Sesión01-Analisis de Datos Para La Gerencia.

8/16/2019 Sesión01-Analisis de Datos Para La Gerencia.

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Notas de clase elaboradas por el Prof. Tomás Minauro L. Lima, esan, ® 2016.

Análisis de Datos para la Gerencia 1

Sesión 1

Introducción a la Estadística:

Descripción de Datos


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¿Qué es la estadística?

“La Es tadística es un campo de la ciencia quecomprende procedimientos destinados a servir en el

proc eso de decis ión cuando hay incertidumbre”.

Esta definición puntualiza dos aspectos que el gerenteenfrenta continuamente: toma de decisiones eincertidumbre. En lo que se refiere al tratamiento de laincertidumbre, la teoría de probabilidades nos da la

oportunidad de una cuantificación del riesgo lo quepermite ganar en eficiencia en la toma de decisiones.Este proceso se torna cada día más “científico” y lastécnicas de soporte son por lo tanto una necesidad.


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Datos

Los datos son los hechos y los números que sereúnen, analizan y resumen para su presentacióne interpretación.


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Elementos, Variables,

Observaciones

Al conjunto de medidas recogidas de un elemento enparticular se le llama observación .

Una variable es una característica de interés de cadaelemento.

Los elementos son las entidades de las cualesrecogemos los datos.

El número total de datos es igual al número deelementos multiplicado por el de variables.


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Escalas de Medición

La escala indica además qué tipos de resúmenes dedatos y de análisis estadísticos son los más apropiados.

La escala determina la cantidad de información quedebe contener el dato.

Las escalas de medición son:

Nominal

Ordinal

De intervalo

De razón


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• Nominal

Se usan etiquetas no

numéricas o códigos numéricos.

Los Datos son etiquetas o nombres usados paraIdentificar un atributo de un elemento.



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8/39Notas de clase elaboradas por el Prof. Tomás Minauro L. Lima, esan, ® 2016.


• De Intervalo

Datos de Intervalo son siempre numéricos.

Los datos tienen las prop iedades de los ord inales y las distancias que hay entre las observaciones semiden en térm inos de una un id ad de med ida fi ja .

Esta escala tiene el cero relativo que indica quepara esta variable el pun to cero depende de quien evalúa. En el cero, no s iempre no hay nada.





• De razón

Los datos tienen todas las propiedades de los de intervalo y en este caso el coc iente de dos

valores tiene un sign if icado.

Variables como son distancia, altura, peso, y

tiempo usan la escala de razón.

Esta escala tiene el cero absolu to que indica quepara esta variable no existe nada en el punto cero.





Cada escala provee diferente información

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

Tercero Segundo Ganador Tercero Segundo Ganador

Tercero Segundo Ganador

20 segundos 1 segundo

1 minuto 59 2/5 segundos para 11/4 millas




La mayoría de la información estadística en losperiódicos, revistas, informes de la compañía, y

otras publicaciones consiste en datos que seresumen y presentan en una forma que es fácilde entender.

A dichos resúmenes de datos, que pueden ser

tabulares, gráficos, o numéricos, se les conocecomo estadísti ca descrip tiva .

Estadística Descriptiva




Inferencia Estadística

Población

Muestra

InferenciaEstadística

Censo

Encuesta

es el proceso por el que se obtieneinformación acerca de la poblaciónpartiendo de información contenida

en una muestra.es el conjunto total de elementos deun estudio.

es un subconjunto de la población.

es recolectar datos de la población.

es recolectar datos de una muestra.




Proceso de Inferencia Estadística

Poblacióncon m

parámetrodesconocido

1

Extraemos una

muestra de“n” elementos2

Calculamos X estadísticomuestral

3

Usamos el promediomuestral para estimar

el parámetro poblacional.

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Computadoras y análisis estadístico

Los estadísticos a menudo utilizan programasinformáticos para realizar los cálculos estadísticosnecesarios con grandes cantidades de datos.

Para facilitar el uso del ordenador, muchos de losconjuntos de datos en este libro están disponiblesen el sitio web que acompaña al texto

Los archivos de datos se encuentran en formatosde Minitab o Excel.

Anexos al final de cada capítulo con losprocedimientos paso a paso para el uso deMinitab, Excel y StatTools.




Estadística Descriptiva

Datos resumidos y presentados

convenientemente. Dichos resúmenespueden ser:

tabulares

gráficos o

numéricos




Una distr ibución de frecuencias es una tablaque resume los datos mostrando la frecuencia onúmero de elementos que hay dentro de cada una

de sus clases, que deben ser mutuamenteexcluyentes y colectivamente exhaustivas.

El objetivo es pro veer info rmación acerca del

conjunto de datos que no podría obtenerserápidamente por simple observación de los datosoriginales.

Distribución de frecuencias




La frecuencia relativa de una clase es la fraccióno proporción del total de datos que pertenecen auna determinada clase.

Una dis tr ibuc ión de frecuencias relativas es una

tabla que nos resume un conjunto de datosmostrando la frecuencia relativa para cada clase.

Distribución de frecuencias relativas




Un gráfic o de barras es una herramienta gráficapara trabajar con datos cualitativos.

En un eje (normalmente el horizontal), colocamoslas etiquetas con los nombres de las categorías.

En el otro eje (normalmente el vertical), se puedeusar la frecuencia, la frecuencia relativ a.

Usamos una barra de ancho fi jo que dibujamosarriba de cada etiqueta, con una altura de acuerdocon su correspondiente frecuencia.

Las barras están separadas para enfatizar quecada clase es una categoría diferente.

Gráfico de Barras


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Guías para seleccionar el número de clases

Use entre 5 y 20 clases.

Conjuntos de datos con un número grande deelementos, generalmente requieren un número

grande de clases.

Conjuntos de datos pequeños usualmenterequieren pocas clases

Distribución de Frecuencias

Para Datos Numéricos




Guía para seleccionar el Ancho de Clase

Use clases de igual ancho

Ancho aproximado de clase =

Número de ClasesDato más grande - Dato más pequeño

Distribución de Frecuencias

Para Datos Numéricos


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Distribución Acumulada de Frecuenciasmuestra el número de observaciones con valoresiguales o menores que el límite superior de cada

clase.Distribución Acumulada de FrecuenciasRelativas muestra la proporción de ítems convalores menores o iguales al el límite superior de

cada clase.Distribución Acumulada de FrecuenciasPorcentuales muestra el porcentaje de ítems convalores menores o iguales al el límite superior de

cada clase.

Distribución Acumulativa


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La función FRECUENCIA no es una función

“simple” de Excel.FRECUENCIA nos proporciona valores múltiples.

En Excel, la formula que dan como respuestamúltiples valores se llaman fórmula matricial.

Una fórmula matricial tiene una forma especial deingresar.

Usando la función FRECUENCIA de

Excel para Construir una Distribuciónde Frecuencias


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Pasos para ejecutar esta función:

Paso 1 Seleccionar la matriz donde debenaparecer las frecuencias

Paso 2 Escribir la siguiente fórmula:

{= FRECUENCIA (Datos,Grupos)}

Paso 3 Presionar CTRL + SHIFT + ENTER

(La fórmula aparecerá en toda la matrizseleccionada)

Usando la función FRECUENCIA de

Excel para Construir una Distribuciónde Frecuencias


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Histograma

El histograma es una manera muy común depresentar gráficamente datos cuantitativos.

La variable de interés se coloca en el eje horizontal.

Se dibuja un rectángulo arriba de cada intervalo declase con una altura correspondiente a sufrecuencia, frecuencia relativa, o frecuencia

porcentual.

A diferencia del gráfico de barras, un histogramano tiene separaciones entre rectángulos de clases

adyacentes


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Usando herramientas de Excel

Herramientas

Análisisde Datos

Histograma

Usando Excel para Construir un

Histograma


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Análisis Exploratorio de

Datos

El Análisis Exploratorio de Datos es un conjunto de

técnicas que usan aritmética simple y gráficosfáciles de dibujar para resumir datos rápidamente.

Una de estas técnicas es el diagrama de hoja ytallo.


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Diagrama de Hoja y Tallo

Cada dígito en el tallo es una hoja.

Cada línea en el diagrama se conoce como tallo.

A la derecha de la línea, registramos el último dígitode cada dato en orden.

El primer dígito de cada dato se coloca a laizquierda de una línea vertical.

Es muy parecido a un histograma, con la ventaja deque este diagrama conserva los valores originales.

Un Diagrama de Hoja y Tallo nos muestra ambos elorden y la forma de la distribución de los datos.


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Dado que tenemos el primer dígito repetido, elprimer valor corresponde a valores de la hoja de0 - 4, y el segundo a valores de la hoja de 5 - 9.

Si se cree que un diagrama de hoja y tallo estámuy concentrado, podemos abrir el diagramausando dos tallos para cada dígito inicial.



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Unidades de la Hoja

Cuando no se muestran las unidades de la hoja,se asume que es 1.

Las unidades pueden ser 100, 10, 1, 0.1, y así.

En el ejemplo anterior, la unidad de la hoja fue 1.

Cada hoja se define por un sólo dígito.


A áli i d D l G i 31


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Tablas de Contingencia y

Diagramas de Dispersión

Tablas de Contingencia y Diagramas de Dispersiónson dos métodos que permiten resumir los datospara dos (o más) variables simultáneamente.

Los gerentes necesitan métodos que les permitangraficar y tabular datos de manera que se entiendanlas relaciones entre dos variables.

Hasta el momento hemos visto métodos queresumen datos pero una variable a la vez.

A áli i d D t l G i 32


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Tablas de Contingencia

Tabla de contingencia es una forma de resumir enuna tabla datos de dos variables simultáneamente.

Se puede usar si: ambas variables son cualitativas, o

Si alguna es cuantitativa, para hacer la tabladebe ser transformada en otra cualitativa.

Las filas y las columnas definen las clases paracada una de las dos variables.



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El patrón general que muestran los puntossugieren la relación entre las variables.

Una de las variables se muestra en el eje verticaly la otra en el horizontal.

Un diagrama de dispersión es una representacióngráfica de la relación entre dos variables

cuantitativas.

Una línea de tendencia es una aproximación de larelación.

Diagramas de Dispersión y

Líneas de Tendencia



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Procedimientos Gráficos y Tabulares

Cualitativo Cuantitativo

MétodosTabulares

MétodosTabulares

MétodosGráficos

MétodosGráficos

• Dist.Frec.• Dist.Frec.Relat.• Dist.Frec.Porc.• Tab.deConting.

• Gráfico deBarras

• Gráfico dePie

• Dist. Frec.• Dist.Frec.Relat.• Dist.Frec.Acum.• Dist.Frec.Relat.A

cumuladas• Diagrama de

Hoja y Tallo• Tab.deConting.

• Histograma• Ojiva• Diagrama de

Dispersión

Dato



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Errores en Presentación de Datos

1. Uso de ‘Gráficosengañosos’.

2. Bases Relativas deComparacióndiferentes.

3. Comprimiendo el ejevertical.

4. No punto CERO enel eje Vertical.



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‘Gráfico engañoso’

Incorrecta Correcta

1960: $1.00

1970: $1.60

1980: $3.10

1990: $3.80 0

2

4

1960 1970 1980 1990

$



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Base Relativa Diferente

CorrectaIncorrecta

0

100

200

300

FR SO JR SR

Freq.

0%

10%

20%

30%

FR SO JR SR

%



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Compresión de eje Vertical

CorrectaIncorrecta

0

25

50

Q1 Q2 Q3 Q4

$

0

100

200

Q1 Q2 Q3 Q4

$



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No Cero en Eje Vertical

CorrectaIncorrecta

0

20

40

60

J M M J S N

$

36

39

42

45

J M M J S N

$

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