UNIDAD DE FORMACIÓN Nº03:

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

I.- LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA1.- Significado Etimológico de

investigación: (Sierra, 2003)- In = en- Vestigium = seguir la huellaEl significado etimológico de

investigación es seguir la huella; es decir buscar indicios, restos, vestigios de algo que ha sucedido o está sucediendo para conocerlo.

2.- Significado conceptual.-Conceptualmente investigación es una actividad humana orientada a descubrir algo desconocido; investigación es toda averiguación sobre algo no conocido y toda búsqueda de solución a algún problema.

3.- Origen.- El origen de la investigación está en la curiosidad innata de los hombres; en esa capacidad del hombre no sólo de mirar las cosas, sino de admirarse de ellas, es decir de preguntarse cómo son las cosas y por qué son como son. La investigación también se origina en la indigencia natural del hombre, es decir la naturaleza no le ha dado todo resuelto al hombre, como sucede con los animales, razón por la cual está obligado a investigar y buscar solución a sus problemas, dificultades y necesidades.

II.- LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA:2.1.- Conceptualización:- Una investigación es científica

cuando se realiza utilizando el método científico, estudiado en la en la unidad anterior. Por tanto, investigación científica es el proceso de aplicación del método y técnicas científicos a situaciones y problemas concretos para buscar respuesta a ellos y obtener nuevos conocimientos.

2.2.-Clases de Investigación Científica:2.2.1.- Por su finalidad:- Básica, Pura, Fundamental o Teórica.-

Investigación que proporciona un conocimiento sobre determinado fenómeno, hecho u objeto de la realidad.- Ejemplo: estudiar las carachamas de río para conocerlas como son y porque son así. Es decir sólo para conocerlas y nada más.- Se llama a esta investigación Básica porque es el fundamento de todas las otras investigaciones.

- Aplicada.- Aplica los logros de la investigación básica para mejorar la sociedad y resolver sus problemas. Ejemplo: Sobre la base de una investigación Teórica de las carachamas de río, investigar la forma de criarlos en piscigranjas para satisfacer necesidades alimenticias de la población humana.

- Investigación- Desarrollo-Innovación (I+D+I).- Es una investigación que parte de una investigación aplicada y se orienta a producir un prototipo, sea un bien o un servicio, para su posterior producción industrial. Ejemplo: Hacer una investigación sobre un modelo de piscigranja para carachamas de río, el modelo producido es investigación desarrollo.

2.2.2.- Por su profundidad o Nivel:- Exploratoria.- Es una

investigación que busca conocer un tema poco estudiado y no existe información suficiente para plantear una investigación más avanzada.- Descriptiva.-Es una investigación

que analiza las propiedades o características de un objeto, hecho o fenómeno. Esta investigación trata de responder a algunas de las siguientes preguntas:

- ¿Qué es? - Correlato- ¿Cómo es? - Propiedades- ¿Dónde está? - Lugar- ¿De qué está hecho - Composición

- ¿Cómo están sus partes? (Si las tiene)¿ interrelacionadas?

- ¿Cuánto? - Cantidad- ¿Cuándo?- Tiempo.

- Correlacionales.-Investigación que busca la existencia de relaciones entre dos o más variables, sin entrar en detalles de las causas de dicha relación. Ejemplo: Relaciones entre la Variable Desempeño docente y nivel académico de los estudiantes.

- Explicativa.- Son investigaciones que buscan las causas y consecuencias de los fenómenos, hechos u objetos de la realidad. Ejemplo: Influencia de la desnutrición en el aprendizaje de los alumnos de primaria.

- Explicativa no experimental.- Cuando la hipótesis se comprueba sin recurrir a experimentos, pero sí a observaciones de diferentes tipos.

- Explicativa experimental.- Cuando la hipótesis se comprueba mediante un experimento a nivel de laboratorio o de campo

2.2.3.- Por su carácter:- Investigación Cuantitativa.- Busca comprobar hipótesis a través de mediciónes numéricas y análisis estadísticos.- Investigación Cualitativa.- Busca afirmar o descubrir preguntas de investigación, para probar o no hipótesis.

2.2.4.- Por el marco en que tienen lugar las investigaciones:- De campo.- Son las

investigaciones que estudian los fenómenos en su ambiente natural. Ejemplos: los alumnos en sus aulas de clase o en el recreo.- De laboratorio.- Estudian los

fenómenos creando ambientes artificiales, como en los laboratorios.

III.- LAS INVESTIGACIONES NO EXPERIMENTALES:

3.1.- Conceptualización:- Son investigaciones científicas que

consisten en observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para su respectivo estudio. En estas investigaciones no hay, pues, manipulación deliberada de variables. Por tanto, no hay variables independientes.

- 3.2.- Clases.- Se clasifican en dos grupos: transeccionales o transversales y longitudinales.

3.2.1.-Investigaciones transeccionales:

- Estudian descriptivamente una variable en un momento determinado ya sea con un alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.• Exploratorio: Estudios iniciales sobre algo en un momento determinado

• Descriptivo: Estudios sobre algo en un momento determinado, haciendo o no uso e hipótesis también descriptivas.• Correlacionales: Estudia las relaciones entre dos o más fenómenos o hechos en un momento determinado.

Hay algunas correlaciones que expresan relaciones causales, pero en este caso no está precisado el sentido de la causalidad ni las relaciones de causalidad, es decir, simplemente se expresa una relación de causalidad pero no se precisa cual variable es de causa y cual el efecto como sucede en investigación explicativa.

3.2.2.- Investigaciones longitudinales:-Estudia los cambios de los objetos o fenómenos a través del tiempo . Son de tres clases:• De tendencia (Trend): Estudian los cambios a través del tiempo de una población en general, es decir como un todo. Ejemplo: estudio sobre los cambios en la actitud hacia el aborto en una población durante los últimos cinco años.

• De evaluación de grupo o Cohort.- Consiste en estudiar cambios a través del tiempo en grupos específicos o subpoblaciones. Aquí se estudia a grupos de individuos vinculados de alguna manera como la edad, o algún otro hecho que lo vincula, como la llegada del hombre a la luna, un terremoto, etc. Ejemplo: Estudio de los egresados de la promoción 2004 de la Facultad de Ingeniería Agroindustrial.

• Los estudios de tendencia y de cohort tienen diferencias, pues los primeros trabajan con toda la población, la misma que va cambiando a lo largo del tiempo en general,como del tiempo que dura la investigación; los estudios de cohort o cohorte sólo estudian los cambios en el subgrupo o población específica seleccionada que también va cambiando con el tiempo.

• De panel.- Estos estudios trabajan también con un grupo, pero los integrantes son los mismos a través del tiempo que dura la investigación. Ejemplo: estudio de seguimiento laboral a los cinco primeros alumnos de los egresados de la promoción 2004; no es toda la promoción, sino los cinco primeros alumnos en orden de Mérito.

IV.- LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA:

4.1.- Conceptualización de Diseño de Investigación:

- Es la estrategia que el investigador utiliza para seguir una ruta que le permita comprobar la hipótesis; es un plan de acción que el investigador diseña para alcanzar los objetivos del mismo.

-El diseño de investigación tiene una estructura de tres partes siguientes:• Variable independiente (VI)•Variable dependiente (VD)•Relación de la variable independiente y la variable dependiente.

4.2.- Tipos de Diseños de Investigación:- Investigación pre-experimental- Cuasi experimental- Experimental puro- No experimental (Descriptivo)

4.2.1.- El experimento- Situación de control en la cual se

manipulan de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos)- La variable dependiente no se

manipula, sino se mide.

4.2.2.- Diseños Experimentales:- Son diseños donde el investigador

aplica estímulos o variables independientes(VI) a otras variables llamadas variables dependientes (VD) y luego mide los efectos respectivos en estas últimas (O). Según la manera como se realicen dichas aplicaciones estos diseños pueden ser de tres clases:

• Pre-experimentales.- Cuando la aplicación de los estímulos a las variables dependientes se realiza con pocas precauciones, por ejemplo, no hay estudios previos, no hay aleotorizaciones, etc. Es decir, no hay medidas de control de la validez interna ni externa de la investigación.

• Cuasi experimentales.- Son diseños donde el investigador controla algunos factores que afecta la validez interna y externa de la investigación , aunque no a todos éllos.

Estos son diseños más rigurosos que los pre-experimentales.

• Experimentales verdaderos o puros.- Son diseños donde el investigador controla todos los factores que afectan la validez interna y externa de la investigación. Son los diseños de más alto valor científico.

4.3.- Requisitos del Experimento Verdadero o Puro:- Manipulación intencional de

una o más variables independientes: ¿Cómo influye el abono XX (VI) en la productividad de los cítricos de Tarapoto (VD)?.- Medición de los efectos de la

variable independiente en la variable dependiente.

- Control de la validez interna de la situación experimental de la investigación ¿Qué otras variables o factores pueden influir en la productividad de los cítricos de Tarapoto?

4.4.- Simbología Experimental:R = Asignación al azar

(Aleotorización) de los elementos de G

G = Grupos de sujetos que intervendrán en el

experimento (G1, G2, G3, etc)

- = Ausencia de estímulo o tratamiento.- Indica que se trata de Grupo de control.

4.5.- Principales Diseños pre-experimentales.- Los más utilizados son:

A.- Diseño de un grupo con una sola medición:- Formalización: G X O- DONDE:

G = Grupo X = Variable independiente

O = Una sola medición a los sujetos del Grupo (G).

- Ejemplo:Tenemos un surco de tomates.- Lo abonamos con el abono orgánico XX. Cosechamos y pensamos que la cantidad y calidad de tomates cosechados es producto del abono orgánico XX. ¿Qué seguridad tenemos que sea cierto que dicha cantidad y calidad de tomates cosechados sea producto del abono orgánico XX?.

B.- Diseño Pre y Post test con un solo grupo:- Formalización: G O1 X O2

DONDE:

G = Grupo que recibirá X (VI)

O1 = Medición o estudio previo de G para conocer sus características iniciales.

X = Variable independiente que se aplica a G.

O2 : Nueva medición o estudio posterior al Grupo (G) para conocer si se mantienen las características iniciales (01) o si han sido modificadas o reemplazadas por otras características.

- Ejemplo: Queremos saber el nivel de aprendizaje de matemáticas de los alumnos de 1º de Secundaria de la I.E. "XX" de Tarapoto, haciendo uso del un método de aprendizaje nuevo llamado método ABC.

Entonces tenemos:G = Alumnos del primer año "A"

de Educación Secundaria de la I:E: "XX", de Tarapoto.

O1 : Evaluación diagnóstica (pretest) sobre conocimientos de matemáticas de los alumnos de la sección mencionada.

X = Método ABC de enseñanza de matemática (VI) con el cual trabajarán alumnos y profesor. Se trabajará una Unidad Didáctica.

O2 : Evaluación sumativa (post test) que se realizará al término de la unidad didáctica.

- Si hay diferencias entre O2 y O1 ¿Serán dichas diferencias producto del método ABC de enseñanza de matemática?.

4.6.- Principales Diseños Cuasi experimentales:

A). Diseño con post prueba únicamente y Grupos intactos:

- Formalización:NA GE X O1

NA GC - O2

DONDE:NA : Asignación de los elementos al

grupo respectivo se hizo sin aleatorización ni emparejamiento.

GE : Grupo al cual se aplica el tratamiento

GC : Grupo de controlX : Es el tratamientoO1 : Post prueba al grupo

experimentalO2 : Post prueba grupo control

- : Ausencia de variable independiente.

EJEMPLO: Se quiere indagar si un grupo de alumnos (GE) capacitados con un taller de técnicas de estudios (X) obtendrán mayor rendimiento académico que otro grupo de alumnos (GC) no capacitados en dichas técnicas(-). GE puede ser una sección de alumnos de educación secundaria de cualquier grado de estudios de una Institución Educativa de Tarapoto y GC otra sección del mismo grado de estudios de la misma Institución Educativa.

La pregunta de investigación la formulamos en los siguientes términos: ¿De qué manera influirá en el rendimiento académico un taller de capacitación en técnicas de estudio con alumnos del 1º año de educación secundaria de la institución educativa “XX”, de la ciudad de Tarapoto, en el primer semestre lectivo del año 2010?.

B).- Diseño con Pre-prueba, post- prueba y grupos intactos, uno de ellos grupo de control:

- Formulación:.NA GE O1 X O2

.NA Gc O3 - O4

DONDE:GE : Grupo experimental (una sección

de 1º año de secundaria).O1 : Pre prueba del grupo

experimental

X : Variable independiente en estudio (Taller en técnicas de estudio).

Gc : Grupo de control (otra sección de 1º de educación secundaria)

O2 : Post prueba grupo experimental

O3 : Pre prueba grupo de control

O4 : Post prueba grupo de control

- : Ausencia de variable independiente en el grupo de control.

EJEMPLO: Puede ser un ejemplo parecido al diseño anterior, sólo que ahora los grupos cuasi experimentales son medidos antes y después de la aplicación de variable independiente en el grupo experimental. Los valores de O1 y O3 deben ser parecidos. Los valores de O4 y O2 deberán ser diferentes, asumiéndose que dicha diferencia se debe a la presencia activa de la variable independiente (X) en el grupo experimental.

C).- Diseño serie cronológica de un solo Grupo:-Formalización: Na G 01 02 03 X 04 05 06DONDE:Na : No AleatorizaciónG : Grupo de estudio

O1 O2 O3 : Estudios previos (pre pruebas) antes de aplicar la variable

independiente (X)X : Variable independienteO 4 O5 O6: Estudios posteriores a la aplicación de la Variable

independiente (X) o post pruebas.

- EJEMPLO:•Problema: ¿De qué manera influirá en la disminución y/o eliminación de las faltas /accidentes de tránsito de los motocarristas de la ciudad de Tarapoto en el año 2010 un programa de capacitación concebido para tal fin?.

•Hipótesis: El programa de capacitación para disminuir o eliminar faltas/accidentes de tránsito influirá positivamente en dicho cometido aplicado en la ciudad de Tarapoto en el año 2010.• Diseño de Investigación a utilizar: Series cronológicas de un solo grupo:

NA G O1 O2 O3 X O4 O5 O6

DONDE:NA : Diseño no aleotorizadoG : Grupo de motocarristas de Tarapoto seleccionados para capacitarlos en el programa para disminuir/eliminar faltas/accidentes de Tarapoto.O1 O2 O3 : Estudios sobre accidentes de tránsito de motocarristas durante los últimos tres año (2009, 2008, 2007

X : Programa de capacitación para disminuir/evitar faltas /accidentes de tránsito por motocarristas de Tarapoto.O4 O5 O6: Estudios sobre fallas/accidentes de tránsito durante tres años consecutivos a partir de la capacitación de los motocarristas (2010, 2011, 2012).

D).- Series cronológicas con múltiples grupos con pre pruebas y grupo control, con grupos intactos:- Formalización:NA GE O1 O2 O3 X O4 O5 O6

NA Gc O7 O8 O9 – O10 O11 O12

- DONDE : Similar explicación del diseño anterior- Ejemplo: Lo veremos con diseños experimentales puro o verdaderos.

E).- Series cronológicas con repetición de estímulos, con grupo control e intactos:-Formalización:NA GE O1 O2 X1 O3 O4 X1 O5 O6 O7 X1 O8 O9 O10

NA Gc O11 O12 - O13 O14 - O15 O16 O17 - O18 O19 O20

-DONDE: Similar explicación del diseño anterior- Ejemplo: Lo veremos con diseños experimentales puro o verdaderos.

4.7.- Diseños Experimentales Verdaderos o puros:A).- Control de la Validez Interna:1.- La Validez interna de la situación experimental.- Consiste en identificar y controlar la influencia de otras variables sobre la variable dependiente, es decir Variable rivales de la variable definida como independiente, llamadas variables extrañas.

2).- Formas de control de la Validez Interna:2.1.- Varios grupos de comparación.- Cuando una investigación se realiza con mínimo dos grupos, uno que actúa como grupo experimental y otro como grupo de control, entonces la validez interna del diseño está asegurada pues, es la única manera de comprar resultados, pues hay un grupo que recibió la variable independiente y otro grupo que no la recibió, entre los cuales se establecen las comparaciones respectivas, lo que no podría realizar con un solo grupo.

2.2.- La Equivalencia de los grupos.- Es la otra forma de controlar la validez interna de los diseños experimentales, pues la sola presencia de dos grupos, como mínimo, no es suficiente. Es la forma complementaria de la anterior.- La equivalencia de los grupos significa que los grupos de la investigación deben ser iguales en todos los aspectos

menos en la manipulación de la variable independiente, pues esto es la única manera para estar seguros que los resultados de la investigación son consecuencia de la variable independiente y no de otras variables extrañas.

- ¿Cómo hacer equivalentes a los grupos de Investigación (GE y Gc)?. Hay dos formas o métodos:• Mediante técnicas aleatorias.-

Consiste en formar los grupos de investigación utilizando técnicas aleatorias según los cánones de la ciencia estadística, (azar simple, tómbola, números aleatorios, etc). Esta forma es la más conveniente por ser la más precisa y segura.

• Mediante emparejamiento (matching).- Consiste en formar los grupos mediante parejas de sujetos, los cuales deben ser lo más semejantes en una variable seleccionada y que está directamente relacionada con la variable dependiente del experimento. Por ejemplo, se puede emparejar a los sujetos en torno a la variable calificaciones en la asignatura de matemática (Rendimiento académico)

Pues podemos formar una pareja con sujetos que tengan como calificativos 15-15, 14–15, 15–16, etc es decir iguales o muy similares. Es evidente que para realizar dicho emparejamiento hay que medir a los sujetos en dicha variable.B).- Principales diseños experimental puros o verdaderos:

1.- Diseño con post prueba únicamente y grupo control:-Formalización:

R GE X O1

R Gc - O2

-DONDE:R: AleotorizaciónGE: Grupo experimental

X: Variable independiente que actúa en el grupo experimental.

Gc:Grupo de control o testigoO1: Medición de la variable dependiente del grupo experimental después de aplicada la variable independiente X.O2 : Medición de las variable dependiente del grupo control al mismo que se evalúa al grupo experimental.

-Ejemplo: ¿Cómo influirá en el aprendizaje de la Asignatura de matemática un vaso diario de medio litro de leche enriquecida en quinua con alumnos del 1º año de secundaria de la I.E. “XX”, de Tarapoto, año escolar 2010?- Se forman al azar dos grupos de 15 alumnos cada uno, grupos totalmente equivalentes entre sí.- Se asume que los resultados son realmente consecuencias de la aplicación de la variable independiente a la variable dependiente, pues son grupos equivalentes.

2.- Diseño con pre-prueba, pos-prueba y grupo control:-Formalización:R GE O1 X O2

R Gc O3 - O4

-DONDE:RGE y RGc : Grupo experimental y grupo control aleotorizados.

O1 y O3 : Pre-prueba al grupo experimental y al grupo control.

X : Variable independiente

O2 y O4 : pos-prueba grupo experimental y grupo control.

- : Ausencia de Variable independiente.

-EJEMPLO:El mismo ejemplo dado con el diseño pre-prueba, pòst-prueba y grupo control cuasiexperimental anteriormente estudiado, sólo que ahora los grupos experimental y de control son aleotorizados lo cual no sucede con el diseño cuasiexperimental que es no aleotorizado (NA); los resultados que se obtengan con el diseño aleotorizado tendrán mayor validez interna y externa que los resultados obtenidos con el diseño cuasiexperimental.

3.- Diseño de Cuatro Grupos de Salomón:-Este diseño fue creado por R.L. Salomón en 1949 y es una mezcla de dos diseños ya estudiados anteriormente:R GE O1 X O2

R Gc O3 - O4

R GE X O5

R Gc - O6Por lo que el diseño de Salomón queda formado de la siguiente manera:

R GE1 O1 X O2

R Gc1 O3 - O4

R GE2 X O5

R Gc2 - O6

-DONDE:• Observamos que el diseño tienen dos grupos experimentales (GE1 y GE2) y dos grupos de control (Gc1 y Gc2).

• La pre-prueba sólo se a va a un grupo experimental y a un grupo de control.•La post prueba se aplica a los cuatro grupos.• Los efectos de la variable independiente sobre la dependiente se determina comparando las cuatro post pruebas,•Es importante resaltar la potencia de este diseño de la combinación de los dos diseños mencionados•El diseño sirve para determinar los efectos de la pre-prueba sobre la post prueba.

• Las técnicas estadísticas que se utilizan para el análisis de las mediciones o valores que se obtengan son la chi-cuadrada para múltiples grupos, anova one way (análisis de varianza en una sola dirección) y análisis factorial de varianza. • El profesor Raúl Pino Gotuzzo hace el siguiente diagrama de este diseño que lo hace más comprensible

I Pretest Tratamiento Post test

II Postest Sin tratamiento Post test

III Tratamiento Post test

IV Sin tratamiento Post test

- Ejemplo:• Problema: ¿Cómo influirá en el

aprendizaje del Idioma Inglés el método “XX” con alumnos del I Ciclo de la carrera profesional de Licenciado en Educación con mención en Idiomas extranjeros de la Facultad de Educación y Humanidades de la UNSM, Tarapoto, semestre Académico 2010-I?.

• Hipótesis de Investigación (Hi/Ha). El método “XX” influirá significativamente en el aprendizaje del idioma Inglés con alumnos del I Ciclo de la Carrera Profesional de Licenciado en Educación, mención en Idiomas Extranjeros, de la Facultad de Educación y Humanidades de la Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto Semestre Académico 2010-I.

• Comprobación de la Hipótesis: Diseño de Investigación a utilizar.- Se utilizará con el diseño experimental puro cuatro grupos de Salomón:

RGE1 O1 X O2

RGc1 O3 - O4

RGE2 X O5

RGc2 - O6

• DONDE: Grupo Experimental 1 (GE1) : 20 alumnos del I Ciclo de la carrera mencionada seleccionados aleatoriamente.

Grupo de Control 1 (Gc1) 20 alumnos del I Ciclo de la carrera profesional mencionada seleccionados aleotoriamente.

Grupo Experimental 2 (GE2): 20 alumnos del I Ciclo de la carrera profesional mencionada, seleccionados aleotoriamente.

Grupo de Control 2 (Gc2): 20 alumnos seleccionados de la misma carrera como los anteriores.

01 y 03 : Pretest aplicado simultáneamente a los grupos experimental y de control Nºs 1.

X : Método “XX” de aprendizaje del Idioma Inglés

02, 04, 05 y 06 : Post test aplicados simultáneamente a los cuatro grupos experimentales arriba indicados

- : Ausencia de Variable independiente.

• El análisis estadístico de los resultados permitirá valorar la influencia del método “XX” en el aprendizaje indicado para lo cual compararemos los valores de 04 y 02, los cuales serían comparados con los valores de 06 y 05, donde no hay pretest, pero si post test y la variable independiente actuado solo el GE2. El análisis global de los resultados permitirán confirmar o refutar la hipótesis. Por supuesto que el tratamiento estadístico es mucho más complejo que el que explicamos.

4.8.- DISEÑOS DESCRIPTIVOS FORMALIZADOS:

1. Diseños transversales.- Analiza los valores de las variables en un mismo tiempo.

- Formalización:V1 a V2

V1 a V2 V3 a V4

- DONDE:V1, V2, V3, V4, etc.- Son variables de datos tomados en un momento determinado.

a Analiza la característica de cada variable.

1.1. Exploratorio:M1 O1

M2 O2

M3 O3

1.2. Descriptivo (Descriptivo simple): Mo

1.3. Descriptivo Comparativo:M1 O1

M2 O2 O1 O2 O3 On

M3 O3

MnO4

1.4.- Transversal Correlacional

X1 X2 O1X

X1 X3 óM r

X2 X3 O2Y

O3Z

DONDE:X1 X2 X3 = Variables en estudio

= Conector que significa correlación entre variables.

2.- Diseños Longitudinales.-Estos diseños sirven para estudiar el desarrollo de los grupos u objetos a a través del tiempo. Su esquema formal general es el siguiente:

M = T1 T2 T3 T4

O1 O2 O3 O4

Donde:M = Muestra de estudioT1 T2 T3 T4: Tiempos o periodos

en que se mide la muestra. O1 O2 O3 O4:Evaluaciones de la en cada periodo

Nota: Estos diseños ya fueron estudiados páginas anteriores.

V.- LA VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN:

5.1.- Conceptualización:- Validez de un diseño de

investigación es la propiedad del diseño de mostrar lo que es la realidad según el enfoque de la hipótesis, así como la propiedad de generalizarse a otros escenarios similares al de la hipótesis.

5.2.- Aspectos de la Validez de los Diseños:

5.2.1.- Validez Interna.- Es la propiedad o poder del diseño de investigación de mostrar la realidad según lo que plantea la hipótesis y no en otra forma similar. Ejemplo: Si en una hipótesis se plantea que el método “XX” influirá significantemente en el aprendizaje de Inglés y la contrastación de la hipótesis así la confirma, entonces la validez interna es la seguridad que dicho aprendizaje es producto del método “XX” como dice la hipótesis y no de otras variables diferentes.

5.2.2.- Validez Externa.- Es la propiedad del diseño de investigación de generalizar o extrapolar los resultados de una investigación ya sea a otras poblaciones similares a la población de la muestra con la que se realizó la investigación (validez de población) o a otros escenarios o ambientes similares a las utilizados con la investigación inicial(Validez ecológica)

5.3.- Factores que Atentan contra la Validez Interna:

Historia.- Son acontecimientos que ocurren en el entorno durante el desarrollo del experimento que produciendo efectos en la variable dependiente.Ejemplo.- Se está haciendo una investigación sobre la productividad de una variedad de semilla de tomate en suelos ricos en humus en un periodo de ausencia de lluvias; pero de un momento a otro aparecen las lluvias, situación esta que influirá en la productividad del tomate y no estaba previsto en la planificación de la investigación.

Maduración.- Es un fenómeno biológico que sucede al interno de los organismos vivos que son cambios que ocurren en la conducta de dichos seres como consecuencia del desarrollo anatómico-fisiológico del organismo el cual puede influir en la variable dependiente de una investigación.

Ejemplo: Una investigación sobre aprendizaje de un grupo de niños por espacio de dos años, los resultados de dicha investigación pueden estar influidos por la maduración biológica(neurológica)de los niños.

Administración de Pruebas.-Cuando se aplican

pruebas evaluativas los primeras pruebas pueden influir en las pruebas siguientes y por tanto influir en los resultados de la investigación afectando la validez interna del diseño de investigación.

Instrumentación.- Consiste en que los instrumentos de investigación pueden influir en la variable dependiente cuando se hacen cambios en los mismos o en los observadores participantes, lo cual influirá en la variable dependiente. Ejemplo: Aplicar pretest o post test diferentes a los grupos de investigación haciendo reajustes en los instrumentos..

Selección.- Una selección defectuosa los sujetos para los grupos de investigación influirá en la variable dependiente. Ejemplo: Seleccionar para un grupo a los alumnos más inteligentes y responsables y para otro grupo los alumnos menos inteligentes o irresponsables. Los resultados de la investigación serán diferentes, pues la variable dependiente ha sido afectada por dicha selección.

Regresión Estadística.- Consiste en la tendencia que se presenta cuando se seleccionan sujetos en base a puntuaciones extremas que en pruebas posteriores dichas puntuaciones regresan al promedio de la variable en que fueron seleccionados. Es decir, entre una primera y segunda medición, las puntuaciones más altas tienden a bajar hacia el promedio y las más bajas a subir hacia el promedio con lo cual alteran los resultados de la investigación.

Mortalidad Experimental.-Consiste en la

disminución, por diferentes motivos, de los participantes de los grupos que se comparan en una investigación, lo cual afecta los resultados de la misma.

Ejemplo: Se empezó una investigación (pretest) con 50 participantes; cuando se aplica el post test solo hay 30, se retiraron 20, lo cual afectará los resultados de la investigación.

5.4.- Control de la Validez Interna de los diseños de investigación:- Como explicamos anteriormente

dicho control se realiza a través de dos procedimientos:• Comparando varios grupos

(mínimo dos).• Equivalencia de los grupos en

todo, menos en la manipulación de la(s) variable s) independiente(s) a través de dos vías:

AleotorizaciónEmparejamiento o apareamiento (Matching)

PRÁCTICA Nº05Los alumnos, en parejas, analizan dos investigaciones (Tesis) de egresados de su Facultad y elaboran un informe donde precisan los siguientes:• Título• Autor (es)• Problema de Investigación• Objetivos• Hipótesis• Clase y Nivel de Investigación• Diseño de Investigación utilizado.