Taller 4 Regresion , Correlacion y Series de Tiempo.

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UNIVERSIDAD SANTO TOMAS VCIO ESTADISTICA GENERAL TALLER 4 DOCENTE: CESAR A HERNANDEZ H ([email protected] ) TEMA: REGRESION Y CORRELACION, SERIES DE TIEMPO 1. Los siguientes datos corresponden a la producción (x) en miles de unidades y el costo de producción (y) de esas unidades en millones de pesos. x (Producción) 2 5 8 10 12 15 17 20 y (Costo) 4 8 10 11 12 14 15 16 a) Representación gráficamente los pares de valores b) Estime el (y) para una producción de (miles). c) Estime la producción con costos 20 millones. d) Calcule el coeficiente de correlación 2. Los siguientes datos corresponden la distancia en millas y el tiempo en días que emplea un camión para hacer las entregas de su carga. x (Distancia) 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 y (Tiempo) 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0 a) Grafique los pares de valores b) Estime el tiempo de entrega para una distancia de 1600 millas. c) Calcule el coeficiente de correlación 3. El dueño de una taberna encontró una correlación de 0,80 entre el tiempo de permanencia (x) y valor de la cuenta cancelada (y). Se conocen los siguientes datos: a) Para una cuenta de $95.000 estime el tiempo de permanencia en el establecimiento b) Para un tiempo de 45 minutos, estime el valor de la cuenta c) Calcule el coeficiente de correlación 4. El siguiente cuadro muestra las horas de estudio y las calificaciones obtenidas por un grupo de estudiantes en la materia de estadística. x (Horas de estudio) 20 16 34 23 27 32 18 22 y (Calificación) 3.2 3.1 4.2 3.5 4.4 4.6 3.6 3.7 a) Estime la calificación de un alumno que estudia 30 horas b) Que tiempo se requiere para lograr una calificación de 4.9. c) Calcule el coeficiente de correlación

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Regresion, correlacion y series de tiempo

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UNIVERSIDAD SANTO TOMAS VCIOESTADISTICA GENERAL TALLER 4

DOCENTE: CESAR A HERNANDEZ H ([email protected])

TEMA: REGRESION Y CORRELACION, SERIES DE TIEMPO

1. Los siguientes datos corresponden a la producción (x) en miles de unidades y el costo de producción (y) de esas unidades en millones de pesos.

x (Producción) 2 5 8 10 12 15 17 20y (Costo) 4 8 10 11 12 14 15 16

a) Representación gráficamente los pares de valores b) Estime el (y) para una producción de (miles).c) Estime la producción con costos 20 millones.d) Calcule el coeficiente de correlación

2. Los siguientes datos corresponden la distancia en millas y el tiempo en días que emplea un camión para hacer las entregas de su carga.

x (Distancia) 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215y (Tiempo) 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0

a) Grafique los pares de valores b) Estime el tiempo de entrega para una distancia de 1600 millas.c) Calcule el coeficiente de correlación

3. El dueño de una taberna encontró una correlación de 0,80 entre el tiempo de permanencia (x) y valor de la cuenta cancelada (y). Se conocen los siguientes datos:

a) Para una cuenta de $95.000 estime el tiempo de permanencia en el establecimientob) Para un tiempo de 45 minutos, estime el valor de la cuentac) Calcule el coeficiente de correlación

4. El siguiente cuadro muestra las horas de estudio y las calificaciones obtenidas por un grupo de estudiantes en la materia de estadística.

x (Horas de estudio) 20 16 34 23 27 32 18 22y (Calificación) 3.2 3.1 4.2 3.5 4.4 4.6 3.6 3.7

a) Estime la calificación de un alumno que estudia 30 horas b) Que tiempo se requiere para lograr una calificación de 4.9.c) Calcule el coeficiente de correlación

5. Los siguientes datos corresponden a la profundidad en metros y la temperatura observada en la medida que se deciente en una mina

x (Profundidad) 60 120 270y (Temperatura) 22 24 29

a) Construya el diagrama de dispersión b) Estime la temperatura a 600metros de profundidad.c) Calcule el coeficiente de correlación.

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6. La siguiente información corresponde a la edad de 5 niños y su correspondiente peso

x (Edad) 2 4 6 7 8y (Peso) 15 19 25 34 38a) Estime el peso de un niño de 10 años.b) Calcule el coeficiente de correlación.

7. La solubilidad en que el agua de cierto producto orgánico se hace más rápida con el auxilio de un agente químico, según se presume de las de las siguientes muestras

OBSERVACIONX (AGENTE EN

GRAMOS)Y (SOLUBILIDAD EN

SEGUNDOS)1 3 72 2 93 1 104 3 85 5 56 4 6

a) ¿Cuál es la solución del producto en ausencia del agente químico?b) ¿Cuántos gramos del agente se requieren para la solubilidad de 12 segundos?c) Calcule el coeficiente de correlación

8) Con los siguientes datos:

x 2 4 5 7 12y 3 6 12 24 45

Ajuste a un modelo exponencial y estime (y) x=15

9. Los siguientes datos corresponden a lo gastos en papelería de una empresa de una empresa en el periodo 2007-2013

Año 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013(Gastos (millones de pesos) 23 28 35 41 55 59 64

Estime los gastos para el año 2016.

10. Los siguientes datos corresponden a la venta en unidades en un almacén de electrodoméstico

Año 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005225 232 240 240 248 251 260 266

Estime las ventas para el año 2008.

11. Se sabe que en el desarrollo de la variable (y) en el tiempo, tiene una tendencia lineal, pero ella solos conoce los siguientes valores.

AÑO 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Y 8 14 16 20 22 23

Estime los valores desconocidos

12. Los últimos censos de censos de la población efectuados en un país latinoamericano arrojaron los siguientes resultados:

Año 1951 1964 1974 1984 1996(Población Miles) 321 3715 4287 5240 5933

a) Estime la población para el año 2010b) Determine el crecimiento promedio anual

c) Determine el crecimiento porcentual de 1996 con relación al año 1951.