CURSO: SISTEMAS EXPERTOS

CICLO : IX

TUTOR: CARMONA ESPINOZA JORGE

CARRERA PROFESIONAL: ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

ALUMNOS: REYES RAMIREZ, ITALO ANDRES SAICO RIOS, ELI TINO

FECHA DE ENTRAGA: 12-04

2015

DEDICATORIA Este trabajo, le dedico a Dios, a mis padres, a los profesores que me apoyan en todo, y a la Universidad por haberme dado una grandiosa oportunidad para estudiar sin ningn contratiempo.

INTRODUCCINLos sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus valiosos conocimientos y difundirlos ms fcilmente.Antes de la aparicin del ordenador, el hombre ya se preguntaba si se le arrebatara el privilegio de razonar y pensar. En la actualidad existe un campo dentro de la inteligencia artificial al que se le atribuye esa facultad: el de los sistemas expertos. Estos sistemas permiten la creacin de mquinas que razonan como el hombre, restringindose a un espacio de conocimientos limitado. En teora pueden razonar siguiendo los pasos que seguira un experto humano (mdico, analista, empresario, etc.) para resolver un problema concreto. Este tipo de modelos de conocimiento por ordenador ofrece un extenso campo de posibilidades en resolucin de problemas y en aprendizaje. Su uso se extender ampliamente en el futuro, debido a su importante impacto sobre los negocios y la industria.El objetivo de este curso es ensear de forma prctica el funcionamiento y construccin de un sistema experto. A lo largo de la serie de artculos se demostrar que los sistemas expertos son tiles y prcticos, y que, adems, son realizables. Tambin se analizar la problemtica de la adquisicin y representacin del conocimiento, as como los mtodos para tratar la incertidumbre.

NDICE

1. HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS2. DEFINICIONES DE SISTEMAS EXPERTOS2.1 POR QU UTILIZAR UN SISTEMA EXPERTO?3. APLICACIONES3.1 REAS DE APLICACIN3.2 VENTAJAS3.3 LIMITACIONES4. COMPONENTES DE UN SE4.1 DESCRIPCINDEL ESQUEMA:4.2 ARQUITECTURA BSICA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS5. DESARROLLODE LOS SISTEMAS EXPERTOS5.1. EL EQUIPO DE DESARROLLO6. LENGUAJES DE PROGRAMACINDE SISTEMAS EXPERTOS6.1 MECANISMOS DEL PROLOG6.2 COMPONENTES DE UN SISTEMA LISP7. EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS7.1 MYCIN7.2 XCON8. APLICACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.8.1 FACTORES QUE JUSTIFICAN EL DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO:8.2 TIPO DE PROBLEMAS QUE HACEN APROPIADO EL DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO.8.3 CAMPO DE APLICACIONES DE LOS SE.CONCLUSIONES BIBLIOGRAFIAS ANEXOS

1. HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOSA comienzos de los aos 50 el conocido Alan Mathinsong Turing public "Inteligencia y Funcionamiento de lasMquinas" con el fin de demostrar hasta qu punto estas tienen inteligencia.En estos aos se dieron varias definiciones de lo que significaba la inteligencia en una mquina. Sobre lo que denominamos la inteligencia artificial.Definicin de Elaim Reich:La inteligencia artificial es el estudio de cmo hacer que los ordenadores hagan cosas que, en estos momentos, hace mejorel hombre.Definicin de Alexander Sporl (1971):En su obra "Sporls-Computerbuch": Bajo Inteligencia entiendo la capacidad de un ser vivo o una mquina de ordenar informaciones, extensas observaciones, experiencias, descubrir interrelaciones para abstraer de esta forma cosas y poderlas ligar entre sUno de los primeros sistemas expertos se llam Dendral y era capaz de calcular o descubrir hechos relativos a laestructuramolecular a partir de unos datosqumicos sin elaborar. Otros sistemas expertos famosos son MYCIN que diagnosticaenfermedadesde lasangrey que sugiere un tratamiento y PUFF, un sistema similar pero para enfermedades de pulmn.Entre los aos 80 a 85 se produce larevolucinde los Sistemas ExpertosEn estos 5 aos se crearon diversos sistemas expertos como el DELTA, de General Electric Company, para la reparacin de locomotoras disel y elctricas. "Aldo en Disco" para la reparacin decalderashidrostticas giratorias usadas para la eliminacin debacterias.A partir de los 90 y con el desarrollo de la informtica, se produce un amplio desarrollo en el campo de la IA y los sistemas expertos, pudindose afirmar que estos se han convertido en una herramienta habitual en determinadas empresas en la actualidad.Laevolucinhistrica de losmtodosutilizados en el desarrollo de los sistemas expertos tambin se ha producido a medida que se ha ido desarrollando la IA y los diferentes mtodos que se han empleado para su resolucin. El desarrollo de lenguajes como LISP y PROLOG condicion esa evolucin, as comoinvestigacionesen diversos campos relacionados. Los primeros sistemas expertos que se desarrollaron en los aos 60 eran capaces de resolver solo problemas basados en situaciones determinadas, mediante sistemas de reglas .Es a partir de los 70 cuando se empiezan a resolver problemas basados en situaciones inciertas, basados en medidas difusas al principio y enredesprobabilsticas con posterioridad

2. DEFINICIONES DE SISTEMAS EXPERTOSLos sistemas expertos forman parte de un firme y verdadero avance en inteligencia artificial. Los sistemas expertos pueden incorporar miles de reglas. Para una persona seria una experiencia casi "traumtica" el realizar una bsqueda de reglas posibles al completado de un problema y concordar estas con las posibles consecuencias, mientras que se sigue en unpapellos trazos de un rbol de bsqueda. Los sistemas expertos realizan amablemente esta tarea; mientras que la persona responde a las preguntas formuladas por el sistema experto, esta busca recorriendo las ramas ms interesantes del rbol, hasta dar con la respuesta a fin al problema, o en su falta, la ms parecida a esta. Los sistemas expertos tienen la ventaja frente a otros tipos de programas de Inteligencia Artificial, de proporcionar gran flexibilidad a la hora de incorporar nuevos conocimientos. Para ello solo tenemos que introducir la nueva regla que deseemos hacer constar y a est, sin necesidad de cambiar el funcionamiento propio del programa. Los sistemas expertos son "auto explicativo", al contrario que en los programas convencionales, en los queel conocimientocomo tal est encriptado junto al propio programa en forma de lenguaje de ordenador. Los expertos de I.A. dicen que los sistemas expertos tienen unconocimientodeclarativo, mientras que en los dems programas es procedural.QU ES UN SISTEMA EXPERTO?Es una aplicacin informtica capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee informacin de uno o ms expertos en un rea especfica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolucin de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio especfico. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta ndole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). Tambin se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (informacin sobre el seguimiento de una accin).

Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fcil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicacin para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.Adquisicin de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que sta no intenta sustituir a los expertos humanos, sino que se desea ayudarlos a realizar con ms rapidez y eficacia todas las tareas que realiza. Debido a esto en la actualidad se estn mezclando diferentes tcnicas o aplicaciones aprovechando las ventajas que cada una de estas ofrece para poder tener empresas ms seguras. Un ejemplo de estas tcnicas sera los agentes que tienen la capacidad de negociar y navegar a travs de recursos en lnea; y es por eso que en la actualidad juega un papel preponderante en los sistemas expertos.

2.1 POR QU UTILIZAR UN SISTEMA EXPERTO?1. Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".2. Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma ms rpida que los expertos humanos.3. Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.4. Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la mismacompetenciaque un especialista humano.5. El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:a. Cuando los expertos humanos en una determinadamateriason escasos.b. En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones errneas.c. Cuando es muy elevado elvolumendedatosque ha de considerarse para obtener una conclusin.

3. APLICACIONESSus principales aplicaciones se dan en las gestiones empresariales debido a que:A. Casi todas las empresas disponen de un ordenador que realiza lasfuncionesbsicas de tratamiento de lainformacin:contabilidadgeneral, decisiones financieras,gestinde la tesorera,planificacin, etc.B. Estetrabajoimplica manejar grandes volmenes de informacin y realizaroperacionesnumricas para despus tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la implantacin de los SE.Adems los SE tambin se aplican en la contabilidad en apartados como: Auditoria(es el campo en el que ms aplicaciones de SE est realizando) Fiscalidad, planificacin,anlisis financieroy lacontabilidad financiera.

3.1 REAS DE APLICACINLos SE, aplican a una gran diversidad de campos y/o reas. A continuacin se listan algunas de las principales:MilitarInformticaTelecomunicaciones

QumicaDerechoAeronutica

GeologaArqueologaAgricultura

ElectrnicaTransporteEducacin

MedicinaIndustriaFinanzas y Gestin

3.2 VENTAJASEstos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de informacin, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a latoma de decisionespues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su granvelocidadde proceso analiza toda la informacin incluyendo las no tiles para de esta manera aportar una decisin ms slida.

3.3 LIMITACIONESEs evidente que para actualizar se necesita de reprogramacin de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones ms acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevadocostoendineroytiempo, adems que estos programas son poco flexibles a cambios y de difcil acceso a informacin no estructurada.Debido a laescasezde expertos humanos en determinadas reas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesariopoderaplicarlo. As mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas para resolver problemas. Adems si una persona utiliza con frecuencia un SE aprender de l.Por otra parte la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general, de aplicar el sentido comn para resolver situaciones complejas ni de controlar situaciones ambiguas.El futuro de los SE da vueltas por la cabeza de cada persona, siempre que el campo elegido tenga la necesidad y/o presencia de un experto para la obtencin de cualquier tipo de beneficio

4. COMPONENTES DE UN SELa Base de conocimiento nos halla la base datos y est estas compuestas por lenguajes de predicado, esta es uno de los componentes que contiene el conocimiento del experto o tambin llamadobase de datos, su funcin es almacenar experiencias, conocimientos, etc. de una determinada rea.Existen dos tipos de base de conocimiento:El procedural: Se usa en los lenguajes. estructurados como sonPascal, C,Visual Basicetc.El declarativo: Est basado en hechos que vienen a seraccionesque se dan dentro del problema que utilizan los lenguajes Prolog y Lisp.El Motor de Inferencia: Su funcin es administrar , como, cuando, y las reglas deproduccinque se aplicaran para la solucin de un determinado problema Dirige y controla la implementacin del conocimiento, adems permite decidir qu tipo detcnicasse usaran durante eldiseodel sistema experto.La Interface: Parte que permitela comunicacincon el usuario, en forma bidireccional (ambos lados). Mediante al Interface el Motor de Inferencia reconoce la pregunta y saca datos de la Base de Conocimiento y mediante la Interface responde la pregunta

4.1DESCRIPCINDEL ESQUEMA:Dominio; Es la parte principal de laestructuradecontrolel cual va seguir un encadenamiento hacia atrs y hacia delante y esta a su vez est compuesta de dos campos especficosPROCEDIMIENTOSESPECIALES son los pasos a seguir compuestas por reglas,normasde produccin, ELEMENTOS DE METACONOCIMIENTO compuestas porredes neuronales, porque est en la capacidad de aprender, entender y responder a la pregunta realizada por un usuario.Todo esto se interacta a partir de cierto conocimiento deducido durante la ejecucin de la aplicacin.Esto nos va a conllevar a una RUPTURA en la que el demonio retorna para cumplir un FUNCIONAMIENTO SISTEMTICO usando tipos de bsqueda implementada y completa.Primero se da el primer funcionamiento del motor de estructura que esta dado con los procedimientos especiales y con los elementos de meta conocimiento, todo esto experimentado lo vamos a llevar al principal funcionamiento sistemtico con una bsqueda implementada, para dar lugar a una respuesta satisfactoria para quien lo est usando o manejando.Explicamos laarquitectura, como Base de Conocimientos vamos a tener hechos y reglas de un sistema determinado las cuales van a ser codificadas para quela computadorapuede interpretar, y ser utilizada adecuadamente por los usuarios y de acuerdo a la aplicacin.Estos resultados van a servir a otros sistemas y que estos van a alimentar a nuestras bases de conocimientos originales para obtener mejores resultados.

4.2 ARQUITECTURA BSICA DE LOS SISTEMAS EXPERTOSBase de conocimientos. Es la parte del sistema experto que contiene el conocimiento sobre el dominio. Hay que obtener el conocimiento del experto y codificarlo en la base de conocimientos. Una forma clsica de representar el conocimiento en un sistema experto son lar reglas. Una regla es una estructura condicional que relaciona lgicamente la informacin contenida en la parte del antecedente con otra informacin contenida en la parte del consecuente.Base de hechos(Memoriade trabajo). Contiene los hechos sobre un problema que se han descubierto durante una consulta. Durante una consulta con el sistema experto, el usuario introduce la informacin del problema actual en la base de hechos. El sistema empareja esta informacin con el conocimiento disponible en la base de conocimientos para deducir nuevos hechos.Motor de inferencia. El sistema experto modela el proceso de razonamiento humano con un mdulo conocido como el motor de inferencia. Dicho motor de inferencia trabaja con la informacin contenida en la base de conocimientos y la base de hechos para deducir nuevos hechos. Contrasta los hechos particulares de la base de hechos con el conocimiento contenido en la base de conocimientos para obtener conclusiones acerca del problema.Subsistema de explicacin. Una caracterstica de los sistemas expertos es su habilidad para explicar su razonamiento. Usando el mdulo del subsistema de explicacin, un sistema experto puede proporcionar una explicacin al usuario de por qu est haciendo una pregunta y cmo ha llegado a una conclusin. Este mdulo proporciona beneficios tanto al diseador del sistema como al usuario. El diseador puede usarlo para detectar errores y el usuario se beneficia de la transparencia del sistema.Interfaz de usuario. Lainteraccinentre un sistema experto y un usuario se realiza en lenguaje natural. Tambin es altamente interactiva y sigue el patrn de la conversacin entre seres humanos. Para conducir este proceso de manera aceptable para el usuario es especialmente importante el diseo del interfaz de usuario. Un requerimiento bsico del interfaz es la habilidad de hacer preguntas. Para obtener informacin fiable del usuario hay que poner especial cuidado en el diseo de las cuestiones. Esto puede requerir disear el interfaz usando mens ogrficos.

5.DESARROLLODE LOS SISTEMAS EXPERTOSEn el desarrollo de Sistemas Expertos, intervienen ingenieros de los conocimientos y expertos del dominio en el cual se enmarca el sistema a construir. Un ingeniero del conocimiento es un especialista en sistemas expertos cuya misin va a ser obtener y codificar el conocimiento obtenido del experto.En general, el proceso de desarrollo puede dividirse en cinco etapas:ETAPADESCRIPCIN

IDENTIFICACINDeterminar las caractersticas delproblema.

CONCEPTUALIZACINDisear estructuras para organizar el conocimiento.

FORMALIZACINDisear estructuras para organizar el conocimiento.

IMPLEMENTACINFormulacin de las reglas que incorporen el conocimiento

PRUEBAImplementacin de las reglas.

En la fase de identificacin, el experto describe distintos casos y el ingeniero del conocimiento formula una descripcin preliminar del problema. El experto en el dominio normalmente sugerir cambios en la misma, suministrando ejemplos adicionales que aclaren los aspectos ms significativos del problema. El ingeniero del conocimiento modifica su descripcin preliminar y la presenta al experto en el dominio para que sugiera nuevos cambios, hasta que ambos llegan al convencimiento de que la descripcin es la adecuada.Una vez identificado el problema a resolver, debe analizarse el problema con mayor profundidad (etapa de conceptualizacin). En esta etapa, el ingeniero del conocimiento crea un diagrama del problema en el que se representa grficamente las relaciones existentes entre los procesos. Al igual que en la etapa de identificacin, se produce un proceso iterativo entre el experto y el ingeniero del conocimiento hasta que ambos estn de acuerdo en los conceptos claves, y las relaciones existentes entre ellos estn adecuadamente conceptualizados.En el proceso de formalizacin, el problema se conecta con las tcnicas de desarrollo apropiadas. En este caso, se generan rboles de decisin detallados que representen adecuadamente el conocimiento del experto.Despus de realizar la formalizacin, se implementa el sistema en el ordenador elegido utilizando la herramienta y tcnicas especificadas a fin de obtener un primer prototipo del sistema.Cuando el prototipo se ha perfeccionado suficientemente, pasa a la fase de prueba. El proceso de prueba se considera superado cuando las soluciones propuestas por el sistema sean tan vlidas como las del experto humano.

5.1. EL EQUIPO DE DESARROLLOLas personas que componen ungrupoo un equipo, como en todos los mbitos deben cumplir unas caractersticas y cada uno de ellos dentro del equipo desarrolla un papel distinto.A continuacin detallaremos cada componente del equipo dentro del desarrollo y cul es la funcin de cada uno:El experto.- La funcin del experto es la de poner sus conocimientos especializados a disposicin del Sistema Experto.El ingeniero del conocimiento.- El ingeniero que plantea las preguntas al experto, estructura sus conocimientos y los implementa en la base de conocimientos.El usuario.- El usuario aporta sus deseos y sus ideas, determinado especialmente el escenario en el que debe aplicarse el Sistema Experto.Esquema de representacin en el que figura el equipo de desarrollo:

En el desarrollo del Sistema Experto, el ingeniero del conocimiento y el experto trabajan muy unidos. El primer paso consiste en elaborar los problemas que deben ser resueltos por el sistema. Precisamente en la primera fase de unproyectoes de vital importancia determinar correctamente el mbito estrechamente delimitado de trabajo. Aqu se incluye ya el usuario posterior, o un representante del grupo de usuarios. Para la aceptacin, y e consecuencia para el xito, es de vital y suma importancia tener en cuenta los deseos y las ideas del usuario.Una vez delimitado el dominio, nos pondremos a "engrosar" nuestro sistema con los conocimientos del experto. El experto debe comprobar constantemente si su conocimiento ha sido transmitido de la forma ms conveniente. El ingeniero del conocimiento es responsable de una implementacin correcta, pero no de la exactitud del conocimiento. Laresponsabilidadde esta exactitud recae en el experto.En el desarrollo del Sistema Experto, el ingeniero del conocimiento y el experto trabajan muy unidos. El primer paso consiste en elaborar los problemas que deben ser resueltos por el sistema. Precisamente en la primera fase de un proyecto es de vital importancia determinar correctamente el mbito estrechamente delimitado de trabajo. Aqu se incluye ya el usuario posterior, o un representante del grupo de usuarios.Para la aceptacin, y en consecuencia para el xito, es de vital y suma importancia tener en cuenta los deseos y las ideas del usuario.Una vez delimitado el dominio, nos pondremos a "engrosar" nuestro sistema con los conocimientos del experto. El experto debe comprobar constantemente si su conocimiento ha sido transmitido de la forma ms conveniente. El ingeniero del conocimiento es responsable de una implementacin correcta, pero no de la exactitud del conocimiento. La responsabilidad de esta exactitud recae en el experto.A ser posible, el experto deber tener comprensin para los problemas que depara elprocesamiento de datos. Ello facilitar muchoel trabajo. Adems, no debe ignorarse nunca al usuario durante el desarrollo, para que al final se disponga de un sistema que le sea de mximautilidad.La estricta separacin entre usuario, experto e ingeniero del conocimiento no deber estar siempre presente. Pueden surgir situaciones en las que el experto puede ser tambin el usuario. Este es el caso, cuando exista un tema muy complejo cuyas relaciones e interacciones deben ser determinadas una y otra vez con un granconsumode tiempo. De esta forma el experto puede ahorrarse trabajos repetitivos.La separacin entre experto e ingeniero del conocimiento permanece, por regla general inalterada.

6.LENGUAJES DE PROGRAMACINDE SISTEMAS EXPERTOSSon programas que se han diseado principalmente para emular uncomportamientointeligente. Incluyenalgoritmosdejuegotales como elajedrez, programas de comprensin del lenguaje natural, visin porcomputadora,robticay "sistemas de expertos". Responde a una interfazensamblador, el segundo a interfaz compilador y el ltimo a interfaz interprete.UnLenguaje de Programacinse basa en reglas deaccin(silogismos), y el anlisis de posibilidades dndonos una ayuda muy til en todas las ramas de la accin humana. Es as como los Sistemas Expertos desarrollan una Funcin muy importante "Realizar tareas genricas: es decir para la monitorizacin y el diagnstico, adems de los trabajos desimulacinde la realidad (Realidad Virtualen la actualidad).Algunos lenguajes son lenguajes principalmente interpretados, como APL, PROLOG y LISP.APL (A Programing Language). Diseado para tablas,vectoresymatrices; utilizasmbolosespeciales, distintos que elASCII.El nombre LISP es la abreviatura de List-Processing, ya que el LISP fue desarrollado para el procesamiento de listas. La lista es la estructura ms importante de LISP.El lenguajeLISP fue diseado ya a finales de los aos 50 por McCarthy. A lo largo de los ltimos aos se han desarrollado muchos dialectos, por ejemplo MACLISP, COMMONLISP, INTERLISP, ZETALISP, donde el COMMONLISP se est imponiendo cada vez ms como estndar.

6.1 MECANISMOS DEL PROLOGLa Recursividad representa la estructura ms importante en el desarrollo del programa. En la sintaxis del PROLOG no existen los bucles FOR ni los saltos; los bucles WHILE son de difcil incorporacin, ya que lasvariablesslo pueden unificarse una sola vez. La recursin es ms apropiada que otras estructuras de desarrollo para procesar estructuras de datos recursivas como son las listas y destacan en estos casos por una representacin ms sencilla y de mayor claridad.La Instanciacin es la unin de una variable a una constante o estructura. La variable ligada se comporta luego como una constante.La Verificacin es el intento de derivar la estructura a comprobar de una pregunta desde la base de conocimientos, es decir, desde los hechos y reglas. Si es posible, la estructura es verdadera, en caso contrario es falsa.La Unificacin es el componente principal de la verificacin de estructuras. Una estructura estar comprobada cuando puede ser unificada con un hecho, o cuando puede unificarse con la cabecera de una regla y las estructuras del cuerpo de dicha regla pueden ser verificadas.En LISP se dan los siguientes conceptos caractersticos: Listas y tomos: La estructura ms importante es la lista. Los atomos pueden subordinarse a cualidades. La Funcin: Cada funcin LISP y cada programa LISP tiene estructura de lista.Los programas no pueden distinguirse sintcticamente de los datos. LISP ofrece sus propias funciones bsicas. Forma de Trabajo: LISP es un lenguaje funcional. Ofrece la posibilidad de realizar definiciones recursivas de funciones. La unin de procedimientos se realiza de formadinmica, es decir en plena ejecucin, y no como en otros lenguajes deprogramacin. El sistema realiza automticamente una gestin dinmica de memoria.

6.2 COMPONENTES DE UN SISTEMA LISP.Un componente importante de un sistema LISP es la gestin dinmica dela memoria. El sistema administrar el espacio en la memoria para las listas en constante modificacin, sin que el usuario lo deba solicitar. Libera los espacios de memoria que ya no son necesarios y los pone a disposicin de usos posteriores. La necesidad de este proceso se deriva de la estructura bsica de LISP, las listas, que se modifican de forma dinmica e ilimitada.Adems un sistema LISP abarca bastante ms que el solo intrprete del lenguaje LISP. Consta de algunos cmodos mdulos que ofrecen ayuda en el desarrollo y control del progreso en programas, como son el Editor, el File-System y el Trace.Por supuestos estos mdulos slo estn en versiones de LISP que contengan la conocida interfaz grfica IDE tpica de los modernos lenguajes visuales.(IDE = entorno de desarrollo integrado).PROLOG es la abreviatura de Programacin Lgica, con lo que hacemos mencin a la procedencia del lenguaje: Es una realizacin delgicade predicados, como lenguaje de programacin.En la actualidad, el PROLOG se aplica como lenguaje de desarrollo en aplicaciones de Inteligencia Artificial en diferentesproyectosdeEuropa. En los Estados Unidos, el LISP est ms extendido que el PROLOG. Pero para la mayora de los terminales de trabajo de Inteligencia Artificial se ofrece tambin el PROLOG.Al contrario que el LISP (y otros lenguajes), en el PROLOG los programas son confeccionados de forma distinta. A los interesados en pueden leer a Kowalski que escribi un artculo con el ttulo" Algorithm = Logic + Control". Con esto pretende decirnos que los algoritmos pueden ser divididos en su lgica y en sus mecanismos de control.La lgica se representa en forma de predicados. Estos predicados aparecen en tres formas distintas: como hechos, como reglas y como preguntas. La lgica formulada como hechos y reglas se define como base de conocimientos. A esta base de conocimientos se le pueden formular preguntas.Los mecanismos importantes del PROLOG son: recursividad, instanciacin, verificacin, unificacin, backtracking einversin. LaRecursividadrepresenta la estructura ms importante en el desarrollo del programa. En la sintaxis del PROLOG no existen los bucles FOR ni los saltos; los bucles WHILE son de difcil incorporacin, ya que las variables slo pueden unificarse una sla vez. La recursin es ms apropiada que otras estructuras de desarrollo para procesar estructuras de datos recursivas como son las listas y destacan en estos casos por una representacin ms sencilla y de mayor claridad. LaInstanciacines la unin de una variable a una constante o estructura. La variable ligada se comporta luego como una constante. LaVerificacines el intento de derivar la estructura a comprobar de una pregunta desde la base de conocimientos, es decir, desde los hechos y reglas. Si es posible, la estructura es verdadera, en caso contrario es falsa. LaUnificacines el componente principal de la verificacin de estructuras. Una estructura estar comprobada cuando puede ser unificada con un hecho, o cuando puede unificarse con la cabecera de una regla y las estructuras del cuerpo de dicha regla pueden ser verificadas.

7. EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOSEn esta parte se tratar de forma resumida dos Sistemas Expertos que fueron decisivos para el xito del avance investigador en el campo de los Sistemas Expertos. As podrs hacer una idea, ya con un ejemplo real, de para qu sirve y en que materias se aplica un Sistema Experto. MYCINSistema Experto para diagnsticos mdicos. XCONSistema Experto para configuracin de Ordenadores.

7.1 MYCINMYCIN es un Sistema Experto para la realizacin de diagnsticos, iniciado por Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollados por E.Shortliffe y sus colaboradores. Su funcin es la de aconsejar a los mdicos en lainvestigaciny determinacin de diagnsticos en el campo de lasenfermedadesinfecciosas de la sangre. El sistema MYCIN, al ser consultado por el mdico, solicita primero datos generales sobre el paciente: nombre, edad, sntomas, etc. Una vez conocida esta informacin por parte del sistema, el Sistema Experto plantea unashiptesis.Para poder verificarlas comprueba primero la exactitud de las premisas de la regla (Os preguntareis como hace esto). Esto se realiza mediante una bsqueda de enunciados correspondientes en la base de conocimientos. Estos enunciados pueden a su vez estar de nuevo en la parte de consulta de otra regla.Tambin lo realiza mediante determinadas preguntas al usuario. Aqu se hacen preguntas del tipo: Se ha practicado en el paciente algn tipo de intervencin quirrgica? Con las respuestas que recibe, el MYCIN verifica o rechaza las hiptesisplanteadas. Una serie de tests han demostrado que MYCIN trabaja igual de bien que un mdico.

7.2 XCONXCON es un Sistema Experto para configuraciones desarrollado por la Digital Equipment Corporation. Segn los deseos individuales delclientese configuranredesde ordenadores VAX. Ya que el abanico deproductosque se ofrecen en elmercadoes muy amplio, la configuracin completa y correcta de un sistema de estas caractersticas es un problema de gran complejidad.Las funciones de este Sistema Experto son las siguientes: Pueden conjugarse los componentes solicitados por el cliente de forma conveniente y razonable? Los componentes de sistema especificados son compatibles y completos?Las respuestas a estas preguntas son muy detalladas. XCON es capaz de comprobar y completar los pedidos entrantes mucho ms rpido y mejor que las personas encargadas hasta ahora de esa labor.8. APLICACIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.8.1 FACTORES QUE JUSTIFICAN EL DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO:El coste para formar nuevos expertos es muy alto.Existe el riesgo de perder los conocimientos y la experiencia en posesin de los expertos.Los expertos reconocidos que resuelven ese tipo de problemas son escasos.Es conveniente disponer de expertos sin restricciones de tiempo y lugar.Los expertos tienen que trabajar en ambientes hostiles.

8.2 TIPO DE PROBLEMAS QUE HACEN APROPIADO EL DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO.Las tareas requieren principalmente tratamiento y razonamiento simblico.Las tareas admiten el uso de mtodos heursticos.Las tareas no son demasiado fciles.Las tareas tienen un valor eminentemente prctico.Las tareas tienen un tamao razonable, esto es, el nmero de conceptos que deben ser manejados es limitado y no requiere conocimientos de muchas reas diferentes.

8.3 CAMPO DE APLICACIONES DE LOS SE.Segn el tipo de problema a resolver, los mbitos de aplicacin en los que ms se han utilizado los sistemas basados en el conocimiento son los siguientes:

Sistemas de ayuda a la toma de decisiones. Se trata de sistemas que a partir de una problemtica determinada sugieren la solucin que consideran ms idnea a partir del conocimiento incluido en el sistema. En la actualidad, en Espaa se procede al desarrollo del Sistema de Informacin Normativo Aplicado al Control (SINAC) fruto de la colaboracin entre la Intervencin General de la Administracin del Estado y la Direccin General de Informtica Presupuestaria. Su funcin primordial consiste en ayudar en la fiscalizacin y control de la actividad econmica del Sector Pblico. Otro ejemplo significativo podra ser la Metodologa de Anlisis y Gestin de Riesgos de los sistemas de Informacin de las Administraciones pblicas(MAGERIT), elaborada por un equipo interdisciplinar del Comit Tcnico de Seguridad de los Sistemas de Informacin y Tratamiento Automatizado de Datos Personales, SSITAD, del Consejo Superior de Informtica y que consiste en un mtodo formal para investigar los riesgos que soportan los Sistemas de Informacin, y para recomendar las medidas apropiadas que deberan adoptarse para controlar estos riesgos; por tanto, permite aportar racionalidad en el conocimiento del estado de seguridad de los Sistemas de Informacin y en la introduccin de medidas de seguridad.

Configuracin. Se encargan de la seleccin y planificacin de los componentes que se necesitan en un proceso determinado. Un caso tpico son los sistemas que ayudan a configurar los equipos fsicos a partir de los componentes existentes y de las restricciones establecidas.Diagnstico. Se trata de sistemas que a partir de unos "sntomas" determinan las causas que lo producen. Ejemplo de ellos son los sistemas basados en el conocimiento de diagnstico de enfermedades o de averas.Interpretacin y Anlisis. Sirven para tratar grandes volmenes de informacin, interpretarla, dar un informe explicativo y sugerir las acciones a tomar. Ejemplo de ellos pueden ser los sistemas de evaluacin de resistencia de estructuras frente a terremotos o sistemas de supervisin de procesos industriales.Monitorizacin. En algunas situaciones se considera un caso particular de sistemas de interpretacin y anlisis, pero debido a su frecuente uso se suelen considerar aparte. Estos sistemas suelen encargarse de monitorizar procesos suministrando una salida de control como respuesta. Existen muchos ejemplos de monitorizacin de procesos en factoras, plantas qumicas, centrales nucleares, etc. Son sistemas que deben funcionar en tiempo real.Planificacin. Son sistemas que establecen las etapas y recursos necesarios para alcanzar un determinado objetivo. Ejemplo de ellos podra ser un sistema basado en el conocimiento de planificacin de trabajos en una factora.Interfaces inteligentes. Hacen de puente entre las personas y equipos complejos y de difcil utilizacin. Caso tpico son los interfaces inteligentes de acceso a base de datos. Diseo. Son aqullos que efectan la planificacin o trazado de un objeto o sistema en base a los requisitos especificados. Suelen ser capaces de dar diferentes soluciones de forma que el usuario pueda elegir aqulla que le convenga. Ejemplo de este tipo son los sistemas de ayuda al diseo de puentes, presas, microcircuitos electrnicos, etc. A modo de resumen y sin ser exhaustivos, pues el mbito de aplicacin de los sistemas basados en el conocimiento es muy amplio, el siguiente cuadro indica algunas de las reas en las que se han aplicado sistemas basados en el conocimiento y el tipo de problema que abordan.

CONCLUSIONESLos sistemas expertos son de mucha utilidad en la vida real, y apoyan en gran manera a los sistemas de soporte a la decisin, ya que nos permiten realizar decisiones basadas en la experiencia humana (EH) de algn especialista en determinada rea, esto es con el fin de retener el conocimiento y de esa manera lograr convertirlo en un activo importante en una organizacin y que se traduce en un valor importante para la misma, pues con ese tipo de sistemas, nos permiten contar con la experiencia primordial, aunque sea de manera virtual. Conllevndonos a una toma de decisiones ms apegada a la realidad y con ms informacin de primer nivel. Tal como nos pudimos dar cuenta, los Sistemas Expertos nos permiten tomar mejores decisiones, que lgicamente, se traducen en ganancias o resultados positivos para la empresa o personas. Est claro que el desarrollo de estos sistemas ha ido incrementndose a travs del tiempo, y por lo tanto ha podido ayudar a muchsima gente, especficamente en el mbito de la medicina. El Sistema Experto realiza una labor de apoyo a la toma de decisiones de los expertos en diversas reas, facilitndoles de esta manera el trabajo que ellos realizan y de esa manera liberndolos de tomar decisiones en algunos casos, repetitivas y permitindoles ocupar su tiempo en problemas con una diversidad y poco comunes. Mientras menos cansancin presente el experto humano, son menos las decisiones errneas que pueda tomar. Como conclusin final, podemos decir que los Sistemas Expertos son herramientas necesarias en la vida real y que nos apoya en la manera de realizar diversas actividades, tal como si tuviramos a nuestro alcance a un experto de cualquier mbito.BIBLIOGRAFAS

www.ingenieroseninformatica.org/recursos/tutoriales/sist_exp/index.php www.informaticaintegral.net/sisexp.html www.gestiopolis.com/canales2/gerencia/1/sisexp.html www.fortunecity.com/skyscraper/ chaos/279/docs/sistexpertos.html

ANEXOS

METODOLOGIA KENDALL