4641.65 6910.29 67.2
30 119.4 219.6 1.83 224040 210791.2 4922.06 8326.79 59.2
190
31 37.2 79.3 2.13 38433.9 36988.62 653.44 791.84 82.6
32 40.9 152.3 3.72 93917.07 90673.17 2075.3 1168.59 177.6
33 110.4 159.7 1.44 124343.5 112307.5 2674.94 9361.1 28.6
34 41.5 101.4 2.44 65126.05 61562.71 2302.84 1260.5 182.7
35 92.7 180.2 1.94 146480.6 136437.2 3317.11 6726.25 49.4
36 57.5 121.9 2.12 82403.65 77964.11 2727.66 1711.88 159.4
37 120.9 292.8 2.42 354094.2 333947.6 12450 7696.64 161.8
38 28.7 81.9 2.85 22682.54 21261.71 769.12 651.71 118.1
39 100 229 2.29 298080.3 286684.4 4253.28 7142.53 59.6
40 39.1 139.9 3.57 100598.6 98115.91 1216.97 1265.71 96.2
41 29.1 79.6 2.73 33585.52 32134.83 940.32 510.37 184.3
42 48 132.8 2.76 64638.65 58872.45 3702.7 2063.5 179.5
43 47 147.9 3.14 100278.4 98197.06 1045.69 1035.63 101
44 37.6 105.9 2.81 70683.84 68484.23 1384.42 815.19 169.9
45 61.6 153.6 2.49 129460.3 123857.8 3167.72 2434.8 130.2
46 34.6 98.1 2.83 41055.56 39310.43 1014.91 730.21 139
47 30 101.3 3.37 59145.46 57277.07 1358.98 509.41 266.8
48 33 73.7 2.23 39080.33 37815.29 735.24 529.8 138.8
49 42.5 145 3.41 56550.65 53309.72 2510.24 730.69 343.6
50 70.6 149.1 2.11 96746.07 89615.26 3082.33 4048.48 76.2
Media 57.01 134.13 2.49 88203.61 83076.38 2534.91 2592.32 128.78
SD 25.32 46.82 0.56 65832.76 62379.12 2036.84 2392.00 65.79
191
MUJERES DEPORTISTAS
Sujetos SD1 SD2 SD1/SD2 Potencia
total MBF BF AF
Relación
BF/AF
1 56.40 158.10 2.80 72528.34 69060.05 1518.93 1949.35 78.00
2 29.40 89.50 3.04 36487.52 35286.32 743.10 458.10 162.30
3 146.50 216.10 1.48 102741.52 85259.94 3806.20 13675.39 27.90
4 50.00 83.20 1.66 27455.40 24860.85 789.30 1805.24 43.80
5 70.50 168.80 2.39 71808.10 65735.08 2582.32 3490.71 74.00
6 35.20 62.70 1.78 37342.39 35809.13 728.37 804.89 90.50
7 64.90 233.20 3.59 350554.58 342843.50 5446.11 2264.97 240.50
8 35.20 261.50 7.43 170839.34 168751.20 1412.81 675.32 209.30
9 78.10 155.10 1.99 78347.89 71610.91 2571.21 4165.77 61.80
10 53.80 120.80 2.25 36086.81 32851.27 1475.14 1760.40 83.80
11 47.80 125.30 2.62 78199.27 74541.16 2207.41 1450.71 152.20
12 79.00 126.90 1.61 58416.26 53162.74 1769.25 3484.27 50.80
13 43.60 85.60 1.96 21167.63 19274.48 976.94 916.21 106.70
14 53.70 110.70 2.06 87487.39 83129.84 2387.05 1970.51 121.20
15 40.90 87.20 2.13 27123.98 25388.94 1065.08 669.96 159.00
16 101.00 132.30 1.31 75233.16 67093.77 1845.49 6293.90 29.40
17 32.50 88.60 2.73 24753.53 23262.58 948.30 542.65 174.80
18 54.30 103.20 1.90 26766.64 21690.21 946.89 4129.54 23.00
19 46.20 134.40 2.91 102229.71 97821.75 2892.54 1515.43 190.90
20 47.10 112.30 2.38 50307.75 47549.89 942.80 1815.06 52.00
21 40.40 69.90 1.73 17557.78 15820.08 497.27 1240.42 40.10
22 64.70 130.00 2.01 43579.93 39229.20 1478.40 2872.34 51.50
23 22.40 78.30 3.50 43591.73 42379.93 829.98 381.82 217.40
24 69.40 133.10 1.92 41934.43 36625.67 938.55 4370.21 21.50
25 79.80 135.70 1.70 76371.64 69380.59 3050.66 3940.40 77.50
26 67.70 190.10 2.81 134500.85 130218.91 2578.70 1703.23 151.50
27 48.90 92.00 1.88 19699.56 16345.45 613.64 2740.48 22.40
28 99.80 187.90 1.88 162960.76 150802.73 5174.53 6983.49 74.10
29 72.40 181.10 2.50 165158.77 154595.64 6046.23 4516.90 133.90
30 88.80 148.80 1.68 53634.84 46532.66 2781.49 4320.70 64.40
31 102.50 177.60 1.73 113031.70 103484.41 2775.86 6771.43 41.00
32 45.30 130.30 2.88 83120.83 80330.05 1854.10 936.67 198.00
33 92.10 147.30 1.60 89367.14 78861.41 4727.42 5778.30 81.90
34 63.40 222.00 3.50 239198.03 232838.19 4496.98 1862.86 241.50
35 89.80 229.40 2.55 162487.81 153478.81 3247.09 5761.91 56.40
36 50.70 102.60 2.02 60191.31 57364.35 1476.87 1350.08 109.40
37 70.70 182.90 2.59 123749.05 117098.64 4012.90 2637.51 152.20
192
38 48.90 124.50 2.55 100679.06 97927.41 1506.40 1245.24 121.00
39 43.40 112.80 2.60 66806.90 63097.12 1952.78 1756.99 111.20
40 53.60 117.40 2.19 64026.64 60458.19 2023.34 1545.12 131.00
41 47.00 111.90 2.38 63559.58 60526.24 1475.57 1557.77 94.80
42 61.30 121.80 1.99 80251.08 76086.23 1516.44 2648.41 57.30
43 44.70 78.00 1.74 31128.89 29173.34 723.28 1232.27 58.70
44 123.90 197.20 1.59 155702.70 142316.48 4083.14 9303.08 43.90
45 73.20 143.40 1.96 128719.09 123414.83 1744.55 3559.71 49.10
46 75.40 186.40 2.47 93192.97 87437.86 2197.46 3557.65 61.80
47 100.20 197.00 1.97 110115.04 99935.66 4132.54 6046.84 68.40
48 64.40 99.10 1.54 43810.18 39268.87 2046.54 2494.77 82.10
49 41.10 77.30 1.88 28308.44 26915.69 515.09 877.66 58.70
50 157.40 268.70 1.71 297641.89 273169.44 8828.41 15644.04 56.50
Media 65.39 140.60 2.30 88599.12 83001.95 2327.63 3269.53 97.22
SD 28.15 51.34 0.92 68513.28 65834.88 1678.84 3087.71 59.97
193
HOMBRES ACTIVOS
Sujetos SD1 SD2 SD1/SD2 Potencia
total MBF BF AF
Relación
BF/AF
1 44.60 102.80 2.30 61259.27 58626.62 1591.06 1041.59 152.80
2 46.50 170.90 3.68 67180.00 64455.54 1682.47 1041.99 161.50
3 23.00 82.70 3.60 24084.63 23329.19 486.35 269.09 180.80
4 32.70 65.20 1.99 20670.10 19736.48 565.42 368.20 153.60
5 54.50 141.50 2.60 77635.06 73136.83 2799.45 1698.78 164.80
6 10.20 21.70 2.13 4384.92 4351.07 16.37 17.47 93.80
7 104.70 204.00 1.95 201794.46 190469.88 4397.00 6927.58 63.50
8 51.70 141.70 2.74 67609.49 62404.43 2552.28 2652.79 96.30
9 57.10 126.40 2.21 41247.14 36383.29 1929.53 2934.32 65.80
10 74.50 176.10 2.36 70111.75 63033.41 3085.02 3993.32 77.30
11 43.70 106.30 2.43 54556.78 51285.13 1917.23 1354.43 141.60
12 37.10 99.90 2.69 45492.77 43917.00 925.04 650.73 142.20
13 26.50 101.80 3.84 54519.88 52993.72 1077.94 448.23 240.50
14 33.70 75.20 2.23 28809.09 27319.71 939.89 549.49 171.10
15 47.40 119.20 2.51 73001.27 69129.34 1534.06 2337.88 65.70
16 76.30 167.80 2.20 159520.62 149396.69 5877.95 4245.99 138.50
17 30.50 73.10 2.40 26403.65 25232.36 576.01 595.29 96.80
18 20.50 66.10 3.22 18244.55 17726.30 281.28 236.98 118.70
19 28.60 80.50 2.81 45131.91 43542.91 948.25 640.75 148.00
20 28.50 86.90 3.05 40026.62 38171.88 1210.85 643.89 188.10
21 29.90 109.20 3.65 23568.68 21523.49 1265.51 779.67 162.40
22 28.10 139.50 4.96 121718.91 119445.95 1864.60 408.36 456.70
23 28.10 102.50 3.65 94327.25 92673.63 1201.77 451.86 266.00
24 42.00 95.60 2.28 53503.63 52243.21 540.79 719.62 75.20
25 25.80 67.10 2.60 26971.16 26045.18 480.38 445.59 107.90
26 34.60 119.90 3.47 89710.69 86030.51 2874.91 805.27 357.10
27 30.50 111.80 3.67 112541.70 110012.17 2035.01 494.52 411.60
28 30.80 83.60 2.71 37536.24 36148.86 839.63 547.75 153.30
29 88.30 192.80 2.18 149784.86 141303.92 3392.56 5088.38 66.70
30 66.70 172.00 2.58 130257.98 124629.95 2320.38 3307.65 70.20
31 35.20 95.80 2.72 44480.12 42609.92 1228.15 642.04 191.30
32 26.00 89.00 3.42 51869.62 50607.18 803.98 458.46 175.40
33 86.70 159.10 1.84 109172.72 99539.84 3501.73 6131.16 57.20
34 39.50 95.40 2.42 25027.19 23307.62 989.99 729.59 135.70
35 48.30 104.20 2.16 38091.39 35117.36 1282.50 1691.54 75.90
36 21.30 85.00 3.99 50059.72 48817.94 991.33 250.45 395.90
37 25.70 111.80 4.35 92870.30 91406.84 977.48 485.99 201.20
194
38 33.50 77.60 2.32 22185.83 21028.13 680.23 477.48 142.50
39 31.30 118.60 3.79 47743.03 43000.41 4329.25 413.37 1047.30
40 56.80 120.20 2.12 88519.77 85450.41 1405.83 1663.53 84.60
41 47.60 116.70 2.45 29450.31 26503.00 1247.42 1699.90 73.40
42 47.40 145.50 3.07 104604.40 100518.23 2861.78 1224.39 233.80
43 30.70 103.50 3.37 52775.05 50653.71 1629.31 492.03 331.20
44 34.50 114.70 3.32 61077.04 58557.94 1533.64 985.45 155.70
45 39.60 99.40 2.51 35263.75 33008.71 971.81 1283.23 75.80
46 24.90 56.60 2.27 12557.74 11764.08 291.03 502.63 58.00
47 25.50 67.20 2.64 18843.50 17622.39 683.95 537.15 127.40
48 28.90 79.50 2.75 21572.33 20461.15 457.47 653.71 70.00
49 25.20 96.30 3.82 47749.73 46621.89 731.92 395.92 184.90
50 117.00 213.70 1.83 208402.87 190801.42 8613.68 8987.77 95.90
Media 42.05 111.07 2.84 63678.43 60441.94 1728.43 1508.07 174.03
SD 21.97 39.62 0.71 46251.43 43561.91 1552.67 1876.68 157.75
195
MUJERES ACTIVAS
Sujetos SD1 SD2 SD1/SD2 Potencia
total MBF BF AF
Relación
BF/AF
1 41.10 84.40 2.05 31618.48 29439.83 1038.72 1139.94 91.20
2 22.60 105.40 4.66 82796.96 81364.91 1272.10 159.96 795.30
3 28.00 133.00 4.75 100239.97 99288.18 488.10 463.69 105.30
4 66.90 125.20 1.87 28049.55 22719.55 1608.86 3721.13 43.30
5 54.60 115.80 2.12 106600.31 102684.31 2291.41 1624.59 141.10
6 29.00 98.20 3.39 78924.99 77204.98 1190.15 529.85 224.70
7 87.50 160.50 1.83 135136.87 126260.11 2679.18 6197.58 43.30
8 42.80 100.00 2.34 40821.01 38574.19 1143.03 1103.79 103.60
9 100.50 162.90 1.62 58277.43 50280.70 1028.82 6967.91 14.80
10 71.60 123.50 1.72 62899.43 57401.81 1853.36 3644.25 50.90
11 32.40 116.00 3.58 36576.25 32081.30 4076.16 418.79 973.40
12 44.20 105.00 2.38 50592.35 48109.05 1255.14 1228.17 102.20
13 33.00 87.20 2.64 31166.68 29915.99 689.29 561.40 122.80
14 64.30 140.50 2.19 103336.74 99510.79 1386.91 2439.04 56.90
15 89.20 167.00 1.87 138375.94 130604.48 3088.92 4682.55 66.00
16 41.60 125.70 3.02 76703.61 74943.22 907.60 852.79 106.50
17 49.40 113.70 2.30 59817.13 56072.41 2277.52 1467.20 155.30
18 17.00 53.00 3.12 8427.84 8164.85 177.23 85.76 206.70
19 46.90 88.80 1.89 45092.12 42323.70 1252.59 1515.83 82.70
20 37.50 80.50 2.15 40105.88 38858.09 676.66 571.12 118.50
21 45.80 115.70 2.53 79175.79 76125.13 1852.54 1198.13 154.70
22 32.00 91.40 2.86 52315.30 50492.12 1126.17 697.01 161.60
23 38.30 90.30 2.36 45056.00 42675.54 1161.50 1218.97 95.30
24 70.70 118.80 1.68 67443.62 62320.00 2122.82 3000.81 70.80
25 35.90 102.60 2.86 59916.88 57528.64 1544.12 844.12 183.00
26 28.80 57.10 1.98 18451.47 17375.83 563.32 512.31 110.00
27 28.60 65.90 2.30 25734.40 24907.74 458.29 368.37 124.50
28 39.30 111.30 2.83 59768.12 58127.87 838.85 801.41 104.70
29 30.80 82.90 2.69 17711.18 16629.21 377.89 704.08 53.70
30 45.00 79.80 1.77 27751.20 25472.71 647.75 1630.74 39.80
31 21.60 52.90 2.45 12071.30 11616.61 190.40 264.30 72.10
32 21.50 54.90 2.55 10708.96 9871.44 351.22 486.30 72.30
33 24.90 84.90 3.41 46144.18 45163.27 828.40 152.51 543.20
34 30.80 64.70 2.10 21227.54 19743.22 568.70 915.62 62.20
35 57.50 136.00 2.37 99405.25 94550.23 1977.80 2877.21 68.80
36 28.70 70.80 2.47 21785.96 20854.56 469.73 461.67 101.80
37 36.00 111.80 3.11 73420.43 71153.98 1462.08 804.37 181.80
196
38 30.40 93.70 3.08 63799.37 62216.71 1097.32 485.33 226.10
39 24.90 73.80 2.96 41004.13 40105.95 664.45 233.74 284.30
40 19.70 85.20 4.32 47301.54 45912.65 1223.03 165.85 737.50
41 12.80 54.30 4.24 20689.19 20268.19 353.66 67.33 525.30
42 22.30 46.70 2.09 16139.44 15859.60 187.60 92.25 203.40
43 26.70 103.30 3.87 65153.67 62857.27 1737.88 558.52 311.20
44 20.10 74.50 3.71 40435.29 39300.18 851.40 283.71 300.20
45 40.60 110.30 2.72 56583.96 54530.63 1264.16 789.17 160.20
46 35.50 78.20 2.20 46265.68 44730.43 864.51 670.74 128.90
47 19.60 70.90 3.62 26161.69 25301.61 611.82 248.27 246.50
48 25.50 75.30 2.95 29711.56 28338.50 984.88 388.18 253.80
49 20.80 68.80 3.31 33895.55 32926.59 750.81 218.14 344.20
50 24.20 56.40 2.33 19808.14 19070.40 424.57 313.18 135.60
Media 38.79 95.39 2.70 51211.93 48836.59 1158.79 1216.55 193.24
SD 19.51 29.82 0.78 30881.11 29620.35 780.92 1504.64 198.71
