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La Metodologa de

Sistemas Suavesbusca trabajar con las

diferentes

percepciones de una

situacin

E.A.P. ING.INFORMTICA Y DE

SISTEMASSISTEMAS BLANDOS

TGS


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E.A.P. ING. INFORMTICA Y DE SISTEMAS

AO DE LA INTEGRACIN NACIONAL Y RECONOCIMIENTO DENUESTRA DIVERSIDAD

FACULTAD DE INGENIERIA INFORMATICA Y DE SISTEMAS

CURSO : TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

TEMA : METODOLOGIA DE LOS SISTEMASBLANDOS

DOCENTE : ING. VERGARA QUICHE, RENZO

CICLO : II

INTEGRANTES :

- CHAVEZ BAZAN, STHEFANY- LUCIANO NARVAJO, RICHARD- VILLAVICENCIO VALENZUELA, JORGE- CALDERON LEYVA, VICTOR- MOLINA ROSADIO, LUIS

2012

TEORA GENERAL DE SISTEMAS Pgina 1


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Dedicamos este trabajo a nuestros

padres, que nos dan todo el apoyo que

necesitamos. Tambien a nuestra docenteel cual nos brinda su apoyo incondicional

y moral para ampliar nuestros

conocimientos y estar ms cerca de

nuestras metas profesionales.



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INTRODUCCIN

En las unidades anteriores, se ha estudiado la aplicacin del enfoque desistemas en situaciones en las que se identifica claramente una necesidad

precisa, por lo que se pueden establecer objetivos claros, para dar respuesta a

esa necesidad. Esto es, el analista de sistemas puede expresar el problema en

funcin de alcanzar unas metas claramente definidas.

En la presente unidad estudiaremos una manera en la que un analista

puede enfrentar situaciones problemticas, en las que no se puede establecer

metas claras para su resolucin, por tratarse de situaciones rodeadas decircunstancias borrosas y en donde seguramente existen percepciones

diferentes, a veces contradictorias, por parte de las personas involucradas. A

este tipo de situaciones, en las que se encuentra un alto componente social,

poltico y humano, se les conoce como sistemas suaves o de actividad

humana.

A partir de las consideraciones de Peter Checkland, quien realiz una

investigacin sobre la aplicacin del pensamiento de sistemas duros a sistemas

de tipo administrativo y social, surgi la Metodologa de Sistemas Suaves

(conocida tambin como SSM por ser sus siglas en ingls: Soft System

Metodology). Esta metodologa est basada en el paradigma del aprendizaje y

asume la realidad como constantemente reconstruida en un proceso social de

negociacin, partiendo del hecho de que una organizacin no existe como un

ente independiente, sino que es parte del sentido desarrollado por un grupo de

personas comprometidas en un dilogo.

La Metodologa de Sistemas Suaves busca trabajar con las diferentes

percepciones de una situacin, definiendo un proceso sistmico de

aprendizaje, en el cual diferentes puntos de vista son discutidos y examinados

a objeto de definir acciones orientadas a su mejoramiento.



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LA PROBLEMOLOGA COMO ACTITUDSISTMICA

La problemologa es el proceso consistente en definir de manera

adecuada las situaciones-problema. Peter Checkland cuestiona

metodologas como la Ingeniera de Sistemas, el Anlisis de Sistemas

del tipo RAND y la Investigacin Operativa, argumentando contra dichos

esquemas que, para solucionar problemas, parten de la premisa segn

la cual el problema por solucionar est previamente definido.

Checkland acota que en muchas ocasiones de la vida real el

problema consiste precisamente en definir el problema. En otras palabras:

una de las grandes dificultades con las que se encuentran los

solucionadores de problemas es que, en el mundo real, los problemas

no estn definidos, razn por la cual es el observante quien debe realizar

esta tarea. La forma como un observante defina los problemas estar

estrechamente relacionada con las imgenes que dicha persona tenga

sobre la porcin del mundo real que tenga en frente, es decir, dependerdel conjunto de distinciones que maneje. En consecuencia, los

problemas no estn dados en el mundo real; hay que definirlos.

Surgen as diversas interrogantes:

Se estar definiendo adecuadamente el problema?

Estarn siendo consideradas todas las variables relevantes

de la situacin en estudio?

Se habr definido adecuadamente el sistema y el entorno bajoestudio?

Qu variables del entorno son las relevantes a considerar

y cmo interaccionan?

Un problema es una situacin que acarrea un malestar a quien la

vive, debido a la diferencia que existe entre la situacin que vive

actualmente y aquella que deseara vivir. Este malestar (que puede ser

personal o grupal) impulsa la necesidad del cambio de la situacin.



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As, la problemologa es un campo muy importante del

pensamiento sistmico, pues tiene que ver con el arte y modo de definir

los problemas.

Es de tanta importancia que el hecho de cometer un error al definirlos problemas en una situacin particular tiene como consecuencia

proponer soluciones inadecuadas y, en muchas ocasiones, fuera del

contexto del sistema, lo que implicara procesos de transformacin

irrelevantes o de ningn efecto en la solucin de los problemas

existentes.

Es sumamente importante iniciar cualquier estudio de sistemas

definiendo adecuadamente la situacin problemtica (la situacin-problema). Pero dicha definicin la tiene que hacer el solucionador de

problemas, a quien en caso de usar la visin sistmica, se le llama

analista de sistemas. Es l quien debe tomar conciencia de sus propias

limitaciones y sesgos apreciativos al apreciar la realidad. Checkland

propone un par de conceptos muy importantes para definir

adecuadamente los problemas:

El Sistema Solucionador de Problemas (SSP): es aqul en que

existe un grupo de personas que tienen la vocacin y/o

adoptan la funcin de

solucionadores de problemas y que, de alguna manera, se

ponen de acuerdo para emplear un esquema determinado de

accin (una metodologa) que permita enfrentar una situacin

determinada en el mundo real.

El Sistema Contenedor de Problemas (SCP): es aquel en el que

existen personajes que viven el o los problemas, que tienen

posiciones diversas respecto a qu se debe hacer para mejorar la

situacin y que, adems, tienen un conjunto de aspiraciones sobre

lo que debera hacerse o no, a futuro, en dicho sistema contenedor.

La relacin entre los que viven los problemas y los solucionadores

no es del todo armoniosa, tanto as que Rodrguez Ulloa afirma que el

SSP es otro SCP, debido principalmente al tipo de soluciones que se

brinda o propone implantar en ste ltimo. El sesgo que existe usualmente



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en la forma como el SSP propone las

soluciones a implantar en el SCP se debe a diversos factores, entre los

que puede mencionarse:

La educacin y profesin de quienes componen el SSP. Los particulares intereses de los miembros integrantes del SSP.

La visin reduccionista de los miembros del SSP al enfocar los

problemas del SCP.

Las imgenes que los miembros del SSP tienen respecto a lo

que acontece en el SCP.

La problemologa debe considerar todos estos factores, con la

finalidad de comprobar la adecuada definicin de los problemassistmicos.

Charles Franois21 propone un listado de requisitos que debe

cumplir una metodologa para definir correctamente los problemas:

a) Reconocer las mltiples causas del problema.

b) Reconocer los mltiples efectos que tiene o podra tener.

c) Reconocer los distintos sectores de la realidad que seran o

podran ser influenciados por las diversas soluciones posibles del

problema.

Franois tambin sugiere la aplicacin de un conjunto de

tcnicas que permitan crear las condiciones para una adecuada

conversacin entre los solucionadores, de manera que los problemas

existentes en las organizaciones puedan aflorar.

La problemologa es una actitud sistmica permanente, que busca

garantizar la adecuada definicin de los problemas como base

fundamental para iniciar la disolucin o la solucin de los problemas.



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TIPOLOGA DE PROBLEMASSe ha dicho que el mtodo cientfico funciona bien en el caso de

problemas que surgen en estructuras estticas, en sistemas de relojera o,tambin, en algunos sistemas tipo de termostato.

Sin embargo, tiene problemas para elaborar complejidades

emergentes en categoras cuya realidad es ms evolucionada. De acuerdo

con esto, el movimiento de sistemas ha venido desarrollando diversos

mtodos y metodologas orientados a solucionar diferentes tipos de

problemas que surgen en estas categoras ms complejas. Para ello fue

necesario clarificar los tipos de problemas, estableciendo un rango entreellos, lo que facilit su clasificacin.

Considerando este rango, los problemas presentan dos extremos:

uno, el de los duros; el otro, el de los blandos.

a) Problemas Duros Al iniciarse elmovimiento de sistemas, uno de los

principales avances fue la creacin de la metodologa de la Ingeniera

de Sistemas, desarrollada en la Bell Corporation; un trabajo similar

fue emprendido en Inglaterra. Ambos llevaron a la obtencin de la

Metodologa de la Ingeniera de Sistemas. Esta metodologa est

orientada al planteamiento y solucin de problemas duros. Lo mismo



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ocurre con la

Investigacin Operativa y laTeora de Decisiones.

PROBLEMAS DUROSUn problema duro es aquel que define con claridad la situacin

por resolver, de manera que nohaycuestionamiento a la definicindel

problemaplanteado; el

qu y el cmo son claramente distinguibles y no existen dudas

acerca deuno u otro proceso.

Checkland fue quien realiz un anlisis crtico de estos

esquemas, que dicho sea de paso, alimentan a las cienciasadministrativas desde hace ya un buen tiempo.

Algunosejemplos de problemas duros:

Maximizar lasutilidades de laempresa.

Minimizar loscostos de produccin de la empresa.

Incrementar la participacin delmercado enun 10%.

Instalar una nueva lnea de produccin enla planta.

Definicin deun problema como durorequiere dejar muy en claro

qu se est definiendo como problema. La solucin de un problema

duro implicar el establecimiento estructurado de unos pasos

claramente definidos a travs de los cuales se buscar obtener la

solucin previamente establecida.

b) PROBLEMASBLANDOS

Las dificultades de la metodologa de la Ingeniera de Sistemas,

delAnlisis de Sistemas tipo RAND y de la Teora de

Decisiones para poder definir adecuadamente los problemas

existentes en los sistemas socioculturales llevaron a Checklandyasus

colegas de laUniversidad de Lancaster arealizar, a fines de la dcada

de los 60, un programa de Investigacin por la Accin. Luego deveinte

aos dedicados a esta tarea, obtuvieron la llamada Metodologa de los

SistemasBlandos (MSB).

Las bases filosficas de esta metodologa son la



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fenomenologa y la hermenutica, que sustituyenala visin positivista.

La gran diferencia del esquema blando es que con estas filosofas los

problemas noestn definidos en el mundo real, sino que aparecen en

las imgenes de los analistas que observan la realidad y de laspersonas que viven el o los problemas, siendo estas imgenes co-

construidas entre el analista y las personas que viven la situacin

problemtica.

La posibilidad de que la realidad no est en el mismo mundo

real sino ms bien en las imgenes de los observantes y de los que

viven la situacin-problema complica significativamente la apreciacin

de la situacin en estudio, surgiendo tantas realidades comoimgenes posibles de ella existan. As, la existencia de diversas

imgenes posiblesquedescriben larealidad ocasiona un incremento de

la complejidad para comprender la situacin en estudio, surgiendo lo

que se conoce como problema blando.

Un problema blando esaquelenque tanto elqu como elcmo son

difciles de definir. Uno de los hallazgos de las investigaciones de

Checkland fue que la metodologade la Ingeniera de Sistemas parta

del supuesto de que el problema ya estaba definido antes del iniciodel

estudio de sistemas; esdecir,elquyaestaba dado.Sin embargo, el

primer problema consiste precisamente en definir el qu (el tema de la

problemologa).

Algunosejemplos de problemas blandos:

Definir la misin de laempresa.

Establecer las estrategias que debe seguir la empresa en los

prximostres aos.

Solucionar el problema de la pobreza en el pas.

Realizar un cambio de la cultura y los principios del pas, de

manera que viva en un ambiente de armona, respeto y

cooperacin.

Desarrollar un sistema de informacin que apoye la

gestin de la empresa.



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Cada unode los problemas planteadoses de gran complejidady

requierede un tratamiento y estudio especiales. La bsqueda de

las soluciones resulta compleja, y si se parte de pretensiones

ontolgicas, cuestionable. El problema identificado no es tal, se tratams bien de una falta de coincidencia entre diversas perspectivas,

generalmente ya en conflicto previo.

Se dice que las ciencias duras tienen xito dado que se

ocupan de problemas blandos; las ciencias blandas tienen

problemaspues debenocuparse de problemas duros.



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METODOLOGA DE SISTEMAS BLANDOSHISTORIA.

El MSB se origin de la comprensin que los sistemas duros

estructurados, por ejemplo, la Investigacin de operaciones tcnicas, son

inadecuados para investigar temas de grandes y complejas organizaciones. La

Metodologa de Sistemas Blandos fue desarrollada por Peter Checkland con el

propsito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. l haba estado

trabajando en la industria por un nmero de aos y haba trabajado con un

cierto nmero de metodologas para sistemas "duros&quot. l vio cmo stos

eran inadecuados para ocuparse de los problemas extremadamente complejos

que tenan un componente social grande. Por lo tanto, en los aos 60 va a la

universidad de Lancaster en un intento por investigar esta rea, y lidiar con

estos problemas suaves. l concibe su Soft Systems Methodology

(Metodologa de sistemas blandos) a travs del desarrollo de un nmero de

proyectos de investigacin en la industria y logr su aplicacin y refinamientoluego de un nmero de aos. La metodologa, que ms o menos LA que

conocemos hoy, fue publicada en 1981. A este punto Checkland estaba

firmemente atrincherado en la vida universitaria y haba dejado la industria para

perseguir una carrera como profesor e investigador en la ingeniera de

software.

En cualquier situacin organizacional compleja donde hay una actividad

componente de alto contenido social, poltico y humano; realiza actividades dediseo del sistema de informacin tambin permite el diseo de cambios sobre

las actividades realizadas por el sistema humano, logrando as el correcto

acoplamiento del sistema de informacin y del sistema humano



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METODOLOGA

La Metodologa de sistemas blandos (SSM por sus siglas en ingls) de

Peter Checkland es una tcnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar lossistemas estructurados a las situaciones asistmicas. Es una manera de

ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un

alto componente social, poltico y humano. Esto distingue el MSB de otras

metodologas que se ocupan de los problemas DUROS que estn a menudo

ms orientados a la tecnologa. El MSB aplica los sistemas estructurados al

mundo actual de las organizaciones humanas. Pero crucialmente sin asumir

que el tema de la investigacin es en s mismo es un sistema simple. El SM porlo tanto es una manera til de acercarse a situaciones complejas y a las

preguntas desordenadas correspondientes.

La metodologa de los sistemas blandos (MSB) desarrollado a partir de

este ciclo contino de la intervencin en las malas estructuras de gestin de los

problemas y aprender de los resultados. Los Sistemas Blandos es una rama de

la teora de sistemas diseados especficamente para su uso y aplicacin en

una variedad de contextos del mundo real.

METODOLOGA DE CHECKLAND.

La naturaleza de una metodologa siempre deriva de la concepcin de

los mtodos que emplea una ciencia, ya desde muy antes se fueron

acumulando conceptos de designar "mtodo", describindolo como la forma de

hacer algo (el modo de obrar) o posteriormente el comportamiento experto en

la formulacin de los pensamientos de uno mismo, pero siempre como base de

una metodologa.

El desarrollo de MSB para Checkland (1993), "No tiene como resultado

el establecimiento de un mtodo que en cualquier situacin particular se tiene

que reducir a un mtodo adecuado nicamente a esa situacin particular", este

aspecto de suma importancia porque considera la complejidad del mundo real

en continuo cambio, no pudiendo establecerse dos casos problemticos iguales

a los cuales se podra abordar de igual modo.



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Adems, asume que la Metodologa de Sistemas Blandos es un

intermedio en estatus, entre una Filosofa y una Tcnica o un mtodo.

Considerndola como filosofa porque es una pauta no especifica

(amplia) para la accin, dejando la suficiente libertad en su accionar y por otraparte tiene de tcnica porque es un programa de accin especfico y preciso,

en donde la Filosofa le indica el "Que" y una tcnica le indica el "como",

determinndose tanto el "Que" y el "Como" de la Metodologa de Sistemas

Blandos.

Como resultado del proceso de desarrollo de la MSB, se pudo establecer

como caracterstica.

1) Deba de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos.2) No deba ser vaga en el sentido de que tena que ser un acicate ms

grande para la accin, ms que ser una filosofa general de todos los das.

3) No deba ser precisa, como es la tcnica, pero deba permitir

discernimientos que la precisin pudiera excluir.

4) Deba ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas"

pudiese excluirse en la metodologa y se pudiera usar de ser adecuada en una

situacin particular.

CARACTERISTICAS

A. Debe de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos.

B. No debe ser vaga en el sentido de que tiene que ser un incentivo ms

grande para la accin, ms que ser una filosofa general de todos los

das.

C. No debe ser precisa, como es la tcnica, pero debe permitir

discernimientos que la precisin pudiera excluir.

D. Debe ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas"

pudiese excluirse en la metodologa y se pueda usar de ser adecuada

en una situacin particular.



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RELACIN CON LA INGENIERA DE SISTEMAS

DISEA, PLANIFICA, ORGANIZA, EVALUA, PLANIFICA Y MANTIENE

SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA DE ESTA MANERA SE APLICA ELCONCEPTO DE SISTEMAS SUAVES, YA QUE ELLOS SE ENCARGAN DE

RESOLVER O PLANTEAR LOS PROBLEMAS DE SISTEMAS DE ACTIVIDAD

HUMANA.

Los sistemas suaves se identifican coma aquellos en que se les da

mayor importancia a la parte social. La componente social de estos sistemas se

considera la primordial. El comportamiento del individuo o del grupo social setoma coma un sistema teleol6gico, con fines, con voluntad, un sistema pleno de

propsitos, capaz de desplegar comportamientos, actitudes y aptitudes

mltiples.Al comportamiento no solo hay que describirlo sino hay que explicarlo

para conocerlo y darle su propia dimensin. Un sistema suave es un sistema

con propsitos, que no solo es capaz de escoger medios pare alcanzar

determinados fines, sino que tambin as capaz de seleccionar y cambiar sus

fines. En estos sistemas se dificulta la determinacin clara y precisa de los

fines en contraste a los sistemas duros. Los problemas en los sistemas suaves

no tienen estructura fcilmente identificableLos sistemas blandos son tambin,

desde el punto de vista de la Teora General de Sistemas, sistemas y es

precisamente esta circunstancia la que da lugar a que existan situaciones

comunes a ambos tipos de sistemas; los blandos y los duros.La teora general

de sistemas a travs de su enfoque, el enfoque de sistemas, posee conceptos

e ideas que sirven para el tratamiento de ambos tipos de sistemas.Algunos de

ellos se pueden encontrar en la literatura como: Anlisis de sistemas,

Ingeniera de sistemas, Diseo de sistemas, Sistemas de Informacin, etc.Aqu

cabe aclara que el nfasis esta hecho en el enfoque" o en la " Filosofa" de

sistemas y no tanto en las tcnicas y/o Metodologas debido a que existen

Metodologas para sistemas duros y para sistemas blandos.Este ltimo es

precisamente una diferencia que surgi ante los resultados insatisfactorios que

se obtuvieron al extrapolar Metodologas de sistemas duros a sistemas

blandos.En la Teora de sistemas se define a un sistema como un conjunto de



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elementos interrelaciona1os entre si que buscan lograr un objetivo. Al utilizar

esta definicin observaremos que tanto los sistemas duros como Ios blandos

son conceptualizados de la misma manera. En "Esencia pura", los paradigmas

de Anlisis, Diseo e Implementacin y/o de Sistemas son extremadamentesimilares, sin embargo, se deber tener cuidado en no utilizar Metodologas de

Sistemas de un dado tipo.Cuando se habla de Ciencias Sociales y Ciencias del

Comportamiento se habla necesariamente del hombre y sus organizaciones y

as vemos que esta es una caracterstica que se encuentra en casi todo tipo de

sistema blando: El hombre es un componente del sistema y la forma en que se

organiza (Interrelaciona) con los elementos (Hombre. Maquinas, etc.)

Adquieren gran importancia.

ETAPAS DE LA METODOLOGA DE SISTEMAS BLANDOS



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OBJETIVO: Ocuparse de los problemas de donde existe un muy alto

componente social, poltico y humano, a travs de 7 etapas. Etapas para el

anlisis de la Metodologa de Sistemas Blandos: Este orden puede variar de

acuerdo a las caractersticas de lo que queremos estudiar.

1. INVESTIGAR EL PROBLEMA NO ESTRUCTURADO:

Es decir encontrar hechos de la situacin del problema, es decir,

investigar bsicamente el Problema, por ejemplo: Quines son los que juegan

bien?, Cmo Trabaja el proceso ahora?, etc. Para as lograr una descripcin

en donde Existe dicho problema, y sin darle ninguna estructura.

2. EXPRESAR LA SITUACIN DEL PROBLEMA:

Aqu nos encontramos con una situacin ms estructurada, haciendo

una descripcin del pasado, presente y su consecuencia en el futuro, y viendo

las aspiraciones, intereses y necesidades en donde se contiene mi problema,

se hace casi Siempre un diagrama (que puede ser un organigrama cuadro

pictogrfico, etc.), que mostrar los lmites, la estructura, flujos de informacin,

los Canales de comunicacin, y principalmente muestra el sistema humano en

Actividad, que sern relevante en la definicin del problema.



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3. SELECCIONAR UNA VISIN DE LA SITUACIN Y PRODUCIR UNA

DEFINICIN RAZ:

El propsito de la definicin de la raz es expresar la Funcin central de

un cierto sistema de actividad, esta raz se expresa como un proceso detransformacin que toma una entidad como entrada de informacin, cambia o

transforma a esa entidad, y produce una nueva Forma de entidad. Se elaboran

definiciones segn los diferentes Weltanschauung involucrados. La

construccin de estas definiciones se fundamenta en seis factores que deben

aparecer explcitos en todas ellas:

Cliente: Considera que cada uno puede ganar beneficios del

sistema como clientes del sistema.Agente: Transforman entradas en salidas y realizan las

actividades definidas en el sistema.

Proceso de transformacin: Esto es la conversin de entradas

en salidas.

Weltanschauung: Es la expresin alemana para la opinin del

mundo.

Dueo: Cada sistema tiene algn propietario.

Apremios ambientales: Son los elementos externos que deben

ser considerados.

Entonces aqu identificamos los posibles candidatos a problemas,

elaborando definiciones bsicas, que implican definir "qu" proceso de

Transformacin se impone a hacer en la realidad. Luego de encontrar ciertas

definiciones bsicas, se precede a definir una sinrgica, la cual Engloba a

todas, y en la cual se centra el estudio.

4. CONFECCIN Y VERIFICACIN DE MODELOS CONCEPTUALES:

Partiendo de la definicin de la raz se elaboran modelos conceptuales

que representen idealmente las actividades que segn la definicin de la raz

en cuestin se deban realizar en el sistema, as existirn tantos modelos

conceptuales como definiciones de raz, se puede realizar en un grfico

"PERT", siendo los nodos actividades que se harn, la estructuracin de basa



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en la dependencia lgica, siendo esta los arcos en el grfico.

Concepto de sistema formal: Este consiste en el uso de un

modelo general de sistema de la actividad humana que se puede

usar para verificar que los modelos construidos no seanfundamentalmente deficientes.

Otros pensamientos de sistema: Consiste en transformar el

modelo obtenido en alguna otra forma de pensamiento sistmico

que, dadas las particularidades del problema puedan ser

convenientes. Entonces los modelos conceptuales representan el

"cmo" se podra llevar acabo del proceso de transformacin

planteado en la definicin bsica.

5) COMPARACIN DE LOS MODELOS CONCEPTUALES CON LA

REALIDAD, ES DECIR ETAPA 4 CON LA ETAPA 2:

En esta etapa los modelos construidos en la etapa 4 (elaboracin de

modelos conceptuales a travs de una malla "PERT") sern comparados con la

expresin real del mundo, de la etapa 2 (diagrama), se vern las diferencias y

similitudes entre los Modelos conceptuales y lo que existe en la actualidad del

sistema.

6) DISEO DE CAMBIOS DESEABLES, VIABLES Y FACTIBLES:

Se detectan los cambios que con posible llevar a cabo en la realidad y

en la etapa siguiente. Estos cambios se detectan de las diferencias emergidas

entre la situacin actual y los modelos conceptuales se proponen cambios

tendientes a superarlas dichos cambios deben ser evaluados y aprobado por

las personas que conforman el sistema humano para garantizar que sean

deseables y viables.

7) ACCIONES PARA MEJORAR LA SITUACIN DEL PROBLEMA:

Es decir la Implantacin de cambios, que fueron detectados en la etapa

6. Ac se comprende la puesta en marcha de los cambios diseados tendiente

a solucionar la situacin del problema y el control de los mismos, pero no

representa el fin de la metodologa pues en su aplicacin se transforma en un



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ciclo de continua conceptualizacin y habilitacin de cambios, siempre

tendiendo a mejorar la situacin. Estos cambios pueden ser de 3 tipos:

Cambio en la estructura: Son los cambios realizados en las partes

estticas del sistema.Cambio en el procedimiento: Son los cambios en los elementos

dinmicos del sistema.

Cambio en la actitud: Son los cambios en el comportamiento del

sistema

EJEMPLO 01:

LA METODOLOGA DE LOS SISTEMAS SUAVES COMO HERRAMIENTAPARA EL REDISEO DEL PERFIL PROFESIONAL DEL INGENIERO DE

SISTEMAS.

1. SITUACIN NO ESTRUCTURADA

"...Trata de computacin, mecanizar los trabajos de la empresa

haciendo sistemas (...); quisiera ser independiente trabajando en la

creacin de software... (I)



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"...Implementar sistemas para facilitar los trabajos (...), hacer un post-

grado en informtica... ( II )

"...hacer sistemas, y adecuar los programas para las diferentes reas

de trabajo en una empresa. Es muy interesante, cada vez es ms moderno y va con el avance

tecnolgico(...); tratar de profundizar mis estudios en ingeniera

gentica

"...Se desarrolla en diferentes campos como : operador, programador,

analista de HW, analista de SW, profesor, asesor de empresas(...); es la

carrera del futuro, porque esta en todos los campos, nos hace pensar

porque se necesita capacidad para poder realizar algn trabajo. Son dos

carreras diferentes sistemas y computacin pero al finalizar llegan ha ser

lo mismo.

No esta bien definido... ( IV )

"...es un enfoque para trabajar en las industrias, utilizando

computadoras para maximizar utilidades,(...); es un programador de

sistemas,(...), lo que la mayora de empresas esperan de un IS, es que

sepa mantenimiento de Redes, yanalista de sistemas informticos, a mme parece que es un poco ms que eso... ( V )

"...trata de las organizaciones, y todo lo relacionado en la empresa para

la formacin de sistemas encargados de optimizar las ganancias,(...); las

mejoras planteadas se hacen mediante software o un plan de mejoras,

donde los gerentes deciden si llevan a cabo estos planeamientos... ( VI

)

"...abarca la unin de varias ciencias, y se basa en guiar a las empresaspara mejorar los sistemas existentes(de cualquier tipo), en las diferentes

reas.(...). El IS debe poder desarrollar sistemas en general... ( VII )

"...se trata de disear sistemas, usando la programacin,(...), tambin el

IS debe poder llevar a cabo la realizacin de proyectos,(...); es un

estratega organizacional... ( VIII empresariales para tratar de determinar

el problema y solucionarlo, usando a la computadora como una

herramienta,(...); espero formar una consultora en sistemas blandos y

duros... (IX)



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"...Estudiar, analizar, plantear y solucionar. Es una metodologa no

tcnica de computacin, basada en el anlisis de sistemas que plantea

estrategias de mejoras(...); espero desarrollarme en anlisis y proyectos

de sistemas y trabajar en cualquier tipo de empresas.. (X)

Opinion de empresas

"...Yo no s nada de eso, pero lo que yo espero de un Ingeniero de

Sistemas es que haga mis programas en computadora, de acuerdo a lo

que la gente de las oficinas necesite,(...), porque ellos fueron quienes

me convencieron que comprara computadoras. Antes todo era ms fcil;

ahora, a veces, me dicen que se colg el sistema y que debemos llamar

al Ingeniero,(...);Es un gasto adicional pero veo que me entero msrpido si es conveniente comprar galletas o aceite...

2. SITUACIN ESTRUCTURADA



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3. DEFINICIONES BSICAS

Elaboracin de un Perfil Profesional que se adecue a las necesidades del

mercado laboral, mediante los requerimientos dados por las Empresas, lo cual

permitir que tanto Alumnos, Universidades y stas tengan una visin

homognea de lo que es capaz de realizar un Ingeniero de Sistemas.

4. MODELOS CONCEPTUALES

Qu hacer para solucionar el problema?

EJEMPLO 02:

Otro ejemplo de la aplicacin del Pensamiento de Sistemas Suaves es ayudar

a la prevencin de conflictos sociales, cuando se debe tomar decisiones que

pueden afectar los intereses de diversos grupos de personas. Pongamos como

ejemplo, el caso en que se decide ejecutar un proyecto en una zona rural. En

este caso para evitar conflictos, se debe tomar en cuenta no solamente criterios

tcnicos y econmicos, y no solamente el punto de vista del inversionista, sino

que tambin se debe tomar en consideracin de los diferentes beneficiarios o

afectados por el sistema, es decir de las personas que pueden gozar de los

beneficios o ser vctimas de la ejecucin del proyecto. El pensamiento de



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Sistemas Suaves permite considerar los diferentes puntos de vista para llegar a

soluciones no necesariamente ptimas desde el punto de vista tcnico /

econmico sino tambin la consideracin de los factores sociales o culturales.

Los sistemas suaves se pueden aplicar en todo tipo de problema siempre

utilizando la metodologia correspondiente.



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BIBLIOGRAFA

Javier Aracil. Introduccin a la Dinmica de Sistemas. Alianza, Madrid,tercera edicin, 1986.

Peter Checkland. Systems Thinking, Systems Practice. Wiley, 1981.

Jos C. Gonzlez. Proyecto Docente Presentado a Oposicin para unaPlaza de Profesor Titular, captulo El enfoque de Sistemas, pags. 1-18.

Dep. Ingeniera de Sistemas Telemticos, E.T.S.I. Telecomunicacin,

Universidad Politcnica de Madrid, 1990.


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