TESIS Análisis, diseño e implementación de la herramienta ...
TESIS Implementación de un sistema web de historial ...
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UNIVERSIDAD PERUANAS DE LAS AMERICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y
SISTEMA
TESIS
Implementación de un sistema web de historial Clínico
para la mejora de los procesos de historias clínicas del
centro de Salud de la Provincia de Cañete
PARA OPTAR EL TITULO DE INGENIERO DE
COMPUTACION Y SISTEMAS
AUTOR:
Bach. HUAMAN ZAMUDIO, JOSE ANGEL
ASESORES:
Dr. Jorge Rafael Díaz Dumont (PhD)
Mg. Ing. José Antonio Ogosi Auqui
LIMA - PERU
OCTUBRE - 2017
ii
Dedicatoria
Esta tesis la dedico con mucho amor y cariño a mi madre, Noemí Zamudio Vicente por tu apoyo,
esmero, educación, comprensión, ayuda, dedicación y por siempre creen en mí, gracias por nunca
dudar de mí y siempre esmerarte en que sea una mejor persona gracias a ti soy la persona que soy
en la actualidad, a mi padre Jose Angel Huamán Alva, por tu apoyo y comprensión, por creer que
lo lograría y por no dejar darme por vencido.
Dedicárselo también a mis abuelos, que siempre me apoyaron y se preocuparon por mí, y estar al
pendiente de cómo me va, así como también por formarme con reglas, éticas y morales, gracias
por nunca rendirse en que logre en alcanzar todos mis anhelos.
También de una forma especial a mi amiga Karen Dayana Otoya, por su apoyo, guía, tiempo y
consejos que me dedico para ayudarme a realizar esta investigación.
A toda mi familia y las personas que me apoyaron, y me incentivaron a realizar esta tesis.
iii
Agradecimiento
En primer lugar, agradecer a la Universidad Peruana de las Américas, por la educación y
profesionalismo brindado, así como también a todos los docentes que me brindaron su apoyo y
conocimiento en el día a día de toda mi carrera.
Agradezco también a mi asesor de tesis el Mg. Ing. José Antonio Ogosi Auqui por haberme
brindado todos sus conocimientos, así como también haberme tenido toda la paciencia del mundo
para guiarme durante el desarrollo de la tesis.
Agradezco también a mi asesor de tesis Dr. Jorge Rafael Díaz Dumont (PhD) por haberme guiado
con sus conocimientos durante el desarrollo de la tesis.
Agradezco también a mi profesor el Ing. Josué del Águila, que gracias a su ayuda y conocimientos
me ayudo a forma la tesis.
Y a todos mis profesores en general, que me brindaron sus conocimientos para ser el profesional
que ahora soy.
iv
Resumen
Una realidad en la que la mayoría vivimos actualmente, llegando a ser “normal” por la
costumbre, es padecer con las pérdidas del historial clínico y la demora que conlleva. La mayoría
de nosotros no comprendemos la importancia que significa dicha documentación, la cual
podríamos decir que es nuestra hoja de vida de salud; por este motivo es que realizo la
implementación de un “sistema web de historial clínico” en un centro de salud ubicado al sur de
lima en la provincia de Cañete en el Distrito de Quilmaná tanto en las área de admisión, caja y
consulta médica, cabe mencionar que los pacientes hacían largas colas desde las 6 de la mañana
siendo la hora de consulta a partir de las 8am y el termino de la cita termina siendo a las 12 o 1 de
la tarde, “toda una mañana perdida”.
Dentro de la investigación, se estudia la problemática que tiene el centro de salud la cual es amplio
el problema, pero me centrare sobre todo en los principales problemas como son el área de admisión
e historial clínico, dando un análisis previo, se muestra que la demora de la atención es excesiva
con respecto a la hora de entrada y el culminar la atención del paciente. Para crear una solución a
este inconveniente es que propongo realizar un sistema web de historial clínico utilizando el
lenguaje PHP y un motor de base de datos en MYSQL Server, que abarcará, el área de admisión,
el área de caja, el área de triaje, y la atención paciente-doctor con respecto al historial clínico. Para
poner aprueba dicho sistema creado, realizare un análisis estadístico ayudándome del programa
IBM SPSS Statistics, de tal motivo tomaremos una población de 620 habitantes que se calcula de
un promedio de 30 personas que asisten por día y se tomara una muestra para este estudio de 238
habitantes.
v
Luego de implementar el sistema web de historial clínico, el ingreso del paciente es a partir de las
8 am, ya no realizan las colas desde 2 horas antes, la ubicación de su historial clínico es inmediato
ya que todo está dentro de la base de datos, el paciente obtiene una atención rápida y el trato ha
mejorado significativamente.
Palabra clave:
Sistema web de historial Clínico, área de admisión y atención al paciente.
vi
Abstract
A reality in which most of us currently live, becoming normal by custom, is to suffer the
loss of the clinical history and the delay that entails. The majority of us don’t understand the
importance of such documentation, which we can say is our health resume; for this reason, I carry
out the implementation of a "web system of clinical history" in a health center located south of
Lima in the province of Cañete in the District of Quilmaná in the areas of admission, check-out
and medical consultation, it is worth mentioning that patients made long rows from 6 AM in the
morning being the time of appointment from 8 am and the end of the appointment ends being at 12
or 1 in the afternoon, “a whole of the morning”.
Within the research, we study the problems that have the health center which is broad the problem,
but I will focus mainly on the main problems such as the area of admission and clinical history,
giving a previous analysis, shows that the delay of the attention is excessive with respect to the
time of entry and the completion of the patient's attention. To create a solution to this problem, I
propose to make a web system of clinical history using the PHP language and a database engine in
MYSQL Server, which will include the area of admission, the box area, the area of triage, and
patient-doctor care regard to the clinical history. To prove this new system, i perform a statistical
analysis helping me with the program IBM SPSS statistics, so we will take a population of 620
people that is calculated from an average of 30 people who attend per day and take a sample for
this Study of 238 people.
After implementing the Web system of clinical history, the patient's income is from 8 am, no longer
queues from 2 hours before, the location of your clinical history is immediate since everything is
within the database, the patient gets quick attention and the treatment has improved significantly.
vii
Keyword:
Web system of clinical history, admission area and patient care.
viii
Tabla De Contenidos
Dedicatoria ................................................................................................................. ii
Agradecimiento ......................................................................................................... iii
Resumen .................................................................................................................... iv
Abstract...................................................................................................................... vi
Introducción .............................................................................................................. xv
Capítulo I Problema De La Investigación ....................................................................... 1
1.1 Descripción de la realidad problemática .......................................................... 2
1.2 Planteamiento del problema ........................................................................... 10
1.2.1 Problema general .................................................................................... 10
1.2.2 Problemas específicos ............................................................................. 10
1.3 Objetivos de la investigación ......................................................................... 10
1.3.1 Objetivo general ...................................................................................... 10
1.3.2 Objetivos específicos .............................................................................. 10
1.4 Justificación de la investigación ..................................................................... 11
1.4.1 Justificación teórica .................................................................................. 11
1.4.2 Justificación práctica ................................................................................ 11
1.4.3 Justificación metodológica ....................................................................... 11
Capítulo II Marco Teórico ............................................................................................ 12
2.1 Antecedentes del problema ............................................................................ 13
2.1.1 Internacionales ........................................................................................ 13
2.1.2 Nacionales ............................................................................................... 14
2.2 Modelo de negocio ......................................................................................... 18
2.2.1 Modelo de Caso de Uso del Negocio ...................................................... 18
2.2.2 Modelo de análisis de negocio ................................................................ 18
2.3 Requerimientos ............................................................................................... 23
2.3.1 Matriz de Requerimientos ....................................................................... 23
2.3.2 Modelo de caso de uso del sistema ......................................................... 24
ix
2.4 Modelo de análisis del sistema ....................................................................... 25
2.5 Modelo de diseño del sistema ........................................................................ 39
2.5.1 Base de Datos .......................................................................................... 39
2.5.2 Realizaciones de casos de uso del sistema .............................................. 43
2.6 Modelo de implementación ............................................................................ 48
2.7 Definición De términos básicos ..................................................................... 55
Capitulo III Metodología de la Investigación ............................................................... 57
3.1 Enfoque de la investigación ................................................................................ 58
3.2. Variables ............................................................................................................ 58
3.2.1. Operacionalización de variables .............................................................. 60
3.3 Hipótesis ............................................................................................................. 60
3.3.1 Hipótesis general: ..................................................................................... 60
3.3.2 Hipótesis específica .................................................................................. 60
3.4 Tipo de investigación ......................................................................................... 61
3.5 Diseño de la investigación .................................................................................. 61
3.6 Población y muestra ........................................................................................... 62
3.6.1 Población .................................................................................................. 62
3.6.2 Muestra ..................................................................................................... 62
3.7 Técnicas e instrumentos de la recolección de datos ........................................... 63
Capitulo IV Resultados ................................................................................................. 65
4.1 Análisis de los resultados ................................................................................... 66
4.2 Discusión ............................................................................................................ 81
Conclusiones............................................................................................................. 83
Recomendaciones ..................................................................................................... 87
Referencias ............................................................................................................... 89
Apéndices ................................................................................................................. 91
x
Presupuesto ............................................................................................................. 102
Cronograma de Actividades ................................................................................... 102
Financiamiento ....................................................................................................... 104
Recursos Propios .................................................................................................... 104
Recursos Terceros o Externos ................................................................................ 104
Recursos Compartidos ............................................................................................ 104
Lista de Tablas
Tabla 1 Matriz de Requerimientos. Elaboración Propia ............................................................... 23
Tabla 2 Operacionalización de Variable - Sistema Web. Elaboración Propia ............................. 60
Tabla 3 Gestión de historial Clínico. Elaboración Propia ............................................................ 60
Tabla 4 Contrastación de Hipótesis General. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................. 66
Tabla 5 Contrastación de Sub Hipótesis 1. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ..................... 67
Tabla 6 Contrastación de Sub Hipótesis 2. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ..................... 68
Tabla 7 Contrastación de Sub Hipótesis 3. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ..................... 69
Tabla 8 Matriz de Consistencia. Elaboración Propia ................................................................... 92
Tabla 9 Tabla de Presupuesto. Elaboración Propia.................................................................... 102
Tabla 10 Tabla de Cronograma de Actividad. Elaboración Propia ............................................ 102
xi
Lista de Figuras
Figura 1 Diagrama de Ishikawa. ..................................................................................................... 4
Figura 2 Diagrama Canvas. Elaboración Propia .......................................................................... 6
Figura 3 Acta de constitución .......................................................................................................... 9
Figura 4 Estructura de desglose de trabajo ................................................................................... 16
Figura 5 Análisis de costo ............................................................................................................. 17
Figura 6 Diagrama General de Caso de Uso de Negocio. ............................................................ 18
Figura 7 Diagrama de Realización de CUN. Elaboración Propia ................................................ 18
Figura 8 Diagrama de Objeto de Negocio de la Gestión de Admisión e Historias Clínicas. ....... 19
Figura 9 Diagrama de Actividad del Negocio de la Gestión de Admisión e Historias Clínicas.
Elaboración Propia ........................................................................................................................ 20
Figura 10 Diagrama de Objeto del Negocio de la Gestión de Caja. ............................................. 21
Figura 11 Diagrama de Actividad de la Gestión de Caja. ............................................................ 22
Figura 12 Diagrama General de Caso de Uso del Sistema. .......................................................... 24
Figura 13 Diagrama de Realización de CUS, del paquete de Mantenimiento. ............................. 25
Figura 14 Diagrama de Realización de CUS del Paquete de Gestión. ......................................... 25
Figura 15 Diagrama de Realización de CUS, del paquete de Reporte ......................................... 26
Figura 16 Diagrama de Realización de CUS, del paquete de Buscar. .......................................... 26
Figura 17 Diagrama de Colaboración Añadir Historial Clínico. ................................................. 27
Figura 18 Diagrama de Colaboración Modificar Historial Clínico. ............................................ 27
Figura 19 Diagrama de Colaboración Añadir Paciente ............................................................... 28
Figura 20 Diagrama de Colaboración Modificar Paciente .......................................................... 28
Figura 21 Diagrama de Colaboración Generar Atención. ............................................................ 29
xii
Figura 22 Diagrama de Colaboración Generar Pago de Atención. ............................................. 29
Figura 23 Diagrama de Colaboración Buscar Código de Barra. ................................................. 30
Figura 24 Diagrama de Colaboración Buscar Consultas Antiguas .............................................. 30
Figura 25 Diagrama de Colaboración Buscar Medicamentos de Farmacia. ............................... 31
Figura 26 Diagrama de Colaboración Buscar Paciente ............................................................... 32
Figura 27 Diagrama de Secuencia Añadir Historial Clínico. Elaboración Propia ...................... 33
Figura 28 Diagrama de Secuencia Modificar Historial Clínico. Elaboración Propia ................. 33
Figura 29 Diagrama de Secuencia Añadir Paciente. .................................................................... 34
Figura 30 Diagrama de Secuencia Modificar Paciente ................................................................ 34
Figura 31 Diagrama de Secuencia Generar Atención. .................................................................. 35
Figura 32 Diagrama de Secuencia Generar Pago de Atención. ................................................... 36
Figura 33 Diagrama de Secuencia Buscar Código de Barra. Elaboración Propia ...................... 36
Figura 34 Diagrama de Secuencia Buscar Consultas Antiguas. Elaboración Propia .................. 37
Figura 35 Diagrama de Secuencia Buscar Medicamentos de Farmacia. Elaboración Propia .... 37
Figura 36 Diagrama de Secuencia Buscar Paciente. Elaboración Propia ................................... 38
Figura 37 Diagrama Lógico Conceptual. Elaboración Propia ..................................................... 39
Figura 38 Diagrama Físico. Elaboración Propia ......................................................................... 40
Figura 39 Arquitectura de Diseño de Presentación. Elaboración Propia .................................... 43
Figura 40 Arquitectura de Diseño. Elaboración Propia ............................................................... 43
Figura 41 Arquitectura de software buscar Código de Barra. Elaboración Propia ..................... 44
Figura 42 Arquitectura de software buscar Consultas Antiguas. Elaboración Propia ................. 44
Figura 43 Arquitectura de software buscar Medicamentos de Farmacia. Elaboración Propia ...45
Figura 44 Arquitectura de software buscar Paciente. Elaboración Propia .................................. 45
Figura 45 Arquitectura de software Generar Atención. ................................................................ 46
xiii
Figura 46 Arquitectura de software Generar pago de Atención. Elaboración Propia ................. 46
Figura 47 Arquitectura de software Gestionar Historial Clínico. Elaboración Propia ................ 46
Figura 48 Arquitectura de software buscar Gestionar Paciente Nuevo. Elaboración Propia ...... 47
Figura 49 Arquitectura de software Imprimir Pago. Elaboración Propia .................................... 47
Figura 50 Diagrama de Componentes. Elaboración Propia ......................................................... 48
Figura 51 Diagrama de Despliegue. Elaboración Propia............................................................. 49
Figura 52 Realizar Atención al Paciente ....................................................................................... 51
Figura 53 Detalle de la Atención al Paciente ................................................................................ 51
Figura 54 Atención del Paciente .................................................................................................... 52
Figura 55 Ingreso de Historial Clínico .......................................................................................... 52
Figura 56 Consultar Historial Clínico Anteriores ......................................................................... 53
Figura 57 Buscar Medicina ........................................................................................................... 53
Figura 58 Registrar Paciente ......................................................................................................... 54
Figura 59 Buscar Paciente ............................................................................................................ 54
Figura 60 Formula de muestra. Recuperado de https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-
calculator/ ...................................................................................................................................... 62
Figura 61 Calculadora para obtener la muestra. Recuperado de
https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/ ............................................................. 62
Lista de Gráficos
Grafico 1 Encuesta N° 1. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 71
Grafico 2 Encuesta N° 2. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 72
Grafico 3 Encuesta N° 3. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 73
xiv
Grafico 4 Encuesta N° 4. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 74
Grafico 5 Encuesta N° 5. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 75
Grafico 6 Encuesta N° 6. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 76
Grafico 7 Encuesta N° 7. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 77
Grafico 8 Encuesta N° 8. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 78
Grafico 9 Encuesta N° 9. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ................................................. 79
Grafico 10 Encuesta N° 10. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23 ............................................. 80
xv
Introducción
Una cruda realidad es la que viven muchos de los peruanos día a día en los centros de salud,
cuando por algún motivo nos acercamos para una consulta médica y nos damos con la sorpresa que
son largas las colas, para poder ser atendidas y en muchos casos cuando llegamos hacia admisión
nos dicen se perdió su historia clínica, ¿quién no ha escuchado la famosa frase? “Traiga un file y 2
hojas, por mientras”; comenzando como dice la palabra una nueva consulta en la que tratan de
encontrar su historia clínica. Este es el caso de nuestro lugar a tratar, u centro de salud ubicado a
144 km al sur de lima en la provincia de cañete, en el distrito de Quilmaná, en la que muchos casos
se pierden o incluso te pueden dar hasta por muerto, ya que dejas de ir por un largo tiempo.
Uno de los grandes problemas son las largas colas que se hace desde altas horas de la mañana.
La atención en el área de admisión en si empieza a las 8 am, pero las colas de los pacientes están
desde las 6am, y no teniendo un orden como se espera; llegada la encargada de admisión y al abrir
las puertas la cola se rompe y corren por hacer una nueva cola adentro de como dicen, del más
hábil, y no se cumple la cola hecha anteriormente. Luego se realiza una segunda pérdida de tiempo
entre el área de admisión, el área de caja y el área de triaje, para recién comenzar la atención
paciente-doctor, que comienza con el primer paciente aproximadamente a las 11am. Un paciente
puede llegar a las 6am y terminar su consulta a las 12 o incluso 1 pm.
Propongo como solución la automatización de dichas áreas y solucionar las pérdidas de historial
clínico por medio de un sistema web realizado en PHP con un motor de base en MYSQL Server,
logrando asi resolver muchos de estos problemas.
Capítulo I
Problema De La Investigación
2
1.1 Descripción de la realidad problemática
A nivel mundial, sobre todo en los países desarrollado, el nivel de Sistematización con
respecto a hospitales y sobre todo en clínicas, en el ámbito de historias clínicas, tiene un avance
con respecto a tiempo de atención, y un pequeño grado de perdidas, gracias a que este proceso esta
automatizado por un sistema, o de forma electrónica ya como se ha dado en otros países cuyas
normas lo apoyan, como por ejemplo las historias clínica puedas ser visualizadas también por los
pacientes, y que en el momento que se desee, puede ir a otro hospital o clínica sin restricción de
comenzar con una nueva historia clínica, simplemente mediante un registro ya puede ver su historia
clínica en cualquier hospital o clínica que el paciente desee.
La Posta Medica que estudiaremos, está ubicado al sur de Lima en la provincia de Cañete, en el
Distrito de Quilmaná, teniendo solo un único centro de salud (Posta Medica) en dicho lugar, motivo
del cual aun siendo un distrito pequeño con una población de 13 663 hab.
Por ello a continuación explicaremos la situación problemática:
Siendo el Centro de Salud de la localidad y ser un distrito de Clase Media Baja, se acude desde
tempranas horas y haciendo colas, no formando un buen orden. El horario de atención comienza a
partir de las 8 de la mañana, razón del cual entra el personal responsable al área de admisión, la
cola es hecha por los más astutos que aprovecha la situación generando así caos y desorden, luego
del cual recién obtienen un ticket(hoja cualquiera), escrito un número en orden ascendente a la
cantidad de personas en la cola, no se tiene un número exacto de pacientes por día porque se limitan
al doctor a cargo, dicho personal solo escribe un número máximo de veinte, pasado eso a los
siguientes solo escribe un número correlativo a tal anterior, en muchos casos dando duplicidad.
3
Luego de esto recién comienza la llamada de números realizando la siguiente pregunta ¿SIS
(Seguro integral de Salud) o particular? en el caso de que sea una persona con SIS, hace un llenado
manual en un cuaderno los siguientes datos: nombre, apellido paterno, apellido materno, Dirección,
edad y numero de SIS) y viene otra pregunta, ¿Sabe usted su número de Historia?
Como información adicional, cuando eres un paciente nuevo, te llenan todos tus datos, si quieres
tener SIS es otro tramite luego de eso, te abren un file con tus Apellidos y nombres, y te entregan
una hoja cualquiera pequeña un numero el cual es tu número de historia, el cual no debe de olvidar.
En el caso que no saber el número, por motivos diferentes, se perdió o se te olvido, te mandan a
caja a pagar un derecho para poder buscar tu historial médico, tomando en cuenta que dicha posta
medica no cuenta con sistema alguno, la forma de ubicar tu historial es revisando un por uno
dependiendo a la letra de tu apellido, ya que de esa forma ellos lo han archivado, el tiempo de
encontrarlo puede variar dependiendo a cuantos pacientes tengan tú mismo apellido y cuantos
pertenezcan a tu primera letra a la anterior y posteríos de tu letra, logrando así una gran perdido de
tiempo y retraso, sabiendo que mientras te buscan tu historial médico la cosa sigue siendo atendida
y tu número pasa a esperar.
En el caso de ser paciente particular, te mandan a la caja a pagar tu derecho de admisión, ya
perdiendo desde ese momento el número de cola y pasando a un siguiente turno. Luego de haber
realizado el pago y regresando a una nueva cola, pasa lo mismo, ¿Sabe usted su número de Historia?
En el caso que no lo sepa, pasa lo mismo que en lo anterior explicado.
Acabo todo esto es pasado a triage, donde te pesan te mide, realizan la medida de presión arterial
y el nivel de temperatura, luego de esto es recién pasado al consultorio con recién tu verdadero
4
número de llamada. Cabe recalcar que en dicho establecimiento solo cuenta con un doctor de
cabecera en medicina general, y el mismo doctor cubre el área de emergencia
Por ende, de todo lo anterior dicho, se quiere automatizar la Gestión de historial clínico realizando
un Sistema Web, de esa mejorando los problemas más críticos del Centro de Salud de Quilmaná,
en la cual causa la problemática como son el Registro de Nuevos Pacientes, la Perdida de Historial
Clínico, demora con respecto a la atención del paciente, y la infraestructura se procederá aplicar el
diagrama de Ishikawa:
Figura 1 Diagrama de Ishikawa.
Fuente: Elaboración Propia
Interpretación:
Como se denota en la imagen, sobre los procesos de la Gestión de historial Clínico desde el punto
de las problemáticas define que, se concentra en cuatro puntos: Registro de Nuevos Pacientes,
5
Perdida de historial Clínico, Demora de Atención e Infraestructura; ya mencionado los puntos, nos
permitirá crear una solución sistematizada.
Para un mejor entendimiento al Usuario se plantea la metodología CANVAS, la que nos ayuda a
contar con el apoyo de los usuarios, gracias a su propia experiencia. A continuación, se detalla la
Metodología CANVAS a utilizar.
6
CANVAS DE ANALISIS, DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA WEB PARA MEJORA DE LA GESTIÓN DEL PROCESO DE HISTORIAL CLINICO DEL CENTRO
DE SALUD DE QUILMANA
USUARIOS Y/O
CLIENTES
CONVOCADOS PARA
LEVANTAR
INFORMACIÓN SOBRE
LAS NECESIDADES Y
REQUISITOS DEL
SISTEMA PARA HACER
MÁS EFICIENTE SU
TRABAJO:
Sistema Web mejora
la gestión del proceso
historial Clínico del
Centro de Salud de
Quilmaná
Automatizar las historias
clínicas
Y acelerar la atención de los
pacientes
Gestión óptima del
Proceso de Historial
Clínico
USUARIOS POTENCIALES
DEL SISTEMA A
IMPLEMENTAR
(NECESIDADES)
Desarrollar la implementación de un
sistema web que solucione la gestión de
historias clínicas del centro de salud de la
provincia de cañete
Convocar a los usuarios del
servicio los que permita levantar
información sobre los
requerimientos del sistema según
su experiencia
Se pierden las historias clínicas
Existe una demora de más de 1 hora para
atención
No se encuentran el número de historial
clínico
Figura 2 Diagrama Canvas. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
7
8
9
Figura 3 Acta de constitución
Fuente: Elaboración Propia
10
1.2 Planteamiento del problema
1.2.1 Problema general
¿En qué medida la implementación de un sistema web de historial Clínico influye en la
mejora de los procesos de historial clínico del paciente del centro de salud en la provincia de
Cañete?
1.2.2 Problemas específicos
¿En qué medida el sistema web de historial clínico influye en la mejora de la gestión de
admisión del centro de salud en la provincia de Cañete?
¿En qué medida el sistema web de historial clínico influye en la mejora de la gestión de
atención al paciente del centro de salud en la provincia de Cañete?
¿En qué medida el sistema web de historial clínico influye en la mejora de la gestión de
historial clínico del centro de salud en la provincia de Cañete?
1.3 Objetivos de la investigación
1.3.1 Objetivo general
Determinar la influencia del sistema web de historial Clínico con la mejora de los procesos
de historias clínicas del centro de salud de la provincia de cañete
1.3.2 Objetivos específicos
Determinar la influencia del sistema web de historial Clínico con la mejora de la gestión de
admisión del centro de salud de la provincia de cañete
Determinar la influencia del sistema web de historial Clínico con la mejora de la gestión de
atención de paciente del centro de salud de la provincia de cañete
Determinar la influencia del sistema web de historial Clínico con la mejora de la gestión de
historial clínico del centro de salud de la provincia de cañete
11
1.4 Justificación de la investigación
1.4.1 Justificación teórica
Actualmente la Posta médica de la provincia de Cañete viene elaborando todos sus procesos
de manera manual, logrando así extraviar o perder documentaciones muy importantes tales
como son los historiales clínicos, así como los procesos de atención en caja, donde redunda las
atenciones y logra así una gran pérdida de tiempo y alarga la atención al paciente. De esta forma
también utilizaremos la metodología RUP para un mejor análisis; para ello se desarrollarán las
siguientes fases: Modelado de negocio, Requisitos, Análisis y Diseño, Implementación,
Pruebas y Despliegue. Implementando un Sistema Web, La posta Médica podrá efectuar el
registro de nuevos historiales clínicas, atención dedica con las historiales clínicas, y registro de
pago atreves del portar de la página principal facilitando el acceso a los usuarios
1.4.2 Justificación práctica
Se podrá reducir la insatisfacción tanto de los pacientes como del mal trato de los
trabajadores de la posta Medica, a la hora de realizar el trámite de atención al paciente, de tal
manera que este Sistema viabilice los procesos en la gestión de historial Clínico.
1.4.3 Justificación metodológica
Al usar la Metodología RUP, no solo ayudará a este trabajo para un mejor entendimiento,
análisis y realización, sino que también será de apoyo como guía para futura investigaciones.
12
Capítulo II
Marco Teórico
13
2.1 Antecedentes del problema
Para lograr un mejor análisis se toma como referencia las investigaciones siguientes:
2.1.1 Internacionales
Alcaraz, Nápoles, Chaveco, Martínez y Coello (2010). Realizaron un análisis y
detallan lo esencial que es el historial clínico, la importancia y las consecuencias
que es perderla, basado como referencia esta publicación de la revista hecha en cuba
sobre historial Clínico Electrónico (HCE), en la cual llegaron a lo siguiente:
Las historias clínicas ideales son las que contienen los datos personales
completos de los pacientes, contengan el diagnóstico y tratamiento del paciente en
estudio, por lo cual se mostraba que al inicio de la investigación, no contaban con
los datos detallados y la información no era la requerida, lo cual luego del análisis
y la implementación con las historias clínicas electrónicas, el autor llega como
conclusión una ayuda abundante con respecto a la forma tradición que venían
usando dicho lugar en investigación. (pp. 6-7).
Sandoval (2008). Propuesta de Diseño de Implementación del Sistema de
Código de Barras en el Departamento de Registros Médicos y Servicios de Apoyo
al Diagnóstico en el Hospital San Juan de Dios para obtener el posgrado en Gerencia
de la salud de ICAP.
Esta tesis, aunque no está basada en nuestro proyecto en sí, nos da una guía el como
un Hospital de San Juan de Dios en Costa Rica, ha implementado un Sistema de
Código de Barras, por problemas de pérdidas de documentos al ser todo manual, al
estar sujeta al error humano provocando errores en la identificación de los
expedientes, y a su larga pérdida de tiempo, ya que hablamos de un hospital con
muchas áreas involucradas, logrando de este modo un gran caos.
14
Otro punto que llamo la atención es que, aunque no tenían un sistema de código de
Barras, la mayoría no desconocía de este tema, se podría decir q más del 70% de
los trabajadores del Hospital en mención ya conocían o habían usado antes este
método.
Lograron resolver un problema también que existían en los laboratorios, ya que al
realizar análisis de forma manual y guardar los resultados en gabinetes muchos de
estos documentos se traspapelaban e incluso se perdían con el sistema de código de
Barras ya no se padece de esto porque se sabe dónde fue guardado y poder
localizarlo de manera muy eficiente. (pp. 72-73).
Sarbatés (2013). Historia clínica electrónica en un departamento de obstetricia,
ginecología y reproducción: Desarrollo e implementación. Factores Clave, para
conseguir el título de Doctorado, lo cual el autor concluye que, muchos hospitales
a nivel mundial aun no quieren actualizarse por miedo al cambio, por tener ya una
metodología de trabajo y la misma costumbre, de la misma forma el autor logra
explicar como el análisis y la implementación de su investigación se logra adaptar
en los departamentos como son obstetricia, ginecología y reproducción logran
acoplar las historias clínicas electrónicas y mejora significativamente los procesos
y el tiempo en cuestion, (pp. 264-265).
2.1.2 Nacionales
Guitarra, Quiroga (2014). Implementación de un sistema de historias clínicas
electrónicas para el centro de salud Perú 3ra Zona, para obtener el grado de
15
Ingeniera de Sistema. Explica como implementa un sistema electrónico en un
centro de salud apoyándose de la ley peruana sobre las Historias Clínicas
Electrónicas (HCE).
A nivel nacional uno de los retos más complicados es tener la implementación y
automatización de los procesos de historial clínica en los centros de salud, es por
ello que el investigador realiza un análisis detallado, pide los requerimientos de
hardware necesarios para instalar las historias clínicas electrónicas y como
conclusión logra que los personales de dicho centro de salud se adapten mediante
capacitación y así optimizar el tiempo para la atención de los pacientes, (pp. 64).
16
SISTEMA DE BUSQUEDA BIBLIOGRAFICA DE PROYECTOS
1. INICIO
2.
ELABORACION
3. CONSTRUCCION
4. TRANSICION
1.1. Modelo de Negocio
1.1.1. Diagnostico de la Organización
1.1.2. Identificación de los Artefactos del
Negocio
1.1.3. Modelo de
Casos de Uso del Negocio
1.1.4. Modelo de
Análisis del Negocio
1.2. Requerimientos Funcionales y No Funcionales Tentativos
2.1. Requerimientos Funcionales y No Funcionales
2.2. Modelo de Casos de Uso del Sistema
2.2.1. Elaboración de las Especificaciones de los CUS
2.2.2. Elaboración de la Arquitectura Inicial del Proyecto
2.3. Modelo de Análisis del Sistema
2.3.1. Elaboración de los Diagramas UML (Colaboración y
Secuencia)
2.3.2. Elaboración
del Modelo Lógico (Diagrama de Clases)
2.3.3. Elaboración del los Primeros Prototipos del Sistema
2.4. Modelo de Diseño del Sistema
2.4.1. Modelo
de Base de Datos (Diagrama Físico y determinación del
motor de BD).
2.4.2. Arquitectura MCV (Capa de Presentación del Sistema).
2.4.3. Arquitectura MCV (Capa de Negocio del Sistema)
2.4.4. Arquitectura de Software del Proyecto Web (Administración de Capas y Patrones de Diseño)
3.1. Seleccion del software a medida
3.1.1. PHP
3.1.2. Motor de
BD(MySql Server)
3.1.3. Aplicativos de
Diseño Complementario
3.2. Desarrollo del Sistema
3.2.1.
Construccion de prototipos
3.2.2.
construccion de algoritmos para el modulo Paciente
3.2.3. construccion de
algoritmos para el modulo Historial
CLinico
3.2.4. construccion de
algoritmos para el modulo Reportes
3.2.5. Realizacion de
pruebas internas con el equipo de
desarrollo
4.1. Pruebas de Funcionales
4.1.1. Caso de Uso de Pruebas
4.1.2. Set de
Pruebas con los Usuarios Finales
4.1.3.
Evaluacion de las Pruebas QA
4.2. Aseguramiento de Calidad de
SOftware
4.2.1. Revision y Cotejo del
Rendimiento del Sistema
4.2.2.
Procesamiento de Cotejo de Caja Blanca y Caja
Negra
4.2.3. Confirmacion del Pase a Produccion
Figura 4 Estructura de desglose de trabajo
Fuente: Elaboración Propia
17
EVALUACIÓN DEL BENEFICIO DE LA IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA WEB DE HISTORIAL CLINICO
CASO OPTIMISTA (EN MILES DE SOLES)
Figura 5 Análisis de costo
Fuente: Elaboración Propia
Mes 0 Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Mes 5 Mes 6
Ingresos Adicionales
Margen de Contribución 3 000 3 000 3 000 3 000 3 000 3 000
Ahorros 1 600 1 600 1 600 1 600 1 600 1 600
Total 4 600 4 600 4 600 4 600 4 600 4 600
Egresos Adicionales
Inversiones 11 907
Gastos 200 200 200 200 200
Total 11 907 200 200 200 200 200
Flujo Neto - 11 907 4 600 4 400 4 400 4 400 4 400 4 400
TMAR 10%
VNA 3 Mes - 783
VNA 4 Mes 2 222
VNA 6 Mes 7 438
18
2.2 Modelo de negocio
2.2.1 Modelo de Caso de Uso del Negocio
Figura 6 Diagrama General de Caso de Uso de Negocio.
Fuente: Elaboración Propia
2.2.2 Modelo de análisis de negocio
Figura 7 Diagrama de Realización de CUN. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
19
Gestión de admisión e historias clínicas
Figura 8 Diagrama de Objeto de Negocio de la Gestión de Admisión e Historias Clínicas.
Fuente: Elaboración Propia
20
Figura 9 Diagrama de Actividad del Negocio de la Gestión de Admisión e Historias Clínicas. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
21
Gestión de caja
Figura 10 Diagrama de Objeto del Negocio de la Gestión de Caja.
Fuente: Elaboración Propia
22
Figura 11 Diagrama de Actividad de la Gestión de Caja.
Fuente: Elaboración Propia
23
2.3 Requerimientos
2.3.1 Matriz de Requerimientos
Tabla 1 Matriz de Requerimientos. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
24
2.3.2 Modelo de caso de uso del sistema
Figura 12 Diagrama General de Caso de Uso del Sistema.
Fuente: Elaboración Propia
25
2.4 Modelo de análisis del sistema
Paquete de mantenimiento
Figura 13 Diagrama de Realización de CUS, del paquete de Mantenimiento.
Fuente: Elaboración Propia
Paquete de gestión
Figura 14 Diagrama de Realización de CUS del Paquete de Gestión.
Fuente: Elaboración Propia
26
Paquete de reporte
Figura 15 Diagrama de Realización de CUS, del paquete de Reporte.
Fuente: Elaboración Propia
Paquete de buscar
Figura 16 Diagrama de Realización de CUS, del paquete de Buscar.
Fuente: Elaboración Propia
27
Diagrama de colaboración
Paquete de mantenimiento
Figura 17 Diagrama de Colaboración Añadir Historial Clínico.
Fuente: Elaboración Propia
Figura 18 Diagrama de Colaboración Modificar Historial Clínico.
Fuente: Elaboración Propia
28
Figura 19 Diagrama de Colaboración Añadir Paciente.
Fuente: Elaboración Propia
Figura 20 Diagrama de Colaboración Modificar Paciente.
Fuente: Elaboración Propia
29
Paquete de gestión
Figura 21 Diagrama de Colaboración Generar Atención.
Fuente: Elaboración Propia
Figura 22 Diagrama de Colaboración Generar Pago de Atención.
Fuente: Elaboración Propia
30
Paquete de buscar
Figura 23 Diagrama de Colaboración Buscar Código de Barra.
Fuente: Elaboración Propia
Figura 24 Diagrama de Colaboración Buscar Consultas Antiguas.
Fuente: Elaboración Propia
31
Figura 25 Diagrama de Colaboración Buscar Medicamentos de Farmacia.
Fuente: Elaboración Propia
32
Figura 26 Diagrama de Colaboración Buscar Paciente.
Fuente: Elaboración Propia
33
Diagrama de secuencias
Paquete de mantenimiento
Figura 27 Diagrama de Secuencia Añadir Historial Clínico. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Figura 28 Diagrama de Secuencia Modificar Historial Clínico. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
34
Figura 29 Diagrama de Secuencia Añadir Paciente.
Fuente: Elaboración Propia
Figura 30 Diagrama de Secuencia Modificar Paciente.
Fuente: Elaboración Propia
35
Paquete de gestión
Figura 31 Diagrama de Secuencia Generar Atención.
Fuente: Elaboración Propia
36
Figura 32 Diagrama de Secuencia Generar Pago de Atención.
Fuente: Elaboración Propia
Paquete de buscar
Figura 33 Diagrama de Secuencia Buscar Código de Barra. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
37
Figura 34 Diagrama de Secuencia Buscar Consultas Antiguas. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Figura 35 Diagrama de Secuencia Buscar Medicamentos de Farmacia. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
38
Figura 36 Diagrama de Secuencia Buscar Paciente. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
39
2.5 Modelo de diseño del sistema
2.5.1 Base de Datos
Diagrama lógico conceptual
Figura 37 Diagrama Lógico Conceptual. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
40
Diagrama físico
Figura 38 Diagrama Físico. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
41
Diccionario de BD
Atención
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodAtencion int(11) No
CodHistorialClinico int(11) No
CodPaciente int(11) No
Especialidad varchar(50) No
Turno int(11) No
Estado varchar(50) No
boletaatencion
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodBoleta int(11) No
CodPaciente int(11) No
CodServicio int(11) No
CodEspecialidad int(11) No
Precio double No
Igv double No
Total double No
Especialidad
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodEspecialidad int(11) No
CodServicio int(11) No
NombreEspecialidad varchar(80) No
Precio double No
historialclinico
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodigoHistoria int(11) No
CodHistorial int(11) No
CodPaciente int(11) No
FechaAct date No
Edad int(11) No
Peso varchar(10) No
Talla varchar(10) No
NivelFiebre varchar(10) No
NivelPresion varchar(10) No
Diagnostico varchar(500) No
Tratamiento varchar(500) No
42
Adjuntar varchar(100) No
Medicamento
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodMedicamento int(11) No
Fecha date No
Producto varchar(50) No
Laboratorio varchar(50) No
StockMin varchar(50) No
StockMax varchar(50) No
numero_historiaclinica
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodHistorial int(11) No
DNI int(11) No
Numero int(11) No
Pacientes
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodPaciente int(11) No
Nombres varchar(100) No
Apellidos varchar(100) No
DNI int(11) No
Direccion varchar(150) No
HistorialClinico varchar(11) No
NumeroSIS varchar(50) No
FechaEmision date No
FechaCaduciad date No
CodigoBarra varchar(11) No
Estado varchar(50) No
Servicio
Campo Tipo Nulo Predeterminado
CodServicio int(11) No
NombreServicio varchar(50) No
43
2.5.2 Realizaciones de casos de uso del sistema
Arquitectura de presentación
Figura 39 Arquitectura de Diseño de Presentación. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Arquitectura de diseño
Figura 40 Arquitectura de Diseño. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
44
Arquitectura de software
Sub_Buscar
Figura 41 Arquitectura de software buscar Código de Barra. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Figura 42 Arquitectura de software buscar Consultas Antiguas. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
45
Figura 43 Arquitectura de software buscar Medicamentos de Farmacia. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Figura 44 Arquitectura de software buscar Paciente. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
46
Fuente: Elaboración Propia
Sub_Gestión
Figura 46 Arquitectura de software Generar pago de Atención. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Sub_Mantenimiento
Figura 47 Arquitectura de software Gestionar Historial Clínico. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
47
Figura 48 Arquitectura de software buscar Gestionar Paciente Nuevo. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Sub_Reporte
Figura 49 Arquitectura de software Imprimir Pago. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
48
2.6 Modelo de implementación
Diagrama de componentes
Figura 50 Diagrama de Componentes. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
49
Diagrama de despliegue
Figura 51 Diagrama de Despliegue. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
50
Prototipos
51
Generar Atención
Figura 52 Realizar Atención al Paciente
Fuente: Elaboración Propia
Figura 53 Detalle de la Atención al Paciente
Fuente: Elaboración Propia
52
Atención del paciente
Figura 54 Atención del Paciente
Fuente: Elaboración Propia
Ingreso de historial clínico
Figura 55 Ingreso de Historial Clínico
Fuente: Elaboración Propia
53
Consultar historial clínico anterior
Figura 56 Consultar Historial Clínico Anteriores
Fuente: Elaboración Propia
Buscar medicina
Figura 57 Buscar Medicina
Fuente: Elaboración Propia
54
Registrar paciente
Figura 58 Registrar Paciente
Fuente: Elaboración Propia
Buscar paciente
Figura 59 Buscar Paciente
Fuente: Elaboración Propia
55
2.7 Definición De términos básicos
Sistema web
Según Ruiz Rey, F. J. (2009) afirma:
Según van pasando los tiempos, la tecnología va avanzando y el usuario se va
acoplando cada vez más a ello, anteriormente solo usaba los conocimientos básicos
como lectura e interacción, poco a poco el usuario dejo de ser un lector a ser un
escritor, a crear y aportar a la comunidad, usando las redes como Google, Google
Reader, Wikipedia, redes sociales, etc.
Todos los conocimientos del lector van enriqueciendo con el tiempo a nivel
mundial por sus grandes aportes y experiencias propias lo cual puede compartir con
todo el mundo.
SIS, Según el Ministerio de Salud en 1997.
A principios las autoridades de salud crearon un programa denomina Seguro
Escolar Gratuito SEG, lo cual debía de apoyar a los a los escolares matriculados de
colegios públicas a nivel nacional, luego durante los años 1998, se crea un programa
denominado Seguro Materno Infantil SMI, los cuales apoyaba a las madres
gestantes y niños menores de 5 años.
Ambos programas se fusionaron el año 2001 en el Seguro Integral de Salud, previa
conformación de una instancia transitoria denominada Unidad de Seguro Público.
Una de las primeras acciones tomadas luego de la fusión fue la ampliación del
componente materno infantil a todas las regiones aun no cubiertas, incorporando de
este modo a un grupo de gran magnitud y vulnerabilidad.
56
Gestión de historias clínicas
Las Historias Clínicas o Historial Médico, es un documento importante en la medicina, pero
pocos lo toman en cuenta, ya que, debido a ser un documento manual, es archivado, extraviado
e incluso perdido. Dentro del Historial Clínico nos encontramos con Diagnósticos de consultas
anteriores, Copias de Rayos X, Resonancias, Tomografías, Ecografías, etc. También cosas
básicas de triaje como el Peso, La talla y su presión arterial. En pocas palabras el Historial
Clínico es como la hoja de vida o de Salud del Paciente.
57
Capitulo III
Metodología de la Investigación
58
3.1 Enfoque de la investigación
Murillo (2011). define el enfoque cuantitativo como: “En el enfoque cuantitativo los
planteamientos a investigar son específicos y delimitados desde el inicio de un estudio. A demás
las hipótesis se plantean previamente, esto es antes de recolectar y analizar los datos. La
recolección de los datos se fundamenta en la medición y el análisis en procedimientos
estadísticos. La investigación cuantitativa debe ser objetiva y este estudio sigue un patrón
predecible y estructurado, utiliza la lógica y el razonamiento deductivo”. (p.33).
3.2. Variables
Variable dependiente:
Gestión de Historias Clínicas
Las Historias Clínicas o Historial Médico, es un documento importante en la medicina, pero
pocos lo toman en cuenta, ya que, debido a ser un documento manual, es archivado, extraviado
e incluso perdido. Dentro del Historial Clínico nos encontramos con Diagnósticos de consultas
anteriores, Copias de Rayos X, Resonancias, Tomografías, Ecografías, etc. También cosas
básicas de triaje como el Peso, La talla y su presión arterial. En pocas palabras el Historial
Clínico es como la hoja de vida o de Salud del Paciente.
Variable independiente
Sistema Web
Un sistema Web, es una aplicación que queremos crear dando como solución parte de un área,
recalcando que no estamos tomando todas las áreas, solo tomamos el área de mayor problema,
como es el del historial médico, como solución con apoyo del Ministerio de Salud con su nueva
ley de poder tener Historiales Clínicos electrónicos, nos brindan una base de datos para poder
ser administrable, los procesos a seguir serían los siguientes:
A cada paciente se le entregara una tarjeta electrónica, que no es nada costosa a diferencia del
59
ticket que se le daba al comienzo de las cuales a la mayoría se le perdía, en dicha tarjeta contara
con sus datos personales por medio de un código.
Luego de entregar la tarjeta inmediatamente saldrá en el sistema sus datos, el área donde desea
ser derivada tal es el caso como Medicina General, Obstetricia, Dental o laboratorio. Se le
genera el número de atención sin lograr desorden, ya no se volverá al problema de buscar la
historia clínica ya que está en una base de datos que será vinculada directamente al usar la
tarjeta electrónica, se generara un ticket o un Boucher, donde se mencionara su dato, donde fue
derivado y el número de paciente que le toca.
Al ser llamado por el doctor él solo solicitara el número de atención ya no abra problema al ser
traspapelado el orden de las historias clínicas por deficiencia de las enfermeras o por ser hecho
apropósito por preferencia. El doctor podrá saber todos sus datos solicitándolo en el sistema,
puede descargar o ver en vista previa todos sus análisis y demás, el sistema también podrá
calcular los intervalos básicos de los análisis del paciente.
El doctor solo lo estudiara se dedicará más al paciente para poderle escuchar y dar un mejor
diagnóstico, podrá llenar un nuevo diagnóstico de su parte, podrá dar la receta que desea, puede
usar medicina que se encuentra en el centro de salud o puede optar por una medicina mejor que
el paciente lo comprara de forma particular, al final de la atención se imprime su receta y se
guarda los datos de la nueva consulta.
60
3.2.1. Operacionalización de variables
Sistema Web
Gestión de historial clínico
Tabla 3 Gestión de historial Clínico. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
3.3 Hipótesis
3.3.1 Hipótesis general:
La implementación del sistema web de historial Clínico influye significativamente con la
mejora de los procesos de historias clínicas del paciente del centro de salud de la provincia de
Cañete.
3.3.2 Hipótesis específica:
La implementación del sistema web de historial clínico influye significativamente en la
gestión de admisión del centro de salud en la provincia de Cañete.
Tabla 2 Operacionalización de Variable - Sistema Web. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
61
La implementación del sistema web de historial clínico influye significativamente en la
gestión de atención del paciente del centro de salud en la provincia de Cañete.
La implementación del sistema web de historial clínico influye significativamente en la
gestión de historial Clínico del centro de salud en la provincia de Cañete.
3.4 Tipo de investigación
Murillo (2008), define al tipo de investigación aplicada como: la investigación aplicada
recibe el nombre de “investigación práctica o empírica”, que se caracteriza porque busca la
aplicación o utilización de los conocimientos adquiridos, a la vez que se adquieren otros,
después de implementar y sistematizar la práctica basada en investigación. El uso del
conocimiento y los resultados de investigación que da como resultado una forma rigurosa,
organizada y sistemática de conocer la realidad. (p.27)
3.5 Diseño de la investigación
Cazau, (2006), define a la investigación de diseño no experimental como: “La investigación
correlacional tiene como finalidad medir el grado de relación que eventualmente pueda existir
entre dos o más conceptos o variables, en los mismos sujetos. Más concretamente, buscan
establecer si hay o no una correlación, de qué tipo es y cuál es su grado o intensidad (cuán
correlacionadas están). En otros términos, los estudios correlaciónales pretenden ver cómo se
relacionan o vinculan diversos fenómenos entre sí (o si no se relacionan). (p.27).
En los diseños transaccionales correlaciónales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la
realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta. En cambio,
en los diseños experimentales y cuasi experimentales el investi•gador provoca —
intencionalmente— al menos una causa y analiza sus efectos o consecuencias (Cazau, 2006,
p.15)
62
3.6 Población y muestra
3.6.1 Población
La Población que se tomara en cuenta es el Distrito de Quilmaná que cuenta con 13 663 hab.
Y se encuentra Ubicado en la Provincia de Cañete Departamento de Lima.
Donde P= 620 (habitantes)
3.6.2 Muestra
Para determinar el tamaño de la muestra, se aplica la siguiente formula:
Figura 60 Formula de muestra. Recuperado de https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
Fuente: Elaboración Propia
Figura 61 Calculadora para obtener la muestra. Recuperado de https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
Fuente: Elaboración Propia
63
Como resultado se toma que el tamaño de la muestra tendrá que ser de 238 personas en las
cuales incluye:
- 10 Trabajadores dentro de área de admisión, caja y doctores
- 60 pacientes
- 10 encargados del centro de salud (Director general, Gerente, Subgerente y
departamentos)
Para que el estudio sea representativo para una población de 620 habitantes que se calcula de
un promedio de 30 personas que asisten por día y se tomara la población del mes.
3.7 Técnicas e instrumentos de la recolección de datos
Camacaro (2012). Define que las técnicas e instrumentos de recolección de datos
son un instrumento de recolección de datos es, en principio, cualquier recurso de
que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos
la información Los datos secundarios, por otra parte son registros escritos que
proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya han sido recogidos, y
muchas veces procesados, por otros investigadores que suelen estar diseminados,
ya que el material escrito corrientemente se dispersa en múltiples archivos y fuentes
de información. (p.28).
Encuesta: Tres palacios, (citado por Thompson, 2010): “Las encuestas son
instrumentos de investigación descriptiva que precisan identificar a priori las
preguntas a realizar, las personas seleccionadas en una muestra representativa de la
población, especificar las respuestas y determinar el método empleado para recoger
la información que se vaya obteniendo”. (p.8)
64
Lista de cotejo: Es un instrumento que permite identificar comportamiento con
respecto a actitudes, habilidades y destrezas. Contiene un listado de indicadores de
logro en el que se constata, en un solo momento, la presencia o ausencia de estos
mediante la actuación de alumno y alumna (Bordas, 2014, p.1)
65
Capitulo IV
Resultados
66
4.1 Análisis de los resultados
CONTRASTACION DE HIPOTESIS
HIPOTESIS GENERAL
HO: La implementación del sistema web de historial Clínico NO influye significativamente
con la mejora de los procesos de historias clínicas del paciente del centro de salud de la
provincia de Cañete.
HA: La implementación del sistema web de historial Clínico SI influye significativamente
con la mejora de los procesos de historias clínicas del paciente del centro de salud de la
provincia de Cañete.
Tabla 4 Contrastación de Hipótesis General. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
Tabla cruzada entre la Dimensión de servicio Médico con la Dimensión Software
Recuento
DimSoftware
Total 41 42 43 44 45
DIMservMed 12 3 1 0 0 0 4
13 0 1 2 0 2 5
14 0 0 0 1 0 1
Total 3 2 2 1 2 10
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 17,750a 8 ,023
Razón de verosimilitud 16,094 8 ,041
Asociación lineal por lineal 5,007 1 ,025
N de casos válidos 10
a. 15 casillas (100,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es ,10.
Como el nivel de significación asintótica calculado es menor al 0.05, se acepta la hipótesis alterna por
lo tanto la implementación de un sistema web SI reduce las incidencias en la gestión de las historias
clínicas del centro de salud.
67
Contrastación Tabular:
Chi-cuadrado de Pearson (Calculado): 17,750
Chi-cuadrado de Pearson (Tabular): 8 gl (0,95) = 15,5073.
Como Chi-cuadrado calculado es mayor a Chi-Cuadrado tabular se acepta la hipótesis alterna, se
rechaza la hipótesis nula.
SUB HIPOTESIS 1
HO: La implementación del sistema web de historial clínico NO influye significativamente
en la gestión de admisión del centro de salud en la provincia de Cañete.
HA: La implementación del sistema web de historial clínico SI influye significativamente en
la gestión de admisión del centro de salud en la provincia de Cañete.
Tabla 5 Contrastación de Sub Hipótesis 1. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
Tabla cruzada entre Dimensión de servicio Médico y la Plataforma de Admisión
Recuento
ptAdmision
Total Parcialmente De acuerdo Totalmente De acuerdo
DIMservMed 12 4 0 4
13 1 4 5
14 0 1 1
Total 5 5 10
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 6,800a 2 ,033
Razón de verosimilitud 8,859 2 ,012
Asociación lineal por lineal 5,488 1 ,019
N de casos válidos 10
a. 6 casillas (100,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es ,50.
Como el nivel de significación asintótica calculado es menor al 0.05, se acepta la hipótesis alterna
por lo tanto la implementación de un sistema web SI reduce las incidencias en el proceso de admisión
del centro de salud en la provincia de Cañete.
68
Contrastación Tabular:
Chi-cuadrado de Pearson (Calculado): 6,800
Chi-cuadrado de Pearson (Tabular): 2 gl (0,95) = 5,9915.
Como Chi-cuadrado calculado es mayor a Chi-Cuadrado tabular se acepta la hipótesis alterna, se
rechaza la hipótesis nula.
SUB HIPOTESIS 2
HO: La implementación del sistema web de historial clínico NO influye significativamente
en la gestión de atención del paciente del centro de salud en la provincia de Cañete.
HA: La implementación del sistema web de historial clínico SI influye significativamente en
la gestión de atención del paciente del centro de salud en la provincia de Cañete.
Tabla 6 Contrastación de Sub Hipótesis 2. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
Tabla cruzada entre Dimensión de servicio Médico y la Plataforma de Atención Paciente
Recuento
ptAtencionPaciente
Total
Parcialmente en
Desacuerdo
Indiferente
Parcialmente De
acuerdo
Totalmente De
acuerdo
DIMservMed 12 0 1 3 0 4
13 0 1 1 3 5
14 1 0 0 0 1
Total 1 2 4 3 10
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 14,375a 6 ,026
Razón de verosimilitud 11,596 6 ,072
Asociación lineal por lineal ,417 1 ,519
N de casos válidos 10
a. 12 casillas (100,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado
es ,10.
Como el nivel de significación asintótica calculado es menor al 0.05, se acepta la hipótesis alterna
por lo tanto la implementación de un sistema web SI reduce las incidencias en el proceso de admisión
69
del centro de salud en la provincia de Cañete.
Contrastación Tabular:
Chi-cuadrado de Pearson (Calculado): 14,375
Chi-cuadrado de Pearson (Tabular): 6 gl (0,95) = 14,4494.
Como Chi-cuadrado calculado es mayor a Chi-Cuadrado tabular se acepta la hipótesis alterna, se
rechaza la hipótesis nula.
SUB HIPOTESIS 3
HO: La implementación del sistema web de historial clínico NO influye significativamente
en la gestión de historial Clínico del centro de salud en la provincia de Cañete.
HA: La implementación del sistema web de historial clínico SI influye significativamente en
la gestión de historial Clínico del centro de salud en la provincia de Cañete.
Tabla 7 Contrastación de Sub Hipótesis 3. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
Tabla cruzada entre Dimensión de servicio Médico y la Plataforma historia clínica
Recuento
pthistoriaclinica
Total
Indiferente
Parcialmente De
acuerdo
Totalmente De
acuerdo
DIMservMed 12 0 3 1 4
13 0 2 3 5
14 1 0 0 1
Total 1 5 4 10
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
gl
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 11,225a 4 ,024
Razón de verosimilitud 7,638 4 ,106
Asociación lineal por lineal ,648 1 ,421
N de casos válidos 10
a. 9 casillas (100,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es ,10.
Como el nivel de significación asintótica calculado es menor al 0.05, se acepta la hipótesis alterna
70
por lo tanto la implementación de un sistema web SI reduce las incidencias en el proceso de admisión
del centro de salud en la provincia de Cañete.
Contrastación Tabular:
Chi-cuadrado de Pearson (Calculado): 11,225
Chi-cuadrado de Pearson (Tabular): 4 gl (0,95) = 9.4877.
Como Chi-cuadrado calculado es mayor a Chi-Cuadrado tabular se acepta la hipótesis alterna, se
rechaza la hipótesis nula.
71
Análisis Descriptivo
Gráficos
Grafico 1 Encuesta N° 1. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
1. ¿La Atención en admisión es mejor?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
12
5,5
5,5
5,5
Indiferente 32 14,7 14,7 20,2
Parcialmente De acuerdo 155 71,1 71,1 91,3
Totalmente De acuerdo 19 8,7 8,7 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 1, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 71.1% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
14,7% de indiferencia.
72
Grafico 2 Encuesta N° 2. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
2. ¿La Atención en Caja es mejor?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
13
6,0
6,0
6,0
Indiferente 30 13,8 13,8 19,7
Parcialmente De acuerdo 154 70,6 70,6 90,4
Totalmente De acuerdo 21 9,6 9,6 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 2, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 70.6% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
13.8% de indiferencia.
73
Grafico 3 Encuesta N° 3. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
3. ¿La atención a nivel general del centro de salud ha mejorado?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
23
10,6
10,6
10,6
Indiferente 29 13,3 13,3 23,9
Parcialmente De acuerdo 150 68,8 68,8 92,7
Totalmente De acuerdo 16 7,3 7,3 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 3, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 68.8% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
13.3% de indiferencia.
74
Grafico 4 Encuesta N° 4. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
4. ¿Las pérdidas de Historiales Clínicos ha mejorado?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
14
6,4
6,4
6,4
Indiferente 26 11,9 11,9 18,3
Parcialmente De acuerdo 161 73,9 73,9 92,2
Totalmente De acuerdo 17 7,8 7,8 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 4, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 73.9% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
11.9% de indiferencia.
75
Grafico 5 Encuesta N° 5. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
5. ¿el tiempo de atención se mejoró?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
16
7,3
7,3
7,3
Indiferente 31 14,2 14,2 21,6
Parcialmente De acuerdo 157 72,0 72,0 93,6
Totalmente De acuerdo 14 6,4 6,4 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 5, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 72% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y 14,2%
de indiferencia.
76
Grafico 6 Encuesta N° 6. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
6. ¿Las Ubicaciones de su historial clínico es inmediato?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
17
7,8
7,8
7,8
Indiferente 29 13,3 13,3 21,1
Parcialmente De acuerdo 137 62,8 62,8 83,9
Totalmente De acuerdo 35 16,1 16,1 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 6, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 62.8% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
16.1% que se encuentran totalmente de acuerdo.
77
Grafico 7 Encuesta N° 7. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
7. ¿La conformidad con la atención del paciente es mejor?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
16
7,3
7,3
7,3
Indiferente 21 9,6 9,6 17,0
Parcialmente De acuerdo 163 74,8 74,8 91,7
Totalmente De acuerdo 18 8,3 8,3 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 7, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 74.8% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
9.6% de indiferencia.
78
Grafico 8 Encuesta N° 8. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
8. ¿La conformidad con el trato en el área de admisión es mejor?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
15
6,9
6,9
6,9
Indiferente 23 10,6 10,6 17,4
Parcialmente De acuerdo 158 72,5 72,5 89,9
Totalmente De acuerdo 22 10,1 10,1 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 8, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 72.5% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
10.6% de indiferencia.
79
Grafico 9 Encuesta N° 9. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
9. ¿Siente que está seguro sus documentos de historial Clínico?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
20
9,2
9,2
9,2
Indiferente 20 9,2 9,2 18,3
Parcialmente De acuerdo 164 75,2 75,2 93,6
Totalmente De acuerdo 14 6,4 6,4 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 9, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los pacientes,
se tiene un 75.2% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al sistema y
9.2% de indiferencia.
80
Grafico 10 Encuesta N° 10. Elaborado por IBM SPSS Statistics 23
Fuente: Elaboración Propia
10. ¿Acudirá con más frecuencia al centro de Salud?
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Parcialmente en
Desacuerdo
16
7,3
7,3
7,3
Indiferente 33 15,1 15,1 22,5
Parcialmente De acuerdo 158 72,5 72,5 95,0
Totalmente De acuerdo 11 5,0 5,0 100,0
Total 218 100,0 100,0
Como se muestra en el grafico 10, se obtiene un resultado de la encuesta realizada a los
pacientes, se tiene un 72.5% de pacientes que están Parcialmente de acuerdo con respecto al
sistema y 15.1% de indiferencia.
81
4.2 Discusión
Con respecto a los antecedentes mencionados anteriormente, en la cual Alcaraz Nápoles,
Martínez y Coello, mencionan que es esencial el uso de las historias clínicas electrónicas, y
guiándonos como referencia de su trabajo, obtenemos que nuestra plataforma de Historial
Clínico, acelera la atención al paciente, acorta el tiempo de la cola que se realiza tanto para la
atención en admisión, caja y triaje. De la misma manera se eliminó la perdida de historial
clínico.
Con respecto a la tesis Realizada por Sandoval, en la cual realizo una Implementación de un
Sistema de Código de barra para los Departamentos de Registros Médicos y Servicios de Apoyo
al Diagnostico en el Hospital San Juan de Dios, en la cual crea un sistema de código de barras
para cada historial clínico físico y le coloca una etiqueta y es ubicada por el lugar donde es
almacenado por medio de su tarjeta muestra el lugar donde se encuentra y así reducir su tiempo
de ubicación. De esta forma utilizo esa lógica para usar una tarjeta con código de barra, pero en
este caso es para ubicar los datos del paciente, si cuenta con SIS o no, sus datos personales y su
historial clínico que en este caso estará almacenado en el servidor.
De esa misma forma Sarbates, con su tesis hecha de Historia Clínica Electrónica para un
departamento específicos como ginecología y reproducción, en la cual lo más que sobresale en
su tesis, es donde nos detalla que la mayoría de los hospitales y centros de salud, se rehúsan a
actualizarse, por miedo a lo nuevo, en la cual por ese miedo es que se crean colas diarias de
demoras y pérdidas de tiempo, en cuyo caso tanto para la tesis de Sarbates y en la tesis que
realizo, muestro como la atención cambio significativamente, acelerando el tiempo de atención
a los pacientes, y evitando más perdidas, conflictos y desunión entre paciente y trabajador.
82
Como muestra las estadísticas, con la aceptación del sistema, se toma al sistema como apto
para entrar en función en el centro de salud, ya que, según las pruebas dadas, se obtiene una
solución al tiempo de atención.
83
Conclusiones
84
Como obtenemos al final de la investigación hecha, llego a 4 conclusiones que menciono a
continuación:
1) Con respecto a la implementación del sistema web reduciendo las incidencias en la
gestión de las historias clínicas del centro de salud, ya que el centro de salud se
encontraba con varios tipos de problemas como eran las pérdidas de las historias
clínicas, el tiempo que transcurría al ser atendido un paciente, la congestión que se
generaba con respecto a las colas diarias, y el madrugar de los pacientes para ser
atendido, ahora con el sistema creado se dan nuevas soluciones, como son las pérdidas
de historial Clínico que se eliminó, el tiempo de atención entre el área de admisión y el
área caja, en la cual se hace una fusión y se crea una sola área en la cual ya no solo
cuenta con una atención en admisión si no que con la cantidad de trabajadores que
existían en las 2 áreas, ahora al ser fusionado se tiene a todos los trabajadores en cada
módulo de computador, ayudando así la acelerar la atención.
2) Con respecto a la implementación de un sistema web reduciendo las incidencias en el
proceso de admisión, como ya mencionamos antes, se tendrá 4 módulos de
computadoras en las cuales las 4 personas que trabajan, tanto 3 en el área de admisión
y 1 en el área de caja, pasan a estar en los módulos de atención, en la cual aceleran la
atención por paciente, también menciono algo importante, ya las colas que se realizan
desde las 6 de la mañana esperando para que abran el centro de salud que se comenzaba
la atención a las 8 donde exactamente no era, se aproximaba a las 8:20 de la mañana,
después del sistema, la asistencia de los pacientes es aproximadamente dentro de 7:30
a 8 am en la cual ya no se realiza la pérdida de tiempo. La velocidad en la que antes se
atendía era un aproximado de 2 a 3 horas por paciente para entrar y salir del centro de
salud sin incluir las 2 horas de cola desde las altas horas de la mañana, en la cual se
mostraba en los propios rostros de los pacientes la incomodidad de esta demora, ahora
85
la reducción a variado significativamente, ya no es una personal de admisión que realiza
la atención y luego manda a caja si no que ahora son 4 módulos de atención y estos ya
incluyen la atención de pago, reduciendo así la atención a un aproximado de 3 a 5 min
por paciente. También cabe recalcar que se eliminó el triaje donde se realiza el peso, la
talla, temperatura y presión arterial del paciente, en la cual de por si generaba una
demora de 30 a 40 min por todos los pacientes, como solución aparte se pide a los
mismos personales que realizaban este proceso que estén dentro del área de consulta
con el doctor, en la cual cuando el paciente entra con el doctor, en el encargado realiza
ese proceso y lo introduce en el plataforma de Atención de Historia Clínica, logrando
así que la atención desde que entra hasta que sale reduce de 2 a 3 horas a un tiempo de
20 a 30 min por ser entendido
3) Con respecto a la implementación de un sistema web reduciendo las incidencias en el
proceso de atención al paciente del centro de salud, como ya se ha detallo anteriormente,
la atención del paciente dejaba mucho que desear, tanto con el área de admisión, el área
de caja, el área de triaje, las perdidas con la historia clínica, la demora con encontrarlos,
e incluso la atención del mismo doctor en la cual era atendido, todo esto se ha mejorado
después de la implementación del sistema, ya que el paciente no realiza una doble o
triple atención entre admisión-caja y viceversa, sino que ahora la atención es en una sola
área, la atención con el doctor es más rápida, yo no está en la espera de llevar la historia
clínica a cada doctor, simplemente se genera una atención, cada paciente sabe el turno
que le tocara y solo tendría q esperar a ser atendido.
4) Con respecto a la implementación de un sistema web reduciendo las incidencias en el
proceso de historial Clínico del centro de salud, se queda por terminado la demora y
perdida de las historia clínica, ya que ahora todo estará en el sistema, alojado en el
servidor de base de datos, ya no tendrá más el buscar un documento físico, ni tampoco
86
el molesto se perdió o se archivó por el tiempo de acudir al centro de salud, con el
sistema ya nada de eso volverá a pasar, el sistema también incluye el adjuntar los
archivos como son análisis, radiografías, ecografías, etc. que será guardado en .pdf,
también tendrá la opción de buscar atenciones pasadas, saber de qué ha sido atendido
anteriormente, y porque no decirlo, busco con una letra de fácil comprensión.
87
Recomendaciones
88
Con respecto a la investigación llego a las siguientes recomendaciones:
1) Sobre la implementación del sistema web de historial clínico en general, se recomienda
el trabajo en equipo con todos los personales de admisión y caja que ahora forman una
sola área, así como realizar capacitaciones para todo el personal.
2) Con respecto al área de admisión, se solicita al personal el traspasado de información,
en la cual como ya antes mencionado se pido el trabajo en equipo para así poder tener
tanto las historias clínicas de los actual desde la fecha a mas al igual que sus anteriores
consultas, el llenado es rápido, y se aproxima que lo puedan terminar todo antes de un
mes aproximadamente.
3) Con respecto a la atención del paciente, el sistema en sí, ya acelera la atención por
paciente, ya no abran las largas colas y molestias, se recomienda una capacitación de
atención personal, buen trato y mejorar la conducta de los personales, también se espera
en un futuro que el paciente también pueda usar dicha plataforma web para uso con
respecto a resultados de laboratorio y citas por la web.
4) Con respecto a las historias clínicas, se menciona que es un sistema que puede seguir
acoplándose a mas áreas, como muestro en el sistema una parte de farmacia, en
posterioridad, se espera realizar todas las áreas, que conforman en centro de salud, y asi
ayudar de una forma al doctor de no recetar medicinas que no existen en stock dentro
del lugar, y también llevar una futura contabilidad y logística de los medicamentos.
89
Referencias
Alcaraz et al. (2010). La historia clínica: un documento básico para el personal médico.
Santiago de Cuba, Cuba: Medisan.
American Psychological Association. (2010). Publication manual (6th ed.). Washington
Arias, F. (2006). El Proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica.
Barcelona: Graó.
Cassany, D. (2016). Reparar la escritura. Didáctica de la corrección de lo escrito.
Congreso de la Republica (1997). Ley General de Salud. El peruano. 26842.
Universidad de la Habana (2013). Usabilidad de los sitios Web, los métodos y las técnicas para
la evaluación. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud. 24(2):176-194.
Congreso de la Republica (2011). Ley de Protección de datos personales. El peruano. 29733.
Congreso de la Republica (2013). Ley que estable el 13 de agosto de cada año como día nacional
de la salud y un buen trato al paciente. El peruano. 30033.
Definición (2008) Definición de Diagnostico. Recuperado de
http://portales.susalud.gob.pe/web/portal/seguro-integral-de-salud-sis
MIENFERMERA (2012) Diferencia entre Urgencia y Emergencia. Recuperado de
http://portales.susalud.gob.pe/web/portal/seguro-integral-de-salud-sis
Sandoval. (2008). Propuesta de Diseño de Implementación del Sistema de Código de Barras en
el Departamento de Registros Médicos y Servicios de Apoyo al Diagnóstico en el
Hospital San Juan de Dios. San José, Costa Rica: Infoba.
SUSALUD (2013) Seguro Integral de Salud - SIS. Recuperado de
http://portales.susalud.gob.pe/web/portal/seguro-integral-de-salud-sis
90
UNAM (2013) Aspectos basicos dee la seguridad en Aplicacion Web. Recuperado de
https://www.seguridad.unam.mx/historico/documento/index.html-id=17
Arboleda, L, A. (2010). Marco Teorico Aplicacion Web. Medellin, Colombia: Sena
ABC (2009) Lista de Cotejo. Recuperado de http://www.abc.com.py/edicion-
impresa/suplementos/escolar/la-lista-de-cotejo-1184701.html
91
Apéndices
92
ANEXO 1: MATRIZ DE CONSISTENCIA
Tabla 8 Matriz de Consistencia. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
TÍTULO: IMPLEMENTACION DE UN SISTEMA WEB DE HISTORIAL CLINICO PARA LA MEJORA DE LOS PROCESOS DE HISTORIAS CLINICAS DEL CENTRO DE SALUD DE LA
PROVINCIA CAÑETE
AUTOR: JOSE ANGEL HUAMAN ZAMUDIO
PROBLEMA OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES E INDICADORES
Problema General
¿En qué medida la implementación de un
sistema web de historial Clínico influye en la
mejora de los procesos de historial clínico del
paciente del centro de salud en la provincia
de Cañete?
Problemas específicos
¿En qué medida el sistema web de historial
clínico influye en la mejora de la gestión de
admisión del centro de salud en la provincia
de Cañete?
¿En qué medida el sistema web de historial
clínico influye en la mejora de la gestión de
atención al paciente del centro de salud en la
provincia de Cañete?
¿En qué medida el sistema web de
historial clínico influye en la mejora de la
gestión de historial clínico del centro de salud
en la provincia de Cañete?
Objetivo General
Determinar la influencia del sistema web
de historial Clínico con la mejora de los
procesos de historias clínicas del centro
de salud de la provincia de cañete
Objetivos específicos
Determinar la influencia del sistema web
de historial Clínico con la mejora de la
gestión de admisión del centro de salud
de la provincia de cañete
Determinar la influencia del sistema web
de historial Clínico con la mejora de la
gestión de atención de paciente del
centro de salud de la provincia de cañete
Determinar la influencia del sistema web
de historial Clínico con la mejora de la
gestión de historial clínico del centro de
salud de la provincia de cañete
Hipótesis General
La implementación del sistema web de
historial Clínico influye
significativamente con la mejora de los
procesos de historias clínicas del
paciente del centro de salud de la
provincia de Cañete.
Hipótesis específica
La implementación del sistema web de
historial clínico influye
significativamente en la gestión de
admisión del centro de salud en la
provincia de Cañete.
La implementación del sistema web
de historial clínico influye
significativamente en la gestión de
atención del paciente del centro de
salud en la provincia de Cañete.
La implementación del sistema web de
historial clínico influye
significativamente en la gestión de
historial Clínico del centro de salud en
la provincia de Cañete.
Variable Independiente: SISTEMA INFORMATICO
Dimensiones Indicadores Ítems Niveles y Rangos
Acceso y Seguridad
Porcentaje de Seguridad de
acceso
Porcentaje de Copia de
Seguridad
(1-5)
1. Totalmente en
desacuerdo
2. Parcialmente en
desacuerdo
3. Indiferente
4. Parcialmente de
acuerdo
5. Totalmente de
acuerdo
Base de Datos
Porcentaje de validación
de datos
Porcentaje de confiabilidad
de la información
(6-10)
Variable Dependiente: GESTION DE DOCUMENTOS
Dimensiones Indicadores Ítems Niveles y Rangos
Proceso de Admisión
Ingreso de datos de
admisión
Ubicación de datos del
paciente
(1-03)
1. Totalmente en
desacuerdo
2. Parcialmente en
desacuerdo
3. Indiferente
4. Parcialmente de
acuerdo
5. Totalmente de
acuerdo
proceso de Atención
al Paciente
Tiempo de atención al
paciente
Menoría de tiempo en
entrada y salida del
paciente
(4-6)
Proceso de Historial
Clínico
Ubicación de historial
clínico
Llenado de datos del
paciente tanto diagnostico
como tratamiento
(7 –
10)
93
TIPO Y DISEÑO DE
INVESTIGACION POBLACION Y MUESTRA TECNICAS E INSTRUMENTOS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA E
INFERENCIAL
TIPO: DESCRIPTIVO - CORRELACIONAL
El tipo de investigación es Descriptivo, al respecto Según
Miro (1944), La investigación descriptiva consiste en llegar a
conocer las situaciones, costumbres y actitudes
predominantes a través de la descripción exacta de las
actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se
limita a la recolección de datos, sino a la predicción e
identificación de las relaciones que existen entre dos o más
variables. Los investigadores no son meros tabuladores, si no
que recogen los datos sobre la base de una hipótesis o teoría,
exponen y resumen la información de manera cuidadosa y
luego analizan minuciosamente los resultados, a fin de extraer
generalizaciones significativamente que contribuyan al
conocimiento.
Según Hernández, Fernández & Baptista (2003). “La
investigación correlacional es un tipo de estudio que tiene
como propósito evaluar la relación que exista entre dos o más
conceptos, categorías o variables. Los estudios cuantitativos
correlaciónales miden el grado de relación entre esas dos o
más variables. Es decir, miden cada variable presuntamente
relacionada y después también miden y analizan la
correlación. Tales correlaciónales se expresan en hipótesis
sometidas a pruebas” (p. 121)
DISEÑO: La presente investigación es de diseño no
experimental.
POBLACIÓN:
La población es de 18 constituida por
los trabajadores de la granja Star Pig.
TAMAÑO DE MUESTRA:
La muestra es considera a 18
trabajadores
Variable Independiente:
SISTEMA DE INFORMACION
Instrumentos: Propuesta de Sistema Informático
Autor:
Año: 2018
Ámbito de Aplicación: Granja Star Pig de Lurín.
Variable dependiente; Gestionar la crianza de
Cerdo
Técnicas: Encuesta
Instrumentos: Evaluar la producción de cerdos
Autor:
Año:2018
Ámbito de Aplicación: Granja Star Pig de Lurín.
Instrumentos: Evaluar el proceso de
alimentación para cerdos
Autor:
Año:2018
Ámbito de Aplicación: Granja Star Pig de Lurín
Instrumentos: Evaluar el proceso de
inseminación de cerdos.
Autor:
Año:2018
Ámbito de Aplicación: Granja Star Pig de Lurín
DESCRIPTIVA: De distribución de
frecuencia, tablas de contingencia,
figuras
DE PRUEBA:
Prueba hipótesis
Para Torres (2007) “La hipótesis es un
planteamiento que establece una
relación entre dos o más variables para
explicar y, si es posible, predecir
probabilísticamente las propiedades y
conexiones internas de los fenómenos o
las causas y consecuencias de un
determinado problema” (p. 129)
94
Figura 8. Elaboración Propia (2017) Fuente: Elaboración Propia
95
Figura 9. Elaboración Propia (2017) Fuente: Elaboración Propia
96
97
98
99
100
101
102
Presupuesto
Tabla 9 Tabla de Presupuesto. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Partida presupuestal*
Código de la
actividad en que se
requiere
Cantidad
Costo unitario
(en soles)
Costo total
(en soles)
Recursos humanos PCSQ001 2 1200 2400
Bienes y servicios PCSQ002 1 450 450
Útiles de escritorio PCSQ003 4 1000 4000
Mobiliario y equipos PCSQ004 4 2000 8000
Pasajes y viáticos PCSQ005 10 15 150
Materiales de consulta
(libros, revistas, boletines,
etc.)
PCSQ006
3
70
210
Servicios a terceros PCSQ007 1 1500 1500
Otros
Total 16710
Cronograma de Actividades
Tabla 10 Tabla de Cronograma de Actividad. Elaboración Propia
Fuente: Elaboración Propia
Actividades Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Productos/Resultados
CAPITULO I:
Problema de la
investigación
1.1 Descripción de
la realidad Problemática
X
1.2 Planteamiento del problema X
Se aprendió a entender
y realizar la
problemática, el
problema, los objetivos
y los tipos de
justificación que existen.
1.2.1 Problema General
X
1.2.2 Problema Especifico
1.3 Objetivos de la Investigación X
1.3.1 Objetivo general
X
1.3.2 Objetivo especifico
103
1.4 Justificaciones e
importancia de la
investigación X
1.5 limitaciones X
CAPITULO II:
Metodología de la
investigación
2.1 Antecedentes X
2.1.1
Internacionales
X se aprendió a realizar los
antecedentes y como
citarlos, y realizar las bases teóricas
2.1.2 Nacionales
2.2 bases teóricas X 2.3 Definición de términos básicos X
CAPITULO III:
Metodología de la
investigación
3.1 enfoque de la
investigación X
3.2 variables X
3.2.1
Operacionalización
de Variables
X
3.3 hipótesis X
3.3.1 Hipótesis
General
X
Se aprendió como se
realiza la hipótesis,
como se realiza un
análisis para una
población y una muestra
y utilizar los
instrumentos de
recolección de datos
3.3.2 Hipótesis Especificas
3.4 Tipos de investigación X
3.5 Diseño de la investigación X
3.6 Población y muestra
X
3.6.1 Población X
3.6.2 Muestra
3.7 técnicas e
instrumentos de
recolección de datos
X
Capitulo IV:
Aspectos
administrativos
4.1 Cronograma X Se aprendió a hacer el
cronograma y el
presupuesto 4.2 Presupuesto X
104
Financiamiento
Recursos Propios
S/. 16,710
Recursos Terceros o Externos
No considerados
Recursos Compartidos
No considerados