SESION 16 R SISTEMATICA
-
Upload
palomapalomino -
Category
Documents
-
view
801 -
download
1
description
Transcript of SESION 16 R SISTEMATICA
ESCUELA PROFESIONAL DE OBSTETRICIA
FACULTAD DE OBSTETRICIA Y ENFERMERIA
SESIÓN Nº 16
Informática en salud
LAS REVISIONES SISTEMATICAS Y BVS
Prof. José Luis Delgado Sánchez
Objetivo de usar la evidencia clínica
• Promover la prestación de atención basada en la mejor evidencia disponible
• Incentivar a los proveedores de salud a que desarrollen habilidades que les permitan recolectar, evaluar e incorporar evidencia en la práctica clínica diaria
Para poder lograr eso, los proveedores de salud deben comprender y evaluar intelectualmente los nuevos datos de la investigación clínica a medida que estén disponibles
Profesor J. Delgado S. FOE 2007
En un mundo ideal
• Se sabría cuál es la atención más eficaz para cada condición
• Cada profesional de salud sabría cual es la atención más eficaz para cada paciente
• Cada profesional de salud prestaría la atención más eficaz de la que tuviera conocimientos
Profesor J. Delgado S. FOE 2007
En el mundo real
• Gran parte de lo que debería conocerse se ignora
• Gran parte de lo que se conoce no está al alcance
de la mayoría de los profesionales de salud
• Con frecuencia, los profesionales de salud no
prestan la forma de atención que ellos conocen
como la más eficaz
Profesor J. Delgado S. FOE 2007
La Obstetricia basada en la evidencia
es el uso conciente, explícito y
sensato de la mejor evidencia actual
para tomar decisiones con respecto a
la atención prestada a pacientes
individuales.
Profesor J. Delgado S. FOE 2007
Niveles de evidencia y grados de recomendaciones
Grado de recomendación
Nivel de evidencia Intervenciones
1a Revisión sistemática de ICA A
1b ICA individual
2a Revisión sistemática de estudios de cohortes
2b Estudio de cohortes individual
3a Revisión sistemática de estudios de casos-controles
B
3b Estudio de casos-controles individual
C 4 Serie de casos
D 5 Opinión experta sin una evaluación crítica explícita o basada en fisiología o investigaciones de laboratorio
ICA = investigaciones controladas cleatorizadas Profesor J. Delgado S. FOE 2007
RevisiRevisióón de los conceptosn de los conceptos
• Prevalencia
• Incidencia
• Odds ratio (OR)
• Riesgo relativo (RR)
• Intervalo de confianza
• Número necesario a tratar (NNT)
Medida de la frecuenciaMedida de la frecuencia““PrevalenciaPrevalencia””
• El número de casos existentes de una enfermedad o cuadro clínico en particular en una población dada, en un momento determinado
Medida de la frecuenciaMedida de la frecuencia““IncidenciaIncidencia””
• El número de casos nuevos existentes de una enfermedad o cuadro clínico en particular en una población dada durante un período de tiempo específico
CCáálculo del efectolculo del efecto
• La relación observada entre una intervención y un resultado se expresa estadísticamente como un “cálculo del efecto”, por ejemplo un – odds ratio (OR) o un– riesgo relativo (RR)
Odds ratio (OR)Odds ratio (OR)
• Si el OR = 1:– la intervención no tiene efecto
– la relación entre el número de personas en un grupo con un episodio y el número sin un episodio es igual a 1
Día
2 -
Ses
ión
2
Riesgo relativo (RR)Riesgo relativo (RR)
• Si el RR = 1:– no hay diferencia entre el riesgo del
episodio que ocurre en el grupo intervención o el grupo control.
– el riesgo del episodio en ambos grupos, intervención y control, es igual.
Intervalo de confianza (IC)Intervalo de confianza (IC)
• Definición:• El rango dentro del cual se espera
que el valor “verdadero” (por ejemplo, el tamaño del efecto de una intervención) tenga un determinado grado de certeza (por ejemplo, 95% o 99%).
Meta anMeta anáálisislisis
• Un meta análisis es una técnica estadística utilizada para combinar o agrupar numéricamente los resultados de varios estudios independientes que tratan el mismo tema.
Gráfico en bosqueGráfico en bosque
• Representación gráfica de – los resultados de los estudios clínicos
individuales de la revisión junto con – el resultado combinado del meta
análisis
Presentaciones del Presentaciones del diagramadiagramaen bosqueen bosque
• Detalles de la revisión sistemática• Cálculo del efecto de una intervención
Mostrados estadísticamente Mostrados visualmente
• Intervalo de confianza• Línea de no efecto• Magnitud total del efecto
Gráfico en bosque
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudio clínico
Presentación visual del “cálculo del efecto”
Expresión estadística del “cálculo del efecto”
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudio clínico
Cálculo del efecto:hallado en cada estudio individual se expresa como:• odds ratio (OR) o• riesgo relativo (RR)
El cálculo del efecto se representa gráficamente como la línea media de la gota o cuadradoOdds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico
Ponderación del estudio:zona de cada gota o cuadrado que representa la ponderación dada a cada estudio clínico durante el análisis
Uno de los factores determinantes de la ponderación es el tamaño del estudio clínico
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico
Línea de no efectoEn este punto no hay diferencia entre el grupo intervención y el grupo control
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico
Intervalo de confianza (IC)Muestra el rango dentro del cual es probable que se encuentre la magnitud del efecto de la intervención
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico
Intervalo de confianza:Un IC que cruza la línea de no efecto indica que: la intervención no es ni estadística ni significativamente diferente al control.
IC amplio: cálculo del efecto menos preciso
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudio clínico
Magnitud global del efectoEsto indica el resultado estadístico global.
Magnitud global del efecto también conocida como “cálculo global del efecto”
Odds ratio combinado
Favorece los betabloqueantes Favorece el control
Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico
Cálculo del efecto
Intervalo de confianza
Línea de no efecto
Magnitud global del efecto
Cálculo del efecto
Interpretación del gráfico en Interpretación del gráfico en bosquebosque
• Tenga en cuenta qué cálculo estadístico del efecto se informa.
• ¿Qué comparación se hace?• ¿Cuál es el resultado que se investiga?• ¿El intervalo de confianza toca o cruza
la línea de no efecto?
Interpretación del gráfico en Interpretación del gráfico en bosque bosque
(continuación)(continuación)
• ¿De qué lado de la línea de no efecto se encuentra la magnitud global del efecto?
• ¿El intervalo de confianza toca o cruza la línea de no efecto?
• ¿Qué conclusiones se pueden sacar de un diagrama en bosque?
ResumenResumen• Existen distintas formas de expresar los
efectos de una intervención.
• Un meta análisis es un componente estadístico de una revisión sistemática, que combina estadísticamente los resultados del estudio clínico.
• Un diagrama en bosque es una representación gráfica de los resultados de un meta análisis.
0,01 0,1 1 10 100Razón de probabilidad
Ninguna diferencia
Intervalo de confianza
Resultados atribuibles al azar
Reducción del riesgo Aumento del riesgo
Profesor J. Delgado S. FOE 2006Profesor J. Delgado S. FOE 2006
Una Pendiente ResbaladizaUna Pendiente Resbaladiza
Años desde graduación
r = -0.54p<0.001
...
...
. ... . .... .
....
....
.....
...Conocimientos
actualizadossobre elmejor
tratamiento
Referencias
Hulley SB and SR Cummings. 1988. Designing Clinical Research: An epidemiological approach. Williams and Wilkins: Baltimore, Maryland.
Profesor J. Delgado S. FOE 2007