1.- Que es SQL Server?

SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de Microsoft que está diseñado para el entorno empresarial. SQL Server se ejecuta en T-SQL (Transact -SQL), un conjunto de extensiones de programación de Sybase y Microsoft que añaden varias características a SQL estándar, incluyendo control de transacciones, excepción y manejo de errores, procesamiento fila, así como variables declaradas.

Microsoft SQL Server es un sistema de manejo de bases de datos del modelo relacional, desarrollado por la empresa Microsoft.

El lenguaje de desarrollo utilizado (por línea de comandos o mediante la interfaz gráfica de Management Studio) es Transact-SQL (TSQL), una implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL, utilizado para manipular y recuperar datos (DML), crear tablas y definir relaciones entre ellas (DDL).

2.-Mencione y describa los tipos de bases de datos.

Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.

Según la variabilidad de la base de datos

Bases de datos estáticas

Son bases de datos únicamente de lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia empresarial.

Bases de datos dinámicas

Son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y edición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo, puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un supermercado.

Según el contenido

Bases de datos bibliográficas

Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.

Bases de datos de texto completo

Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas.

Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica

Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas.

Modelos de bases de datos

Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.

Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.

Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:

Bases de datos jerárquicas

En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.

Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.

Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.

Base de datos de red

Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aún así, la dificultad que significa administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.

Bases de datos transaccionales

Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.

Bases de datos relacionales

Éste es el modelo utilizado en la actualidad para representar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).

Bases de datos multidimensionales

Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean aprender.

Bases de datos orientadas a objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:

Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.

Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.

Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.

Bases de datos documentales

Artículo principal: Base de datos documental

Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.

Bases de datos deductivas

Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática. Este tipo de base de datos surge debido a las limitaciones de la Base de Datos Relacional de responder a consultas recursivas y de deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la base de datos.

3.-Cual es el comando para crear una base de datos en SQL

Crea una nueva base de datos. Haz clic derecho en la carpeta "Base de datos" y selecciona "Nueva base de datos". Aparecerá una ventana que te permitirá configurar la base de datos antes de crearla. Dale un nombre a la base de datos que te ayude a identificarla. La mayoría de los usuarios dejan la configuración predeterminada.[3]

Al escribir el nombre de la base de datos, notarás que dos carpetas adicionales se crearán

automáticamente: las carpetas "Datos" y "Registro". La carpeta "Datos" alberga todos los datos de tu

base de datos, mientras que la carpeta "Registro" controla los cambios de la base de datos.

Haz clic en el botón "OK" para crear la base de datos. Tu nueva base datos aparecerá en la carpeta

expandida "Base de datos". Tendrá el ícono de un cilindro.

La sintaxis empleada por PostgreSQL, pero también por las DBMS más difundidas, es la siguiente:

CREATE DATABASE nombre_base de datos

Con PostgreSQL está a disposición una orden invocable por shell Unix (o por shell del sistema usado), que ejecuta la misma operación:

createdb nombre_base de datos

Para crear nuestra base de datos bibliográfica, usaremos pues la orden:createdb biblio

4.- Cual es el comando para crear una tabla en SQL

Crea una tabla. Una base de datos solo puede almacenar datos si creas una estructura para esos datos. Una tabla contiene la información que ingresas en tu base de datos y tendrás que crearla antes de que puedas proceder. Expande la nueva base de datos en tu carpeta "Base de datos", haz clic derecho en la carpeta "Tablas" y selecciona "Nueva tabla".

Se abrirán ventanas en el resto de la pantalla, las cuales te permitirá manipular tu nueva tabla.

Una vez creada la base de datos, se pueden crear las tablas que la componen. La instrucción SQL propuesta para este fin es:

CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_columna [ cláusula_defecto ] [ vínculos_de_columna ][ , nombre_columna tipo_columna [ cláusula_defecto ] [ vínculos_de_columna ] ... ][ , [ vínculo_de tabla] ... ] )

nombre_columna: es el nombre de la columna que compone la tabla. Sería mejor no exagerar con la longitud de los identificadores de columna, puesto que SQL Entry Level prevé nombres con no más de 18 caracteres. Consúltese, de todos modos, la documentación de la base de datos específica. Los nombres tienen que comenzar con un carácter alfabético.

5.- Con que comandos se especifica si una llave es primario o secundario.

CLAVES PRIMARIAS

Una clave primaria se utiliza como identificador único, esto quiere decir que automáticamente una llave primaria queda como NOT NULL o sea que no va a recibir valores nulo y también UNIQUE porque no va a permitir valores repetidos, para definir una llave primaria hacemos uso del comando PRIMARY KEY. como podemos ver en el ejemplo creamos una

tabla llamada libro con dos campos el primer campo que es codigo será nuestra llave primaria y utilizamos el comando mencionado anteriormente. Esto también lo podemos realizas haciendo uso deconstraint para que nosotros seamos quien le coloquemos el nombre a nuestra llave primaria, en este caso el nombre que le colocamos fue  codigo_pk utilizamos el nombre del campo y al final agregamos la abreviatura pk para hacer referencia a que se trata del nombre de una clave primaria. En algún momento tendremos que hacer esto pero usando como llave primaria varios campos lo haremos de la siguiente manera. Como podemos ver en este caso utilizamos los dos campos como llaves primaria, primero que nada utilizamos el comando constraint, luego escribimos el nombre de la llave primaria en este caso se llamalibro_pk, luego el tipo de restricción en este caso  primary key y por ultimo dentro de paréntesis escribimos los nombres de las columnas que formaran parte de la llave primaria en este caso están los nombres de las dos columnas.

LLAVE SECUNDARIA O FORÁNEA.- Se compone de uno o más campos que estén relacionado con la clave principal de otra tabla, coloco como ejemplo la siguiente imagen.

Recordemos que una FK (Clave Foránea) es una referencia a una clave en otra tabla, determina la relación existente en dos tablas. Las claves foráneas no necesitan ser claves únicas en la tabla donde están y sí a donde están referenciadas. Por ejemplo, el #Cliente puede ser una clave foránea en la tabla de VENTAS. Se permite que haya varios ventas para un mismo cliente, pero habrá uno y sólo un #Cliente por cliente que ingrese a la tabla CLIENTES.

Al momento de crear la tabla tienda lo hacemos de la siguiente manera

como pueden ver en este caso nos ha saltado un error, el cual aprovecho para mencionar porque se ha dado y esto fue porque si se dan cuenta en el constraint que está haciendo referencia a una tabla llamada dueños, esta tabla no existe y por esto nos ha dado el error, procedemos entonces a crear la tabla dueños esto para fines de ejemplo, una vez creada esta tabla procedemos nuevamente a ejecutar nuestros script anterior. ahora vemos como al momento de ejecutarlo todo funciona perfectamente y tenemos ya asignada una llave foránea llamada tienda_fk le colocamos fk al final para distinguir que se trata del nombre de una llave foránea y como se puede observar está haciendo referencia a la tabla dueño en su campo código.

6.- Cuales son los tipos de datos en SQL

Los tipos de datos que manejan los SGBD mediante SQLnos permiten definir el formato de la información que usemos en nuestras columnas, variables y expresiones. Cabe aclarar que dependiendo del SGBD que usemos los tipos pueden cambiar, así que veremos unos de los más comunes y aplicados.

Al igual que otros lenguajes de programación, para SQL podemos encontrar números enteros,flotantes, cadenas, booleanos y demás. Veamos los más utilizados.

 Tipos de datos enteros.- Existen varios tipos de datos para manejar números enteros dentro de SQL. Todas esas opciones se diferencian en el tamaño de memoria asignado para un rango de valores enteros.

Datos enteros en SQL

Dependiendo de nuestra necesidades y criterios para guardar información así mismo elegiremos un tipo

de dato.

Por ejemplo si deseamos establecer una columna dentro de la tabla peliculasRentadas, cuya función

sea informar dos estados posibles de la película: Rentada o No rentada, podría ser buena idea usar el

tipo numérico BIT. El valor 1 representaría el estado Rentada y el 0 No rentada.Tipos de datos flotantesPara representar número de punto flotante usaremos los siguientes tipos.

Datos Flotantes en SQL

Tipos de datos temporalesEs seguro que en algún momento necesitemos guardar registros que contengan información sobre

fechas de cumpleaños, tiempo de llegada, etc. Para este tipo de ocasiones existen los datos

temporales en SQL.

Datos de tiempo en SQL

Cadenas de caracteresGuardar nombres, apellidos, direcciones y otros tipos de datos denominativos requiere que usemos de

cadenas de caracteres para gestionar estos atributos en SQL. Veamos: