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Universidad NacionalAutnoma de Mxico

Facultad de Psicologa

Programa de la Asignatura: Teora Computacional de la MenteClave:1105

Semestre:1

Campo de conocimiento: rea de Formacin:Formacin General

Tradicin: Tradicin Cognoscitiva Lnea Terminal:

HORAS HORAS POR SEMANA TOTAL DE HORASCrditos:6 Teora

3Prctica

03 48

Tipo:Terica

Modalidad:Curso

Carcter:Obligatoria

Semanas: 16

Objetivo general de aprendizaje:

Conocer los fundamentos tericos y empricos de la visin computacional de la mente.Objetivos especficos:1. Analizar las premisas conceptuales de la teora computacional.2. Conocer los recursos metodolgicos propios de la teora computacional.3. Comprender el sentido y las implicaciones de concebir a la mente como una computadora.4. Identificar el dominio de problemas (capacidades cognitivas) estudiados por la teora

computacional.

5. Identificar las limitaciones de una visin computacional de la mente.6. Ubicar a la teora computacional de la mente en el contexto ms amplio de la psicologa

cognitiva: contrastarla con otros enfoques.

Seriacin (obligatoria/indicativa): Indicativa

Seriacin antecedente:NingunaSeriacin subsecuente: Teora Psicogentica Constructivista.

ndiceTemticoHoras

Unidad TemaTericas Prcticas

1 Contextualizacin histrica 6 0

2 Preguntas fundamentales 6 03 Supuestos epistemolgicos 6 0

4 Relaciones interdisciplinarias de la psicologa cognitiva de

corte computacional

6 0

5 Marco conceptual: Presupuestos bsicos de la visin

computacional

9 0

6 Procesos mentales 6 0

7 Mtodos de investigacin 6 0

8 Limitaciones de la visin computacional de la mente 3 0

Total de horas: 48 0Total: 48

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Contenido TemticoUnidad Tema y Subtemas

1 1. Contextualizacin histrica1.1.El surgimiento de la visin computacional.1.2.Inviabilidad del conductismo.1.3.Revolucin chomskyana en lingstica.1.4.Desarrollos en lgica y en computacin:

1.4.1. La nueva lgica. (Frege).1.4.2. La Mquina de Turing.1.4.3. La Teora de la Informacin (Claude Shannon).1.4.4. La Mquina de la Teora Lgica (Newell y Simon).

2 2. Preguntas fundamentales2.1.Cules son los mecanismos cognitivos que subyacen al funcionamiento de

la mente humana?

2.2.Una vez identificados estos mecanismos cules son las reglas o algoritmosque regulan sus operaciones internas?2.3.Cules son las reglas o algoritmos que regulan las interacciones entre los

distintos mecanismos cognitivos?3 3. Supuestos epistemolgicos

3.1.La influencia del empirismo lgico.4 4. Relaciones interdisciplinarias de la psicologa cognitiva de corte computacional

4.1.La psicologa cognitiva de corte computacional mantiene relacionesestrechas con otras disciplinas como:

4.1.1. Filosofa.4.1.2. Se pueden utilizar reglas formales para extraer conclusiones

vlidas?4.1.3. Cmo se genera la inteligencia mental a partir de un cerebro fsico?4.1.4. De dnde viene el conocimiento?4.1.5. Cmo se pasa del conocimiento a la accin?

4.2.Lingstica.4.2.1. Cmo est relacionado el lenguaje con el pensamiento?4.2.2. Noam Chomsky.4.2.3. Teora basada en modelos sintcticos. Tan formalizada que se logra

la representacin del conocimiento.

4.3.Ciencias de la computacin (inteligencia artificial).4.3.1. Cmo se puede construir un computador eficiente?4.3.2. Alan Turing (1940) construy un computador electromecnico para

descifrar mensajes alemanes.

4.3.3. Konrad Zuse (1941) construye el primer computador programable.4.4.Neurociencias.

4.4.1. Cmo procesa informacin el cerebro?4.5.Antropologa.4.6.Matemticas.

4.6.1. Qu reglas formales son las adecuadas para obtener conclusionesvlidas?

4.6.2. Qu se puede computar?

4.6.3.

Cmo razonamos con informacin incierta?4.6.4. Lgica-computacin-probabilidad.

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Unidad Tema y Subtemas4.7.Economa.

4.7.1. Al concebir la economa como un conjunto de agentes individualesque intentan maximizar su propio estado de bienestar econmico se

avanza hacia teoras de utilidad y de decisiones.

4.8.Ciberntica.4.8.1. Cmo pueden operar los artefactos bajo su propio control?

4.9.Psicologa.4.9.1. Cmo piensan y actan los humanos y los animales?

5 5. Marco conceptual5.1.Presupuestos bsicos de la visin computacional.5.2.La analoga mente-computadora: versin dbil y versin fuerte de dicha

analoga.

5.3.Arquitecturas cognitivas: PHI y conexionismo.5.4.El enfoque de PHI.

5.4.1. La mente puede ser estudiada a un nivel de anlisis distinto delneural. Distincin hardware/software. Funcionalismo.

5.4.2. La mente como un dispositivo de procesamiento de informacin: lainformacin como un conjunto de entidades abstractas de carcter

simblico (representaciones) las cuales son manipuladas de acuerdo a

reglas.

5.4.3. La tesis del lenguaje del pensamiento. (Fodor).5.4.4. La caracterizacin computacional de los procesos mentales como una

caracterizacin formal (sintctica).

6 6. Procesos mentales6.1.Teoras de la representacin mental.6.2.Categoras y conceptos.6.3.Memoria.6.4. La construccin computacional del Agente. Un agente (del latn gere,

hacer) es algo que razona. Son diferentes a los programas porque estn

dotados de controles autnomos. Se adaptan a los cambios y son capaces de

alcanzar objetivos diferentes. Un agente racional es aquel que acta con la

intencin de alcanzar el mejor resultado o, cuando hay incertidumbre, el

mejor resultado esperado. Es capaz de representar el conocimiento y de

razonar con base en l.

7 7. Mtodos de investigacin7.1.Reporte verbal (Introspeccin).

7.2.Estudios experimentales: estudios cronomtricos, anlisis cualitativo derespuestas en tareas que implican solucin de problemas.7.3.Simulacin computacional.

8 8. Limitaciones de la visin computacional de la mente8.1.El nivel sintctico de descripcin no es suficiente para dar cuenta de las

capacidades cognitivas humanas.

8.2.La relevancia de los niveles semntico y pragmtico en la descripcin delas capacidades cognitivas humanas. Relevancia de factores socioculturales.

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BIBLIOGRAFA BSICA:

Moya, C. (2004). Filosofa de la Mente. Valencia: PUV

Pozo J. I. (2003).Adquisicin del Conocimiento. Madrid: Morata.

Russell S. Y Norvig P. (2004). Inteligencia Artificial: un enfoque moderno. Madrid:Prentice Hall.

Searle, J. (2001). Pueden los computadores pensar? Mentes, Cerebros y Ciencia. Espaa:Ediciones Ctedra.

BIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA:Bruner, J. (1990). Actos de significado. Ms all de la revolucin cognitiva. Madrid:Alianza editorial.

Castrilln L. V. (1995). Memoria natural y artificial (2 ed.). Mxico: Fondo de CulturaEconmica.

De Vega, M. (1984). Introduccin a la psicologa cognitiva. Mxico: Alianza Editorial,1989.

Fodor, J. A. (1975). El lenguaje del pensamiento. Madrid: Alianza editorial, 1984.

Gardner, H. (1987). La nueva ciencia de la mente. Historia de la revolucin cognitiva.Argentina: Ed. Paids.

Garnham, A. y Oakhill, J. (1996) Manual de Psicologa del Pensamiento. Barcelona:Paids.

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ESTRATEGIAS DE ENSEANZA

APRENDIZAJEMECANISMOS DE EVALUACIN

Exposicin oral S X No Exmenes parciales S No X

Exposicin audiovisual S No X Examen final escrito S No X

Ejercicios dentro de clase SX

No Trabajos y tareas fuera del aula S NoX

Ejercicios fuera del aula S No XExposicin de seminarios por losalumnos

S No X

Seminario S No X Participacin en clase S No X

Lecturas obligatorias S No X Asistencia S X No

Trabajos de investigacin S No X Seminario S No X

Prcticas de taller o laboratorio S No X Bitcora S No X

Prcticas de campo S No X Diario de Campo S No X

Aprendizaje basado en solucin deproblemas

S X No Evaluacin centrada en desempeos S No X

Enseanza mediante anlisis de

casos

S No X Evaluacin mediante portafolios S X No

Trabajo por proyectos S No X Autoevaluacin S X No

Intervencin supervisada enescenarios reales

S No X Coevaluacin Si X No

Investigacin supervisada enescenarios reales

S No X

Aprendizaje basado en tecnologasde la informacin y comunicacin

S No X

Aprendizaje cooperativo S No X

Otras:

Otros:

PERFIL PROFESIOGRFICO DE QUIENES PUEDEN IMPARTIR LA ASIGNATURA:

Licenciado en Psicologa especialista en cognicin. Preferentemente que haya

desarrollado investigacin sobre aplicaciones de paquetes de programas de cmputo o

incluso en la elaboracin de programas para la solucin de problemas psicolgicos.

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