UNIVERSIDAD SANTO TOMASAREA DE CIENCIAS BASICAS

ESTADISTICA II TALLER 6

DOCENTE: Cesar A Hernández H. (cesarhh59@gmail.com)

TEMA : REGRESION, CORRELACION Y SERIES DE TIEMPO

1. Los siguientes datos corresponden a la producción (x) en miles de unidades y el costo de producción (y) de esas unidades en millones de pesos.

x (Producción) 2 5 8 10 12 15 17 20y (Costo) 4 8 10 11 12 14 15 16

a) Estime el (y) para una producción de 30 (miles).b) Estime la producción con costos 20 millones.c) Calcule el coeficiente de correlación

2. Los siguientes datos corresponden la distancia en millas y el tiempo en días que emplea un camión para hacer las entregas de su carga.

x (Distancia) 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215y (Tiempo) 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0

a) Estime el tiempo de entrega para una distancia de 1600 millas.b) Calcule el coeficiente de correlación

3. El dueño de una taberna encontró una correlación de 0,80 entre el tiempo de permanencia (x) y valor de la cuenta cancelada (y) en miles de pesos. Se conocen los siguientes datos:

a) Para una cuenta de $95.000 estime el tiempo de permanencia en el establecimiento.b) Para un tiempo de 80 minutos, estime el valor de la cuenta.

4. El siguiente cuadro muestra las horas de estudio y las calificaciones obtenidas por un grupo de estudiantes en la materia de estadística.

x (Horas de estudio) 20 16 34 23 27 32 18 22y (Calificación) 3.2 3.1 4.2 3.5 4.4 4.6 3.6 3.7

a) Estime la calificación de un alumno que estudia 30 horas b) Que tiempo se requiere para lograr una calificación de 4.9c) Calcule el coeficiente de correlación

5. La siguiente información corresponde a la edad de 5 niños y su correspondiente peso

x (Edad) 2 4 6 7 8y (Peso) 15 19 25 34 38

a) Estime el peso de un niño de 10 años.b) Calcule el coeficiente de correlación.

6. Los siguientes datos corresponden a los gastos en papelería de una empresa de una empresa en el periodo 2005-2011

Año 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011(Gastos (millones de pesos) 23 28 35 41 55 59 64

Estime los gastos para el año 2016.

7. Los siguientes datos corresponden a la venta en unidades en un almacén de electrodoméstico

Año 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010Unid. Vendidas 225 232 240 240 248 251 260 266

Estime las ventas para el año 2017.

8. Se sabe que en el desarrollo de la variable (y) en el tiempo, tiene una tendencia lineal, pero ella solos conoce los siguientes valores.

AÑO 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Y 8 14 16 20 22 23

Estime los valores desconocidos

9. Los últimos censos de censos de la población efectuados en un país latinoamericano arrojaron los siguientes resultados:

Año 1961 1974 1984 1994 2006(Población Miles) 321 3715 4287 5240 5933

a) Estime la población para el año 2015b) Determine el crecimiento promedio anual

10) Con los siguientes datos:

x 2 4 5 7 10y 11 32 45 74 126

Ajuste a un modelo potencial y estime (y) para x=12

11) Con los siguientes datos:

x 2 4 5 7 12y 3 6 12 24 45

Ajuste a un modelo exponencial y estime (y) x=15

12) Con los siguientes datos:

x 2 3 4 5 6 7 8y 15 12 8 5 7 10 14

Ajuste a un modelo parabólico y estime (y) para x=11