Trabajo Estadistica Modificado
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TRABAJO DE APLICACIÓN ESTADISTICA 2 SECCION P SEGUNDO SEMESTRE 2012 INSTRUCCIONES: para el sigie!"e "ra#a$% &e apli'a'i(! reali'e l%s sigie!"es e$ prese!"a'i(! &e P%)er P%i!" l%s pr%#le*as &e#e! ser resel"%s seg+! se *%s"rar%! Aspe'"%s a 'ali-i'ar: T%"ali&a& &e l%s pr%#le*as E.a'"i"& / 'rea"i i&a& &e las prese!"a'i%!es El "ra#a$% ser s#i&% a la pla"a-%r*a !% &e#e e.'e&er 3 *ega# "es &e espa'i reali4ar e! pare$as % i!&i i&al per% !% * s &e &%s pers%!as, TIENEN 5ASTA EL MI PARA SUBIRLO A LA PLATA7ORMA DE LA 7ACULTAD E8ITOS, 1 2 9, La &e"er*i!a'i(! &e a4+'ar e! la sa!gre para &%s grp%s se*e$a!"es &e ra"as & sigie!"es resl"a&%s para ! "ra"a*ie!"% !%r*al ! "ra"a*ie!"% '%! &r%ga: Pr%#ar la ;ip("esis <e l%s "ra"a*ie!"%s pr%&'e! resl"a&%s &i-ere!"es, =, La i!-%r*a'i(! !"ri*e!"al &a&a p%r >7C &i'e <e 'a&a #%lsa pe<e?a &e papas %!4as &e ali*e!"% 230 'al%r@as, U!a *es"ra &e &ie4 pe&i&%s &e res"ara!"es > Ne) Jerse pr%*e&i% 9 3 'al%r@as, a, Si la &es ia'i(! es" !&ar *es"ral -e s = ;a s-i'ie!"e e i&e!'ia el !*er% pr%*e&i% &e 'al%r@as e! #%lsas pe<e?as &e papas &e >7C es *a a!!'ia&% Pre#e al !i el &e sig!i-i'a!'ia &e 1F #, C%!s"r a ! l@*i"e &e '%!-ia!4a al F para el er&a&er% !+*er% *e&i% e! #%lsas pe<e?as &e papas &e >7C, , L%s le!"es 5D &e Haril. pr%*e"e! *e$%rar la isi(! &e ss 'lie!"es ;as"a ! gra&al, Si !a *es"ra %#"ie!e l%s sigie!"es resl"a&%s es ali&% a ! 0F &e p#li'i&a&,
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TRABAJO DE APLICACINESTADISTICA 2 SECCION P SEGUNDO SEMESTRE 2012
INSTRUCCIONES: para el siguiente trabajo de aplicacin realice los siguientes ejercicios en una presentacin de Power Point los problemas deben ser resueltos segn se mostraron en clase.
Aspectos a calificar:Totalidad de los problemasExactitudY creatividad de las presentaciones
El trabajo ser subido a la plataforma y no debe exceder 8 megabytes de espacio lo pueden realizar en parejas o individual pero no ms de dos personas. TIENEN HASTA EL MIERCOLES 7 PARA SUBIRLO A LA PLATAFORMA DE LA FACULTAD EXITOS.1
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3. La determinacin de azcar en la sangre para dos grupos semejantes de ratas dieron los siguientes resultados, para un tratamiento normal y un tratamiento con droga:
Probar la hiptesis que los tratamientos producen resultados diferentes.
4. La informacin nutrimental dada por KFC dice que cada bolsa pequea de papas contiene 4.8 onzas de alimento y 280 caloras. Una muestra de diez pedidos de restaurantes KFC en New York y New Jersey promedio 358 caloras.a. Si la desviacin estndar muestral fue s=54 hay suficiente evidencia para indicar que el numero promedio de caloras en bolsas pequeas de papas de KFC es mayor que el anunciado? Pruebe al nivel de significancia de 1%b. Construya un lmite de confianza al 99% para el verdadero nmero medio de caloras en bolsas pequeas de papas de KFC.
5. Los lentes HD de Varilux prometen mejorar la visin de sus clientes hasta un 20% de su alcance gradual. Si una muestra obtiene los siguientes resultados es valido a un 90% de confianza esa publicidad.
Alcance normal %Lentes Varilux HD %
5575
4855
7092
6985
5574
5590
6085
7195
6. Una encuesta en diferentes hospitales produjo los datos de la tabla siguiente, donde se clasifica las mujeres por le tipo de tumor en el hgado en: benignoy maligno y por el uso de anticonceptivos orales en: usaron anticonceptivos, nousaron anticonceptivos y se desconoce si los usaron. Proporcionan estos datos suficiente evidencia para concluir que el tipo de tumor es independiente del uso de anticonceptivos orales? Usar a = 0.05
7. Para encontrar si un nuevo suero detiene la leucemia, se seleccionan nueve ratones, todos con una etapa avanzada de la enfermedad. Cinco ratones reciben el tratamiento y cuatro no. Los tiempos de sobrevivencia en aos, a partir del momento en que comienza el experimento son los siguientes:Con Tratamiento2.15.31.44.60.9Sin Tratamiento1.90.52.83.1Se puede decir en el nivel de significancia del 0.05 que el suero es efectivo? Suponga que las dos poblaciones se distribuyen normalmente con varianzas diferentes.8. Un ingeniero industrial est interesado en estimar el tiempo medio requerido para ensamblar unatarjeta de circuito impreso. Qu tan grande debe ser la muestra si el ingeniero desea tener unaconfianza del 95% de que el error en la estimacin de la media es menor que 0.25 minutos? Ladesviacin estndar del tiempo de ensamble es 0.45 minutos.9. Los siguientes son tiempos de quemado (en minutos) de seales luminosas de dos tipos diferentes.
Pruebe la hiptesis de que las dos varianzas sean iguales. Use 10. Agregue un problema de bondad de ajuste para cualquier distribucin excepto la distribucin de poisson.
