FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

6.1. ORGANIZACIÓN DE DATOS EN UN ENTORNO TRADICIONAL DE ARCHIVOS

La información es oportuna cuando esta disponible en el momento que la requieren los encargados de la toma de decisiones.

Conceptos de una organización de archivos

• Representa la unidad mas pequeña de datos que puede manejar una computadoraBit

• Representa un carácter, el cual puede ser una letra, un numero u otro símbolo.Byte

• Agrupación de caracteres en una palabra, un grupo de palabras o un numero completo. Campo

• Un grupo de campos relacionados, como el nombre de un estudiante, el curso que toma, la fecha y el grado.Registro

• Es un grupo de registros del mismo tipo Archivo• La forma un grupo de registros del mismo tipoBase de datos

Un sistema de computo organiza los datos en una jerarquía que empieza con bits y termina con base de datos

Problemas con el entorno tradicional de archivos

• Al cabo de los años, las empresas se encuentran con una carga de cientos de programas y aplicaciones muy difíciles de mantener y manejar.

• Los problemas resultantes son redundancia e inconsistencia de datos, dependencia entre los programas y los datos, inflexibilidad, una escasa seguridad de datos y la incapacidad de compartir datos entre aplicaciones.

•Es la presencia de datos duplicados en múltiples archivos de datos, la redundancia de datos desperdicia recursos de almacenamiento y también conduce a la inconsistencia de datos.

Redundancia e inconsistencia de datos

• Se refiere a la estrecha relación entre los datos almacenados en archivos y los programas específicos que se requieren para actualizar y mantener esos archivos, de tal manera que los cambios en los programas requieren cambios a los datos

Dependencia entre los programas y los datos

• Un sistema tradicional de archivos puede enviar informes programados de rutina después de extensos esfuerzos de programación, pero no puede transmitir informes con fines específicos o responder de manera oportuna a requerimientos imprevistos de información.

Carencia de flexibilidad

• Es posible que la administración no tenga forma de saber quien este teniendo acceso a los datos de la organización, o incluso modificándolos.

Seguridad escasa

• Debido a que la información esta fragmentada en diferentes archivos y en distintas partes de la organización no se pueden relacionar entre si. La información no puede fluir libremente a través de las diferentes áreas funcionales o distintas partes de la organización

Carencia de compartición y disponibilidad de los

datos

6.2. USO DE BASES DE DATOS PARA MEJORAR EL DESEMPEÑO EMPRESARIAL Y LA TOMA DE

DECISIONES

• Las empresas utilizan sus bases de datos para

dar seguimiento a las transacciones básicas,

como el pago a proveedores, el

procesamiento de pedidos, el seguimiento de los clientes y el pago

a los empleados.

• También necesitan las bases de datos para

suministrar información que ayudara a la

empresa a manejar los negocios de manera mas eficiente y que

ayudara al personal a tomar mejores

decisiones

Almacenes de datos

¿Qué es un almacén de datos?Es una base de datos que almacena datos actuales e

históricos de potencial interés para los encargados de la toma

de decisiones de toda la empresa

El almacén de datos consolida y estandariza información de diferentes

bases de datos operativas con el propósito de que la información se

pueda utilizar a través de la empresa para el análisis y la toma de decisiones

por parte de la administración

Mercado de datosEs un subconjunto de un almacén de datos en el que una parte resumida o altamente enfocada de los datos de la

organización se coloca en una base de datos separada para una

población especifica de usuarios

Procesamiento analítico en línea (OLAP)

Soporta el análisis de datos multidimensionales, el cual permite a los usuarios ver los mismos datos en

diferentes formas utilizando múltiples dimensiones

Minería de datosProporciona conocimientos acerca de

los datos corporativos que no se podrían obtener con OLAP, al

encontrar patrones y relaciones ocultas en robustas bases de datos e

infiriendo reglas a partir de ellos para predecir el comportamiento futuro.

Los tipos de información que se pueden obtener a partir de la minería de datos incluyen: asociaciones,

secuencias, clasificaciones, agrupaciones y pronósticos.

AsociacionesSon ocurrencias enlazadas a un solo

eventoEsta información ayuda a los gerentes a tomar mejores decisiones porque se han dado cuenta de la rentabilidad de

las promociones

SecuenciasLos eventos se enlazan con el paso del

tiempo

ClasificaciónReconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento

por medio del análisis de los elementos existentes que se han

clasificado y por medio de la inferencia de un conjunto de reglas

AgrupamientoFunciona de una manera semejante a la clasificación cuando aun no se han

definido grupos.

Generación de pronósticosEmplea una serie de valores existentes

para pronosticar que otros valores habrá.

Existen aplicaciones de minería de datos para todas las áreas funcionales de una empresa, al igual que para el gobierno y el trabajo científico

El análisis predictivo utiliza técnicas de minería de datos, datos históricos y suposiciones sobre condiciones futuras para predecir resultados de eventos, como la probabilidad de que un cliente responderá a una oferta o comprara un producto especifico.

Bases de datos y la Web Muchas empresas utilizan ahora la Web para poner parte de

la información de sus bases de datos internas a disposición de sus clientes y socios de negocios.

Existen varias ventajas al utilizar la Web para acceder a las bases de datos internas de una organización:1. Un navegador Web es mas sencillo de utilizar que las herramientas

de consulta propietarias2. La interfaz Web requiere pocos cambios o ninguno a la base de datos

interna.

6.3. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS

Para asegurarse de que los datos de su negocio permanecerán exactos, confiables y disponibles

con facilidad para quienes los requieran, su empresa necesitara políticas y procedimientos

especiales para la administración de datos

Política de información Especifica las reglas de la organización para compartir,

distribuir, adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la información.

Establece procedimientos y responsabilidades específicos.

La administración de datos es responsable de las políticas y procedimientos específicos por medio de los cuales se pueden manejar los datos como un recurso organizacional

Aseguramiento de la calidad de datos

• Antes de que una nueva base de datos entre en

funcionamiento, las organizaciones tienes que

identificar y corregir las datos erróneos y establecer mejores rutinas para editar datos una vez que sus bases de datos estén operando.

• El análisis de la calidad de datos suele empezar con

una auditoria de la calidad de los datos, que es un

sondeo estructurado de la exactitud y nivel de

completitud de los datos que hay en un sistema de

información

• La depuración de datos, también conocida como limpieza de datos, consiste en actividades para

detectar y corregir datos de una base de datos que sean incorrectos o incompletos, tengan un formato

inadecuado o sean redundantes.