Trabajando con base de datos

Miguel Angel Hernández de la Torremihernan@itesm.mxCiencias Básicas, ITESM-TOL

Bolsa de ValoresNational Association of Securities Dealers Automated Quotation o NASDAQ por sus siglas se creaen el año 1971. Con el tiempo, el rápido desarrollo y crecimiento de este mercado lo han convertidoen el principal mercado electrónico de valores del mundo con casi 3.300 empresas y un volumen deacciones cotizadas que, a veces, llega incluso al superar al New York Stock Exchange (NYSE). Adiferencia de este último, el NASDAQ mantiene una operativa totalmente electrónica.

Podemos destacar como empresas más importantes que cotizan en el NASDAQ a Microsoft, Intel,Cisco, Dell, Oracle, Amazon, eBay o Yahoo aunque también cotizan en el NASDAQ empresas notecnológicas, algunos bancos, financieras, aseguradoras, etc,.

Datos y nomenclatura

� http://www.nasdaq.com/

Uno de los problemas con el cual se enfrentan las personas que no se especializan en el sector bursátil es que carecen de losdatos reales para poder realizar análisis, aun así se pueden obtener gráficas sin tener una base de datos “manejable”.

Usando un software como Mathematica, podemos realizar análisis con datos en tiempo real. Observemos algunos ejemplos

Sintaxis Básica

Data["Entity", "Property"] Devuelve una expresión de Mathematica. Los argumentos se dan generalmente en forma de

cadenas.

In[5]:= FinancialData@"AAPL", "Symbol"DOut[5]= NASDAQ:AAPL

In[6]:= FinancialData@"AAPL", "StandardName"DOut[6]= AppleInc

In[7]:= FinancialData@"AAPL", "Name"DOut[7]= Apple, Inc.

Realmente podemos encontrar varias cosas

MAHT: mihernan � itesm.mx

In[8]:= FinancialData@"Properties"DOut[8]= 8Ask, AskSize, Average200Day, Average50Day, AverageVolume3Month, Bid, BidSize,

BookValuePerShare, Change, Change200Day, Change50Day, ChangeHigh52Week,

ChangeLow52Week, CIK, Close, Company, CumulativeFractionalChange,

CumulativeReturn, CUSIP, Dividend, DividendPerShare, DividendYield,

EarningsPerShare, EBITDA, Exchange, FloatShares, ForwardEarnings,

ForwardPERatio, FractionalChange, FractionalChange200Day, FractionalChange50Day,

FractionalChangeHigh52Week, FractionalChangeLow52Week, High, High52Week,

ISIN, LastTradeSize, LatestTrade, Lookup, Low, Low52Week, MarketCap, Name,

OHLC, OHLCV, Open, PEGRatio, PERatio, Price, PriceTarget, PriceToBookRatio,

PriceToSalesRatio, QuarterForwardEarnings, Range, Range52Week,

RawClose, RawHigh, RawLow, RawOHLC, RawOpen, RawRange, Return, Sector,

SEDOL, ShortRatio, SICCode, StandardName, Symbol, Volatility20Day,

Volatility50Day, Volume, Website, YearEarningsEstimate, YearPERatioEstimate<

podemos usar la siguiente instrucción para saber cuántas identidades financieras cotizan en la bolsa

In[10]:= FinancialData@AllD �� Length

Out[10]= 145503

Ejemplo

Realizemos un ejemplo, donde el objetivo es crear una gráfica con valores historicos.

In[13]:= FinancialData@"VWNFX", "Name"DOut[13]= Vanguard Windsor Ii Fund

Su ultima cotización de Vanguard Windsor Ii Fund es

In[14]:= FinancialData@"VWNFX"DOut[14]= 27.5

Veamos ahora su histórico, hasta la actualidad

2 |Base de datos : Finanzas

Ciencias Básicas ITES

In[15]:= DateListLogPlot@FinancialData@"VWNFX", AllDD

Out[15]=

1990 1995 2000 2005 2010

5

10

20

In[16]:= DateListLogPlot@FinancialData@"VWNFX", 882011, 1, 1<, 82011, 4, 1<<DD

Out[16]=

Feb Mar Apr

26.

26.25

26.5

26.75

27.

27.25

27.5

Tal vez sea bueno unir los puntos, esto puede ayudar a la parte visual

Nasdaq.nb | 3

MAHT: mihernan � itesm.mx

In[17]:= DateListLogPlot@FinancialData@"VWNFX", 882011, 1, 1<, 82011, 4, 1<<D, Joined ® TrueD

Out[17]=

Feb Mar Apr

26.

26.25

26.5

26.75

27.

27.25

27.5

Tal vez queremos solo una parte por ejemplo de 01.Enero.2011-01.Abril.2011

Lo valioso de esto es que podemos ver y extraer los datos para trabajar, y tambien importarlos

In[18]:= FinancialData@"VWNFX", 882011, 1, 1<, 82011, 4, 1<<DOut[18]= 8882011, 1, 3<, 25.95<, 882011, 1, 4<, 25.99<, 882011, 1, 5<, 26.14<,

882011, 1, 6<, 26.12<, 882011, 1, 7<, 26.03<, 882011, 1, 10<, 25.96<,882011, 1, 11<, 26.1<, 882011, 1, 12<, 26.39<, 882011, 1, 13<, 26.31<,882011, 1, 14<, 26.55<, 882011, 1, 18<, 26.56<, 882011, 1, 19<, 26.29<,882011, 1, 20<, 26.32<, 882011, 1, 21<, 26.45<, 882011, 1, 24<, 26.59<,882011, 1, 25<, 26.59<, 882011, 1, 26<, 26.68<, 882011, 1, 27<, 26.71<,882011, 1, 28<, 26.28<, 882011, 1, 31<, 26.45<, 882011, 2, 1<, 26.9<,882011, 2, 2<, 26.88<, 882011, 2, 3<, 26.9<, 882011, 2, 4<, 26.94<,882011, 2, 7<, 27.14<, 882011, 2, 8<, 27.3<, 882011, 2, 9<, 27.21<,882011, 2, 10<, 27.18<, 882011, 2, 11<, 27.3<, 882011, 2, 14<, 27.33<,882011, 2, 15<, 27.28<, 882011, 2, 16<, 27.47<, 882011, 2, 17<, 27.54<,882011, 2, 18<, 27.67<, 882011, 2, 22<, 27.07<, 882011, 2, 23<, 26.9<,882011, 2, 24<, 26.86<, 882011, 2, 25<, 27.13<, 882011, 2, 28<, 27.27<,882011, 3, 1<, 26.87<, 882011, 3, 2<, 26.9<, 882011, 3, 3<, 27.38<,882011, 3, 4<, 27.19<, 882011, 3, 7<, 26.99<, 882011, 3, 8<, 27.28<,882011, 3, 9<, 27.32<, 882011, 3, 10<, 26.79<, 882011, 3, 11<, 26.96<,882011, 3, 14<, 26.78<, 882011, 3, 15<, 26.48<, 882011, 3, 16<, 25.96<,882011, 3, 17<, 26.34<, 882011, 3, 18<, 26.54<, 882011, 3, 21<, 26.91<,882011, 3, 22<, 26.81<, 882011, 3, 23<, 26.87<, 882011, 3, 24<, 27.1<,882011, 3, 25<, 27.17<, 882011, 3, 28<, 27.07<, 882011, 3, 29<, 27.23<,882011, 3, 30<, 27.41<, 882011, 3, 31<, 27.34<, 882011, 4, 1<, 27.5<<

Umm, creo no es agradable ver los datos de esta manera; pero podemos utilizar unas instrucciones para darle mayor pre-sentación, veamos los datos de 1.Febrero.2011-15.Febrero.2011

4 |Base de datos : Finanzas

Ciencias Básicas ITES

In[26]:= Grid@FinancialData@"VWNFX", 882011, 2, 1<, 82011, 2, 15<<D@@1 ;; 11, 1 ;; 2DD,

Frame ® All, ItemSize -> Automatic, Background ® 8None, 88LightGray, LightYellow<<<D

Out[26]=

82011, 2, 1< 26.982011, 2, 2< 26.8882011, 2, 3< 26.982011, 2, 4< 26.9482011, 2, 7< 27.1482011, 2, 8< 27.382011, 2, 9< 27.21

82011, 2, 10< 27.1882011, 2, 11< 27.382011, 2, 14< 27.3382011, 2, 15< 27.28

Por otra parte, algunos de ustedes puede requerir los datos en excel;

In[27]:= Export@"misdatos.xls", FinancialData@"VWNFX", 882011, 1, 1<, 82011, 4, 1<<DDOut[27]= misdatos.xls

Mas ejemplos

Ahora encontremos los miembros Industrial Dow Jones con baja volatilidad de 50 días:

In[28]:= Select@FinancialData@"^DJI", "Members"D,

FinancialData@ð, "Volatility50Day"D < 0.20 &D;

FinancialData@ð, "StandardName"D & �� %

Out[29]= 8ChevronCorporation, InternationalBusinessMachinesCorp,

IntelCorporation, JohnsonAndJohnson, KraftFoodsInc, CocaColaCompany,

McDonaldsCorporation, 3mCompany, MerckAndCoInc, MicrosoftCorporation,

ProcterAndGambleCompany, ATAndTInc, TheTravelersCompaniesInc,

UnitedTechnologies, VerizonCommunicationsInc, WalMartStoresInc<

Nasdaq.nb | 5

MAHT: mihernan � itesm.mx

Tal vez deseamos saber de alguna otra bolsa, como los primeros miembros de la bolsa de Frankfurt:

In[32]:= Take@FinancialData@"Frankfurt", "Members"D, 10DOut[32]= 8F:01C, F:01H, F:01K, F:01T, F:02A1, F:02C, F:02G, F:02K, F:02S, F:02T<

Ok; se que algunos no somos financieros; jeje; entonces probemos lo siguiente

In[33]:= FinancialData@ð, "StandardName"D & ��

Take@FinancialData@"Frankfurt", "Members"D, 10DOut[33]= 8ChinaKnghuiSpAdr, Horiba, KellerGrp, TokyuCorp, AscianoGrp, ChinaInfoTech,

GuangzhouAutoH, KiloGoldmines, SparkInfraGrp, TrafairCapital<

de esa forma podemos entender de que compañias hablamos; Ahora veamos el “Cumulative Returns” para varios fondos deinversión desde 1996 hasta el presente.

In[37]:= fondos = 8"VFINX", "VEXPX", "VWNFX", "VWUSX"<;

data =

Tooltip@FinancialData@ð, "CumulativeReturn", 881996, 1, 1<, 82011, 4, 1<<D, ðD & ��

fondos;

DateListPlot@data, Joined ® True, Filling ® BottomD

Out[39]=

2000 2005 20100

2

4

6

8

10

12

Veamos ahora la gráfica de precios al cierre para el Nikkei 225, con altos y bajos para cada día durante los últimos 120 días.

In[40]:= DateListPlot@Map@FinancialData@"^N225", ð1, DatePlus@-120DD &, 8"High", "Low", "Close"<D,

Joined ® 8False, False, True<, PlotStyle ® Blue,

Filling ® 81 ® 82<<, FillingStyle ® BrownD

6 |Base de datos : Finanzas

Ciencias Básicas ITES

Jan Feb Mar Apr

9500

10 000

10 500

Referencias Wolfram Research

Nasdaq.nb | 7

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