Tecnologías Móviles Aplicadas a La Educación Superior

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  • 7/23/2019 Tecnologas Mviles Aplicadas a La Educacin Superior

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    Tecnologas Mviles Aplicadas a la Educacin Superior

    Susana I. Herrera1, Marta C. Fennema2

    1Universidad Nacional de Santiago del Estero, 2Universidad Tecnolgica Nacional, Facultad

    Regional [email protected] ,[email protected]

    Resumen. Actualmente la educacin de posgrado busca el desarrollo decompetencias a partir del aprendizaje autnomo, centrado en el aprendiz. Las

    tecnologas de la informacin y de la comunicacin (TICs) facilitan este tipo deaprendizaje y, en particular, el m-learning promueve experiencias contextuadasy colaborativas. Sin embargo existen dos tipos de problemticas en el momentode implementar las tecnologas mviles en la educacin de posgrado. Por un

    lado, no estn definidas las estrategias de m-learning apropiadas segn las

    tecnologas mviles disponibles en cada contexto. Por otro lado, la usabilidadde las aplicaciones de m-learning es limitada debido a la escasez de memoria,pantalla y procesador de los dispositivos. El objetivo de este trabajo consiste endeterminar qu aspectos deben considerarse en el diseo de programas de m-

    learning en el nivel de posgrado de las universidades. Los aspectos principalesque se abarcan son los referidos a la caracterizacin del ecosistema, modos y

    estrategias del m-learning. Adems, se consideran aspectos propios del diseode aplicaciones mviles que deben ser tenidos en cuenta al desarrollar recursos

    de m-learning.

    Palabras Claves. M-learning, TICs en educacin de posgrado, aplicaciones

    mviles para el aprendizaje.

    1. Introduccin

    El e-learning marca una tendencia irreversible en cuanto a modalidades preferidas en

    el proceso de enseanza-aprendizaje-desarrollo de los seres humanos [10]. Esta seacenta en el nivel de posgrado, donde se busca un aprendizaje continuo y autnomo

    que permita desarrollar competencias profesionales y afianzar cuestiones ticas que

    promuevan un mundo sustentable.Un proceso de e-learning exitoso requiere considerar modelos de interaccin

    hombre-computadora que mejoren la usabilidad [8] de los sistemas de aprendizaje. A

    su vez, estos modelos deben involucrar las tecnologas de la informacin ycomunicacin ms utilizadas por los aprendices. Actualmente, los dispositivos

    mviles constituyen una de las tecnologas ms usadas y presentan ventajas en cuanto

    a su portabilidad y a su sensibilidad al contexto. Este tipo de e-learning mediado por

    tecnologas mviles se conoce como mobile-learning (m-learning).

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    El m-learning se puede presentar en tres modos diferentes y a su vez cada uno de

    ellos involucra diversas estrategias de aprendizaje mediadas por tecnologas mviles.

    Los modos son los siguientes [15]:

    Recuperacin de informacin. Brindan comunicacin en un nico sentido,

    acceder a informacin.

    Recopilacin y anlisis de informacin. Brindan comunicacin en ambos

    sentidos sentidos, acceso a informacin y respuestas o envos de informacin

    a los compaeros o a la profesora).

    Comunicacin, interaccin y colaboracin en redes. Brindan comunicacin en

    las comunidades.

    El objetivo de esta propuesta consiste en determinar cules son las estrategias de

    m-learning apropiados para implementar programas de posgrado en las universidades

    argentinas, partiendo de un contexto real de cada institucin. Esta publicacinconstituye un avance de Tesis de Doctorado en Ciencias Informticas desarrollada por

    una de las autoras en el programa de la Universidad Nacional de La Plata.

    El artculo se organiza de la siguiente manera. En el apartado 2 se tratan aspectostcnicos de las aplicaciones mviles que deben ser tenidos en cuenta en el momento

    de su desarrollo. En el apartado 3 se aborda la conceptualizacin y caracterizacin del

    m-learning. En el punto 4 se proponen un modelo de ecososistema para el m-learning

    sus estrategias apropiadas para la educacin de posgrado en el mbito universitario.

    Finalmente se presentan las conclusiones.

    2.

    Tecnologa mvil

    Computacin Mvil es un trmino genrico que describe la habilidad para usar

    tecnologasin ataduras, es decir, no conectada fsicamente o que pertenece a entornos

    remotos o mviles, no estticos [9,11]. En la actualidad el trmino ha evolucionado de

    forma tal que la Computacin Mvil requiere conexin inalmbrica hacia y a travs

    de Internet o de una red privada. A continuacin presenta los aspectos relevantes que

    se deben tener en cuenta para optimizar la usabilidad de aplicaciones mviles1.

    Los servicios que ofrece la computacin mvil se desarrollan y ofrecen desde

    diferentes enfoques, segn su finalidad. Por ello, se generan metforas que definen el

    grado y tipo de interaccin del usuario y la forma de recorrer el espacio. Estasmetforas se determinan de acuerdo a las historias interactivas y a las ubicaciones

    fsicas de objetos y usuarios. Estas metforas pueden ser: bsqueda del tesoro,

    rompecabezas, domin, palabras cruzadas o scrabble, recolectando informacin. Se

    diferencian entre s de acuerdo al tipo de historia, relacin entre las piezas, tipo de

    inicio y fin, modo de recorrido, nivel de movilidad y nivel de interaccin con elcontenido de la historia [1,6,7].

    En cuanto a la arquitectura, un sistema mvil generalmente se basa en una

    aplicacin cliente que se conecta a un servidor de aplicaciones que se encuentra en

    Internet [12]. Este servidor, a su vez, utiliza los servicios de un proveedor de

    1Segn la propuesta del grupo especializado de esta temtica de la FI-UNLP, Dra. S. Gordillo.

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    ubicacin, un Sistema de Informacin Geogrfico (GIS) y de la informacin provista

    por diversos puntos de inters.

    Existen dos formas de posicionamiento para indicar el lugar en que se encuentra

    ubicado un elemento relevante para el sistema:

    Posicionamiento Geomtrico. Es necesario una representacin de la tierra

    de una manera regular: Datum. Son interpretaciones de posiciones

    relativas de la tierra. Por ejemplo, se utiliza latitud y longitud sobre el

    globo terrqueo.

    Posicionamiento Simblico. Expresa posiciones en trminos de elementos

    conocidos del dominio, los cuales no necesariamente poseen relaciones

    geogrficas entre s. Por ejemplo, un auto en 1 y 50, el Coliseo en Roma, elalumno en el aula 5 de la Facultad de Informtica.

    Para posicionar a un usuario en una aplicacin mvil, se necesita adems unarepresentacin visual del espacio relevante para el usuario: un plano con las calles, un

    plano del edificio, etc. Esto se brinda mediante: imgenes (JPG, GIF) o por modelos

    de representacin (cartografa: raster o vector).

    Cuando se conoce la posicin del usuario, se la obtiene utilizando una de las

    siguientes tcnicas de censado de posiciones: GPS (usa triangulacin entre satlites

    para generar una posicin geomtricamiento), sistema de antenas (servicio que

    ofrecen las compaas de telfono, determina una ubicacin aproximada), tags

    (cdigos 2D, datos codificados en la altura y longitud del smbolo, no da una posicin

    real, es barato dado que solo se necesita un telfono con cmara y la conexin).Para el posicionamiento in-door es ms apropiado el bluetooh o sistema de

    sensores. A diferencia de las anteriores que se usan en escenarios out-door.

    Los telfonos mviles o celulares utilizan, tpicamente, tecnologas especialmente

    desarrolladas para ese tipo de dispositivos las cuales se han ido clasificando endiferentes generaciones. En Argentina, actualmente, est vigente la 3 Generacin

    (3G), caracterizada por la convergencia de voz, datos y acceso inalmbrico a Interneta mayor velocidad; es apta para aplicaciones multimedia (envo y recepcin de

    imgenes estticas y video, servicios de ubicacin geogrfica, televisin en tiempo

    real, juegos, etc.). En pases ms avanzados como Japn, se utilizan dispositivos de 4

    Generacin y se experimenta con la 5.

    3. M-learning

    Las primeras definiciones de m-learning incluan cualquier actividad de aprendizaje

    mediada por un dispositivo mvil. Dentro de esta concepcin, se defina al m-learning

    como cualquier tipo de aprendizaje que ocurre cuando el alumno no se encuentra en

    una ubicacin fija predeterminada, o que sucede cuando el alumno se aprovecha delas oportunidades de aprendizaje ofrecidas por las tecnologas mviles.

    Actualmente, el nfasis se ha movido desde un enfoque basado exclusivamente en

    la tecnologa hacia el poder de las comunicaciones ambientales y ubicuas. El nuevo

    enfoque se centra en el aprendizaje desde el punto de vista del alumno. El aprendizaje

    mvil es ahora visto como un medio para mantener a las personas en contacto entre sy con las fuentes de informacin, sin importar dnde se encuentra y al mismo tiempo

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    teniendo en cuenta el contexto inmediato del individuo y sus preferencias personales

    [5,15].

    El m-learning, en el contexto actual, es la capacidad de cualquier persona de

    utilizar la tecnologa de red mvil para acceder a informacin relevante o para

    almacenar nueva informacin, con independencia de su ubicacin fsica. Msprecisamente, m-learning es aprendizaje personalizado que une el contexto del

    aprendiz con la computacin en nube (cloud computing) utilizando un dispositivo

    mvil.

    El m-learning incluye actualmente una variedad de actores: proveedores de

    contenido (desarrollan materiales originales personalizados para que se ejecuten en

    los dispositivos mviles), proveedores de conversin de contenidos (toman loscontenidos impresos y digitalizados y los reprograman para su visualizacin en

    dispositivos mviles), proveedores de aplicaciones (empresas de desarrollo de

    software que crean aplicaciones especficas para la industria del m-learning),

    proveedores de hardware (empresas que disean, fabrican y venden los dispositivos

    mviles), proveedores de servicios (ofrecen una amplia variedad de servicios

    incluyendo la gestin, traduccin, consultora y diseo del proyecto), proveedores desoluciones (tratan empaquetar la cadena de valor entera del m-learning para

    gestionarla del principio al fin).

    Cuando el m-learning est diseado correctamente, puede ser descripto como just

    in time, just enough, and just for me. Los principales beneficios del uso del m-

    learning son: portabilidad, conectividad en cualquier momento y en cualquier lugar,acceso flexible y oportuno a los recursos de aprendizaje, inmediatez de la

    comunicacin, participacin y compromiso de los alumnos principalmente de

    comunidades dispersas, experiencias de aprendizaje activas. Los investigadores

    sealan otros beneficios del m-learning, como el aumento de la alfabetizacininformtica, mejora en las competencias de comunicacin y creacin de comunidades,

    mejora de la creacin identitaria, aprendizaje colaborativo y mayor uso del mentoringo tutora. Visto ms en profundidad, se identifican otros beneficios potenciales de este

    tipo de aprendizaje [15]:

    Mejora de la retencin: debido a que es justo a tiempo, tarea a mano y

    personalizado para el alumno.

    Eficiencia: El aprendizaje mvil es muy eficiente debido a la portabilidad

    de las fuentes de informacin proporcionada por conectividad en cualquiermomento y lugar.

    Ahorro de costos: los dispositivos mviles necesarios, en la mayora de los

    casos, ya los tienen los usuarios potenciales. Tambin hay ahorro debido a

    la reduccin de las necesidades de espacio para saln de clases y de viaje

    del personal y de los alumnos.Ahorro de tiempo: el aprendizaje mvil es casi inmediato, no hay

    necesidad de programar clases sobre un tema o esperar para una

    presentacin.

    Aumento de la colaboracin y de las comunidades: pueden formar una

    comunidad de prctica que de soporte todos los participantes con la

    informacin oportuna que sea necesaria.

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    Diseo ms granular: El contenido de m-learning, por necesidad, se

    formatea de diferente manera, lo que se enva al aprendiz debe ser

    producido en pequeas piezas de informacin.

    Informacin actualizada: el m-learning es dinmico. Siempre estn

    disponibles expertos en lnea y fuentes actualizadas.

    Personalizacin: El m-learning es individual. Los aprendices seleccionan

    las actividades segn su background en el momento de su eleccin.

    Integralidad: El aprendizaje mvil es muy amplio. Proporciona eventos de

    aprendizaje de muchas fuentes, lo que permite a los aprendices seleccionar

    un formato favorito, el mtodo de aprendizaje, o el proveedor de

    instruccin.El sistema de tecnologa mvil en red que soporta al m-learning est compuesto

    por un conjunto complejo de mltiples formas de movilidad, diversas tecnologasmviles, diversidad de transportistas, una variedad de estudiantes, una multiplicidad

    de contextos de aprendizaje, profesores con todos los niveles de experiencia en m-

    learning y varios enfoques para el diseo de contenidos para mviles y mtodos deenseanza. Este complejo sistema constituye un ecosistema de m-learning, formado

    por personas inmersas en un contexto cultural particular que usan tecnologas mviles

    en una red para acceder o almacenar informacin como parte de una experiencia de

    aprendizaje. Los componentes del ecosistema de m-learning son [15]: dispositivos,

    infraestructura, conceptos, contenidos, plataformas, herramientas.

    En cuanto a las aplicaciones de m-learning, muchas se han desarrollado hasta lafecha. Adems, es posible tener experiencias de m-learning que utilizan los servicios

    de informacin existentes que no se basan en aplicaciones especficas de aprendizaje.

    Actualmente, las aplicaciones de m-learning ponen nfasis en el aprendizaje

    centrado en el usuario. Se caracterizan por los siguientes aspectos: movilidad,ubicuidad, accesibilidad, conectividad, sensibilidad al contexto, individualidad y

    creatividad. Sin embargo, la usabilidad sigue mantenindose en un bajo nivelcomparado con aplicaciones de escritorio.

    El m-learning se puede llevar a cabo a travs de tres modos y niveles diferentes: a)

    recuperacin de informacin, b) recopilacin y anlisis de informacin y c)

    comunicacin, interaccin y colaboracin en redes. A su vez, dentro de cada uno de

    estos niveles, existen distintas estrategias que se pueden implementar mediante las

    tecnologas mviles. En el apartado siguiente se definen las que son apropiadas para

    la educacin de posgrado en Argentina, considerando un ecosistema estndar.

    4.

    El m-learning en la educacin de posgrado

    La sociedad del conocimiento precisa de la diversidad en los sistemas de educacin

    superior, dirigidas a diferentes tipos de estudiantes. En este sentido, el uso de sistemas

    mviles en el proceso de aprendizaje implica llegar a los estudiantes que trabajan y no

    disponen de tiempo para asistir a centros educativos. Esta situacin se presenta en la

    mayora de los estudiantes de posgrado, quienes ya poseen un ttulo de grado que los

    habilita a desempearse en su profesin. Si bien las plataformas de aprendizaje virtualbrindan posibilidades de aprendizaje a distancia, la ubicuidad de los sistemas mviles

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    permite que el aprendizaje ocurra en cualquier lugar y en cualquier momento, an

    cuando la persona se est desplazando.

    La aplicacin de TICs a la enseanza y el aprendizaje posee un gran potencial para

    aumentar el acceso, la calidad y la permanencia. Es por ello que, dado que el uso de

    sistemas mviles constituye una tendencia indiscutible, es necesario utilizar estatecnologa con el propsito de contribuir a la mejora de la calidad educativa

    [2,3,4,13].

    Se presenta a continuacin un estudio sobre los factores que se deberan tener en

    cuenta para la implementacin del m-learning en la formacin de posgrado en las

    instituciones universitarias argentinas.

    4.1.Justificacin y marco normativo

    La Conferencia Mundial de Educacin Superior realizada en el ao 2009 en Pars,

    organizada por la UNESCO, abord las nuevas dinmicas de la educacin superior.

    En su declaracin hace referencia a la necesidad de incorporar las TICs en el proceso

    educativo [14].

    Entre las principales cuestiones fijadas en el comunicado de dicha conferencia, se

    encuentran estos aspectos:

    Diversidad en los sistemas de educacin superior,

    Formacin docente con currculas que proporcionen los conocimientos y

    las herramientas necesarios para el siglo XXI. Nuevos abordajes que

    incluyan la educacin abierta y a distancia e incorporen TICs.

    La aplicacin de TICs a la enseanza y el aprendizaje posee un gran

    potencial para aumentar el acceso, la calidad y la permanencia.Los resultados de la investigacin cientfica deberan ser ms accesibles a

    travs de las TICs y los recursos de la Educacin a Distancia.

    Uso de herramientas y recursos de bibliotecas electrnicas para apoyar la

    docencia, el aprendizaje y la investigacin.

    Desde esta perspectiva, se torna imprescindible la implementacin de estrategias de

    m-learning en las curriculas de formacin superior de las universidades. Sin embargo,

    an no est regulada en forma precisa la implementacin de este tipo de programas en

    el nivel universitario. El marco normativo est dado por la Resolucin Ministerial N

    1168/97 y por la Resolucin Ministerial N 1717/04 del Ministerio de Cultura y

    Educacin.La RM 1168/97 fija los estndares mnimos de calidad que deben cumplir las

    carreras de posgrado en Argentina. De acuerdo con el ttulo que otorgan, el artculo 39

    de la Ley de Educacin Superior y el Anexo de la RM 1168/97, se reconocen lossiguientes tipos de carrera de posgrado: Especializaciones, Maestras y Doctorados.

    La RM 1717/04 del Ministerio de Cultura y Educacin sostiene que se entiende por

    Educacin a Distancia a la modalidad educativa no presencial, que propone formasespecficas de mediacin de la relacin educativa entre los actores del proceso de

    enseanza y de aprendizaje, con referencia a determinado modelo pedaggico. Dicha

    mediatizacin se realiza con la utilizacin de una gran variedad de recursos,

    especialmente, de las tecnologas de la informacin y redes de comunicacin, junto con

    la produccin de materiales de estudio, poniendo nfasis en el desarrollo de estrategias

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    de interaccin. Tambin sostiene que se comprender por Educacin a Distancia a las

    propuestas frecuentemente identificadas tambin como educacin o enseanza

    semipresencial, no presencial, abierta, educacin asistida, flexible, aprendizaje

    electrnico (e-learning), aprendizaje combinado (b-learning), educacin virtual,

    aprendizaje en red (network learning), aprendizaje o comunicacin mediada porcomputadora (CMC), cibereducacin, teleformacin y otras que renan las

    caractersticas mencionadas precedentemente.

    En sntesis, la introduccin de las TICs en los procesos de enseanza y aprendizaje

    universitario supone un gran desafo en cuanto a cambios en las estrategias

    pedaggicas pero sin embargo representa una gran oportunidad para la innovacin y la

    renovacin de las ofertas acadmicas de estas instituciones. Es evidente que lairrupcin de las TICs rompe la cadena de la presencialidad, la relacin privilegiada

    entre profesor y estudiante. La educacin a distancia ha desarrollado grandes avances

    en la educacin superior argentina a partir del uso de las TICs [2,13].

    4.2.Definicin del ecosistema de m-learning para la educacin de posgrado

    Para implementar estrategias de m-learning a nivel de posgrado, se debera

    considerar, entre otras cuestiones, cmo sera el ecosistema m-learning apropiadopara cada institucin.

    En este sentido, es imprescindible revisar cada uno de los componentes que forman

    parte del contexto del Posgrado. Para ello, se utilizan tcnicas de recoleccin de

    informacin tales como observacin directa, cuestionarios no estructurados a alumnos

    y docentes, visita a laboratorios informticos, entrevista no estructurada con

    responsables de implementacin de estrategias de aprendizaje a distancia. A

    continuacin se presenta la caracterizacin de un ecosistema de m-learning para la

    educacin de posgrado, basada en un relevamiento realizado en la Regin NOA de

    Argentina.

    Los componentes del ecosistema y sus caracterizaciones para la educacin superior

    son:

    Los dispositivos mviles que se deberan usar en el mbito de aprendizaje:

    telfonos mviles, telfonos inteligentes (Smartphones: Blackberry,

    Samsung, Motorola, Nokia), notebooks y netbooks, cmaras digitales,

    reproductores MP3, e-readers.

    Infraestructura: en Argentina, los smartphones utilizan tecnologa 3G,

    comunicacin mvil de banda ancha. En general no se usan redes privadas,salvo las ofrecidas por las compaas telefnicas.

    Plataformas: la tendencia actual es el uso del SO Android de Google. Enmenor cantidad, el SO de Blackberry.

    Contenidos: pasaje o adecuacin de contenidos instruccionales de e-

    learning a m-learning, desarrollo de aplicaciones para m-learning,caracterizadas por entregarse en pequeos trozos, de manera que sean

    apropiados para las pantallas pequeas. En cuanto al diseo del contenido

    en s, depende de la oferta especfica que se trate, y el tipo de aprendices

    que cubra dicha oferta.

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    Conceptos y contextos: las aplicaciones de m-learning deben estar

    preparadas para personas que trabajan con dedicacin exclusiva o semi

    exclusiva y que debern desarrollar su aprendizaje en sus momentos libres

    o durante su jornada laboral. En cuanto a lugares, el m-learning propicia el

    aprendizaje mediante casos reales, con prcticas en el propio lugar de

    trabajo. El aprendizaje puede ser tanto indoor como outdoor. Tambin

    podra ocurrir sentado, parado, caminando o corriendo. En cuanto a la

    edad, las aplicaciones de m-learning deben tener un mdulo de seteo de

    preferencias de usuario que permita personalizar la aplicacin a su perfil.

    Mobile Browsers: las aplicaciones de m-learning deberan ser Web dado

    que de esa manera se obtienen aplicaciones multiplataformas que puedanser corridas en la mayora de los smartphones y con diversos sistemas

    operativos y browsers. Para pruebas se aconseja el ms usado: Opera.

    4.3.Modos y estrategias de m-learning para la educacin de posgrado

    Como se mencion anteriormente, el m-learning se puede llevar a cabo a travs de

    tres modos y niveles diferentes: a) recuperacin de informacin, b) recopilacin y

    anlisis de informacin y c) comunicacin, interaccin y colaboracin en redes [15].

    En el primer nivel (a), los dispositivos mviles pueden actuar como clientes que

    recuperan informacin de los servidores donde el servidor es un servidor masivo

    alojado en la nueve o una simple marca codificada en un objeto. Esto implica que la

    informacin no es almacenada necesariamente en la memoria del aprendiz pero es

    actualizada y usadajust in time. Esta es siempre una transaccin en una sola direccin:la informacin es solicitada y enviada al usuario.

    En el otro nivel (b), la informacin es recopilada por el usuario y enviada a un

    servidor para almacenamiento o anlisis. Esto invierte la direccin del flujo de

    informacin que generalmente se da en una clase. El uso de dispositivos mviles para

    obtener informacin hace que cada usuario sea un nodo en una red que puede ser

    utilizado para conducir una especie de inteligencia colectiva.En el tercer nivel (c), el aprendizaje se lleva a cabo usando aplicaciones sociales

    interactivas que corren en dispositivos mviles. Es en este nivel donde brilla el m-

    learning puesto que permite el aprendizaje social que otros medios no facilitan,

    basndose principalmente en un aprendizaje no formal, en un aprendizaje en grupo que

    es donde el individuo aprende el 80% del conocimiento que tiene dentro.

    En base al estudio realizado, las estrategias de aprendizaje de m-learning que seranapropiadas para la educacin de posgrado son las que se mencionan en la Tabla 1.

    Informacin detallada sobre cada una de las estrategias puede ser solicitada a lasautoras.

    5. Conclusiones

    La formacin brindada por las instituciones de educacin superior debera tanto

    responder como a anticipar las necesidades sociales. Esto implica la provisin de

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    formacin tcnica y vocacional, educacin para emprendedores y programas para la

    educacin a lo largo de toda la vida. Por lo tanto, es muy importante brindar formacin

    de posgrado que implique capacitacin flexible y no solo dentro de los programas de

    especializacin, maestras y doctorados.

    Tabla 1. Modos y estrategias de m-learning para la educacin de posgrado.

    Estrategias del Modo

    Recuperacin de

    Informacin

    Estrategias del Modo

    Recopilacin y

    Anlisis de Informacin

    Estrategias del Modo

    comunicacin, interaccin

    y colaboracin en redes

    - Canales de medios digitales

    en Internet:

    olibros electrnicos

    o

    itunes, Youtoube (videos)oLive Streaming video

    oBlip.tv, conferencias de

    universidades

    oPodcasting

    - Suscripciones: requiere

    lector Avant Reader, Blog

    lines Mobile, Egress, Feeder

    Reader, etc.

    - Informacin just in time:

    Guas y visitas virtuales

    - Bibliotecas que ofrecen

    colecciones de libros de

    audio, e-books, filmaciones e

    imgenes para mviles

    - Informacin basada en la

    ubicacin: en base a la

    informacin de ubicacin delaprendiz, se puede agregar

    otra informacin. Usando

    realidad aumentada se puede

    agregar informacin usando la

    cmara del telfono

    - Mapas y fotos satelitales

    - Presentaciones: MS PPoint,

    Prezzi, Windows Mobile

    Lecture Recorder

    - Bsqueda y recuperacin de

    informacin digital: Google,

    Yahoo, MS Bing

    - Etiquetas

    - Traduccin: Mobile Translator

    - Uso de dispositivos de

    almacenamiento USB.

    - Valoracin y evalua-

    cin:

    ollenar espacios en

    blanco, V/F, respuestascortas, opcin mltiple.

    oUso de la cmara

    para verificar la

    persona que est

    haciendo el test.

    oPortafolios

    oOtros mtodos:

    juegos de entrenamien-

    to interactivo mvil,

    SecondLife (estrategia,

    liderazgo y toma de

    decisin bajo presin)

    - Documentacin en

    primera persona: las

    producciones pueden

    guardarse en un e-

    portfolio como eviden-cias de las competen-

    cias y conocimientos

    adquiridos por el

    aprendiz

    - Seguimiento de

    tendencias

    - Recoleccin de datos

    para investigaciones.

    o

    Encuestas, cuestio-

    narios, sondeos

    oRedes de sensores.

    - Informacin y

    mate-riales de

    aprendizaje generados

    por el usuario.

    - Ciencia de redes: estudio de

    los impactos que producen

    las comunicaciones mviles

    en la sociedad. Permite crearconexiones estrechas con

    personas que no estn

    fsicamente cerca. Las

    interacciones humanas

    pueden darse mediante los

    siguientes tipos de

    relaciones:

    (1) uno-a-uno,

    (2) pocos-a-pocos,

    (3) uno-a-varios,

    (4) varios-a-uno, y

    (5) varios-a-varios

    - Colaboracin, comunidades

    - Juegos mviles, simula-

    ciones y mundos virtuales.

    Los mundos virtuales son

    entornos en los cuales lospersonajes, llamados

    avatars, se mueven y

    realizan acciones.

    - Mentoring, support, and

    cognitive apprenticeships.

    - Mensajes de texto

    - Multimedia personal

    - Medios sociales. Interac-

    cin social en red:

    oblogs,

    owikis,

    ositios de microblogging

    como Facebook, MySpace y

    Twitter

    ositios de coleccin

    multimedia, Flickr.

    CACIC 2011 - XVII CONGRESO ARGENTINO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIN 628

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    En dicho sentido, los sistemas mviles brindan la posibilidad que los aprendices

    utilicen realidad aumentada para aprender cuestiones dentro de sus mbitos de trabajo

    o en los ambientes donde se presentan los fenmenos abordados. Se promueve, de esta

    manera, el aprendizaje a partir de las propias experiencias y adems, el aprendizajecolaborativo, dado que estas experiencias se publican o se ponen a disposicin del

    grupo de estudio.

    En sntesis, el m-learning implica una alternativa de innovacin en el proceso de

    enseanza-aprendizaje que aprovecha las nuevas modalidades de comunicacin de las

    personas y las ltimas tendencias en las TICs. Adems, responde a las necesidades de

    la educacin de posgrado: educacin en cualquier momento y en cualquier lugar(dada la poca disponibilidad de tiempo de los profesionales que trabajan). Tambin

    facilita el aprendizaje a partir de las experiencias in situ, el aprendizaje

    colaborativo. Promueve el autoaprendizaje, es decir el aprendizaje centrado en el

    aprendiz, mediado por tecnologas y apoyado en un rol de instructor tipo mentor

    (dada la posibilidad de consulta inmediata).

    Es importante implementar estrategias del m-learning en la educacin superior,principalmente en la educacin de posgrado, abarcando tanto cursos de posgrado de

    capacitacin especfica como programas completos de especializacin, maestras y

    doctorados, siempre desde una perspectiva pedaggica constructivista planteada por

    Piaget, Vigotsky y Ausubel.

    Si bien se han desarrollado investigaciones e implementaciones aisladas de m-learning en las instituciones universitarias argentinas [2,3,4,13], las autoras proponen

    la implementacin de estrategias sistemticas que cubran los tres modos de m-

    learning mencionados, considerando para ello: la definicin de un ecosistema

    especfico para cada institucin, las normativas vigentes y las cuestiones tcnicasespecficas planteadas para los sistemas mviles.

    Referencias

    1. Blythe, M., Reid, J., Wright, P., Geelhoed, E. Interdisciplinary criticism: analysis

    de experience of Riot! A location-sensitive digital narrative . Behaviour and

    Information Technology, 25, 2, 127-139, 2006.2. Cukierman, U., Virgili, J. La Tecnologa educativa al servicio de la educacin

    tecnolgica.UTN, Buenos Aires, 2010.

    3. Cukierman y Otros. Integracin de la Tecnologa Mvil a los Entornos Virtuales

    de Enseanza y de Aprendizaje. Informe Final del Proyecto. Comisin de

    Investigaciones Cientficas del Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. BuenosAires, 2008.4. Cukierman, U. y Otros. Una experiencia de uso de celulares en un curso de

    articulacin escuela media y universidad en modalidad a distancia. VirtualEduca,

    Brasil, 2007.

    5. Fox, S. Mobile Learning: Is Your Business Ready for It?Technology Evaluation

    Centers, disponible en: , fecha consulta: 05/01/2011.

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    6.

    Hansen, F., Kortbek, K., Gronbaek, K.. Mobile Urban Drama for Multimedia-

    Based Out-of-School Learning. ACM. 978-1-4503-0424-5, 2010.

    7. Hansen, F., Kortbek, K., Gronbaek, K., Spierling, U., Szilas, N. Mobile Urban

    Drama: Setting the Stage with Location Based Technologies. ICIDS 2008, LNCS

    5334, pp. 2031, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2008.8. ISO/IEC 9241. Estndares de Usabilidad.

    9. Lawrence, E.; Pernici, B.; Krogstie, J. Mobile information systems. IFIP TC8

    Working Conference on Mobile Information Systems (MOBIS). Ed. Springer.

    September 2004, Oslo, Norway.

    10.Lion, C. Imaginar con Tecnologas: Relaciones entre tecnologas y conocimiento.

    Buenos Aires, 2007.11.Pernici, B. Mobile Information Systems. Infrastructure and Design for Adaptivity

    and Flexibility.Ed. Springer-Verlag, Germany, 2006.

    12.

    Reza BFar.Mobile Computing Principles.Cambridge University Press, 2005.

    13.Sanz, C. y Otros. Integracin de la tecnologa mvil a los entornos virtuales de

    enseanza y de aprendizaje.Publicado en TE&T. 2008.

    14.UNESCO. Declaracin mundial sobre la educacin superior en el siglo XXI:visin y accin.Pars, 2009.

    15.Woodill, G. The mobile learning edge. Ed. Mc Graw Hill, 2011.

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