Solucion Del Modelo de Programacion
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SOLUCION DEL MODELO DE PROGRAMACION LINEAL EN UNA HOJA DE CÁLCULO USO DE EXEL SOLVER PARA RESOLVER EL MODELO PARES DE BOTAS DE PARES DE BOTAS DE PARES DE BOTAS DE cuero volteado. cuero liso. cuero grabado. totales RESTRICCION 1 30 35 33 0< 21000 RESTRICCION 2 1 0 0 0> 42 RESTRICCION 3 0 1 0 0> 39 RESTRICCION 4 0 0 1 0> 44 GANANCIA POR UNIDAD 6.57 14.57 8.57 0 SOLUCION/ cantidades
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Solucion clara y especifica
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SOLUCION DEL MODELO DE PROGRAMACION LINEAL EN UNA HOJA DE CLCULOUSO DE EXEL SOLVER PARA RESOLVER EL MODELOPARES DE BOTAS DE PARES DE BOTAS DE PARES DE BOTAS DE
cuero volteado. cuero liso.cuero grabado.totales
RESTRICCION 1303533042
RESTRICCION 30100>39
RESTRICCION 40010>44
GANANCIA POR UNIDAD6.5714.578.570
SOLUCION/ cantidades
HOJA DE CALCULO OBTENIDA AL RESOLVER EL PROBLEMAPARES DE BOTAS DE PARES DE BOTAS DE PARES DE BOTAS DE
cuero volteado. cuero liso.cuero grabado.totales
RESTRICCION 130353321000==42
RESTRICCION 3010522.5142857>=39
RESTRICCION 400144>=44
GANANCIA POR UNIDAD6.5714.578.578266.053143
SOLUCION/ cantidades42522.514285744
EMPLEO DEL INFORME DE SENSIBILIDAD PARA REALIZAR ANLISIS DE SENSIBILIDADEl informe de sensibilidad se muestra en la figura consta de dos secciones, la primera para analizar los posibles cambios en los coeficientes de la Fo y la segunda para analizar los cambios en los valores de las restricciones.
CUN LEJOS PUEDE LLEVARSE LAESTIMACIN INICIAL DE 14.57 DE PARES DE BOTAS DE CUERO LISO .SIN QUE LA SOLUCIN PTIMA ACTUAL, (X1, X2, X3): (42, 522.514285714286 , 44 ) cambie?
9.0893939CL<
Para el coeficiente de PARES DE BOTAS DE cuero liso., indica que actualmente vale 14.57, que puede aumentar indefinidamente (1e + 30 es un nmero muy grande en notacin cientfica, ), pero que no puede disminuir ms que 5.48060606060606, por lo que CL. o sea, si CL es mayor a , la solucin ptima ser la misma, aunque no as la utilidad. Aparece una columna de COSTE reducido con valor igual a cero para ambos coeficientes. ntese que aqu ambas variables son distintas de cero.
Por tanto, si PARES DE BOTAS DE cuero liso cambia de su valor actual (sin hacer ningn otro cambio en el modelo), la solucin actual (x1, x2, X3): (42, 522.514285714286, 44 ) permanecer ptima mientras PARES DE BOTAS DE cuero liso est dentro de este rango permisible para seguir ptima.
*El precio sombra indica cunto aumenta la Fo por cada unidad en que se incrementa un recurso
En la seccin correspondiente a las restricciones hay un rengln por cada restriccin. Se seala qu valor est tomando la restriccin, que en la mayora de los casos indica la cantidad que se necesita utilizar del recurso para poder realizar las actividades (o productos) que optimicen la Fo.
En el caso de la restriccin 1 el precio sombra es de 0.416285714285714 y el valor de la restriccin (lado derecho) es igual a 21000. Para dicho parmetro (lado derecho) se permite un aumento de y una disminucin de 16923, es decir, el lado derecho de la restriccin 1 puede variar entre[4077,](21000-16923, 21000+) y el precio sombra de magnitud 0.416285714285714 seguir siendo vlido. Esto significa que si por ejemplo el lado derecho de la restriccin 1 aumenta en 1 unidad y el resto de los parmetros del modelo permanecen constantes, el nuevo valor ptimo ser: V(P)= 8266.05314285714 +1*0.416285714285714 =8266.469428571426
21000-1000=20000
Ahora bien, si por ejemplo el lado derecho de la restriccin 1 disminuye a 20000 el nuevo valor ptimo ser: VALOR OPTIMO= 8266.05314285714 (1000*0.416285714285714) = 7849.76 .
Finalmente si la variacin del lado derecho esta fuera del intervalo [4077,]nose puede utilizar el precio sombra para poder predecir cul ser el nuevo valor ptimo. Esto se debe a que la nueva solucin ptima ya no se encontrar con las mismas restricciones activas.
