Unidad 8 Eleccion de la prueba de significacion estadistica
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Unidad VIII.
Elección de la prueba de significación estadísticasignificación estadística
Ricardo Ruiz de Adana Pérez
Objetivo
• Aprender a seleccionar la prueba de significación estadística para realizar el contraste de hipótesis.
Elección de pruebas estadísticas
• A la hora de seleccionar la prueba, tendremos en cuenta:– Tipo de variable: cuantitativa o cualitativa.– Grado de dependencia de los datos:– Grado de dependencia de los datos:
• Datos independientes.• Datos apareados.
– Condiciones de aplicabilidad.• Normalidad, tamaño de la muestra.
Pruebas estadísticas para comparar dos proporciones
• Se analiza una variables cualitativa en dos grupos distintos, estando implicadas dos variables cualitativas:– La que estudiamos.– La que define el grupo.– La que define el grupo.
• Las pruebas que más se utilizan son:– Grupos independientes:
• Z de comparación de proporciones.• Ji – cuadrado.
– Grupos apareados:• Prueba de Mcnemar.
Pruebas estadísticas para comparar tres o más proporciones
• Se comparan las proporciones de una o más categorías de una variable cualitativa según grupos definidos por otra variable según grupos definidos por otra variable cualitativa– Grupos independientes: ji cuadrado– Grupos apareados: Q de Codhran
Pruebas estadísticas para comparar dos medias
• Se produce al estudiar una variable cuantitativa en dos grupos. El objetivo es la comparación de medias en ambos grupos. Involucra a.– Una variable cuantitativa: variable a estudio.– Una variable cualitativa: la que define los grupos.– Una variable cualitativa: la que define los grupos.
• Grupos independientes:– n>=30 o n<30 y variable normal: t de Student.– n< 30 y distribución no normal o no se sabe: U de Mann
Whitney.• Grupos apareados.
– N>=30 o n<30 y variable normal: t de Student para datos apareados.
– N< 30 y distribución no normal o no se sabe: prueba de rangos de Wilcoxon para datos apareados.
Pruebas estadísticas para comparar medias de tres o más grupos
• Grupos independientes:– si la variable sigue una distribución normal con
homogeneidad de varianzas por grupos: Análisis de la varianza (ANOVA).
– si la variable sigue una distribución no normal o sin – si la variable sigue una distribución no normal o sin homogeneidad de varianzas : Prueba de Kruskal Wallis.
• Grupos apareados:– si siguen una distribución normal con homogeneidad
de varianzas: ANOVA para medidas repetidas.– si siguen una distribución no normal o sin
homogeneidad de varianzas : Prueba de Fiedman.
Relación ente variables cuantitativas.
• Para calcular la relación entre dos variablescuantitativas, calculamos el coeficiente decorrelación , que es una medida de relacióncorrelación , que es una medida de relaciónlineal entre dos variables numéricas.
• Su cálculo se realiza habitualmente a travésde programas estadísticos.
Relación ente variables cuantitativas.
• La interpretación de la r (en números absolutos) es:�0-0.25: correlación escasa o sin correlación.
�0.26 – 0.50: cierto grado de correlación moderada.moderada.
�0.51 – 0.75: correlación buena.
�mayor de 0.75: correlación excelente o muy buena.
• Si la r es positiva , indica una relación en el mismosentido, mientras si la r es negativa, indica quecuando una de las variables aumenta, la otradisminuye.
Relación ente variables cuantitativas.
• El coeficiente de determinación es r2.
• Indica el porcentaje de variabilidad de• Indica el porcentaje de variabilidad deuna de las variables explicado por laotra.