System for Environmental and Agricultural Modelling;

Linking European Science and Society

EU FP6 Theme 1.6.3Global Change and Ecosystems (topic V.2.1.a)

G. Flichman (a partir de diferentes presentaciones del Proyecto)

1. La demande de la Comisión Europea

El sistema debe ser capaz de:

1. Analizar los cambios en el comportamiente de los diferentes sistemas agrarios en relación con lasopciones de politicas de desarrollo rural

2. “Medir” las diferentes funciones de la agricultura e integrar esas medidas en el análisis de políticas

3. Analizar las interacciones entre le UE, los paísescandidatos y el resto del mundo

4. Realizar análisis “bottom up” y “top down”

2. La respuesta: SEAMLESS-IF

La propuesta consiste en un marco integrado queofrece una estructura genérica, flexible, modular y operacional que debe permitir:

1. Realizar análisis sobre diferentes escalas2. Tener en cuenta la contribución económica, social y ambiental

de una agricultura multifuncional3. Estudiar un amplio rango de cuestiones y de agentes

En resumen, poder realizar evaluaciones ex-ante de las políticas agrícolas, ambientales y rurales

2. Ejemplos:

Efectos de las políticas al nivel internacional y europea de lasregulaciones de la Organización Mundial de Comercio=> Análisis“Top-down” Impacto de los cambios producidos por las políticas regionalesambientales y el cambio tecnológico en diferentes escalas => Análisis “Bottom-up

Ejemplos:“top-down” los cambios en las políticas de precios de los productos lácteos y del azúcar en la UE y en los países en desarrollo“bottom-up” La aplicación del control de la contaminación de nitratos y sus efectos a nivel de las explotaciones agrícoles y de las regiones

2. SEAMLESS-Integrated Framework

Elementos que componen el proyecto:

Indicadores y métodos de análisis de impactoModelos cuantitativos y herramientas de análisisBase de conocimientos: datos, modelos, ‘experimentos’Arquitectura computacional e implementaciónProcedimientos para ensayos y perfeccionamiento del sistemaProcedimientos para integrar a los usuarios del sistema

SEAMLESS-IF

Quienes son los usuarios?

En primera instancia, la Comisión EuropeaOtros usuarios: diferentes organismosnacionales y regionalesLa comunidad científica

4. Structure of the project

Quantitativetools and models

WP1

Con

cept

ualis

atio

nan

d in

tegr

atio

n

WP7

Use

r inv

olve

men

tan

d di

ssem

inat

ion

WP2

Indicators

WP3

SEAMFRAMEsoftware

WP5

Testing andimproving

WP6

WP0 IP coordination

WP4

Databases

•CRA•JRC

•INRA•CIRAD•IAMM•Cemagref

•NLH •LU•LUEAB

•WU•Alterra•LEI•PRI

•UBER•ZALF•UBonn

•UNEW•Simulistics•UEDIN•UNIABD

•TEAGASC•NUI Galway

•IDSIA -SUPSI•AntOptima

•SGGW

•ILE ASCR•VUZE

•FLD

•UEvora

Mali: IER

USA: UVM

SEAMLESS-IF

Quienes son los usuarios?

En primera instancia, la Comisión EuropeaOtros usuarios: diferentes organismosnacionales y regionalesLa comunidad científica

Subsistemas en SEAMLESS

Cada modelo es autónomo e integrable con el resto, parcial (subsistema) o totalmente. Los subsistmas, que pueden funcionar de manera autónoma son:

APES-FSSIM

FSSIM – Modelos Territoriales

FSSIM – CAPRI

FSSIM – CAPRI – Otros modelos

CAPRI – GTAP – Modelos países en desarrollo

Los modelos en SEAMLESS

Introducción

APES-FSSIM

FSSIM – Modelos Territoriales

FSSIM – CAPRI

FSSIM – CAPRI – Otros modelos

CAPRI – GTAP – Modelos países en desarrollo

Vínculos entre diferentes escalas de modelos que usan diferentes métodos

Las diferentes escalas y métodos utilizados requierenmétodos específicos de vínculos. En Muchos casos esimposible “sumar” directamente para cambiar de escala– pasar de la explotación agrícola, a la región, al país, a la UE.

Los modeles de un nivel son diferentes de los de otronivel, los métodos difieren y las variables tienedespecificaciones diferentes.

Es necesario usar models intermediarios (meta-modelos) para crear los vínculos

Vínculos entre los modelos en SEAMLESS (versión sintética, opaca, mágica ...)Sistema completo

APESapplied todifferentEuropeanconditions

FSSIMapplied tosample of

Regions andfarms

CAPRIMarket Model

European Level

TerritorialModels

assessingimpacts

Modelallocating

farms in space

GTAPGlobal Level

DevelopingCountriesModels

Vínculos en SEAMLESS (casi todos ...)

APESapplied todifferentEuropeanconditions

FSSIMapplied tosample of

Regions andfarms

ENTERPRISEAND

TECHIQUEGENERATORS

CAPRIMarket Model

European Level

definition of current andalternative activities

definition of current andalternative activities

Supply responses

Endogenous prices

Territorial Modelsassessing impacts

Modelallocatingfarms inspace

Data BasesFarm types

Other available date

FSSIM

resu

lts

Impacts in TerritorialRegions

GTAPGlobal Level

DevelopingCountries

ModelsImpacts of EuropeanPolicies on developingCountries

Technicalcoefficientsgenerator

yields, externalitiesprices, costs, other existinginformation

technical coeffi

cients matri

x

Structuralchange model

(Markovchain)

EconometricLabour Model

activity levels

activity levels

Vínculos en el subsistema APES - FSSIM

APESapplied to differentEuropean conditions

FSSIMapplied to sample ofRegions and farms

Enterprise andtechnique

generatiors

Data BasesFarm types

Other available data

Technicalcoefficientsgenerator

prices, costs

¡

farm types, samples

Results in terms ofyields and

externalities

Definition ofcurrent andalternativeactivities

Subsistema FSSIM – Modelos Territoriales

FSSIMapplied to sample

of Regions andfarms

Territorial Modelsassessing impacts

in sample ofRegions and

farms

Data BasesFarm types

Other available data

data necessary forexpanding results

Results insample of

Regions andfarms

Model forexpanding

sample resultsto EU

Territorial Modelsassessing impactsin the whole EU(less precision,

less issues than insample Regions)

ExogenousPrice Scenarios

Subsistema FSSIM – CAPRI

FSSIMapplied to sample

of Regions andfarms (1)--(7)

CAPRIMarket Model

European Level (5)

Data BasesFarm types

Other available data

(a)

Territorial Modelsassessing impacts in

sample of Regions andfarms (9)

Results in sample ofRegions and farms (2

supply)--(8 allresults)

Model forexpanding

sample resultsresponses to

EU (3)

Model forcalibratingCAPRI to

FSSIM supplyresponses (4)

(b)

Endogenous pricesobtained with CAPRIMarket Module (6)

(b)

(a)

(b)

(a)

(a) (a)

(a)

(a)

(b)

(a)

(b)

(a) First round of information flow, to generate endogenous prices. Only supply results(b) Second round, from results on the Sample (FSSIM), expanded to the EU.Supply and Externalities

Territorial Modelsassessing impacts in

the whole EU(less precision, less

issues than in sampleRegions)(10)

(b)

Subsistema FSSIM – CAPRI (1)

FSSIMapplied to sample

of Regions andfarms (1)

CAPRIMarket Model

European Level (5)

Data BasesFarm types

Other available data

Results in sample ofRegions and farms

(supply)(2)

Model forexpanding

sample resultsresponses to

EU (3)

Model forcalibratingCAPRI to

FSSIM supplyresponses (4)

Endogenous pricesobtained withCAPRI MarketModule (6)

Subsistema FSSIM – CAPRI (2)

FSSIMapplied to sample

of Regions andfarms (2)

Data BasesFarm types

Other available data

Territorial Modelsassessing impacts in

sample of Regions andfarms (4S)

Results in sample ofRegions and farms

(all results)(3)

Model forexpanding

sample resultsresponses to EU

(supply +externalities+

+(4)

Endogenous pricesobtained with CAPRIMarket Module (1)

Territorial Modelsassessing impacts in

the whole EU(less precision, less

issues than in sampleRegions) (5)

Subsistema FSSIM – CAPRI - completo

FSSIMapplied to sample

of Regions andfarms (1)--(7)

CAPRIMarket Model

European Level (5)

Data BasesFarm types

Other available data

(a)

Territorial Modelsassessing impacts in

sample of Regions andfarms (9)

Results in sample ofRegions and farms (2

supply)--(8 allresults)

Model forexpanding

sample resultsresponses to

EU (3)

Model forcalibratingCAPRI to

FSSIM supplyresponses (4)

(b)

Endogenous pricesobtained with CAPRIMarket Module (6)

(b)

(a)

(b)

(a)

(a) (a)

(a)

(a)

(b)

(a)

(b)

(a) First round of information flow, to generate endogenous prices. Only supply results(b) Second round, from results on the Sample (FSSIM), expanded to the EU.Supply and Externalities

Territorial Modelsassessing impacts in

the whole EU(less precision, less

issues than in sampleRegions)(10)

(b)

Vínculos FSSIM – CAPRI – Otros modelos

FSSIMapplied to sample

of Regions andfarms

CAPRIMarket Model

European Level

Data BasesFarm types

Other available data Territorial Models

Results in sampleof Regions and

farmsStructural

change model(Markov chain)

EconometricLabour Model

Results at differentlevels

Linkages between Structural change model and Econometric Labour model with FSSIMmay be developed. In a first approach, these models are at the end of the linkage chain, butthey may have feedbacks

Vínculos CAPRI – GTAP – Modelos países en desarrollo

CAPRIMarket Model

European Level

Territorial Modelsassessing impacts

GTAPGlobal Level

DevelopingCountries Models

Internationalmarket conditions

Developing Countries models have a structure similar toAPES, FSSIM and CAPRI, adapted to specific country situations: