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7/18/2019 unap_topog0.ppt

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Vladimiro Ibañez Quispe, Dr.

ESCUELA PROFESIONAL DE ING.TOPOGRÁFICA Y AGRIMENSURA



¿Qué es estadística?¿Qué es estadística?

Es una ciencia que proporciona un

conun!o "e #$!o"os % proce"i#ien!ospara reco&ecci'n( c&asi)icaci'n( an*&isis ein!erpre!aci'n "e &os "a!os para !o#ar

"ecisiones con respec!o a unacarac!er+s!ica #a!eria "e es!u"io oin,es!i-aci'n.

Conceptos básicos de Est dístic



Conceptos básicos de estadística

La es!a"+s!ica es par!e "e& #$!o"ocien!+)ico % se "e)ine co#o un conun!o"e !$cnicas usa"as para recopi&ar(

or-aniar( presen!ar( ana&iar ein!erpre!ar "a!os( con e& )in "e o/!enerconc&usiones % !o#ar "ecisiones so/re

0ec0os o )en'#enos en es!u"io.



. C!"#I$IC"CI%& DE !" E#'"D(#'IC".. C!"#I$IC"CI%& DE !" E#'"D(#'IC".

E& o/e!i,o es presen!ar &a in)or#aci'n en)or#a c&ara % co#prensi/&e( sin sacar

conc&usiones o in)erencias "e un -rupo#a%or.

". Estadística descripti)a o deducti)a.". Estadística descripti)a o deducti)a.

Reco&ecci'n

"e Da!os

Cr+!ica "e

&os Da!os

Presen!aci'n

"e &os "a!os

ANÁLISIS

DESCRIPTI1O

Ta/&as

Gr*)icas



*. Estadística In+erencial o inducti)a.*. Estadística In+erencial o inducti)a.

La Es!a"+s!ica in)e2rencia& es &a que pro2porciona &a !eor+a para

in)erir o es!i#ar &as&e%es "e una po/&aci'npar!ien"o "e &os resu&2

!a"os o conc&usiones"e& an*&isis "e una#ues!ra.



. -*!"CI%& / 01E#'2".. -*!"CI%& / 01E#'2".

Po/&aci'n. Es e&conun!o "e !o"os &osin"i,i"uos( o/e!os u

o/ser,aciones queposeen a& #enos unacarac!er+s!ica co#3n

suscep!i/&e "e seres!u"ia"a.

I n ) e r e n c i a

e s ! a " + s ! i c a E s ! a " + s ! i c a

" e s c r i p ! i , a

P r o / a / i & i " a " e s

E r r o r



Ejemplos:

Los ciudadanos de un país en edad de votaren las elecciones.

Población de puntajes de rendimiento en la

lectura de todos los alumnos del primernivel del sistema universitario.

La población de estudiantes de la UANCV.

La población humana inectadas con !"#A.Los proesores de educación secundaria a

nivel nacional.



Po/&aci'n )ini!a. Una po/&aci'n )ini!a es

aque&&a que !iene un n3#ero &i#i!a"o "ee&e#en!os.

Alumnos matriculados en la Universidad

Andina N$stor C%ceres Vel%s&ue'.

(odas las personas &ue compran tel$onocelular.

(odo los pacientes atendido con c%ncer en

el a)o *++, en el -/N01Puno.

Ejemplos:



Ejemplos:Los peces del La2o (iticaca.

El n3mero de 2ranos de arro' recolectados

en una re2ión.Los 2ases4 los lí&uidos 5 al2unos sólidos4

tales como talco4 &ue son las unidades &ue

no pueden identiicarse ni contarse.

Po/&aci'n in)ini!a. Es aque&&a que no!iene &+#i!e o co!as( es "ecir( !iene unn3#ero in)ini!o "e e&e#en!os.



Ejemplos:

O/e!i,o4 E,a&uar &a ca&i"a" "e &oscon!eni"os "e &os 0is!oria&es Aca"$#icos "eun Ins!i!u!o Pe"a-'-ico Superior "e Puno.

Uni"a" "e an*&isis4 Un historial acad$mico.

Po/&aci'n4 -istoriales acad$micos del "nstituto

Peda2ó2ico !uperior en el a)o *++,.

MUESTRA.2 Es una par!e o unsu/conun!o represen!a!i,o "e &a po2

/&aci'n para es!u"iar &as carac2!er+s!icas "e "ic0a po/&aci'n.



Par*#e!ro. Es una medida resumen &ue

describe una característica de toda la

población4 son los valores &ue se calculan

a partir de la población.

3. -"240E'2 / E#'"D(52"$.3. -"240E'2 / E#'"D(52"$.

µ

σ *

4 La media poblacional.

4 La varian'a poblacional.

P 4 La proporción poblacional.



Es!a"+s!ico o Es!a"+-ra)o. Es una medida

resumen &ue describe una característica de lamuestra.

4 La media muestral.

4 La varian'a muestral.

p 4 La proporción muestral.

x

s

*



1aria/&e4 Es una carac!er+s!ica "e &apo/&aci'n o )en'#eno que pue"e !o#ar

"i)eren!es ,a&ores "e un conun!o "e#a-ni!u"es "i)eren!es.

Las ,aria/&es se c&asi)ican en4 Cua&i!a!i,as % cuan!i!a!i,as.

6. 'I-# DE D"'#.6. 'I-# DE D"'#.



1aria/&e cua&i!a!i,a. E6presan una cualidad4

característica4 atributo o condición social4 5

se clasiican en: 78 Nominales4 5 *8

9rdinales.

a7 #e89n la naturaleza de la )ariable.a7 #e89n la naturaleza de la )ariable.

56 1aria/&e cua&i!a!i,a no#ina&. Sonaque&&as que es!a/&ecen &a "is!inci'n"e &os e&e#en!os en &as ca!e-or+as sini#p&icar or"en en!re e&&as.



76 1aria/&e cua&i!a!i,a or"ina&. Son,aria/&es que e8presan or"en o

erarqu+a o ca!e-or+a( "e acuer"o auna carac!er+s!ica #e"i/&e cua&i!a!i,a.

Ejemplos:La jerar&uía en las uer'as Armadas en el

Per3.

Nivel de instrucción: "nicial4 Primaria4!ecundaria4 !uperior.

Las cate2orías del proesor universitario:

Au6iliar4 Asociado 5 Principal.



b7 Variables Cuantitati)as.b7 Variables Cuantitati)as.

Es a&uella variable &ue est% asociada a una

característica cuantitativa como resultado de

mediciones 5 conteos4 5 se clasiican en: 78

#iscretas4 5 *8 Continuas.

56 1aria/&e "iscre!a. Se e8presa porn3#ero rea&es en!eros posi!i,os nuncaen n3#eros o can!i"a"es)raccionarios.



Ejemplos: N3mero de te6tos escolares donados por el

/inisterio de Educación a un Cole2io ;.

N3mero de 2raduados de la Universidad

Andina N$stor C%ceres Vel%s&ue'.

N3mero de estudiantes de la Escuela de

Post <rado de la UANCV = >uliaca.

N3mero de carpetas de la Escuela

Proesional de Educación !ecundaria de la

UNA1Puno.



76 1aria/&e con!inua. Son ,aria/&es quepue"en !o#ar in)ini!os ,a&ores en!re

"os n3#eros( !o#an"o cua&quier ,a&or"en!ro "e su ran-o.

Ejemplos:? Peso de los ni)os menores de @ a)os de un

Centro de Educación "nicial B28.

? (emperatura: 17@.@C4 7+.*C4 @.@C.? La estatura de los estudiantes del @to. <rado

de educación secundaria de un Cole2io D.



2E#10E&:2E#10E&:



;. *'E&CI%& DE !" I&$20"CI%&.;. *'E&CI%& DE !" I&$20"CI%&.

".". 2ecopilar la in+ormaci<n2ecopilar la in+ormaci<n

Un aspec!o #u% i#por!an!e en e& proceso "euna in,es!i-aci'n es e& que !iene re&aci'n con&a o/!enci'n "e &a in)or#aci'n( pues "e e&&o"epen"en &a con)ia/i&i"a" % ,a&i"e "e&es!u"io

O/!ener in)or#aci'n con)ia/&e % ,*&i"arequiere cui"a"o % "e"icaci'n.



!e conoce como !ra/ao "e ca#po estos datosson el medio para probar la hipótesis4 5

responden a las pre2untas de investi2ación para

lo2rar los objetivos del estudio ori2inados del problema de investi2ación.

Los datos4 deben ser con)ia/&es4 per!inen!es 5

su)icien!es4 para lo cual es necesario deinir lasuentes 5 t$cnicas adecuados para su

recolección.

2ecopilar la in+ormaci<n =continuaci<n..72ecopilar la in+ormaci<n =continuaci<n..7



btenci<n de la in+ormaci<n

.EC9LECC"9N

#E #A(9!

!"!(E/A! #E

.EC9LECC"9N

.e2istros

EncuestasCensal

/uestral

:UEN(E!Primaria #ato primario de primera mano

#ato secundario de se2unda mano

RS T

S|

T| →

→

RS TS

|||

T||| Secundaria

b. ELA09AC"9N

#E #A(9!

1 Critica de datos /anual de critica8

1 Codiicación de datos /anual de codiicación8

1 Clasiicación de #atos #istribución de :recuencias8

1 ECUEN(9 9

(A0ULAC"9N#E #A(9!

1 ecuento /anual

#irecto

Palotes

1 Electrónico Computadoras personales

1 PE!EN(AC"9N

#E #A(9!

(abular Cuadros Estadisticos8

<raica <raicos Estadisticos8

Tarjeta simple

RS|

T|

→

R

S

||

|

T

|||RS T

S

|||||||

T

||||||

|



An%lisis

descriptivo

#escripción de cuadros 5 2r%icos de dos entradas

1 Comparación por cociente (asas 5 .a'ones8

1 (ipo de

Asociación

.e2resión simple lineal

.e2resión simple no lineal

1 <rado de asociación Correlación simple

ANALISIS

BIDIMEN

SIONAL

−

−

RS TS

|

| T||

S

|

|| T||| l

C. "nálisis e Interpretaci<n de datos.C. "nálisis e Interpretaci<n de datos.

" áli i i t t i< d d t



Anlisis

descriptivo

#escripción de cuadros 5 2ricos de una entrada

Comparación por cociente (asas 5 a'ones8

/edia aritm$tica

/ediana/oda

Cuartiles F

#eciles # i G 74*4..4,8

Percentiles P

de

Varian'a

#esviación estandar.

Error estandar

Coeiciente de variación

7

i

i

ANALISIS UNIDIMEN

SIONAL

Medidas

Tendencia

Central

Q Q

i

Medidas

Dispersión

Medidasde

asimetria

ab

c

Medidasde

de!rmación

Lept!"urtica

Mes!"urtica

#lati"urtica

−

−

−

−

=

R

S||||

T

|||

|RS||

T||

RS| T|

−

RS|

T|

S

|||

||||||||||

T

||||||||||||

|

S

|||

|4 4 8

4

4 4 4..4 8

* H

7 * ,,

|||||||||

T

||||||||||||

|

"nálisis e interpretaci<n de datos



ANALISIS

IN$E%ENCIAL

ESTIMACION

DOCIMASIA DE &I#OTESIS M!del!s

M!del!s

#E PAA/E(9!Estimación puntual

Estimación por intervalo

Param$tricos

no Param$tricos

S TRS TS

||

T||

#UBLICACION

DE DATOS

Mem!rias

PU0L"CAC"9NE! PE"9#"CA!

0oletines

Anuarios

PU0L"CAC"9NE! 9CA!"9NALE!

ArtIculos

(esis

esultados de investi2aciones

R

S| T|RS| T|

R

S|||

T

|||

Analisis

descriptivo

(ipo de asociación e2resión multiple

1 <rado de asociación Correlación multiple

ANALISIS

MULTIDI

MENSIONAL

−

− →

→

RS T

RS|

T|

"nálisis e interpretaci<n de datos

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