TECNOLOGÍAS RECIENTES

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TutorWILSON ALMANZA MANIGUA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNADSIMULACIÓN 

NOVIEMBRE  2014

Sistemas Multiagentes y dispositivos móviles

Cambio de dispositivos fijos a dispositivos móviles. (Smartphone, PDAs). Necesidad de comunicación y sincronización en tiempo real entre dispositivos. Arquitectura de comunicación y sincronización en tiempo real basada en MAS capaz de enviar y recibir automáticamente datos entre un servidor central y los dispositivos móviles.

Dispositivos móviles

Son conocido como computadora de mano estos son aparatos de pequeño tamaño, con algunas capacidades de procesamiento con conexión permanente a una red con memoria limitada , diseñada específicamente para una función . Los multiagentes están interrelacionados con los dispositivos móviles y constan mente perciben tanto el entorno y el comportamiento de los usuarios. Los agentes colaboran cada uno con un conjunto limitado de capacidades o responsabilidades.

SISTEMA DOMÓTICA basado en agentes

SISTEMA DOMÓTICO:

Se considera un sistema domótico o "inteligente" a aquel que bajo una misma central gestiona todas los servicios de una vivienda, para el máximo aprovechamiento de todo lo instalado.

Igualmente se entiende como el conjunto de sistemas o agentes capaces de automatizar una vivienda, aportando servicios de gestión energética, seguridad, bienestar y comunicación, y que pueden estar integrados por medio de redes interiores y exteriores de comunicación, cableadas o inalámbricas, y cuyo control goza de cierta ubicuidad, desde dentro y fuera del hogar. Se podría definir como la integración de la tecnología en el diseño inteligente de un recinto cerrado.

La domótica permite dar respuesta a los requerimientos que plantean los cambios sociales y las nuevas tendencias de forma de vida, facilitando el diseño de casas y hogares más humanos, más personales, poli- funcionales y flexibles.

Automática de los Sistemas Basados en Reglas Difusas

Esta conformado por:

Base de conocimiento.o Base de reglas.o Base de datos.

Motor de inferencia.

Además en sistemas con entradas y/o salidas nítidas, se incluye un interfaz de fuzzificación y un interfaz de defuzzificación.

ALGORITMO DE CONTEO PONDERADO

ALGORITMO DE CONTEO PONDERADO:

El algoritmo de conteo ponderado (método WCA), propuesto por Bárdossy y Duckstein, se basa en el principio de generar en primer lugar los antecedentes de las reglas y obtener entonces los consecuentes tomando como base los ejemplos de entrenamiento que tengan un grado de emparejamiento alto con el antecedente de la regla.

Se requiere una definición previa de los conjuntos soporte del antecedente difuso así como el número de reglas.

El algoritmo genera el vértice de las funciones triangulares determinando así las formas de los conjuntos difusos usados por los antecedentes, y posteriormente identifica las correspondientes consecuentes.

Debido a esta forma de proceder, el método establece una restricción estricta en el antecedente mientras que el consecuente se obtiene sin restricciones.

ALGORITMOS DE Wang y Mendel

ALGORITMOS DE WANG Y MENDEL:

Wang y Mendel proponen un método específico de envoltura de ejemplos para generar reglas lingüísticas (método WM).

El algoritmo consiste en dividir los espacios de entrada y salida en regiones difusas, generar la regla lingüística que mejor envuelve a cada ejemplo y finalmente, para cada región de entrada difusa, seleccionar entre aquellas reglas con antecedente común (reglas conflictivas) la que mayor grado de importancia tenga calculado según el grado de envoltura.

ALGORITMOS BIOINSPIRADOS

ALGORITMOS BIOINSPIRADOS:

Dentro de sus características se encuentran: El ser auto-adaptativa, auto-organizada y ser capaz de auto-aprender.

Debido a su capacidad de resolver problemas complejos que entrañan gran dificultad para los métodos de computación tradicionales, la computación inspirada en la Naturaleza se utiliza actualmente con éxito en muchos campos, tales como la optimización combinatoria, aprendizaje de máquinas y diseño en ingeniería, etc.

Se trata de algoritmos basados en técnicas inspiradas en la biología y la evolución y que utilizan un enfoque “de abajo hacia arriba”. Entre los algoritmos bio-inspirados podemos citar la computación evolutiva y los sistemas basados en agentes, tales como la optimización por nubes de partículas y las colonias de hormigas. La idea clave en la que se basa este proyecto es contar con un paquete de herramientas que incluya todas estas técnicas, de forma que se pueda hacer que compitan entre sí.

bibliografíaALMANZA MANIGUA, Wilson. (Director Nacional). LIZCANO, Franklin. (Acreditador). Módulo Curso “Simulación”. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas.

ROMERO TERNERO, María del Carmen. (2009-2010). Sistemas MultiAgente (MAS). Programa de Doctorado Informática Industrial. Departamento de Tecnología Electrónica. Universidad de Sevilla. Recuperado de: http://www.dte.us.es/personal/mcromero/masredes/docs/SMARD.0910.mas.pdf

WIKIPEDIA, La enciclopedia libre. Dispositivo Móvil. Recuperado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Dispositivo_m%C3%B3vil

PROFESOR MOLINA. (2002-2012). ¿Qué Es un Sistema Domótico?. Recuperado de: http://www.profesormolina.com.ar/tecnologia/domotica/sist_domo.htm

SISTEMAS DIFUSOS. Tema 7: Sistema Ad Hoc. Recuperado de: http://wwwdi.ujaen.es/asignaturas/sd/pdfs/transpa7-sd.pdf

ALONSO, Cesar Luis. MONTAÑA, José Luis. Algoritmos Bioinspirados: La Evolución Biológica en la Computación. Depto. de Matemáticas, Estadística y Computación. Recuperado de: http://www.matesco.unican.es/informacion_academica/2006_2007/informatica/Algoritmica/BioAlg.pdf