ESTADÍSTICA Y TIC

SEMINARIO 5

Lucía Mayo Garrucho1º Enfermería Grupo B. Macarena. Subgrupo 7Estadística y TICFacultad de enfermería, fisioterapia y podologíaUniversidad de Sevilla

ACTIVIDAD 1

ESTE ES EL FICHERO CON EL QUE VAMOS A TRABAJAR

Crear una nueva variable (IMC) a partir de dos variables que ya conocemos (talla y peso) y decodificar en distinta variable.

1.1 crear una variable a partir de otras variables.

*SPSS nos permite crear una variable a partir de una cuenta aritmética y dos o mas variables que ya tenemos en el fichero.

*El índice de masa corporal es una variable cuantitativa pues es una medida y es discreta.

a) Clicamos en TRANSFORMAR (contiene comandos para que SPSS trabaje con datos que ya tiene)CREAR VARIABLE

b)Introducimos el nombre de la variable en VARIABLE DE DESTINO y ponemos la fórmula con las variables que ya teníamos, así obtendremos la nueva variable (IMC en este caso).

IMC=

IMC

PESO/(TALLA*TALLA)

*Es importante que pongamos la etiqueta a la nueva variable y pongamos su medida correspondiente. En este caso será escala pues es una variable cuantitativa continua (es una medida).

1.2 Decodificar en distinta variable

*Normalmente con los números del IMC no nos ‘’entendemos’’ y es aconsejable categorizarla. Para ello vamos a decodificar en distinta variable (vamos a crear otra variable a partir de esta)

a) Clicar en TRANSFORMAR RECODIFICAR EN DISTINTAS VARIABLES (Vamos a crear otra variable codificada)

-creamos una variable nueva a partir de la de IMC. -La llamamos CAT_IMC y le ponemos como etiqueta “índice de masa corporal categorizado”.

b) Clicar en VALORES ANTIGUOS Y NUEVOS entonces metemos en los rangos los valores entre los que se encuentra cada categoría y en valor le damos un número (1,2,3…) que luego nos servirá para categorizar variable de conjunto de números.

*Vamos a categorizar grupos de números (entre tal y tal numero) le ponemos un valor (que luego tendrá un nombre)

Valores antiguos y nuevos

*A esta nueva variable le quitamos los decimales pues esta categorizada y no tiene sentido que haya decimales

*la medida en este caso será ordinal pues si bien es una medida, esta categorizada y NO CAMBIA LA NATURALEZA DE LA VARIABLE SI NO DE LA MEDIDA. Como esta categorizada y se establece un orden entre los distintos valores pues será ordinal.

c) Ahora codificamos los distintos valores (1-7) a los que antes le hemos asignado un conjunto de números a cada uno, para que esos numero ahora signifiquen una categoría determinada que cualquier persona pueda entender.

ACTIVIDAD 2Crear una tabla cruzada con una variable nominal y otra variable nominal, y crear otra tabla cruzada con una variable nominal y otra ordinal.

-Para crear una tabla cruzada debemos: clicar en ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS TABLAS CRUZADAS

2.1 Tabla cruzada para variable nominal y otra variable nominal *vamos a hacer una tabla 2x2 para dos variables de tipo nominal

a)Introducimos las variables en las filas y columnasFilas: sexoColumna: hábito tabáquico

b) Clicamos en mostrar en gráficos coagrupados

SexoHabito tabáquico

Mostrar en gráficos coagrupados

RESULTADO TABLA DE VARIABLE NOMINAL Y OTRA VARIABLE NOMINAL

2.2 Tabla cruzada para variable nominal y otra variable ordinal

*vamos a hacer una tabla de 2X2 con una variable nominal y otra variable ordinal: -seguimos el mismo proceso de antes pero ahora las variables son sexo e IMC.Filas: sexoColumna: índice de masa corporal categorizado

Sexo

IMC categorizado

Mostrar en gráficos coagrupados

RESULTADO TABLA DE VARIABLE NOMINAL Y OTRA VARIABLE ORDINAL

ACTIVIDAD 3Elaborar Gráficos ‘’cuadro de diálogos antiguos’’ a partir de las variables del fichero de datos.

Para elaborar gráficos vamos a utilizar la herramienta ANALIZAR

3.1 Gráfico para datos cuantitativos*Con las variables de tipo cuantitativo es recomendable trabajemos con frecuencias… si no nos darán tablas muy grandes no útiles ni visuales.

Proceso:a) Clicar en ANALIZARb) Clicar en ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOSc) Clicar en FRECUENCIAS

ANALIZARESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOSFRECUENCIAS

d) Introducimos variables cuantitativas que queremos en el gráficoe) Clicamos en ESTADÍSTICOS. Aquí indicamos que se incluyan -los cuartiles-La tendencia central media-la desviación estándar

f)Clicamos en GRÁFICOS (Creamos un grafico). Como se trata de una variable de tipo cuantitativa no vale tipo redondo, ni el de barras pues serian muchos valores, para variables de tipo cuantitativo es aconsejable el histograma. Tambié n clicamos la opción de MOSTRAR CURVA NORMAL EN EL HISTOGRAMA (para obtener una curva que hará mas intuitivo y visual el Histograma.

RESULTADO DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

Frecuencia PorcentajePorcentaje

válidoPorcentaje acumulado

15 1 ,4 ,4 ,4

16 3 1,3 1,3 1,7

17 1 ,4 ,4 2,1

18 6 2,5 2,5 4,6

19 2 ,8 ,8 5,4

20 3 1,3 1,3 6,7

21 8 3,3 3,3 10,0

22 4 1,7 1,7 11,7

23 6 2,5 2,5 14,2

24 6 2,5 2,5 16,7

25 3 1,3 1,3 17,9

26 4 1,7 1,7 19,6

27 6 2,5 2,5 22,1

28 4 1,7 1,7 23,8

29 4 1,7 1,7 25,4

30 5 2,1 2,1 27,5

31 8 3,3 3,3 30,8

32 5 2,1 2,1 32,9

33 2 ,8 ,8 33,8

34 6 2,5 2,5 36,3

35 6 2,5 2,5 38,8

36 6 2,5 2,5 41,3

37 5 2,1 2,1 43,3

38 3 1,3 1,3 44,6

39 6 2,5 2,5 47,1

40 8 3,3 3,3 50,4

41 6 2,5 2,5 52,9

42 5 2,1 2,1 55,0

43 3 1,3 1,3 56,3

44 5 2,1 2,1 58,3

46 3 1,3 1,3 59,6

47 5 2,1 2,1 61,7

48 2 ,8 ,8 62,5

49 1 ,4 ,4 62,9

50 2 ,8 ,8 63,8

51 3 1,3 1,3 65,0

52 3 1,3 1,3 66,3

53 6 2,5 2,5 68,8

54 3 1,3 1,3 70,0

55 3 1,3 1,3 71,3

56 3 1,3 1,3 72,5

57 5 2,1 2,1 74,6

58 7 2,9 2,9 77,5

59 3 1,3 1,3 78,8

60 1 ,4 ,4 79,2

61 6 2,5 2,5 81,7

62 4 1,7 1,7 83,3

63 3 1,3 1,3 84,6

64 6 2,5 2,5 87,1

65 7 2,9 2,9 90,0

66 8 3,3 3,3 93,3

67 2 ,8 ,8 94,2

68 7 2,9 2,9 97,1

69 7 2,9 2,9 100,0

Total 240 100,0 100,0

Edad

Válido

Frecuencia PorcentajePorcentaje

válidoPorcentaje acumulado

39,00 1 ,4 ,4 ,4

40,00 1 ,4 ,4 ,8

45,00 2 ,8 ,8 1,7

46,00 2 ,8 ,8 2,5

46,20 1 ,4 ,4 2,9

48,50 1 ,4 ,4 3,3

48,70 1 ,4 ,4 3,8

49,00 1 ,4 ,4 4,2

50,00 3 1,3 1,3 5,4

50,80 2 ,8 ,8 6,3

51,00 2 ,8 ,8 7,1

52,00 1 ,4 ,4 7,5

52,80 1 ,4 ,4 7,9

53,00 5 2,1 2,1 10,0

53,80 1 ,4 ,4 10,4

54,00 3 1,3 1,3 11,7

54,60 1 ,4 ,4 12,1

55,00 3 1,3 1,3 13,3

55,30 1 ,4 ,4 13,8

55,70 1 ,4 ,4 14,2

56,00 2 ,8 ,8 15,0

56,50 2 ,8 ,8 15,8

57,00 6 2,5 2,5 18,3

57,50 1 ,4 ,4 18,8

57,70 1 ,4 ,4 19,2

58,30 1 ,4 ,4 19,6

58,50 2 ,8 ,8 20,4

58,70 1 ,4 ,4 20,8

58,80 1 ,4 ,4 21,3

59,00 2 ,8 ,8 22,1

60,00 1 ,4 ,4 22,5

60,30 1 ,4 ,4 22,9

60,50 3 1,3 1,3 24,2

61,00 4 1,7 1,7 25,8

61,50 1 ,4 ,4 26,3

61,80 2 ,8 ,8 27,1

62,00 4 1,7 1,7 28,8

62,20 1 ,4 ,4 29,2

62,30 1 ,4 ,4 29,6

62,50 2 ,8 ,8 30,4

63,00 5 2,1 2,1 32,5

63,70 1 ,4 ,4 32,9

63,80 1 ,4 ,4 33,3

64,00 6 2,5 2,5 35,8

64,50 2 ,8 ,8 36,7

64,70 1 ,4 ,4 37,1

64,80 1 ,4 ,4 37,5

65,00 7 2,9 2,9 40,4

65,40 1 ,4 ,4 40,8

65,50 1 ,4 ,4 41,3

66,00 4 1,7 1,7 42,9

66,50 1 ,4 ,4 43,3

67,00 3 1,3 1,3 44,6

67,20 1 ,4 ,4 45,0

67,30 1 ,4 ,4 45,4

67,80 2 ,8 ,8 46,3

68,00 5 2,1 2,1 48,3

68,50 2 ,8 ,8 49,2

68,70 1 ,4 ,4 49,6

Peso medido en consulta

VálidoFrecuencia Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

1,40 1 ,4 ,4 ,4

1,41 2 ,8 ,8 1,3

1,42 1 ,4 ,4 1,7

1,43 2 ,8 ,8 2,5

1,44 2 ,8 ,8 3,3

1,45 1 ,4 ,4 3,8

1,46 2 ,8 ,8 4,6

1,47 1 ,4 ,4 5,0

1,48 3 1,3 1,3 6,3

1,49 3 1,3 1,3 7,5

1,50 6 2,5 2,5 10,0

1,51 9 3,8 3,8 13,8

1,52 5 2,1 2,1 15,8

1,53 2 ,8 ,8 16,7

1,54 5 2,1 2,1 18,8

1,55 10 4,2 4,2 22,9

1,55 1 ,4 ,4 23,3

1,56 1 ,4 ,4 23,8

1,56 15 6,3 6,3 30,0

1,57 11 4,6 4,6 34,6

1,58 12 5,0 5,0 39,6

1,59 11 4,6 4,6 44,2

1,60 10 4,2 4,2 48,3

1,61 4 1,7 1,7 50,0

1,62 12 5,0 5,0 55,0

1,63 1 ,4 ,4 55,4

1,63 9 3,8 3,8 59,2

1,64 10 4,2 4,2 63,3

1,65 1 ,4 ,4 63,8

1,65 11 4,6 4,6 68,3

1,66 2 ,8 ,8 69,2

1,67 4 1,7 1,7 70,8

1,68 8 3,3 3,3 74,2

1,69 7 2,9 2,9 77,1

1,70 6 2,5 2,5 79,6

1,71 7 2,9 2,9 82,5

1,72 5 2,1 2,1 84,6

1,73 9 3,8 3,8 88,3

1,74 2 ,8 ,8 89,2

1,75 3 1,3 1,3 90,4

1,76 2 ,8 ,8 91,3

1,77 3 1,3 1,3 92,5

1,78 2 ,8 ,8 93,3

1,79 2 ,8 ,8 94,2

1,80 4 1,7 1,7 95,8

1,81 3 1,3 1,3 97,1

1,82 1 ,4 ,4 97,5

1,83 3 1,3 1,3 98,8

1,84 2 ,8 ,8 99,6

1,88 1 ,4 ,4 100,0

Total 240 100,0 100,0

Altura

Válido

RESULTADO DE HISTOGRAMAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

3.1 Gráfico para datos cualitativos

a)Clicamos en ANALIZAR

b)Clicamos en ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

c)Clicamos en DESCRIPTIVOS

ANALIZARESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

DESCRIPTIVOS

Una vez abierta frecuencia:

d) Incluir las variables de las que queremos hacer la gráfica

EDAD

HABITO TABÁQUICO

RESULTADOS DE DESCRIPTIVOS PARA VARIABLES CUALITATIVAS

e) una vez que lo tenemos usamos la herramienta EXPLORAR para que se nos describa la relación entre dos variables es decir. Vamos a decirle que me calcule los percentiles (ESTADÍSTICOSPERCENTILES) y los gráficos (ambos).ANALIZA

RESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

EXPLORAR

RESULTADOS

DESCRIPTIVOS

GRÁFICOS DE CAJAS Y BIGOTES

PERCENTILES

Percentilesa,b

   Indice de masa corporal

categorizado

Percentiles   

5 10 25 50 75 90 95

Promedio

ponderado(Definición 1)

Edad DELGADEZ MODERADA 21,00 21,00 21,00 23,00 . . .

NORMOPESO 18,00 20,00 24,00 32,50 41,00 60,50 65,00

SOBREPESO 19,80 23,20 31,00 44,00 58,00 65,00 66,80

OBESIDAD GRADO I 21,40 27,00 39,00 55,00 64,00 68,00 69,00

OBESIDAD GRADO II 25,00 30,60 41,00 54,00 64,00 67,60 .

OBESIDAD GRADO III 41,00 41,00 53,00 66,00 67,50 . .

Bisagras de Tukey Edad DELGADEZ MODERADA     22,00 23,00 29,50    

NORMOPESO     24,00 32,50 41,00    

SOBREPESO     31,50 44,00 58,00    

OBESIDAD GRADO I     39,50 55,00 64,00    

OBESIDAD GRADO II     43,00 54,00 62,00    

OBESIDAD GRADO III     65,00 66,00 67,00    

a. Edad es constante cuando Indice de masa corporal categorizado = DELGADEZ SEVERA. Se ha omitido.

b. Edad es constante cuando Indice de masa corporal categorizado = DELGADEZ ACEPTABLE. Se ha omitido.

CONCLUSIÓN: Hay una relación directamente proporcional entre el EDAD Y PESO

RESULTADOS CON VARIABLES SEXO Y PESO

Resumen de procesamiento de casos

 

Sexo

Casos 

Válido Perdidos Total 

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Peso medido en

consulta

Masculino 87 100,0% 0 0,0% 87 100,0%

Femenino 153 100,0% 0 0,0% 153 100,0%

Percentiles

   

Sexo

Percentiles   

5 10 25 50 75 90 95

Promedio ponderado(Definición

1)

Peso medido en consulta Masculino 55,8000 61,8000 66,0000 77,0000 88,5000 96,6000 103,3000

Femenino48,6400 51,4000 57,0000 65,0000 74,0000 86,3000 95,8100

Bisagras de Tukey Peso medido en consulta Masculino     66,5000 77,0000 88,2500    

Femenino     57,0000 65,0000 74,0000    

-A Continuación hemos hecho lo mismo pero con las variables SEXO y Peso. Estos son los resultados.

RESUMEN

PERCENTILES

Descriptivos 

Sexo Estadístico Error estándar

Peso medido en consulta Masculino Media 77,8011 1,52032

95% de intervalo

de confianza

para la media

Límite

inferior

74,7789 

Límite

superior

80,8234 

Media recortada al 5% 77,5591 

Mediana 77,0000 

Varianza 201,089 

Desviación estándar 14,18059 

Mínimo 45,00 

Máximo 115,00 

Rango 70,00 

Rango intercuartil 22,50 

Asimetría ,321 ,258

Curtosis -,171 ,511

Femenino Media 67,1948 1,09317

95% de intervalo

de confianza

para la media

Límite

inferior

65,0350 

Límite

superior

69,3545 

Media recortada al 5% 66,6064 

Mediana 65,0000 

Varianza 182,838 

Desviación estándar 13,52176 

Mínimo 39,00 

Máximo 108,50 

Rango 69,50 

Rango intercuartil 17,00 

Asimetría ,682 ,196

Curtosis ,311 ,390

DESCRIPTIVOS

GRÁFICOS DE CAJAS Y BIGOTES